spss買房數(shù)據(jù)分析報(bào)告參考模板

1、統(tǒng)計(jì)分析軟件（雙語(yǔ)）實(shí)驗(yàn)報(bào)告題目：關(guān)于買房數(shù)據(jù)的分析報(bào)告姓名： 學(xué)號(hào)： 1204100213 專業(yè)： 統(tǒng)計(jì)學(xué) 院系： 統(tǒng)計(jì)學(xué)院 指導(dǎo)教師： 完成日期： 2014年12月7日 1 / 16摘 要近年來(lái)，隨著我國(guó)市場(chǎng)化改革的快速推進(jìn)，房地產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的支柱產(chǎn)業(yè)，從住房制度改革以來(lái)短短幾年時(shí)間，縱觀國(guó)內(nèi)，從沿海開(kāi)放城市到中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)，中國(guó)大地上幾乎所有城市商品房都如雨后春筍般拔地而起，而隨之而來(lái)的便是房?jī)r(jià)的瘋狂上漲，而今，“炒房熱”依然成為了一種另類的時(shí)尚。此報(bào)告通過(guò)分析軟件，將買房數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析、相關(guān)分析、單因素方差分析、二項(xiàng)分布、檢驗(yàn)T檢驗(yàn)、K-S檢驗(yàn)等各種分析，得到了報(bào)告中的

2、結(jié)論。關(guān)鍵字：買房難、買房年齡目 錄一數(shù)據(jù)簡(jiǎn)要1二.數(shù)據(jù)分析1(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析11.買房年齡段分布12.年齡段與文化程度的交叉分析23. 從業(yè)狀況與文化程度的交叉分析34. 買房人中家庭類型的分布35.現(xiàn)居住面積的分布4(二)相關(guān)分析41.家庭每月總收入和購(gòu)買戶型的相關(guān)分析42.家庭類型、家庭每月總收入和現(xiàn)居住面積的相關(guān)分析5(三)檢驗(yàn)和方差分析61.人均現(xiàn)住面積的T檢驗(yàn)62. 現(xiàn)居住面積對(duì)住房滿意度的單因素方差分析73.住房滿意度的二項(xiàng)分布檢驗(yàn)74.人均現(xiàn)住面積的K-S檢驗(yàn)8三小結(jié)9一數(shù)據(jù)簡(jiǎn)要現(xiàn)居住面積、人均現(xiàn)住面積為定距型變量，年齡段、文化程度、從業(yè)狀況、家庭類型、家庭每月總收入、住房

3、滿意度、是否賣掉現(xiàn)房、購(gòu)買戶型與是否貸款為定序型變量。二.數(shù)據(jù)分析一描述性統(tǒng)計(jì)分析1.買房年齡段分布有圖一可看出，買房年齡段集中在2545歲之間，僅這兩個(gè)年齡段占總體的68%。2545歲之間既要成家也要立業(yè)，如今，社會(huì)初婚平均年齡：男性29.2歲、女性27.1歲。男性：北京28.2、上海31.1、廣州30.8、昆明28.4、成都29.2、西安28.3、長(zhǎng)沙28.0女性：北京26.1、上海28.4、廣州28.2、昆明26.5、成都27.1、西安26.2、長(zhǎng)沙25.9大部分在25歲之后，所以買房高峰期也從之前允婚年齡推遲到25歲左右。而3545之間，迎來(lái)人生中事業(yè)的最后一個(gè)高峰期，45歲之后很多人

4、的工作，也不會(huì)有太大的變化，而且這個(gè)年齡段也將是家中新增一個(gè)生命的高峰期。因此，買房年齡大多集中在2545歲之間。2.年齡段與文化程度的交叉分析年齡段 * 文化程度Crosstabulation(表一)Count文化程度Total初中及以下高中（中專）大學(xué)（專、本科）研究生及以上年齡段25歲以下925381732535歲4410612662823545歲421045562074555歲467236115555歲以上02002Total14130925514719此表可看出，該地區(qū)高中學(xué)歷學(xué)歷的人所占比重較大。個(gè)人認(rèn)為現(xiàn)如今，本來(lái)就是越高學(xué)歷也不好就業(yè)，不僅如此，大學(xué)和研究生畢業(yè)后都傾向與找工作

