商務(wù)統(tǒng)計學(xué)Ch09假設(shè)檢驗

1、Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-1第第9章章假設(shè)檢驗基礎(chǔ)：單側(cè)檢驗商務(wù)統(tǒng)計學(xué)(第5版)Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-2學(xué)習(xí)目標在本章，你將學(xué)到在本章，你將學(xué)到: n基本的假設(shè)檢驗原理n如何使用假設(shè)檢驗進行均值和比例檢驗n每種假設(shè)檢驗過程的前提假設(shè)，如何評價他們，以及被違反的后果n如何避免假設(shè)檢驗中存在的陷阱n假設(shè)檢驗中的倫理道德問題Basic Business Statistics, 11e 2009 Pren

2、tice-Hall, Inc.Chap 9-3假設(shè)是什么?n假設(shè)是關(guān)于總體 參數(shù)的聲稱（斷言）：n總體均值n總體比例例例: 一個城市的每月電話賬單均值一個城市的每月電話賬單均值 = $42例例: 一個城市成年人擁有手機的比例一個城市成年人擁有手機的比例 = 0.68Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-4零假設(shè)，H0n檢驗聲稱或斷言例：在美國每個家庭平均有3臺電視機( )n是總體參數(shù)，不是樣本統(tǒng)計量3:H03:H03X:H0Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentic

3、e-Hall, Inc.Chap 9-5零假設(shè)，H0n首先假設(shè)零假設(shè)是真的n與無罪被證明有罪的概念是相識的n引用現(xiàn)狀或歷史價值n總是包含 “=” , “” 或 “ ”n可能被拒絕，也可能不(續(xù))Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-6備擇假設(shè)，H1n零假設(shè)的對立面n例， 在美國每個家庭的電視機不是3臺 ( H1: 3 )n向現(xiàn)狀發(fā)出挑戰(zhàn)n不包含 “=” , “” 或 “ ”n可能被證明，也可能不n一般是研究者試圖去證明的Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-

4、Hall, Inc.Chap 9-7假設(shè)檢驗過程n斷言：總體均值是50nH0: = 50, H1: 50n抽樣并確定樣本均值總體樣本Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-8假設(shè)檢驗過程n假定樣本年齡均值 X = 20.n這個比斷言的人的年齡均值50低很多n如果零假設(shè)是真的，那么得到一個不同的樣本均值的概率是非常小的，所以要拒絕零假設(shè)n換言之，如果總體均值是50，那么得到一個均值是20的樣本是不可能的， 你可以推出總體均值一定不是50(續(xù))Basic Business Statistics, 11e 2009

5、Prentice-Hall, Inc.Chap 9-9假設(shè)檢驗過程X的抽樣分布 = 50如果如果H0是真是真的的幾乎不可能得到此處的樣本均值拒絕零假設(shè) = 5020實際上此處是總體均值X(續(xù))Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-10檢驗統(tǒng)計量和臨界值n如果樣本均值接近于假定的總體均值，零假設(shè)不被拒絕n如果樣本均值與假定的總體均值相差很大，零假設(shè)被拒絕n多大是相差很大，以至拒絕 H0?n檢驗統(tǒng)計量的臨界值為決定 “人為地畫了一條線” 它解答了差距多大是足夠大。Basic Business Statistics

6、, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-11檢驗統(tǒng)計量和臨界值臨界值“遠離”抽樣分布的均值檢驗統(tǒng)計量的抽樣分布拒絕域拒絕域非拒絕域Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-12假設(shè)檢驗決策中可能的錯誤n第一類錯誤第一類錯誤 n拒絕真實的零假設(shè)n考慮一類嚴重的錯誤n發(fā)生第一類錯誤的概率 n稱作統(tǒng)計檢驗的顯著性水平n研究者預(yù)先設(shè)定的n第二類錯誤第二類錯誤n沒有拒絕錯誤的零假設(shè)n發(fā)生第二類錯誤的概率Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice

7、-Hall, Inc.Chap 9-13假設(shè)檢驗決策中可能的錯誤可能出現(xiàn)的假設(shè)檢驗結(jié)果真實情況統(tǒng)計決策H0為真H0為假不拒絕H0正確決策概率1 - 第二類錯誤概率拒絕H0第一類錯誤概率正確決策概率1 - (續(xù))Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-14假設(shè)檢驗決策中可能的錯誤n置信系數(shù) (1-) 是當H0是真的時候不拒絕的概率。n假設(shè)檢驗的置信水平 是(1-)*100%.n統(tǒng)計檢驗?zāi)芰?(1-) 是當H0是假的時候拒絕的概率(續(xù))Basic Business Statistics, 11e 2009 Pren

8、tice-Hall, Inc.Chap 9-15第一類與第二類錯誤的關(guān)系第一類與第二類錯誤不可能同時發(fā)生 第一類錯誤僅在H0是真的時候發(fā)生 第二類錯誤僅在H0是假的時候發(fā)生 如果第一類錯誤的概率 ( ) ， 那么第二類錯誤的概率 ( )Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-16影響第二類錯誤的因素n所有其它條件不變， n 當假設(shè)參數(shù)和真實值 之間的差別n 當 n 當 n 當 n 顯著性水平 = Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Cha

9、p 9-17顯著性水平與拒絕域因為拒絕域位于分布的兩側(cè)，稱其為雙側(cè)檢驗。H0: = 3 H1: 3臨界值臨界值拒絕域拒絕域 /20 /2 Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-18均值的假設(shè)檢驗 已知已知 未知未知 的假設(shè)檢驗的假設(shè)檢驗(Z 檢驗檢驗)(t 檢驗檢驗)Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-19均值的Z假設(shè)檢驗 ( 已知)n把樣本統(tǒng)計量 ( ) 轉(zhuǎn)換為 ZSTAT 檢驗統(tǒng)計量 X檢驗統(tǒng)計量是：nXSTATZ K

10、nown Unknown 的假設(shè)檢驗的假設(shè)檢驗 已知已知 未知未知(Z 檢驗檢驗)(t 檢驗檢驗)Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-20假設(shè)檢驗的臨界值方法n均值的雙側(cè)檢驗，已知：n把樣本統(tǒng)計量 ( ) 轉(zhuǎn)換為檢驗統(tǒng)計量 (ZSTAT)n對于表格或計算機指定的顯著性水平 ，確定Z臨界值n決策規(guī)則： 如果檢驗統(tǒng)計量落入拒絕域里，則拒絕 H0；否則不拒絕H0 XBasic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-21不拒絕 H0拒絕H0拒

11、絕 H0n有兩個截斷值 (臨界值), 定義拒絕域 雙側(cè)檢驗 /2-Z/20H0: = 3 H1: 3+Z/2 /2下限臨界值上限臨界值3ZXBasic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-22假設(shè)檢驗的6個步驟n寫出零假設(shè) H0和備擇假設(shè)H1n選擇顯著性水平 ，樣本容量nn確定適應(yīng)的檢驗統(tǒng)計量與樣本分布n找出將拒絕域與非拒絕域分開的臨界值Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-23假設(shè)檢驗的6個步驟n收集數(shù)據(jù)并計算檢驗統(tǒng)計量的值n作出統(tǒng)

12、計決策并且得出管理性結(jié)論。如果檢驗統(tǒng)計量落入非拒絕域，不拒絕零假設(shè)H0。如果檢驗統(tǒng)計量落入拒絕域，則拒絕零假設(shè)。在實際問題中得出管理性結(jié)論。(續(xù))Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-24假設(shè)檢驗例子檢驗在美國每個家庭的電視機臺數(shù)均值是檢驗在美國每個家庭的電視機臺數(shù)均值是3的斷言。的斷言。(假定假定 = 0.8)1. 寫出零假設(shè)和備擇假設(shè)nH0: = 3 H1: 3 (雙側(cè)檢驗)2. 指定目標顯著性水平和樣本容量n假設(shè)此檢驗 = 0.05 ， n = 100Basic Business Statistics,

