第三部分MATLAB圖像處理基礎(chǔ)

1、LOREM IPSUM DOLOR LOREM 第三部分 MATLAB圖像處理基礎(chǔ)”“LOREM IPSUM DOLOR LOR知識點(diǎn)1：圖像的讀取A=imread(FILENAME,FMT)FILENAME 指定圖像文件的完整路徑和文件名。如果在work工作目錄下只需提供文件名。FMT為圖像文件的格式對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)展名。I_1=imread(D:10.06.08nirTTC10377.BMP);%讀入圖像2：圖像的寫入imwrite(A，F(xiàn)ILENAME,FMT)FILENAME參數(shù)指定文件名。FMT為保存文件采用的格式。imwrite(I6,nirdilatedisk2TTC10373.bm

2、p);3：圖像的顯示imshow(I,low high)I為要顯示的圖像矩陣。low high為指定顯示灰度圖像的灰度范圍。高于high的像素被顯示成白色；低于low的像素被顯示成黑色；介于High和low之間的像素被按比例拉伸后顯示為各種等級的灰色。figure；imshow(I6);title(The Main Pass Part of TTC10373);figure；%創(chuàng)建一個新的窗口figure；subplot（m,n,p）；imshow（I）；Subplot(m,n,p)含義為：打開一個有m行n列圖像位置的窗口，并將焦點(diǎn)位于第p個位置上。讀取圖像文件的有關(guān)信息imfinfo函數(shù)：使

3、用imfinfo函數(shù)用于讀取圖像文件的有關(guān)信息，其語法格式為：imfinfo(filename, fmt)imfinfo函數(shù)返回一個結(jié)構(gòu)info，它反映了該圖像的各方面信息，其主要數(shù)據(jù)包括：文件名（路徑）、文件格式、文件格式版本號、文件的修改時間、文件的大小、文件的長度、每個像素的位數(shù)（BitDepth）、圖像的類型（ColorType）、顏色表矩陣（Colormap）等等。注意：如果沒有把圖片復(fù)制至當(dāng)前文件夾下，需要指出完整路徑，例如如果已經(jīng)把圖片復(fù)制到當(dāng)前文件夾下，則不需要指出路徑，例如subplot(336);表示的含義 第一個數(shù)字3-代表三行第二個數(shù)字3-代表三列第三個數(shù)字6-代表位于

4、第六個位置圖像類型的轉(zhuǎn)換在許多圖像處理過程中，常常需要圖像的類型進(jìn)行轉(zhuǎn)換，否則對應(yīng)的操作沒有意義甚至出錯。在MATLAB中，各種圖像類型之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系如下圖所示。1：RGB圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像 在MATLAB中，將RGB圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，需要調(diào)用函數(shù)rgb2gray( )，其調(diào)用格式如下： X=rgb2gray(I)：該函數(shù)是將RGB圖像I轉(zhuǎn)換為灰度圖像X，其中I表示RGB圖像，X表示轉(zhuǎn)換后的灰度圖像。RGB圖像轉(zhuǎn)換為索引圖像 在MATLAB中，將真彩色圖像轉(zhuǎn)換成為索引圖像直接調(diào)用函數(shù)rgb2ind ( )。在早期的MATLAB版本中有大致四種轉(zhuǎn)換方法：直接法、均勻量化法、最小方差量化法和顏色

5、表近似法，最新的MATLAB版本（如MATLAB R2010a）中只有后三種轉(zhuǎn)換方法。除此之外，在函數(shù)rgb2ind ( )還可以輸入?yún)?shù)項(xiàng)dither_option，其表示是否使用抖動。最小方差 均勻量化法 顏色表近似法3：灰度圖像轉(zhuǎn)換為索引圖像 在MATLAB中，灰度圖像是一個二維數(shù)組矩陣，而索引圖像不僅包括一個二維的數(shù)組矩陣，還包括一個M3的顏色映射表。所以要想將灰度圖像轉(zhuǎn)換成為索引圖像，則必須生成對應(yīng)的顏色映射表。在MATLAB中可以直接調(diào)用函數(shù)gray2ind( )來實(shí)現(xiàn)圖像轉(zhuǎn)換。其調(diào)用格式如下： X,map=gray2ind(I,n)：該函數(shù)是將灰度圖像I轉(zhuǎn)換為索引圖像，其中I指的

