第14章 等級(jí)資料假設(shè)檢驗(yàn)

1、2016年秋季學(xué)期第十四章第十四章 等級(jí)資料假設(shè)檢驗(yàn)等級(jí)資料假設(shè)檢驗(yàn)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)2課時(shí)數(shù)課時(shí)數(shù) 4學(xué)習(xí)目的學(xué)習(xí)目的通過本章的學(xué)習(xí)，能對(duì)常見的等級(jí)資料進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。學(xué)習(xí)要點(diǎn)學(xué)習(xí)要點(diǎn)秩和檢驗(yàn)、Kruskal-wallis H 檢驗(yàn)的應(yīng)用條件與注意事項(xiàng)，Ridit分析、Kappa檢驗(yàn)和Bowker檢驗(yàn)的應(yīng)用、配對(duì)設(shè)計(jì)方表資料的分析。湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)第一節(jié)第一節(jié) 單樣本等級(jí)資料檢驗(yàn)單樣本等級(jí)資料檢驗(yàn)3一、單個(gè)樣本各等級(jí)構(gòu)成比比較一、單個(gè)樣本各等級(jí)構(gòu)成比比較游程檢驗(yàn)游程檢驗(yàn) 2檢驗(yàn)檢驗(yàn)二二、單樣本與總體比較單樣本與總體比

2、較Ridit分析分析湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)4(一一)單樣本等級(jí)資料的單樣本等級(jí)資料的1.游程檢驗(yàn)游程檢驗(yàn) : 檢驗(yàn)單樣本等級(jí)資料的取值是否是隨機(jī)的。游程游程：有序數(shù)列中具有相同屬性的事件或符號(hào)的連續(xù)部分。游程的長(zhǎng)度L：每個(gè)游程含有事件或符號(hào)的個(gè)數(shù)。一個(gè)有序數(shù)列中，游程的個(gè)數(shù)記為r。符號(hào)序列( -+-+-)：游程個(gè)數(shù)r=5，游程的長(zhǎng)度L依次為2、2、1、3、2。游程檢驗(yàn)：游程個(gè)數(shù)檢驗(yàn)、游程長(zhǎng)度檢驗(yàn)。1 2121 21 22210.5, 2(2)(1)nnrnZn nnnnnnnn n 湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)5思考題思考題1：某省

3、在某省在43家醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行改革試點(diǎn)，改革后的效果按家醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行改革試點(diǎn)，改革后的效果按照顯效、有效、不變、變差、顯著變差照顯效、有效、不變、變差、顯著變差5個(gè)等級(jí)分別評(píng)為個(gè)等級(jí)分別評(píng)為1、0.72、0.47、0.28、0分，各時(shí)間的平均分如表分，各時(shí)間的平均分如表14-1所示，作游程檢驗(yàn)。所示，作游程檢驗(yàn)。湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)SPSS操作演示操作演示61.建立建立SPSS數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)文件： 以時(shí)間、平均分為變量名，建立2列14行的數(shù)據(jù)文件L14-1.sav。2.游程游程檢驗(yàn)檢驗(yàn)： AnalyzeNonparametric TestRuns，平均分到Test

4、 Variable ListMedianOK湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)SPSS操作演示操作演示湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)8(二二)單樣本等級(jí)資料的單樣本等級(jí)資料的卡卡方方檢驗(yàn)檢驗(yàn)單組資料總頻數(shù)為N，分類數(shù)為k,設(shè)理論頻數(shù)T按等概率計(jì)算，稱無差假說，即：?jiǎn)螛颖究ǚ綑z驗(yàn)研究觀察的實(shí)際頻數(shù)A與估計(jì)的理論頻數(shù)T的擬合性，H0：A=T，統(tǒng)計(jì)量為:湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)9思考題思考題2：在某管理行業(yè)服務(wù)滿意度調(diào)查的在某管理行業(yè)服務(wù)滿意度調(diào)查的500人中，非常滿意人中，非常滿意24%，滿意，滿意20%，不置可否，不

