大數(shù)據(jù)時(shí)代分析模板

1、原子比特萬(wàn)物互聯(lián)網(wǎng)的的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨以廣告作為經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)免費(fèi)供人使用的互聯(lián)網(wǎng)是最符合中國(guó)國(guó)情數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)圖汽車(chē)后市場(chǎng)服務(wù)服務(wù)接口醫(yī)療旅游汽車(chē)快消數(shù)碼用戶(hù)屬性數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用模型應(yīng)用層電商游戲救援上門(mén)服務(wù)保養(yǎng)維修本地部署API接口互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)KETTLE任務(wù)調(diào)度體系汽車(chē)品牌標(biāo)簽庫(kù)HADOOP集群緩存模塊數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊ORACLE RAC集群服務(wù)需求屬性服務(wù)搜索行業(yè)訪(fǎng)問(wèn)媒體表現(xiàn)配置信息技術(shù)能力全文檢索熱詞發(fā)現(xiàn)智能分詞情感算法漏斗模型文本挖掘財(cái)經(jīng)美容洗車(chē)廣電網(wǎng)數(shù)據(jù)搜索引擎數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)汽車(chē)維修保養(yǎng)知識(shí)信息庫(kù)情感詞庫(kù)SolrFASTDFS音頻識(shí)別人臉識(shí)別視頻識(shí)別非結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè).DMC可視化分析解決方

2、案O2O如何回收以及再利用消費(fèi)用戶(hù)數(shù)據(jù)已形成循環(huán)管理？如何在營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)從而獲取數(shù)據(jù)？如何在跨媒體中部署營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)從而實(shí)現(xiàn)全媒體收益？231大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)中的3個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：1、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分發(fā)能力ATLAS數(shù)據(jù)采集、處理、挖掘、分析數(shù)據(jù)增值服務(wù)數(shù)據(jù)二次利用商業(yè)化數(shù)據(jù)服務(wù)對(duì)5億網(wǎng)民的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分云計(jì)算中心：3個(gè)主機(jī)房，500余臺(tái)服務(wù)器10TB日均數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量每日處理曝光量可達(dá)100 億高價(jià)值營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)云 圖l ATLAS云圖的“云”代表云計(jì)算，“圖”代表可視化。通過(guò)四大核心技術(shù)，ATLAS即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化l 35個(gè)城市網(wǎng)絡(luò)匯聚節(jié)點(diǎn)部署AIO設(shè)備，具備海量的用戶(hù)數(shù)據(jù)資源，實(shí)時(shí)計(jì)算能力，跨網(wǎng)跨平臺(tái)匯聚、多用戶(hù)行為分析、人群屬性關(guān)聯(lián)、多行業(yè)數(shù)據(jù)分析等車(chē)聯(lián)網(wǎng)AN4.BCN2.服務(wù) N1.駕駛行為導(dǎo)航汽車(chē)服務(wù)車(chē)廠天氣醫(yī)療公關(guān)O2O價(jià)值消費(fèi)媒介人群細(xì)分能力廣告監(jiān)測(cè)能力輿情爬取能力路徑分析能力行為分析能力喜好定位能力N3.增值數(shù)據(jù)2、用戶(hù)循環(huán)管理能力渠道商品牌商4A Digital數(shù)字創(chuàng)意公司電商游戲品牌3、全媒體營(yíng)銷(xiāo)能力：電視廣告紙媒廣告戶(hù)外廣告互聯(lián)網(wǎng)廣告移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)廣告廣播廣告4000+媒體覆蓋品牌傳播策略分析模型日均監(jiān)測(cè)廣告位10萬(wàn)+日均新增捕獲廣告創(chuàng)意2000+投放周期投放創(chuàng)意投放媒介配比投放效果XX車(chē)型XX節(jié)目XX新品投放周期投放創(chuàng)意投放媒介配比投放效果投放周期投放