統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)題ab

1、、判斷題1. 數(shù)學(xué)研究的量是抽象的量，而統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的量是具體的、實(shí)際現(xiàn)象的量。V2. 當(dāng)Ho用單側(cè)檢驗(yàn)被拒絕時(shí)，用同樣的顯著性水平雙側(cè)檢驗(yàn)，那么可能會(huì)拒絕也可能不會(huì)拒絕。V3. 計(jì)算綜合指數(shù)時(shí)，同度量因素既起同度量作用又起權(quán)數(shù)作用。 V4. 抽樣誤差的產(chǎn)生是由于破壞了隨機(jī)抽樣的原那么所造成的。X抽樣中，全及群數(shù)確實(shí)定取決于每群的大小，而與抽選間隔長(zhǎng)短無關(guān)。6. 計(jì)量一個(gè)企業(yè)的利潤(rùn)的多少的計(jì)量尺度是定距尺度即間隔尺度。7. 某廠勞動(dòng)生產(chǎn)率原方案在去年的根底上提高10%，方案執(zhí)行結(jié)果僅提高 5%，那么該廠勞動(dòng)生產(chǎn)率方案僅完成一半。X8. 累計(jì)增長(zhǎng)量等于相應(yīng)各逐期增長(zhǎng)量之和。V9. 權(quán)數(shù)的實(shí)質(zhì)是各組

2、單位數(shù)占總體單位數(shù)的比重。V10. 顯著性水平越小，犯檢驗(yàn)錯(cuò)誤的可能性越小。X11. 在由三個(gè)指數(shù)構(gòu)成的指數(shù)體系中，兩個(gè)因素的指數(shù)的同度量因素指標(biāo)是不同時(shí)期的。V12. 按有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)的機(jī)械抽樣誤差等同于簡(jiǎn)單純隨機(jī)抽樣的抽樣誤差。13. 定基增長(zhǎng)速度等于相應(yīng)各環(huán)比增長(zhǎng)速度的連乘積。X14. 組中值是各組的實(shí)際平均數(shù)的近似代表值，因此，用組中值來計(jì)算總平均數(shù)，只是一個(gè)近似值。15. 方差分析中，組間方差既包括隨機(jī)誤差又包括系統(tǒng)誤差。16. 在確定樣本單位數(shù)目時(shí)，假設(shè)總體成數(shù)方差未知，那么P可取0.5。V17. 在年度時(shí)間數(shù)列中，不可能存在季節(jié)變動(dòng)成分。18. 假設(shè)現(xiàn)象的開展都以大體相同速度呈遞增

3、或遞減變動(dòng)，那么宜配合直線方程。 19. 某地區(qū)2001年農(nóng)村居民家庭按純收入分組后計(jì)算的偏態(tài)系數(shù)3 0.965。這說明農(nóng)村居民家庭純收入的分布為左偏分布。20. 各個(gè)變量值與其平均數(shù)離差的平方之和可以等于0。 V二、選擇題1.甲、乙、丙三人的數(shù)學(xué)平均成績(jī)?yōu)?2分，加上丁后四人的平均成績(jī)?yōu)?8分，那么丁的數(shù)學(xué)成績(jī)?yōu)锳 A. 96 B. 90 C8位銷售員一個(gè)月銷售某產(chǎn)品的數(shù)量制作的莖葉圖45 560 3那么銷售的中位數(shù)為C。A. 5 B. 45 C 3.10個(gè)翻譯當(dāng)中有8個(gè)人會(huì)英語，7個(gè)人會(huì)日語。從這10個(gè)人當(dāng)中隨機(jī)地抽取一個(gè)人，他既會(huì)英語又會(huì)日 語的概率為B 。810 D. 10測(cè)度數(shù)據(jù)的集

