大數(shù)據(jù)時(shí)代試題綜合題庫

1、大數(shù)據(jù)題目單選題一、大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：、，其中他們的含義分別是（1）、1）（2）、（3）、（4）。I I !1A.價(jià)值密度低 B.處理速度快 C.數(shù)據(jù)類型繁多 D.數(shù)據(jù)體 量巨大大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于 2）對(duì) 這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行（5B） A.數(shù)據(jù)信息B.專業(yè)化處理 C.速度處理D.內(nèi)容處理隨著谷歌（6）和（7）的發(fā)布，大數(shù)據(jù)3） 不再僅用來描述大量的數(shù)據(jù)， 還涵蓋了處理數(shù)據(jù)的（8 ）。6:C. D.7: A. B. C. D.8: A.質(zhì)量B. 速度C.精度D.進(jìn)度斯隆數(shù)字巡天是使用位于新墨西哥州阿帕奇山頂天文臺(tái)的4）2.5米口徑望遠(yuǎn)鏡進(jìn)行的紅移巡天項(xiàng)目，20

2、12年4月發(fā)布的關(guān)于 的數(shù)據(jù)為（9）。BA.932,891,133 B. 228,468 C. 1,457,002 D.668,054下列哪一項(xiàng)不屬于大數(shù)據(jù)的治理：（10） C 5） A.安全問題 B.成本問題C.針對(duì)大用戶D.信息生命周期管理的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以其在2012年5月發(fā)布智慧分析洞察“3A5步” 6）動(dòng)態(tài)路線圖作為基礎(chǔ)，指的是在（11）的基礎(chǔ)上（12）、，進(jìn)而（13），優(yōu) 化決策策戈V能夠救業(yè)務(wù)績效。A.米取行動(dòng)（）B.獲取洞察0C.掌握信息（）D.應(yīng)用管理0在云生態(tài)環(huán)境中，用戶需求相當(dāng)于(14），云數(shù)據(jù)7）中心相當(dāng)于（15），云服務(wù)相當(dāng)于（16 ）。A.降水B.水滴C. 水庫D.陽光

3、尿布啤酒是大數(shù)據(jù)分析的（17） C 8）A.測試B.分類C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 D.數(shù)據(jù)聚類在的& 中，中國在什么區(qū)域（18） B 9）A.黃色B.紅色C.綠色D. 藍(lán)色輿情研判，信息科學(xué)側(cè)重（19），社會(huì)和管理科學(xué)10）側(cè)重突發(fā)群體事件管理中的群體心理行為及（20）, 新聞傳播學(xué)側(cè)重對(duì)（21 ）。 A.輿論的本體進(jìn)行規(guī)律性的探索和研究B.輿論控制研究C.互聯(lián)網(wǎng)文本挖掘和分析技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)是在計(jì)算機(jī)的（22）基礎(chǔ)上，利用ii）（23）、（24）等技術(shù)，構(gòu) 造一個(gè)覆蓋世界上萬事萬物的“ ”。在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，物品（商品）能夠彼此進(jìn)行“交流”，而無 需人的干預(yù)。A.有線數(shù)據(jù)通信 B.無線數(shù)據(jù)通信 C.

4、D.互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘工作的四個(gè)階段，數(shù)據(jù)挖掘占總時(shí)間的百分比2）（25），對(duì)于成功重要性的百分比 %（26）A. 50 B. 20 C.80 D. 60的函數(shù)產(chǎn)生很多的（27） C 13）A. B. C. <> D.是一個(gè)函數(shù)，它對(duì)中的每個(gè)網(wǎng)頁賦予一個(gè)實(shí)數(shù)值。它的意圖14）在于網(wǎng)頁的越高，那么它就（28）。DA.相關(guān)性越高B.越不重要 C.相關(guān)性越低 D.越重要購物籃模型（）:用于描述兩類對(duì)象之間的一種常見形式的15）（29）關(guān)系。CA. 一對(duì)一 B. 一對(duì)多 C. 多對(duì)多D. 多對(duì)一16)是一種快速簡單的購買廣告服務(wù)的方式，這種廣告服務(wù)的針對(duì)性強(qiáng)，無論您的預(yù)算是多少，它都按（30）

