統(tǒng)計(jì)學(xué)期末大作業(yè)題目及答案

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐作業(yè)參數(shù)估計(jì)練習(xí)題1. 某大學(xué)為了解學(xué)生每天上網(wǎng)的時(shí)間，在全校7500名學(xué)生中采取不重復(fù)抽樣方法隨機(jī)抽取36人，調(diào)查他們每天上網(wǎng)的時(shí)間（單位：小時(shí)),得到的數(shù)據(jù)見book3.1表。求該校大學(xué)生平均上網(wǎng)時(shí)間的置信區(qū)間，置信水平分別為90%、95%和99%。 平均3.316666667標(biāo)準(zhǔn)誤差0.268224616中位數(shù)3.25眾數(shù)5.4標(biāo)準(zhǔn)差1.609347694方差2.59峰度-0.887704917偏度0.211008874區(qū)域5.9最小值0.5最大值6.4求和119.4觀測(cè)數(shù)36最大(1)6.4最小(1)0.5置信度(90.0%)0.453184918置信區(qū)間2.86348174

2、83.769851585平均3.316666667標(biāo)準(zhǔn)誤差0.268224616中位數(shù)3.25眾數(shù)5.4標(biāo)準(zhǔn)差1.609347694方差2.59峰度-0.887704917偏度0.211008874區(qū)域5.9最小值0.5最大值6.4求和119.4觀測(cè)數(shù)36最大(1)6.4最小(1)0.5置信度(95.0%)0.544524915置信區(qū)間2.7721417513.861191582平均3.316666667標(biāo)準(zhǔn)誤差0.268224616中位數(shù)3.25眾數(shù)5.4標(biāo)準(zhǔn)差1.609347694方差2.59峰度-0.887704917偏度0.211008874區(qū)域5.9最小值0.5最大值6.4求和119

3、.4觀測(cè)數(shù)36最大(1)6.4最小(1)0.5置信度(99.0%)0.730591706置信區(qū)間2.586074964.0472583732. 某機(jī)器生產(chǎn)的袋茶重量（g）的數(shù)據(jù)見book3.2。構(gòu)造其平均重量的置信水平為90%、95%和99%的置信區(qū)間。 平均3.32952381標(biāo)準(zhǔn)誤差0.05272334中位數(shù)3.25眾數(shù)3.2標(biāo)準(zhǔn)差0.241608696方差0.058374762峰度0.413855703偏度0.776971476區(qū)域0.95最小值2.95最大值3.9求和69.92觀測(cè)數(shù)21最大(1)3.9最小(1)2.95置信度(90.0%)0.090932905置信區(qū)間3.238590

4、9053.420456714平均3.32952381標(biāo)準(zhǔn)誤差0.05272334中位數(shù)3.25眾數(shù)3.2標(biāo)準(zhǔn)差0.241608696方差0.058374762峰度0.413855703偏度0.776971476區(qū)域0.95最小值2.95最大值3.9求和69.92觀測(cè)數(shù)21最大(1)3.9最小(1)2.95置信度(95.0%)0.109978959置信區(qū)間3.219544853.439502769平均3.32952381標(biāo)準(zhǔn)誤差0.05272334中位數(shù)3.25眾數(shù)3.2標(biāo)準(zhǔn)差0.241608696方差0.058374762峰度0.413855703偏度0.776971476區(qū)域0.95最小值2

5、.95最大值3.9求和69.92觀測(cè)數(shù)21最大(1)3.9最小(1)2.95置信度(99.0%)0.150015812置信區(qū)間3.1795079973.4795396223. 某機(jī)器生產(chǎn)的袋茶重量（g）的數(shù)據(jù)見book3.3。構(gòu)造其平均重量的置信水平為90%、95%和99%的置信區(qū)間。 平均3.29標(biāo)準(zhǔn)誤差0.014798365中位數(shù)3.29眾數(shù)3.3標(biāo)準(zhǔn)差0.087548306方差0.007664706峰度1.781851265偏度0.003904912區(qū)域0.47最小值3.05最大值3.52求和115.15觀測(cè)數(shù)35最大(1)3.52最小(1)3.05置信度(90.0%)0.0250229