4、中趨勢(shì)。B. 10 B. 10 C.4.當(dāng)觀察數(shù)據(jù)呈現(xiàn)右偏時(shí)，應(yīng)該選用5. 在以下表達(dá)中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是C C. 參數(shù)是對(duì)總體的一種數(shù)量描述，它的值總是的6估計(jì)量是指A7. 在假設(shè)檢驗(yàn)中，犯第I類錯(cuò)誤的概率稱為B8. 由最小二乘法得到的回歸直線，要求滿足因變量的9.下表是進(jìn)出口總額與國內(nèi)生產(chǎn)總值 GDF回歸的Excel估計(jì)結(jié)果:Coefficie nts標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP valueIn terceptGDPVariable 1此結(jié)果說明顯著性水平0.05A GDP對(duì)進(jìn)出口總值的影響不顯著 B 進(jìn)出總值對(duì)GDP勺影響不顯著C GDP對(duì)進(jìn)出口總值的影響顯著D 進(jìn)出總值對(duì)GDP勺影響顯著10.

5、由一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和兩個(gè)四分位數(shù)繪制而成的反映原始數(shù)據(jù)分布的圖形是DA莖葉圖 B 直方圖 C 餅圖 D 箱形圖11. 在因變量的總離差平方和中，如果回歸平方和所占比重大，剩余平方和所占比重小，貝U兩變量之間。A相關(guān)程度高B相關(guān)程度低C 完全相關(guān)D完全不相關(guān)12從由2, 4和10組成的總體中，采取重復(fù)抽樣的方法抽取樣本容量為3的樣本，那么抽到特定樣本的概率為。 A 1/9 B無法確定C 1/3 D 1/2713在方差分析中，每個(gè)因子下得到的樣本數(shù)據(jù)稱為D。A因素 B 方差 C 處理 D 觀測(cè)值14. 如果分布是左偏的，那么B 。A眾數(shù)均值中位數(shù)B眾數(shù)中位數(shù)均值C 均值中位數(shù)眾數(shù)

6、D均值眾數(shù)中位數(shù)15. 假設(shè)無季節(jié)變動(dòng)，貝季節(jié)比率為 B 。大于 1 D 小于 116. 美國 1 0家公司在電視廣告上的花費(fèi)如下百萬美元 ：72，63.1 ，54.7, 54.3, 29, 26.9, 25, 23.9, 23,20。以下列圖示法不宜用于描述這些數(shù)據(jù)的是。A. 直方圖 B. 莖葉圖C. 散點(diǎn)圖 D. 餅圖17. 如果分布是左偏的，那么 B。A.眾數(shù)均值中位數(shù) B.眾數(shù)中位數(shù)均值C.均值中位數(shù)眾數(shù)D.均值眾數(shù)中位數(shù)18. 智商的得分服從均值為100,標(biāo)準(zhǔn)差為16的正態(tài)分布。從總體中抽取一個(gè)容量為n的樣本，樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差為 2，樣本容量為B 。A. 16 B. 64 C. 8D

7、.無法確定。19. 以樣本均值為估計(jì)量對(duì)總體均值進(jìn)行區(qū)間估計(jì)，且總體方差，那么如下說法正確的選項(xiàng)是A. 95%的置信區(qū)間比 90%的置信區(qū)間寬B. 樣本容量較小的置信區(qū)間較小C. 相同置信水平下，樣本量大的區(qū)間較大D. 樣本均值越小，區(qū)間越大a =0.05，下面的表述正確的選項(xiàng)是A.拒絕H0的概率為5%B.不拒絕H0的概率為5%C.與顯著性水平a的大小無關(guān)%D. H0為真時(shí)被拒絕的概率為 5%21. 當(dāng)樣本容量一定時(shí)，拒絕域的面積A.與顯著性水平a的大小無關(guān)B.與顯著性水平a的大小成正比C.與顯著性水平a的大小成反比D.與樣本觀測(cè)值有關(guān)22. 方差分析中，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是 B。A. 組間平方和除以