5、置可否8%，不滿意，不滿意12%，非常不滿意，非常不滿意36%，判斷各種態(tài)度有無不同。判斷各種態(tài)度有無不同。湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)SPSS操作演示操作演示10：以滿意度、構(gòu)成比為變量名，建立2列5行的數(shù)據(jù)文件L14-2.sav。（）變量變換：Transform Combute鍵入“人數(shù)” 構(gòu)成比*500 OK ；（）加權(quán)人數(shù)：Dataweightcase “人數(shù)” weightcase OK ；（3）卡方檢驗(yàn)：AnalyzeNonparametric Test Chi-Square 滿意度Test Variable ListOK湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南

6、中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)SPSS操作演示操作演示湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)12（一）基本思想Ridit：與特定分布相對(duì)應(yīng)（relative to an identified distribution，Rid）的單位（unit）。適用于有序分類變量比較（各組n50），說明各等級(jí)是否相同及優(yōu)劣。等級(jí)數(shù)據(jù)定量（連續(xù)型） 按正態(tài)分布的理論推斷基本思想：選標(biāo)準(zhǔn)組（大n, 基準(zhǔn)） 用標(biāo)準(zhǔn)組資料計(jì)算各等級(jí)的Ridit值（即參照單位）用參照單位計(jì)算各對(duì)比組的平均Ridit值推斷。湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)131.區(qū)間估計(jì)法區(qū)間估計(jì)法：視容量較大的總體

7、(標(biāo)準(zhǔn)組)為參照組，在對(duì)比組總頻數(shù)50時(shí)，計(jì)算置信區(qū)間：2.假設(shè)檢驗(yàn)法假設(shè)檢驗(yàn)法湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)14思考題思考題3：經(jīng)驗(yàn)證明用甲方案進(jìn)行醫(yī)療制度的改革有顯著效果經(jīng)驗(yàn)證明用甲方案進(jìn)行醫(yī)療制度的改革有顯著效果,現(xiàn)用乙方案在現(xiàn)用乙方案在114家醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行改革家醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行改革,實(shí)驗(yàn)結(jié)果見表實(shí)驗(yàn)結(jié)果見表14-3。用。用Ridit分析判斷乙方案的效果是否不同于甲方案分析判斷乙方案的效果是否不同于甲方案?湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)SPSS操作演示操作演示15以效果、甲、乙為變量名，建立3列4行的數(shù)據(jù)文件L14-3.sav。（1）將標(biāo)準(zhǔn)

8、組的頻數(shù)加權(quán)：甲。DataWeight Cases Weight Cases by甲 Frequency VariableOK（2）計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)組效果各等級(jí)的Ridit值：TransformRank Case效果入variableRank Types ， Proportion estimate Continue OK湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)16（1）將對(duì)比組的頻數(shù)進(jìn)行加權(quán)：DataWeight Cases，F(xiàn)requency Variable甲出乙進(jìn)OK（2）求總體R均值及其95置信區(qū)間：analyzedescriptive Statistics Explore，將

9、PROPORTION of 效 果using BLOM p效果送入Dependent List框OK湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)19第二節(jié)第二節(jié) 兩個(gè)兩個(gè)樣本等級(jí)資料檢驗(yàn)樣本等級(jí)資料檢驗(yàn)一、一、秩和檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)二二、Ridit分析分析兩組獨(dú)立樣本的等級(jí)資料進(jìn)行比較時(shí)，若樣本容量較小選用第八章中學(xué)習(xí)的秩和檢驗(yàn)。當(dāng)兩個(gè)樣本的等級(jí)資料進(jìn)行比較，且各組總頻數(shù)均50時(shí)，使用Ridit分析。湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)20思考題思考題4：某

10、中醫(yī)院醫(yī)生分別用祖?zhèn)骷耙话汜樦睡煼ㄖ委熛∧持嗅t(yī)院醫(yī)生分別用祖?zhèn)骷耙话汜樦睡煼ㄖ委熛∪巳?6例及例及28例，數(shù)據(jù)如表例，數(shù)據(jù)如表14-4所示，判斷祖?zhèn)麽樉寞煼ǖ寞熜撬?，判斷祖?zhèn)麽樉寞煼ǖ寞熜欠窀哂谝话汜樦睡煼ǚ窀哂谝话汜樦睡煼?療效療效一般針灸法一般針灸法祖?zhèn)麽樉姆ㄗ鎮(zhèn)麽樉姆ê嫌?jì)合計(jì)無效無效5 53 38 8好轉(zhuǎn)好轉(zhuǎn)141415152929顯效顯效5 516162121痊愈痊愈4 412121616合計(jì)合計(jì)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)21以療法(標(biāo)簽1表示一般針炙法、2表示祖?zhèn)麽樦朔?、療效(標(biāo)簽4表示無效、3表示好轉(zhuǎn)、2表示顯效、1表示痊愈)和頻數(shù)為變