6、是原灰度圖像，n是灰度級數(shù)，默認(rèn)值為64，X,map對應(yīng)轉(zhuǎn)換后的索引圖像，map中對應(yīng)的顏色值為顏色圖gray(n)中的顏色值。X,map=gray2ind(BW,n)：該函數(shù)是將二值圖像BW轉(zhuǎn)換為索引圖像，其中I指的是二值圖像，n是灰度級數(shù)，默認(rèn)值為2，X,map對應(yīng)轉(zhuǎn)換后的索引圖像，map中對應(yīng)的顏色值為顏色圖gray(n)中的顏色值。二值圖像實(shí)際上也是灰度圖像，只是其灰度級為2 而已4：二值圖像的轉(zhuǎn)換在MATLAB中，二值圖像中的數(shù)據(jù)類型實(shí)際上是logical型，0代表黑色、1代表白色，所以二值圖像實(shí)際上是一幅“黑白”圖像。那么，將其他圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像，首先必須規(guī)定一個規(guī)則：將其他數(shù)組

7、中什么數(shù)據(jù)變?yōu)?，什么數(shù)據(jù)變?yōu)?。常用的方法是“閾值法”，它是確定一個閾值，小于閾值就取為0，其他的全部取為1。在MATLAB中實(shí)現(xiàn)這一功能的函數(shù)為im2bw( )，其調(diào)用格式根據(jù)轉(zhuǎn)換的原圖像不同而各有差異。如果輸入不是灰度圖像，先將其轉(zhuǎn)換為灰度圖像，然后通過閾值法轉(zhuǎn)換為二值圖像。索引圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像 利用函數(shù)gray2ind( )可以將灰度圖像轉(zhuǎn)換為索引圖像，同樣，索引圖像也是可以轉(zhuǎn)換成為灰度圖像的，在MATLAB中直接調(diào)用函數(shù)ind2gray( )即可實(shí)現(xiàn)，其調(diào)用格式如下： I=ind2gray(X,map)：該函數(shù)是將具有顏色映射表map的索引圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，去除了索引圖像中的顏色

8、、飽和度信息，保留了圖像的亮度S信息。其中X,map對應(yīng)索引圖像，I表示轉(zhuǎn)換后的灰度圖像。輸入圖像的數(shù)據(jù)類型可以是double型或uint8型，但輸出為double型。6：索引圖像轉(zhuǎn)換為rgb圖像 在MATLAB中，利用函數(shù)rgb2ind( )可以將RGB圖像轉(zhuǎn)換為索引色圖像，同樣索引圖像也可以轉(zhuǎn)換為RGB圖像，利用函數(shù)ind2rgb( )即可實(shí)現(xiàn)，其調(diào)用格式如下：RGB=ind2rgb(X,map)：該函數(shù)是將索引圖像X,map轉(zhuǎn)換為RGB圖像，其中X,map指向索引圖像，RGB指向轉(zhuǎn)換后的真彩色圖像。轉(zhuǎn)換過程中形成一個三維數(shù)組，然后將索引圖像的顏色映射表中的顏色值賦值給三維數(shù)組。輸入圖像的數(shù)據(jù)類型可以是double型、uint8型或uint16型，輸出為double型。數(shù)值矩陣轉(zhuǎn)換為灰度圖像在MATLAB中，一個數(shù)據(jù)矩陣就相當(dāng)于一幅數(shù)字圖像，只是在數(shù)字圖像中對應(yīng)的數(shù)組元素必須在一定的取值范圍，因此，只要將對應(yīng)數(shù)據(jù)矩陣中的元素按一定規(guī)律進(jìn)行轉(zhuǎn)換，就可以將矩陣轉(zhuǎn)換為圖像了。在MATLAB中可以利用函數(shù)mat2gray( )，將一個數(shù)據(jù)矩陣轉(zhuǎn)換為一幅灰度圖像，其調(diào)用格式為：I=mat2gray(X, xmin, xmax)：該函數(shù)是按照指定的取值區(qū)間x