8、組內(nèi)平方和B.組間均方和除以組內(nèi)均方C. 組間平方和除以總平方和D.組間均方和除以總均方23. 在因變量的總離差平方和中如果回歸平方和所占比重大，剩余平方和所占比重小，那么兩變量之間。 A. 相關(guān)程度高E.相關(guān)程度低C完全相關(guān) D完全不相關(guān)。24.相臨幾期的環(huán)比增長(zhǎng)速度分別為 8.12%, 6.42%, 5.91%, 5.13%, 那么相應(yīng)的定基增長(zhǎng)速度為 X 6.42%x 5.91%X 5.13% 100%A. %X 6.42%X5.91%X 5.13%B. 8.12%C. XXX D. XXX 1.0513100%25. 以下指標(biāo)中不屬于統(tǒng)計(jì)指數(shù)的是。A兩期同一商品價(jià)格的比值兩地同一商品價(jià)

9、格的比值C某校實(shí)際招生人數(shù)與方案招生人數(shù)的比值D 某校理工科招生人數(shù)與招生總數(shù)的比值A(chǔ) 變大 B 不變 C 變小 D 無法確定27從由 2， 4和10組成的總體中，采取重復(fù)抽樣的方法抽取樣本容量為3的樣本，貝抽到特定樣本的概率為 B 。 A 1/9 B 無法確定 C 1/3 D 1/2728當(dāng)正態(tài)總體的方差時(shí)，在小樣本條件下，估計(jì)總體均值使用的分布是A 。A.正態(tài)分布 B . t分布 C .X分布 D . F分布29在一次假設(shè)檢驗(yàn)中，當(dāng)顯著性水平a =0.01原假設(shè)被拒絕時(shí)，那么用a =0.05時(shí) 丨。A. 定會(huì)被拒絕 B .一定不會(huì)被拒絕 C .需要重新檢驗(yàn) D .有可能拒絕原假設(shè) 30在方

10、差分析中，每個(gè)因子下得到的樣本數(shù)據(jù)稱為D A.因素 B .方差 C .處理 D .觀測(cè)值三、簡(jiǎn)答題1. 1解釋總體與樣本、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量的含義。 答：總體： 所研究的全部個(gè)體 元素的集合。 樣本： 從總體中抽取的一局部元素的集合，構(gòu)成樣本的元素的數(shù)目稱為樣本容量。 參數(shù)： 研究者想要了解 的總體的某種特征值，參數(shù)通常是一個(gè)未知的常數(shù)。統(tǒng)計(jì)量： 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來的一個(gè)量。由于樣本是我們所已經(jīng)抽出來的，所以統(tǒng)計(jì)量總是知道的。2解釋總體分布、樣本分布和抽樣分布的含義。抽樣分布就是由樣本 n 個(gè)觀察值計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量的概率分布。3. 甲企業(yè)近四年產(chǎn)品銷售量分別增長(zhǎng)了 9%、7%、8%、6%；乙企業(yè)這四年

11、產(chǎn)品的次品率也正好是 9%、7%、8%、 6%。這兩個(gè)企業(yè)這四年的平均增長(zhǎng)率和平均次品率的計(jì)算是否一樣？為什么？ 4解釋置信水平、置信區(qū)間、顯著性水平的含義，它們有什么聯(lián)系。答：置信水平是指總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計(jì)值某以正負(fù)區(qū)間內(nèi)的概率。而置信區(qū)間是指在某以置信水平下， 樣本統(tǒng)計(jì)值與總體參數(shù)值的誤差范圍。5樣本統(tǒng)計(jì)量的分布和總體分布的關(guān)系是什么？6. 簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟。答：1陳述原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1; 從所研究的總體中抽了不起一個(gè)隨機(jī)樣本；3確定一個(gè)適當(dāng)?shù)?檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并利用樣本數(shù)據(jù)算出來具體數(shù)值；4確定一個(gè)適當(dāng)?shù)娘@著性水平a,并計(jì)算出其臨界值，指 定拒絕域； 5 將統(tǒng)計(jì)量的值與臨界值