5、。BA. 每個(gè)廣告計(jì)費(fèi) B. 每次點(diǎn)擊計(jì)費(fèi)C. 每顯示一次計(jì)費(fèi) D. 每瀏覽一次計(jì)費(fèi) 協(xié)同過濾分析用戶興趣，在用戶群中找到指定用戶的 17）（31）用戶，綜合這些用戶對(duì)某一信息的評(píng)價(jià)，形成系統(tǒng)對(duì)該指定用戶對(duì)此信息的喜好程度 （32），并將這些用戶喜歡的項(xiàng)推薦給有相似興趣的用戶。A. 相似 B. 相同 C. 推薦 D. 預(yù)測2012 年 12 月 28 日，全國人大三次會(huì)議通過的（33）18）CA. 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的自律公約 B. 治安管理處罰條例C. 關(guān)于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息保護(hù)的決定 D. 信息安全保護(hù)條例收集的信息不包括 （34置信息 C. 你的家庭成員 D. 和匿名標(biāo)識(shí)符 大數(shù)據(jù)的取舍與（ 35 家

6、庭信息 C. 數(shù)字化 D. 智慧地球中 指（ 36) C 19)A. 日志信息 B. 位）不相關(guān)。 B 20）A. 易于提取 B.廉價(jià)的存儲(chǔ)器） B 21）A. 新銳洞察 B. 智慧運(yùn)作 C. 動(dòng)態(tài)架構(gòu) D.綠色未來根據(jù)（國際數(shù)據(jù)公司 ）的監(jiān)測統(tǒng)計(jì)， 2011 年全球數(shù)據(jù)總量已經(jīng) 22）達(dá)到 1.8 ，而這個(gè)數(shù)值還在以每兩年翻一番的速度增長，預(yù)計(jì)， 增長近） 37 年全球?qū)⒖偣矒碛械臄?shù)據(jù)量（ 2020 到（ 38 ）倍。A. 10 B. 20 C. 35 D. 202012年 3月 29日奧巴馬政府公布了（ 39 ）。該計(jì)劃 23） 的目標(biāo)是改進(jìn)現(xiàn)有人們從海量和復(fù)雜的數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)的能力， 從

7、而加速美國在科學(xué)與工程領(lǐng)域發(fā)明的步伐， 增強(qiáng)國家安全， 轉(zhuǎn) 變現(xiàn)有的教學(xué)和學(xué)習(xí)方式。 首批共有 6 個(gè)聯(lián)邦部門宣布投資 （ 40 ）美元，共同提高收集、儲(chǔ)存、保留、管理、分 析和共享海量數(shù)據(jù)所需核心技術(shù)的先進(jìn)性， 并形成合力； 擴(kuò)大大 數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用所需人才的供給。A.全民健康計(jì)劃B. 5億C.大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃D. 2 億 大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到 24） 無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處 理、并（ 41 ）成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的信 息。 BA. 收集 B. 整理 C. 規(guī)劃 D. 聚集 大數(shù)據(jù)工程指大數(shù)據(jù)的（ 42 ）的系統(tǒng)工程

8、。 B 25）A. 大 數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和運(yùn)營過程 B. 規(guī)劃建設(shè)運(yùn)營管理)26)C. 規(guī)律和驗(yàn)證 D. 發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證 大數(shù)據(jù)科學(xué)關(guān)注大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和運(yùn)營過程中 （ 43 大數(shù)據(jù)的規(guī)律及其與自然和社會(huì)活動(dòng)之間的關(guān)系。 DA. 大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和運(yùn)營過程 B. 規(guī)劃建設(shè)運(yùn)營管理C. 規(guī)律和驗(yàn)證 D. 發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證 大數(shù)據(jù)的價(jià)值是通過數(shù)據(jù)共享、 （ 44 ）后獲取最大 27） 的數(shù)據(jù)價(jià)值 DA. 算法共享 B. 共享應(yīng)用 C. 數(shù)據(jù)交換 D. 交叉復(fù)用 社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了海量用戶以及實(shí)時(shí)和完整的數(shù)據(jù)，同時(shí)社交 28） 網(wǎng)絡(luò)也記錄了用戶群體的 （ 45 ），通過深入挖掘這些數(shù) 據(jù)來了解用戶， 然后將這些分析后的數(shù)

