SPC訓(xùn)練教材ppt課件

1、控制圖與製程才干分析Prepare by Jack Tsai/ Johnny ChenPresent by Johnny ChenSPC ( Statistical Process Control )統(tǒng)計(jì)製程控制介紹- 控制圖的根本原理- 控制圖的分析與研判- 控制圖的種類- 製程才干指數(shù) Cpk控制圖的目的1. 在製造過程中提供有效情報(bào), 降低製程變異2. 降低或防止製造出不良品3. 提供情報(bào),以斷定製程條件能否需求調(diào)整4. 建立歷史資料庫, 易於製程變動檢出5. 對改善效果確認(rèn), 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)工具評估成果統(tǒng)計(jì)式思維* 傳統(tǒng)製程觀點(diǎn) : 符合規(guī)格 / 良品或不良品斷定* 現(xiàn)代SPC觀點(diǎn) : 穩(wěn)定

2、生產(chǎn), 減少變異, 強(qiáng)調(diào)製程控管* Schwhart觀點(diǎn) : 降低變異可以提昇生產(chǎn)力* Deming觀點(diǎn) : 品質(zhì)的變異就是資源的浪費(fèi), 以及產(chǎn)能的犧牲* 田口品質(zhì)觀點(diǎn) : 機(jī)能變異的存在,就會導(dǎo)致下製程或 運(yùn)用者的損失,進(jìn)而影響到製造者的競爭位置經(jīng)由製程中去搜集資料，而加以統(tǒng)計(jì)分析，從分析中得以控制製程能否穩(wěn)定。假設(shè)製程異常，可經(jīng)由問題分析以找出異常緣由，並立刻採取改善措施與標(biāo)準(zhǔn)化，使製程恢復(fù)正常。假設(shè)製程穩(wěn)定，可透過製程才干分析、改善措施與標(biāo)準(zhǔn)化，以不斷提升製程才干。統(tǒng)計(jì)製程控制SPC 流程說明控制圖的歷史- 1924年由美國品管大師Shewhart博士發(fā)明- 19411942年, 二次世

3、界大戰(zhàn)期間, 美國制定強(qiáng)制性 之戰(zhàn)時規(guī)格, 作為實(shí)施統(tǒng)計(jì)的品質(zhì)控制規(guī)範(fàn)- 1932年, Shewhart博士應(yīng)邀到因國演講統(tǒng)計(jì)品質(zhì)管 制, 提高英國運(yùn)用統(tǒng)計(jì)品質(zhì)控制到工業(yè)方面之氣氛- 1940年前後, 英美兩國把控制圖方法大舉運(yùn)用到工 廠生產(chǎn)過程中- 1950年, Deming博士應(yīng)邀到日本, 以控制圖為中心 舉行講習(xí)會, 開啟控制圖在日本之開端- 1953年, 臺灣開始引進(jìn)控制圖運(yùn)用控制圖控制圖為一圖形表示工具，用以顯示從樣本中量測或計(jì)算所得之品質(zhì)特性。典型之控制圖包合一中心線 (Center Line, CL), 用以代表當(dāng)製程處於統(tǒng)計(jì)控制內(nèi)時品質(zhì)特性之平均值。此圖同時包合兩條程度線，稱為

4、控制上限 (Upper Control Limit, UCL)及控制下限 (Lower Control Limit, LCL)。假設(shè)製程在控制內(nèi)，則幾乎一切樣本點(diǎn)將落於控制上下界限內(nèi)。只需樣本點(diǎn)皆落於控制界限內(nèi)，製程就視為在控制下，不用採任何措施。然而，假設(shè)有一點(diǎn)落於控制界限外，就視為是製程失控的證據(jù)，必需調(diào)查其緣由並修正之?？刂茍D的功用設(shè) 計(jì)製 造檢 驗(yàn)控制圖的原理- 機(jī)遇緣由- 非機(jī)遇緣由控制圖的分析與研判“ 在控 意義 * 長時一致 * 對均值一致 * 對散度一致 * 對劣率一致 * 對疵數(shù)一致 * 變異都在預(yù)期界限內(nèi)控制概念“ 脫控 意義 * 界外落點(diǎn) * 點(diǎn)型非隨機(jī)Shewhart控

5、制圖 : 最近之一點(diǎn)能否落在控制界限內(nèi)區(qū)間測試 (Zone test) : Western Electric 19581. 一點(diǎn)落在A區(qū)以外2. 連續(xù)三點(diǎn)有二點(diǎn)落在A區(qū)3. 連續(xù)五點(diǎn)有四點(diǎn)落在B區(qū)4. 連續(xù)八點(diǎn)在控制中心線之同一側(cè)連串測試 (Run test) : Grant & Leavenworth 19881. 連續(xù)七點(diǎn)在控制中心線之同一側(cè)2. 連續(xù)十一點(diǎn)有十點(diǎn)在控制中心線之同一側(cè)3. 連續(xù)十四點(diǎn)有十二點(diǎn)在控制中心線之同一側(cè)4.連續(xù)十七點(diǎn)有十四點(diǎn)在控制中心線之同一側(cè)5.連續(xù)二十點(diǎn)有十六點(diǎn)在控制中心線之同一側(cè)連串測試 (Run test) : Nelson (1984,1985)1. 一點(diǎn)