6、13置信區(qū)間3.2649770873.315022913平均3.29標(biāo)準(zhǔn)誤差0.014798365中位數(shù)3.29眾數(shù)3.3標(biāo)準(zhǔn)差0.087548306方差0.007664706峰度1.781851265偏度0.003904912區(qū)域0.47最小值3.05最大值3.52求和115.15觀測(cè)數(shù)35最大(1)3.52最小(1)3.05置信度(95.0%)0.030073895置信區(qū)間3.2599261053.320073895平均3.29標(biāo)準(zhǔn)誤差0.014798365中位數(shù)3.29眾數(shù)3.3標(biāo)準(zhǔn)差0.087548306方差0.007664706峰度1.781851265偏度0.003904912區(qū)域

7、0.47最小值3.05最大值3.52求和115.15觀測(cè)數(shù)35最大(1)3.52最小(1)3.05置信度(99.0%)0.040375775置信區(qū)間3.2496242253.330375775資料整理練習(xí)題1. 為評(píng)價(jià)家電行業(yè)售后服務(wù)的質(zhì)量，隨機(jī)抽取了由100家庭構(gòu)成的一個(gè)樣本。服務(wù)質(zhì)量的等級(jí)分別表示為：A.好；B.較好；C.一般；D.差；E.較差。調(diào)查結(jié)果見表book1.1。要求：（1）制作一張頻數(shù)分布表；（2）繪制統(tǒng)計(jì)圖，反映評(píng)價(jià)等級(jí)的分布。 計(jì)數(shù)項(xiàng):xtxt匯總A14B21C32D18E15(空白)總計(jì)1002. 某行業(yè)管理局所屬40個(gè)企業(yè)2002年的產(chǎn)品銷售收入數(shù)據(jù)（單位：萬元）見bo

8、ok1.2。要求：（1）根據(jù)銷售收入在125萬元以上為先進(jìn)企業(yè)，115125萬元為良好企業(yè)，105115萬元為一般企業(yè)，105萬元以下為落后企業(yè)，按先進(jìn)企業(yè)、良好企業(yè)、一般企業(yè)、落后企業(yè)進(jìn)行分組，編制頻數(shù)分布表，并計(jì)算出累積頻數(shù)和累積頻率；累計(jì)頻數(shù)累計(jì)頻率-104922.50%105-114945.00%115-1241172.50%125+11100.00%（2） 繪制統(tǒng)計(jì)圖，反映分布情況。3. 北方某城市1月2月份各天氣溫的記錄數(shù)據(jù)見book1.3。（1）對(duì)上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M。（2）繪制統(tǒng)計(jì)圖，說明該城市氣溫分布的特點(diǎn).接收頻率累積 %-102640.00%-51563.08%015

9、86.15%5593.85%104100.00%其他0100.00%說明：該城市氣溫在逐步回暖，整體偏冷。多變量資料整理練習(xí)題下面是有關(guān)“北京地區(qū)大學(xué)生掌上閱讀狀況調(diào)查”的部分題目，（1）性別：1男 2女（2）學(xué)級(jí)：1 大專 2 大一 3大二 4大三 5大四 6研一 7研二 8 博士生（3）月生活費(fèi)：1 600元以下 2 6001000元 3 10001500元 4 15002000元 5 2000元以上（4）手機(jī)類型：1 低端機(jī) 2 中端機(jī) 3高端機(jī) 4智能機(jī) 5 其他（5）運(yùn)營商：1 中國移動(dòng) 2 中國聯(lián)通 3中國電信 4中國網(wǎng)通被調(diào)查者對(duì)這5個(gè)題目的回答如數(shù)據(jù)表book1.8。1.分析不

10、同性別學(xué)生選擇手機(jī)類型的情況，要求結(jié)合交叉分析表和相應(yīng)統(tǒng)計(jì)圖進(jìn)行分析。2.分析不同學(xué)級(jí)的學(xué)生選擇手機(jī)類型的情況，要求結(jié)合交叉分析表和相應(yīng)統(tǒng)計(jì)圖進(jìn)行分析。3. 分析不同性別學(xué)生選擇運(yùn)營商的情況，要求結(jié)合交叉分析表和相應(yīng)統(tǒng)計(jì)圖進(jìn)行分析。4.分析不同學(xué)級(jí)的學(xué)生選擇運(yùn)營商的情況，要求結(jié)合交叉分析表和相應(yīng)統(tǒng)計(jì)圖進(jìn)行分析。求和項(xiàng):手機(jī)類型q4手機(jī)類型q4性別q112345總計(jì)12266156240104942119221323615567總計(jì)331583694762510611由題可知，男生選擇智能機(jī)的比較多，而女生選擇高端機(jī)的比較多。求和項(xiàng):手機(jī)類型q4手機(jī)類型q4學(xué)級(jí)12345總計(jì)1310344565

