Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方案

1、詳解Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方案與實踐時間：2010-022614:04:51來源：網(wǎng)絡作者:未知點擊：817次一、前言二、ORACLE數(shù)據(jù)庫優(yōu)化概述1、內(nèi)存等參數(shù)配置的優(yōu)化2、減少物理讀寫的優(yōu)化3、批量重復操作的SQL語句及大表操作的優(yōu)化二、ORACLE數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方案1、內(nèi)存等Orac1e系統(tǒng)參數(shù)配置2、使用索引3、表分區(qū)4、Procedure優(yōu)化5、其他改造6、維護作業(yè)計劃三、ORACLE數(shù)據(jù)庫優(yōu)化前后比較1、批量重復的SQL語句執(zhí)行性能2、一些單次、不常用的操作的語句執(zhí)行性能四、參考1、常用的優(yōu)化工具2、參考文獻一、前言隨著實際項目的啟動，實際項目中使用的Oracle數(shù)據(jù)庫經(jīng)過一段時間的運

2、行，在線保存的數(shù)據(jù)量和業(yè)務處理的數(shù)據(jù)量在逐漸增大，最初的Oracle設置，與現(xiàn)在實際需要的運行性能有一定差距，需要進行一些優(yōu)化調(diào)整。，以供參考。本文將結(jié)合本人實際維護經(jīng)驗，相應地提出實際項目數(shù)據(jù)處理的一些優(yōu)化方法適用于Oracle9i。二、Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化概述Oracle數(shù)據(jù)庫白優(yōu)化，針對不同的應用，會有側(cè)重點不同的優(yōu)化方法，根據(jù)我們實際項目的應用特點，我們主要關心的是每次事務執(zhí)行完成的時間長短。從Orac1e數(shù)據(jù)庫本身的特點，我們可以把優(yōu)化工作劃分為初始優(yōu)化設置，微優(yōu)化。在初始優(yōu)化設置時，我們只能根據(jù)硬件情況，估計業(yè)務運行的情況，綜合經(jīng)驗，給出一種經(jīng)驗設置，大體上來說，這種經(jīng)驗設置離滿

3、足優(yōu)化需求的目標不是很遠。在完成了初始優(yōu)化設置后，經(jīng)過一段時間的業(yè)務運行，已可開始收集實際運行環(huán)境的性能數(shù)據(jù)，此時，就可以對各種Oracle性能指標、各種關心的事務操作進行性能評估，然后進行微優(yōu)化了。Oracle優(yōu)化，不是一個一蹴而就的工作，也不是一個一勞永逸的工作，需要定期維護，定期觀察，在發(fā)現(xiàn)性能瓶頸時及時進行調(diào)整。Oracle總是存在性能瓶頸的，不使用、不操作的數(shù)據(jù)庫總是最快的，在解決當前瓶頸后，總是會有另一個瓶頸出現(xiàn)，所以在優(yōu)化前，我們需要確定一個優(yōu)化目標，我們的目標是滿足我們的應用性能要求就可以了。Oracle優(yōu)化,涉及的范圍太廣泛，包含的有主機性能，內(nèi)存使用性能，網(wǎng)絡傳輸性能，SQ

4、L語句執(zhí)行性能等等，從我們面向網(wǎng)管來說，滿足事務執(zhí)行速度性能主要表現(xiàn)在：1）批量重復的SQL語句執(zhí)行性能（主要是通過Procedure計算完成數(shù)據(jù)合并和數(shù)據(jù)匯總的性能和批量數(shù)據(jù)采集入庫的性能）；2）一些單次、不常用的操作的語句執(zhí)行性能（主要是GUI的非規(guī)律操作）。根據(jù)這兩個特點，我們可把優(yōu)化方法歸納到3個重要方向：1）內(nèi)存等參數(shù)配置的優(yōu)化。內(nèi)存優(yōu)化，是性能受益最快的地方。2）減少物理讀寫的優(yōu)化。內(nèi)存邏輯I/O操作的時間，遠遠小于物理I/O的操作時間。3）批量重復操作的SQL語句及大表操作的優(yōu)化。減少SQL執(zhí)行次數(shù)，減少大表操作次數(shù)。下面主要針對得益最大的這三個方向的優(yōu)化進行闡述。1、內(nèi)存等參數(shù)

5、配置的優(yōu)化對于大多數(shù)應用來說，最直接、最快速得到優(yōu)化收益的，肯定屬于內(nèi)存的優(yōu)化。給每個Oracle內(nèi)存塊分配合理的大小，可以有效的使用數(shù)據(jù)庫。通過觀察各種數(shù)據(jù)庫活動在內(nèi)存里的命SQL語句的執(zhí)行中率，執(zhí)行情況，我們能很快的掌握數(shù)據(jù)庫的主要瓶頸。我們從下面的一條步驟就可知道。一個SQL語句，從發(fā)布到執(zhí)行，會按順序經(jīng)歷如下幾個步驟：1）Oracle把該SQL的字符轉(zhuǎn)換成它們的ASCII等效數(shù)字碼。2）該ASCII數(shù)字碼被傳送給一個散列算法，生成一個散列值。3）用戶serverprocess查看該散列值是否在sharedpoo1內(nèi)存塊中存在。若存在：4）使用sharedpool中緩存的版本來執(zhí)行。若不

6、存在：4）檢查該語句的語義正確性。5）執(zhí)行對象解析（這期間對照數(shù)據(jù)字典檢查被引用的對象的名稱和結(jié)構的正確性）。6）檢查數(shù)據(jù)字典，收集該操作所引用的所有對象的相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)。7）準備執(zhí)行計劃，從可用的執(zhí)行計劃中選擇一個執(zhí)行計劃。（包括對storedoutline和materializedview的相關使用的決定）8）檢查數(shù)據(jù)字典，確定所引用對象的安全性。9）生成一個編譯代碼（P-CODE）。10）執(zhí)行。這里，通過內(nèi)存的合理分配，參數(shù)的合理設置，我們主要解決：1）減少執(zhí)行到第五步的可能，節(jié)約SQL語句解析的時間。第五步以后的執(zhí)行過程，是一個很消耗資源的操作過程。2）通過內(nèi)存配置，盡可能讓SQL語句所

7、做的操作和操作的數(shù)據(jù)都在內(nèi)存里完成。大家都知道，從內(nèi)存讀取數(shù)據(jù)的速度，要遠遠快于從物理硬盤上讀數(shù)據(jù)，一次內(nèi)存排序要比硬盤排序快很多倍。3）根據(jù)數(shù)據(jù)庫內(nèi)存活動，減少每個內(nèi)存塊活動的響應時間，充分利用每個內(nèi)存塊，減少內(nèi)存latch爭用發(fā)生的次數(shù)。2、減少物理讀寫的優(yōu)化無論如何配置Oracle數(shù)據(jù)庫，我們的網(wǎng)管系統(tǒng)，每小時周期性的都會有新數(shù)據(jù)被處理，就會發(fā)生物理讀寫，這是避免不了的。減少物理讀寫的優(yōu)化，一般所用的方法有：1）增加內(nèi)存databuffer的大小，盡可能讓數(shù)據(jù)庫操作的數(shù)據(jù)都能在內(nèi)存里找到，不需要進行物理讀寫操作。2）通過使用索引，避免不必要的全表掃描。3）大表物理分區(qū)，Oracle具有很