9、據(jù)信息推給需要的品牌商 家或是微博營銷公司。 CA. 地址 B. 行為 C. 情緒 D. 來源的“ 3A5步”除、外，還需要不斷地（46）從每一 29）次業(yè)務(wù)結(jié)果中獲得反饋，改善基于信息的決策流程，從而實(shí)現(xiàn)（ 47）。A. B. C. D.大數(shù)據(jù)平臺(tái)和應(yīng)用程序框架， （48）以經(jīng)濟(jì)高效的 30）方式分析級(jí)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息 BA. 流計(jì)算 B. C. 數(shù)據(jù)倉庫 D. 語境搜索 臨床決策支持系統(tǒng)通過電子病歷、醫(yī)學(xué)指導(dǎo)的比較等提高手 31） 術(shù)質(zhì)量，降低錯(cuò)誤治療和（49）。CA. 醫(yī)療事故 B. 病患投訴 C. 民事訴訟 D. 手術(shù)費(fèi)用 數(shù)據(jù)新聞學(xué)手冊(cè)的作者們認(rèn)為，通過數(shù)據(jù)的使用，記者 32）

10、工作的重點(diǎn)從“第一個(gè)報(bào)道者”轉(zhuǎn)化成為對(duì)特定事件的影響的（ 50）。 DA. 拍攝者 B. 知情者 C. 記錄者 D. 闡釋者通過（ 51 ）和展示數(shù)據(jù)背后的（ 52 ），運(yùn) 33）用豐富的、 具有互動(dòng)性的可視化手段， 數(shù)據(jù)新聞學(xué)成為新聞學(xué)作 為一門新的分支進(jìn)入主流媒體，即用數(shù)據(jù)報(bào)道新聞。A. 數(shù)據(jù)收集 B. 數(shù)據(jù)挖掘 C. 真相 D. 關(guān)聯(lián)與模式 重點(diǎn)具體考慮得出的結(jié)模型中表示對(duì)建立的模型進(jìn)行評(píng)估， 果是否符合（ 53 ）的商業(yè)目的。 CA. 第二步 B. 第三步 C. 第一步 D. 最后一步35)發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法通常要經(jīng)過以下三個(gè)步驟：連接數(shù)據(jù)， 作數(shù)據(jù)準(zhǔn)備；給定（ 54 ）和（ 55 ）

11、，利用數(shù) 據(jù)挖掘工具提供的算法發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則；可視化顯示、理解、評(píng)估 關(guān)聯(lián)規(guī)則54.最大興趣度B.最小置信度C.最小支持度D. 最大可信度55.最小興趣度B.最小置信度C.最大支持度D. 最小可信度規(guī)則j, “有可能”，等于所有包含I的購物籃中同時(shí)包含J36）的 購物籃的比例，為（56）。BA. 置信度 B. 可信度 C. 興趣度 D. 支持度 如果一個(gè)匹配中，任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)都不同時(shí)是兩條或多條邊的 37）端點(diǎn)，也稱作（ 57）C極小 D. 完美匹配 C 二分匹配 B. 極大匹配 A.匹配國防部高級(jí)研究計(jì)劃局 （） 的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部威脅 （） 計(jì)劃，旨在開發(fā) 38） 新的方法來檢測軍事計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與 （

12、58 ）。作為一種揭 露隱藏操作的手段，將適用于將對(duì)不同類型對(duì)手的活動(dòng)統(tǒng)一成 “規(guī)范”的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)， 并旨在提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅檢測的準(zhǔn)確性、 和速度。 BA. 內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)活動(dòng) B. 網(wǎng)絡(luò)間諜活動(dòng) C. 網(wǎng)絡(luò)威脅檢測 D.網(wǎng)絡(luò)漏洞檢測 只要具有適當(dāng)?shù)恼咄苿?dòng)，大數(shù)據(jù)的使用將成為未來提高競 39） 爭力、生產(chǎn)力、創(chuàng)新能力以及（ 59 ）的關(guān)鍵要素。 D A. 提高消費(fèi) B. 提高 C. 提高生活水平 D. 創(chuàng)造 40）消費(fèi)者盈 余 個(gè)性化推薦系統(tǒng)是建立在海量數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)上的一種高級(jí)商 4務(wù)智能平臺(tái)，以幫助（ 60 ）為其顧客購物提供完全個(gè) 性化的決策支持和信息服務(wù)。 DA. 公司 B. 各單位 C.