11、23165480153310521028852574640638852025314114681020966182160105718124869811總計(jì)331583694762510612專的孩子偏愛智能機(jī)大一孩子偏愛智能機(jī)大二孩子偏愛高端機(jī)大三孩子偏愛智能機(jī)大四孩子偏愛高端機(jī)研一孩子偏愛智能機(jī)研二孩子偏愛智能機(jī)博士生只有一人使用低端機(jī)求和項(xiàng):運(yùn)營商q5運(yùn)營商q5性別q11234總計(jì)11356642052150766232總計(jì)285142644373男生偏愛中國移動(dòng) 女生偏愛中國移動(dòng)求和項(xiàng):運(yùn)營商q5運(yùn)營商q5學(xué)級(jí)1234總計(jì)1161026235286337632311145432865483

12、43489635439720222811總計(jì)285142644374專到博都是選擇中國移動(dòng)的人最多，其次是中國聯(lián)通，選擇電信和網(wǎng)通的用戶較少多元線性回歸練習(xí)題1. 一家電氣銷售公司的管理人員認(rèn)為，每月的銷售額是廣告費(fèi)用的函數(shù)，并想通過廣告費(fèi)用對(duì)月銷售額作出估計(jì)。近8個(gè)月的銷售額與廣告費(fèi)用數(shù)據(jù)見book7.1表。（1）用電視廣告費(fèi)用作自變量，月銷售額作因變量，建立估計(jì)的回歸方程。（2）用電視廣告費(fèi)用和報(bào)紙廣告費(fèi)用作自變量，月銷售額作因變量，建立估計(jì)的回歸方程。檢驗(yàn)回歸方程的線性關(guān)系是否顯著(a =0.05)；檢驗(yàn)各回歸系數(shù)是否顯著(a =0.05) 。SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)Mult

13、iple R0.958663444R Square0.9190356Adjusted R Square0.88664984標(biāo)準(zhǔn)誤差0.642587303觀測(cè)值8方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析223.4354077911.717703928.377768390.001865242殘差52.0645922080.412918442總計(jì)725.5Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueLower 95%Upper 95%Intercept83.230091691.57386895252.882478944.57175E-0879.1843327587.2

14、7585063電視廣告費(fèi)用 /萬元2.2901836210.3040645567.5318993130.0006532321.5085607973.071806445報(bào)紙廣告費(fèi)用 /萬元1.3009890980.3207015974.0566966620.0097607980.4765993992.125378798SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)Multiple R0.807807408R Square0.652552809Adjusted R Square0.594644943標(biāo)準(zhǔn)誤差1.215175116觀測(cè)值8方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析116.640

15、0966216.6400966211.268811340.015288079殘差68.8599033821.476650564總計(jì)725.5Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueLower 95%Upper 95%Intercept88.637681161.58236713156.015876092.174E-0984.7657682892.50959404電視廣告費(fèi)用 /萬元1.6038647340.477780793.3569050240.0152880790.4347772592.7729522091回歸方程為：y=1.60x+88.642回歸方程：y=2.29x1+

16、1.30x2+83.23F值0.001865小于0.05，回歸方程的線性關(guān)系顯著對(duì)于x1的系數(shù)：p值0.00065小于0.05，顯著對(duì)于x2的系數(shù)：p值0.009761小于0.05，顯著2. 一家房地產(chǎn)評(píng)估公司想對(duì)某城市的房地產(chǎn)銷售價(jià)格y1與地產(chǎn)的評(píng)估價(jià)值x1、房產(chǎn)的評(píng)估價(jià)值x2和使用面積x3建立一個(gè)模型，以便對(duì)銷售價(jià)格作出合理預(yù)測(cè)。為此，收集了20棟住宅的房地產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)見book7.2表。（1）寫出估計(jì)的多元回歸方程。（2）檢驗(yàn)回歸方程的線性關(guān)系是否顯著(a =0.05)。（3）檢驗(yàn)各回歸系數(shù)是否顯著(a =0.05) 。SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)Multiple R0.94736

