決策支持系統(tǒng)試題

1、決策支持系統(tǒng)試題一、填空題1、一般情況下，DSS工具可分為兩大類：語言類和。外殼類2、DSS生成器是由相關的一組軟件和硬件組成的模塊，其目的是提供迅速而方便地開發(fā)SDSS的功能。DSS生成器只能用來開發(fā)。DSS工具3、ROMC一詞來源于四個面向用戶目標，即、和控制機構。表達操作記憶輔助4、決策過程分為、三步。理解設計選擇5、決策支持系統(tǒng)的四庫一接口是指>數(shù)據(jù)庫、和。知識庫方法庫模型庫人機接口6、自然語言處理包括四個步驟：查字典、和。句法分析語義理解語用分析7、開發(fā)知識庫的關鍵技術是：知識的獲取和解釋、,以及知識庫的管理和維護。知識的表示知識推理8、DSS所必需的三個主要功能是用戶與系統(tǒng)間

2、的對話管理、和。數(shù)據(jù)管理模型管理9、DSS的內部資源主要有四類：硬件、軟件、和。模型數(shù)據(jù)10、系統(tǒng)的柔性是根據(jù)對DSS用戶、任務、環(huán)境等因素的觀察提出來的概念模式。柔性可分為4個層次：求解的柔性、修改的柔性、。適應性柔性發(fā)展的柔性11、在對環(huán)境條件和資源可用性之間的關系進行分析時，確定待定問題求解情形中有用的動詞和賓語集。請求變換器和對話控制兩者應反映這一用戶詞典。詞性特征12、語義數(shù)據(jù)模型主要包括E-R模型、TAXIS模型、函數(shù)模型、SAM*模型、以及SHM+模型等。RM/T模型SDM模型事件模型二、名詞解釋1、模型：是以某種形式對一個系統(tǒng)的本質屬性的描述，以揭示系統(tǒng)的功能、行為及其變化規(guī)律

3、。2、數(shù)據(jù)開采：就是從大型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的知識。這些知識是隱含的、事先未知的潛在有用信息，提取的知識表示為概念、規(guī)則、規(guī)律、模式等形式。3、元數(shù)據(jù)：是關于源數(shù)據(jù)的明確信息，它包括從數(shù)據(jù)源中所抽取數(shù)據(jù)的民成、數(shù)據(jù)內容的定義、創(chuàng)建的日期、數(shù)據(jù)的來源和源點。4、知識發(fā)現(xiàn)：是指識別出存在于數(shù)據(jù)庫中有效地、新穎的、具有潛在效用的、最終可理解的模型。知識發(fā)現(xiàn)的整個過程包括在指定的數(shù)據(jù)庫中用數(shù)據(jù)開采方法提取模型，以及圍繞數(shù)據(jù)開采進行的預處理和結果表達等一系列的計算步驟。5、數(shù)據(jù)倉庫：就是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時間的數(shù)據(jù)集合，用以支持經(jīng)營管理中的決策制定過程。6、群決策：是相對個人而言

4、的，兩個或多個召集在一起，討論實質性問題，提出解決某一問題的若干方案，評價這些策略各自的優(yōu)劣，最后作出決策，這樣的決策過程稱為群決策。7、分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)：是由多個物理上分離的信息處理特點構成的計算機網(wǎng)絡，網(wǎng)絡的每個結點至少含有一個決策支持系統(tǒng)或具有若干輔助決策的功能。任一實用的DDSS都包括有機結合起來的硬、軟件兩部分。8、智能決策支持系統(tǒng)：是DSS和AI相結合的產物，其設計思想應著重研究把AI的知識推理技術和DSS的基本功能模塊有機地結合起來。9、決策過程：是人們?yōu)閷崿F(xiàn)一定目標而制定行動方案，并準備組織實施的活動過程，這個過程也是一個提出問題、分析問題、解決問題的過程。10、專用DSS:

5、專用DSS實際上是執(zhí)行決策支持的系統(tǒng)，它是一種基于計算機的信息系統(tǒng)，但是其特點與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)完全不同。專用DSS包含一組計算機軟件和硬件，支持一個或一群決策者，處理一批相關的決策問題。11、DSS工具：決策支持系統(tǒng)的開發(fā)工具是指用于開發(fā)DSS最基礎的技術，它包括開發(fā)專用DSS或DSS生成器的基本硬件和軟件單元。12、數(shù)據(jù)庫視圖：是一種存儲輔助，它包含對數(shù)據(jù)庫內數(shù)據(jù)作分組、子集、聚合的詳細說明。這些說明很可能與不同的決策方案有關。決策有時酒杯表述為視圖。13、演繹推理：是指由一組前提必然地推導出某個結論的過程。演繹推理是從已知的真理中抽出它所包含的真理。若前提為真，則作為它的一部分的結論必為真，

