高校大數(shù)據(jù)專業(yè)教學(xué)科研平臺建設(shè)實(shí)施方案

1、-. z.高校大數(shù)據(jù)專業(yè)教學(xué)科研平臺建立方案一、工程建立的意義及目的芝諾數(shù)據(jù)自主研發(fā)的高校大數(shù)據(jù)教學(xué)科研平臺以校企聯(lián)合培養(yǎng)模式為手段，通過校企合作聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制，讓企業(yè)、行業(yè)深度參與人才培養(yǎng)過程，逐步實(shí)現(xiàn)校企共同制定培養(yǎng)目標(biāo)、共同建立課程體系和教學(xué)容、共同實(shí)施培養(yǎng)過程、共同把控培養(yǎng)質(zhì)量，全面提升學(xué)生的應(yīng)用實(shí)踐能力。該平臺以應(yīng)用型人才培養(yǎng)為目標(biāo)定位，在以解決現(xiàn)實(shí)問題為目的的前提下，使培養(yǎng)的學(xué)生有更寬廣和跨學(xué)科的知識視野，注重知識的實(shí)用性，有創(chuàng)新精神和綜合運(yùn)用知識的能力。注重培養(yǎng)學(xué)生具有在創(chuàng)新中應(yīng)用、在應(yīng)用中創(chuàng)新的能力，讓學(xué)生真正學(xué)會大數(shù)據(jù)行業(yè)各個(gè)崗位真正的職業(yè)技能。二、功能模塊和建立思路芝諾大數(shù)據(jù)

2、教學(xué)科研平臺構(gòu)建總體分為三大局部，一是平臺硬件，二是教學(xué)與實(shí)驗(yàn)支撐系統(tǒng)包括：芝諾數(shù)據(jù)綜合分析ZDM平臺、芝諾數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺，三是產(chǎn)品效勞體系。具體如下：組成局部序號名稱型號規(guī)格與說明單位數(shù)量平臺硬件1大數(shù)據(jù)教學(xué)科研一體機(jī)大數(shù)據(jù)教學(xué)科研一體機(jī)作為芝諾大數(shù)據(jù)教育產(chǎn)品的載體，是一體化大數(shù)據(jù)教育科研的解決方案，采用新型技術(shù)體系架構(gòu)，整合軟硬件系統(tǒng)，涵蓋數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等全環(huán)節(jié)。每套教育大數(shù)據(jù)一體機(jī)能夠?yàn)?0個(gè)用戶提供計(jì)算支撐效勞，面向客戶的業(yè)務(wù)需求，集海量數(shù)據(jù)存儲、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合、統(tǒng)一數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化等功能。臺11.1計(jì)算集群 Master 節(jié)點(diǎn)24核心CPU/48

3、G存/900G SAS硬盤臺21.2計(jì)算集群 Slave 節(jié)點(diǎn)24核心CPU/48G存/900G SAS硬盤臺31.3機(jī)柜+交換機(jī)+配件42U 千兆交換機(jī)套1教學(xué)實(shí)驗(yàn)支撐系統(tǒng)2芝諾數(shù)據(jù)綜合分析ZDM平臺芝諾數(shù)據(jù)綜合分析ZDM平臺是全面基于Apache Hadoop及Apache Spark計(jì)算框架的高性能大數(shù)據(jù)分析平臺，提供一站式大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境和工具，包括數(shù)據(jù)存儲、分布式計(jì)算、分析挖掘及數(shù)據(jù)可視化的整套支持。用戶可以在大數(shù)據(jù)綜合分析處理平臺上采集、存儲、分析、挖掘海量數(shù)據(jù)及其在價(jià)值。套12.1大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)包超過 20 億條以上具備商業(yè)價(jià)值的真實(shí)工程數(shù)據(jù)套13芝諾數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺芝諾數(shù)據(jù)教