8、好的分區(qū)識別功能，減少數(shù)據(jù)掃描范圍。上述3個方法，是從整體上改善數(shù)據(jù)庫物理I/O性能最明顯的3個方法。能非常快速的減少數(shù)據(jù)庫在物理I/O,最直接的反應是數(shù)據(jù)庫事務執(zhí)行時間能能以數(shù)量級為單位減少。其他的一些減少物理讀寫的優(yōu)化方法，比如使用materializedview,Cluster等方法；還有一些分散I/O的方法，比如Oracle日志文件不與數(shù)據(jù)文件放在一個物理硬盤，數(shù)據(jù)熱點文件物理I/O分開等等方法，就目前我們的網(wǎng)管系統(tǒng)而言，能得到的效果不是很明顯，在網(wǎng)管系統(tǒng)中，為了不增加數(shù)據(jù)庫維護的復雜性，不推薦使用。3、批量重復操作的SQL語句及大表操作的優(yōu)化批量重復執(zhí)行的SQL語句，一般出現(xiàn)在每個周

9、期時間內(nèi)的數(shù)據(jù)批量入庫的1nsert語句，和數(shù)據(jù)合并、匯總的周期性select>delete、insert操作。我們需要注意以下幾點：1）減少不必要的SQL語句執(zhí)行和SQL語句的執(zhí)行次數(shù)。每條SQL語句執(zhí)行，都會消費系統(tǒng)資源，都有執(zhí)行時間。減少不必要的SQL語句執(zhí)行和減少SQL語句的執(zhí)行次數(shù)，自然能減少業(yè)務執(zhí)行時間。需要根據(jù)業(yè)務流程，重新設計數(shù)據(jù)處理的代碼。此方法主要適用于procedure執(zhí)行的數(shù)據(jù)合并、匯總。2）這些SQL語句，由于每個SQL語句都要執(zhí)行很多次，應該盡量讓該SQL的散列值在sharedpool內(nèi)存塊中存在。也就是使用動態(tài)SQL,避免SQL硬解析?？赏ㄟ^Oracle參數(shù)

10、的設置，和動態(tài)SQL語句的應用，通過綁定變量的方式，減少SQL語句的解析次數(shù)。3）減少大表的操作，確保在一次事務中，同類操作只對大表執(zhí)行一次。主要在數(shù)據(jù)合并和數(shù)據(jù)匯總的pprocedure和數(shù)據(jù)采集時出現(xiàn)三、Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方案1、內(nèi)存等Oracle系統(tǒng)參數(shù)配置Orac1e的parameter參數(shù)，分動態(tài)參數(shù)和靜態(tài)參數(shù)，靜態(tài)參數(shù)需要重新啟動數(shù)據(jù)庫才能生效，動態(tài)參數(shù)不需要重新啟動數(shù)據(jù)庫即可生效。Orac1e9i可以使用spfile的特性，使用a1tersystemset參數(shù)名=參數(shù)值scope=bothspfile;的方法進行修改。也可以直接修改pfi1e。以下給出了網(wǎng)管Oracle數(shù)據(jù)庫

11、重點關注的parameter的初始優(yōu)化設置。最大可使用的內(nèi)存SGA總和靜態(tài)參數(shù)sga_max_size=物理內(nèi)存的大小減1.5GSharedpool動態(tài)參數(shù)shared_poo1_size=600800M靜態(tài)參數(shù)shared_pool_reserved_size=300M動態(tài)參數(shù)open_cursors=400600靜態(tài)參數(shù)cursor_space_for_time=TRUE靜態(tài)參數(shù)session_cached_cursors=60100動態(tài)參數(shù)cursor_sharing=SIMILARDatabuffer動態(tài)參數(shù)db_cache_advice=READY動態(tài)參數(shù)db_cache_size動

12、態(tài)參數(shù)Db_keep_cache_size動態(tài)參數(shù)db_recycle_cache_size（sga_max_size大小，除了分配給所有非databuffer的size,都分配給databuffer）Sgaothermemory動態(tài)參數(shù)large_pool_size=50M靜態(tài)參數(shù)java_pool_size=100M動態(tài)參數(shù)1og_buffer=3MOthermemory動態(tài)參數(shù)sort_area_size=3M靜態(tài)參數(shù)sort_area_retained_size=0.5M靜態(tài)參數(shù)paa_aggregate_target=800M動態(tài)參數(shù)workarea_size_policy=AUTO

13、磁盤I/O配置靜態(tài)參數(shù)sq1_trace=FALSE動態(tài)參數(shù)timed_statistics=true動態(tài)參數(shù)db_file_mu1tiblock_read_count=16靜態(tài)參數(shù)dbwr_io_slaves=0靜態(tài)參數(shù)db_writer_processes=3靜態(tài)參數(shù)undo_management=AUTO動態(tài)參數(shù)undo_retention=72002、使用索引我們初步定義，表數(shù)據(jù)超過1000行的表，我們都要求使用索引。（不區(qū)分事務操作的數(shù)據(jù)在表數(shù)據(jù)中所占的比例）索引所包含的字段不超過4個。檢查SQL語句是否使用了索引，我們使用executeplan來看，獲彳導exp1ain的方法，我們

14、通過SQL*PLUS工具，使用如下命令進行查看：setautotraceonsetautotracetraceonlyexp1ainsettimingon或通過SQL*PLUStrace,然后查看user_dump_dest下的跟蹤文件，使用tkprof工具格式化后閱覽。aItersessionsetevents/10046tracenamecontextforever,level12'altersessionsetevents'10046tracenamec0ntextoff;SELECTp.spid,s.usernameFROMv$sessions,v$processpWH

15、EREs.audsid=USERENV（'sessionid'）ANDs.paddr=p.addr;3、表分區(qū)在網(wǎng)管數(shù)據(jù)庫里，比較突出的大表有小區(qū)表和告警表。性能表，使用范圍分區(qū)。告警表，使用range-hash的混合分區(qū)和范圍分區(qū)。范圍分區(qū)以時間點starttime為分區(qū)字段，混合分區(qū)增加ALARMNUMBER為字段的hash子分區(qū)。同時，創(chuàng)建本地分區(qū)索引。4、Procedure優(yōu)化1）取消地市一級的Procedure,只保留其上層調(diào)用Procedure,并保持參數(shù)輸入方法，調(diào)用方法不變。2）確保大表數(shù)據(jù)查詢操作只有1次，確保大表數(shù)據(jù)刪除只有一次。3）確保單條SQL語句執(zhí)行已