17、2461R Square0.897495632Adjusted R Square0.878276063標(biāo)準(zhǔn)誤差791.6823283觀測(cè)值20方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析387803505.4629267835.1546.696969663.87913E-08殘差1610028174.54626760.909總計(jì)1997831680Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueLower 95%Intercept148.700454574.4213240.258870010.799036421-1069.0183470.8147381830.51198

18、85071.5913212360.13109905-0.2706289580.8209795420.2111765023.8876462720.0013073610.3733053580.1350410120.0658633122.0503222040.057088036-0.004582972回歸方程：y=0.81x1+0.82x2+0.135x3+148.7對(duì)于回歸方程：F值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05，所以回歸方程式顯著對(duì)于x1：0.13大于0.05，不顯著對(duì)于x2：0.001小于0.05，顯著對(duì)于x3:0.057大于0.05，不顯著所以回歸方程為：y+=0.82x2+148.73. 某農(nóng)場通過試驗(yàn)

19、取得早稻收獲量與春季降雨量和春季溫度的數(shù)據(jù)見book7.3表。（1）試確定早稻收獲量對(duì)春季降雨量和春季溫度的二元線性回歸方程。解釋回歸系數(shù)的實(shí)際意義。（2）檢驗(yàn)回歸方程的線性關(guān)系是否顯著(a =0.05)。（3）檢驗(yàn)各回歸系數(shù)是否顯著(a =0.05) 。SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)Multiple R0.995651103R Square0.991321119Adjusted R Square0.986981679標(biāo)準(zhǔn)誤差261.4310342觀測(cè)值7方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析231226615.2615613307.63228.44446237.53

20、23E-05殘差4273384.742568346.18563總計(jì)631500000Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueLower 95%上限 95.0%Intercept-0.590996232505.0042289-0.001170280.99912229-1402.7075161401.525523x122.386461299.6005435312.3317910310.080094808-4.26892079949.04184339x2 327.671712898.797924623.316584980.02947241353.36469864601.978727

21、回歸方程為：y=22.39x1+327.67x2-0.59對(duì)于回歸方程：F值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05，所以回歸方程顯著對(duì)于回歸系數(shù)x1:0.08大于0.05，不顯著對(duì)于回歸系數(shù)x2:0.029小于0.05，顯著方差分析練習(xí)題1.從3個(gè)總體中各抽取容量不同的樣本數(shù)據(jù)，得到的數(shù)據(jù)見book5.1表。檢驗(yàn)3個(gè)總體的均值之間是否有顯著差異？(a =0.01)方差分析：單因素方差分析SUMMARY組觀測(cè)數(shù)求和平均方差列 1579015861.5列 2460015036.66666667列 33507169121方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit組間618.91666672309.458333

22、34.6573996660.0408772394.256494729組內(nèi)598966.44444444總計(jì)1216.916667114.65739966555184>4.256494729142560.040877238761821>0.01,不能拒絕原假設(shè)2. 某家電制造公司準(zhǔn)備購進(jìn)一批5#電池，現(xiàn)有A、B、C三個(gè)電池生產(chǎn)企業(yè)愿意供貨，為比較它們生產(chǎn)的電池質(zhì)量，從每個(gè)企業(yè)各隨機(jī)抽取5只電池，經(jīng)試驗(yàn)得其壽命（小時(shí)）數(shù)據(jù)見book5.2表。試分析三個(gè)企業(yè)生產(chǎn)的電池的平均壽命之間有無顯著差異？ (a =0.05)方差分析：單因素方差分析SUMMARY組觀測(cè)數(shù)求和平均方差列 151532

23、.5列 2522244.428.3列 351503010列 4521342.615.8方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit組間5475.631825.2128.98939932.02553E-113.238871522組內(nèi)226.41614.15總計(jì)570219128.989399293286>3.238871522361092.02552624576458E-11<0.05拒絕原假設(shè)，有顯著差異3.將24家生產(chǎn)產(chǎn)品大致相同的企業(yè)按資金分為三類，每個(gè)公司的每100元銷售收入的生產(chǎn)成本（單位：元）如表book5.3,。這些數(shù)據(jù)能否說明三類公司的市場生產(chǎn)成本有差異？（