4、學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)教學(xué)及科研提供一個(gè)完整的、一體化的實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)境，從而打造出全方位的專業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)室。學(xué)員登錄平臺后按照實(shí)驗(yàn)指南完成大數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)訓(xùn),教師通過對學(xué)員學(xué)習(xí)情況進(jìn)展大數(shù)據(jù)分析析，統(tǒng)計(jì)各個(gè)班級總體學(xué)習(xí)進(jìn)度、每門課程學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)生登錄時(shí)間統(tǒng)計(jì)、所有學(xué)生學(xué)習(xí)情況統(tǒng)計(jì)。套13.1大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)工程實(shí)驗(yàn)包括大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用2個(gè)方向共計(jì)60個(gè)實(shí)驗(yàn)工程，每個(gè)工程實(shí)驗(yàn)材料包括：實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)、實(shí)驗(yàn)原理、實(shí)驗(yàn)環(huán)境、實(shí)驗(yàn)考核等容。套1產(chǎn)品效勞體系4系統(tǒng)維護(hù)提供軟硬件平臺系統(tǒng)維護(hù)。年15師資培訓(xùn)提供免費(fèi)師資培訓(xùn)時(shí)機(jī)每套產(chǎn)品有2個(gè)免費(fèi)名額。年16案例支持提供真實(shí)大數(shù)據(jù)工程實(shí)戰(zhàn)案例，不斷完善和補(bǔ)充。

5、年17數(shù)據(jù)提供提供具有商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)，每年更新10%。年18工程眾包提供大數(shù)據(jù)工程的技術(shù)支撐。年1教學(xué)與實(shí)驗(yàn)支撐系統(tǒng)由芝諾數(shù)據(jù)綜合分析ZDM平臺和芝諾數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺構(gòu)成，教學(xué)與實(shí)驗(yàn)支撐系統(tǒng)部署在大數(shù)據(jù)教學(xué)科研一體機(jī)中。二、工程建立的目標(biāo)及容1、工程建立目標(biāo)1平臺的建立能讓高校大數(shù)據(jù)專業(yè)與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)、實(shí)踐和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，能夠培養(yǎng)實(shí)用性人才所需的專業(yè)能力，提升教學(xué)效果與就業(yè)率，為大數(shù)據(jù)時(shí)代的創(chuàng)新人才培養(yǎng)做出奉獻(xiàn)。2平臺的建立將支撐大數(shù)據(jù)去冗降噪、大數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)可視化等關(guān)鍵技術(shù)研究，能夠效勞于學(xué)校的教學(xué)和科研，有助于大數(shù)據(jù)方向開展和自主創(chuàng)新，有利于創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)培育和高水平研究成

6、果積累，有利于提升教師的教學(xué)和科研水平，推動(dòng)教學(xué)和科研團(tuán)隊(duì)建立。3平臺的建立搭建可以發(fā)揮學(xué)校的行業(yè)優(yōu)勢，表達(dá)學(xué)校辦學(xué)特色，推進(jìn)與國外高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)間的產(chǎn)學(xué)研合作，開展工程合作研究和人才培養(yǎng)，促進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。4平臺的建立有利于促進(jìn)學(xué)科穿插與融合。2、工程建立容1模塊一：平臺相關(guān)硬件建立本模塊主要包含：大數(shù)據(jù)教學(xué)科研一體機(jī)技術(shù)參數(shù)：作為一個(gè)可供大量學(xué)生完成大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)的集成環(huán)境，該平臺同步提供了配套的培訓(xùn)效勞，對于教學(xué)組件的安裝、配置、教材、實(shí)驗(yàn)手冊等具體應(yīng)用提供一站式效勞，有助于高校更好地滿足課程設(shè)計(jì)、課程上機(jī)實(shí)驗(yàn)、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、科研訓(xùn)練等多方面需求，并在一定程度上緩解大數(shù)

7、據(jù)師資缺乏的問題。對于各大高校而言，即使沒有任何大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)根底，該平臺也能助其輕松開展大數(shù)據(jù)的教學(xué)、實(shí)驗(yàn)與科研。2模塊二：教學(xué)與實(shí)踐支撐系統(tǒng)芝諾大數(shù)據(jù)教學(xué)科研平臺由芝諾數(shù)據(jù)綜合分析ZDM平臺及芝諾數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺聯(lián)合搭建。通過典型的算法展示、算法實(shí)現(xiàn)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景與案例對學(xué)生進(jìn)展數(shù)據(jù)分析方面的綜合訓(xùn)練，從而實(shí)現(xiàn)專業(yè)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的由點(diǎn)及面、理論到應(yīng)用、涵蓋原理驗(yàn)證/綜合應(yīng)用/自主設(shè)計(jì)及創(chuàng)新的多層次實(shí)踐教學(xué)體系。1芝諾數(shù)據(jù)綜合分析ZDM平臺芝諾數(shù)據(jù)綜合分析ZDM平臺是全面基于 Apache Hadoop 及 ApacheSpark 計(jì)算框架的高性能大數(shù)據(jù)分析平臺，提供一站式大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境和工