16、優(yōu)化。4）減少SQL執(zhí)行次數(shù)。5、其他改造修改表存儲參數(shù)，提前預先分配extentSo修改表空間存儲參數(shù)（采集表空間所用塊設置為大塊，比如32k一個塊；修改ptcfree,pctused,pctincrease等）。避免使用唯一索引和非空約束。創(chuàng)建合理的索引。各模塊SQL語句優(yōu)化，比如使用提示固定索引等。確認每一條歷史數(shù)據(jù)刪除語句已優(yōu)化和刪除方法。臨時表的使用。6、維護作業(yè)計劃表分析（包含確定具體的表的分析方法，分區(qū)表分析方法，索引分析方法）。空間回收維護（包括確定HWM,回收多余分配給表的塊，合并數(shù)據(jù)塊碎片等）。索引維護（包括定期重建索引，索引使用情況監(jiān)視等）。歷史數(shù)據(jù)刪除檢查（檢查保存的數(shù)

17、據(jù)是否符合要求，檢查歷史數(shù)據(jù)刪除方法是否正確-比如批量刪除提交的方法等）。全庫性能分析和問題報告及優(yōu)化（比如使用statspack進行性能趨勢分析，檢查有問題的SQL或事務，確定當前系統(tǒng)等待的top5事件等等）。表數(shù)據(jù)keep,default及rec1ye（比如把一些常用的配置表固定在內(nèi)存里等）。數(shù)據(jù)庫參數(shù)核查（防止數(shù)據(jù)庫參數(shù)被修改，定期對系統(tǒng)配置參數(shù)進行比較）。日志文件分析（定期檢查Oracle生成的日志文件，定期備份、刪除）。硬盤空間維護（定期對Orac1e對象使用的空間情況進行監(jiān)視）。四,Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化前后比較1、批量重復的SQL語句執(zhí)行性能根據(jù)網(wǎng)元數(shù)量，各地的執(zhí)行的完成時間有所

18、區(qū)別。用于數(shù)據(jù)合并和匯總的Procedure的計算性能通過statspack的周期性采集數(shù)據(jù)，我們可以使用以下語句，計算我們想統(tǒng)計的Procedure的執(zhí)行情況：SELECTTO_CHAR（sn.snap_time,'yyyy-mm-ddhh24:mi:ss'）ASsnap_time,s.disk_reads,s.buffer_gets,s.elapsed_time/1000000ASelapsedtimeFROM（SELECThash_value,sql_text,address,last_snap_idFROMSTATS$SQLTEXTWHEREpiece=0ANDsq1_

19、textLIKE'%&sqltext_key%/）t,（SELECTaddress,hash_value,snap_id,sq1_text,disk_reads,executions,buffer_gets,rows_processed,elapsed_timeFROMSTATS$SQLSUMMARY）s,STATS$SNAPSHOTsnWHEREs.hash_value=t.hash_valueANDs.address=t.addressANDs.snap_id=t.last_snap_idANDsn.snap_id=s.snap_id;比如，我們以perfstat用戶執(zhí)行該

20、SQL輸入“to_comp”，可以觀察到數(shù)據(jù)庫里保存的有的to_comp存儲過程的執(zhí)行時間，我們發(fā)現(xiàn)淇執(zhí)行時間，從優(yōu)化前的幾千秒，最后穩(wěn)定在優(yōu)化后的幾十秒。procedureo注:t。_comp是整體調(diào)用執(zhí)行一次所有網(wǎng)元的數(shù)據(jù)合并和匯總的用于小區(qū)分析數(shù)據(jù)的Procedure的計算性能使用上面的方法，我們一樣可以知道，小區(qū)分析的procedure執(zhí)行，從優(yōu)化前的約幾千秒，最后穩(wěn)定在優(yōu)化后的幾十秒。批量數(shù)據(jù)采集入庫性能使用bep,能從以前約15分鐘，減少到約4分鐘。2、一些單次、不常用的操作的語句執(zhí)行性能GUI上的性能數(shù)據(jù)查詢，告警數(shù)據(jù)查詢，響應時間都極快，幾乎不再出現(xiàn)長時間等待響應的情況。五，參

21、考常用的優(yōu)化工具statspacksql*plusORACLE數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方案期刊門戶-中國期刊網(wǎng)2008-12-11來源：中小企業(yè)管理與科技供稿文/黃麗莉?qū)ёx摘要:本文主要從大型數(shù)據(jù)庫ORACLE環(huán)境四個不同級別的調(diào)整分析入手，分析ORACLE的系統(tǒng)結(jié)構和工作機理，從九個不同方面較全面地總結(jié)了ORACLE數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化調(diào)整方案。從多個角度出發(fā)，對Oracle優(yōu)化中的很多關鍵問題進行了深入全面的探討，從內(nèi)存優(yōu)化、IO規(guī)劃及優(yōu)化到SQL優(yōu)化調(diào)整，以較為完整的體系闡述了Oracle的優(yōu)化技術，更主要的是，結(jié)合實際應用環(huán)境，提供了一系列解決問題的思路和方法，具有很強的實戰(zhàn)性和可操作性。摘要：本文主要從大

22、型數(shù)據(jù)庫ORACLE環(huán)境四個不同級別的調(diào)整分析入手，分析ORACLE的系統(tǒng)結(jié)構和工作機理，從九個不同方面較全面地總結(jié)了ORACLE數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化調(diào)整方案。從多個角度出發(fā)，對Oracle優(yōu)化中的很多關鍵問題進行了深入全面的探討，從內(nèi)存優(yōu)化、IO規(guī)劃及優(yōu)化到SQL優(yōu)化調(diào)整，以較為完整的體系闡述了Orac1e的優(yōu)化技術，更主要的是,結(jié)合實際應用環(huán)境，提供了一系列解決問題的思路和方法，具有很強的實戰(zhàn)性和可操作性。？關鍵詞：ORACLE數(shù)據(jù)庫環(huán)境調(diào)整優(yōu)化設計方案？前言？對于ORACLE數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存取，主要有四個不同的調(diào)整級別，第一級調(diào)整是操作系統(tǒng)級包括硬件平臺，第二級調(diào)整是ORACLERDBMS級的調(diào)整

23、，第三級是數(shù)據(jù)庫設計級的調(diào)整，最后一個調(diào)整級是SQL級。通常依此四級調(diào)整級別對數(shù)據(jù)庫進行調(diào)整、優(yōu)化，數(shù)據(jù)庫的整體性能會得到很大的改善。下面從九個不同方面介紹ORACLE數(shù)據(jù)庫優(yōu)化設計方案。一、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化自由結(jié)構OFA(Optimalflexib1eArchitecture)數(shù)據(jù)庫的邏輯配置對數(shù)據(jù)庫性能有很大的影響，優(yōu)化自由結(jié)構OFA,簡單地講就是在數(shù)據(jù)庫中可以高效自由地分布邏輯數(shù)據(jù)對象，因此首先要對數(shù)據(jù)庫中的邏輯對象根據(jù)他們的使用方式和物理結(jié)構對數(shù)據(jù)庫的影響來進行分類，這種分類包括將系統(tǒng)數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)分開、一般數(shù)據(jù)和索引數(shù)據(jù)分開、低活動表和高活動表分開等等。數(shù)據(jù)庫邏輯設計的結(jié)果應當符合下面的準