12、進(jìn)行比擬，并做出決策：假設(shè)統(tǒng)計(jì)量的值落在拒絕域內(nèi)，拒絕原假設(shè) H0,否那么不拒絕原假設(shè)HO7. 簡(jiǎn)述第I類錯(cuò)誤和第U類錯(cuò)誤的概念，它們發(fā)生的概率之間存在怎樣的關(guān)系？答：當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)拒絕原假設(shè)，所犯的錯(cuò)誤稱為第I類錯(cuò)誤，又稱為棄真錯(cuò)誤，犯第I類錯(cuò)誤的概率通 常記為a。當(dāng)原假設(shè)為假時(shí)沒有拒絕原假設(shè)，所犯的錯(cuò)誤稱為第U類錯(cuò)誤，又稱為取偽錯(cuò)誤，犯第U類錯(cuò)誤 的概率通常記為 b。兩者的關(guān)系：當(dāng)a增大時(shí)，b減??；當(dāng)b增大時(shí)，a減小。 8簡(jiǎn)述眾數(shù)、中位數(shù)和均值的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合。答： 眾數(shù)是一種位置代表值，它的應(yīng)用場(chǎng)合比擬有限；中位數(shù)具有穩(wěn)健性，數(shù)據(jù)值與中位數(shù)之差的絕對(duì)值 之和最?。痪稻褪撬阈g(shù)平均數(shù)，是數(shù)

13、據(jù)集中趨勢(shì)的最主要測(cè)度值。眾數(shù)最容易計(jì)算，但不是永遠(yuǎn)存在， 同時(shí)作為集中趨勢(shì)代表值應(yīng)用的場(chǎng)合很少；中位數(shù)很容易理解、很直觀，它不受極端值的影響，這既是它 有價(jià)值的方面，也是它數(shù)據(jù)信息利用不夠充分的地方；均值是對(duì)所有數(shù)據(jù)平均后計(jì)算的一般水平代表值， 數(shù)據(jù)信息提取得最充分。9. 簡(jiǎn)述移動(dòng)平均法的根本原理和特點(diǎn)。答：移動(dòng)平均法的 根本原理 ，是通過移動(dòng)平均消除時(shí)間序列中的不規(guī)那么變動(dòng)和其他變動(dòng)，從而揭示出時(shí)間 序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)。移動(dòng)平均具有如下 特點(diǎn) ：當(dāng)時(shí)間數(shù)列的變動(dòng)趨勢(shì)為線性狀態(tài)時(shí)，可采用移動(dòng)平均法進(jìn)行 描述和分析。該方法是通過擴(kuò)大原時(shí)間數(shù)列的時(shí)間間隔，并按一定的間隔長(zhǎng)度逐期移動(dòng)，分別計(jì)算一系列

14、移動(dòng)平均數(shù)，由這些平均數(shù)形成的新的時(shí)間數(shù)列對(duì)原時(shí)間數(shù)列的波動(dòng)起到一定的修勻作用，削弱了原數(shù)列 中短期偶然因素的影響，從而呈現(xiàn)出現(xiàn)象開展的變動(dòng)趨勢(shì)。10簡(jiǎn)述加權(quán)平均指數(shù)的根本編制原理。答：(1) 為了對(duì)復(fù)雜現(xiàn)象總體進(jìn)行比照分析，首先對(duì)構(gòu)成總體的個(gè)別元素計(jì)算個(gè)體指數(shù)，所得到的無量綱化 的相對(duì)數(shù)是編制總指數(shù)的根底； (2) 為了反映個(gè)別元素在總體中的重要性的差異，必須以相應(yīng)的總值指標(biāo)作 為權(quán)數(shù)對(duì)個(gè)體指數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均，就得到說明總表達(dá)象數(shù)量比照關(guān)系的總指數(shù)。11. 簡(jiǎn)述編制總指數(shù)的兩種方法的區(qū)別與聯(lián)系。 答：編制總指數(shù)的兩種根本形式是綜合指數(shù)和平均指數(shù)。 區(qū)別主要表現(xiàn)在三個(gè)方面： (1) 解決復(fù)雜總體