24、顯著性水平為0.05）方差分析：單因素方差分析SUMMARY組觀測(cè)數(shù)求和平均方差列 1856971.1258.410714286列 2859574.37518.83928571列 3864180.12521.55357143方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit組間332.33333332166.166666710.214416390.0007973053.466800112組內(nèi)341.6252116.26785714總計(jì)673.95833332310.214416392243>3.466800111594280.000797304599141931<0.05拒絕原

25、假設(shè)4.某商店采用四種不同的方式推銷商品。為檢驗(yàn)不同方式推銷商品的效果是否有顯著差異，隨機(jī)抽取樣本得到表book5.4的數(shù)據(jù)，請(qǐng)?jiān)?.05的顯著性水平下做出決策。方差分析：單因素方差分析SUMMARY組觀測(cè)數(shù)求和平均方差列 154158320列 2544989.823.7列 3537474.827.7列 453957929方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit組間610.953203.658.1135458170.0016442723.238871522組內(nèi)401.61625.1總計(jì)1012.55198.11354581673307>3.238871522361090.0

26、0164427236100831<0.05拒絕原假設(shè)，不同方式推銷商品的效果差異顯著方式一的方差最小，應(yīng)選方式一5. 五個(gè)地區(qū)每天發(fā)生交通事故的次數(shù)如表book5.5，由于是隨機(jī)抽樣，有一些地區(qū)的樣本容量較多（如南部和西部），而有些地區(qū)樣本容量較少（如東部）。試以0.01的顯著性水平檢驗(yàn)各地區(qū)平均每天交通事故的次數(shù)是否相等？方差分析：單因素方差分析SUMMARY組觀測(cè)數(shù)求和平均方差列 145714.256.25列 256613.26.7列 356412.83.7列 46559.1666666676.966666667列 566711.166666674.566666667方差分析差異源S

27、SdfMSFP-valueF crit組間82.63717949420.659294873.6761349440.0202288044.368815174組內(nèi)118.0166667215.61984127總計(jì)200.6538462253.67613494399965<403688150.0202288037227386>0.01不能拒絕原假設(shè)，沒有足夠證據(jù)證明驗(yàn)各地區(qū)平均每天交通事故的次數(shù)相等分布特征分析第一部分1. 某百貨公司6月份各天的銷售額數(shù)據(jù)（單位：萬元） 見book2.1。（1）計(jì)算該百貨公司日銷售額的均值、中位數(shù)、眾數(shù)；（2）計(jì)算日銷售額的標(biāo)準(zhǔn)差。 某百貨公司平均274

28、.1標(biāo)準(zhǔn)誤差3.86595812中位數(shù)272.5眾數(shù)#N/A標(biāo)準(zhǔn)差21.17472469方差448.3689655峰度-0.211917734偏度0.195086998區(qū)域86最小值236最大值322求和8223觀測(cè)數(shù)30最大(1)322最小(1)236置信度(95.0%)7.9067720222. 將某地區(qū)120家企業(yè)按利潤額進(jìn)行分組，結(jié)果如表book2.2，計(jì)算120家企業(yè)利潤額的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和離散系數(shù)。平均426.6666667標(biāo)準(zhǔn)誤差10.63352695中位數(shù)450眾數(shù)450標(biāo)準(zhǔn)差116.4844515方差13568.62745峰度-0.624699913偏度0.208442033區(qū)

29、域400最小值250最大值650求和51200觀測(cè)數(shù)120最大(1)650最小(1)250置信度(95.0%)21.05544515離散系數(shù)0.2730104333. 25個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶的年齡（單位：周歲）數(shù)據(jù)如表book2.3，計(jì)算網(wǎng)民年齡的眾數(shù)、中位數(shù)、均值和標(biāo)準(zhǔn)差。平均24標(biāo)準(zhǔn)誤差1.33041347中位數(shù)23眾數(shù)19標(biāo)準(zhǔn)差6.652067348方差44.25峰度0.772705131偏度1.080110357區(qū)域26最小值15最大值41求和600觀測(cè)數(shù)25最大(1)41最小(1)15置信度(95.0%)2.745838427第二部分1. 某地區(qū)糧食生產(chǎn)情況如表book2.4所示，計(jì)算該地區(qū)