24、則：(1)把以同樣方式使用的段類型存儲在一起；(2)按照標準使用來設計系統(tǒng)；(3)存在用于例外的分離區(qū)域；(4)最小化表空間沖突；(5)將數(shù)據(jù)字典分離。二、充分利用系統(tǒng)全局區(qū)域SGA(SYSTEMGLOBALAREA)SGA是orac1e數(shù)據(jù)庫的心臟。用戶的進程對這個內(nèi)存區(qū)發(fā)送事務，并且以這里作為高速緩存讀取命中的數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)加速的目的。正確的SGA大小對數(shù)據(jù)庫的性能至關重要。SGA包括以下幾個部分：1、數(shù)據(jù)塊緩沖區(qū)(datablockbuffercache)是SGA中的一塊高速緩存，占整個數(shù)據(jù)庫大小的1%-2%,用來存儲從數(shù)據(jù)庫重讀取的數(shù)據(jù)塊(表、索引、簇等)，因此采用leastrecent

25、lyused(LRU，最近最少使用)的方法進行空間管理。2、字典緩沖區(qū)。該緩沖區(qū)內(nèi)的信息包括用戶賬號數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)文件名、段名、盤區(qū)位置、表說明和權限，它也采用LRU方式管理。？3、重做日志緩沖區(qū)。該緩沖區(qū)保存為數(shù)據(jù)庫恢復過程中用于前滾操作。4、SQL共享池。保存執(zhí)行計劃和運行數(shù)據(jù)庫的SQL語句的語法分析樹。也采用LRU算法管理。如果設置過小，語句將被連續(xù)不斷地再裝入到庫緩存，影響系統(tǒng)性能。三、規(guī)范與反規(guī)范設計數(shù)據(jù)庫？1,規(guī)范化？所謂規(guī)范化實質(zhì)上就是概念的單一化。數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)規(guī)范化的優(yōu)點是減少了數(shù)據(jù)冗余，節(jié)約了存儲空間，相應邏輯和物理的I/O次數(shù)減少，同時加快了增、刪、改的速度。2?.反規(guī)范化？在

26、數(shù)據(jù)庫的設計過程中有時故意保留非規(guī)范化約束，或者規(guī)范化以后又反規(guī)范，這樣做通常是為了改進數(shù)據(jù)庫的查詢性能，加快數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的響應速度。3?.數(shù)據(jù)庫設計中的優(yōu)化策略？數(shù)據(jù)應當按兩種類別進行組織：頻繁訪問的數(shù)據(jù)和頻繁修改的數(shù)據(jù)。比較復雜的方法是將規(guī)范化的表作為邏輯數(shù)據(jù)庫設計的基礎，然后再根據(jù)整個應用系統(tǒng)的需要，物理地非規(guī)范化數(shù)據(jù)。規(guī)范與反規(guī)范都是建立在實際的操作基礎之上的約束，脫離了實際兩者都沒有意義。只有把兩者合理地結(jié)合在一起，才能相互補充，發(fā)揮各自的優(yōu)點。四、合理設計和管理表1、利用表分區(qū)？分區(qū)將數(shù)據(jù)在物理上分隔開，不同分區(qū)的數(shù)據(jù)可以制定保存在處于不同磁盤上的數(shù)據(jù)文件里。這樣，當對這個表進行查詢

27、時，只需要在表分區(qū)中進行掃描，而不必進行全表掃描，明顯縮短了查詢時間，另外處于不同磁盤的分區(qū)也將對這個表的數(shù)據(jù)傳輸分散在不同的磁盤I/O,一個精心設置的分區(qū)可以將數(shù)據(jù)傳輸對磁盤I/O競爭均勻地分散開。2、避免出現(xiàn)行連接和行遷移？在建立表時，由于參數(shù)pctfree和pctused不正確的設置，數(shù)據(jù)塊中的數(shù)據(jù)會出現(xiàn)行鏈接和行遷移，也就是同一行的數(shù)據(jù)不保存在同一的數(shù)據(jù)塊中。因此,在創(chuàng)建表時，就應該充分估計到將來可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)變化，正確地設置這兩個參數(shù)，盡量減少數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)行鏈接和行遷移。？3、別名的使用別名是大型數(shù)據(jù)庫的應用技巧，就是表名、列名在查詢中以一個字母為別名，查詢速度要比建連接表快1.5倍

28、。？五、索引Index的優(yōu)化設計1？、管理組織索引索引可以大大加快數(shù)據(jù)庫的查詢速度，索引把表中的邏輯值映射到安全的RowID，因此索引能進行快速定位數(shù)據(jù)的物理地址。對一個建有索引的大型表的查詢時，索引數(shù)據(jù)可能會用完所有的數(shù)據(jù)塊緩存空間，ORACLE不得不頻繁地進行磁盤讀寫來獲取數(shù)據(jù)，因此在對一個大型表進行分區(qū)之后，可以根據(jù)相應的分區(qū)建立分區(qū)索引。2、聚簇的使用Oracle提供了另一種方法來提高查詢速度，就是聚簇(Cluster)。聚簇根據(jù)共同碼值將多個表的數(shù)據(jù)存儲在同一個Oracle塊中，這時檢索一組Oracle塊就同時得到兩個表的數(shù)據(jù)這樣就可以減少需要存儲的Orac1e塊，從而提高應用程序的

29、性能。3?、優(yōu)化設置的索引,就必須充分利用才能加快數(shù)據(jù)庫訪問速度。ORACLE要使用一個索引，有一些最基本的條件：1)where子名中的這個字段，必須是復合索引的第一個字段；2)where子名中的這個字段，不應該參與任何形式的計算。次、多CPU和并行查詢PQO(Paral1elQueryOption)方式的利用1.盡量利用多個CPU處理器來執(zhí)行事務處理和查詢CPU的快速發(fā)展使得ORACLE越來越重視對多CPU的并行技術的應用，一個數(shù)據(jù)庫的訪問工作可以用多個CPU相互配合來完成，加上分布式計算已經(jīng)相當普遍，只要可能，應該將數(shù)據(jù)庫服務器和應用程序的CPU請求分開，或?qū)PU請求從一個服務器移到另一

30、個服務器。對于多CPU系統(tǒng)盡量采用ParallelQueryOption(PQO,并行查詢選項)方式進行數(shù)據(jù)庫操作。2 .使用Para1lelQueryOption(PQO,并行查詢選擇)方式進行數(shù)據(jù)查詢.使用PQO方式不僅可以在多個CPU間分配SQL語句的請求處理，當所查詢的數(shù)據(jù)處于不同的磁盤時，一個個獨立的進程可以同時進行數(shù)據(jù)讀取。3 .使用SQL*LoaderDirectPath選項進行大量數(shù)據(jù)裝載？使用該方法進行數(shù)據(jù)裝載時,程序創(chuàng)建格式化數(shù)據(jù)塊直接寫入數(shù)據(jù)文件中，不要求數(shù)據(jù)庫內(nèi)核的其他I/O。？七、實施系統(tǒng)資源管理分配計劃？ORACLE提供了DatabaseResourceManage