15、不能 直接同度量問題的根本思路不同。 綜合指數(shù)的特點(diǎn)是 “先綜合， 后比照；而平均數(shù)指數(shù)的特點(diǎn)是 “先比照， 后綜合。 (2) 運(yùn)用資料的條件不同。綜合指數(shù)要求全面調(diào)查的資料；而平均指數(shù)既可以用于全面調(diào)查資料 的情況，也可以用于非全面調(diào)查資料的情況。 (3) 在經(jīng)濟(jì)分析中的作用不同。平均指數(shù)除作為綜合指數(shù)變形 加以應(yīng)用的情況外，主要是用以反映復(fù)雜總體的變動(dòng)方向和程度，一般不用于因素分析；而綜合指數(shù)那么由 于用以比照的問題指標(biāo)有明確的經(jīng)濟(jì)內(nèi)容，因此，在經(jīng)濟(jì)分析中，不僅用以說明復(fù)雜總體的變動(dòng)方向和程 度，而且用以進(jìn)行因素分析，且能說明因素變動(dòng)對(duì)對(duì)象變動(dòng)影響的絕對(duì)量。 聯(lián)系的表現(xiàn)： 在一定的權(quán)數(shù)條

16、件下，兩類指數(shù)之間有變形關(guān)系，即平均指數(shù)可作為綜合指數(shù)的變形形式加以應(yīng)用。 12簡(jiǎn)述樣本容量與置信水平、總體方差、允許誤差的關(guān)系。答：樣本容量與置信水平成正比，在其他條件不變的情況下，置信水平越大，所需的樣本容量也就越大； 樣本容量與總體方差成正比，總體的差異越大，所要求的樣本容量也越大；樣本容量與允許誤差成反比， 可以接受的允許誤差越大，所需的樣本容量就越小。13比擬單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)的區(qū)別。 14簡(jiǎn)述方差分析的根本思想。答：方差分析的根本思想是，將觀察值之間的總變異分解為由所研究的因素引起的變差和由隨機(jī)誤差項(xiàng)引 起的變差，然后計(jì)算這兩類變差的均值分別除以其自由度得到組間方差和組內(nèi)方差。如果

17、所研究的因 素對(duì)因變量無顯著影響，這兩個(gè)方差會(huì)趨于一致。因素的影響越顯著，二者的差異越大。在零假設(shè)成立時(shí) 組間方差與組內(nèi)方差的比值服從 F分布。因此我們可以設(shè)定一個(gè)顯著性水平 a,通過對(duì)這個(gè)F統(tǒng)計(jì)量的檢 驗(yàn)做出接受或拒絕原假設(shè)的決策。15解釋因子和處理的含義。 答：在方差分析中,所要檢驗(yàn)的對(duì)象稱為因子,因子的不同表現(xiàn)稱為處理。四、計(jì)算題1第四章例題。 2第五章習(xí)題的第 2、4、6 題 3第六章一個(gè)總體均值的檢驗(yàn)相關(guān)例題。4第七章習(xí)題的第 1、3、5、7 題。7.第十章習(xí)題的第1、3、6、7題。一、 (20分)一種產(chǎn)品需要人工組裝，現(xiàn)有三種可供選擇的組裝方法。為比擬哪種方法更好，隨機(jī)抽取10個(gè)工

18、人，讓他們分別用三種方法組裝。下面是10個(gè)工人分別用三種方法在相同時(shí)間內(nèi)組裝產(chǎn)品數(shù)量單位：個(gè)的描述統(tǒng)計(jì)量：方法1方法2方法3平均平均平均中位數(shù)165中位數(shù)129中位數(shù)眾數(shù)164眾數(shù)129眾數(shù) 126標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差峰值峰值峰值偏斜度偏斜度偏斜度極差 8極差4極差3最小值162最小值127最小值125最大值170最大值131最大值128(1) 你準(zhǔn)備采用什么方法來評(píng)價(jià)組裝方法的優(yōu)劣？試說明理由；(2) 如果讓你選擇一種方法，你會(huì)作出怎樣的選擇？試說明理由。答：1用離散系數(shù)。因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)差不能用于比擬不同組別數(shù)據(jù)的離散程度。2三種組裝方法的離散系數(shù)分別為：Va 0.015，Vb 0.009，Vc 0

