202X版高考語文二輪復(fù)習(xí)專題二非連續(xù)性文本閱讀課件

1、專題二專題二 非連續(xù)性文本閱讀非連續(xù)性文本閱讀-2-綜合選擇題綜合選擇題返題入文返題入文,落實(shí)關(guān)鍵信息落實(shí)關(guān)鍵信息 非連續(xù)性文本的閱讀,有兩道綜合性選擇題,分別從“理解”的角度和“分析”的角度考查對(duì)文本信息的掌握程度。從命題角度看,這類題目的命制方式與論述類文本相似,其設(shè)誤角度也有相同之處,因而解答方式也有相通之處。-3-梳理與診斷核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情診斷糾偏與補(bǔ)弱-4-核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情診斷梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱閱讀下面的文字,完成第12題。材料一5G從2017年“啟動(dòng)年”轉(zhuǎn)到今年的“試點(diǎn)年”。三大運(yùn)營(yíng)商已先后在國(guó)內(nèi)10多個(gè)城市開啟5G試商用,計(jì)劃在2018年年底前建設(shè)上千座5G基站。據(jù)悉,

2、中國(guó)也將很快發(fā)放5G牌照,明確5G頻段,從而加速5G商用。與3G的跟跑、4G的并跑不同,5G時(shí)代中國(guó)在關(guān)鍵核心技術(shù)、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定、預(yù)商用測(cè)試等方面實(shí)現(xiàn)了領(lǐng)跑。華為在今年年初就推出了基于3GPP 5G標(biāo)準(zhǔn)的端到端解決方案,包括無線基站、傳輸網(wǎng)、核心網(wǎng)和全球首款5G商用終端。更值得一提的是,前不久華為面向全球推出了手機(jī)芯片麒麟980,創(chuàng)造了多個(gè)“世界第一”。采用7nm制作工藝的麒麟980,搭配巴龍5000基帶調(diào)制解調(diào)器,正式成為首個(gè)提供5G功能的移動(dòng)平臺(tái)。-5-核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情診斷梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱作為大寬帶、低時(shí)延、大連接的新一代移動(dòng)通信技術(shù),5G將把人們的移動(dòng)寬帶體驗(yàn)推向新高度,極大地豐

3、富人們的工作、生活、娛樂體驗(yàn)。京東方高級(jí)副總裁張宇介紹說,5G將使色彩更豐富、層次感和立體感更強(qiáng)的8K超高清視頻的應(yīng)用成為可能,不僅給觀眾帶來極致的視頻體驗(yàn),還將為醫(yī)療、文物保護(hù)等領(lǐng)域帶來革命性變化。4G改變生活,5G改變社會(huì)。業(yè)內(nèi)人士指出,5G將賦能無人駕駛、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等,推動(dòng)眾多行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,催生萬億級(jí)規(guī)模的數(shù)字化市場(chǎng)。(摘編自趙永新5G商用在路上)-6-核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情診斷梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱材料二據(jù)奧迪官網(wǎng)報(bào)道,當(dāng)?shù)貢r(shí)間8月2日,奧迪與愛立信宣布,計(jì)劃率先將5G技術(shù)用于汽車生產(chǎn)。在奧迪總部德國(guó)英戈?duì)柺┧?兩家公司就一系列活動(dòng)達(dá)成一致,共同探討5G作為一種面向未來

4、的通信技術(shù),能夠滿足汽車生產(chǎn)高要求的潛力。5G是下一代移動(dòng)通信,可擴(kuò)展現(xiàn)在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的性能,以滿足消費(fèi)者和工業(yè)的未來需求。5G網(wǎng)絡(luò)意味著超快的數(shù)據(jù)傳輸速度,將為消費(fèi)者提供更好、更快的寬帶體驗(yàn)。而對(duì)企業(yè)而言,5G將推動(dòng)未來智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能工廠等新應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)。該技術(shù)具有很多網(wǎng)聯(lián)特性,對(duì)工業(yè)4.0而言至關(guān)重要。工業(yè)4.0的生產(chǎn)過程越來越靈活、復(fù)雜,該技術(shù)可讓數(shù)據(jù)吞吐率加快,網(wǎng)絡(luò)容量增多,同時(shí)提升安全性。此外,超低延遲可確保工廠系統(tǒng)中設(shè)備之間響應(yīng)速度快。(摘編自余秋云奧迪合作愛立信率先在汽車生產(chǎn)中使用5G技術(shù))-7-核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情診斷梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱材料三從20世紀(jì)80年代以來,全球無線通信

5、大約以每10年一個(gè)周期的進(jìn)度經(jīng)歷了從1G4G的變遷。1984年,基于模擬蜂窩技術(shù)的1G無線通信出現(xiàn)。1990年開始,2G主流技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)GSM和CDMA One相繼發(fā)布,全球進(jìn)入數(shù)字通信時(shí)代;2000年,國(guó)際電信聯(lián)盟(ITU)將WCDMA、CDMA2000、TD-SCDMA以及Wi-MAX確定為3G的四大主流無線接口標(biāo)準(zhǔn);2010年,TDD-LTE和FDD-LTE兩種制式下的4G技術(shù)開始成熟并商用。-8-核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情診斷梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱-9-核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情診斷梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱-10-核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情診斷梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱-11-核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情診斷梳理與診斷糾偏與補(bǔ)

6、弱材料四高德納咨詢公司在近日發(fā)布的三季度全球智能手機(jī)出貨量狀況報(bào)告中指出,5G和折疊屏等新技術(shù)將推動(dòng)下一波智能手機(jī)市場(chǎng)需求的增長(zhǎng),預(yù)計(jì)5G移動(dòng)設(shè)備的銷量在2020年將會(huì)達(dá)到6 500萬部。目前,中國(guó)三大運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)獲得工信部分配的5G試驗(yàn)頻率,并加緊推動(dòng)5G商用。中國(guó)移動(dòng)將于明年上半年推出5G智能手機(jī)。據(jù)中國(guó)移動(dòng)的預(yù)判,在2019年5G預(yù)商用階段,測(cè)試、預(yù)商用5G終端可能在30款以上,其中5G手機(jī)價(jià)格預(yù)計(jì)在8 000元以上,數(shù)據(jù)類終端價(jià)格可能在3 000元以上。到2020年5G規(guī)模商用階段,商用終端品類有望超過60款,5G手機(jī)的門檻可能降至1 000元以上級(jí)別。隨著2020年5G手機(jī)價(jià)格降至1

7、000元,5G手機(jī)的普及率將大幅提升。(摘編自高雯2020年5G移動(dòng)設(shè)備銷量將達(dá)6 500萬部)-12-核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情診斷梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱1.下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的理解,不正確的一項(xiàng)是()A.5G作為新一代通信技術(shù),具有大寬帶、低時(shí)延、大連接的特點(diǎn),不僅可以豐富人們的工作、生活和娛樂體驗(yàn),還能為醫(yī)療、文物保護(hù)等領(lǐng)域帶來革命性變化。B.2017年是5G的“啟動(dòng)年”,2018年是5G的“試點(diǎn)年”,三大運(yùn)營(yíng)商和不少大型設(shè)備商都密切關(guān)注5G行業(yè)應(yīng)用,并先后在國(guó)內(nèi)開啟5G試商用。C.5G可擴(kuò)展現(xiàn)在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的性能,為消費(fèi)者提供更好、更快的寬帶體驗(yàn),為推動(dòng)未來智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能工廠等新應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)提供

8、了可能。D.據(jù)預(yù)測(cè),在2020年5G規(guī)模商用階段,5G移動(dòng)設(shè)備銷量將會(huì)達(dá)到6 500萬部,5G手機(jī)的門檻可能降至1 000元以上級(jí)別,5G手機(jī)的普及率將大幅提升。-13-核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情診斷梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱答案:B解析: B項(xiàng),“三大運(yùn)營(yíng)商和不少大型設(shè)備商都密切關(guān)注5G行業(yè)應(yīng)用,并先后在國(guó)內(nèi)開啟5G試商用”錯(cuò),無中生有,根據(jù)材料一第一段可知,“在國(guó)內(nèi)開啟5G試商用”的只有三大運(yùn)營(yíng)商,并沒有“大型設(shè)備商”。-14-核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情診斷梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱2.下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的概括和分析,不正確的一項(xiàng)是 ()A.材料一以華為在5G方面的成果和地位為例,表明與3G跟跑、4G并跑不同,5

