信度分析——課件

1、 信度分析信度分析目錄一、信度分析的概念三、信度分析的過程四、信度分析的實例二、信度分析的方法 信度又叫可靠性，是指測驗的可信程度，它主要表現(xiàn)測驗結(jié)果的一貫性、一致性，再現(xiàn)性和穩(wěn)定性。 信度分析（Reliability Analysis）是檢驗測量工作可靠性和穩(wěn)定性的主要方法，一般在心理學(xué)中應(yīng)用較多。另外在學(xué)生考試試卷、社會問卷調(diào)查的有效性分析中也會涉及。 一、信度分析的概念 調(diào)查問卷的評價體系是以量表形式來體現(xiàn)的，量表編制的合理性決定著評價結(jié)果的可用性和可信性。一般將信度分為兩類： 1.內(nèi)在信度重在考察同一組問題是否測量同一概念，問題之間是否具有較高的內(nèi)在一致性。一致性程度越高，評價項目就越

2、有意義，其評價結(jié)果的可信度就越強。一、信度分析的概念 2.外在信度是指在不同時間對同批被調(diào)查者實施重復(fù)調(diào)查時， 評價結(jié)果是否具有一致性。如果兩次評價結(jié)果相關(guān)性較強，說明項目的概念和內(nèi)容是清晰的，因而評價的結(jié)果是可信的。 一、信度分析的概念 在測量學(xué)中，信度被定義為：一組測量分數(shù)的真變異數(shù)與總變異數(shù)（實得變異數(shù)）的比率，即一、信度分析的概念 式中的 稱作信度系數(shù)， 為真變異數(shù)， 為總變異數(shù)。 在實際測量中，因為真值是未知的，故信度系數(shù)不能由以上公式直接求出，而只能通過一組實得分數(shù)（測得值）作出估計。 信度系數(shù)是衡量檢測好壞的一個重要技術(shù)指標，測驗的信度系數(shù)達到多高才可以接受呢？一、信度分析的概念

3、 最理想的情況是r=1，但是這是辦不到的。大多數(shù)學(xué)者認為：任何測驗或量表的信度系數(shù)如果在0.9以上，則該測驗或量表的信度甚佳；信度系數(shù)在0.8以上都是可以接受的；如果在0.7以上，則該量表應(yīng)進行較大修訂，但仍不失其價值；如果低于0.7，量表就需要重新設(shè)計了。一、信度分析的概念 在心理學(xué)中通?？梢杂靡延械耐悳y驗作為比較的標準。一般能力與成就測驗的信度系數(shù)常在0.90以上，性格、興趣、態(tài)度等人格測驗的信度系數(shù)通常在0.800.85之間。一、信度分析的概念二、信度分析的方法 檢視信度的方法有很多種，其中，最常用的是第四種 Cronbach 系數(shù)，簡介以下四種： 1、再測法（Retest Metho

4、d）：使用同一份問卷，對同一群受測者，在不同的時間，前后測試兩次，求出者兩次分數(shù)的相關(guān)系數(shù)，此系數(shù)又稱為穩(wěn)定系數(shù)（Coefficient of Stability）。二、信度分析的方法需注意：相關(guān)系數(shù)高，表示此測驗的信度高，前后兩次測驗間隔的時間要適當(dāng)。若兩次測驗間隔太短，受測者記憶猶新通常分數(shù)會提高，不過如果題數(shù)夠多則可避免這種影響；但若兩次測驗間隔太長，受測者心智成長影響，穩(wěn)定系數(shù)也可能會降低。二、信度分析的方法2、復(fù)本相關(guān)法（Equivalent-FormsMethod）：復(fù)本是內(nèi)容相似，難易度相當(dāng)?shù)膬煞轀y驗，對同一群受測者，第一次用甲份測試，第二次使用乙份，兩份分數(shù)的相關(guān)系數(shù)為復(fù)本系數(shù)

5、（CoefficientofForms）或等值系數(shù)（CoefficientofEquivalence）。若兩份測驗不是同時實施，亦可相距一段時間再施測，這樣算出的相關(guān)系數(shù)為穩(wěn)定和等值系數(shù)。二、信度分析的方法復(fù)本相關(guān)法是測驗信度量測的一種最好方法，但是要編制復(fù)本測驗相當(dāng)困難。而且復(fù)本相關(guān)法并不受記憶效用的影響，對測量誤差的相關(guān)性也比再測法低。二、信度分析的方法 3、折半法（Split Half Method）：與復(fù)本相關(guān)法很類似，折半法是在同一時間施測，最好能對兩半問題的內(nèi)容性質(zhì)、難易度加以考慮，使兩半的問題盡可能有一致性。 折半信度系數(shù)（split-half coefficient）：將同一量