5、而不是創(chuàng)業(yè)。2012年3月20日的新京報(bào)報(bào)道，靠工資買房，北上廣至少需要28年。其中報(bào)道，上海中等價(jià)位住宅總價(jià)與中等家庭年收入之比約為30，這也意味著在上海，一個(gè)中等收入家庭買一套100平米的兩居室需要奮斗30年，為當(dāng)前內(nèi)地最高；廣州與北京次之，約為28；成都約為20。所以，現(xiàn)今高工資買房就是一個(gè)“夢(mèng)”。但是，高中畢業(yè)的人，往往選擇先出去打工幾年，等有了一定的積蓄再創(chuàng)業(yè)，自己做生意，做生意買房壓力較靠工資買房小且容易，所以，自己買房年齡段集中在高中及中專。3. 從業(yè)狀況與文化程度的交叉分析從業(yè)狀況 * 文化程度Crosstabulation（表二）Count文化程度Total初中及以下高中（中

6、專）大學(xué)（專、本科）研究生及以上從業(yè)狀況行政事業(yè)單位735742118國(guó)營(yíng)企業(yè)58152852297私營(yíng)企業(yè)3172621166大專院校科研單位2620836失業(yè)25232050其它182112152Total14130925514719此表可看出，買房的大多數(shù)人的文化程度都集中在高中（中專），不僅如此，收入較高的人也集中在高中（中專）這個(gè)文化程度，進(jìn)一步驗(yàn)證了（表一）的結(jié)論。4. 買房人中家庭類型的分布2010年社科院“中國(guó)城市家庭結(jié)構(gòu)和家庭關(guān)系變遷”課題組在對(duì)廣州、杭州、鄭州、蘭州和哈爾濱五城市4013戶的樣本進(jìn)行調(diào)查后，認(rèn)為中國(guó)家庭結(jié)構(gòu)發(fā)生了根本性的改變，4013戶平均家庭人口為3.22

7、人，三口之家是中國(guó)現(xiàn)代家庭的主要模式，這也符合國(guó)際上所認(rèn)定的現(xiàn)代家庭的模式。三口之家已是當(dāng)今社會(huì)的主流家庭模式，自然而然買房也是此主流模式所占比重最大。5.現(xiàn)居住面積的分布Statistics（表三）現(xiàn)居住面積NValid719Missing0Mean58.9062Std. Error of Mean.89642Median56.0000Mode60.00Std. Deviation24.0367Variance577.766Skewness.713Std. Error of Skewness.091Kurtosis1.073Std. Error of Kurtosis.182Range162

8、.00Minimum6.00Maximum168.00Sum42353.5Percentiles2541.00005056.00007572.0000 現(xiàn)居面積均值是58.9062m2，去掉兩端各5%的極端值后，截尾均數(shù)為57.9815m2，中位數(shù)為56m2，三者基本相等。因此，可以推測(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)是對(duì)稱分布的。二相關(guān)分析1.家庭每月總收入和購(gòu)買戶型的相關(guān)分析Correlations（表四）家庭每月總收入購(gòu)買戶型家庭每月總收入Pearson Correlation1.329*Sig. (2-tailed).000N719719購(gòu)買戶型Pearson Correlation.329*1Sig. (2

9、-tailed).000N719719*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).家庭每月總收入與購(gòu)買戶型的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)為0.329，說(shuō)明兩者之間存在正的弱相關(guān)性。其相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的概率p值都近似為0.因此，當(dāng)顯著性水平為0.05或0.01時(shí)，都應(yīng)拒絕相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的原假設(shè)，認(rèn)為兩總體不是零相關(guān)。2.家庭類型、家庭每月總收入和現(xiàn)居住面積的相關(guān)分析相關(guān)性（表五）控制變量家庭每月總收入現(xiàn)居住面積家庭類型-無(wú)-a家庭每月總收入相關(guān)性1.000.374.120顯著性（雙側(cè)）.000.001df0717717現(xiàn)居住面積相關(guān)性.3741

10、.000.169顯著性（雙側(cè)）.000.000df7170717家庭類型相關(guān)性.120.1691.000顯著性（雙側(cè)）.001.000.df7177170家庭類型家庭每月總收入相關(guān)性1.000.362顯著性（雙側(cè)）.000df0716現(xiàn)居住面積相關(guān)性.3621.000顯著性（雙側(cè)）.000.df7160相關(guān)性（表五）控制變量家庭每月總收入現(xiàn)居住面積家庭類型-無(wú)-a家庭每月總收入相關(guān)性1.000.374.120顯著性（雙側(cè)）.000.001df0717717現(xiàn)居住面積相關(guān)性.3741.000.169顯著性（雙側(cè)）.000.000df7170717家庭類型相關(guān)性.120.1691.000顯著性（雙