9、G時(shí)代中國(guó)在多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了領(lǐng)跑。B.材料二報(bào)道奧迪與愛立信宣布計(jì)劃率先將5G技術(shù)用于汽車生產(chǎn),兩家公司共同探討5G能夠滿足汽車生產(chǎn)高要求的潛力。C.材料三表明全球無線通信大約以每10年一個(gè)周期的進(jìn)度經(jīng)歷了從1G4G的變遷。5G技術(shù)方案定型,完全滿足了客戶超高容量、超可靠性的要求。D.材料一、二、四顯示5G時(shí)代的到來令人興奮。2019年將是重要的一年,然而在2020年之前,5G還不太可能大量應(yīng)用于移動(dòng)設(shè)備。 答案解析解析關(guān)閉C項(xiàng),“5G技術(shù)方案定型,完全滿足了客戶超高容量、超可靠性的要求”錯(cuò),從表格中可以看出,5G技術(shù)方案仍在積極探索中,還沒有定型。 答案解析關(guān)閉C-15-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)

10、練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱問題一對(duì)隱性信息把握不準(zhǔn),理解不透(2019全國(guó)卷)閱讀下面的文字,完成后面的問題。材料一可移動(dòng)文化遺產(chǎn)的保護(hù)是指運(yùn)用各種方法延長(zhǎng)可移動(dòng)文化遺產(chǎn)壽命的專業(yè)性活動(dòng)。保護(hù)技術(shù)推進(jìn)的核心是找到與遺產(chǎn)變化狀況相適應(yīng)的保護(hù)方法,以便及時(shí)對(duì)藏品進(jìn)行預(yù)警、干預(yù),使藏品保持健康的狀態(tài)。在此過程中,預(yù)防、治理、修復(fù)三個(gè)方面的技術(shù)運(yùn)用起著至關(guān)重要的作用。預(yù)防是所有的減緩文化遺產(chǎn)惡化和損毀的行為的總稱,它涉及光照度、環(huán)境條件、安全、防火和突發(fā)事件的準(zhǔn)備等方面。治理是通過外界的干預(yù)直接作用于可移動(dòng)文化遺產(chǎn)的保護(hù)行為,是為了消除正在損毀遺產(chǎn)的外界因素,從而使遺產(chǎn)恢復(fù)到健康的狀態(tài)。根據(jù)可移動(dòng)文化遺產(chǎn)

11、遭受“病痛”情形-16-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱的差異,治理技術(shù)可以分為殺蟲、去酸、脫水和清潔等類型。修復(fù)是對(duì)已經(jīng)發(fā)生變形或變性的遺產(chǎn)進(jìn)行處理,使之恢復(fù)到原有的形態(tài)或性質(zhì)。修復(fù)的內(nèi)容大致分為兩個(gè)方面:一是清除文物和標(biāo)本上的一切附著物;二是修補(bǔ)文物和標(biāo)本的殘缺部分。(摘編自周耀林可移動(dòng)文化遺產(chǎn)保護(hù)策略研究)-17-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱材料二以溫度25 、相對(duì)濕度50%為標(biāo)準(zhǔn)壽命(設(shè)其指數(shù)為1.00),計(jì)算在溫度15 、35 和濕度10%、30%、70%條件下,紙張的壽命和標(biāo)準(zhǔn)壽命的倍數(shù)關(guān)系,結(jié)果見下表:(摘編自李景仁等圖書檔案保護(hù)技術(shù)手冊(cè)) -18-重

12、難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱材料三毛里求斯是非洲一個(gè)島國(guó),位于赤道南部的西印度洋上,氣候濕熱多雨。毛里求斯擬修復(fù)的檔案文件,形成于18世紀(jì),文件紙張為破布漿機(jī)制紙,字跡材料為酸性煙黑墨水,雙面手寫。以手感鑒別,柔韌性極差,幾乎一觸即碎。通過測(cè)試數(shù)據(jù)可知,文件紙張嚴(yán)重酸化。應(yīng)毛里求斯大使館的要求和委托,國(guó)家圖書館圖書保護(hù)組和圖書修整組的技術(shù)人員,對(duì)部分檔案文件進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)性去酸和修復(fù)。方案如下:-19-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱(1)去酸方案酸是紙張纖維發(fā)生化學(xué)降解的催化劑,能加快紙張纖維的水解反應(yīng),使紙張脆化變黃、機(jī)械強(qiáng)度下降,直至脆裂粉碎,不能使用。為避免酸性對(duì)

13、文獻(xiàn)紙張的損害,人們研究了各種去除紙張酸性的方法。根據(jù)毛里求斯檔案文件的損壞程度和特點(diǎn),技術(shù)人員認(rèn)為采用氫氧化鈣溶液去酸法比較好,以氫氧化鈣溶液去酸,可根據(jù)紙張酸化的程度調(diào)節(jié)去酸溶液的濃度和去酸時(shí)間,去酸徹底,可操作性強(qiáng),在操作處理過程中也不會(huì)使文件出現(xiàn)新的損壞。-20-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱(2)修復(fù)方案紙漿補(bǔ)書機(jī)與邊緣、局部裱相結(jié)合的修復(fù)法。用紙漿補(bǔ)書機(jī)修補(bǔ)書頁,既不遮擋字跡又能增強(qiáng)紙張強(qiáng)度。但紙漿補(bǔ)書機(jī)法也有其不足,如對(duì)書頁的邊緣殘缺處和書口的斷裂處補(bǔ)后的強(qiáng)度不夠,主要原因是書口的斷裂處及書頁上的裂口縫隙過小,使得紙漿難以通過,邊緣殘缺處的紙漿與書頁的連接方式屬單側(cè)

14、直線連接,不夠牢固。為了彌補(bǔ)這一缺陷,紙漿補(bǔ)書機(jī)與邊緣、局部裱相結(jié)合顯然是必要的。檔案文件修復(fù)后,紙張的強(qiáng)度和柔韌性有了很大程度的提高,原來一觸即碎的文件紙張,現(xiàn)在不但可以正常翻閱,甚至可以拿起抖動(dòng)。對(duì)于文件修復(fù)前后的變化,毛里求斯大使館人員表示驚訝,稱之為“魔術(shù)般的變化”。(摘編自周崇潤(rùn)等關(guān)于毛里求斯檔案文件的去酸與修復(fù))-21-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱下列不屬于可移動(dòng)文化遺產(chǎn)“修復(fù)”工作的一項(xiàng)是()A.使用真空干燥法對(duì)受潮的古代文獻(xiàn)進(jìn)行處理。B.使用鹽酸、硝酸等化學(xué)試劑給青銅器除銹。C.使用紙漿補(bǔ)書機(jī)對(duì)破損的古籍進(jìn)行修補(bǔ)。D.使用樹脂黏合劑粘接破碎的古代瓷器。-22-重

15、難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱-23-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱 搶分策略了解設(shè)題手法了解設(shè)題手法,找準(zhǔn)暗扣處找準(zhǔn)暗扣處1.了解隱性信息設(shè)題手法。相比于在文本中能找到對(duì)應(yīng)的文字的顯性信息,隱性信息一般采用文外設(shè)題的形式(如本題),表面看,選項(xiàng)與文本沒有什么關(guān)聯(lián),是另一件事,實(shí)則考查的是對(duì)文中某句話含意或某個(gè)概念內(nèi)涵或外延的理解。2.找準(zhǔn)暗扣處細(xì)加分析。與顯性信息的切片比對(duì)不同,隱性信息沒有明顯的對(duì)應(yīng)點(diǎn),但卻有“暗扣處”,即選項(xiàng)是圍繞哪句話、哪一概念、哪一觀點(diǎn)設(shè)題的,找準(zhǔn)這句話或這一概念或這一觀點(diǎn),體會(huì)其蘊(yùn)含的意思、把握其內(nèi)涵外延,有的還可能是情感態(tài)度、技巧,再體會(huì)