6、表中測驗題目（項目內(nèi)容相似），折成兩半（單數(shù)題、偶數(shù)題），求這兩個各半測驗總分之相關(guān)系數(shù)。二、信度分析的方法 4、柯能畢曲系數(shù)（Cronbach ）：1951年Cronbach提出系數(shù)，克服部分折半法的缺點，為目前社會科學(xué)研究最常使用的信度。 量測一組同義或平行測驗總和的信度，如果尺度中的所有項目都在反映相同的特質(zhì)，則各項目之間應(yīng)具有真實的相關(guān)存在。若某一項目和尺度中其它項目之間并無相關(guān)存在，就表示該項目不屬于該尺度，而應(yīng)將之剔除。二、信度分析的方法Cronbach 信度系數(shù)公式為： =(k/(k-1)*(1-(Si2)/ST2) 其中，K為量表中題項的總數(shù)， Si2為第i題得分的題內(nèi)方差，

7、ST2為全部題項總得分的方差。從公式中可以看出，系數(shù)評價的是量表中各題項得分間的一致性，屬于內(nèi)在一致性系數(shù)。這種方法適用于態(tài)度、意見式問卷（量表）的信度分析。二、信度分析的方法 總量表的信度系數(shù)最好在0.8以上，0.7-0.8之間可以接受；分量表的信度系數(shù)最好在0.7以上，0.6-0.7還可以接受。Cronbach s alpha系數(shù)如果在0.6以下就要考慮重新編問卷。三、信度分析的過程 在SPSS中，專門用來進行測驗信度分析的模塊為Scale下的Reliability Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模塊。 Reliability Analysis模塊主要

8、功能是檢驗測驗的信度，主要用來檢驗折半信度、庫李及a系數(shù)以及Hoyt信度系數(shù)值。至于重測信度和復(fù)本信度，只需將樣本在二次（份）測驗的分數(shù)的數(shù)據(jù)合并到同一數(shù)據(jù)文件之后，利用Correlate之下的Bivariate求其相關(guān)系數(shù)，即為重測或復(fù)本信度；而評分者信度則就就是使用的Spearman等級相關(guān)及Kendall和諧系數(shù)。 三、信度分析的過程 本次實驗使用的數(shù)據(jù)是心理學(xué)中研究運動員意志品質(zhì)的調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，問卷中有50個題目，即50個項目。對312人進行了問卷調(diào)查。根據(jù)數(shù)據(jù)資料進行項目分析（即對問卷做因子分析）后，刪除其中第7、8、14、28、29、35、36、37、38、40、43、48題，并將

9、剩余的38個項目根據(jù)項目分析的結(jié)果分為5個維度。5個維度所包含的項目是： 三、信度分析的過程自覺性維度x1、x2、x4、x10、x13、x39、x41、x45，共8題；果斷性維度x25、x30、x32、x34、x42、x44、x47、x49、x50，共9題；自制力維度x3、x6、x15、x17、x18、x21，共6題堅韌性維度x5、x9、x11、x12、x16、x20、x23、x24、x25、x30、x46，共11題；主動性維度x19、x22、x27、x33，共4題。三、信度分析的過程步驟一：選擇 File | Open | Data 命令，打開xinliceshi.sav數(shù)據(jù)表。步驟二：選擇

10、Analyze | Scale | Reliability Analysis命令，彈出Reliability Analysis（信度分析）對話框，如圖3-1所示。圖3-1三、信度分析的過程 如圖3-1所示，對話框中有“模型”列表框，其下有五個選項，分別是、半分、 Guttman、平行、嚴格平行。 ：即克倫巴赫系數(shù)，該系數(shù)用于計算測驗的內(nèi)部一致性系數(shù)。 半分：即斯皮爾曼-布朗分半系數(shù)，是檢查測驗的兩部分的之間的相關(guān)性。分半系數(shù)的計算是將一個量表分為兩個子量表，如果題項數(shù)為奇數(shù)，則題項較多的為子量表一、題項較少的為子量表二；若量表的題項數(shù)為偶數(shù)，則分成的兩個子量表題項數(shù)相等。三、信度分析的過程 G

11、uttman：該模型計算Guttman的下界以獲取真實可靠性。 平行：該模型假設(shè)所有項具有相等的方差，并且重復(fù)項之間具有相等的誤差方差。 嚴格平行：該模型表示當(dāng)各題目平均數(shù)與方差均同質(zhì)時的最大概率信度。 我們在此選擇克倫巴赫系數(shù)。三、信度分析的過程步驟三：單擊 Statistics 按鈕，彈出Reliability Analysis： Statistics對話框。如圖3-2所示。圖3-2三、信度分析的過程 在統(tǒng)計量對話框里的“描述性”選項組中可選擇輸出的描述性指標，有以下3個復(fù)選框。 項項：勾選該復(fù)選框后，結(jié)果中將呈現(xiàn)各題項的描述性統(tǒng)計量，包括均值、標準差和有效觀測值數(shù)量。 度量度量：呈現(xiàn)整個

