數(shù)據(jù)倉庫設計

1、Zovie數(shù)據(jù)倉庫設計1. 業(yè)務維度生命周期業(yè)務維度生命周期示意圖展示了實施數(shù)據(jù)倉庫過程的一般性流程。它確定了一系列高級任務，強調(diào)了那些應該與技術，數(shù)據(jù)和應用軌跡同時發(fā)生的活動情況。應該關注該示意圖中各項活動的先后順序和并發(fā)性，而不是完成期限。2. 項目規(guī)劃a) 數(shù)據(jù)倉庫項目的定義及范圍b) 項目準備評估c) 業(yè)務合理性證明3. 業(yè)務需求定義a) 業(yè)務需求收集（企業(yè)需求）訪談，報表收集b) 業(yè)務需求審查結(jié)合源系統(tǒng)及收集到的業(yè)務需求，根據(jù)業(yè)務價值及可行性分析（源系統(tǒng)數(shù)據(jù)準備情況），得到項目業(yè)務需求子集。c) 數(shù)據(jù)審計操作源系統(tǒng)，跟蹤SQL語句，監(jiān)控影響的數(shù)據(jù)庫表d) 項目業(yè)務需求e) 分析主題和

2、業(yè)務過程采訪摘要已經(jīng)將相似的需求分組為通用分析主題。按照所寫的摘要來標識支持每個分析主題的業(yè)務過程。f) 總線矩陣g) 區(qū)分優(yōu)先級過程4. 數(shù)據(jù)倉庫邏輯設計1.2.3.4.4.1. 維度建模維度建模是一種邏輯設計技術，該技術試圖采用某種直觀的標準框架結(jié)構(gòu)來表現(xiàn)數(shù)據(jù)，并且允許高性能存取。優(yōu)點：a) 維度建模是可預測的標準框架。允許數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和最終用戶查詢工具在數(shù)據(jù)方面生成強大的假設條件，這些數(shù)據(jù)主要在表現(xiàn)和性能方面起作用。b) 星型連接模式的可預測框架能夠忍受不可預知的用戶行為變化。c) 具有非常好的可擴展性，以便容納不可預知的新數(shù)據(jù)源和新的設計決策?？梢院芊奖阍诓桓淖兡Ｐ土６惹闆r下，增加新的分

3、析維度和事實，不需要重載數(shù)據(jù)，也不需要為了適應新的改變而重新編碼。較好的擴展性意味著以前的所有應用都可以繼續(xù)運行，并不會產(chǎn)生不同的結(jié)果。維度模型是用來設計向最終用戶交付的數(shù)據(jù)庫的唯一可行技術。4.2. 定義數(shù)據(jù)倉庫總線結(jié)構(gòu)a) 業(yè)務驅(qū)動維度建模b) 數(shù)據(jù)倉庫總線結(jié)構(gòu)矩陣c) 一致性維度d) 一致性事實一致性維度和一致性事實是數(shù)據(jù)倉庫的“總線”e) 單元數(shù)據(jù)集市購貨訂單，裝船，付款來源于單個事務f) 多元數(shù)據(jù)集市客戶利潤率，其中描述收益的傳統(tǒng)源必須與描述成本的傳統(tǒng)源組合在一起使用。來源于多個事務應該從單元數(shù)據(jù)集市開始創(chuàng)建數(shù)據(jù)集市。g) 事務模式數(shù)據(jù)集市h) 周期快照數(shù)據(jù)集市i) 累計快照數(shù)據(jù)集市

4、4.3. 定義高級數(shù)據(jù)模型邏輯圖4.4. 維度模型的設計過程a) 選取業(yè)務處理銷售訂單b) 定義粒度每行記錄代表什么？例如訂單模型的粒度是：每個銷售單的每個房間。c) 選定維度公司，項目，樓棟（包括產(chǎn)品類型），房間，客戶，業(yè)務員，推薦人，簽約日期，關閉日期，失效日期，業(yè)務辦理日期，計價方式，付款方式，訂單類型，訂單狀態(tài)d) 確定事實建筑單價，建筑面積，套內(nèi)面積，套內(nèi)單價，標準總價，折扣，建筑成交單價，套內(nèi)成交單價，房間總價裝修單價，裝修總價，附屬款，按揭貸款額，公積金貸款額不能包含不同粒度的事實：建筑單價，建筑面積，套內(nèi)面積，套內(nèi)單價，標準總價，折扣，房間總價4.5. 源數(shù)據(jù)目標數(shù)據(jù)映射（ET

5、L規(guī)則定義）a) 維度表映射b) 事實表映射4.6. 產(chǎn)出文檔a) Zovie數(shù)據(jù)倉庫總線結(jié)構(gòu)文檔b) Zovie高級數(shù)據(jù)模型文檔c) Zovie數(shù)據(jù)模型及ETL設計文檔5. 數(shù)據(jù)倉庫物理設計5.1. 創(chuàng)建物理數(shù)據(jù)模型a) 選擇數(shù)據(jù)建模工具b) 物理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設計5.2. 制定最初的索引計劃a) 為事實表創(chuàng)建索引b) 為維度表創(chuàng)建索引5.3. 設計和創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例a) 保存數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建腳本和參數(shù)文件b) 創(chuàng)建物理存儲結(jié)構(gòu)5.4. 產(chǎn)出文檔a) Zovie數(shù)據(jù)模型設計文檔b) Zovie數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建腳本文檔c) Zovie數(shù)據(jù)庫初始化腳本文檔d) 在Zovie數(shù)據(jù)模型及ETL設計文檔中加入相關部分的設計內(nèi)容6. ETL設計與開發(fā)6.1. 維度表裝載設計6.2. 事實表裝載設計6.3. 聚合表和多維聯(lián)機分析處理裝載6.4. 數(shù)據(jù)倉庫的操作與自動化數(shù)據(jù)倉庫操作都是在非公開方式下定期執(zhí)行裝載處理。6.5. 產(chǎn)出文檔a) Zovie_ETL項目開發(fā)文檔b) 在Zovie數(shù)據(jù)模型及ETL設計文檔中加入相關部分的設計內(nèi)容7. 多維數(shù)據(jù)集開發(fā)7.1. 數(shù)據(jù)集市定義a) 維度定義b) 度量值組定義c)