16、所給的選項(xiàng),從而確定答案。-24-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱規(guī)范思路 滿分答案: 修復(fù) 治理A-25-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱問題二找不出概括的區(qū)間或分析的依據(jù)而中了命題人設(shè)置的“誤區(qū)”下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的概括和分析,不正確的一項(xiàng)是 ()A.預(yù)防是為了減緩可移動(dòng)文化遺產(chǎn)遭受損害而采取的必要措施和行動(dòng),其側(cè)重點(diǎn)主要在于可移動(dòng)文化遺產(chǎn)的外部環(huán)境。B.如果將溫度25 、相對(duì)濕度50%下紙張的壽命定為標(biāo)準(zhǔn)壽命,當(dāng)濕度不變、溫度降低10 時(shí),紙張的壽命倍數(shù)就會(huì)達(dá)到5.81。C.紙漿補(bǔ)書機(jī)修補(bǔ)法對(duì)于修復(fù)紙張的酸性特別理想,這種方法既可以增強(qiáng)紙張的強(qiáng)度,又不會(huì)影響字跡的

17、清晰度。D.國(guó)家圖書館的技術(shù)人員對(duì)毛里求斯形成于18世紀(jì)的檔案文件的修復(fù)工作是可移動(dòng)文化遺產(chǎn)保護(hù)的成功案例。-26-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱-27-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱 搶分策略四步法排查概括分析題選項(xiàng)錯(cuò)誤四步法排查概括分析題選項(xiàng)錯(cuò)誤第1步,全面讀材料。非連續(xù)性文本的特點(diǎn)是由三則非連續(xù)性、相對(duì)獨(dú)立的材料構(gòu)成。幾則材料往往共有一個(gè)新聞話題或內(nèi)在的邏輯主題,但每則材料各有側(cè)重角度,形成互補(bǔ)關(guān)系,共同構(gòu)成一道完整的非連續(xù)性文本閱讀題。要全面通讀,包括圖表和材料下面的括號(hào)中標(biāo)明的材料出處,這是解答非連續(xù)性文本最基礎(chǔ)的一步。第2步,圈畫懷疑點(diǎn)。仔細(xì)閱讀選項(xiàng),體

18、會(huì)選項(xiàng)的表述,圈畫出“值得懷疑”的詞句。看選項(xiàng)概括的對(duì)象是否準(zhǔn)確、概括的內(nèi)容是否全面、是否無中生有、敘述方法是否恰當(dāng)。-28-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱第3步,找準(zhǔn)信息源。在原文中找出選項(xiàng)中“值得懷疑”的地方的對(duì)應(yīng)表述。找的點(diǎn)要準(zhǔn)確,最好能準(zhǔn)確落實(shí)在某行某句,甚至某個(gè)詞語上;找的點(diǎn)要全面,有的選項(xiàng)的對(duì)應(yīng)處不止一處,表述方式也不止一種。第4步,落實(shí)設(shè)誤處。這一步與論述類文本的篩選信息解答方法是一致的,就是對(duì)圈畫出的“值得懷疑”的詞句與“信息源”進(jìn)行仔細(xì)的比對(duì)分析:一看選項(xiàng)與原文在詞語的內(nèi)涵、范圍、程度、時(shí)態(tài)等方面有無改變,看有無偷換概念、曲解文意、縮小或擴(kuò)大范圍、顛倒時(shí)態(tài)、改變

19、已然與或然、無中生有(于文無據(jù))等可疑之處;二是選項(xiàng)與原文在句意的理解尤其是句間關(guān)系的判斷上是否一致,有無條件絕對(duì)、因果失當(dāng)?shù)葐栴}。但要注意,有的選項(xiàng),未必有具體的對(duì)應(yīng)點(diǎn)和設(shè)誤處,要注意觀點(diǎn)與材料的關(guān)系,要善于從整體把握,深度分析。-29-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱規(guī)范思路 -30-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱-31-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱-32-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱滿分答案: C -33-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱閱讀下面的文字,完成第13題。材料一今年政府工作報(bào)告提出:“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等

20、研發(fā)應(yīng)用,培育新一代信息技術(shù)、高端裝備、生物醫(yī)藥、新能源汽車、新材料等新興產(chǎn)業(yè)集群,壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)?！边@是自2017年“人工智能”首次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告后,連續(xù)三年被寫入報(bào)告。2016年3月,人工智能阿爾法狗戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石,引發(fā)全球?qū)Α叭斯ぶ悄堋钡年P(guān)注。人們驚奇地發(fā)現(xiàn),人工智能已在不知不覺中成長(zhǎng),其學(xué)習(xí)能力和智能化程度遠(yuǎn)超人們的想象。如今,在社會(huì)各領(lǐng)域,越來越多的人工智能技術(shù)被應(yīng)用,深刻改變了產(chǎn)業(yè)形態(tài),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。(摘編自人民網(wǎng)2019年3月人工智能連續(xù)三年被寫入報(bào)告新技術(shù)正改變未來)-34-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱材料二 -35-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與

21、診斷糾偏與補(bǔ)弱(數(shù)據(jù)來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院2017年人工智能行業(yè)創(chuàng)業(yè)投資情況分析)-36-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱材料三2013年以來,美、德、法、英、日、中等國(guó)都紛紛出臺(tái)了人工智能戰(zhàn)略和政策。各國(guó)人工智能戰(zhàn)略各有側(cè)重:美國(guó)重視人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技領(lǐng)先和國(guó)家安全的影響;歐盟國(guó)家關(guān)注人工智能帶來的安全、隱私、尊嚴(yán)等方面的倫理風(fēng)險(xiǎn);日本希望人工智能推進(jìn)其超智能社會(huì)的建設(shè):而中國(guó)人工智能政策聚焦于實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化,助力中國(guó)的制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略。各國(guó)政策在研發(fā)重點(diǎn)和重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域也存在著較大差異。從2009年至今,中國(guó)人工智能政策的演變可以分為五個(gè)階段,其核心主題詞也在不斷變化,

22、體現(xiàn)了各階段發(fā)展重點(diǎn)的不同。國(guó)家層面政策早期關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)、信息安全、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)科研,中期關(guān)注大數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施,而2017年后人工智能成為最核心的主題,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)也成為重要主題。綜合來看,中國(guó)人工智能政策主要關(guān)注以下六個(gè)方面:中國(guó)制造、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、科技研發(fā)。-37-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱地方政府積極響應(yīng)國(guó)家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,其中中國(guó)制造2025處于人工智能政策引用網(wǎng)絡(luò)的核心,在地方人工智能政策制定過程中發(fā)揮著綱領(lǐng)性的作用。通過政策發(fā)布數(shù)量來看,目前我國(guó)人工智能活躍的發(fā)展區(qū)域主要集中在京津冀、長(zhǎng)三角和粵港澳地區(qū)。(摘編自清華大學(xué)中國(guó)科技政策研究中心中

23、國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018)-38-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱材料四人工智能的廣泛應(yīng)用為安全防護(hù)提供了一條全新思路,但與眾多強(qiáng)大的工具一樣,人工智能平臺(tái)可以為善也可以為惡,更可能受到網(wǎng)絡(luò)不法分子的利用。由于人工智能推動(dòng)設(shè)備智能向場(chǎng)景智能演進(jìn),主動(dòng)調(diào)動(dòng)各種場(chǎng)景的功能為人們提供服務(wù),這就讓安全問題變得非常復(fù)雜,不法分子有可能通過“機(jī)器人黑客”來發(fā)動(dòng)精確的漏洞攻擊。同時(shí),由于物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,聯(lián)網(wǎng)設(shè)備大量增加,在居家和辦公室環(huán)境中,所有智能設(shè)備間實(shí)現(xiàn)互連的情況也將帶來更多的安全漏洞。面對(duì)越來越復(fù)雜的安全形勢(shì),單一設(shè)備、單一領(lǐng)域和單一系統(tǒng)的安全解決方案哪怕再強(qiáng),也無法適應(yīng)新形勢(shì)下的安全需