8、具，包括數(shù)據(jù)存儲、分布式計(jì)算、分析挖掘及數(shù)據(jù)可視化的整套支持。用戶可以在大數(shù)據(jù)綜合分析處理平臺上采集、存儲、分析、挖掘海量數(shù)據(jù)及其在價(jià)值。ZDM平臺包含的Hadoop生態(tài)組件：平臺構(gòu)成：i. Zeno Container分布式實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫：支持構(gòu)造化、半構(gòu)造化和非構(gòu)造化數(shù)據(jù)的存儲；采用分布式存儲，支持海量數(shù)據(jù)存儲，支持高并發(fā)的快速查詢。ii. Zeno Monitor 效勞器監(jiān)控套件：效勞器監(jiān)控是利用Ganglia和Nagios對集群機(jī)器進(jìn)展資源監(jiān)控，包括CPU存，硬盤，網(wǎng)絡(luò)資源等進(jìn)展實(shí)時(shí)監(jiān)控，方便用戶實(shí)時(shí)掌握集群機(jī)器資源的利用情況。通過典型的算法展示、算法實(shí)現(xiàn)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景與案例對學(xué)

9、生進(jìn)展數(shù)據(jù)分析方面的綜合訓(xùn)練，從而實(shí)現(xiàn)專業(yè)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的由點(diǎn)及面、理論到應(yīng)用、涵蓋原理驗(yàn)證/綜合應(yīng)用/自主設(shè)計(jì)及創(chuàng)新的多層次實(shí)驗(yàn)體系，以滿足不同學(xué)校的實(shí)踐需求。iii. Zeno Mining 數(shù)據(jù)挖掘套件：支持多種數(shù)據(jù)挖掘工具相結(jié)合，支持Mahout，MLlib自帶的并行化的高性能機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫；同時(shí)也致辭基于R自定義的編程算法；也有強(qiáng)大的主流數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)個(gè)繪圖語言R以及Web圖形化開發(fā)界面R-Studio。iv. Zeno Analysis 數(shù)據(jù)分析套件：使用Sqoop和Flume支持?jǐn)?shù)據(jù)遷移和采集；采用多計(jì)算框架模型，可滿足不同數(shù)據(jù)的計(jì)算要求。及支持Hadoop離線大數(shù)據(jù)的計(jì)算，也支持Strea

10、m實(shí)時(shí)流式處理，還支持Spak存快速計(jì)算；支持多語言的數(shù)據(jù)分析工作，支持SQL、Java、Python、Scala等。v. Zeno Coop協(xié)作管理引擎：基于Zookeeper的協(xié)調(diào)效勞機(jī)制，采用Yarn的管理模式，支持同時(shí)運(yùn)行多個(gè)計(jì)算框架，可同時(shí)部署Hadoop、Storm、Spark等計(jì)算框架。ZDM平臺工作流：平臺優(yōu)點(diǎn)：I 安裝方便友好的圖形化安裝界面，使用戶可在1小時(shí)，零根底搭建基于Hadoop/Spark的大數(shù)據(jù)存儲、分析、監(jiān)控及可視化平臺。確保安裝100%成功。功能完備提供一站式大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境和工具，解決從數(shù)據(jù)源采集/清洗/存儲/分析/挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)流處理/可視化/集群監(jiān)控

11、等問題。 Stream分布式實(shí)時(shí)流處理引擎提供強(qiáng)大的流計(jì)算能力，可支持復(fù)雜的實(shí)時(shí)處理邏輯，滿足企業(yè)實(shí)時(shí)告警、風(fēng)險(xiǎn)控制、在線統(tǒng)計(jì)和挖掘等應(yīng)用需求性能保障計(jì)算速度比傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫快50-100倍。例如，一個(gè)集群包括13個(gè)Spark節(jié)點(diǎn)，每個(gè)256G存的效勞器，1個(gè)計(jì)算任務(wù)30秒以處理200M數(shù)據(jù)，處理過程包括數(shù)據(jù)入庫、邏輯計(jì)算、結(jié)果展現(xiàn)。同時(shí)，系統(tǒng)可線性擴(kuò)大存儲容量或提高處理性能，只需要簡單地向集群中增加機(jī)器，無需停機(jī)。使用方便圖形化的數(shù)據(jù)分析和挖掘界面，令使用者不用理會Hadoop底層技術(shù)，只需專注于自身業(yè)務(wù)邏輯?；贖adoop的ZDM分布式存儲與計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)高可擴(kuò)展性Hadoop是一個(gè)高度可

