ENVI中的各種融合方法

1、融合方法有很多，典型的有、I等。里除了以外，上面列舉的都有。可進行圖像到色度空間的變換，用高分辨率的圖像代替顏色亮度值波段，自動用最近鄰、雙線性或三次卷積技術將色度和飽和度重采樣到高分辨率像元尺寸，然后再將圖像變換回色度空間。輸出的圖像的像元將與高分辨率數(shù)據(jù)的像元大小相同。銳化方法對彩色圖像和高分辨率數(shù)據(jù)進行數(shù)學合成，從而使圖像銳化。彩色圖像中的每一個波段都乘以高分辨率數(shù)據(jù)與彩色波段總和的比值。函數(shù)自動地用最近鄰、雙線性或三次卷積技術將3個彩色波段重采樣到高分辨率像元尺寸輸出的圖像的像元將與高分辨率數(shù)據(jù)的像元大小相同。用可以對具有高分辨率的高光譜數(shù)據(jù)進行銳化。第一步，從低分辨率的波譜波段中復制

2、出一個全色波段。第二步，對該全色波段和波譜波段進行變換，其中全色波段被作為第一個波段。第三步，用變換后的第一個波段替換高空間分辨率的全色波段。最后，應用反變換構成銳化后的波譜波段。用可以對具有高空間分辨率的光譜圖像進行銳化。第一步，先對多光譜數(shù)據(jù)進行主成分變換。第二步，用高分辨率波段替換第一主成分波段，在此之前，高分辨率波段已被縮放匹配到第一主成分波段，從而避免波譜信息失真。第三步，進行主成分反變換。函數(shù)自動地用最近鄰、雙線性或三次卷積技術將高光譜數(shù)據(jù)重采樣到高分辨率像元尺寸。波譜銳化的彩色標準化算法也被稱為能量分離變換（）f它使用來自銳化圖像的高空間分辨率（和低波譜分辨率）波段對輸入圖像的低

3、空間分辨率（但是高波譜分辨率）波段進行增強。該功能僅對包含在銳化圖像波段的波譜范圍內的輸入波段進行銳化，其他輸入波段被直接輸出，不發(fā)生變換。銳化圖像波段的波譜范圍由波段中心波長和（）值限定，這兩個參數(shù)都可以在銳化圖像的頭文件中獲得。（基于亮度調節(jié)的平滑濾波）融合是通過平滑濾波將高分辨率影像匹配到低分辨率影像，與小波變換相似，但其算法過程和計算時間比小波變換要顯著簡化。這幾種方法中F和rm方法保真效果最好，在里面，r這種方法還可以自動融合，操作比較簡單。兩種常用的圖像融合方法：1）自動融合：（注意：在兩幅圖像有相同地理坐標系統(tǒng)的情況下，該融合方法不需要在融合前需調整兩幅圖像分辨率一致，尺寸一致，

4、系統(tǒng)會自動完成這一過程，輸出圖像的分辨率與高分辨圖像保持一致；否則需要對圖像進行處理以保證融合的影像地理位置相同，行列數(shù)相同）formIrpeH，Siio:色調，飽和度，亮度值）選擇ormolorror當出現(xiàn)eleoR換（對話框時,從一個顯示的彩色圖像或可用波段列表中選擇三個波段進行變M影像假彩色合成選，真彩色合成可以選擇），接著將出現(xiàn)ioliioFile對話框，這是選擇高分辨率影像，將出現(xiàn)rpe，irme窗r口，選擇輸出到“File或“Memory。點擊“0K開始處理。2）手動融合：融合圖像間需要精確幾何配準，并將多光譜圖像采樣與全色相同的分辨率，（注意：前兩步在中可以可一步完成Meirio

5、ele）尺寸一致（行列數(shù)相eom等）。、選擇多光譜波段組合，調色，突出地物反差，存儲（可選）；、高分辨率全色波段增強（濾波等），存儲；（可選）多光譜影像和多分辨率全色波段需要調整為統(tǒng)一空間分辨率（apegitationeletP中已經(jīng)完a成）to且age裁為尺寸大小一致（用aiTooleiZta可實現(xiàn)空間重采樣和取子區(qū)，可利用地理坐標進行精確裁剪，保證兩融合圖像行列數(shù)相同）；D、對多光譜影像進行彩色空間變換；（TancrolOTanoGo（ub）ellE將高分辨率全色波段與彩色空間變換后的波段進行直方圖匹配，并存為波段的數(shù)據(jù)類型（Floatpoint類型）（方法不唯一？）（）分別將高分辨率全色

6、波段和波段的直方圖打開（ag窗口：nanenteatietet；ing（）分別在高分辨率全色波段影像和波段的直方圖窗口中，選擇itogaoue；an（）在高分辨率全色波段影像的直方圖窗口中，將tet選為eitay以便于用指定的直方圖曲線來拉伸；（）用鼠標將波段影像直方圖的輸入（nputitog標簽）拖動至在高分辨率全色波段影像的直方圖的輸出窗口（Outputitog）a中，然后點擊pply（）在波段的直方圖窗口中，選擇OptionitogPaaete，記錄下itoga和Minitoga兩個值；（）在高分辨率全色波段影像的直方圖窗口中，選擇Filepottet，將剛才記下的兩個值分別填入Outputir和Outputa中；再將“OutputDataType”改為“FloatingPoi