11、量名，建立3列8行的數(shù)據(jù)文件 第14章 思考題4.sav。加權(quán)人數(shù)：Dataweight case頻數(shù)weight case by； 秩和檢驗(yàn)：Analyze Nonparametric Test Legacy Dialogs 2 Independent Sample療效到Test Variable，療法到Grouping Variable ,Define groups給出組的范圍：“1”、“2”Test Type Mann Whitney U OK。湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)23思考題思考題5：某某公共管理

12、班學(xué)生采用兩種方法提高學(xué)習(xí)公共管理班學(xué)生采用兩種方法提高學(xué)習(xí)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)的效果，實(shí)驗(yàn)組采用課外小組實(shí)踐式，對(duì)照組采用課上小組的效果，實(shí)驗(yàn)組采用課外小組實(shí)踐式，對(duì)照組采用課上小組討論式，學(xué)習(xí)效果如表討論式，學(xué)習(xí)效果如表14-5所示，判斷兩種方法的效果有無差異。所示，判斷兩種方法的效果有無差異。湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)24（1）建數(shù)據(jù)文件：）建數(shù)據(jù)文件：效果、課外、課上為變量名，建立效果、課外、課上為變量名，建立3列列4行數(shù)據(jù)文件行數(shù)據(jù)文件 L14-5.sav（2）確定標(biāo)準(zhǔn)組：）確定標(biāo)準(zhǔn)組：Transform Compute，Target Variable輸

13、標(biāo)準(zhǔn)例數(shù)輸標(biāo)準(zhǔn)例數(shù)課外課外“+”課上課上 OK（3）計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)組療效各等級(jí)）計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)組療效各等級(jí)R：A. 加權(quán)加權(quán):DataWeight Cases 標(biāo)準(zhǔn)例數(shù)標(biāo)準(zhǔn)例數(shù)進(jìn)OKB.求標(biāo)準(zhǔn)組求標(biāo)準(zhǔn)組R:TransformRank Case,效果效果 variableRank Types ， Proportion estimate Continue OK。p效果效果（4）求對(duì)比組：）求對(duì)比組：DataWeight Cases，標(biāo)準(zhǔn)出課外進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)出課外進(jìn)OK analyzedescriptive Statistics Explore，PROPORTION of 療效 入Dependent ListOK Da

14、taWeight Cases，課外課外出課上課上進(jìn)OK analyzedescriptive Statistics ExploreOK湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)SPSS操作演示操作演示湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)26第第三三節(jié)節(jié) 多個(gè)樣本等級(jí)資料檢驗(yàn)多個(gè)樣本等級(jí)資料檢驗(yàn)一、一、KruskalWallis H檢驗(yàn)檢驗(yàn)二二、Ridit分析分析多個(gè)樣本的等級(jí)資料進(jìn)行比較時(shí)，若樣本容量較小選用KruskalWallis H秩和檢驗(yàn)。樣本量較大時(shí)，進(jìn)行Ridit分析，它的優(yōu)點(diǎn)在于只要一次就能得出兩兩間比較的結(jié)果三三、秩相關(guān)和線性趨勢(shì)檢驗(yàn)秩相關(guān)和線

15、性趨勢(shì)檢驗(yàn)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)27思考題思考題6：測(cè)測(cè)得四種人群對(duì)動(dòng)畫片的喜愛程度，調(diào)查數(shù)據(jù)如表得四種人群對(duì)動(dòng)畫片的喜愛程度，調(diào)查數(shù)據(jù)如表14-7的前的前5列所示，判斷列所示，判斷4種人群對(duì)動(dòng)畫片的喜愛程度是否不同種人群對(duì)動(dòng)畫片的喜愛程度是否不同。結(jié)果結(jié)果兒童兒童青少年青少年中年中年老年老年不喜歡不喜歡0 03 35 53 3一般一般2 25 57 75 5喜歡喜歡9 95 53 33 3非常喜歡非常喜歡6 62 22 20 0合計(jì)合計(jì)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)SPSS操作演示操作演示28以人群(標(biāo)簽1表示兒童、2表示青少年、3

