醫(yī)學統(tǒng)計學第七章X檢驗

1、1第七章第七章 檢驗檢驗 （chi-square test）上海第二軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室上海第二軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室孟虹孟虹2 分類數(shù)據(jù)組間比較的假設檢驗分類數(shù)據(jù)組間比較的假設檢驗計數(shù)資料計數(shù)資料組間的比較組間的比較2 第七章第七章 檢驗內容檢驗內容( (計數(shù)資料組間的比較計數(shù)資料組間的比較) )第一節(jié)第一節(jié) 四格表資料的四格表資料的2檢驗檢驗*第二節(jié)第二節(jié) 配對四格表資料的配對四格表資料的2 2檢驗檢驗* *第三節(jié)第三節(jié) FisherFisher確切概率檢驗確切概率檢驗第四節(jié)第四節(jié) 行行列表資料的列表資料的2檢驗檢驗*第五節(jié)第五節(jié) 多個樣本率比較的多個樣本率比較的2分割法分割法第六節(jié)

2、第六節(jié) 有序分組資料的線性趨勢檢驗有序分組資料的線性趨勢檢驗第七節(jié)第七節(jié) 頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗*為重點掌握為重點掌握23概念回顧概念回顧 在總體率為在總體率為的二項分布總體中做的二項分布總體中做n1和和n2抽抽樣樣,樣本率樣本率p1和和p2與與的差別的差別,稱為率抽樣誤稱為率抽樣誤差。差。 在總體率為在總體率為1和和2的不同總體中抽樣，得的不同總體中抽樣，得p1和和p2，在在n5，可通過率的，可通過率的u檢驗推斷是否檢驗推斷是否1=2。 二項分布的兩個樣本率的檢驗同樣可用二項分布的兩個樣本率的檢驗同樣可用2檢檢驗。驗。1212ppppus4第一節(jié)、四格表資料的第一節(jié)、四

3、格表資料的 檢驗檢驗 一、一、2檢驗的基本思想檢驗的基本思想 25 1. 2 分布分布222212vuuu 1875 1875年年 F. HelmetF. Helmet提出提出2 統(tǒng)計量統(tǒng)計量, ,設設X Xi i為為來自正態(tài)總體的連續(xù)性變量。來自正態(tài)總體的連續(xù)性變量。222()iiixu2分布是一個連續(xù)型變量的分布分布是一個連續(xù)型變量的分布,分布的參數(shù)分布的參數(shù)為自由度為自由度()。2/)12/(2222)2/(21)( ef62/)12/(2222)2/(21)( ef3.847.8112.59P P0.050.05的臨界值的臨界值2分布的概率密度函數(shù)曲線分布的概率密度函數(shù)曲線7不同不同2

4、分布的界值分布的界值(附表附表 8 )823頁頁在在=1,2220.05,10.05/21.96u8K.Pearson的的2統(tǒng)計量統(tǒng)計量 1900年年K.Pearson提出下述公式，在提出下述公式，在n40時時下式值與下式值與2分布近似，在理論數(shù)分布近似，在理論數(shù)5，近似程，近似程度較好。度較好。上述公式實際應用于上述公式實際應用于檢驗檢驗計數(shù)資料組間率、構計數(shù)資料組間率、構成比一致程度的公式成比一致程度的公式。22()ATT （實際數(shù)-理論數(shù)）理論數(shù)9Pearson 檢驗的用途檢驗的用途 1. 用于檢驗計數(shù)資料的兩組（多組）樣本率用于檢驗計數(shù)資料的兩組（多組）樣本率差別有無統(tǒng)計意義。差別有無

5、統(tǒng)計意義。 如二項分布數(shù)據(jù)如二項分布數(shù)據(jù) ( binomial proportions) 2.檢驗兩個事物的分類是否獨立檢驗兩個事物的分類是否獨立 列連表數(shù)據(jù)列連表數(shù)據(jù) ( Contingency Table)2102. 2檢驗的基本思想檢驗的基本思想例例7-1： 某院比較異梨醇（試驗組）和氫氯塞嗪（對照某院比較異梨醇（試驗組）和氫氯塞嗪（對照組）降低顱內壓的療效，將組）降低顱內壓的療效，將200名患者隨機分為名患者隨機分為兩組，兩組，試驗組試驗組104例中例中有效有效的的99例例,對照組對照組96例中例中有效有效的的78例例,問兩種藥物對降低顱內壓療效有無問兩種藥物對降低顱內壓療效有無差別？

