局部泛化誤差模型及其在模式識別中的應(yīng)用

1、局部泛化誤差模型局部泛化誤差模型及其在模式識別中的應(yīng)用及其在模式識別中的應(yīng)用開題人：吳彬開題人：吳彬?qū)煟和跷跽諏?dǎo)師：王熙照2022-4-13河北大學(xué)河北大學(xué) 數(shù)學(xué)與計算機(jī)學(xué)院數(shù)學(xué)與計算機(jī)學(xué)院 機(jī)器學(xué)習(xí)中心機(jī)器學(xué)習(xí)中心開題報告要點 問題研究意義 問題研究現(xiàn)狀 目前已做工作 今后工作內(nèi)容2022-4-13Faculty of Mathematics and Computer Science , HeBei University -4-202468-4-202468-4-202468-4-202468問題研究意義2( )( )( )trueTRfFpdxxxxtrueempRR2022-4-13F

2、aculty of Mathematics and Computer Science , HeBei University -4-202468-4-202468問題研究意義00()?()fFxx2022-4-13Faculty of Mathematics and Computer Science , HeBei University -4-202468-4-202468問題研究意義2( )( )( )QlocalSRfFpdxxxx問題研究現(xiàn)狀2022-4-13Faculty of Mathematics and Computer Science , HeBei University 222

3、*( )( )( )( )QSMSempSSMRQfFpdREyARQxxxxW.W.Y. Ng, D.S. Yeung, D. Wang, E.C.C. Tsang and X-Z Wang“Localized Generalization Error and Its Application to RBFNN Training”Proc. of Intl. Conf. on Machine Learning and Cybernetics, pp. 4667 - 4673, 2005Hoeffding Inequality問題研究現(xiàn)狀 結(jié)論明顯界過大 應(yīng)用中只考慮兩項 *( )SMtrueS

4、MRQRRQ2empSREy指出前面文章存在兩個問題并給出解決問題的辦法XI-ZHAO WANG, BIN WU, JIE LI“An Improvement for Localized Generalization Error Mode”Proc. of Intl. Conf. on Machine Learning and Cybernetics, pp. 4667 - 4673, 2007問題研究現(xiàn)狀2022-4-13Faculty of Mathematics and Computer Science , HeBei University 1()()1()()1QQiQiQiQiSNi

5、iiNiSSiNiSSifFpdfFNffpdNFFpdNxxxxxxxxxxxxxxxxxx針對第一個問題給出新局部泛化誤差模型“An Improvement for Localized Generalization Error Mode”問題研究現(xiàn)狀 不同類別的數(shù)據(jù)在 鄰域不相交 假設(shè)在 鄰域內(nèi)有 iFFxx()QiSx()QiSx 1()()1QiQiNiiiNiSSifFNffpdNxxxxxxxx ()()1QiQiNiSSiFFpdNxxxxxx針對第二個問題給出目前想到的解決辦法“An Improvement for Localized Generalization Error

6、Mode”針對模式識別問題問題研究現(xiàn)狀 用局部泛化誤差模型設(shè)計分類器 1找一種確定 的方法，其中需保證不同label的點之間的臨域不重疊 2 用 標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練分類器(應(yīng)用于任意訓(xùn)練算法)QempSREy( ) QiSx用局部泛化誤差模型設(shè)計分類器問題研究現(xiàn)狀 怎樣的 是合理的？ 第二項如何計算？ ()()1QiQiNiSSiffpdNxxxxxx目前模型面臨的問題()QiSx使用積分的數(shù)值計算方法時間復(fù)雜度高現(xiàn)有結(jié)果存在問題 ()QiSxiEffxx 2()QiSxiEffxxWing NGLiu目前已做工作 怎樣的 是合理的？ 簡單的確定 方法怎樣的分類邊界是正確的()QiSx()QiSx目前已做工作 從訓(xùn)練過程中的函數(shù)(連續(xù)函數(shù))分析 從最終判定函數(shù)(階梯函數(shù))分析第二項如何計算？幾何觀點2022-4-13Faculty of Mathematics and Computer Science , HeBei University -4-20246810-4-20246810目前已做工作 基于核方法分類器設(shè)計 基于啟發(fā)式方法分類器設(shè)計設(shè)計分類器今后工作內(nèi)容 啟發(fā)式方法分類器的完善改進(jìn)Thank