人工智能導(dǎo)論論文

1、，郎鬲理工學(xué)吃HunanInstituteofScienceandTechnology人工智能導(dǎo)論課程論文題目：人工智能導(dǎo)論課程論文專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)班級(jí)：N計(jì)科12-1F姓名：吳文定學(xué)號(hào)：學(xué)122401811指導(dǎo)老師：白天目錄前言3.一、專家系統(tǒng)簡(jiǎn)介4.二、關(guān)鍵字：5.三、專家系統(tǒng)概念和理論6.四、專家系統(tǒng)的發(fā)展概況7.五、專家系統(tǒng)的應(yīng)用分析8.六、專家系統(tǒng)的發(fā)展前景.12七、專家系統(tǒng)的總結(jié)1.3八、學(xué)習(xí)心得14參考文獻(xiàn)15前言人工智能是經(jīng)過40多年發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科，它旨在研究如何利用計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代工具設(shè)計(jì)模擬人類智能行為的系統(tǒng)。在眾多的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域中，專家系統(tǒng)是30多年來發(fā)展

2、起來的一種最具代表性的智能應(yīng)用系統(tǒng)，它旨在研究如何設(shè)計(jì)基于知識(shí)的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)來模擬人類專家求解專門問題的能力。專家系統(tǒng)是人工智能中最活躍的一個(gè)分支，是人工智能發(fā)展最重要的推動(dòng)力。由于人類對(duì)自身的思維規(guī)律和智能行為仍在探索中，因此，人工智能與專家系統(tǒng)仍然是一門開放的年輕學(xué)科。近幾年來，人工智能與專家系統(tǒng)的研究越來越深入，新的思想、新的理論以及新的方法與技術(shù)不斷涌現(xiàn)，新的研究成果不斷充實(shí)著這一研究領(lǐng)域，尤其是模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其結(jié)合的研究已成為當(dāng)前人工智能或智能模擬的重要研究方向，學(xué)術(shù)論文數(shù)以千計(jì)，應(yīng)用成果迭出。入專家系統(tǒng)簡(jiǎn)介摘要：自從1965年世界上第一個(gè)專家系統(tǒng)DENDRAL世以來，專家系

3、統(tǒng)的技術(shù)和應(yīng)用，在短短的30年間獲得了長(zhǎng)足的進(jìn)步和發(fā)展。特別是20世紀(jì)80年代中期以后，隨著知識(shí)工程技術(shù)的日漸豐富和成熟，各種各樣的實(shí)用專家系統(tǒng)如雨后春筍般地在世界各地不斷涌現(xiàn)。構(gòu)建專家系統(tǒng)用到的思維方式可能是各種認(rèn)知工具中最難的，因?yàn)樗枰问酵评砼c邏輯推理，建構(gòu)專家系統(tǒng)需要智力上的參與和挑戰(zhàn)。本文首先介紹了專家系統(tǒng)的概念和理論及發(fā)展概況，并著重分析他們的應(yīng)用和發(fā)展前景。二、關(guān)鍵字：專家系統(tǒng)、人工智能、專家控制引言將人工智能理論和專家系統(tǒng)技術(shù)很好的融合，可充分利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬專家的推理和思維過程，得出正確的判斷和解決方案，他們的應(yīng)用廣泛，前景美好。21世紀(jì)是智能科學(xué)、生命科學(xué)及其信息集

4、成并融合的時(shí)代，作為現(xiàn)代信息技術(shù)的精髓，人工智能技術(shù)自然成為了新世紀(jì)科學(xué)技術(shù)的前沿和焦點(diǎn)，專家系統(tǒng)是從人工智能領(lǐng)域的研究發(fā)展而來的。專家控制系統(tǒng)是新興的一門學(xué)科，它是以知識(shí)為基礎(chǔ)，把人工智能領(lǐng)域的專家系統(tǒng)技術(shù)與控制理論方法相結(jié)合，進(jìn)行靈活的控制并實(shí)現(xiàn)復(fù)雜問題的控制，專家控制涉及低層控制和高層控制兩個(gè)方面專家系統(tǒng)?？梢哉f是應(yīng)用于某一專門領(lǐng)域，擁有該領(lǐng)域相當(dāng)數(shù)量的專家級(jí)知識(shí)，能模擬專家的思維，能達(dá)到專家級(jí)水平，能像專家一樣解決困難和復(fù)雜的實(shí)際問題的計(jì)算機(jī)（軟件）系統(tǒng)。三、專家系統(tǒng)概念和理論人工智能領(lǐng)域中發(fā)展起來的專家系統(tǒng)是一種在特定領(lǐng)域內(nèi)基于知識(shí)的具有專家智能水平的計(jì)算機(jī)程序。它通過模擬專家的思維