13、 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-25 2.0.08.161000.832.84nXSTATZ假設(shè)檢驗例子3. 確定適當?shù)姆椒╪假設(shè)已知，則使用Z檢驗。4. 確定臨界值n對應(yīng)于 = 0.05 ，Z臨界值是 1.965. 收集數(shù)據(jù)并計算檢驗統(tǒng)計量n假設(shè)樣本結(jié)果是n = 100, X = 2.84 ( = 0.8是假設(shè)已知的)所以檢驗統(tǒng)計量是：(續(xù))Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-26拒絕 H0不拒絕 H0n6. 檢驗統(tǒng)計量是否落入拒絕域?/2 = 0.025-Z/2

14、= -1.960拒絕 H0 ，如果 ZSTAT 1.96; 否則不拒絕 H0假設(shè)檢驗例子(續(xù))/2 = 0.025拒絕 H0+Z/2 = +1.96其中，ZSTAT = -2.0 -1.96，所以檢驗統(tǒng)計量在拒絕域里Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-276 (續(xù)). 作出并解釋結(jié)論-2.0因為ZSTAT = -2.0 -1.96，拒絕零假設(shè)并有足夠的證據(jù)得出在美國每個家庭中電視機臺數(shù)不是3假設(shè)檢驗例子(續(xù))拒絕 H0不拒絕 H0 = 0.05/2-Z/2 = -1.960 = 0.05/2拒絕 H0+Z/

15、2= +1.96Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-28假設(shè)檢驗的p值方法np值： 在H0 是真的情況下，使得某一檢驗統(tǒng)計量等于或者大于樣本結(jié)果的概率np值也稱作觀察到的顯著性水平n它是拒絕H0的最小 值 Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-29假設(shè)檢驗的p值方法：解釋p值n將p值與 進行對比n如果p值 ，拒絕H0n如果p值 ，不拒絕H0n牢記n如果p值低，則H0可行。Basic Business Statistics,

16、 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-30p值假設(shè)檢驗的5個步驟n寫出零假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1n選擇顯著性水平，樣本容量nn確定適應(yīng)的檢驗統(tǒng)計量和樣本分布n收集數(shù)據(jù)并計算檢驗統(tǒng)計量的值和p值n作出統(tǒng)計決策并得出管理性結(jié)論。如果p值 ，則拒絕H0，否則不拒絕H0。在具體問題中將管理性決策表述出來。Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-31p值假設(shè)檢驗的例子檢驗在美國每個家庭的電視機臺數(shù)均值是檢驗在美國每個家庭的電視機臺數(shù)均值是3的斷言。的斷言。(假定假定 = 0.8)1. 寫出

17、零假設(shè)和備擇假設(shè)nH0: = 3 H1: 3 (雙側(cè)檢驗)2. 指定目標顯著性水平和樣本容量n假設(shè)此檢驗 = 0.05 ， n = 100Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-32 2.0.08.161000.832.84nXSTATZp值假設(shè)檢驗的例子3.確定適當?shù)姆椒╪假設(shè)已知，則使用Z檢驗。4.收集數(shù)據(jù)并計算檢驗統(tǒng)計量和p值n假設(shè)樣本結(jié)果是n = 100, X = 2.84 ( = 0.8 是假設(shè)已知的)所以檢驗統(tǒng)計量是：(續(xù))Basic Business Statistics, 11e 2009 Pr

18、entice-Hall, Inc.Chap 9-33p值假設(shè)檢驗的例子：計算p值4. (續(xù)) 計算p值。n如果H0是真的，有多大可能使得ZSTAT為-2 (或以任一方向更遠離均值0)?p值值 = 0.0228 + 0.0228 = 0.0456P(Z 2.0) = 0.0228Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-34n5. p值 ?n因為p值= 0.0456 所以不拒絕H0兩側(cè)t檢驗在p值應(yīng)用的例子（ Minitab ）One-Sample T Test of mu = 168 vs not = 168 N