13、跨國企業(yè) D. 電子商務(wù)網(wǎng)站二、多選題大數(shù)據(jù)的治理包括 （ 1） 42）A. 容量問題 B. 延遲問題 C. 安全問題 D. 成本問題項(xiàng)目包括（ 2) 43)A.） B. 編程模型C. D.基于“ 3A5步”動(dòng)態(tài)路線圖，提出了 “大數(shù)據(jù)平臺(tái)”架構(gòu)。該44）平臺(tái)的核心能力包括（ 3）A. 系統(tǒng) B. 流計(jì)算（）C.數(shù)據(jù)倉庫（）D.信息整合與治理（）大數(shù)據(jù)在醫(yī)療與健康的臨床應(yīng)用包括（ 4）45）A. 療效比較研究方案 B. 臨床決策支持系統(tǒng)C. 遠(yuǎn)程患者監(jiān)測系統(tǒng) D. 患者家庭情況分析 數(shù)據(jù)新聞學(xué)手冊(cè)為我們提供了一些簡單的搜索建議。現(xiàn) 46） 在的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)允許我們進(jìn)行精準(zhǔn)搜索，比如（5）A. 電子

14、數(shù)據(jù)表 B. 地理數(shù)據(jù) C. 數(shù)據(jù)庫抽取 D.文件物聯(lián)網(wǎng)， 2010 年中國政府工作報(bào)告把物聯(lián)網(wǎng)定義為通過信息 47） 傳感設(shè)備，按照約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進(jìn) 行通信和信息交換，以實(shí)現(xiàn)智能化（ 6）A. 識(shí)別 B. 定位 C. 跟蹤 D. 監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)挖掘的挖掘方法包括： （7）48）A. 聚類分析 B.回歸分析 C. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) D.決策樹算法 內(nèi)容挖掘?qū)崿F(xiàn)技術(shù) （8）。49）A. 文本總結(jié) B. 文本分類 C. 文本聚類 D. 關(guān)聯(lián)規(guī)則) 50)A.基于內(nèi)容的推薦生成推薦的過程主要依靠（ 9 內(nèi)容分析器 B. 推薦系統(tǒng) C. 文件學(xué)習(xí)器 D. 過濾部件 以下哪

15、些管理規(guī)定對(duì)信息安全及個(gè)人隱私進(jìn)行了保護(hù) （ 10 ）A. 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的自律公約 B. 治安管理處罰條例C. 關(guān)于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息保護(hù)的決定 D. 信息安全保護(hù)條例 大數(shù)據(jù)可分成（ 11 ）、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。目前人們 52） 談?wù)撟疃嗟氖谴髷?shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。A. 大數(shù)據(jù)技術(shù) B. 大數(shù)據(jù)工程 C. 大數(shù)據(jù)收集D. 大數(shù)據(jù)科學(xué) 云計(jì)算的服務(wù)方式有（ 12 ） 53） D. 大數(shù)據(jù)在社會(huì)管理能實(shí)現(xiàn) （ 13 ） 54）A. 提高社會(huì)管理的 效能 B. 減少行政開支C. 創(chuàng)造新的價(jià)值 D. 實(shí)現(xiàn)信息透明 產(chǎn)品設(shè)計(jì)的研究和開發(fā)包括 （ 14 ） 55）A. 虛擬數(shù)字工廠B. 產(chǎn)品生命周期管理 C.

16、評(píng)估設(shè)計(jì) D. 開放創(chuàng)新 該模型將一個(gè) . 模型為一個(gè)工程提供了一個(gè)完整的過程描述56） 工程分為幾個(gè)不同的、 但順序并非完全不變的階段， 包括 、 、 、 （ 15 ）A. C. D.文本挖掘的工具有（ 16) 57) B. 2C.D.58)數(shù)據(jù)和軟件保護(hù)的開放科學(xué) （） 第一次嘗試建立一個(gè)來自大型 強(qiáng)子對(duì)接機(jī)和費(fèi)米實(shí)驗(yàn)室的 （ 17 ）專家之間的正式合作。 A. 理學(xué)家 B. 數(shù)字保管 C. 異構(gòu)存儲(chǔ)系統(tǒng) D. 大規(guī)模計(jì)算機(jī)系統(tǒng)方面 長尾效應(yīng)，新競爭力從人們需求的角度來看，大多數(shù)的需求 會(huì)集中在頭部， 而這部分我們可以稱之為流行， 而分布在尾部的 需求是個(gè)性化的，零散的小量的需求。而這部分

