培訓(xùn)資料-spss統(tǒng)計(jì)軟件培訓(xùn)數(shù)據(jù)分析ppt課件

1、宿宿 昆昆重慶市疾控慢病所重慶市疾控慢病所sukun325163 統(tǒng)計(jì)描畫(huà)統(tǒng)計(jì)描畫(huà) 均數(shù)比較：均數(shù)比較：t檢驗(yàn)、方差分析檢驗(yàn)、方差分析 2 檢驗(yàn)檢驗(yàn) 簡(jiǎn)單線性回歸簡(jiǎn)單線性回歸 二分類(lèi)二分類(lèi)Logistic回歸回歸 基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn) 延續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)描畫(huà)延續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)描畫(huà) 分類(lèi)變量的統(tǒng)計(jì)描畫(huà)分類(lèi)變量的統(tǒng)計(jì)描畫(huà) 集中趨勢(shì)：算術(shù)均數(shù)、中位數(shù)、幾何均數(shù)、眾數(shù)、調(diào)和集中趨勢(shì)：算術(shù)均數(shù)、中位數(shù)、幾何均數(shù)、眾數(shù)、調(diào)和均數(shù)等。均數(shù)等。 離散趨勢(shì)：全距、方差和規(guī)范差、百分位數(shù)、四分位數(shù)離散趨勢(shì)：全距、方差和規(guī)范差、百分位數(shù)、四分位數(shù)/間距、變異系數(shù)。間距、變異系數(shù)。 分布特征：對(duì)正態(tài)分布而

2、言，偏度系數(shù)和峰度系數(shù)等。分布特征：對(duì)正態(tài)分布而言，偏度系數(shù)和峰度系數(shù)等。 其他趨勢(shì)：?jiǎn)畏?、雙峰、對(duì)稱(chēng)、偏態(tài)其他趨勢(shì)：?jiǎn)畏?、雙峰、對(duì)稱(chēng)、偏態(tài) 算術(shù)均數(shù)：算術(shù)均數(shù)： 用于描畫(huà)服從正態(tài)分布的變量值的平均程度。用于描畫(huà)服從正態(tài)分布的變量值的平均程度。 中位數(shù)：中位數(shù)： 用于描畫(huà)服從偏態(tài)分布資料的平均程度。用于描畫(huà)服從偏態(tài)分布資料的平均程度。 幾何均數(shù)：幾何均數(shù)： 用于描畫(huà)等比或等差數(shù)列變量值的平均程度。用于描畫(huà)等比或等差數(shù)列變量值的平均程度。 方差：主要用于正態(tài)分布資料；方差：主要用于正態(tài)分布資料； 規(guī)范差：主要用于正態(tài)分布資料；規(guī)范差：主要用于正態(tài)分布資料； 四分位數(shù)間距：主要用于偏態(tài)分布資料四分

3、位數(shù)間距：主要用于偏態(tài)分布資料QP75P25 ； 變異系數(shù)：用于度量單位不同或均數(shù)相差懸殊的資料。變異系數(shù)：用于度量單位不同或均數(shù)相差懸殊的資料。SPSS中的相應(yīng)功能：中的相應(yīng)功能：“頻率過(guò)程頻率過(guò)程SPSS中的相應(yīng)功能：中的相應(yīng)功能：“描畫(huà)過(guò)程描畫(huà)過(guò)程SPSS中的相應(yīng)功能：中的相應(yīng)功能：“探求過(guò)程探求過(guò)程 頻數(shù)分布情況的描畫(huà)：絕對(duì)頻數(shù)、百分比頻數(shù)分布情況的描畫(huà)：絕對(duì)頻數(shù)、百分比 集中趨勢(shì)的描畫(huà)：眾數(shù)集中趨勢(shì)的描畫(huà)：眾數(shù) 運(yùn)用相對(duì)數(shù)進(jìn)展深化描畫(huà)：比、構(gòu)成比、率運(yùn)用相對(duì)數(shù)進(jìn)展深化描畫(huà)：比、構(gòu)成比、率 SPSS中的相應(yīng)功能：中的相應(yīng)功能：“頻率過(guò)程、頻率過(guò)程、“描畫(huà)過(guò)程和描畫(huà)過(guò)程和“探求過(guò)程探求過(guò)