6、差別？ 數(shù)據(jù)整理為四格表形式數(shù)據(jù)整理為四格表形式(二維交叉表二維交叉表)11表表 100例高血壓患者治療后臨床記錄例高血壓患者治療后臨床記錄編號編號 年齡年齡 性別性別 治療組治療組 舒張壓舒張壓 體溫體溫 療效療效 X1 X1 X2X2 X3 X3 X4 X5X4 X5 X6X6 1 37 男男 A 11.27 37.5 有效有效 2 45 女女 B 12.53 37.0 有效有效 3 43 男男 A 10.93 36.5 有效有效 4 59 女女 B 14.67 37.8 無效無效 100 54 男男 B 16.80 37.6 無效無效12計數(shù)資料數(shù)據(jù)檢驗的列連表計數(shù)資料數(shù)據(jù)檢驗的列連表兩

7、組或多組比較數(shù)據(jù)的交叉表兩組或多組比較數(shù)據(jù)的交叉表 行（行（Row）列（列（Column）表）表行分類行分類 列分類列分類 （Y） 合計數(shù)合計數(shù)（X） 陽性數(shù)陽性數(shù) 陰性數(shù)陰性數(shù) 甲組甲組 A11 A12 n1 乙組乙組 A21 A22 n2 合計合計 A11 + A21 A12+ A22 nA：表示某組某分類的例數(shù)（頻數(shù)）：表示某組某分類的例數(shù)（頻數(shù)）13表表7-1兩組降低顱內壓有效率比較兩組降低顱內壓有效率比較療法療法 有效人數(shù)有效人數(shù) 無效數(shù)無效數(shù) 合計合計 有效率有效率% 試驗組試驗組 99(A11) 5(A12) 104 95.20 對照組對照組 75(A21) 21(A22) 96

8、 78.13合計合計 174 26 200 87.00問：兩組有效率差別是否是抽樣誤差或是不同藥問：兩組有效率差別是否是抽樣誤差或是不同藥物的作用物的作用？99 575 21四格表四格表的數(shù)字的數(shù)字組別組別 + 甲甲乙乙14Pearson 檢驗的基本公式檢驗的基本公式2式中符號含義：式中符號含義：A：實際頻數(shù)，表中實際：實際頻數(shù)，表中實際發(fā)生的陽性或陰性頻數(shù)發(fā)生的陽性或陰性頻數(shù)T：理論頻數(shù)，按某：理論頻數(shù)，按某H0假假設計算理論上的陽性或陰設計算理論上的陽性或陰性頻數(shù)性頻數(shù)NnnTCRRCTTA22)( （公式（公式7-1)(公式公式7-3）15表表7-1兩組療法降低顱內壓有效率兩組療法降低顱

9、內壓有效率(%)療法療法 有效人數(shù)有效人數(shù) 無效人數(shù)無效人數(shù) 合計合計 有效率有效率試驗組試驗組 99(90.48) 5(13.52) 104 95.2對照組對照組 75(83.52) 21(12.48) 96 78.1合計合計 174 26 200 87.0注注：括號內為理論數(shù)（：括號內為理論數(shù)（T）假設：假設：H0： 1= 2 = c = 87.00 （兩組總體有效率相等）（兩組總體有效率相等）H1： 1 2 （兩組總體有效率不等（兩組總體有效率不等) 假定兩組有效率均為假定兩組有效率均為174/200=87%1622222(99 90.48)(5 13.52)(75 83.52)(21

10、12.48)12.8690.4813.5283.5212.4822()A TT RCRCn nTNClass n Hypothesized Observed Expected=T試驗組試驗組 104 有效概率有效概率=0.87 99 90.48試驗組試驗組 無效概率無效概率1=0.13 5 13.52對照組對照組 96 有效概率有效概率=0.87 75 83.52對照組對照組 無效概率無效概率1=0.13 21 12.4811104 17490.48200T T=n 17假定兩組總體率相等的理論數(shù)與實際數(shù)假定兩組總體率相等的理論數(shù)與實際數(shù)組別組別 死亡人數(shù)死亡人數(shù) 生存數(shù)生存數(shù) 合計合計 死亡