6、演繹推理并不增加新知識。14、歸納推理：是指以某命題為前提，推論出與其有歸納關系的其他命題的過程，歸納關系可以從特殊到一般，也可以從特殊到特殊。歸納推理能夠斷定新的內容，增加新的知識?？刂撇呗詻Q定了對在與每一個工作這個庫主要用于15、推理機：是基于知識推理的計算機實現(xiàn)，它包括推理與控制兩方面。知識進行選擇的方法，對推理效果與推理效率有重要影響。16、工作空間：是一種緩沖存儲輔助，它提供了可以積累操作結果的工具?？臻g相連的庫中，長期存儲在工作空間所產生有用的中間結果或最后結果，信息共享的輔助存儲。17、決策樹：所謂決策樹就是一個類似流程圖的樹型結構，其中樹的每個內部結點代表對一個屬性（取值）的測

7、試，其分支就代表測試的每個結果；而樹的每個葉結點就代表一個類型。樹的最高層結點就是根結點。三、簡答題1、數(shù)據(jù)開采的實施過程從技術上講，數(shù)據(jù)開采的實施大體上可以分為5個步驟（1）選擇和準備待開采的數(shù)據(jù)；（2）對待開采數(shù)據(jù)進行預處理；（3）研究開發(fā)一種或多種數(shù)據(jù)開采工具；（4）用數(shù)據(jù)開采工具發(fā)現(xiàn)未知的知識；（5）運用所發(fā)現(xiàn)的知識與決策支持，達到事業(yè)和企業(yè)單位額特定目標。2、數(shù)據(jù)開采工具有哪些類型（1）基于規(guī)則和決策樹的工具：采用規(guī)則發(fā)現(xiàn)和決策樹分類技術發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式和規(guī)則，其核心是某種歸納算法。（2）基于神經(jīng)元網(wǎng)絡的工具：具有對非線性數(shù)據(jù)的快速建模能力，過程是將數(shù)據(jù)抽取，然后分類計算權值。（3）數(shù)據(jù)

8、可視化方法：支持多維數(shù)據(jù)的可視化。（4）模糊發(fā)現(xiàn)方法：應用模糊邏輯進行數(shù)據(jù)查詢排序。（5）統(tǒng)計方法（6）綜合多方法3、分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)和一般DSS的區(qū)別（1）DDSS是一類專門設計的系統(tǒng)，能支持處于不同結點的多層次的決策，提供個人支持、群體支持和組織支持。（2）不僅支持問題結構不良的決策過程，還能支持信息結構不良的決策過程。（3）能為結點間提供交流機制和手段，支持人機交互、機機交互和人與人交互。（4）具有處理結點間可能發(fā)生的沖突的能力，能協(xié)調個結點的操作。（5）既有嚴格的內部協(xié)議，又是開放性的，允許系統(tǒng)或結點方便地擴展。（6）系統(tǒng)內的結點作為平等成員而不形成遞階結構，每個結點享有自治權。4、

9、綜合決策支持系統(tǒng)的結構主體第一個主體是模型庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的結合，它是決策支持的基礎，為決策問題提供定量OLAP。它從數(shù)據(jù)倉庫中提取綜合數(shù)據(jù)和信分析的輔助決策信息；第二個主體是數(shù)據(jù)倉庫、息，這些數(shù)據(jù)和信息反映了大量數(shù)據(jù)的內在本質；第三個主體是專家系統(tǒng)和數(shù)據(jù)開采的結合。數(shù)據(jù)開采從數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫中挖掘知識，并將其放入專家系統(tǒng)的知識庫中，通過知識推理的專家系統(tǒng)達到定性分析輔助決策。綜合體系結構的三個主體可以相互補充又可以相互結合。5、舉例說明決策問題的性質和層次決策問題的性質可分為結構化、非結構化和半結構化三類。每一類決策問題又可以分為三個層次，即戰(zhàn)略規(guī)劃、運籌規(guī)劃和作業(yè)調度。這樣就構成了9種決