4、程 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)單組計(jì)量資料的均數(shù)與總體均數(shù)比較的完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)單組計(jì)量資料的均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 某個(gè)小區(qū)某個(gè)小區(qū)1000個(gè)個(gè)6歲男孩的身高與重慶市一切歲男孩的身高與重慶市一切6歲男孩歲男孩的身高平均值的比較的身高平均值的比較 配對(duì)設(shè)計(jì)兩組相關(guān)計(jì)量資料均數(shù)間比較的配對(duì)設(shè)計(jì)兩組相關(guān)計(jì)量資料均數(shù)間比較的t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 本身配對(duì)本身配對(duì):如治療前后某項(xiàng)目的比較。如治療前后某項(xiàng)目的比較。 異體配對(duì)異體配對(duì):如對(duì)兩只兔子兩種處置方法的結(jié)果比較。如對(duì)兩只兔子兩種處置方法的結(jié)果比較。 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)兩組獨(dú)立計(jì)量資料均數(shù)間比較的完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)兩組獨(dú)立計(jì)量資料均數(shù)間比較的t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 如男女如男女BMI

5、比較比較 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)多組獨(dú)立計(jì)量資料均數(shù)間比較的單要素完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)多組獨(dú)立計(jì)量資料均數(shù)間比較的單要素ANOVA 如比較不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)如比較不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)BMI 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單樣本計(jì)數(shù)資料的率完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單樣本計(jì)數(shù)資料的率/構(gòu)成比與總體率構(gòu)成比與總體率/構(gòu)成比比較構(gòu)成比比較 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩多獨(dú)立樣本計(jì)數(shù)資料的率構(gòu)成完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩多獨(dú)立樣本計(jì)數(shù)資料的率構(gòu)成比比較比比較 配對(duì)設(shè)計(jì)的兩組相關(guān)樣本計(jì)數(shù)資料的率配對(duì)設(shè)計(jì)的兩組相關(guān)樣本計(jì)數(shù)資料的率/構(gòu)成比比較與構(gòu)成比比較與Kappa一致性檢驗(yàn)一致性檢驗(yàn) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的分層完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的分層2檢驗(yàn)檢驗(yàn) 回歸的最初含義：生物學(xué)含義回歸的最初含義：生物學(xué)含義 英

6、國(guó)的遺傳學(xué)家英國(guó)的遺傳學(xué)家F.Galton和和K.Pearson留意到一個(gè)有趣的景留意到一個(gè)有趣的景象，即父親高，兒子也高，父親矮，兒子也矮，但兒子的身高離象，即父親高，兒子也高，父親矮，兒子也矮，但兒子的身高離平均程度更近些，即子代身高有向人群的平均身高回歸平均程度更近些，即子代身高有向人群的平均身高回歸regression to the mean的趨勢(shì)，這就是的趨勢(shì)，這就是“回歸的生物回歸的生物學(xué)內(nèi)涵，學(xué)內(nèi)涵，Galton稱(chēng)該景象為稱(chēng)該景象為“普遍回歸法那么普遍回歸法那么law of universal regression。這是很自然的，否那么，豈不一。這是很自然的，否那么，豈不一代比一

7、代無(wú)限制地遠(yuǎn)離平均值，導(dǎo)致身高兩級(jí)分化？代比一代無(wú)限制地遠(yuǎn)離平均值，導(dǎo)致身高兩級(jí)分化？ 回歸的如今含義：完全不同了，回歸分析是研討事物或景象之間回歸的如今含義：完全不同了，回歸分析是研討事物或景象之間的數(shù)量依存關(guān)系，控制的數(shù)量依存關(guān)系，控制/預(yù)測(cè)預(yù)測(cè) 模型模型: iiiXYiiibXaY 隨機(jī)誤差 線性回歸分析的普通步驟線性回歸分析的普通步驟 1確定因變量和自變量確定因變量和自變量 2繪制散點(diǎn)圖繪制散點(diǎn)圖 3從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式,并并對(duì)回歸方程的各個(gè)參數(shù)進(jìn)展估計(jì)對(duì)回歸方程的各個(gè)參數(shù)進(jìn)展估計(jì). 4對(duì)回歸方程進(jìn)展各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)對(duì)回歸方程進(jìn)展各種

8、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn).:回歸方程的顯著回歸方程的顯著性檢驗(yàn)；擬合優(yōu)度檢驗(yàn)；殘差性檢驗(yàn)；擬合優(yōu)度檢驗(yàn)；殘差Y的估計(jì)值的估計(jì)值與實(shí)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的差分析的差分析y/殘差殘差-x/X or 5利用回歸方程進(jìn)展預(yù)測(cè)與控制；利用回歸方程進(jìn)展預(yù)測(cè)與控制； 相關(guān)相關(guān)correlation與回歸與回歸regression簡(jiǎn)介簡(jiǎn)介 在大量的醫(yī)學(xué)研討中還需求對(duì)兩個(gè)變量之間的關(guān)系進(jìn)展在大量的醫(yī)學(xué)研討中還需求對(duì)兩個(gè)變量之間的關(guān)系進(jìn)展量化研討，一是確定兩個(gè)變量間能否有聯(lián)絡(luò)及聯(lián)絡(luò)的程量化研討，一是確定兩個(gè)變量間能否有聯(lián)絡(luò)及聯(lián)絡(luò)的程度如何，二是定量地確定它們之間的互依關(guān)系，相關(guān)與度如何，二是定量地確定它們之間的互依關(guān)系，相關(guān)與回歸就是研