24、求。構(gòu)建以人工智能為基礎(chǔ)的系統(tǒng)化安全防護(hù)方案,通過自主學(xué)習(xí)解決不同的安全問題,對(duì)企業(yè)構(gòu)建安全防護(hù)墻而言至關(guān)重要。(摘編自科技世界網(wǎng)2019年3月用人工智能解決信息安全問題?)-39-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱1.下列對(duì)材料二相關(guān)內(nèi)容的理解和分析,不正確的一項(xiàng)是 ()A.近年來,中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模逐漸加大,這與人工智能行業(yè)投資事件和投資金額的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)密不可分。B.20142018年,中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)高速增長(zhǎng),說明中國(guó)人工智能技術(shù)已經(jīng)走向成熟,前景較好。C.中國(guó)人工智能行業(yè)經(jīng)歷了幾年緩慢發(fā)展期后,2014年開始強(qiáng)勢(shì)攀升,至2017年投資事件出現(xiàn)少許回落。D.2017年,

25、中國(guó)人工智能行業(yè)投資金額增幅巨大,這和人工智能產(chǎn)業(yè)成為政府和社會(huì)重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域有關(guān)。 答案解析解析關(guān)閉解答此類題目,考生應(yīng)先明確題干所問,然后再到文中找到選項(xiàng)的內(nèi)容,進(jìn)行比對(duì)。B項(xiàng),“說明中國(guó)人工智能技術(shù)已經(jīng)走向成熟”錯(cuò)誤,材料二圖表1的標(biāo)題是中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè),反映市場(chǎng)規(guī)模及前景,圖表不能反映技術(shù)成熟的情況。 答案解析關(guān)閉B-40-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱2.下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的概括和分析,正確的一項(xiàng)是()A.“人工智能”連續(xù)三次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告中,這預(yù)示著人工智能將在未來得到進(jìn)一步發(fā)展與廣泛應(yīng)用。B.各國(guó)歷史文化的獨(dú)特性,決定了人工智能戰(zhàn)略的差異,而同一國(guó)家不

26、同階段也會(huì)因國(guó)情的變化調(diào)整策略。C.中國(guó)人工智能政策主要關(guān)注六個(gè)方面,地方政府則圍繞“中國(guó)制造”這一核心開展人工智能的建設(shè)工作。D.人工智能的主動(dòng)化服務(wù)、智能設(shè)備間的互連帶來了安全漏洞,唯有構(gòu)建安全防護(hù)墻方能真正解決這一隱患。 答案解析解析關(guān)閉B項(xiàng),“各國(guó)歷史文化的獨(dú)特性,決定了人工智能戰(zhàn)略的差異”錯(cuò),強(qiáng)加因果關(guān)系;C項(xiàng),“圍繞中國(guó)制造這一核心”錯(cuò)誤,原文是“中國(guó)制造2025處于人工智能政策引用網(wǎng)絡(luò)的核心”,偷換概念;D項(xiàng),“唯有構(gòu)建安全防護(hù)墻方能真正解決這一隱患”無中生有。 答案解析關(guān)閉A-41-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱3.材料一、三、四的側(cè)重點(diǎn)有什么不同?請(qǐng)結(jié)合材料簡(jiǎn)要

27、分析。參考答案: 材料一側(cè)重介紹中國(guó)政府對(duì)人工智能的重視,并簡(jiǎn)介人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀及作用。材料三側(cè)重比較中國(guó)與其他國(guó)家人工智能的戰(zhàn)略和政策,從國(guó)家和地方兩個(gè)層面介紹中國(guó)人工智能政策概況。材料四著重從安全防護(hù)的角度進(jìn)行闡述,指出人工智能面臨較大的安全風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)構(gòu)建以人工智能為基礎(chǔ)的系統(tǒng)化安全防護(hù)方案。解析: 解答本題需要分別概括三則材料的主要內(nèi)容,然后比較其不同之處。根據(jù)“這是自2017年人工智能首次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告后,連續(xù)三年被寫入報(bào)告”“如今,在社會(huì)各領(lǐng)域,越來越多的人工智能技術(shù)被應(yīng)用,深刻改變了產(chǎn)業(yè)形態(tài),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)”可知,材料一的兩段話,分別寫政府重視和發(fā)展現(xiàn)狀。根據(jù)“2013年以來

28、,-42-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱美、德、法、英、日、中等國(guó)都紛紛出臺(tái)了人工智能戰(zhàn)略和政策”“而中國(guó)人工智能政策聚焦于實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化,助力中國(guó)的制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略”“地方政府積極響應(yīng)國(guó)家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,其中中國(guó)制造2025處于人工智能政策引用網(wǎng)絡(luò)的核心,在地方人工智能政策制定過程中發(fā)揮著綱領(lǐng)性的作用”,可知材料三的三段話都圍繞“政策”展開,側(cè)重比較中國(guó)與其他國(guó)家人工智能的戰(zhàn)略和政策,從國(guó)家和地方兩個(gè)層面介紹中國(guó)人工智能政策概況。根據(jù)“由于人工智能推動(dòng)設(shè)備智能向場(chǎng)景智能演進(jìn),主動(dòng)調(diào)動(dòng)各種場(chǎng)景的功能為人們提供服務(wù),這就讓安全問題變得非常復(fù)雜”“構(gòu)建以人工智能為基礎(chǔ)的系統(tǒng)化

29、安全防護(hù)方案,通過自主學(xué)習(xí)解決不同的安全問題,對(duì)企業(yè)構(gòu)建安全防護(hù)墻而言至關(guān)重要”可知,材料四著重從安全防護(hù)的角度進(jìn)行闡述,指出人工智能面臨較大的安全風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)構(gòu)建以人工智能為基礎(chǔ)的系統(tǒng)化安全防護(hù)方案。-43-圖表信息題圖表信息題非文字信息的篩選與表述非文字信息的篩選與表述 在非連續(xù)性文本的閱讀中,“篩選并整合文中的信息”的“信息”,不僅指一般意義上的文字信息,而且還包含材料中的數(shù)字、線條、符號(hào)、色塊等非文字信息。這些非文字信息,主要來自柱狀圖、曲線圖、扇形圖、統(tǒng)計(jì)表。對(duì)這四類圖表的準(zhǔn)確解讀,是篩選非文字信息的關(guān)鍵。信息的圖示表述,是將材料中的有關(guān)信息,用圖示的方式表述出來。-44-核心知識(shí)梳理一

30、輪學(xué)情診斷梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱-45-核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情診斷梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱一、閱讀下面的文字,完成后面的問題。 (摘編自中國(guó)智慧城市生態(tài)系統(tǒng)白皮書20172018) -46-核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情診斷梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的理解和分析,不正確的一項(xiàng)是 ()A.從2015年起,中國(guó)智慧城市整體市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,且趨勢(shì)明顯,預(yù)計(jì)2018年后每年都將增長(zhǎng)一百多億元,2020年接近700億元。B.中國(guó)智慧城市市場(chǎng)增長(zhǎng)速度在2018年前呈不斷攀升狀態(tài),預(yù)計(jì)2018年增長(zhǎng)速度達(dá)到頂峰后會(huì)產(chǎn)生回落,但增長(zhǎng)速度仍高于25%。C.智慧城市的投資大部分來自私營(yíng)機(jī)構(gòu),占總投資的60%,但在應(yīng)用

31、數(shù)量上公共部門占比較高,是多數(shù)應(yīng)用的擁有者。D.從智慧城市投資的收益狀況來看,有55%的投資能獲得積極的財(cái)政收益,而其中的45%沒有直接的財(cái)政收益。 答案解析解析關(guān)閉D項(xiàng),“有55%的投資能獲得積極的財(cái)政收益,而其中的45%沒有直接的財(cái)政收益”錯(cuò)誤,從材料中“智慧城市投資及收益狀況”一圖來看,45%的無直接財(cái)政收益和55%財(cái)政收益為正的情況都屬于“公共部門的收益比例”,并非智慧城市投資的全部收益狀況,因?yàn)橹腔鄢鞘械耐顿Y既包括公共部門,也包括私營(yíng)機(jī)構(gòu)。 答案解析關(guān)閉D-47-核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情診斷梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱二、閱讀下面的文字,完成后面的問題。中國(guó)的移動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)在2018年為中國(guó)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)