17、差異化的，少量 的需求會(huì)在需求曲線上面形成一條長長的“尾巴” ，而所謂長尾 效應(yīng)就在于它的（ 18 D ）上，將所有非流行的市場累加起 來就會(huì)形成一個(gè)比流行市場還大的市場。A. 質(zhì)量 B. 長度 C. 長期 D. 數(shù)量 為充分獲取大數(shù)據(jù)潛力必須解決的主要問題是數(shù)據(jù)政策、技 60） 術(shù)和技能以及（ 19 ）A. 組織變革和人才 B. 數(shù)據(jù)訪問權(quán) C. 行業(yè)結(jié)構(gòu)D. 政府職能 推薦系統(tǒng)為客戶推薦商品 , 自動(dòng)完成個(gè)性化選擇商品的過程 , 61） 滿足客戶的個(gè)性化需求 , 推薦基于網(wǎng)站最熱賣商品、客戶所處城 市、（ 20D ），推測客戶將來可能的購買行為。A. 客戶的朋友 B. 客戶的個(gè)人信息C.

18、客戶的興趣愛好D.客戶過去的購買行為和購買記錄一、單選題答案:I- 56-10II- 1516-2021-2526-3031-3536-4041-4546-5051-5556-60多選題答案:123456789 .1011121314151617D 1819D20選擇題()下列哪一項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)提供的用戶交互方式:A. 統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘 B.任意查詢和分析C1.C.圖形化展示D.企業(yè)報(bào)表)B與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)的技術(shù)是(2.A藍(lán)牙B，云計(jì)算C,博弈論3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用需依托的新技術(shù)有(D)A. 大規(guī)模存儲(chǔ)與計(jì)算B. 數(shù)據(jù)分析處理C. 智能化D. 三個(gè)選項(xiàng)都是4. 與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)的技術(shù)是(B)A藍(lán)牙

19、B 云計(jì)算C博弈論D填空題1. 大數(shù)據(jù)最具潛能的三大應(yīng)用領(lǐng)域分別為商業(yè)智能，公共服務(wù)和市場營銷.2. 1(1024)(2e20)(2e30)(2e40).3. 大數(shù)據(jù)的特征是、。答案:大量化、多樣化、快速化、價(jià)值密度低。4. 大數(shù)據(jù)的4v特征分別是大量化多樣化快速化價(jià)值密度低.判斷題1. 大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方案通常對(duì)一份數(shù)據(jù)在不同節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)三份副 本，以提高系統(tǒng)容錯(cuò)性。(V)2. 大數(shù)據(jù)思維，是指一種意識(shí)，認(rèn)為公開的數(shù)據(jù)一旦處理得當(dāng)就能為千百萬人急需解決的問題提供答案。 (V)3. 數(shù)據(jù)可視化可以便于人們對(duì)數(shù)據(jù)的理解(V)4. 大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)是兩門完全不相關(guān)的技術(shù)( X)簡答題1. 請(qǐng)簡述大

20、數(shù)據(jù)的結(jié)果展現(xiàn)方式。答：1) 報(bào)表形式 基于數(shù)據(jù)挖掘得出的數(shù)據(jù)報(bào)表，包括數(shù)據(jù)表格、矩陣、圖形 和 自定義格式的報(bào)表等，使用方便、設(shè)計(jì)靈活。 2. 圖形化展現(xiàn) 提供曲線、餅圖、堆積圖、儀表盤、魚骨分析圖等圖形形式宏觀 展現(xiàn)模型數(shù)據(jù)的分布情況，從而便于進(jìn)行決策。2) 展現(xiàn)提供表格式績效一覽表并可自定義績效查看方式， 如數(shù)據(jù)表格或 走勢圖，企業(yè)管理者可根據(jù)可度量的目標(biāo)快速評(píng)估進(jìn)度。4. 查詢展現(xiàn)按數(shù)據(jù)查詢條件和查詢內(nèi)容， 以數(shù)據(jù)表格來匯總查詢結(jié)果， 提供 明細(xì)查詢功能，并可在查詢的數(shù)據(jù)表格基礎(chǔ)上進(jìn)行上鉆、下鉆、 旋轉(zhuǎn)等操作。2. 例舉身邊的大數(shù)據(jù)。答：i. ，微博等社交軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù) 天貓，京東等電