5、過程，利用人類專家知識(shí)和解決問題的經(jīng)驗(yàn)方法來處理專家領(lǐng)域的難題，對(duì)于知識(shí)的控制系統(tǒng)，它的核心控制器是體現(xiàn)知識(shí)推理的機(jī)制和結(jié)構(gòu)。在不同的控制要求的情況下，專家控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)不一樣。專家系統(tǒng)是一個(gè)具有大量的專門知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以便解決那些需要人類專家處理的復(fù)雜問題，簡(jiǎn)而言之，專家系統(tǒng)是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域問題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。我們知道“專家”就是專門家，是某一專門領(lǐng)域的行家里手。專家之所以是專家，是因?yàn)樗?她)解決問題時(shí)具有超凡的能力和水平。專家之所以具有超凡的能力和水平，是

6、因?yàn)?1)專家擁有豐富的專業(yè)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，或者說他(她)擁有豐富的理論知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，特別是經(jīng)驗(yàn)知識(shí)；(2)專家具有獨(dú)特的思維方式，即獨(dú)特的分析問題和解決問題的方法和策略在眾多的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域中，專家系統(tǒng)是近30年來發(fā)展起來的一種極富代表性的智能應(yīng)用系統(tǒng)，旨在研究如何設(shè)計(jì)一種基于知識(shí)的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)來模仿人類專家求解專門問題的能力?，F(xiàn)在專家系統(tǒng)已成為人工智能中的一個(gè)獨(dú)立發(fā)展的重要分支。四、專家系統(tǒng)的發(fā)展概況1、產(chǎn)生世界第一個(gè)專家系統(tǒng)叫DENDRAL它是由美國(guó)斯坦福大學(xué)的費(fèi)根鮑姆教授于1965年開發(fā)的。2、發(fā)展與DENDRA系統(tǒng)同時(shí)開發(fā)的，還有數(shù)學(xué)專家系統(tǒng)MACSYM佗是一個(gè)大型的人機(jī)交互式

7、系統(tǒng)。3、趨勢(shì)進(jìn)入20世紀(jì)90年代，模糊技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和面向?qū)ο蟮刃录夹g(shù)迅速崛起，為專家系統(tǒng)注入了新的活力。五、專家系統(tǒng)的應(yīng)用分析1、專家系統(tǒng)有七個(gè)組成部分，每一個(gè)成份在構(gòu)建專家系統(tǒng)中都是十分重要的。具體組成部分為：用戶、當(dāng)前問題信息、用戶界面、知識(shí)庫、專家編輯器、推理機(jī)、解決方案。如下圖1所示；圖1專家系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)2、專家系統(tǒng)開發(fā)的基本步驟采用原型技術(shù)的專家系統(tǒng)開發(fā)基本過程如下圖2所示，它可分為設(shè)計(jì)初始知識(shí)庫、原型系統(tǒng)開發(fā)與試驗(yàn)、知識(shí)庫的改進(jìn)與歸納三個(gè)主要步驟。再設(shè)計(jì)圖2建立專家系統(tǒng)的步驟3、專家系統(tǒng)的具體應(yīng)用分析3.1、 由于專家系統(tǒng)就是一種計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)，所以，其應(yīng)用范圍沒有什么限制。如

8、它可以代替高級(jí)醫(yī)生看病、開處方，可以協(xié)助地質(zhì)學(xué)家估計(jì)礦藏量、確定打井位置，可以代替育種專家提出各種雜交親本的選配方案，可以根據(jù)市場(chǎng)以及生產(chǎn)中提出的數(shù)據(jù)和信息，依據(jù)一定的數(shù)學(xué)方法科學(xué)地安排生產(chǎn)流程，等等。例如：基于模糊技術(shù)的模糊專家系統(tǒng)模型是建立在模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上的，這樣產(chǎn)生了基于模糊規(guī)則的專家控制系統(tǒng)，也叫做模糊專家控制系統(tǒng)。模糊專家系統(tǒng)采用隸屬度和模糊集合來表示信息，并利用模糊技術(shù)推理的方法來對(duì)獲得的信息進(jìn)一步推理，模糊專家控制可以對(duì)得到的信息進(jìn)行全部或部分的利用模糊技術(shù)來獲取知識(shí)，表示知識(shí)并運(yùn)用。它的核心是模糊推理機(jī)，可以根據(jù)模糊知識(shí)庫中的不確定性進(jìn)行推理、策略、解決系統(tǒng)問題，并給出認(rèn)為合理