11、側(cè)）.001.000.df7177170家庭類型家庭每月總收入相關(guān)性1.000.362顯著性（雙側(cè)）.000df0716現(xiàn)居住面積相關(guān)性.3621.000顯著性（雙側(cè)）.000.df7160a. 單元格包含零階 (Pearson) 相關(guān)。從表中可知，家庭每月總收入和現(xiàn)居住面積的相關(guān)系數(shù)r=0.374，對(duì)應(yīng)的顯著性水平為0，則家庭每月總收入和現(xiàn)居住面積顯著相關(guān)。排除家庭類型的干擾，家庭每月總收入和現(xiàn)居住面積的相關(guān)系數(shù)r=0.362，對(duì)應(yīng)的顯著性水平為0，則家庭每月總收入和現(xiàn)居住面積依舊顯著相關(guān)。三檢驗(yàn)和方差分析1.人均現(xiàn)住面積的T檢驗(yàn)單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量（表六a）N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤人均現(xiàn)住面積7

12、1920.554812.72888.47471單個(gè)樣本檢驗(yàn)（表六b）單個(gè)樣本檢驗(yàn)（表六b）檢驗(yàn)值 = 20 tdfSig.(雙側(cè))均值差值差分的 95% 置信區(qū)間下限上限檢驗(yàn)值 = 20 tdfSig.(雙側(cè))均值差值差分的 95% 置信區(qū)間下限上限人均現(xiàn)住面積1.169718.243.55481-.37721.4868有表六a可知，719個(gè)家庭的人均現(xiàn)住面積的平均值為22平方米，標(biāo)準(zhǔn)差為12.7平方米，均值標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.47.表六b中，第二列是t統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為1.169；第三列的自由度為718.第六列和第七列的是總體均值與原假設(shè)值差的95%的置信區(qū)間，由此可計(jì)算出總體均值的95%的置信區(qū)間

13、為（19.62，21.49）平方米。2. 現(xiàn)居住面積對(duì)住房滿意度的單因素方差分析現(xiàn)居住面積對(duì)住房滿意度的單因素方差分析結(jié)果（表七）住房滿意度Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups26.782119.2251.405.006Within Groups95.935599.160Total122.718718表七是現(xiàn)居住面積對(duì)住房滿意度的單因素方差分析結(jié)果?？梢钥吹剑河^測(cè)變量住房滿意度的離差平方總和為122.718；如果僅考慮現(xiàn)居住面積單個(gè)因素的影響，則住房滿意度總變差中，不同現(xiàn)居住面積可解釋的變差為26.782.，抽樣誤差引起的變差為95.93

14、5，它們的方差分別為0.225和0.160，相除所得的F統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為13.43，對(duì)應(yīng)的P值等于0.006。如果顯著性水平=0.05，由于P<，則拒絕原假設(shè)，認(rèn)為不同的現(xiàn)居住面積對(duì)住房滿意度產(chǎn)生了顯著影響，不同住房面積對(duì)住房滿意度的影響效應(yīng)不全為0.3.住房滿意度的二項(xiàng)分布檢驗(yàn)Binomial Test（表八）CategoryNObserved Prop.Test Prop.Asymp. Sig. (1-tailed)住房滿意度Group 1不滿意562.8.8.119a,bGroup 2滿意157.2Total7191.0a. Alternative hypothesis state

15、s that the proportion of cases in the first group < .8.b. Based on Z Approximation.表八表明，719個(gè)樣本中不滿意為562人，滿意為157人，不滿意的實(shí)際比例為0.8。檢驗(yàn)的滿意度為0.2。如果顯著性水平=0.05，由于概率P值大于顯著性水平，則認(rèn)為滿意度僅為20%。4.人均現(xiàn)住面積的K-S檢驗(yàn)One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test（表九）人均現(xiàn)住面積N719Normal Parametersa,bMean20.5548Std. Deviation12.72888Most Extreme DifferencesAbsolute.166Positive.166Negative-.112Kolmogorov-Smirnov Z4.438Asymp. Sig. (2-tailed).000a. Test distribution is Normal.b. Calculated from data.表九表明，數(shù)據(jù)的均值為20.5448，標(biāo)準(zhǔn)差為12.72888.最大絕對(duì)差值為0.166，最大正值為0.166，最