32、造了5.2萬億元(7 500億美元)的附加值,相當(dāng)于2018年中國(guó)GDP的5.5%。預(yù)測(cè)2025年中國(guó)5G連接數(shù)量將達(dá)到4.6億,超過北美和歐洲的總和,位列全球第一。中國(guó)的移動(dòng)產(chǎn)業(yè)已成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、融合和現(xiàn)代化的主要引擎。中國(guó)已經(jīng)是全球最大的移動(dòng)市場(chǎng),中國(guó)超三分之二的移動(dòng)連接通過智能手機(jī)實(shí)現(xiàn)。目前,77%的連接運(yùn)行于4G網(wǎng)絡(luò),4G的普及率將在未來幾年達(dá)到頂峰,并隨著消費(fèi)者轉(zhuǎn)向下一代移動(dòng)服務(wù)后逐步下降。-48-核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情診斷梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱-49-核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情診斷梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱摘編自GSMA(全球移動(dòng)通信系統(tǒng)協(xié)會(huì))中國(guó)移動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告2019-50-核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情

33、診斷梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的理解和分析,不正確的一項(xiàng)是 ()A.20102018年,我國(guó)獨(dú)立移動(dòng)用戶總數(shù)逐年遞增,截止到2018年,我國(guó)擁有的獨(dú)立移動(dòng)用戶數(shù)量占總?cè)丝诘?2%。B.到2018年,我國(guó)獨(dú)立移動(dòng)用戶普及率已達(dá)到較高水平,后續(xù)增長(zhǎng)空間相對(duì)變小,20192025年,我國(guó)獨(dú)立移動(dòng)用戶數(shù)量增速將明顯放緩。C.預(yù)計(jì)20202025年,我國(guó)5G人口覆蓋率與采用率將持續(xù)增長(zhǎng),到2025年底,我國(guó)5G連接數(shù)量將達(dá)到4.6億,位列全球第一。D.未來幾年,我國(guó)4G普及率將達(dá)到頂峰,4G、5G網(wǎng)絡(luò)會(huì)長(zhǎng)時(shí)間并存,因?yàn)槲覈?guó)超三分之二的移動(dòng)連接通過智能手機(jī)實(shí)現(xiàn),且都運(yùn)行于4G網(wǎng)絡(luò)。 答案解析解

34、析關(guān)閉D項(xiàng),“因?yàn)槲覈?guó)超三分之二的移動(dòng)連接通過智能手機(jī)實(shí)現(xiàn)”強(qiáng)加因果關(guān)系,“且都運(yùn)行于4G網(wǎng)絡(luò)”無根據(jù),原材料有“目前,77%的連接運(yùn)行于4G網(wǎng)絡(luò)”。 答案解析關(guān)閉D-51-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱問題一不懂提取圖表信息的方法閱讀下面的文字,完成后面的問題。-52-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱(摘編自中商產(chǎn)業(yè)研究院資料) -53-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱2017年112月個(gè)人所得稅收入為11 966億元,占稅收收入的比重為6.9%。目前,個(gè)人所得稅仍是增值稅、消費(fèi)稅、企業(yè)所得稅之后的國(guó)內(nèi)第四大稅種。12月個(gè)人所得稅收入為870億元,占當(dāng)月

35、總稅收收入的比重為8.0%.環(huán)比增長(zhǎng)0.6個(gè)百分點(diǎn)。下列對(duì)材料中相關(guān)內(nèi)容的理解與分析,正確的一項(xiàng)是 ()A.2017年下半年個(gè)人所得稅收入基本保持在840900億元之間,從而體現(xiàn)我國(guó)稅收的穩(wěn)定性。B.2017年1月個(gè)稅同比增長(zhǎng)40.8%,個(gè)人所得稅收入約等于后三個(gè)月的總和,說明年初是所得稅收入征收的重要時(shí)點(diǎn)。C.2017年全年,個(gè)人所得稅占當(dāng)月總稅收比例均未超過9.0%,是位于增值稅等稅種之后的第四大稅種,因而在我國(guó)并不重要。D.2017年8月個(gè)人所得稅收入為868億元,占當(dāng)月總稅收收入的比重環(huán)比增長(zhǎng)2.6個(gè)百分點(diǎn)。-54-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱-55-重難問題突破糾偏補(bǔ)

36、弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱 搶分策略“三步法三步法”準(zhǔn)確提取圖表信息準(zhǔn)確提取圖表信息第1步,整體認(rèn)讀圖表內(nèi)容。首先要閱讀圖表中的文字,包括標(biāo)題、圖例及注釋,確定圖表的基本內(nèi)容。其次要看圖表中各項(xiàng)內(nèi)容,尤其要注意數(shù)據(jù)兩頭(多與少、大與小)及其比例關(guān)系,判斷其內(nèi)在的邏輯關(guān)系或發(fā)展的整體趨勢(shì)。最后,關(guān)注文本中與圖表內(nèi)容相關(guān)的表述文字。圖表式要兼顧圖表的各個(gè)要素(比較對(duì)象、比較角度、項(xiàng)目、各種數(shù)據(jù)及其變化特點(diǎn)),坐標(biāo)曲線圖要抓住曲線變化的規(guī)律,柱狀、餅式圖要抓住各要素的比例分配及變化情況,數(shù)據(jù)表格要注意極值(最大數(shù)值、最小數(shù)值)的意義等。-56-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱第2步,關(guān)注

37、圖表細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。注意圖表細(xì)節(jié),如圖表下“注”等提示文字;重視數(shù)據(jù)變化,數(shù)據(jù)的變化往往說明了某項(xiàng)問題,這可能正是圖表的關(guān)鍵處,也是信息的源頭。第3步,把握選項(xiàng)轉(zhuǎn)述詞語。對(duì)圖表中的兩頭數(shù)字(或最大值、最小值)及其差別轉(zhuǎn)述是否準(zhǔn)確。對(duì)圖表中的數(shù)據(jù)變化或發(fā)展趨勢(shì)的判斷是否準(zhǔn)確。注意對(duì)攀升、增長(zhǎng)、下降、下滑、突破、斷崖等詞語的運(yùn)用。判斷把數(shù)字轉(zhuǎn)換成文字后的用詞是否準(zhǔn)確。如表比較的詞語有“同比”“環(huán)比”“增長(zhǎng)率”等;表明增長(zhǎng)趨勢(shì)的,可用的詞語有“增長(zhǎng)(加)了”“增加到”“增長(zhǎng)了倍”,“與同期相比,增長(zhǎng)”等;表明下降趨勢(shì)可用的詞語有“減少了”“減少到”“減少了(百分?jǐn)?shù)、分?jǐn)?shù))”,但其后不能用倍數(shù)。又如表示程度

38、范圍的概念:“近一半(約50%左右)”“大部分(比例約在55%70%)”“絕大多數(shù)(比例占70%以上)”“所有”“約幾成”等。-57-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱規(guī)范思路 以偏概全 1月的個(gè)稅收入-58-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱滿分答案: 沒有依據(jù)D-59-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱問題二讀不懂圖示表述的信息(2019全國(guó)卷)閱讀下面的文字,完成后面的問題。材料三港珠澳大橋島隧工程智能建造以信息化為基礎(chǔ),運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù),創(chuàng)造具有感知儲(chǔ)存能力、學(xué)習(xí)判斷能力的智能設(shè)備、智能控制系統(tǒng)等,擴(kuò)展、延伸工程建設(shè)者的感知能力、預(yù)測(cè)能