12、擴(kuò)展的存儲平臺，可以存儲和分發(fā)橫跨數(shù)百個(gè)并行操作的廉價(jià)的效勞器數(shù)據(jù)集群。不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不能擴(kuò)展到處理大量的數(shù)據(jù)，Hadoop是能給企業(yè)提供涉及成百上千TB的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行的應(yīng)用程序。本錢效益Hadoop還為企業(yè)用戶提供了極具本錢效益的存儲解決方案。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)并不符合海量數(shù)據(jù)的處理器，不符合企業(yè)的本錢效益。許多公司過去不得不假設(shè)哪些數(shù)據(jù)最優(yōu)價(jià)值，根據(jù)這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)設(shè)定分類，如果保存所有的數(shù)據(jù)，則本錢就會過高。Hadoop的架構(gòu)則不同，其被設(shè)計(jì)為一個(gè)向外擴(kuò)展的架構(gòu)，可以經(jīng)濟(jì)的存儲所有公司的數(shù)據(jù)供以后使用，節(jié)省的費(fèi)用是非常驚人的。靈活性更好Hadoop能夠使企業(yè)訪問新的

13、數(shù)據(jù)源，并可以分析不同類型的數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中產(chǎn)生價(jià)值，這意味著企業(yè)可以利用Hadoop的靈活性從社交媒體、電子或點(diǎn)擊流量等數(shù)據(jù)源獲得珍貴的商業(yè)價(jià)值。處理速度更快Hadoop擁有獨(dú)特的存儲方式，用于數(shù)據(jù)處理的工具通常在與數(shù)據(jù)一樣的效勞器上，從而導(dǎo)致能夠更快的處理器數(shù)據(jù)。如果處理大量的非構(gòu)造化數(shù)據(jù)，Hadoop能夠在幾分鐘處理TB級的數(shù)據(jù)，而不是像以前都需要以小時(shí)為單位。容錯(cuò)能力更強(qiáng)Hadoop的一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢就是它的容錯(cuò)能力，Hadoop能夠自動(dòng)保存數(shù)據(jù)的多個(gè)副本，并且能夠自動(dòng)將失敗的任務(wù)重新分配。當(dāng)數(shù)據(jù)被發(fā)送到一個(gè)單獨(dú)的節(jié)點(diǎn)，該數(shù)據(jù)也被復(fù)制到集群的其它節(jié)點(diǎn)上，這意味著在故障情況下，存在另外的副

14、本可供使用。 ZDM平臺安裝界面截圖：ZDM平臺登陸界面用戶名密碼登陸后，可以看到如下的首頁。系統(tǒng)管理界面在系統(tǒng)管理界面中，用戶管理和角色管理中，可以定義角色管理員、操作員等、添加用戶、修改用戶密碼等。此外，在資源管理頁面中，可以為每一個(gè)用戶指定允許安裝的組件或者模塊。組件安裝界面在組件安裝界面中，具有以下功能：根底信息配置主機(jī)名映射、Hadoop組件安裝、Spark組件安裝、數(shù)據(jù)挖掘工具安裝、集群監(jiān)控及HUE安裝。以下逐一進(jìn)展介紹。根底信息配置根底信息配置，也即主機(jī)名映射，在初次安裝Hadoop集群前需要配置各效勞器的IP地址與主機(jī)名的映射。點(diǎn)擊配置按鈕后，系統(tǒng)會在后臺完成以下配置。修改各效

15、勞器的主機(jī)名，完成映射。完成各效勞器之間的SSH互信。完成各效勞器java JDK環(huán)境配置。 Hadoop根底組件在Hadoop根底組件頁面，可以點(diǎn)擊各個(gè)Hadoop根底組件的圖標(biāo)，完成相應(yīng)組件的安裝及配置。說明：由于組件之間有相互依賴關(guān)系，因此，如果*個(gè)組件的前序依賴組件沒有安裝，系統(tǒng)會提示用戶安裝前序依賴組件。 Spark根底組件安裝在Spark根底組件頁面，可以點(diǎn)擊Spark根底組件的圖標(biāo)，完成Spark集群包括，Spark SQL，Spark Streaming，MlLib，Graph*的安裝及配置。數(shù)據(jù)挖掘工具安裝在數(shù)據(jù)挖掘工具安裝頁面，可以點(diǎn)擊各個(gè)數(shù)據(jù)挖掘工具的圖標(biāo)，完成相應(yīng)工具的