16、表示中年、4表示老年)、調(diào)查結(jié)果(標(biāo)簽1表示“不喜歡”、2表示“一般”、3表示“喜歡”、4表示“非常喜歡”)和頻數(shù)為變量名，建立3列16行的數(shù)據(jù)文件L14-3.1.sav。加權(quán)人數(shù)：Data weight case頻數(shù)weight case by； KruskalWallis H秩和檢驗(yàn)：Analyze Nonparametric Test Legacy Dialogs k Independent Sample調(diào)查結(jié)果到Test Variable，人群到Grouping Variable ,Define groups給出組的范圍：“1”、“4”Test Type KruskalWallis H

17、 OK。湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)SPSS操作演示操作演示湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)30思考題思考題7：用用三個(gè)中藥方劑治療心腦血管疾病，同時(shí)設(shè)不給藥組三個(gè)中藥方劑治療心腦血管疾病，同時(shí)設(shè)不給藥組作為對(duì)照，各組療效分為無效、好轉(zhuǎn)、顯效三級(jí)，結(jié)果如表作為對(duì)照，各組療效分為無效、好轉(zhuǎn)、顯效三級(jí)，結(jié)果如表14-9 所示，問各方劑之間療效有無差異？所示，問各方劑之間療效有無差異？湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)SPSS操作演示操作演示31以療效(標(biāo)簽1表示無效、2表示好轉(zhuǎn)、3表示顯效) 、不治療組、F1、 F2、 F3

18、為變量名，建立5列3行的數(shù)據(jù)文件L14-8.sav。Transform Compute Target Variable框標(biāo)準(zhǔn)不治療組“+” F1“+” F2 “+” F3OKData Weight Cases 標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)OKTransformRank Case，療效入variable Rank Types ， Proportion estimate Continue OK DataWeight Cases，標(biāo)準(zhǔn)出，不治療組、F1、 F2、 F3分別進(jìn)OKanalyzedescriptive Statistics Explore PROPORTION of 療效入Dependent ListOK湖南

19、中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)SPSS操作演示操作演示湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)SPSS操作演示操作演示湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)SPSS操作演示操作演示湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)SPSS操作演示操作演示湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)36思考題思考題8：調(diào)查調(diào)查某省某省12個(gè)市的職工年平均工資數(shù)個(gè)市的職工年平均工資數(shù)X與就診頻繁與就診頻繁程度程度Y資料如表資料如表14-10所示。研究該省所示。研究該省12個(gè)市的職工年平均工資個(gè)市的職工年平均工資數(shù)數(shù)X與就診頻

20、繁程度與就診頻繁程度Y之間有無聯(lián)系。之間有無聯(lián)系。編號(hào)編號(hào)XY編號(hào)編號(hào)XY154270較多較多774240較少較少213790較多較多8106400較少較少316500適中適中9126170較少較少431050較少較少10129000較少較少542600較多較多11143880頻繁頻繁612160頻繁頻繁12200400較少較少湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)SPSS操作演示操作演示37以年平均工資數(shù)、就診頻繁程度(標(biāo)簽0表示“較少”、1表示“適中”、2表示“較多”、3表示“頻繁”)為變量名，建立2列12行的數(shù)據(jù)文件L14-3.2sav。Analyze Correlat

21、e Bivariate年平均工資數(shù)、就診頻繁程度到VariableCorrelation Coefficients Spearman Kendells tau-bOK。湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)SPSS操作演示操作演示38NoI湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)39思考題思考題9：某研究者欲研究年齡與血壓等級(jí)之間的關(guān)系某研究者欲研究年齡與血壓等級(jí)之間的關(guān)系,將將278例受試者資料整理成表例受試者資料整理成表14-11,試分析年齡與血壓等級(jí)之間是否存試分析年齡與血壓等級(jí)之間是否存在線性變化趨勢(shì)在線性變化趨勢(shì)?湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)