10、策類型。針對9種決策類型舉例說明。6、決策風格的分類一個人的認識風格通常可用他所喜愛的獲取數(shù)據(jù)的方式和他所喜歡的處理數(shù)據(jù)的方式來分類。按獲取數(shù)據(jù)的方式可把人分為感知型和直覺型；按處理數(shù)據(jù)的方式可把人分為思考型和感覺型。按不同的獲取和處理數(shù)據(jù)的方式組合起來可形成四種不同的決策風格。系統(tǒng)型：系統(tǒng)型的人喜歡用量化信息，喜歡成本效益分析和評價的研究作為輔助決策的工具。思辨型：思辨型的決策者善于思索未來的可能性，喜歡用帶有靈敏度分析的決策樹作為決策的幫助。司法型：司法型的個人注意力集中于當前的環(huán)境，喜歡使用決策小組進行決策。直觀推斷型：這樣的決策者十分重視現(xiàn)實的可能性，并且喜歡用雙向調整的方法來達到?jīng)Q策

11、的目的。7、簡述開發(fā)一個系統(tǒng)需要提供的使用接口(1)開發(fā)者接口。這是供開發(fā)者在生成具體系統(tǒng)時使用的一些命令或菜單選擇，以便開發(fā)者向生成器下達命令并傳遞必要的“參數(shù)”。開發(fā)者接口也包括一些用來給數(shù)據(jù)庫、模型庫和方法庫中形成和裝入具體數(shù)據(jù)、模型或方法的各種工具。(2)用戶接口。在開發(fā)時通過開發(fā)者接口選定接口形式并充實必要的“參數(shù)”后就能形成一個供終端用戶使用的接口。它可以用菜單形式、命令形式、自然語言問答式等。(3)系統(tǒng)接口。它指決策支持系統(tǒng)本身與其他軟件系統(tǒng)，如操作系統(tǒng)的接口。方便而有效地調用這些外界系統(tǒng)的功能，使外界的許多現(xiàn)成的軟件資源的利用成為可能，而且也便于對系統(tǒng)進行各種修改和補充。8、人

12、機界面應完成的任務有哪些？(1)提供DSS的控制機構，允許決策者控制DSS的運行、控制數(shù)據(jù)庫和模型庫的工作；(2)向決策者提供多種型式的交互形式，供決策者能夠方便地使用；(3)產生輸入/輸出，決策者應能正確地輸入數(shù)據(jù)和有關參數(shù)，系統(tǒng)應能正確地輸出系統(tǒng)運行的結果給決策者；(4)具有反饋、幫助和提示功能；(5)適應性，隨著環(huán)境和需求的變化，界面應能容易擴充和完整；(6)保密，決策問題是個高層次的管理問題，某一項決策的制定將對單位i、行業(yè)乃至國家產生較大的影響，DSS的人機界面必須提供保密機構，只有經(jīng)過核定的用戶才能使用DSS系統(tǒng)。9、模型庫管理系統(tǒng)的功能(1)模型庫與模型字典的定義、建立、存儲、查

13、詢、修改、刪除、插入以及重構等。(2)模型的選擇、建立、拼接和組合，提供根據(jù)用戶命令將簡單的子模型構造成復雜模型的手段。(3)模型的運行控制。從調用者獲取輸入?yún)?shù)，傳給模型并使模型運行，最后把輸出參數(shù)返回到調用者，一個模型可能被另一個模型調用，或者被對話命令直接調用，系統(tǒng)必須提供靈活而方便的控制手段。(4)數(shù)據(jù)庫接口的轉換。為了減少模型對數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的依賴、增強獨立性，模型中對數(shù)據(jù)庫的訪問采用了一種統(tǒng)一的標準形式。為了要與一種具體的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)連接，必須有一個轉換接口，將標準訪問形式轉化成具體系統(tǒng)要求的形式。10、比較推理機的控制策略?？刂撇呗詻Q定對知識進行選擇的方法，對推理效果與推理效率

14、有重要影響。常用的控制策略有三種：數(shù)據(jù)驅動控制、目標驅動控制和混合控制。數(shù)據(jù)驅動控制適于解空間很大的問題，其主要缺點是盲目推理，求解了許多與總目標無關的子目標；目標驅動控制則特別適合于解空間小的問題，其不足在于目標選擇盲目，不允許用戶主動提供信息來指導推理過程；混合控制則綜合了兩者的優(yōu)點，通過數(shù)據(jù)驅動幫助選擇目標，通過目標驅動求解該目標。11、決策支持系統(tǒng)的體系包括哪些要素（1）環(huán)境：DSS邊界之外的實體和條件的集合。（2）功能：是指它能對環(huán)境產生什么影響，它規(guī)定系統(tǒng)應提供什么樣的服務，其目標是什么。（3）系統(tǒng)部件：在系統(tǒng)邊界以內的一些可區(qū)分的要素。（4）部件的布局：設計到系統(tǒng)的部件之間、部件