30、糧食平均畝產(chǎn)量、畝產(chǎn)量的標(biāo)準(zhǔn)差。平均286標(biāo)準(zhǔn)誤差8.027100562中位數(shù)325眾數(shù)325標(biāo)準(zhǔn)差80.27100562方差6443.434343峰度-0.393495826偏度-0.128212443區(qū)域300最小值125最大值425求和28600觀測(cè)數(shù)100最大(1)425最小(1)125置信度(95.0%)15.92750862. 某公司下屬的三個(gè)企業(yè)計(jì)劃完成情況如表book2.5，計(jì)算該公司的平均計(jì)劃完成程度。實(shí)際產(chǎn)量/件計(jì)劃產(chǎn)值1.24503751.053153000.9536138011261055平均計(jì)劃完成程度1.0672985783. 某工業(yè)企業(yè)某車間工人加工零件情況如表b

31、ook2.6，要求確定該車間工人加工零件數(shù)的眾數(shù)、中位數(shù)、均值和標(biāo)準(zhǔn)差。 平均44.3標(biāo)準(zhǔn)誤差1.208179196中位數(shù)45眾數(shù)45標(biāo)準(zhǔn)差12.08179196方差145.969697峰度1.049323481偏度0.452252788區(qū)域60最小值15最大值75求和4430觀測(cè)數(shù)100最大(1)75最小(1)15置信度(95.0%)2.3972895794.兩個(gè)生產(chǎn)車間工人按某產(chǎn)品日產(chǎn)量（件）分組資料如表book2.7，分析兩個(gè)車間日產(chǎn)量的平均水平，并說明其代表性的優(yōu)劣。車間總產(chǎn)量340356車間日產(chǎn)量平均值8.511.86666667第二車間的產(chǎn)量平均值高，因此第二車間生產(chǎn)好于第一車間。

32、假設(shè)檢驗(yàn)練習(xí)題1.經(jīng)驗(yàn)表明，一個(gè)矩形的寬與長之比等于0.618的時(shí)候會(huì)給人們比較良好的感覺。某工藝品工廠生產(chǎn)的矩形工藝品框架的寬與長要求也按這一比例設(shè)計(jì)，假定其總體服從正態(tài)分布，現(xiàn)隨機(jī)抽取了20個(gè)框架測(cè)得比值數(shù)據(jù)見book4.1表。 在顯著性水平a=0.05時(shí)能否認(rèn)為該廠生產(chǎn)的工藝品框架寬與長的平均比例為0.618？ 列1平均0.6583標(biāo)準(zhǔn)誤差0.020855783中位數(shù)0.6215眾數(shù)0.606標(biāo)準(zhǔn)差0.093269897方差0.008699274峰度3.362449574偏度1.777452646區(qū)域0.38最小值0.553最大值0.933求和13.166觀測(cè)數(shù)20最大(1)0.933最

33、小(1)0.553置信度(95.0%)0.043651655H0：u=0.618,H1:u0.6180.04030.0208557831.9323177662.0930240542.09302404985486>1.932317766不能拒絕原假設(shè)2.為比較新舊兩種肥料對(duì)產(chǎn)量的影響，以便決定是否采用新肥料。研究者在面積相等、土壤等條件相同的20塊田地，分別施用新舊兩種肥料，得到新肥料所生產(chǎn)的產(chǎn)量數(shù)據(jù)見book4.2。通過計(jì)算得出對(duì)應(yīng)舊肥料所生產(chǎn)的平均產(chǎn)量為100公斤，檢驗(yàn)新肥料的產(chǎn)量是否顯著高于舊肥料。（顯著性水平a=0.05）平均100.7標(biāo)準(zhǔn)誤差1.098084457中位數(shù)101眾數(shù)