11、率死亡率% 抗凝血組抗凝血組 20(20) 80(80) 100 20.0 對照組對照組 20(20) 80(80) 100 20.0合計合計 40 160 200 20.0 02TTA22)( 2檢驗是考察實際頻數(shù)與假設理論頻數(shù)是否一檢驗是考察實際頻數(shù)與假設理論頻數(shù)是否一 致致 的統(tǒng)計量。的統(tǒng)計量。18Pearson 檢驗計算與步驟檢驗計算與步驟1.建立假設：建立假設：H0： 1= 2 = c （兩組總體率相等）（兩組總體率相等）H1： 1 2 （兩組總體率不等）（兩組總體率不等）2. =0.053.計算計算 統(tǒng)計量統(tǒng)計量4.確定概率（確定概率（P）和自由度（）和自由度（）自由度自由度()=

12、（行數(shù)（行數(shù)1）（列數(shù)（列數(shù)1）本例本例=（2-1）（2-1）=122TTA22)(19 與與 比較比較,得到得到p值值5.結論：在結論：在 =0.05水準上，水準上，p0.01，拒絕，拒絕H0，兩樣本率差別有統(tǒng)計意義，具本例可認為試驗兩樣本率差別有統(tǒng)計意義，具本例可認為試驗組對降低顱內壓有效率高于對照組組對降低顱內壓有效率高于對照組。2,05.02220.05,1220.01,112.863.84,0.0512.866.63,0.01PP本例本例20二、四格表資料二、四格表資料 檢驗檢驗(兩組樣本率間差別兩組樣本率間差別 檢驗檢驗)兩組樣本率比較的設計分類：兩組樣本率比較的設計分類：1.兩組

13、兩組(獨立獨立) 樣本率的比較樣本率的比較 組間數(shù)據(jù)是相互獨立組間數(shù)據(jù)是相互獨立,非配對設計。非配對設計。2.配對設計兩組樣本率的比較配對設計兩組樣本率的比較 組間數(shù)據(jù)是相關的。組間數(shù)據(jù)是相關的。2221兩組（不配對）樣本率的比較兩組（不配對）樣本率的比較1）四格表形式）四格表形式組別組別 陽性數(shù)陽性數(shù) 陰性數(shù)陰性數(shù) 合計合計 率率%甲組甲組 a b a+b=n1 a/n1乙組乙組 c d c+d=n2 c/n2合計合計 a+c b+d N2）四格表不配對資料檢驗的專用公式）四格表不配對資料檢驗的專用公式)()()()(22dbdccabaNbcad(公式公式 7-4)TTA22)(二者結果等

14、價二者結果等價各組樣本例數(shù)是固定的各組樣本例數(shù)是固定的22表表7-1兩組降低顱內壓有效率比較兩組降低顱內壓有效率比較療法療法 有效人數(shù)有效人數(shù) 無效數(shù)無效數(shù) 合計合計 試驗組試驗組 99（a） 5（b） 104（a+b）對照組對照組 75（c） 21（d） 96 （c+d）合計合計 174（a+c）26（b+d） 200 （N）86.122617496104200)7552199(2223三、三、四格表四格表2 檢驗的校正公式檢驗的校正公式 (兩組不配對資料兩組不配對資料) (1) 校正公式的條件：校正公式的條件： 1T5,同時同時N40,用校正公式計算用校正公式計算(2) 連續(xù)校正連續(xù)校正(

15、continuity correction)公式：公式：)()()()2/(22dbdccabaNNbcad公式公式7-5公式公式7-622(0.5)ATT (3) 當當T1,或或N40，用，用Fisher確切概率法確切概率法24表表7-2 兩藥物治療腦血管病有效率比較兩藥物治療腦血管病有效率比較組別組別 有效數(shù)有效數(shù) 無效數(shù)無效數(shù) 合計合計 有效率有效率%甲藥甲藥 46 6 52 88.46乙藥乙藥 18 8 (4.67) 26 69.23合計合計 64 14 78 82.05校正公式校正公式不校正不校正2=4.35 p0.0584. 314. 3)14()64()26()52(78)2/7