9、的控制命令。此控制方法可應(yīng)用于模型不太充分、不太精確，甚至不存在的復(fù)雜對(duì)象。3.2、 專家系統(tǒng)的意義專家系統(tǒng)是一種智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，所以，專家系統(tǒng)將計(jì)算機(jī)的應(yīng)用提高到了一個(gè)新的高度和水平。專家系統(tǒng)的建立，實(shí)現(xiàn)了人類專家的“分身”和“延年”一一使專家們豐富而寶貴的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)?zāi)懿皇軙r(shí)間和空間的限制，而得到最大限度地傳播和應(yīng)用，從而產(chǎn)生最大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。3.3、 專家系統(tǒng)特點(diǎn)簡(jiǎn)介3.3.1、 具有專家水平的專業(yè)知識(shí)ES要解決只有人類專家才能解決的復(fù)雜問題就必須依賴于專家的知識(shí)，也是知識(shí)庫系統(tǒng)的共同特點(diǎn)。知識(shí)越豐富，質(zhì)量越高，解決問題的能力就越強(qiáng)。3.3.2、 能進(jìn)行有效的推理ES要利用專家知識(shí)

10、求解領(lǐng)域的具體問題，而問題求解過程就是一個(gè)推理過程，所以專家系統(tǒng)必須有推理機(jī)構(gòu)。ES的核心是知識(shí)庫和推理機(jī)。3.3.3、 具有啟發(fā)性ES除要利用大量專業(yè)知識(shí)外，還必須利用經(jīng)驗(yàn)的判斷知識(shí)來對(duì)求解問題作出多個(gè)假設(shè)。依據(jù)某些條件選定一個(gè)假設(shè)，使推理繼續(xù)進(jìn)行。3.3.4、 具有靈活性在專家系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)中，知識(shí)庫與推理機(jī)既相互聯(lián)系、又相互獨(dú)立。3.3.5、 具有透明性專家系統(tǒng)能夠解釋本身的推理過程和回答用戶提出的問題，以便讓用戶能夠了解推理過程，提高對(duì)專家系統(tǒng)的信賴感。3.3.6、 具有交互性專家系統(tǒng)具有較好的人機(jī)界面。一方面需要與領(lǐng)域?qū)＜一蛑R(shí)工程師進(jìn)行對(duì)話以獲取知識(shí)，另一方面也需要不斷從用戶處獲得

11、所需要的已知事實(shí)并回答用戶的詢問。3.3.7、 能根據(jù)不確定的知識(shí)進(jìn)行與推理領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q問題大多是經(jīng)驗(yàn)性的，這些經(jīng)驗(yàn)性的知識(shí)表示出來往往是不精確的，問題本身提供的信息往往也不精確，ES就是要利用這些模糊的信息和知識(shí)進(jìn)行推理，得出結(jié)論。六、專家系統(tǒng)的發(fā)展前景專家系統(tǒng)與人工智能作為一個(gè)整體的研究才剛剛開始，離我們的目標(biāo)還很遙遠(yuǎn)，技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)專家系統(tǒng)與人工智能的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出，未來專家系統(tǒng)會(huì)向以下幾種類型發(fā)展：解釋專家系統(tǒng)、預(yù)測(cè)專家系統(tǒng)、診斷專家系統(tǒng)、設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)、規(guī)劃專家系統(tǒng)、監(jiān)視專家系統(tǒng)、控制專家系統(tǒng)、調(diào)試專家系統(tǒng)、教學(xué)專家系統(tǒng)

12、、修理專家系統(tǒng)等。七、專家系統(tǒng)的總結(jié)目前專家系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域相當(dāng)廣泛，無論是學(xué)術(shù)界還是應(yīng)用領(lǐng)域都呈現(xiàn)出了良好的發(fā)展和應(yīng)用前景，要求我們必須加大研究和投入力度，以使人工人工智能和專家系統(tǒng)一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)。控制科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展方向，今天，已經(jīng)有很多專家系統(tǒng)研究的成果進(jìn)人人們的日常生活將來，專家系統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響智能的發(fā)展能為人類服務(wù)。八、學(xué)習(xí)心得通過這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有一定的感性認(rèn)識(shí)，個(gè)人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的來說，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的工作。人工智能在很多領(lǐng)域得到了發(fā)展，在我們的日常生活和學(xué)習(xí)中發(fā)揮了重要的作用。如：機(jī)器編譯，機(jī)器編譯是利用計(jì)算機(jī)把一種自然語言轉(zhuǎn)變成另一種自然語言的過程，用以完成這一過程的軟件系統(tǒng)叫做機(jī)器翻譯系統(tǒng)。利用這些機(jī)器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前，國(guó)內(nèi)的機(jī)器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的是“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它可以提供發(fā)音