19、 Mean StDev SE Mean 95% CI T P25 172.50 15.40 3.08 (166.14, 178.86) 1.46 0.157p值 所以不拒絕H0Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.雙側(cè)檢驗和置信區(qū)間的聯(lián)系n令 X = 172.5，S = 15.40和n = 25，的置信度是95%的置信區(qū)間是：172.5 - (2.0639) 15.4/ 25 172.5 + (2.0639) 15.4/ 25 166.14 178.86n因為此區(qū)間包含假設(shè)均值 (168)，所以我們在顯著性水平 = 0.0

20、5下不拒絕零假設(shè)。Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-44單側(cè)檢驗n在有些情況下，備擇假設(shè)集中于某一特定的方向H0: 3 H1: 3這是一個左尾檢驗，因為備擇假設(shè)集中于均值3以下這是一個右尾檢驗，因為備擇假設(shè)集中于均值3以上Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-45拒絕 H0不拒絕 H0n由于拒絕區(qū)域只有一個尾部，故僅有一個臨界值。左尾檢驗 -Z 或-t0H0: 3 H1: 3n由于拒絕區(qū)域只有一個尾部，故僅有一個臨界值。

21、臨界值Z 或或tX_Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-47例子：右尾t均值檢驗： ( 未知) 一個電話公司的管理者認為顧客每月的話費賬單在增加，現(xiàn)在已經(jīng)超過了每月$52。公司希望去檢驗這個斷言。（假定是正態(tài)總體）H0: 52 平均值每月不超過$52H1: 52 平均值每月超過$52(即，有足夠的證據(jù)證明管理者的斷言)形成假設(shè)檢驗：Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-48拒絕 H0不拒絕 H0 = 0.101.3180拒

22、絕拒絕 H0拒絕 H0，如果 tSTAT 1.318例子：確定拒絕域(續(xù))n假設(shè)此檢驗 = 0.10，n = 25。確定拒絕域：Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-49獲得檢驗統(tǒng)計量的樣本值并計算檢驗統(tǒng)計量假設(shè)所取的樣本有如下結(jié)果：n = 25, X = 53.1, and S = 10 n故檢驗統(tǒng)計量是：0.5525105253.1nSXtSTAT例子：檢驗統(tǒng)計量(續(xù))Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-50拒絕 H0

23、不拒絕 H0例子：決策 = 0.101.3180拒絕拒絕 H0不拒絕不拒絕H0，因為，因為tSTAT = 0.55 1.318 沒有足夠的證據(jù)表明話費均值超過$52tSTAT = 0.55作出決策并解釋結(jié)論：(續(xù))Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-51例子：p值檢驗的使用n計算p值并與 進行對比 (使用excel計算的p值見下頁的表) 拒絕 H0 = .10不拒絕 H01.3180拒絕拒絕 H0tSTAT = .55p值值 = .2937不拒絕不拒絕 H0，因為，因為p值值= .2937 = .10Bas

24、ic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-52右尾t檢驗的p值計算表Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-53比例的假設(shè)檢驗n涉及絕對變量n兩種可能的結(jié)果n具有成功的特性n不具有成功的特性n總體成功數(shù)的部分或比例表示成Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-54比例n樣本的成功數(shù)比例表示成pn n當n和n(1-)都大于5，p將接近于正態(tài)分布，均值和標準

25、差如下：n Xpn樣本中的成功數(shù)樣本容量pn)(1p(續(xù))Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-55np的抽樣分布接近于正態(tài)分布，所以檢驗統(tǒng)計量是ZSTAT 值：比例的假設(shè)檢驗n)(1pSTATZn 5和和n(1-) 5p的假設(shè)檢驗的假設(shè)檢驗n 5或或n(1-) 5本章不討論Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-56n一種最終的等價形式，用成功數(shù)表示，X：用成功數(shù)表達的比例Z檢驗)(1nnXSTATZX 5和和n-X 5X假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗X 5或或n-X 5本章不討論Basic Business Statistics, 11e 2009 Prentice-Hall, Inc.Chap 9-57例子：比例Z檢驗 一個銷售公司宣稱它的郵件有8%收到了回復(fù)。為了檢驗這個斷言，一個容量為500的隨機樣本，回復(fù)為25。在顯著性水平為 = 0.05進行檢驗。核查: n = (500)(.08) = 40n(1-) = (500)(.92) = 460Basic Business Stat