深圳市降雨量統(tǒng)計(jì)分析

1、深圳市降雨量的統(tǒng)計(jì)分析深圳市降雨量的統(tǒng)計(jì)分析1研究背景及意義研究背景及意義2統(tǒng)計(jì)原理及工具統(tǒng)計(jì)原理及工具3數(shù)據(jù)處理及分析數(shù)據(jù)處理及分析4研究結(jié)果及總結(jié)研究結(jié)果及總結(jié)1 1研究研究背景及意義背景及意義降雨量增多降雨量增多降雨不規(guī)律降雨不規(guī)律城市化進(jìn)程加快城市化進(jìn)程加快深圳市洪災(zāi)直深圳市洪災(zāi)直接由暴雨釀成接由暴雨釀成研究人的因素在研究人的因素在自然環(huán)境的變化自然環(huán)境的變化中占據(jù)了何種地中占據(jù)了何種地位位利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)對(duì)人的行為活動(dòng)對(duì)自然環(huán)境的影響做定量和定性分析，對(duì)今后水文預(yù)報(bào)、水資源評(píng)價(jià)、水利工程建設(shè)有重要意義。理論依據(jù)理論依據(jù)數(shù)據(jù)來源：深圳市氣象局、水務(wù)局 深圳市十區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒 深圳市十區(qū)

2、政府在線同一地理區(qū)域內(nèi)，自然因素對(duì)降雨量的影響大體一致，人為因素突出。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)使用工具使用工具Excel SPSS R 語言2 2統(tǒng)計(jì)原理及工具統(tǒng)計(jì)原理及工具3 3數(shù)據(jù)處理及分析數(shù)據(jù)處理及分析深圳市降雨量分析深圳市降雨量分析影響因素分析影響因素分析深圳市降雨量分析目的1.近30年月均降水量分布；2.分析降水量分布規(guī)律 ；3.各區(qū)降水量的直觀分析；方法直觀分析月份1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月各月30年平均降水26.4 47.9 69.9 154.3 237.1 346.5 319.7 354.4 254.0 63.3 35.4 26.9 0.050.0100.0150.

3、0200.0250.0300.0350.0400.0123456789101112由于深圳6月處于雨季，而8月多臺(tái)風(fēng)，因而6月和8月的平均降水量普遍高于7月原始數(shù)據(jù)處理?xiàng)l形圖由散點(diǎn)圖可發(fā)現(xiàn)存在兩個(gè)峰值，不存在明顯的分布規(guī)律。散點(diǎn)圖0.050.0100.0150.0200.0250.0300.0350.0400.002468101214由條形圖可發(fā)現(xiàn)，各區(qū)降水量都較大，但受到自然環(huán)境和人文因素的影響各區(qū)域也有差別。各區(qū)降水量0200400600800100012001400160018002000福田區(qū)羅湖區(qū)南山區(qū)鹽田區(qū)寶安區(qū)龍崗區(qū)光明新區(qū)坪山新區(qū)龍華新區(qū)大鵬新區(qū)深圳市各區(qū)年降水量深圳市各區(qū)年降

4、水量影響因素分析目的1.降雨量與各影響因素的相關(guān)性；2.影響降雨量的關(guān)鍵指標(biāo)；3.篩選重要的影響因素；4.用少數(shù)主成分反映影響因素。方法1.正態(tài)性檢驗(yàn)；2.多元回歸分析；3.聚類分析。4.主成分分析。影響因素X1 GDPX2 綠色覆蓋率X3 規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)總值X4 水庫蓄水量X5 年末常住人口X6 旅客周轉(zhuǎn)量X7 貨物周轉(zhuǎn)量水平因素Y1 降雨量降雨量與降雨量與各影響因素的相關(guān)性各影響因素的相關(guān)性從圖中我們可以看出，Y1、X1、X2、X4、X5明顯顯示正態(tài)性；X6明顯顯示非正態(tài)性；X3、X7是否正態(tài)性不能確定，需要進(jìn)行峰度偏度檢驗(yàn)及W檢驗(yàn)。項(xiàng)目Sk（偏度）Ku（峰度）Sig.(Shapiro-

5、Wilk)X3（規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)總值）0.525-1.8850.019X7（貨物周轉(zhuǎn)量）1.2320.5370.017X3、X7的定量正態(tài)性檢驗(yàn)從表中可知， X3、X7均不服從正態(tài)分布。這樣我們就得到了數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果，如下表所示，紅色標(biāo)記部分顯示正態(tài)性。結(jié)果顯示，只有Y1、X1、X2、X4、X5這5個(gè)指標(biāo)的樣本數(shù)據(jù)是服從正態(tài)分布的。多元回歸分析多元回歸分析關(guān)于降水量的回歸方程：Y1=-0.000003817-0.2181*X1+0.07599*X2-0.6804*X3+1.108*X4+0.7694*X5-1.175*X6-0.1196*X7逐步回歸分析逐步回歸分析從結(jié)果可以看出：逐步回

6、歸之后得到的自變量為X1（GDP）、X3（規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)總值）、X4（水庫）、X5（年末常住人口）、X6（旅客周轉(zhuǎn)量）；模型的P0.05,方程具有統(tǒng)計(jì)意思；X1、X3、X4、X5、X6顯著檢驗(yàn)結(jié)果均顯著。多元回歸方程：Y1=-0.000004008-0.2999X1-0.654X3+1.286X4+0.7769X5-1.372X6 聚類分析聚類分析類別容量地區(qū)11寶安21南山31龍崗41龍華56福田、鹽田、光明、坪山、大鵬、羅湖主成分分析主成分分析由于剔除變量x2和x7后，各變量的相關(guān)系數(shù)矩陣為：X1X3X4X5X6X11-0.10645985-0.2583-0.38900594-0.419

7、606872X3-0.106459810.43377860.763101440.479824197X4-0.25830.4337786310.634743620.760334491X5-0.38900590.763101440.634743610.761121882X6-0.41960690.47982420.76033450.761121881大多數(shù)相關(guān)系數(shù)大于0.3，因此進(jìn)行主成分分析主成分分析主成分分析解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入a合計(jì)方差的 %累積 %合計(jì)方差的 %累積 %合計(jì)13.10262.04062.0403.10262.04062.0403.0092.

8、92718.53580.575.92718.53580.5751.6263.62112.41592.991 4.2244.48997.480 5.1262.520100.000 成份12Zscore(X1)-.488.809Zscore(X3).734.494Zscore(X4).815.022Zscore(X5).927.123Zscore(X6).895-.112成分矩陣成分得分矩陣 成份12Zscore(X1).026.808Zscore(X3).342.305Zscore(X4).262-.129Zscore(X5).320-.060Zscore(X6).257-.263成分得分矩陣計(jì)算主成分系數(shù)矩陣成份矩陣成份矩陣a 成份F1F2載荷數(shù)Zscore(X1)-.488.809Zscore(X3).734.494Zscore(X4).815.022Zscore(X5).927.123Zscore(X6).895-.112主成分的特征根3.1020.927線性組合中的系數(shù)Zscore(X1)-0.2770760.8402503Zscore(X3)0.41674960.5130824Zscore(X4)0.46273960.0228498Zscore(X5)0.52633090.1277513Zscore(X6)0.5081619-0.1163264F1=-0.27707