21、子商務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù) ii. 互聯(lián)網(wǎng)上的各種數(shù)據(jù) iii.3. 簡述大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理方式。答：對(duì)于圖像、視頻 、地理位置等類型多樣的數(shù)據(jù)，難以用傳 因此需要使用由多維表組成的面向列存儲(chǔ)統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化方式描述， 的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)來組織和管理數(shù)據(jù)。 也就是說，將數(shù)據(jù)按行排序， 按列存儲(chǔ)， 將相同字段的數(shù)據(jù)作為一個(gè)列族來聚合存儲(chǔ)。 不同的 列族對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的不同屬性， 這些屬性可以根據(jù)需求動(dòng)態(tài)增加， 通 過這樣的分布式實(shí)時(shí)列式數(shù)據(jù)庫對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)一進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)和 管理，避免了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式下的關(guān)聯(lián)查詢。4. 什么是大數(shù)據(jù)？ 答：大數(shù)據(jù)是指無法在容許的時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代

22、試題單選題 1、大數(shù)據(jù)的核心就是（ B）【 P26】A、告知與許可B、預(yù)測C、匿名化D規(guī)模化2、大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，它是（ A）【 P26】A、把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測事情發(fā)生的可能性。B、被視為人工智能的一部分。C、被視為一種機(jī)器學(xué)習(xí)。D預(yù)測與懲罰。3、采樣分析的精確性隨著采樣隨機(jī)性的增加而（ C），但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大。 【P32】A、降低B、不變C、提高D無關(guān)4、大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用（ A）的方法【P35】A、所有數(shù)據(jù)B、絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)C、適量數(shù)據(jù)D少量數(shù)據(jù)5、大數(shù)據(jù)的簡單算法與小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法相比（ A）【 P40】A、更有效B、相

23、當(dāng)C、不具備可比性D無效6、相比依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時(shí)代，大數(shù)據(jù)因?yàn)楦鼜?qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的（D）,幫助我們進(jìn)一步接近事實(shí)的真相。 【P46】A、安全性B、完整性C、混雜性D完整性和混雜性7、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，使信息技術(shù)變革的重點(diǎn)從關(guān)注技術(shù)轉(zhuǎn)向關(guān)注（ A）【 P61】A、信息B、數(shù)字C、文字D方位8、大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲” ，沒必要知道為什 么，只需要知道（ B）【 P48】A、原因B、是什么C、關(guān)聯(lián)物D預(yù)測的關(guān)鍵9、建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測是大數(shù)據(jù)的（ C）【P51】A、基礎(chǔ)B、前提C、核心D條件10、（C）下列說法正確的是【P75-77 A、有價(jià)值的數(shù)據(jù)是附屬于企業(yè)經(jīng)營核心業(yè)務(wù)的

24、一部分?jǐn)?shù)據(jù)；B、數(shù)據(jù)挖掘它的主要價(jià)值后就沒有必要再進(jìn)行分析了；C、所有數(shù)據(jù)都是有價(jià)值的；D在大數(shù)據(jù)時(shí)代，收集、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)非常簡單；11、關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)新，下列說法正確的是（ D）【P78-85A、多個(gè)數(shù)據(jù)集的總和價(jià)值等于單個(gè)數(shù)據(jù)集價(jià)值相加；B、由于數(shù)據(jù)的再利用，數(shù)據(jù)應(yīng)該永久保存下去；C、相同數(shù)據(jù)多次用于相同或類似用途，其有效性會(huì)降低；D數(shù)據(jù)只有開放價(jià)值才能得到真正釋放。12、關(guān)于數(shù)據(jù)估值，下列說法錯(cuò)誤的是（ B）【P113A、隨著數(shù)據(jù)價(jià)值被重視，公司所持有和使用的數(shù)據(jù)也漸漸納入 了無形資產(chǎn)的范疇；B、無論是向公眾開放還是將其鎖在公司的保險(xiǎn)庫中，數(shù)據(jù)都是有價(jià)值的；C、數(shù)據(jù)的價(jià)值可以通過授權(quán)的第三