31、r(DRM,數(shù)據(jù)庫資源管理器)來控制用戶的資源分配，DBA可以用它分配用戶類和作業(yè)類的系統(tǒng)資源百分比。在一個OLDP系統(tǒng)中，可給聯(lián)機用戶分配75%的CPU資源，剩下的25%留給批用戶。另外，還可以進行CPU的多級分配。除了進行CPU資源分配外，DRM還可以對資源用戶組執(zhí)行并行操作的限制。八、使用最優(yōu)的數(shù)據(jù)庫連接和SQL優(yōu)化方案？1.使用直接的OLEDB數(shù)據(jù)庫連接方式。通過ADO可以使用兩種方式連接數(shù)據(jù)庫，一種是傳統(tǒng)的ODBC方式，一種是OLEDB方式。ADO是建立在OLEDB技術上的，為了支持ODBC,必須建立相應的OLEDB到ODBC的調(diào)用轉(zhuǎn)換，而使用直接的OLEDB方式則不需轉(zhuǎn)換，從而提高

32、處理速度。4 .使用ConnectionPool機制？在數(shù)據(jù)庫處理中，資源花銷最大的是建立數(shù)據(jù)庫連接，而且用戶還會有一個較長的連接等待時間。解決的辦法就是復用現(xiàn)有的Connection,也就是使用ConnectionPool對象機制。ConnectionPool的原理是:IIS+ASP體系中維持了一個連接緩沖池，這樣，當下一個用戶訪問時，直接在連接緩沖池中取得一個數(shù)據(jù)庫連接，而不需重新連接數(shù)據(jù)庫，因此可以大大地提高系統(tǒng)的響應速度。？3.高效地進行SQL語句設計通常情況下，可以采用下面的方法優(yōu)化SQL對數(shù)據(jù)操作的表現(xiàn)：？(1)減少對數(shù)據(jù)庫的查詢次數(shù)，即減少對系統(tǒng)資源的請求，使用快照和顯形圖等分布

33、式數(shù)據(jù)庫對象可以減少對數(shù)據(jù)庫的查詢次數(shù)。？(2)盡量使用相同的或非常類似的SQL語句進行查詢，這樣不僅充分利用SQL共享池中的已經(jīng)分析的語法樹，要查詢的數(shù)據(jù)在SGA中命中的可能性也會大大增加。？(3)避免不帶任何條件的SQL語句的執(zhí)行。沒有任何條件的SQL語句在執(zhí)行時，通常要進行FTS,數(shù)據(jù)庫先定位一個數(shù)據(jù)塊，然后按順序依次查找其它數(shù)據(jù)，對于大型表這將是一個漫長的過程。(4)如果對有些表中的數(shù)據(jù)有約束，最好在建表的SQL語句用描述完整性來實現(xiàn)，而不是用SQL程序中實現(xiàn)。？九、充分利用數(shù)據(jù)的后臺處理方案減少網(wǎng)絡流量？1.數(shù)據(jù)庫打包技術的充分利用？利用數(shù)據(jù)庫描述語言編寫數(shù)據(jù)庫的過程或函數(shù)，然后把過

34、程或函數(shù)打成包在數(shù)據(jù)庫后臺統(tǒng)一運行包即可。2.數(shù)據(jù)復制、快照、視圖，遠程過程調(diào)用技術的運用？數(shù)據(jù)復制，即將數(shù)據(jù)一次復制到本地，這樣以后的查詢就使用本地數(shù)據(jù)，但是只適合那些變化不大的數(shù)據(jù)。使用快照也可以在分布式數(shù)據(jù)庫之間動態(tài)復制數(shù)據(jù)，定義快照的自動刷新時間或手工刷新，以保證數(shù)據(jù)的引用參照完整性。調(diào)用遠程過程也會大大減少因頻繁的SQL語句調(diào)用而帶來的網(wǎng)絡擁擠?？傊?，對所有的性能問題，沒有一個統(tǒng)一的解決方法，但ORACLE提供了豐富的選擇環(huán)境，可以從ORACLE數(shù)據(jù)庫的體系結(jié)構、軟件結(jié)構、模式對象以及具體的業(yè)務和技術實現(xiàn)出發(fā)，進行統(tǒng)籌考慮。？七、結(jié)束語？ORACLE提供了豐富的選擇環(huán)境，可以從ORA

35、CLE數(shù)據(jù)庫的體系結(jié)構、軟件結(jié)構、模式對象以及具體的業(yè)務和技術實現(xiàn)出發(fā)，進行統(tǒng)籌考慮。提高系統(tǒng)性能需要一種系統(tǒng)的整體的方法，在對數(shù)據(jù)庫進行優(yōu)化時，應對應用程序、I/O子系統(tǒng)和操作系統(tǒng)(OS)進行相應的優(yōu)化。優(yōu)化是有目的地更改系統(tǒng)的一個或多個組件，使其滿足一個或多個目標的過程。對Oracle來說，優(yōu)化是進行有目的的調(diào)整組件級以改善性能，即增加吞吐量，減少響應時間。如果DBA能從上述九個方面綜合考慮優(yōu)化方案，相信多數(shù)ORACLE應用可以做到按最優(yōu)的方式來存取數(shù)據(jù)。？參考文獻？1.KevinLoney.Oracle8i數(shù)據(jù)庫管理員手冊M.機械工業(yè)出版社2?.甕正科.王新英Oracle8.XForWi

36、ndowsNT實用教程M.清華大學出版社大型ORACLE數(shù)據(jù)庫優(yōu)化設計方案大型ORACLE數(shù)據(jù)庫優(yōu)化設計方案<noscriptsrc="t.aspx?ID=713651&amp;amp;Type=Rank"type="text/javascript"></noscript>摘要？本文主要從大型數(shù)據(jù)庫ORACL環(huán)境四個不同級別的調(diào)整分析入手，分析ORACLE的系統(tǒng)結(jié)構和工作機理，從九個不同方面較全面地總結(jié)了ORACL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化調(diào)整方案。關鍵詞ORACL跋據(jù)庫環(huán)境調(diào)整優(yōu)化設計方案對于ORACLE數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存取，主要有四個不

37、同的調(diào)整級別，第一級調(diào)整是操作系統(tǒng)級包括硬件平臺,第二級調(diào)整是ORACERDBM&O勺調(diào)整,第三級是數(shù)據(jù)庫設計級的調(diào)整,最后一個調(diào)整級是SQL級。通常依此四級調(diào)整級別又t數(shù)據(jù)庫進行調(diào)整、優(yōu)化，數(shù)據(jù)庫的整體性能會得到很大的改善。下面從九個不同方面介紹ORACL敢據(jù)庫優(yōu)化設計方案。？一.數(shù)據(jù)庫優(yōu)化自由結(jié)構OFA(OptimalflexibleArchitecture)?數(shù)據(jù)庫的邏輯配置對數(shù)據(jù)庫性能有很大的影響，為此,ORACLE公司對表空間設計提出了一種優(yōu)化結(jié)構OFA使用這種結(jié)構進行設計會大大簡化物理設計中的數(shù)據(jù)管理。優(yōu)化自由結(jié)構OFA,簡單地講就是在數(shù)據(jù)庫中可以高效自由地分布邏輯數(shù)據(jù)對象

