MATLAB分布檢驗程序

1、%里面有字符串不對。%建立函數(shù)disp(該數(shù)據(jù)源服從正態(tài)分布。)等，中需要將里面的“”去掉。建立m文件后查看一下里面的字符是否正確。繼續(xù)追問：代碼正確了怎么檢驗我的數(shù)據(jù)？是把數(shù)據(jù)定義為A，然后再調(diào)用這個代碼的m文件嗎？補充回答：輸入數(shù)據(jù)A和alpha，然后查看command窗口的提示語句。繼續(xù)追問：? Input argument A is undefined.Error in = p_judge at 4mu,sigma=normfit(A);這是我按你說的修改后的提示錯誤，怎么修改呀？謝謝補充回答：可否貼一下你的調(diào)用語句？繼續(xù)追問：function f=p_judge(A,alpha)%本

2、程序用于判別所給數(shù)據(jù)源在置信率為0.05時的概率分布形式。A的形式為nxl。mu,sigma=normfit(A);p1=normcdf(A,mu,sigma);H1,s1=kstest(A,A,p1,alpha)n=length(A);if H1=0disp(該數(shù)據(jù)源服從正態(tài)分布。)elsedisp(該數(shù)據(jù)源不服從正態(tài)分布。)endphat=gamfit(A,alpha);p2=gamcdf(A,phat(1),phat(2);H2,s2=kstest(A,A,p2,alpha)if H2=0disp(該數(shù)據(jù)源服從y分布。)elsedisp(該數(shù)據(jù)源不服從y分布。)endlamda=pois

3、sfit(A,alpha);p3=poisscdf(A,lamda);H3,s3=kstest(A,A,p3,alpha)if H3=0disp(該數(shù)據(jù)源服從泊松分布。)elsedisp(該數(shù)據(jù)源不服從泊松分布。)endmu=expfit(A,alpha);p4=expcdf(A,mu);H4,s4=kstest(A,A,p4,alpha)if H4=0disp(該數(shù)據(jù)源服從指數(shù)分布。)elsedisp(該數(shù)據(jù)源不服從指數(shù)分布。)endphat, pci = raylfit(A, alpha)p5=raylcdf(A,phat);H5,s5=kstest(A,A,p5,alpha)if H5=

4、0disp(該數(shù)據(jù)源服從rayleigh分布。)elsedisp（該數(shù)據(jù)源不服從rayleigh分布。）end這個就是我建立的m文件補充回答：嗯，然后你輸入的數(shù)據(jù)和調(diào)用語句呢?繼續(xù)追問：我不會調(diào)用呀！我這有組數(shù)據(jù)21262022232720252721172622221918261726201920252623262120幫我試試，謝謝補充回答：代碼% By lyqmath function main() clc;A = 212620222327202527212219182617262019202520252623262120；p_judge(A, 0.1);%建立函數(shù)function p_

5、judge(A,alpha)%本程序用于判別所給數(shù)據(jù)源在置信率為0.05時的概率分布形式。A的形式為nx1。%正態(tài)分布判斷mu, sigma = normfit(A);p1 = normcdf(A, mu, sigma);H1, s1 = kstest(A, A, p1, alpha);n = length(A);if H1 = 0disp(該數(shù)據(jù)源服從正態(tài)分布。)elsedisp(該數(shù)據(jù)源不服從正態(tài)分布。)end% y分布判斷phat = gamfit(A, alpha);p2 = gamcdf(A, phat(1), phat(2);H2, s2 = kstest(A, A, p2, al

6、pha);if H2 = 0disp(該數(shù)據(jù)源服從y分布。)elsedisp(該數(shù)據(jù)源不服從y分布。)end%泊松分布判斷l(xiāng)amda = poissfit(A, alpha);p3 = poisscdf(A, lamda);H3, s3 = kstest(A, A, p3, alpha);if H3 = 0disp(該數(shù)據(jù)源服從泊松分布。)elsedisp(該數(shù)據(jù)源不服從泊松分布。)end%指數(shù)分布判斷mu = expfit(A, alpha);p4 = expcdf(A, mu);H4, s4 = kstest(A, A, p4, alpha);disp(該數(shù)據(jù)源服從指數(shù)分布。)elsedi

7、sp(該數(shù)據(jù)源不服從指數(shù)分布。)end% rayleigh分布判斷phat, pci = raylfit(A, alpha);p5 = raylcdf(A, phat);H5, s5 = kstest(A, A, p5, alpha);if H5 = 0disp(該數(shù)據(jù)源服從rayleigh分布。)elsedisp(該數(shù)據(jù)源不服從rayleigh分布。)end結(jié)果該數(shù)據(jù)源服從正態(tài)分布。該數(shù)據(jù)源服從Y分布。該數(shù)據(jù)源服從泊松分布。該數(shù)據(jù)源不服從指數(shù)分布。該數(shù)據(jù)源不服從rayleigh分布。matlab 中：function f=p_judge(A,alpha)%本程序用于判別所給數(shù)據(jù)源在置信率為0

8、.05時的概率分布形式。A的形式為nx1。mu,sigma=normfit(A);p1=normcdf(A,mu,sigma);n=length(A);if H1=0disp(該數(shù)據(jù)源服從正態(tài)分布。)elsedisp(該數(shù)據(jù)源不服從正態(tài)分布。)endphat=gamfit(A,alpha);p2=gamcdf(A,phat(1),phat(2);H2,s2=kstest(A,A,p2,alpha)if H2=0disp(該數(shù)據(jù)源服從y分布。)elsedisp(該數(shù)據(jù)源不服從y分布。)endlamda=poissfit(A,alpha);p3=poisscdf(A,lamda);H3,s3=kstest(A,A,p3,alpha)if H3=0disp(該數(shù)據(jù)源服從泊松分布。)elsedisp(該數(shù)據(jù)源不服從泊松分布。)endmu=expfit(A,alpha);p4=expcdf(A,mu);if H4=0 disp（該數(shù)據(jù)源服從指數(shù)分布。）elsedisp（該數(shù)據(jù)源不服從指數(shù)分布。）endphat, pci = r