9、討這種關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法?；貧w就是研討這種關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。 變量間的關(guān)系變量間的關(guān)系 1函數(shù)關(guān)系確定性關(guān)系函數(shù)關(guān)系確定性關(guān)系:如如:圓面積和圓半徑圓面積和圓半徑. 2統(tǒng)計(jì)關(guān)系非確定性關(guān)系統(tǒng)計(jì)關(guān)系非確定性關(guān)系:不象函數(shù)關(guān)系那樣不象函數(shù)關(guān)系那樣直接直接,但卻普遍存在但卻普遍存在,且有強(qiáng)有弱且有強(qiáng)有弱, 如如:身高與體重身高與體重. 變異變異 相關(guān)和回歸分析的研討對(duì)象相關(guān)和回歸分析的研討對(duì)象:統(tǒng)計(jì)關(guān)系統(tǒng)計(jì)關(guān)系 Logistic回歸：應(yīng)變量為分類(lèi)變量，自變量回歸：應(yīng)變量為分類(lèi)變量，自變量: 延續(xù)延續(xù)/分類(lèi)變量，研討該分類(lèi)變量與一組自變量之間的關(guān)系分類(lèi)變量，研討該分類(lèi)變量與一組自變量之間的關(guān)系 0/1：治愈

10、：治愈/未治愈，或患病未治愈，或患病/未患病未患病 有序分類(lèi)：治愈有序分類(lèi)：治愈/好轉(zhuǎn)好轉(zhuǎn)/未治愈未治愈 無(wú)序分類(lèi)：腺癌、鱗癌、大細(xì)胞癌無(wú)序分類(lèi)：腺癌、鱗癌、大細(xì)胞癌 模型中參數(shù)的意義 0為常數(shù)項(xiàng)：自變量取值全為0時(shí)的基線情況，未必有實(shí)踐意義 i為偏回歸系數(shù)，代表固定其它Xj時(shí)，Xi改動(dòng)一個(gè)單位引起logitP平均值的改動(dòng)量 當(dāng)其它自變量Xj取值堅(jiān)持不變時(shí)， Xi取值添加一個(gè)單位引起OR自然對(duì)數(shù)值的變化量，因此在運(yùn)用上OR值要遠(yuǎn)比i本身更常用iORPPPPln)1/()1ln(1111 啞變量啞變量 偏回歸系數(shù)表示其它自變量偏回歸系數(shù)表示其它自變量Xj不變，不變，Xi每改動(dòng)一個(gè)每改動(dòng)一個(gè)單位，

11、所導(dǎo)致單位，所導(dǎo)致logitP的平均變化量的平均變化量 x為延續(xù)性為延續(xù)性/二分類(lèi)變量：沒(méi)有問(wèn)題二分類(lèi)變量：沒(méi)有問(wèn)題 x為多分類(lèi)變量：不太適宜為多分類(lèi)變量：不太適宜 無(wú)序多分類(lèi)：民族，各族之間不存在大小問(wèn)題無(wú)序多分類(lèi)：民族，各族之間不存在大小問(wèn)題 有序多分類(lèi)：家庭收入分為高、中、低三檔，它們之間有序多分類(lèi)：家庭收入分為高、中、低三檔，它們之間的差距無(wú)法準(zhǔn)確衡量的差距無(wú)法準(zhǔn)確衡量 在以上這些情況時(shí)，我們就必需將原始的多分類(lèi)變量轉(zhuǎn)在以上這些情況時(shí)，我們就必需將原始的多分類(lèi)變量轉(zhuǎn)化為數(shù)個(gè)啞變量化為數(shù)個(gè)啞變量Dummy Variable，啞變量啞變量每個(gè)啞變量只代表某兩個(gè)級(jí)別或假設(shè)干個(gè)級(jí)別間的差別，這樣得到每個(gè)啞變量只代表某兩個(gè)級(jí)別或假設(shè)干個(gè)級(jí)別間的差別，這樣得到的回歸結(jié)果才干有明確而合理的實(shí)踐意義的回歸結(jié)果才干有明確而合理的實(shí)踐意義對(duì)于取值具有對(duì)于取值具有n個(gè)程度的自變量個(gè)程度的自變量Xi，可以生成，可以生成n-1個(gè)啞變量個(gè)啞變量模型中啞變量遵照模型中啞變量遵照“同進(jìn)同出同進(jìn)同出 的原那么的原那么