38、，因此首先要對數(shù)據(jù)庫中的邏輯對象根據(jù)他們的使用方式和物理結(jié)構對數(shù)據(jù)庫的影響來進行分類，這種分類包括將系統(tǒng)數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)分開、一般數(shù)據(jù)和索引數(shù)據(jù)分開、低活動表和高活動表分開等等。？數(shù)據(jù)庫邏輯設計的結(jié)果應當符合下面的準則：(1)把以同樣方式使用的段類型存儲在一起；(2)按照標準使用來設計系統(tǒng)；(3)存在用于例外的分離區(qū)域；(4)最小化表空間沖突；(5)將數(shù)據(jù)字典分離。二、充分利用系統(tǒng)全局區(qū)域SGA(SYSTEMGLOBALAREA)?SGA是oracle數(shù)據(jù)庫的心臟。用戶的進程對這個內(nèi)存區(qū)發(fā)送事務，并且以這里作為高速緩存讀取命中的數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)加速的目的。正確的SGA大小對數(shù)據(jù)庫的T生能至關重要。S

39、GAfe括以下幾個部分：1、數(shù)據(jù)塊緩沖區(qū)(datab1ockbuffercache)是SGA中的一塊高速緩存，占整個數(shù)據(jù)庫大小的1%-2%用來存儲從數(shù)據(jù)庫重讀取的數(shù)據(jù)塊(表、索引、簇等)，因此采用1eastrecentlyused(LRU最近最少使用)的方法進行空間管理。2、字典緩沖區(qū)。該緩沖區(qū)內(nèi)的信息包括用戶賬號數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)文件名、段名、盤區(qū)位置、表說明和權限，它也采用LRU方式管理。3、重做日志緩沖區(qū)。該緩沖區(qū)保存為數(shù)據(jù)庫恢復過程中用于前滾操作。4、SQL共享池。保存執(zhí)行計劃和運行數(shù)據(jù)庫的SQL語句的語法分析樹。也采用LRU算法管理。如果設置過小，語句將被連續(xù)不斷地再裝入到庫緩存，影響系統(tǒng)性

40、能。？另外，SGAS包括大池、JAVA池、多緩沖池。但是主要是由上面4種緩沖區(qū)構成。對這些內(nèi)存緩沖區(qū)的合理設置，可以大大加快數(shù)據(jù)查詢速度，一個足夠大的內(nèi)存區(qū)可以把絕大多數(shù)數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，只有那些不怎么頻繁使用的數(shù)據(jù)，才從磁盤讀取，這樣就可以大大提高內(nèi)存區(qū)的命中率。？三、規(guī)范與反規(guī)范設計數(shù)據(jù)庫1、規(guī)范化？范式是符合某一級別的關系模式的集合，根據(jù)約束條件的不同，一般有1NR2NR3NF三種范式。規(guī)范化理論是圍繞這些范式而建立的。規(guī)范化的基本思想是逐步消除數(shù)據(jù)依賴中不合適的部分，使模式中的各關系模式達到某種程度的“分離”，即采用事一地”的模式設計原則，因此，所謂規(guī)范化實質(zhì)上就是概念的單一化。數(shù)據(jù)庫

41、中數(shù)據(jù)規(guī)范化的優(yōu)點是減少了數(shù)據(jù)冗余，節(jié)約了存儲空間，相應邏輯和物理的I/O次數(shù)減少，同時加快了增、刪、改的速度。但是一個完全規(guī)范化的設計并不總能生成最優(yōu)的性能，因為對數(shù)據(jù)庫查詢通常需要更多的連接操作，從而影響到查詢的速度。故有時為了提高某些查詢或應用的性能而有意破壞規(guī)范規(guī)則，即反規(guī)范化。2、反規(guī)范化反規(guī)范的必要性？是否規(guī)范化的程度越高越好呢？答案是否定的，應根據(jù)實際需要來決定，因為“分離”越深，產(chǎn)生的關系越多，結(jié)構越復雜。關系越多，連接操作越頻繁，而連接操作是最費時間的，在數(shù)據(jù)庫設計中特別對以查詢?yōu)橹鞯臄?shù)據(jù)庫設計來說，頻繁的連接會嚴重影響查詢速度。所以，在數(shù)據(jù)庫的設計過程中有時故意保留非規(guī)范化

42、約束，或者規(guī)范化以后又反規(guī)范，這樣做通常是為了改進數(shù)據(jù)庫的查詢性能，加快數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的響應速度。？反規(guī)范技術在進行反規(guī)范設計之前，要充分考慮數(shù)據(jù)的存取需求，常用表的大小、特殊的計算、數(shù)據(jù)的物理存儲等。常用的反規(guī)范技術有合理增加冗余列、派生列，或重新組表幾種。反規(guī)范化的好處是降低連接操作的需求、降低外碼和索引數(shù)目，減少表的個數(shù)，從而提高查詢速度，這對于性能要求相對較高的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來說，能有效地改善系統(tǒng)的性能，但相應的問題是可能影響數(shù)據(jù)的完整性，加快查詢速度的同時降低修改速度。？3、數(shù)據(jù)庫設計中的優(yōu)化策略？數(shù)據(jù)應當按兩種類別進行組織：頻繁訪問的數(shù)據(jù)和頻繁修改的數(shù)據(jù)。對于頻繁訪問但是不頻繁修改的數(shù)據(jù)，

43、內(nèi)部設計應當物理不規(guī)范化。對于頻繁修改但并不頻繁訪問的數(shù)據(jù)，內(nèi)部設計應當物理規(guī)范化。比較復雜的方法是將規(guī)范化的表作為邏輯數(shù)據(jù)庫設計的基礎，然后再根據(jù)整個應用系統(tǒng)的需要，物理地非規(guī)范化數(shù)據(jù)。規(guī)范與反規(guī)范都是建立在實際的操作基礎之上的約束，脫離了實際兩者都沒有意義。只有把兩者合理地結(jié)合在一起，才能相互補充，發(fā)揮各自的優(yōu)點。？四、合理設計和管理表1、利用表分區(qū)？分區(qū)將數(shù)據(jù)在物理上分隔開，不同分區(qū)的數(shù)據(jù)可以制定保存在處于不同磁盤上的數(shù)據(jù)文件里。這樣，當對這個表進行查詢時，只需要在表分區(qū)中進行掃描，而不必進行FTS（FullTab1e？Scan,全表掃描），明顯縮短了查詢時間，另外處于不同磁盤的分區(qū)也將