34、98標(biāo)準(zhǔn)差4.91078298方差24.11578947峰度1.126259505偏度-0.610870917區(qū)域21最小值88最大值109求和2014觀測(cè)數(shù)20最大(1)109最小(1)88置信度(95.0%)2.298317176H0:u100,H1>1000.71.0980844571.7291328121.729133>0.637474不能拒絕原假設(shè)3.某種電子元件的壽命服從正態(tài)分布，現(xiàn)測(cè)得16只元件的壽命見book4.3，問是否有理由認(rèn)為元件的平均壽命顯著地低于240小時(shí)？（顯著性水平為0.05）平均235.4736842標(biāo)準(zhǔn)誤差21.02273462中位數(shù)222眾數(shù)#N

35、/A標(biāo)準(zhǔn)差91.63597572方差8397.152047峰度1.974300177偏度1.300917624區(qū)域384最小值101最大值485求和4474觀測(cè)數(shù)19最大(1)485最小(1)101置信度(95.0%)44.16712644H0:u240,H1:u<2404.52631578921.022734620.2153057571.7340636070.215305756905094<1.734064不能拒絕原假設(shè)4. 從某大學(xué)經(jīng)濟(jì)系國際貿(mào)易專業(yè)2008級(jí)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)考試成績見book4.4，在顯著性水平0.05下能否認(rèn)為該班統(tǒng)計(jì)學(xué)成績顯著地高于75分。平均76.22807

36、018標(biāo)準(zhǔn)誤差1.435107941中位數(shù)78眾數(shù)81標(biāo)準(zhǔn)差10.83482735方差117.3934837峰度-0.071588364偏度-0.515379994區(qū)域50最小值46最大值96求和4345觀測(cè)數(shù)57最大(1)96最小(1)46置信度(95.0%)2.874866642H0:u75,H1:u>75159.0068200281.665404655Z<Za不能拒絕原假設(shè)時(shí)間序列分析練習(xí)題1. 1981年2000年我國財(cái)政用于文教、科技、衛(wèi)生事業(yè)費(fèi)支出額數(shù)據(jù)見book8.1表。（1）用繪制時(shí)間序列圖描述其趨勢(shì)。（2）選擇一條適合的趨勢(shì)線擬合數(shù)據(jù)，并根據(jù)趨勢(shì)線預(yù)測(cè)2001年的

37、支出額。 （3）用5期移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)2001年用于該項(xiàng)的支出額.年份與費(fèi)用支出額呈正相關(guān)234.35276.06317.22369.73427.76104.1116523487.88113.2792545553.49124.2932618631.54138.5540035725.87165.0585911870.84239.32415071040.79300.44500331240.04358.59478711462.17402.92555521701.49438.87924211927.47453.45732782181.43480.61159342001年的預(yù)測(cè)值為2181.43SUMMA

38、RY OUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)Multiple R0.942823394R Square0.888915952Adjusted R Square0.882744616標(biāo)準(zhǔn)誤差276.2009589觀測(cè)值20方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析110988334.4710988334.47144.03946715.03539E-10殘差181373165.45576286.96972總計(jì)1912361499.92Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueLower 95%Upper 95%Intercept-363.6092632128.3040336-2.83

39、39659550.011004682-633.1660348-94.0524915年份t128.544977410.7106137912.001644355.03539E-10106.0428129151.047142回歸方程：y=128.54t-363.61當(dāng)t=21時(shí)，y=2335.732. 1981年2000年我國油菜籽單位面積產(chǎn)量數(shù)據(jù)（單位：kg/hm）見book8.2表。(1)根據(jù)繪制時(shí)間序列圖描述其形態(tài)。(2)用5期移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)2001年的單位面積產(chǎn)量。(3)建立一個(gè)趨勢(shì)方程預(yù)測(cè)各年的單位面積產(chǎn)量年份增長，單位面積產(chǎn)量基本保持持平1293.61243.412211191.4116

40、489.33698003116796.11713687117096.264178181174.2106.0369747123280.957075051272.275.59851851303.480.75325381333.879.602361771373.479.2815237136682.867122551400.687.689132741421.284.063071562001年估計(jì)值時(shí)1421.2SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)Multiple R0.45173525R Square0.204064736Adjusted R Square0.15984611標(biāo)準(zhǔn)誤差119.2106022觀測(cè)值20方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析165583.1819565583.181954.6149045230.045555718殘差18255801.01814211.16767總計(jì)19321384.2Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueLower 95%Upper 95%Intercept1192.0