16、8618846(22P0.05.25表表7-2 數(shù)據(jù)用數(shù)據(jù)用SPSS統(tǒng)計軟件計算結果統(tǒng)計軟件計算結果Chi-Square Tests4.353b1.0373.1451.0764.1261.042.058.0414.2971.03878Pearson Chi-SquareContinuity CorrectionaLikelihood RatioFishers Exact TestLinear-by-LinearAssociationN of Valid CasesValuedfAsymp. Sig.(2-sided)Exact Sig.(2-sided)Exact Sig.(1-sided)C

17、omputed only for a 2x2 tablea. 1 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected countis 4.67.b. 26第二節(jié)、配對設計兩個樣本率的第二節(jié)、配對設計兩個樣本率的2檢驗檢驗 （ McNemer檢驗檢驗 ） 用途用途常用于比較常用于比較兩種檢驗方法兩種檢驗方法或或兩種培養(yǎng)基兩種培養(yǎng)基的的陽性率是否有差別。陽性率是否有差別。 特點：特點：對同一觀察對象分別用兩種方法處理，對同一觀察對象分別用兩種方法處理，觀察其陽性與陰性結果。觀察其陽性與陰性結果。 資料整理為配對四格

18、表形式資料整理為配對四格表形式.27例例7-3：某實驗室采用兩種方法對：某實驗室采用兩種方法對58名可疑紅斑名可疑紅斑狼瘡患者的血清抗體進行測定，問：兩方法狼瘡患者的血清抗體進行測定，問：兩方法測定結果陽性檢出率是否有差別？測定結果陽性檢出率是否有差別？測定結果為：陽性、陰性（共測定結果為：陽性、陰性（共116標本，標本，58對）對） 方法方法（X） 乳膠凝集法乳膠凝集法 免疫熒光法免疫熒光法 對子例數(shù)對子例數(shù) 11 33 2 1258對對結果結果28配對設計資料的四格表及公式配對設計資料的四格表及公式例例 表表7-3 兩種方法的檢測結果兩種方法的檢測結果 免疫免疫 乳膠凝集法乳膠凝集法熒光法

19、熒光法 合計合計 11 (a) 12(b) 23 (a+b) 2( c) 33(d) 35（c+d)合計合計 13(a+c) 45(b+d) 58(N)1,) 1(22cbcb公式公式7-8b+c40用用29例：配對計數(shù)資料的比較例：配對計數(shù)資料的比較1.建立檢驗的假設建立檢驗的假設H0：b=c =(12+2)/2=7（兩法總體陽性率相等）（兩法總體陽性率相等）H1：b c （兩方法總體陽性率不等）（兩方法總體陽性率不等）2. =0.053.計算計算 2 統(tǒng)計量統(tǒng)計量(McNemer檢驗檢驗 )1,79. 5212) 1212() 1(222cbcb304.確定自由度（確定自由度（）和）和 2

20、值值 的概率的概率P =（行數(shù)（行數(shù)1）（列數(shù)）（列數(shù)1）本例：本例：=1本例本例2=5.793.84，P0.055.結論：在結論：在=0.05水準，拒絕水準，拒絕H0，P0.05認為兩方法的檢測率不同，乳膠凝集法的陽性檢認為兩方法的檢測率不同，乳膠凝集法的陽性檢測率測率22.41%低于免疫檢測率低于免疫檢測率39.66%。84.321 ,05.031第三節(jié)第三節(jié).四格表的四格表的Fisher確切概率法確切概率法(條件條件:T1,或或n40用用) 例：表例：表7-4 兩組新生兒兩組新生兒HBV感染率的比較感染率的比較組別組別 陽性陽性 陰性陰性 合計合計 感染率感染率%預防組預防組 4 18

21、22 18.18非預防組非預防組 5(3) 6 11 45.45合計合計 9 24 33 27.27 了解方法，計算不要求。了解方法，計算不要求。32公式公式7-9是四格表邊際合計數(shù)固定時是四格表邊際合計數(shù)固定時,出現(xiàn)表出現(xiàn)表中頻數(shù)為中頻數(shù)為a，b，c，d的概率的概率本例為雙側檢驗本例為雙側檢驗:計算計算p=p1+p2+p3+p4+p5+p10=0.1210=0.05結論結論:p 0.05,還不能認為預防注射和非預防注射組還不能認為預防注射和非預防注射組的的HBV感染率不同感染率不同.!)!()!()!()!(ndcbadbcadcbapi5(22)!(11)!(9)!(24)!0.08762