16、安裝及配置。集群監(jiān)控及HUE在集群監(jiān)控及HUE安裝頁面，可以點(diǎn)擊相應(yīng)的圖標(biāo)，完成Ganglia及HUE的安裝及配置。根底應(yīng)用模塊在上述Hadoop集群及相關(guān)的組件安裝配置完成后，在根底應(yīng)用模塊，可以是用Rstudio，以及查看Ganglia、HDFS、YARN的監(jiān)控頁面。 Rstudio登陸后可以看到如下Rstudio的頁面。用戶名：hadoop，密碼：hadoop Ganglia監(jiān)控頁面 HDFS監(jiān)控頁面 YARN監(jiān)控頁面定制應(yīng)用模塊該模塊使用系統(tǒng)自帶的數(shù)據(jù)，展示了大數(shù)據(jù)可視化的三個(gè)應(yīng)用效果。靜態(tài)報(bào)表展示多維報(bào)表展示動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)報(bào)表展示2大數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺芝諾數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺包括大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和大數(shù)

17、據(jù)應(yīng)用 2 個(gè)方向共計(jì)60 個(gè)實(shí)驗(yàn)工程，能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)教學(xué)及科研提供一個(gè)完整的、一體化的實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)境，打造出全方位的專業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)室。每個(gè)工程實(shí)驗(yàn)材料包括：A 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)B 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)C 實(shí)驗(yàn)原理D 實(shí)驗(yàn)環(huán)境E 實(shí)驗(yàn)考核等容。該平臺集學(xué)員實(shí)訓(xùn)學(xué)習(xí)與教師教學(xué)管理于一體，因此，對于學(xué)員和教師這兩類不同的角色，可以通過不同的賬號登陸，進(jìn)入平臺的相應(yīng)界面。學(xué)員登錄實(shí)訓(xùn)平臺后，可以選擇相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)課程，并按照實(shí)驗(yàn)指南完成大數(shù)據(jù)處理與分析實(shí)操案例的教學(xué)實(shí)訓(xùn)，并提交實(shí)驗(yàn)報(bào)告。教師登陸管理平臺后，可以通過對班級與學(xué)員學(xué)習(xí)情況進(jìn)展管理，統(tǒng)計(jì)各個(gè)班級總體學(xué)習(xí)進(jìn)度、每門課程學(xué)習(xí)進(jìn)度、查看學(xué)生實(shí)驗(yàn)報(bào)告并批閱評分等。以下就分別

18、對學(xué)生與教師這兩類不同角色登陸平臺后的界面操作進(jìn)展說明。大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)管理平臺登陸如下：192.168.0.121:8081/TPF大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)管理平臺-學(xué)生登陸學(xué)生登陸后的課程界面學(xué)生登陸后可以看到如下列圖所示的我的課程界面。大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)管理平臺現(xiàn)在共有四門課程，分別為：A數(shù)據(jù)分析員B大數(shù)據(jù)分析師C大數(shù)據(jù)挖掘工程師D大數(shù)據(jù)系統(tǒng)工程師點(diǎn)擊課程，進(jìn)入實(shí)驗(yàn)列表界面點(diǎn)擊上述四門課程的任何一個(gè)，即可進(jìn)入相應(yīng)課程的實(shí)驗(yàn)列表界面。比方，點(diǎn)擊大數(shù)據(jù)分析師課程，就可進(jìn)入如下的實(shí)驗(yàn)列表。點(diǎn)擊開場實(shí)驗(yàn)按鈕，即可進(jìn)入對應(yīng)實(shí)驗(yàn)的實(shí)訓(xùn)界面由于不同類型實(shí)驗(yàn)的實(shí)訓(xùn)環(huán)境不同，以下分別就RStudio與WebTerm環(huán)境分別說明。 R

19、Studio實(shí)訓(xùn)環(huán)境該實(shí)訓(xùn)環(huán)境主要針對大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與建模的相應(yīng)實(shí)驗(yàn)，也就是通過R語言來完成相應(yīng)的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)。比方，點(diǎn)擊上述大數(shù)據(jù)分析師課程實(shí)驗(yàn)列表中的，R語言實(shí)現(xiàn)多元線性回歸模型案例，即進(jìn)入如下的實(shí)訓(xùn)平臺界面。說明：對R語言操作的實(shí)驗(yàn)，需要登陸Rstudio，登陸的用戶名和密碼與實(shí)訓(xùn)平臺的用戶名和密碼一致。輸入實(shí)訓(xùn)平臺的用戶名和密碼，登陸RStudio，登陸后的界面如下。在該實(shí)訓(xùn)界面中，學(xué)員就可以按照左側(cè)的實(shí)驗(yàn)指南，在RStudio的環(huán)境中，完成該多元線性回歸模型實(shí)驗(yàn)的操作與練習(xí)。 WebTerm實(shí)訓(xùn)環(huán)境該實(shí)訓(xùn)環(huán)境主要用于大數(shù)據(jù)挖掘工程師與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)工程師相關(guān)的實(shí)驗(yàn)，可以在WebTe