39、力、控制能力及作業(yè)能力,將機(jī)器智能與人類智慧緊密結(jié)合,形成人機(jī)一體化智能建造系統(tǒng),使工程建設(shè)更為安全。智能建造平臺(tái)由感知層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用支撐層及應(yīng)用層組成。感知層是基礎(chǔ),借助衛(wèi)星等多種技術(shù)手段,采集各類數(shù)據(jù)信息,類似人的眼睛等感官;網(wǎng)絡(luò)層利用光纖通信網(wǎng)等技術(shù),將感知層采集的各類數(shù)據(jù)信息傳輸至數(shù)據(jù)層,類似人體神經(jīng)系統(tǒng);數(shù)據(jù)層中存儲(chǔ)著大量的數(shù)據(jù)信息資源,借助數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)等智能存儲(chǔ)手段,-60-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱實(shí)現(xiàn)信息資源的有效存儲(chǔ)和共享;應(yīng)用支撐層是運(yùn)算中心,類似于大腦,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合,最終在應(yīng)用層形成各種智能控制系統(tǒng),輔助工程建設(shè)者進(jìn)行決策。(摘編自林鳴等港珠

40、澳大橋島隧工程智能建造探索與實(shí)踐)-61-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱下列對(duì)材料三相關(guān)內(nèi)容的梳理,不正確的一項(xiàng)是() -62-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱-63-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱 搶分策略走好三步走好三步,讀懂圖示信息讀懂圖示信息第1步,強(qiáng)調(diào)通讀意識(shí),整體把握材料準(zhǔn)確讀文是解題的前提,解圖示信息題也是這樣。例如:以上這則材料共三句話,第一句介紹了港珠澳大橋的島隧工程具有高度智能化的特點(diǎn),第二、三句介紹了建造港珠澳大橋的智能建造平臺(tái)的五個(gè)組成部分及其各自的功能。第2步,將圖示轉(zhuǎn)化為文字,落實(shí)細(xì)節(jié)這是此類題目中最為重要的一步。轉(zhuǎn)化的具體方

41、法是,以選項(xiàng)的第一個(gè)文本框中關(guān)鍵詞為陳述對(duì)象,用箭頭處的動(dòng)詞短語串聯(lián)后面文本框中各個(gè)關(guān)鍵詞,使之成為一個(gè)用文字表述的完整的語句。-64-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱第3步,注重題文比對(duì),判斷轉(zhuǎn)述正誤將圖示轉(zhuǎn)化為文字表述后,與文本中相對(duì)應(yīng)的文字進(jìn)行對(duì)比,看轉(zhuǎn)述后的語句有無張冠李戴、無中生有、混淆時(shí)態(tài)、曲解文意等問題。-65-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱規(guī)范思路 -66-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱滿分答案: 信息資源的有效存儲(chǔ)和共享 數(shù)據(jù)融合張冠李戴D-67-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱閱讀下面的文字,完成第13題。材料一2017年

42、11月15日,北方進(jìn)入新一年的供暖季。此前幾年,每到供暖季,若沒有風(fēng)來,北方出現(xiàn)重霧霾天氣似乎成了慣例。與以往不同,2017年冬季在等風(fēng)來的同時(shí),二十余個(gè)京津冀大氣污染傳輸通道城市在10月以前大面積實(shí)施煤改氣工程,以保證2017年10月至2018年3月期間這些城市的PM2.5平均濃度同比下降15%以上,重污染天數(shù)同比下降15%以上。大規(guī)模煤改氣工程將有助于降低京津冀地區(qū)的霧霾濃度,也將提升天然氣的需求,一定程度上有助于改變?cè)摰貐^(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。不過,煤改氣工程也將對(duì)價(jià)格機(jī)制、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面提出新的考驗(yàn)。(摘編自21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道)-68-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱材料二雖然

43、困難重重,但天然氣替代煤炭的趨勢(shì)不會(huì)變,政府推進(jìn)清潔能源的決心不會(huì)變。目前政府正在著力推動(dòng)的油氣改革,正要逐步打破國(guó)內(nèi)的壟斷狀態(tài),在產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)引入競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制,預(yù)計(jì)未來幾年將對(duì)我國(guó)天然氣的價(jià)格走勢(shì)產(chǎn)生較大的影響。當(dāng)今頁巖氣開采技術(shù)和可燃冰開采技術(shù)的發(fā)展,有望改變我國(guó)在天然氣儲(chǔ)量上的劣勢(shì)地位,為天然氣的替代前景裝上助推器。-69-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱此外,進(jìn)口天然氣力度的加大將進(jìn)一步解決我國(guó)天然氣短缺的問題,目前我國(guó)正在積極推進(jìn)海外液化天然氣氣源接收站的建設(shè)工作及海外液化天然氣接收管道的鋪設(shè)工作,未來五年我國(guó)將有充足的海外低價(jià)天然氣供國(guó)內(nèi)消費(fèi)。目前我國(guó)天然氣的對(duì)外依存度為

44、34.4%左右,較2009年上升了近30個(gè)百分點(diǎn),未來仍會(huì)呈上升的趨勢(shì)。根據(jù)天然氣發(fā)展“十三五”規(guī)劃,到2020年我國(guó)天然氣的對(duì)外依存度將上升至42.4%。(摘編自20182023年中國(guó)天然氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資決策分析報(bào)告)-70-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱材料三 注同比增長(zhǎng),即和上一時(shí)期、上一年度或歷史相比的增長(zhǎng)(幅度)。(摘編自搜狐網(wǎng)環(huán)保深度分析系列之煤改氣)-71-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱材料四當(dāng)前京津冀地區(qū)民用采暖煤改氣覆蓋區(qū)域是當(dāng)前的“2+26”個(gè)城市,預(yù)計(jì)未來將會(huì)向華北大部乃至全國(guó)擴(kuò)張,針對(duì)接駁、燃?xì)饩?、用氣費(fèi)用的補(bǔ)貼政策有助于加快煤改氣的實(shí)施

45、進(jìn)度。煤改氣工程除了帶來接駁工程和燃?xì)饩咪N售量的大幅增長(zhǎng)外,還有望帶來銷氣利潤(rùn)的快速增長(zhǎng)。 制約天然氣發(fā)展的核心因素在于天然氣相對(duì)煤、油等替代能源的經(jīng)濟(jì)性關(guān)系。2015年年底以來,隨著國(guó)內(nèi)天然氣門站價(jià)降價(jià)0.7元,油價(jià)、煤價(jià)分別上漲,天然氣與部分替代能源相比已經(jīng)出現(xiàn)一定的經(jīng)濟(jì)性優(yōu)勢(shì)。然而,天然氣總體而言仍未突破油氣比價(jià)的邊際天花板,這也意味著天然氣在當(dāng)前價(jià)格水平下的價(jià)格、銷量彈性仍有不足,終端氣價(jià)必須進(jìn)一步下降,方可最終實(shí)現(xiàn)用氣量規(guī)劃。以-72-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱華北的石家莊周邊地區(qū)為例,截至2017年6月底,同等熱值下,當(dāng)?shù)毓I(yè)用天然氣價(jià)格相較燃料油已經(jīng)享有3%的經(jīng)

46、濟(jì)性優(yōu)勢(shì)。然而,工業(yè)氣價(jià)相比煤貴出219%。在作為交通燃料的各種競(jìng)爭(zhēng)能源中液化天然氣相比柴油在同等熱值下便宜40%,壓縮天然氣相比同等熱值的93號(hào)汽油便宜16%。(摘編自搜狐網(wǎng)環(huán)保深度分析系列之煤改氣)-73-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱1.對(duì)點(diǎn)題下列對(duì)“煤改氣”相關(guān)內(nèi)容的梳理,不正確的一項(xiàng)是() 答案解析解析關(guān)閉D項(xiàng),“天然氣相對(duì)煤、油等替代能源的經(jīng)濟(jì)性關(guān)系”這一可行性不夠充分,原文中雖指出天然氣“已經(jīng)出現(xiàn)一定的經(jīng)濟(jì)性優(yōu)勢(shì)”,但“終端氣價(jià)必須進(jìn)一步下降,方可最終實(shí)現(xiàn)用氣量規(guī)劃”這一因素還沒有得到落實(shí)。 答案解析關(guān)閉D-74-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱2.對(duì)點(diǎn)