25、方使用來實(shí)現(xiàn)D目前可以通過數(shù)據(jù)估值模型來準(zhǔn)確的評(píng)估數(shù)據(jù)的價(jià)值評(píng)估13、 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，下列說法正確的是（B）。【P116】A、收集數(shù)據(jù)很簡單B、數(shù)據(jù)是最核心的部分C、對(duì)數(shù)據(jù)的分析技術(shù)和技能是最重要的D數(shù)據(jù)非常重要，一定要很好的保護(hù)起來，防止泄露14、 隨著數(shù)據(jù)科學(xué)家的崛起，（C）的地位將發(fā)生動(dòng)搖?！綪99】A、國家領(lǐng)導(dǎo)人B、大型企業(yè)C、行業(yè)專家和技術(shù)專家D職業(yè)經(jīng)理人15、大數(shù)據(jù)公司的多樣性表明了（ B）【P97】A、數(shù)據(jù)作用的體現(xiàn)B、數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)移C、數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展D數(shù)據(jù)思維的創(chuàng)新16、以下哪種說法是錯(cuò)誤的（ B）【P104-107】A、將罪犯的定罪權(quán)放在數(shù)據(jù)手中，借以表達(dá)對(duì)數(shù)據(jù)和分析結(jié)果 的

26、崇尚，這實(shí)際上是一種濫用。B、隨著數(shù)據(jù)量和種類的增多，大數(shù)據(jù)促進(jìn)了數(shù)據(jù)內(nèi)容的交叉檢 驗(yàn)，匿名化的數(shù)據(jù)不會(huì)威脅到任何人的隱私。C、采集個(gè)人數(shù)據(jù)的工具就隱藏在我們?nèi)粘Ｉ钏貍涞墓ぞ弋?dāng) 中，比如網(wǎng)頁和智能手機(jī)應(yīng)用程序。D預(yù)測與懲罰，不是因?yàn)樗觯且驗(yàn)閷⒆觥?7、只要得到了合理的利用，而不單純只是為了“數(shù)據(jù)”而“數(shù)據(jù)”，大數(shù)據(jù)就會(huì)變成（ B）【 P113】A、強(qiáng)大的威脅B、強(qiáng)大的武器C、預(yù)測工具D分析工具18、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要設(shè)立一個(gè)不一樣的隱私保護(hù)模式， 這個(gè)模式應(yīng)該更著重于（A）為其行為承擔(dān)責(zé)任?！綪116】A、數(shù)據(jù)使用者B、數(shù)據(jù)提供者C、個(gè)人許可D數(shù)據(jù)分析者19、 對(duì)大數(shù)據(jù)使用進(jìn)行正

27、規(guī)評(píng)測及正確引導(dǎo)，可以為數(shù)據(jù)使用者 帶來什么切實(shí)的好處（ A）【P116】A、他們無須再取得個(gè)人的明確同意，就可以對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行二 次利用。B、數(shù)據(jù)使用者不需要為敷衍了事的評(píng)測和不達(dá)標(biāo)準(zhǔn)的保護(hù)措施 承擔(dān)法律責(zé)任。C、數(shù)據(jù)使用者的責(zé)任不需要強(qiáng)制力規(guī)范就能確保履行到位。D所有項(xiàng)目，管理者必須設(shè)立規(guī)章，規(guī)定數(shù)據(jù)使用者應(yīng)如何評(píng) 估風(fēng)險(xiǎn)、如何規(guī)避或減輕潛在傷害。20、促進(jìn)隱私保護(hù)的一種創(chuàng)新途徑是 （D）:故意將數(shù)據(jù)模糊處理，促使對(duì)大數(shù)據(jù)庫的查詢不能顯示精確的結(jié)果。 【P117】A、匿名化B、信息模糊化C、個(gè)人隱私保護(hù)D差別隱私多選題1、大數(shù)據(jù)與三個(gè)重大的思維轉(zhuǎn)變有關(guān)， 這三個(gè)轉(zhuǎn)變是什么？ （: 【P30