6、落在A區(qū)以外2. 連續(xù)九點(diǎn)在C區(qū)或C區(qū)以外3. 連續(xù)六點(diǎn)持續(xù)上升或下降4. 連續(xù)十四點(diǎn)交互上下跳動5. 連續(xù)三點(diǎn)有二點(diǎn)在A區(qū)或A區(qū)以外6. 連續(xù)五點(diǎn)有四點(diǎn)在B區(qū)或B區(qū)以外7. 連續(xù)十七點(diǎn)有十四點(diǎn)在控制中心線上下兩側(cè)之C區(qū)8. 連續(xù)八點(diǎn)在控制中心線兩側(cè)但無點(diǎn)在C區(qū)控制圖的種類1. 依數(shù)據(jù)性質(zhì) 計(jì)量值控制圖 - 平均值與全距控制圖 - 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 - 中位值與全距控制圖 - 個別值與移動全距控制圖計(jì)數(shù)值控制圖- 不良率控制圖- 不良數(shù)控制圖- 缺點(diǎn)數(shù)控制圖- 缺點(diǎn)率控制圖2. 依控制圖用途 控制用控制圖 - 清查異常緣由 - 迅速消除異常緣由 - 採取防止重複發(fā)失之措施 解析用控制圖-

7、決定方針用- 製程解析用- 製程才干研討用- 製程控制準(zhǔn)備用製程才干指數(shù)製程才干研討，就是逐漸設(shè)法減少製程中的變異，或調(diào)整製程，使製程能符合我們的要求或規(guī)格。 *製程準(zhǔn)確度 Ca (Capability of Accurancy) 衡量製程中心之平均值與規(guī)格中心值之一致性 *製程精細(xì)度Cp (Capability of Precision) 衡量製程變異寬度與規(guī)格界限範(fàn)圍 (規(guī)格允差)相差的情形 *製程才干指數(shù) Cpk (Capability of Process) 同時兼顧衡量製程中的集中程度和變異大小ZPz為標(biāo)準(zhǔn)差, 找出 Z為常態(tài)分配之幾個, 由Z table 求出之 Pz 機(jī)率分配常態(tài)

8、分配 (Normal distribution)於常態(tài)分配利用 Z table 求算分佈機(jī)率常態(tài)分配 (Normal distribution)Z= 3USLLSLZ 等於3時, 即6稱自然公差, 製程之自然公差指由6所代表之變異假設(shè)自然公差小於工程公差那麼就視為製程才干尚可6自然公差之定義mUSLLSLmmmm由搜集數(shù)據(jù)找出母體分佈之總平均數(shù) 及 總便可算出控制界限及CPKCpk= minimum of USL-總平均數(shù)3總平均數(shù)- LSL3各抽樣之分佈USLLSL6CPK=6/ 3=2USLLSL4CPK=4/ 3=1.33USLLSL3CPK=3/ 3=1USLLSL1.5CPK=1.5

9、/ 3=0.5分佈之標(biāo)準(zhǔn)差固定之CPKLSLUSL12s.001ppm.001ppm=ToleranceSTCp = 2.00There must be at least 6ST between the process average and either specification limit when the process average is at the middle of the tolerance. 12ST must fit in the tolerance (as shown above). The six sigma goal for CP becomes: CP, GOA

10、L = Tolerance/ 6ST = 12ST, GOAL / 6 ST, GOAL = 2.00To accommodate process shifts of up to +/- 1.5ST, the minimum distance allowed between the process average and either specification limit that still achieves a performance capability goal of 3.4 ppm is 4.5 ST, GOAL CPK, GOAL = (1/ 3ST, GOAL ) Minimu

11、m ( - LSL, USL - ) = (1/ 3ST, GOAL )( 4.5ST, GOAL ) = 1.50何謂 6 Quality?樣本平均值(Mean) 與 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 (Sample standard deviation)例: 4,5,5,4,8,4 平均值標(biāo)準(zhǔn)差統(tǒng)計(jì)概念計(jì)量值控制圖計(jì)數(shù)值控制圖UCLLCLCLUCLLCLCLX-bar ChartR ChartX-bar distribution6X以自然公差概念, 依目前製程才干設(shè)定新控制界限, 取代規(guī)格界限以改善品質(zhì)USLLSLT =USL-LSL(USL+LSL)/2Cpk=Cp (1-Ca)掌控圖現(xiàn)代SPC非常重視製程才干的提升以及維持，惟有上述的控制圖不易實(shí)現(xiàn)此目的，而且控制的運(yùn)用也很複雜。因此，我們而要乙種簡易圖形工具，來掌控製程才干。假設(shè)某項(xiàng)品質(zhì)特性的工程規(guī)格