22、7284!18!5!6!33!p 公式公式7-933022921218322074319655174761638715298141104185691329(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)單側檢驗 H1: 12,計算累計p值=p(1)+ p(2)+ p(3)+ p(4)+ p(5)雙側檢驗H1: 12,計算累計p值=p(1)+ p(2)+ p(3)+ p(4)+ p(5)+p(10)Fisher確切概率法計算累計概率確切概率法計算累計概率(p)adbc=D*=66adbc=-99adbc=-132adbc=66adbc=99341)2)35組組 別別 * * 療療

23、效效 C Cr ro os ss st ta ab bu ul la at ti io on nCount56114182292433非預防組預防組組別Total陽性陰性療效TotalC Ch hi i- -S Sq qu ua ar re e T Te es st ts s2.7501.0971.5471.2142.6531.103.121.10833Pearson Chi-SquareContinuity CorrectionLikelihood RatioFishers Exact TestN of Valid CasesValuedfAsymp. Sig.(2-sided)Exact

24、Sig.(2-sided)Exact Sig.(1-sided)SPSS統(tǒng)計軟件統(tǒng)計軟件計算結果計算結果36第四節(jié)第四節(jié) 行行列表的列表的2檢驗檢驗 當比較組行或列分類數(shù)當比較組行或列分類數(shù)2，稱為行，稱為行列表。列表。研究者感興趣的問題有研究者感興趣的問題有:(也為也為2檢驗的目的）檢驗的目的）1.多組多組(獨立樣本獨立樣本)樣本率樣本率差別有無統(tǒng)計意義差別有無統(tǒng)計意義?2.兩組兩組(獨立樣本獨立樣本)的的構成比構成比(分布分布)有無統(tǒng)計意義有無統(tǒng)計意義?3.兩個分類變量分布是否獨立兩個分類變量分布是否獨立(有關聯(lián)有關聯(lián))?37行行列表的列表的2檢驗公式檢驗公式) 1(22CRnnAN自由度

25、自由度=（行數(shù)（行數(shù)-1）（列數(shù)（列數(shù)-1）公式公式7-10等價等價TTA22)(38表表7-8 三組療法有效率的比較三組療法有效率的比較療法療法 有效有效 無效無效 合計合計 有效率有效率%物理組物理組 199（186.2） 7 206 96.6藥物組藥物組 164 18 182 90.1外用組外用組 118 26 144 81.9 合計合計 481 51 532 90.4一、多組樣本率的比較一、多組樣本率的比較H0： 1= 2 = 3 =90.4（三組總體有效率相等）（三組總體有效率相等）H1：三：三組總體率不等或不全等組總體率不等或不全等39表表7-8 三組療法有效率的計算三組療法有效率

26、的計算2222199726532(.1)21.04206 481206 51144 51) 1(22CRnnANA為表中的為表中的實際頻數(shù)實際頻數(shù)自由度自由度=（行數(shù)（行數(shù)-1）（列數(shù)）（列數(shù)-1）=(3-1)(2-1)=222220.05,20.01,221.045.99,21.049.2140表表7-8資料資料SPSS軟件計算結果軟件計算結果Chi-Square Tests21.038a2.00021.5592.00020.9031.000532Pearson Chi-SquareLikelihood RatioLinear-by-LinearAssociationN of Valid C

27、asesValuedfAsymp. Sig.(2-sided)0 cells (.0%) have expected count less than 5. Theminimum expected count is 13.80.a. 結論結論:在在=0.05水準，拒絕水準，拒絕H0，P0.01,認為三認為三組療法有效率不等或不全等組療法有效率不等或不全等.注意注意:此結果不能得到各兩兩組比較的結論此結果不能得到各兩兩組比較的結論.41二、兩組和多組構成比的比較二、兩組和多組構成比的比較表表7-9 兩組兩組型糖尿病患者型糖尿病患者ACE基因分布比較基因分布比較 ACE基因類型基因類型糖尿病糖尿病