20、rm環(huán)境下運(yùn)行Linu*系統(tǒng)及Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)圈工具的相關(guān)命令。比方，進(jìn)入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)工程師課程，點(diǎn)擊課程實(shí)驗(yàn)列表中的，Linu* 根本命令操作實(shí)例，即進(jìn)入如下的實(shí)訓(xùn)平臺界面。說明：對Linu*命令操作的實(shí)驗(yàn)，需要登陸WebTerm，登陸的用戶名和密碼與實(shí)訓(xùn)平臺的用戶名和密碼一致。輸入實(shí)訓(xùn)平臺的用戶名和密碼，登陸WebTerm，登陸后的界面如下。在該實(shí)訓(xùn)界面中，學(xué)員就可以按照左側(cè)的實(shí)驗(yàn)指南，在WebTerm的環(huán)境中，完成該實(shí)驗(yàn)的操作與練習(xí)。下載實(shí)驗(yàn)資源在RStudio或者WebTerm環(huán)境的實(shí)訓(xùn)頁面中，如果該實(shí)驗(yàn)有附加的軟件安裝包或者數(shù)據(jù)文件等需要下載的資源，都可以點(diǎn)擊下載資源按鈕一鍵下載

21、，下載的資源文件為壓縮的ZIP文件。如下列圖所示。提交實(shí)驗(yàn)報(bào)告每一個(gè)實(shí)驗(yàn)演示操作完成后，都有一個(gè)實(shí)驗(yàn)作業(yè)，如下列圖所示。學(xué)生可根據(jù)該實(shí)驗(yàn)所練習(xí)的容，完成相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)作業(yè)，并點(diǎn)擊實(shí)驗(yàn)報(bào)告按鈕，就可進(jìn)入如下的實(shí)驗(yàn)報(bào)告提交頁面。在該頁面中，可以輸入容、上傳圖片等。查看實(shí)驗(yàn)報(bào)告學(xué)生在完成實(shí)驗(yàn)練習(xí)并提交實(shí)驗(yàn)作業(yè)后，可以點(diǎn)擊我的實(shí)驗(yàn)報(bào)告，查看已提交的實(shí)驗(yàn)報(bào)告列表，而且還可以對已提交的實(shí)驗(yàn)報(bào)告進(jìn)展編輯。示意圖如下所示。大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)管理平臺-教師登陸教師登陸后的管理界面教師登陸大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)管理平臺后，可以看到上圖的管理界面。教師賬號主要有三方面的功能：創(chuàng)立和管理班級批閱學(xué)生提交的實(shí)驗(yàn)報(bào)告集群監(jiān)控以下對這三方面的功能

22、逐一進(jìn)展介紹。我的班級創(chuàng)立班級在我的班級頁面，教師可以創(chuàng)立和編輯班級。按照上述示意圖操作，即可創(chuàng)立班級。創(chuàng)立班級后的效果如下列圖所示。導(dǎo)入學(xué)員在創(chuàng)立了班級后，可以對該班級的學(xué)員進(jìn)展管理。點(diǎn)擊上圖的學(xué)員管理按鈕，即可進(jìn)入如下的學(xué)員管理。對于新創(chuàng)立的班級，可以點(diǎn)擊下載學(xué)員模板，根據(jù)模板導(dǎo)入該班級的學(xué)員。課程管理可以通過課程管理為該班級的學(xué)員分配相應(yīng)的課程。點(diǎn)擊上圖中的課程管理按鈕，即進(jìn)入課程分配頁面，為該班級分配相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)課程。批閱報(bào)告點(diǎn)擊批閱報(bào)告，可以篩選專業(yè)與班級，查看相應(yīng)班級學(xué)生提交的實(shí)驗(yàn)報(bào)告，并進(jìn)展批閱。集群監(jiān)控點(diǎn)擊集群監(jiān)控，可以進(jìn)入分布式計(jì)算機(jī)集群的監(jiān)控頁面，如下列圖所示。在該頁面中，可以分別查看Hadoop集群、Spark集群、Ganglia集群監(jiān)