28、】A、要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量的數(shù) 據(jù)樣本。B、我們樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求精確性。C、在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)處理變得更加容易、更加快速，人們能 夠在瞬間處理成千上萬的數(shù)據(jù)。D我們的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn) 而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。2、下面關(guān)于大數(shù)據(jù)的解說正確的是（）?！綪20】A、大數(shù)據(jù)是人們?cè)诖笠?guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做到的事情，而這 些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無法完成的。B、大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉。C、大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法。D無效的數(shù)據(jù)越來越多。3、大數(shù)據(jù)的科學(xué)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值正是體現(xiàn)在

29、（） 【P24】A、一方面，對(duì)大數(shù)據(jù)的掌握程度可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價(jià)值的來源。B、另一方面，大數(shù)據(jù)已經(jīng)撼動(dòng)了世界的方方面面，從商業(yè)科技到醫(yī)療、政府、教育、經(jīng)濟(jì)、人文以及社會(huì)的其他各個(gè)領(lǐng)域。C、大數(shù)據(jù)的價(jià)值不再單純來源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。D大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多數(shù)據(jù)在收集的時(shí)候并無意用作其他用途，而最終卻產(chǎn)生了很多創(chuàng)新性的用途。4、關(guān)于大數(shù)據(jù)的說話正確的有（） 【P42】A、大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。B、大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實(shí)現(xiàn)精確性。C、錯(cuò)誤并不是大數(shù)據(jù)固有的特性，而是一個(gè)亟需我們?nèi)ヌ幚淼?現(xiàn)實(shí)問題，并且有可能長期存在。D錯(cuò)誤性是大數(shù)據(jù)本身固有的。

30、5、社會(huì)將兩個(gè)折中的想法不知不覺地滲入了我們的處事方法中， 我們甚至不再把這當(dāng)成一種折中， 而是把它當(dāng)成了事物的自然狀 態(tài)。這兩個(gè)折中的方法是什么？（） 【P46】A、第一個(gè)折中是我們默認(rèn)自己不能使用更多的數(shù)據(jù)，所以我們 就不會(huì)去使用更多的數(shù)據(jù)。B、第二個(gè)折中出現(xiàn)在數(shù)據(jù)的質(zhì)量上。C、第一個(gè)折中是我們能夠容忍模糊和不確定出現(xiàn)在一些過去依 賴于清晰和精確的領(lǐng)域。D第二個(gè)折中是能夠得到一個(gè)事物更完整的概念，我們就能 接受模糊和不確定的存在。6、數(shù)據(jù)化最早的根基是什么（） 【P64】A、計(jì)量B、數(shù)字化C、記錄D、阿拉伯?dāng)?shù)字7、關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)新包含（） 【 P79】A、數(shù)據(jù)的再利用B、重組數(shù)據(jù)C、可擴(kuò)展數(shù)據(jù)

31、D數(shù)據(jù)的折舊值E、數(shù)據(jù)廢氣F、開放數(shù)據(jù)8、關(guān)于數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，說法正確的是（） 。 【 P79】A、數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到 冰山一角，而絕大部分則隱藏在表面之下。B、判斷數(shù)據(jù)的價(jià)值需要考慮到未來它可能被使用的各種方式， 而非僅僅考慮其目前的用途。C、在基本用途完成后，數(shù)據(jù)的價(jià)值仍然存在，只是處于休眠狀 態(tài)D數(shù)據(jù)的價(jià)值是其所有可能用途的總和9、下列哪些屬于數(shù)據(jù)廢氣（） 【 P84】A、搜索關(guān)鍵詞時(shí)，人們的錯(cuò)誤拼寫；B、人們?yōu)g覽網(wǎng)頁時(shí)停留的時(shí)間；C、人們閱讀電子書章節(jié)的時(shí)間長短；D商品每月被購買的數(shù)量。10、下面例子屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)公司的是（） 【P92-94】A、四大機(jī)票預(yù)訂系統(tǒng)之一的B、與各行各業(yè)的公司合作應(yīng)用高級(jí)無線感應(yīng)技術(shù)來收集數(shù)據(jù)， 然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的埃森哲咨詢公司。C、微軟研究中心與華盛頓中心醫(yī)院合作分析了多年來的匿名醫(yī)療記錄D在對(duì)沖基金工作的