人工智能試題2014

1、內蒙古科技大學2014/2015 學年第一學期人工智能結課報告課程號：76807376-01考試方式：結課報告 使用專業(yè)、年級：計算機應用2012-3,4任課教師：陳淋艷班級：計4班學號：1276807432姓名：鄭滿意人工神經網絡 從老師上課所講的，我體會到了，人工智能是一門很重要的科學，記得第一章，老師講了關于人工智能的定義，人工智能是計算機科學，控制論，信息論，神經生理學，語言學，等多種科學相互滲透的一種科學，從本質上看，他是利用智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人類智能的科學。還有人類智能的表現，通過感知能力，推理與決策能力，學習能力，適應能力等表現的，從1956年到現

2、在，我們從了解人工智能，到實際應用，我們都取得了很大的科學成果，尤其在計算機這一塊的發(fā)展最為顯著，其次是機器人這一塊。1.1人工神經網絡的定義人工神經網絡的定義不是統(tǒng)一的，T.Koholen對人工神經網絡的定義：“人工神經網絡是由具有適應性的簡單單元組成的廣泛并行互連的網絡，它的組織能夠模擬生物神經系統(tǒng)對真實世界物體所作出的交互反應?！?.2人工神經網絡的基本原理人工神經網絡（articles neural network，ANN）結構和工作機理基本上以人腦的組織結構（大腦神經元網絡）和活動規(guī)律為背景的，它反映了人腦的某些基本特征，但并不是要對人腦部分的真實再現，可以說它是某種抽象、簡化或模仿

3、。1.3生物神經元神經元是大腦處理信息的基本單元，人腦大約由1011個神經元組成，神經元互相連接成神經網絡。神經元以細胞體為主體，由許多向周圍延伸的不規(guī)則樹枝狀纖維構成的神經細胞，其形狀很像一棵枯樹的枝干。主要由細胞體、樹突、軸突和突觸(Synapse，又稱神經鍵)組成 。圖1.1 生物神經元的示意圖生物神經元傳遞信息的過程為多輸入、單輸出，神經元各組成部分的功能來看，信息的處理與傳遞主要發(fā)生在突觸附近，當神經元細胞體通過軸突傳到突觸前膜的脈沖幅度達到一定強度，即超過其閾值電位后，突觸前膜將向突觸間隙釋放神經傳遞的化學物質，突觸有兩種類型，興奮性突觸和抑制性突觸。前者產生正突觸后電位，后者產生

4、負突觸后電位。人工神經元模型 1通用模型P1P2PnW1W2Wna f2求和操作3響應函數y=(s)人工神經網絡模型1前向網絡 (a) 2從輸出到輸入有反饋的前向網絡 (b)3用來存儲某種模式序列,層內互連前向網絡 (c)4限制層內同時動作的神經元；分組功能相互結合型網絡 (d)常見神經元響應函數a)閾值單元(s)= (b)線性單元y=(s)=s(c)非線性單元：Sigmoid函數 （1）（2）神經網絡基本學習算法神經網絡（學習系統(tǒng)）誤差分析誤差信號e t期望輸出P輸入a 期望輸出神經網絡（學習系統(tǒng)）外部環(huán)境評價信息P輸入a 期望輸出神經網絡的研究已經獲得許多成果，提出了大量的神經網絡模型和算法。目前已