28、DD ID I I 合計合計有腎病有腎病 42(37.8) 48(43.3) 21(18.9) 111無腎病無腎病 30(21.7) 75(52.2) 36(26.1) 138合計合計 72(28.9) 120(48.2) 57(22.9) 249括號內為行的構成比括號內為行的構成比問問:兩組糖尿病人在兩組糖尿病人在ACE基因類型分布上有無差別基因類型分布上有無差別?H0：兩組總體各基因構成相等兩組總體各基因構成相等,均等于合計構成比均等于合計構成比H1：兩組總體構成分布不相等兩組總體構成分布不相等42表表7-9資料資料SPSS軟件計算結果軟件計算結果Chi-Square Tests7.913

29、a2.0197.9032.0196.4471.011249Pearson Chi-SquareLikelihood RatioLinear-by-LinearAssociationN of Valid CasesValuedfAsymp. Sig.(2-sided)0 cells (.0%) have expected count less than 5. Theminimum expected count is 25.41.a. 結論結論:在在=0.05水準，拒絕水準，拒絕H0，P=0.019,認為兩組糖尿認為兩組糖尿病病人在病病人在ACE基因類型分布上有差別基因類型分布上有差別,有腎病糖尿

30、病者有腎病糖尿病者DD基因比例多于無腎病基因比例多于無腎病. 43三、兩個分類變量的獨立性檢驗三、兩個分類變量的獨立性檢驗 目的：檢驗兩事物分類目的：檢驗兩事物分類(行分類和列分類行分類和列分類)是是否獨立否獨立,從而說明兩事物分類是否有關系。從而說明兩事物分類是否有關系。 檢驗公式：檢驗公式：) 1(22CRnnAN兩個事物之兩個事物之間有無關系間有無關系22Cn關系的密關系的密切程度切程度.Contingency coefficient列連系數(shù)列連系數(shù)44兩事物定性資料的獨立性兩事物定性資料的獨立性(相關相關)檢驗檢驗數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)類型:1.雙向無序分類數(shù)據(jù)雙向無序分類數(shù)據(jù)(表表7-10)2

31、.雙向有序雙向有序 分類數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)(表表7-13)統(tǒng)計分析統(tǒng)計分析:1.回答兩事物的分類是否獨立回答兩事物的分類是否獨立(有關系有關系) 用用 Pearson 2檢驗檢驗2.如有關如有關,關系密切程度如何關系密切程度如何,度量指標度量指標:1) 列連系數(shù)列連系數(shù)(Contingency coefficient ,無序分類用無序分類用)2) 相關系數(shù)相關系數(shù)( spearman correlation,雙向有序分雙向有序分類用類用) 見講義見講義148頁頁,在在0-1,近于近于1,關系愈密切關系愈密切.45雙向有序分類的雙向有序分類的RC表表表表7-13年齡與冠狀動脈硬化的關系年齡與冠狀動脈硬

32、化的關系年齡組 * 動脈硬化 Crosstabulation7022429871.4%22.4%4.1%2.0%100.0%2724936342.9%38.1%14.3%4.8%100.0%16231375927.1%39.0%22.0%11.9%100.0%92015145815.5%34.5%25.9%24.1%100.0%12289412627843.9%32.0%14.7%9.4%100.0%Count% within 年齡組Count% within 年齡組Count% within 年齡組Count% within 年齡組Count% within 年齡組20-30-40-50年齡

33、組Total-+動脈硬化Total問問:年齡與冠狀動脈硬化有無相關關系年齡與冠狀動脈硬化有無相關關系46兩分類變量獨立與有關兩分類變量獨立與有關高血壓病高血壓病 年齡年齡(A) 年齡年齡(A) (B) 60歲歲 60歲歲 60歲歲 60歲歲 有有 50(50) 50(50) 0 (50) 100(50) 無無 50 (50) 50(50) 100(50) 0 (50) 合計合計 100 100 100 100( )內為理論數(shù)內為理論數(shù)兩事物獨立假定成立兩事物獨立假定成立:即行或列各分類的構成比相同即行或列各分類的構成比相同,或在或在 A事物不同事物不同水平下水平下,B事物不同分類的作用事物不同

