
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文檔簡(jiǎn)介
1、二、船舶碰撞事故中的人為失誤二、船舶碰撞事故中的人為失誤中國(guó)海事局、中國(guó)海事局、MAIBMAIB、TSBTSB、ATSBATSB、USCGUSCG、NTSBNTSB、TAICTAIC以及以及SHKSHK等等 海事調(diào)查機(jī)構(gòu)海事調(diào)查機(jī)構(gòu)19931993年至年至20032003年期間公開(kāi)發(fā)布的海事調(diào)查報(bào)告。年期間公開(kāi)發(fā)布的海事調(diào)查報(bào)告。船舶碰撞事故中的人為失誤100個(gè)船舶碰撞事故中人為失誤統(tǒng)計(jì)(表1)年度年度1993199419951996199719981999200020012002碰撞事故數(shù)668118101718124瞭望不當(dāng)55897101614102雷達(dá)使用不當(dāng)2217133341信號(hào)顯
2、示不當(dāng)3232357531定位失誤1333100010航線計(jì)劃不當(dāng)1100222331決策失誤65511861215103違反規(guī)則6146568871未運(yùn)用良好船藝2040254751未用安全航速432127111142避讓行動(dòng)遲誤3136127882通信交流不良6547562564船舶操縱不當(dāng)645866111293船舶碰撞事故中的人為失誤基于書(shū)面事故調(diào)查報(bào)告數(shù)據(jù)的人為失誤的灰色辨識(shí) 灰色關(guān)聯(lián)分析是一種多因素統(tǒng)計(jì)分析方法,它在各因素的樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,用灰色關(guān)聯(lián)度來(lái)描述因素間關(guān)系的強(qiáng)弱、大小和次序。 如果樣本數(shù)據(jù)列反映出兩因素變化的趨勢(shì)基本一致,則它們之間的關(guān)聯(lián)度較大;反之,關(guān)聯(lián)度較小。船舶
3、碰撞事故中的人為失誤灰色關(guān)聯(lián)分析方法的核心關(guān)聯(lián)度計(jì)算(1)確定分析序列 設(shè)各年發(fā)生的碰撞事故數(shù)為因變量,其數(shù)據(jù)即為表1中的第一行構(gòu)成參考序列 ;各種人的失誤為自變量,其年度發(fā)生次數(shù)構(gòu)成比較序列 (i=1,2,3,n),其中n為表1中失誤行為個(gè)數(shù),n=12,與因變量一起共有n+1個(gè)數(shù)據(jù)序列,形成分析序列矩陣:0X,,iX,01,0101,01n(n 1)(1)(1)(1)(2)(2)(2),( )( )( )nnnNxxxxxxXXXx Nx Nx N,船舶碰撞事故中的人為失誤652311662136665223151031518813305412315119723011601678871312
4、8522156=10103502665726617163702128411721118143503158711851212104313107548694211013112213(2)對(duì)變量序列進(jìn)行無(wú)量綱化 原始變量序列具有不同的量綱或數(shù)量級(jí),為了保證分析結(jié)果的可靠性,避免對(duì)數(shù)量級(jí)小的變量的歧視,需要對(duì)變量序列進(jìn)行無(wú)量綱化。常用的無(wú)量綱化方法有均值化法、初值化法等。 本次計(jì)算用均值法:船舶碰撞事故中的人為失誤,1( )( ),0,1,2, ;1,2,1( )iiNikx kx kin kNx kN有計(jì)算得各列的均值,即:10 8.6 2.7 3.4 1.2 1.5 8.1 5.2 3.0 4.7
5、 4.1 4.7 7.0;10 8.6 2.7 3.4 1.2 1.5 8.1 5.2 3.0 4.7 4.1 4.7 7.0;再將矩陣中的各列數(shù)據(jù)分別除以相對(duì)應(yīng)的均值,即可得到均值化的序列,即船舶碰撞事故中的人為失誤船舶碰撞事故中的人為失誤0.6 0.58 0.71 0.88 0.83 0.67 0.71 1.15 0.67 0.85 0.73 1.28 0.860.6 0.58 0.71 0.59 2.5 0.67 0.62 1.1900.61 0.21 1.06 0.570.8 0.93 0.37 0.88 2.500.62 0.77 1.33 0.42 0.73 0.85 0.711.