44、對這個表的數(shù)據(jù)傳輸分散在不同的磁盤I/O,一個精心設置的分區(qū)可以將數(shù)據(jù)傳輸對磁盤I/O競爭均勻地分散開。2？、避免出現(xiàn)行連接和行遷移在建立表時，由于參數(shù)pctfree和pctused不正確的設置,數(shù)據(jù)塊中的數(shù)據(jù)會出現(xiàn)行鏈接和行遷移，也就是同一行的數(shù)據(jù)不保存在同一的數(shù)據(jù)塊中。如果在進行數(shù)據(jù)查詢時遇到了這些數(shù)據(jù)，那么為了讀出這些數(shù)據(jù)，磁頭必須重新定位，這樣勢必會大大降低數(shù)據(jù)庫執(zhí)行的速度。因此，在創(chuàng)建表時，就應該充分估計到將來可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)變化，正確地設置這兩個參數(shù)，盡量減少數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)行鏈接和行遷移。3?、控制碎片?碎片（fragmentation）是對一組非鄰接的數(shù)據(jù)庫對象的描述。碎片意味著在執(zhí)

45、行數(shù)據(jù)庫的功能時要耗費額外的資源（磁盤I/O,磁盤驅(qū)動的循環(huán)延遲，動態(tài)擴展，鏈接的塊等)，并浪費大量磁盤空間。當兩個或多個數(shù)據(jù)對象在相同的表空間中，會發(fā)生區(qū)間交叉。在動態(tài)增長中，對象的區(qū)間之間不再相互鄰接。為了消除區(qū)間交叉將靜態(tài)的或只有小增長的表放置在一個表空間中，而把動態(tài)增長的對象分別放在各自的表空間中。在createtablc、createindex、createtablespace、create?cluster時，在storage子句中的參數(shù)的合理設置，可以減少碎片的產(chǎn)生。4?、別名的使用別名是大型數(shù)據(jù)庫的應用技巧，就是表名、列名在查詢中以一個字母為別名，查詢速度要比建連接表快1.5倍。

46、?5、回滾段的交替使用？由于數(shù)據(jù)庫配置對應用表具有相對靜止的數(shù)據(jù)字典和極高的事務率特點。而且數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)索引段、數(shù)據(jù)段也具有相對靜止，并發(fā)現(xiàn)在應用中最高的負荷是回滾段表空間。把回滾段定義為交替引用，這樣就達到了循環(huán)分配事務對應的回滾段，可以使磁盤負荷很均勻地分布。？五、索引Index的優(yōu)化設計1?、管理組織索引?索引可以大大加快數(shù)據(jù)庫的查詢速度，索引把表中的邏輯值映射到安全的RowID,因此索引能進行快速定位數(shù)據(jù)的物理地址。但是有些DBA發(fā)現(xiàn)，對一個大型表建立的索引，并不能改善數(shù)據(jù)查詢速度，反而會影響整個數(shù)據(jù)庫的性能。這主要是和SGA的數(shù)據(jù)管理方式有關。ORACE在進行數(shù)據(jù)塊高速緩存管理時，索

47、引數(shù)據(jù)比普通數(shù)據(jù)具有更高的駐留權限，在進行空間競爭時,ORACL會先移出普通數(shù)據(jù)。對一個建有索引的大型表的查詢時，索引數(shù)據(jù)可能會用完所有的數(shù)據(jù)塊緩存空間，ORACL環(huán)得不頻繁地進行磁盤讀寫來獲取數(shù)據(jù)，因此在對一個大型表進行分區(qū)之后，可以根據(jù)相應的分區(qū)建立分區(qū)索引。如果對這樣大型表的數(shù)據(jù)查詢比較頻繁，或者干脆不建索引。另外,DBA創(chuàng)建索引時，應盡量保證該索引最可能地被用于where子句中，如果對查詢只簡單地制定一個索引，并不一定會加快速度，因為索引必須指定一個適合所需的訪問路徑。2、聚簇的使用Oracle提供了另一種方法來提高查詢速度，就是聚簇(Cluster)o所謂聚簇，簡單地說就是把幾個表放

48、在一起，按一定公共屬性混合存放。聚簇根據(jù)共同碼值將多個表的數(shù)據(jù)存儲在同一個Oracle塊中，這時檢索一組Orac1e塊就同時得到兩個表的數(shù)據(jù)，這樣就可以減少需要存儲的Oracle塊，從而提高應用程序的性能。3、優(yōu)化設置的索引，就必須充分利用才能加快數(shù)據(jù)庫訪問速度。ORACLE使用一個索引，有一些最基本的條件：1)、where子名中的這個字段，必須是復合索引的第一個字段；2)、wherc子名中的這個字段，不應該參與任何形式的計算。六、多CPU和并彳T查詢PQO(Paralle1QueryOption)方式的利用1、盡量利用多個CPU處理器來執(zhí)行事務處理和查詢CPU的快速發(fā)展使得ORACLE來越重

49、視對多CPU勺并行技術的應用，一個數(shù)據(jù)庫的訪問工作可以用多個CPUffi互配合來完成，加上分布式計算已經(jīng)相當普遍，只要可能，應該將數(shù)據(jù)庫服務器和應用程序的CPU請求分開，或?qū)PU請求從一個服務器移到另一個服務器。對于多CPU系統(tǒng)盡量采用Parallel?QueryOption(PQQ并行查詢選項)方式進行數(shù)據(jù)庫操作。2、使用ParallelQueryOption(PQO行查詢選擇)方式進行數(shù)據(jù)查詢？使用PQ2式不僅可以在多個CPU間分配SQL語句的請求處理，當所查詢的數(shù)據(jù)處于不同的磁盤時，一個個獨立的進程可以同時進行數(shù)據(jù)讀取。3、使用SQL*LoaderDirectPath選項進行大量數(shù)據(jù)裝

50、載？使用該方法進行數(shù)據(jù)裝載時，程序創(chuàng)建格式化數(shù)據(jù)塊直接寫入數(shù)據(jù)文件中，不要求數(shù)據(jù)庫內(nèi)核的其他I/O。七、實施系統(tǒng)資源管理分配計劃ORACLEI供了DatabaseResourceManager(DRM數(shù)據(jù)庫資源管理器)來控制用戶的資源分配，DBA可以用它分配用戶類和作業(yè)類白系統(tǒng)資源百分比。在一個OLDP系統(tǒng)中，可給聯(lián)機用戶分配75%的CPUS源，剩下的25%留給批用戶。另外，還可以進行CPU的多級分配。除了進行CPU資源分配外，DR如可以對資源用戶組執(zhí)行并行操作的限制。？八、使用最優(yōu)的數(shù)據(jù)庫連接和SQL優(yōu)化方案？1、使用直接的OLEDB數(shù)據(jù)庫連接方式。？通過ADO可以使用兩種方式連接數(shù)據(jù)庫，一

51、種是傳統(tǒng)的ODBC方式，一種是OLEDBJ式。ADCg建立在OLE?DB技術上的，為了支持ODBC,必須建立相應的OLEDB到ODB2的調(diào)用轉(zhuǎn)換，而使用直接的OLEDB方式則不需轉(zhuǎn)換，從而提高處理速度。2、使用ConnectionPoo1機制在數(shù)據(jù)庫處理中，資源花銷最大的是建立數(shù)據(jù)庫連接，而且用戶還會有一個較長的連接等待時間。解決的辦法就是復用現(xiàn)有的Connection,也就是使用ConnectionPool對象機制。？ConnectionPool的原理是：IIS+ASP體系中維持了一個連接緩沖池，這樣，當下一個用戶訪問時，直接在連接緩沖池中取得一個數(shù)據(jù)庫連接，而不需重新連接數(shù)據(jù)庫，因此可以大