15、與環(huán)境之間的關系和聯(lián)系。確定部件的布局所考慮的一個基本問題是協(xié)作和自治之間的平衡。（5）資源：是構造和運行系統(tǒng)時所消耗的要素。12、描述決策支持系統(tǒng)的環(huán)境特征任務特性和存取方式是描述環(huán)境特征的兩項重要內容。（1）任務特性：包括三個特性，第一,可結構性就是依據(jù)任務得到結構的可能性，它既決定于執(zhí)行任務的個人又依賴于任務本身。第二，問題的層次性，即運行控制、管理控制或規(guī)劃。第三，決策過程的階段性一一理解、設計和選擇。第四，不同的實際應用領域對DSS提出不同的要求與限制，這種明顯的差別主要是人物所處的環(huán)境和目標不同而造成的。13、模型的特點模型是客觀世界的一個表征和體現(xiàn)，同時又是客觀事物的抽象和概括。

16、一般具有以下特點“（1）模型比現(xiàn)實世界容易操作，尤其一些參數(shù)值的改變在模型中操作比在實際問題中操作更容易。（2）有些實際問題，很難、甚至根本不可能做實驗，通過建立模型可以克服這種困難，而且模型比現(xiàn)實容易理解一些。（3）有些變量在現(xiàn)實中需要很長時間才能觀察出它的變化情況，但用模型研究則很快看出變化規(guī)律，從而能最迅速抓住本質特征。（4）用模型研究變量之間的關系，可以節(jié)約時間，降低費用。（5）可以通過模型進行靈敏度分析，以便看出哪些因素對系統(tǒng)影響更大。14、神經(jīng)網(wǎng)絡的特征神經(jīng)網(wǎng)絡是基于人類大腦的結構和功能而建立的新學科。盡管目前它只是大腦的低級近似，但它的很多特點和人類的智能特點近似。神經(jīng)網(wǎng)絡具有以

17、下幾個特征：以分布式方式存儲信息；以并行協(xié)同方法處理信息；具有較強的自學習、自適應能力；具有較強的容錯能力；具有較強的非線性映射能力。15、簡述群決策支持系統(tǒng)的目標GDSS的目標應能發(fā)現(xiàn)并向決策群體提供新的方法，它們通過有規(guī)則的信息交流逐步達到這些目標。首先，要克服信息交流的障礙，加速其進程。其次，可用一些較成熟的系統(tǒng)技術使決策過程結構化或準結構化。最后，應對群體決策的信息交流的內容和方式、議事的時間進程提供智能型指導，從根本上解決非結構化決策的支持問題。四、論述題1、DSS和MIS的關系DSS強調面向用戶，強調對決策者提供系統(tǒng)外部環(huán)境信息，內部綜合信息、決策者個人經(jīng)驗和判斷等方面的支持。在這

18、方面并非MIS做不到或沒有做，而這不是MIS的重點所在。MIS強調管理系統(tǒng)內信息流程的整體性，為所有決策人員提供其所需的信息，并強調其系統(tǒng)性，而對中、高層決策者所需的內外部消息和適應個人決策風格的經(jīng)驗和判斷，則只提供了其中的部分信息，不可能達到使決策者操作得心應手的程度。因此，MIS不能滿足決策者的全部需要。從開發(fā)方法論來考察，二者的開發(fā)過程基本相同，都經(jīng)過系統(tǒng)調查、可行性論證、系統(tǒng)分析、系統(tǒng)設計、系統(tǒng)實施、系統(tǒng)評價等各階段。但MIS的開發(fā)側重于系統(tǒng)的穩(wěn)定性，雖然MIS也強調系統(tǒng)的進化，但要求在相當長的一段時間內是穩(wěn)定的；而DSS更強調進化性開發(fā)，要求開發(fā)周期短，重復進行，由此造成這兩種開發(fā)不

19、可能在一個系統(tǒng)內共存。因此DSS和MIS這兩個系統(tǒng)應該并存，相互不能代替，有些功能可以交叉。2、DSS和ES的關系第一，運籌學的發(fā)展使決策更科學化，使決策過程同時使用模型和數(shù)據(jù)。DSS為了強調數(shù)據(jù)與模型的有機結合和方便用戶而引入了人工智能思想和技術，而專家系統(tǒng)則是抽取專家的知識并加以組織，以提供專家水平的咨詢。第二，DSS強調在大范圍內支持決策者工作，它可按著人的思維規(guī)律引導用戶解決問題，而不是側重將某一專門領域的知識裝入知識庫自動工作。因此，DSS強調通用性，而ES是專用的，它強調在某一窄范圍內代替決策者工作。第三，管理領域內問題復雜多變，DSS不可能將解決問題的過程完全自動化，即在解決問題