12、量表或問卷的描述統(tǒng)計量，包括均值、標準差和有效觀測值數(shù)量。 如果項已刪除則進行度量如果項已刪除則進行度量：顯示題項刪除后的相關(guān)統(tǒng)計量的變化，包括項目刪除后量表總體的平均值、方差、修正項目的總相關(guān)及Alpha系數(shù)的變化。三、信度分析的過程 在統(tǒng)計量對話框里的“摘要”選項組中根據(jù)尺度中所有項目分布的描述性統(tǒng)計量共分別有一下四個選項。 均值均值：包括項均值的最小值、最大值和平均值，項均值的極差和方差，以及最大項方差與最小項方差的比。 方差方差：對項目方差計算統(tǒng)計量，包括項目方差的平均值、最小值，最大值、極差、最大值與最小值之比和項目方差的方差。三、信度分析的過程 協(xié)方差協(xié)方差：包括項間協(xié)方差的最小值

13、、最大值和平均值，項間協(xié)方差的極差和方差，以及最大項間的協(xié)方差與最小項間的協(xié)方差的比。 相關(guān)性相關(guān)性：包含項間的相關(guān)性的最小值、最大值和平均值，項間相關(guān)性的極差和方差，以及最大項間相關(guān)性和最小項間的相關(guān)性的比。三、信度分析的過程 ANVOVANVOV表表：在該選項組可選擇進行題項變量均值是否相等的檢驗。有4個單選按鈕可供選擇。 無無：不產(chǎn)生方差分析表。 F F檢驗（檢驗（F F）：）：輸出重復(fù)測量方差分析表。 Friedman Friedman卡方卡方：計算Friedman卡方值與Kendall協(xié)同系數(shù)。此選項適用于以秩為形式的數(shù)據(jù)，卡方檢驗替換方差分析（ANVOV）表中通常的F檢驗。 Coc

14、hran Cochran卡方卡方：計算Cochran檢驗值，適用于二分數(shù)據(jù)，Q統(tǒng)計量替換方差分析（ANOVA）表中通常的F檢驗。三、信度分析的過程 統(tǒng)計量對話框里有“項之間”選項組，在該選項組中可以選擇相關(guān)性相關(guān)性和協(xié)方差協(xié)方差。 Hotelling Hotelling的的T T平方平方：即Hotelling T2檢驗，檢驗尺度中所有項目均值是否相等的多變量檢驗。 Tukey Tukey的可加性檢驗的可加性檢驗：檢驗項目中有無可乘交互關(guān)系。 同類相關(guān)系數(shù)同類相關(guān)系數(shù)：生成個案內(nèi)值的一致性或符合度的測量。三、信度分析的過程 “模型”下拉列表框：計算組內(nèi)相關(guān)系數(shù)的模型，下拉列表框中有以下選項。 雙

15、向混合雙向混合：為默認選項，當(dāng)個體效應(yīng)是隨機的，而項的作用固定時，選擇此項。 雙向隨機雙向隨機：當(dāng)個體效應(yīng)和項的作用均為隨機時選擇此項。三、信度分析的過程 “類型”下拉列表框：指標的類型，在該列表框中可選擇一致性或絕對一致。 置信區(qū)間置信區(qū)間：默認為95%，也可根據(jù)研究需要自行設(shè)定。 檢驗值檢驗值：可輸入01之間的數(shù)，用于類間相關(guān)系數(shù)的比較。三、信度分析的過程步驟四：單擊 Continue 按鈕，回到信度分析對話框。單擊 Ok 按鈕，進入計算分析，得到計算結(jié)果后將結(jié)果，主要是Alpha系數(shù)，記錄下來。如圖3-3所示。圖3-3三、信度分析的過程步驟五：單擊 Reset 按鈕，重復(fù)上面步驟二、三和四，分別對果斷性維度、自制力維度、堅韌性維度、主動性維度的變量進行分析，把最后的計算結(jié)果總結(jié)在一起，得到表1-1。表1-1信度系數(shù)表N of Cases N of Items Alpha項目Reliabilities Coefficients自覺性維度的信度系數(shù) 312 8 0.144果斷性維度的信度系數(shù) 312 9 0.353 自制力維度的信度系數(shù) 312 6 0.271 堅韌性維度的信度系數(shù) 312 11 0.460 主動性維度的信度系數(shù) 312 4 0.042 38個項目的信度系數(shù) 312 38 0.636 三、信度分析的