34、分類的作用(構成構成)相等相等.47雙向無序分類關聯(lián)性研究雙向無序分類關聯(lián)性研究 表表7-10 某地某地5810人按二種方式對血型的分類人按二種方式對血型的分類 ABO MN血型血型 血型血型 M N MN 合計合計 O 431(23.6) 490(26.8) 902(49.5) 1823 A 388(24.3) 410(25.7) 800(50.0) 1598 B 495(24.4) 587(28.9) 950 (46.8) 2032 AB 137(39.4) 179(51.4) 32( 9.2) 348合計合計 1451(25.0) 1666(28.7) 2684(46.3) 5801 (

35、括號內為行構成比括號內為行構成比) 問二種血型分類系統(tǒng)有無關系問二種血型分類系統(tǒng)有無關系48檢驗步驟檢驗步驟1.建立檢驗的假設建立檢驗的假設H0：兩種血型系統(tǒng)分類無關聯(lián)：兩種血型系統(tǒng)分類無關聯(lián) （即（即行或列行或列構成比相等）構成比相等）H1：兩種血型系統(tǒng)分類有關聯(lián)：兩種血型系統(tǒng)分類有關聯(lián) （即（即行或列行或列構成比不等）構成比不等）2. =0.053.計算計算 2 統(tǒng)計量統(tǒng)計量2222431490325801(.)213.161823 14511823 1666348 268422213.1606Cn結論結論:兩種血型系統(tǒng)分類有關聯(lián)兩種血型系統(tǒng)分類有關聯(lián),列連系數(shù)為

36、列連系數(shù)為0.1883。AB型的人出現(xiàn)型的人出現(xiàn)MN血型比例少于其他血型血型比例少于其他血型.系數(shù)波動系數(shù)波動0-149Chi-Square Tests213.162a6.000248.1436.00051.3361.0005801Pearson Chi-SquareLikelihood RatioLinear-by-LinearAssociationN of Valid CasesValuedfAsymp. Sig.(2-sided)0 cells (.0%) have expected count less than 5. Theminimum expected count is 87.0

37、4.a. Symmetric Measures.188.0005801Contingency CoefficientNominal by NominalN of Valid CasesValueApprox. Sig.Not assuming the null hypothesis.a. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.b. 50雙向有序分類的雙向有序分類的RC表表表表7-13年齡與冠狀動脈硬化的關系年齡與冠狀動脈硬化的關系年齡組 * 動脈硬化 Crosstabulation7022429871.

38、4%22.4%4.1%2.0%100.0%2724936342.9%38.1%14.3%4.8%100.0%16231375927.1%39.0%22.0%11.9%100.0%92015145815.5%34.5%25.9%24.1%100.0%12289412627843.9%32.0%14.7%9.4%100.0%Count% within 年齡組Count% within 年齡組Count% within 年齡組Count% within 年齡組Count% within 年齡組20-30-40-50年齡組Total-+動脈硬化Total問問:年齡與冠狀動脈硬化有無相關關系年齡與冠狀動

39、脈硬化有無相關關系(線性趨勢線性趨勢)51adbc=-9952SPSS軟件檢驗結果軟件檢驗結果Chi-Square Tests71.432a9.00073.7399.00063.3891.000278Pearson Chi-SquareLikelihood RatioLinear-by-LinearAssociationN of Valid CasesValuedfAsymp. Sig.(2-sided)0 cells (.0%) have expected count less than 5. Theminimum expected count is 5.42.a. Symmetric Me

40、asures.478.0489.050.000c.488.0489.300.000c278Pearsons RInterval by IntervalSpearman CorrelationOrdinal by OrdinalN of Valid CasesValueAsymp.Std. ErroraApprox. TbApprox. Sig.Not assuming the null hypothesis.a. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.b. Based on normal approximation.c. 53四、四、RC表數(shù)據(jù)的注意事項表數(shù)據(jù)的注意事項1. 多個樣本率比較的多個樣本率比較的2檢驗檢驗,當拒絕當拒絕H0時，不時，不能得出任何兩組間都有差別。目前尚無公認能得出任何兩組間都有差別。目前尚無公認的兩兩比較的方法的兩兩比較的方法,可考慮采用減小檢驗水準可考慮采用減小檢驗水準(),見講義第五節(jié)見講義第五節(jié).2. RC表表有有1/5以上格子的理論數(shù)小于以上