22、藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)SPSS操作演示操作演示40以年齡、血壓、例數(shù)為變量名，對(duì)年齡、血壓都用“1、2、3、4” 標(biāo)簽水平，建立3列16行的數(shù)據(jù)文件L14-10.sav. Analyze Descriptive Statistics Crosstable，年齡到Rows，血壓到Column Statistics ，Chi-square 、Contingency coefficient 、 Gamma(等級(jí)），Kendells tau-b Continue OK 。 湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)SPSS操作演示操作演示湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥

23、大學(xué)SPSS操作演示操作演示湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)43第四節(jié)第四節(jié) 配對(duì)設(shè)計(jì)方表資料分析配對(duì)設(shè)計(jì)方表資料分析湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)44一、一、獨(dú)立性檢驗(yàn)獨(dú)立性檢驗(yàn)二二、優(yōu)勢(shì)性檢驗(yàn)優(yōu)勢(shì)性檢驗(yàn)Bowker檢驗(yàn)：即平方表檢驗(yàn)或?qū)ΨQ檢驗(yàn)，是McNemar檢驗(yàn)的一般化及擴(kuò)展三三、一致性檢驗(yàn)一致性檢驗(yàn)Kappa檢驗(yàn)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)45思考題思考題10：兩兩個(gè)專家組對(duì)個(gè)專家組對(duì)147家醫(yī)院進(jìn)行等級(jí)判定，結(jié)果見表家醫(yī)院進(jìn)行等級(jí)判定，結(jié)果見表14-14。試分析兩個(gè)專家組的判定結(jié)果是否相同。試分析兩個(gè)專家組

24、的判定結(jié)果是否相同?湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)SPSS操作演示操作演示46以甲專家組(標(biāo)簽0表示一級(jí)、1表示二級(jí)、2表示三級(jí))、乙專家組(標(biāo)簽0表示一級(jí)、1表示二級(jí)、2表示三級(jí))和頻數(shù)為變量名，建立3列9行的數(shù)據(jù)文件L14-4.sav。湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)SPSS操作演示操作演示湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)SPSS操作演示操作演示48一致性檢驗(yàn)一致性檢驗(yàn) Kappa值值獨(dú)立性檢驗(yàn)獨(dú)立性檢驗(yàn) 列聯(lián)系數(shù)列聯(lián)系數(shù)獨(dú)立性檢驗(yàn)獨(dú)立性檢驗(yàn) Pearson 2 檢驗(yàn) 優(yōu)勢(shì)性檢驗(yàn)優(yōu)勢(shì)性檢驗(yàn) McNemar 2檢驗(yàn)檢驗(yàn)

25、湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)SPSS操作演示操作演示49Pearson 2 =131.355，P=0.000，說明兩個(gè)專家組的判定結(jié)果存在相關(guān)性。列聯(lián)系數(shù)為0.687，說明相關(guān)程度較為密切。Kappa值=0.681， P=0.000，說明兩個(gè)專家組的判定結(jié)果間關(guān)系較密切。McNemar 2 =2.856， P=0.414，說明兩個(gè)專家組的判定結(jié)果差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南中醫(yī)藥大學(xué)SPSS操作演示操作演示兩樣本兩樣本獨(dú)立？獨(dú)立？配對(duì)？配對(duì)？配對(duì)設(shè)計(jì)兩組比較配對(duì)設(shè)計(jì)兩組比較獨(dú)立設(shè)計(jì)兩組比較獨(dú)立設(shè)計(jì)兩組比較配對(duì)配對(duì)獨(dú)立獨(dú)立Paired sample T testWilcoxon秩和秩和檢驗(yàn)檢驗(yàn)Mann-Whitney U 檢驗(yàn)檢驗(yàn)兩兩組差值組差值正態(tài)性？正態(tài)性？不滿足不滿足滿足滿足符號(hào)秩和檢驗(yàn)（兩樣本）符號(hào)秩和檢驗(yàn)（兩樣本）配對(duì)本配對(duì)本t檢驗(yàn)檢驗(yàn)單樣本單樣本正態(tài)正態(tài)性？性？單單樣本樣本t檢