52、大地提高系統(tǒng)的響應速度。3、高效地進行SQL語句設計？通常情況下，可以采用下面的方法優(yōu)化SQL對數(shù)據(jù)操作的表現(xiàn)：(1)減少對數(shù)據(jù)庫的查詢次數(shù)，即減少對系統(tǒng)資源的請求，使用快照和顯形圖等分布式數(shù)據(jù)庫對象可以減少對數(shù)據(jù)庫的查詢次數(shù)。？(2)盡量使用相同的或非常類似的SQL語句進行查詢，這樣不僅充分利用SQL共享池中的已經(jīng)分析的語法樹，要查詢的數(shù)據(jù)在SGA中命中的可能性也會大大增加。(3)限制動態(tài)SQLB使用，雖然動態(tài)SQL很好用，但是即使在SQL共享池中有一個完全相同的查詢值,動態(tài)SQL也會重新進行語法分析。？(4)避免不帶任何條件的SQL語句的執(zhí)行。沒有任何條件的SQL語句在執(zhí)行時，通常要進行F

53、TS，數(shù)據(jù)庫先定位一個數(shù)據(jù)塊，然后按順序依次查找其它數(shù)據(jù)，對于大型表這將是一個漫長的過程。？(5)如果對有些表中的數(shù)據(jù)有約束，最好在建表的SQL語句用描述完整性來實現(xiàn)，而不是用SQLS序中實現(xiàn)。（6）可以通過取消自動提交模式，將SQL語句匯集一組執(zhí)行后集中提交，程序還可以通過顯式地用COMMITWROLLBACL8行提交和回滾該事務。？（7）檢索大量數(shù)據(jù)時費時很長，設置行預取數(shù)則能改善系統(tǒng)的工作表現(xiàn)，設置一個最大值,當SQL語句返回行超過該值，數(shù)值庫暫時停止執(zhí)行，除非用戶發(fā)出新的指令，開始組織并顯示數(shù)據(jù)，而不是讓用戶繼續(xù)等待。九、充分利用數(shù)據(jù)的后臺處理方案減少網(wǎng)絡流量1、合理創(chuàng)建臨時表或視圖所

54、謂創(chuàng)建臨時表或視圖，就是根據(jù)需要在數(shù)據(jù)庫基礎上創(chuàng)建新表或視圖，對于多表關聯(lián)后再查詢信息的可建新表，對于單表查詢的可創(chuàng)建視圖，這樣可充分利用數(shù)據(jù)庫的容量大、可擴充性強等特點，所有條件的判斷、數(shù)值計算統(tǒng)計均可在數(shù)據(jù)庫服務器后臺統(tǒng)一處理后追加到臨時表中，形成數(shù)據(jù)結(jié)果的過程可用數(shù)據(jù)庫的過程或函數(shù)來實現(xiàn)。2、數(shù)據(jù)庫打包技術的充分利用?利用數(shù)據(jù)庫描述語言編寫數(shù)據(jù)庫的過程或函數(shù)，然后把過程或函數(shù)打成包在數(shù)據(jù)庫后臺統(tǒng)一運行包即可。3、數(shù)據(jù)復制、快照、視圖，遠程過程調(diào)用技術的運用？數(shù)據(jù)復制，即將數(shù)據(jù)一次復制到本地，這樣以后的查詢就使用本地數(shù)據(jù)，但是只適合那些變化不大的數(shù)據(jù)。使用快照也可以在分布式數(shù)據(jù)庫之間動態(tài)復

55、制數(shù)據(jù)，定義快照的自動刷新時間或手工刷新，以保證數(shù)據(jù)的引用參照完整性。調(diào)用遠程過程也會大大減少因頻繁的SQL語句調(diào)用而帶來的網(wǎng)絡擁擠。？總之，對所有的性能問題，沒有一個統(tǒng)一的解決方法，但ORACL提供了豐富的選擇環(huán)境，可以從ORACLE據(jù)庫的體系結(jié)構、軟件結(jié)構、模式對象以及具體的業(yè)務和技術實現(xiàn)出發(fā)，進行統(tǒng)籌考慮。提高系統(tǒng)性能需要一種系統(tǒng)的整體的方法，在對數(shù)據(jù)庫進行優(yōu)化時，應對應用程序、I/O子系統(tǒng)和操作系統(tǒng)（OS）進行相應的優(yōu)化。優(yōu)化是有目的地更改系統(tǒng)的一個或多個組件，使其滿足一個或多個目標的過程。對Oracle來說，優(yōu)化是進行有目的的調(diào)整組件級以改善性能，即增加吞吐量，減少響應時間。如果DB

56、Afg從上述九個方面綜合考慮優(yōu)化方案，相信多數(shù)ORA：LE應用可以做到按最優(yōu)的方式來存取數(shù)據(jù)。？參考文獻1、美JoeGreene,AdvancedInformationSystems,Inc.eta1.Oracle8服務器技術精粹M.清華大學出版社，1999?2、甕正科王新英Oracle8.XForWindowsNT實用教程M.清華大學出版社，19993?、KevinLoney.Oracle8i數(shù)據(jù)庫管理員手冊M.機械工業(yè)出版社，2000對于ORACLE數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存取，主要有四個不同的調(diào)整級別，第一級調(diào)整是操作系統(tǒng)級包括硬彳平臺，第二級調(diào)整是ORACLERDBMS級的調(diào)整，第三級是數(shù)據(jù)庫設計

57、級的調(diào)整，最后一個調(diào)整級是SQL級。通常依此四級調(diào)整級別對數(shù)據(jù)庫進行調(diào)整、優(yōu)化，數(shù)據(jù)庫的整體性能會得到很大的改善。下面從九個不同方面介紹ORACLE數(shù)據(jù)庫優(yōu)化設計方案。一.數(shù)據(jù)庫優(yōu)化自由結(jié)構OFA（Optima1flexibleArchitecture）數(shù)據(jù)庫的邏輯配置對數(shù)據(jù)庫性能有很大的影響，為此,ORACLE公司對表空間設計提出了一種優(yōu)化結(jié)構OFA。使用這種結(jié)構進行設計會大大簡化物理設計中的數(shù)據(jù)管理。優(yōu)化自由結(jié)構OFA,簡單地講就是在數(shù)據(jù)庫中可以高效自由地分布邏輯數(shù)據(jù)對象，因此首先要對數(shù)據(jù)庫中的邏輯對象根據(jù)他們的使用方式和物理結(jié)構對數(shù)據(jù)庫的影響來進行分類，這種分類包括將系統(tǒng)數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)分開、一般數(shù)據(jù)和索引數(shù)據(jù)分開、低活動表和高活動表分開等等。數(shù)據(jù)庫邏輯設計的結(jié)果應當符合下面的準則：（1）把以同樣方式使用的段類型存儲在一起；（2）按照標準使用來設計系統(tǒng)；（3）存在用