47、題下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的概括和分析,不正確的一項(xiàng)是()A.由材料三可知,2007年至2017年,我國(guó)天然氣年消費(fèi)量逐年增加,2017年達(dá)到最高位,刷新了2007年以來我國(guó)天然氣年消費(fèi)量的歷史記錄。B.由材料三可知,2008年至2017年我國(guó)天然氣年消費(fèi)量同比增長(zhǎng)呈波動(dòng)狀態(tài),其中2010年同比增長(zhǎng)最高,接近十個(gè)百分點(diǎn)。C.從材料三來看,2016年我國(guó)天然氣年消費(fèi)量同比增長(zhǎng)回升,這和2015年年底以來國(guó)內(nèi)天然氣門站價(jià)降低,油價(jià)、煤價(jià)分別上漲有關(guān)。D.從石家莊周邊地區(qū)來看,天然氣在交通領(lǐng)域相比替代能源已經(jīng)具備一定經(jīng)濟(jì)性優(yōu)勢(shì),但在工業(yè)領(lǐng)域相比主要替代能源仍然不占經(jīng)濟(jì)性優(yōu)勢(shì)。 答案解析解析關(guān)閉B項(xiàng),“20

48、10年同比增長(zhǎng)最高,接近十個(gè)百分點(diǎn)”錯(cuò)誤,由材料三可知,2010年天然氣消費(fèi)量同比增長(zhǎng)20.06%,2011年同比增長(zhǎng)23.30%是最高的。 答案解析關(guān)閉B-75-重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱3.目前,政府正在著力推動(dòng)油氣改革。根據(jù)上述材料,請(qǐng)就如何進(jìn)一步推進(jìn)“煤改氣”工程提出你的建議。 答案解析解析關(guān)閉材料中有“目前政府正在著力推動(dòng)的油氣改革,正要逐步打破國(guó)內(nèi)的壟斷狀態(tài),在產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)引入競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制”“制約天然氣發(fā)展的核心因素在于天然氣相對(duì)煤、油等替代能源的經(jīng)濟(jì)性關(guān)系”等相關(guān)信息,找出這些,分點(diǎn)加以整合即可。 答案解析關(guān)閉政府進(jìn)一步加大推進(jìn)力度,落實(shí)補(bǔ)貼政策;進(jìn)一步調(diào)整天然氣

49、相對(duì)煤、油等替代能源的經(jīng)濟(jì)性關(guān)系;推動(dòng)頁巖氣開采技術(shù)和可燃冰開采技術(shù)的發(fā)展;加大進(jìn)口天然氣的力度。-76-概括分析題概括分析題概括內(nèi)容要點(diǎn)概括內(nèi)容要點(diǎn),比較報(bào)道的側(cè)重點(diǎn)比較報(bào)道的側(cè)重點(diǎn) 新聞的內(nèi)容要點(diǎn),既可以指整篇新聞的中心內(nèi)容,也可以指某則材料的中心或傳遞的主要信息。歸納要全面,概括要簡(jiǎn)明。非連續(xù)性文本的閱讀,是由多種不同體裁的文本和圖表組成,整體上看這些材料大致圍繞一個(gè)中心,但每則材料的來源不同,體裁、手法各異,因此,概括新聞的內(nèi)容和分析新聞報(bào)道的側(cè)重點(diǎn)就成了這類文本考查的重點(diǎn)。-77-梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情診斷-78-梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情診斷閱讀下面

50、的文字,完成后面的問題。材料一所謂追溯體系,就是通過線上線下等手段,采集記錄農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通等環(huán)節(jié)信息,實(shí)現(xiàn)來源可查、去向可追、責(zé)任可究,強(qiáng)化產(chǎn)品全過程質(zhì)量安全管理與風(fēng)險(xiǎn)控制。 近年來,一個(gè)完善的追溯體系正在形成。國(guó)務(wù)院和相關(guān)部門陸續(xù)出臺(tái)了10多項(xiàng)重要政策意見,明確了追溯體系建設(shè)的目標(biāo)、任務(wù)和保障措施。例如,在標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范方面,先后研究制定了肉菜、中藥材及酒類流通追溯編碼規(guī)則、數(shù)據(jù)格式、接口規(guī)范等22項(xiàng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),為追溯體系互聯(lián)互通和全國(guó)推廣打下基礎(chǔ);在法規(guī)建設(shè)方面,一些行業(yè)追溯體系建設(shè)要求先后寫入產(chǎn)品質(zhì)量法食品安全法-79-梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情診斷中醫(yī)藥法等一系列法律法規(guī);上海

51、、福建、甘肅等地先后出臺(tái)了本地食品安全信息追溯管理辦法,北京、石家莊、牡丹江等市出臺(tái)了專門性地方政府規(guī)章;山東建立起政府部門間追溯數(shù)據(jù)共享方案,擬定追溯體系運(yùn)行考核制度和重要產(chǎn)品追溯體系應(yīng)急預(yù)案,推進(jìn)形成長(zhǎng)效工作機(jī)制。很多地方利用電子化、信息化手段,破解追溯難題。例如,北京運(yùn)用信息技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)了肉菜商品流通索證索票、購銷臺(tái)賬的電子化。不少地方還將追溯與微信、支付寶等交易手段相結(jié)合,提高消費(fèi)者使用追溯平臺(tái)的積極性。(摘編自彭訓(xùn)把“追溯”進(jìn)行到底,人民日?qǐng)?bào)海外版2019年2月13日)-80-梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情診斷材料二據(jù)新加坡聯(lián)合早報(bào)報(bào)道,2月12日,新加坡國(guó)會(huì)三讀通過了新

52、加坡食品局法案,日后將由單一機(jī)構(gòu)監(jiān)督食品安全和糧食安全,并協(xié)助新加坡農(nóng)業(yè)食品業(yè)探索機(jī)遇,將新加坡打造為農(nóng)業(yè)食品中心。新加坡環(huán)境及水源部長(zhǎng)馬善高為法案進(jìn)行二讀時(shí)說,全球農(nóng)業(yè)食品環(huán)境正在迅速改變,隨著發(fā)展中國(guó)家收入的增加,全球糧食需求預(yù)計(jì)也將上揚(yáng)60%。與此同時(shí),全球食品供應(yīng)鏈越來越復(fù)雜,意味著食品有更多機(jī)會(huì)遭受污染,并且在問題發(fā)生后會(huì)更難找出污染源頭。因此,成立新加坡食品局將有助政府全方位地應(yīng)對(duì)整個(gè)食品供應(yīng)鏈中所發(fā)生的食品安全和糧食安全事件。(摘編自新加坡將由單一機(jī)構(gòu)監(jiān)督食品安全,海外網(wǎng)2月13日電)-81-梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情診斷材料三據(jù)市食品藥品檢驗(yàn)檢測(cè)中心負(fù)責(zé)人介紹,為

53、有效保障市民食品安全,中心加大節(jié)日期間食品安全檢驗(yàn)工作力度,每日出動(dòng)食品快速檢測(cè)車,對(duì)糧食制品、肉及肉制品、食用油、豆制品、禽蛋制品、調(diào)料和調(diào)味品、乳制品等節(jié)日熱銷食品開展重點(diǎn)檢驗(yàn),主要檢測(cè)這些品種中的農(nóng)藥殘留、獸藥殘留、新鮮度等易出問題的項(xiàng)目?？鞕z過程中,檢測(cè)人員嚴(yán)格按照食品抽檢規(guī)程及產(chǎn)品抽樣要求開展抽檢工作,現(xiàn)場(chǎng)取樣,現(xiàn)場(chǎng)快速出結(jié)果并及時(shí)公布,將監(jiān)測(cè)中發(fā)現(xiàn)的問題和隱患及時(shí)報(bào)告市市場(chǎng)監(jiān)管局處理,對(duì)不能及時(shí)得出檢驗(yàn)結(jié)果的項(xiàng)目,將通過短信等方式向送檢者告知,進(jìn)一步確保了檢驗(yàn)工作規(guī)范化、公開化、痕跡化,受到群眾“點(diǎn)贊”。-82-梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情診斷在眉山新區(qū)大市場(chǎng)的檢測(cè)服務(wù)