19、.007。雖然方法A的離散程度要大于其他兩種方法,但其組裝產(chǎn)品的平均數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他兩種方法。所以還是應(yīng)該選擇方法A。(20分)從一批零件中隨機(jī)抽取36個(gè)，測(cè)得其平均長(zhǎng)度為，標(biāo)準(zhǔn)差為。(1) 試確定該種零件平均長(zhǎng)度95%的置信區(qū)間。(2) 假設(shè)要求該種零件的標(biāo)準(zhǔn)長(zhǎng)度應(yīng)為150cm，用假設(shè)檢驗(yàn)的方法和步驟檢驗(yàn)該批零件符合標(biāo)準(zhǔn)要求0-05。(3) 在上面的估計(jì)和檢驗(yàn)中，你使用了統(tǒng)計(jì)中的哪一個(gè)重要定理？請(qǐng)簡(jiǎn)要解釋這一定理。X149.51.961 93149. 50.63148.87, 150.132Ho：150，H1 :150。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量z149.5_1501.93、361.55，由于z 1.55

20、z 21.96。不拒絕原假設(shè)。符合要求。3使用了中心極限定理。從均值為、方差為2的總體中，抽取容量為n的隨機(jī)樣本，當(dāng)n充分大時(shí)通常要求n 30，樣本均值X的抽樣分布近似服從均值為、方差為2/n的正態(tài)分布(20分)一家產(chǎn)品銷售公司在30個(gè)地區(qū)設(shè)有銷售分公司。為研究產(chǎn)品銷售量(y)與該公司的銷售價(jià)格XI、各地區(qū)的年人均收入X2、廣告費(fèi)用X3之間的關(guān)系，搜集到30個(gè)地區(qū)的有關(guān)數(shù)據(jù)。利用 Excel 得到下面的回歸結(jié)果0.05：方差分析表變差來源dfSSMSFSign ifica nee F回歸殘差總計(jì)29參數(shù)估計(jì)表Coefficie nts標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueIn terceptX V

21、ariable 1X Variable 2X Variable 31將方差分析表中的所缺數(shù)值補(bǔ)齊。2寫出銷售量與銷售價(jià)格、年人均收入、廣告費(fèi)用的多元線性回歸方程，并解釋各回歸系數(shù)的意義3檢驗(yàn)回歸方程的線性關(guān)系是否顯著？4檢驗(yàn)各回歸系數(shù)是否顯著？25計(jì)算判定系數(shù)R，并解釋它的實(shí)際意義。6計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差Sy，并解釋它的實(shí)際意義。1變差來源dfSSMSFSign ifica nee F回歸3殘差26總計(jì)292? 7589.1025 117.8861% 80.6107x2 0.5012x3回歸系數(shù)？117.8861表示：在年人均收入和廣告費(fèi)用不變的條件下，銷售價(jià)格每增加1元，銷售量平均減少117.8

22、861個(gè)單位；？ 80.6107表示：在年銷售價(jià)格和廣告費(fèi)用不變的條件下，人均收入每增加1元，銷售量平均增加80.6107個(gè)單位；0.5012表示：在年銷售價(jià)格和人均收入不變的條件下，廣 告費(fèi)用增加1元，銷售量平均增加0.5012個(gè)單位。3由于Significanee F=<0.05 。拒絕原假設(shè)，線性關(guān)系顯著。4各回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P值分別為：、，均小于0.05，說明各回歸系數(shù)均顯著。12026774 15R202689.36%。它表示在銷售量的總變差中，被銷售價(jià)格、年人均收入、廣告費(fèi)用13458586.76Sy1431812'6 234.67。它表示銷售價(jià)格、年人均收入和廣告費(fèi)用