6、1 1.05 2.59 0.59 2.501.36 1.1500.21 1.16 1.19 1.110.8 0.81 0.3=7 0.88 0.83 1.33 0.99 0.96 0.67 0.43 0.21 1.06 0.861.0 1.16 1.11 1.4701.33 0.74 1.15 1.67 1.49 0.49 1.28 0.861.7 1.86 1.11 2.0601.33 1.48 1.54 1.33 2.34 1.71 0.43 1.571.8 1.63 1.11 1.47021.85 1.54 2.33 2.34 1.95 1.06 1.711.2 1.16 1.48 0.
7、88 0.8321.23 1.35 1.67 0.85 1.95 1.28 1.290.4 0.23 0.37 0.2900.67 0.37 0.19 0.33 0.43 0.49 0.21 0.43(3)求差序列、最大值和最小值 將上述矩陣的第一列(參考列)與其他各列(比較列)對(duì)應(yīng)期的絕對(duì)差值,得到絕對(duì)差值的矩陣,即:其中船舶碰撞事故中的人為失誤01020n0102001020111nn()()()(2)(2)(2)(N)(N)(N)00( )( )( )1,2, ;1,2,iikx kx kin kN根據(jù)上述公式,可得出絕對(duì)差值矩陣(略),以及最大差和最小差: (min)=0.01, (m
8、ax)=1.9(4)計(jì)算關(guān)聯(lián)數(shù)( )船舶碰撞事故中的人為失誤0i00(min)(max)0.2( )( )(max)( )0.19iikkk =0.1船舶碰撞事故中的人為失誤0.95 0.61 0.43 0.48 0.77 0.61 0.27 0.77 0.46 0.63 0.23 0.440.95 0.6110.10.77 0.95 0.26 0.25 0.87 0.36 0.31 0.910.63 0.32 0.74 0.110.20.54 0.91 0.28 0.36 0.77 0.83 0.710.83 0.12 0.29 0.13 0.16 0.44 0.83 0.16 0.19 0
9、.36 0.35 0.8710.32 0.74 0.91 0.28 0.53 0.57 0.63 0.36 0.27 0.44 0.800.57 0.67 0.30 0.17 0.28 0.44 0.59 0.23 0.29 0.29 0.43 0.610.57 0.26 0.36 0.11 0.36 0.49 0.57 0.36 0.24 1.00 0.14 0.630.56 0.23 0.390.10.51 0.83 0.44 0.28 0.24 0.59 0.22 0.710.87 0.43 0.39 0.36 0.20 0.91 0.59 0.30 0.37 0.21 0.74 0.7
10、10.56 0.91 0.67 0.34 0.44 0.91 0.50 0.77 0.91 0.71 0.53 0.91(5)計(jì)算關(guān)聯(lián)度 比較序列Xi與參考序列Xo的關(guān)聯(lián)程度是通過(guò)N個(gè)關(guān)聯(lián)系數(shù)來(lái)反映的,求平均值就可以得到Xi與Xo的關(guān)聯(lián)度: 如:船舶碰撞事故中的人為失誤0011r()NiiKkN011r(0.95 0.95 0.63 0.83 1.0 0.57 0.56 0.87 0.56)0.74910 同樣計(jì)算出其它人失誤與碰撞事故的關(guān)聯(lián)度,結(jié)果如下表:船舶碰撞事故中的人為失誤瞭望瞭望不當(dāng)不當(dāng)雷達(dá)雷達(dá)使用使用不當(dāng)不當(dāng)信號(hào)信號(hào)顯示顯示不當(dāng)不當(dāng)定位定位失誤失誤航線航線計(jì)劃計(jì)劃不當(dāng)不當(dāng)決策決策失誤失誤違反違反規(guī)則規(guī)則未運(yùn)未運(yùn)用良用良好船好船藝藝未用未用安全安全航速航速避讓避讓行動(dòng)行動(dòng)遲緩遲緩?fù)ㄐ磐ㄐ沤涣鹘涣鞑涣疾涣即按安倏v操縱不當(dāng)不當(dāng)r1r2r3r4r5r6r7r8r9r10r11r120.7490.4480.5310.2810.3970.6650.5530.4030.4290.5190.4220.73船舶碰撞事故中
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