20、過程中對某些不能解決的仍需調用大腦解決，人機是緊密配合的，而專家系統(tǒng)除了要求用戶回答問題、提供必要數(shù)據(jù)外，基本是自動獨立工作的。第四，對于問題比較窄的DSS有可能模擬決策者的思維過程自動得到解答，決策者只在最后決定時起作用，只有這時，可以說DSS與ES是雷同的。3、DSS與管理學、運籌學的關系在處理結構性很強白局部問題時，MS/OR是相當成功的方法。但是，用它們來解決諸如戰(zhàn)略、規(guī)劃等半結構化或非結構化一類的決策問題時，往往使人進退維谷，很難達到預期的效果。MS/OR國語注意結構上的規(guī)范、形式上的構造模式，而DSS卻把管理者所要處理問題的過程分為四個步驟：調研、建模、優(yōu)化和解釋，并用這種分類方法

21、對DSS與MS/OR加以比較，發(fā)現(xiàn)MS/OR只完成第二步工作，而相對于其余三步工作，它們是無能為力的，DSS在這三步工作中卻大有作為。DSS的開發(fā)和研制離不開傳統(tǒng)的MS/OR所提供的模型，但是DSS傾向于模型盡量簡單，寧可犧牲方法上的精巧而努力使用戶在概念上和決策效能上能夠接受，而不拘泥于形式上的構造和造型的規(guī)范，這是DSS的顯著特點。DSS給MS/OR的發(fā)展帶來了生機，DSS既與MS/OR構成了相互支持、相互合作的整體，又與MS/OR之間有劇烈的競爭。4、群決策支持系統(tǒng)提供的三個級別的決策支持第一層次的GDSS旨在減少群決策中決策者之間的通信，溝通信息，消除交流的障礙，如及時顯示各種意見的大

22、屏幕，投票表決和匯總設備。第一層次系統(tǒng)通過改進成員間的信息交流來改進決策進程，通常所說的“計算機支持的會議室”就屬于這一類。第二層次的GDSS提供善于認識過程和系統(tǒng)動態(tài)的結構技術，決策分析建模和分析判斷方法的選擇技術。這類系統(tǒng)常常使用便攜式單用戶計算機來支持一群決策者。決策者面對面地工作，在GDSS的支持下共享面臨問題的知識和信息資源，制定出行動計劃。第三層次的GDSS其主要特征是將上述第一層次和第二層次的技術結合起來，用計算機來啟發(fā)、指導群體的通信方式，包括專家咨詢和會議中規(guī)則的智能安排，這樣高水平的系統(tǒng)目前還處在預研制階段。5、智能決策支持系統(tǒng)組成模塊的結構(1)用戶接口模塊。它是IDSS

23、與用戶交互的窗口，它向用戶提供各種命令語言和I/O軟件，使用戶能按系統(tǒng)可以接受的方式提出要求，同時也使系統(tǒng)能按用戶要求的形式輸出結果。(2)問題求解模塊。首先根據(jù)決策者提供的問題，構造面向此問題的模塊序列；然后根據(jù)模塊序列獲取問題的最優(yōu)解或滿意解。問題求解模塊由問題分析和問題求解兩部分組成。(3)庫管理模塊。它的功能包括在外部環(huán)境和內部系統(tǒng)間建起信息傳輸作用；對四庫進行管理、協(xié)調和維護；滿足問題求解模塊對數(shù)據(jù)、模型、方法和知識的需求，提供交互式的內部通道，使AI的知識推理和OR的數(shù)值計算相組合成為可能。(4)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。不僅包括模型所要求的數(shù)據(jù)文件，也包含模型運行的結果文件。(5)模型庫系統(tǒng)。是IDSS的核心部分，其功能是向決策者提供能方便地構造、修改和應用庫內各種模型以支持決策。(6)方法庫系統(tǒng)。ABS的功能是把關于支持決策的方法有機地結合起來，提供與建立和求解模型有關的方法。6、DSS系統(tǒng)結構中的三角式結構、串聯(lián)結構和融合式結構的區(qū)別(1)三角式結構：把DSS的三大構件組成一個三角式的網(wǎng)絡結構，用戶通過對話管理部分以各種對話形式直接與數(shù)據(jù)管理