23、預(yù)測(cè)銷售量時(shí)的平均預(yù)測(cè)誤差為 30 3 1234.67 元。一、某企業(yè)生產(chǎn)的袋裝食品采用自動(dòng)打包機(jī)包裝，每袋標(biāo)準(zhǔn)重量為100克?，F(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中按重復(fù)抽樣隨機(jī)抽取50包進(jìn)行檢查，測(cè)得每包重量克如下：每包重量克包數(shù)96 98298 10031001023410210471041064合計(jì)50食品包重服從正態(tài)分布，要求：1確定該種食品平均重量95%的置信區(qū)間；2如果規(guī)定食品重量低于100克屬于不合格，確定該批食品合格率 95%的置信區(qū)間;3采用假設(shè)檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)該批食品的重量是否符合標(biāo)準(zhǔn)要求？寫出檢驗(yàn)的具體步驟注：Z 2 Z0.025 1.961:X 101.32 s 1.63， 0SX z

24、 2 n1.63101.32 1.96101.320.4550 100.87，101.775p20.1050。p z 2 p(1 p) 0.10 1.96 0.10(1 0.10) 0.10 0.08Y nV 502%，18%3H。：100，H1 :100。101.32 100檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Z163 50573，由于Z 5.73 Z 2 1.96。拒絕原假設(shè)。不符合要求。15分隨著零售業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益加劇，各零售商不斷推出新的促銷策略。物通百貨公司準(zhǔn)備利用五 一假日黃金周采取局部商品的大幅度降價(jià)策略，旨在通過降價(jià)贏得顧客、提高商品的銷售額，同時(shí)也 可以進(jìn)一步調(diào)整商品的結(jié)構(gòu)。為分析降價(jià)對(duì)銷售額帶來的

25、影響，公司收集的降價(jià)前一周和降價(jià)后一周 集中主要商品的有關(guān)銷售數(shù)據(jù)，如下表：幾種主要商品一周的銷售數(shù)據(jù)商品名稱計(jì)量單位價(jià)格元銷售量降價(jià)前降價(jià)后降價(jià)前降價(jià)后甲臺(tái)320025605070乙套860516120180丙件180126240336(1) 降價(jià)后與降價(jià)前相比，三種商品的總銷售額增長(zhǎng)的百分比是多少？銷售額增長(zhǎng)的絕對(duì)值是多 少？(2) 以降價(jià)后的銷售量為權(quán)數(shù)，計(jì)算三種商品的平均降價(jià)幅度是多少？由于降價(jià)而減少的銷售額是 多少？(3) 以降價(jià)前的價(jià)格為權(quán)數(shù)，計(jì)算三種商品的銷售量平均增長(zhǎng)幅度是多少？由于銷售量增長(zhǎng)而增加 的銷售額是多少？(4) 說明你在分析上述問題時(shí)采用的是什么統(tǒng)計(jì)方法？采用該方法

26、的理由是什么？1三種商品的總銷售額增長(zhǎng)的百分比:pg1 2560 70 516 180 126 336 1 314416 1 102 62% 1 2 62% 銷售額增長(zhǎng)的絕對(duì)值二Poq。3200 50 860 120 180 240306400pqp0q0314416 306400 801元2三種商品的平均降價(jià)幅度:p1 02560 70 516 180 126 336 1poq13200 70 860 180 180 336314416 171.58% 143928028.42%由于降價(jià)而減少的銷售額二pqpoq 314416 439280124864元3三種商品的銷售量平均增長(zhǎng)幅度:q1

27、o業(yè) 1 3200 70 860 180 180 336p0q03200 50 860 120 180 240439280 1143.37% 130640043.37%由于銷售量增長(zhǎng)而增加的銷售額p0q1p0q0 439280 306400 132880(元)4采用的是統(tǒng)計(jì)指數(shù)方法。由于所要分析的是三種不同商品銷售額、價(jià)格和銷售量的綜合變動(dòng)。要進(jìn)行綜合并進(jìn)行比照，通常要采用指數(shù)的方法。課后習(xí)題答案7. 1： F 4.6574 Foe 8.0215(或 P value 0.04090.01)，不能拒絕原假設(shè)7. 3方差分析表中所缺的數(shù)值如下表：差異源SSdfMSFP值F臨界值組間4202210組內(nèi)383627總計(jì)425629F 1.478 F0.05 3.554131或 p value 0.