54、點(diǎn),筆者見到工作人員向來往的群眾發(fā)放圖文并茂的食品安全宣傳單,講解如何辨別食品質(zhì)量、科學(xué)認(rèn)識(shí)食品安全、破解食品安全謠言等知識(shí)。市民反映,政府部門的快檢服務(wù)幫助老百姓辨別食品真假、好壞,是一個(gè)很好的活動(dòng),通過活動(dòng)開展讓大家吃得更安全、更放心。據(jù)悉,1月31日至2月10日期間,眉山市食品藥品檢驗(yàn)檢測(cè)中心共出動(dòng)檢驗(yàn)人員39人次,車輛13臺(tái)次;監(jiān)測(cè)和接受群眾送檢285批次,檢測(cè)結(jié)果全部合格;切實(shí)為人民群眾飲食安全站好崗、護(hù)好航,快檢服務(wù)將持續(xù)貫穿整個(gè)節(jié)日期間。(摘編自李洋眉山快檢護(hù)航春節(jié)市場(chǎng)食品安全獲群眾“點(diǎn)贊”四川新聞網(wǎng)2月13日)-83-梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情診斷1.請(qǐng)用簡(jiǎn)明的文

55、字概括“材料一”的主要內(nèi)容。 參考答案: 材料一報(bào)道了什么是追溯體系,近年來國(guó)家追溯體系的建設(shè)情況和地方利用電子化、信息化手段,破解追溯難題的情況。解析: 此題考查概括新聞的內(nèi)容要點(diǎn)。材料一是一篇通訊的節(jié)選。從節(jié)選的內(nèi)容看,先介紹了什么是追溯體系,然后報(bào)道了政府和地方兩個(gè)方面在追溯體系建設(shè)方面的情況。-84-梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱核心知識(shí)梳理一輪學(xué)情診斷2.以上三則材料,對(duì)“食品安全問題”報(bào)道的側(cè)重點(diǎn)有什么不同? 參考答案: 材料一,側(cè)重于政府層面,強(qiáng)調(diào)要建設(shè)完善的食品安全追溯體系。材料二,側(cè)重于新加坡食品局成立的背景及其功能。材料三,側(cè)重于眉山在春節(jié)食品安全檢驗(yàn)方面的做法及效果。解析: 從新聞

56、的標(biāo)題和報(bào)道的對(duì)象可知報(bào)道的側(cè)重點(diǎn)。材料一寫“國(guó)務(wù)院和相關(guān)部門陸續(xù)出臺(tái)了10多項(xiàng)重要政策意見,明確了追溯體系建設(shè)目標(biāo)、任務(wù)和保障措施”“;材料二摘編自新加坡將由單一機(jī)構(gòu)監(jiān)督食品安全,介紹新加坡食品局的功能。材料三摘編自李洋眉山快檢護(hù)航春節(jié)市場(chǎng)食品安全獲群眾“點(diǎn)贊”,側(cè)重于眉山在春節(jié)食品安全檢驗(yàn)方面的做法及效果。-85-梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練問題一概括要點(diǎn)不全,只會(huì)提取,不會(huì)概括閱讀下面的文字,完成后面的問題。材料一機(jī)器人新聞是使用算法自動(dòng)從結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)中生成的新聞,這種依賴數(shù)據(jù)生成新聞的程序一旦開發(fā)出來就可以高速生產(chǎn)出海量的內(nèi)容。所謂機(jī)器新聞寫作是一種自然語言生成引擎,利用

57、算法程序,通過采集大量的各種題材及高質(zhì)量的數(shù)據(jù),建立各種分類的龐大數(shù)據(jù)庫,借助人工智能(AI)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到認(rèn)識(shí)、見解和建議的提升和跨越,最后由機(jī)器自動(dòng)生產(chǎn)新聞。由此可見,機(jī)器人新聞的一個(gè)最明顯的特征是自動(dòng)化,因此也可以稱之為自動(dòng)化新聞。-86-梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練目前熱度正居高不下的機(jī)器人以其強(qiáng)大的精準(zhǔn)性、時(shí)效性和數(shù)據(jù)挖掘能力在新聞?lì)I(lǐng)域中脫穎而出。通過“多、快、好”且本來就備受關(guān)注的新聞消息吸引并鎖住大眾,機(jī)器人新聞儼然成了媒介搶占市場(chǎng)的一把利器。緊隨著西方國(guó)家將機(jī)器人應(yīng)用于新聞生產(chǎn)的成功實(shí)踐,近幾年來,把機(jī)器人撰寫新聞稿件應(yīng)用于新聞生產(chǎn)過程也在國(guó)內(nèi)新聞生產(chǎn)領(lǐng)域得到了極

58、高的重視和推廣,并在體育、財(cái)經(jīng)、地震報(bào)道等領(lǐng)域取得了巨大的成就,完成的報(bào)道也主要是那些標(biāo)準(zhǔn)化程度較高的消息、快訊等新聞?lì)}材。(摘編自機(jī)器人新聞:開啟新聞生產(chǎn)模式新樣態(tài))-87-梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練材料二最先出現(xiàn)的騰訊夢(mèng)幻寫手,第一次將AI(人工智能)寫稿機(jī)器人應(yīng)用于國(guó)內(nèi)新聞生產(chǎn)中;新華社推出的“快筆小新”則是開啟了央媒機(jī)器人寫稿的先河;今日頭條的“張小明”讓寫稿機(jī)器人的技術(shù)水平提升到了2.0的時(shí)代。其他的如阿里巴巴與第一財(cái)經(jīng)、南方都市報(bào)等都爭(zhēng)先恐后地加入利用機(jī)器人生產(chǎn)新聞過程的大潮中,并推出了自己的新聞機(jī)器人“DT稿王”和機(jī)器人“小南”。人工智能機(jī)器人可以促進(jìn)傳媒業(yè)傳統(tǒng)

59、思維的轉(zhuǎn)化、采編流程的優(yōu)化以及內(nèi)容結(jié)構(gòu)的深化,日漸成為新聞生產(chǎn)過程的最佳觸媒。人工智能在目前還沒有辦法取代人類的創(chuàng)造力和思辨能力,但人工智能在數(shù)據(jù)的處理能力和處理速度上的優(yōu)勢(shì)是傳統(tǒng)記者所無法比擬的,物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的海量傳感器可能使媒體面臨更多的大數(shù)據(jù)挖掘報(bào)道,這將使機(jī)器人新聞的優(yōu)勢(shì)持續(xù)擴(kuò)大。-88-梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練同時(shí),機(jī)器人新聞可以用來滿足受眾的個(gè)性化閱讀需求,人工智能也能輕松地對(duì)每個(gè)用戶的閱讀習(xí)慣進(jìn)行分析,進(jìn)而生產(chǎn)定制化的新聞產(chǎn)品。那些重大的與人們切身利益相關(guān)又無法通過實(shí)時(shí)直播傳輸?shù)挠嵪?比如初發(fā)地震、突發(fā)性洪澇災(zāi)害等專業(yè)新聞媒體可能無法實(shí)時(shí)記錄的場(chǎng)景,對(duì)于機(jī)器人新

60、聞來說并不值得一提,通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)檢測(cè)和數(shù)據(jù)分析,算法會(huì)自動(dòng)識(shí)別、篩選和數(shù)據(jù)處理,在幾秒鐘的時(shí)間內(nèi)將消息發(fā)布和傳達(dá)給受眾,并且精準(zhǔn)、有效。(摘編自新聞寫作機(jī)器人將被普遍應(yīng)用)-89-梳理與診斷糾偏與補(bǔ)弱重難問題突破糾偏補(bǔ)弱訓(xùn)練材料三目前的AI寫作還處于初級(jí)階段,但是它背后的潛力依然讓“靠寫字謀生”的筆者不能平靜。如今,業(yè)內(nèi)都在討論AI的“奇點(diǎn)”,“奇點(diǎn)”可以理解為AI從目前的弱人工智能變成強(qiáng)人工智能。李開復(fù)認(rèn)為,從目前的弱人工智能到強(qiáng)人工智能(如同人類可以推理和解決問題的AI)需要漫長(zhǎng)的時(shí)間,但是從強(qiáng)人工智能到超人工智能(超越人類的智慧)可能僅僅需要一天的時(shí)間。雖然當(dāng)下,寫作者還可以惴惴度日,但