制程管制SPC輿管制ppt課件

1、制程控制(SPC)與改善課 程 大 綱 壹、統(tǒng)計(jì)制程管理SPC概念的導(dǎo)入 貳、品質(zhì)控制的意義 參、制程控制 一、制程控制的意義 二、制造階段品質(zhì)保證觀(guān)念 三、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施制程控制的作法課程大綱四、實(shí)施統(tǒng)計(jì)制程控制SPC的步驟五、控制圖介紹六、控制圖之判讀七、制程才干分析 肆、演 練 伍、結(jié) 論 壹、統(tǒng)計(jì)制程控制SPC概 念 導(dǎo) 入一、SPC之演進(jìn)1.什麼是SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL 利用統(tǒng)計(jì)各種方法來(lái)控制製造程序，使產(chǎn)品一次做好。 SPCSQCQUALITY PLANNING AND DESIGN2.什麼是SQCSTATISTICAL QUALITY CONTRO

2、L？ 由SHEWHART在1937年提出“以統(tǒng)計(jì)方法協(xié)助分析品質(zhì)問(wèn)題，進(jìn)而找出解決問(wèn)題方案的品管方法。一、SPC之演進(jìn)這些方法主要有：控制圖直方圖柏拉圖查檢表制程才干分析實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法可靠度方法一、SPC之演進(jìn)3.SQC的精神 制程才干的穩(wěn)定維持 事後制程AFTER PROCESS之品質(zhì)改善分析 阻擋不良品進(jìn)入/流出IQC/OUTGOING CONTROL一、SPC之演進(jìn)4.演進(jìn)史參見(jiàn)附圖一 SPC之演進(jìn)史 SQC開(kāi)發(fā)日本執(zhí)行SQC且極有效果SQC極限其他技術(shù)開(kāi)發(fā)SQC品質(zhì)企劃與設(shè)計(jì)品質(zhì)障礙極低品質(zhì)障礙低品質(zhì)障礙高品質(zhì)障礙極高1.SHEWIIART2.ZI-1/-2/-31.Deming引SPC

3、入日本2.Z 9021/9022/90231.QCC發(fā)展2.ZD計(jì)劃3.TQC萌芽4.QFD萌芽5.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1.QFD用於設(shè)計(jì)2.FMEA用於設(shè)計(jì)3.田口方法用於設(shè)計(jì)4.運(yùn)用TQC5.重彈SQC歐美6.追求6品質(zhì)1930195019701980年代二、根本統(tǒng)計(jì)概念1.數(shù)據(jù)的性質(zhì) (1)數(shù)據(jù)的差異 因?yàn)闆](méi)有兩個(gè)產(chǎn)品或制廢品是完全一樣的， 就算是同一條生產(chǎn)線(xiàn)上用同樣的原料，同樣的方法做出來(lái)的，還是會(huì)有變動(dòng)要素所構(gòu)成的差異。因此，對(duì)於製造者而言，每一零件之各品質(zhì)規(guī)格特性，所能做的是：二、根本統(tǒng)計(jì)概念a.瞭解差異一定存在；b.找出差異的能夠緣由原料、儀器、設(shè)備、隨機(jī)、人為，亦或是不適當(dāng)之組織機(jī)能營(yíng)運(yùn)下

4、所潛藏的要素，所以，必須將隨機(jī)誤差堅(jiān)持在一可容忍的範(fàn)圍里，統(tǒng)計(jì)品管便由此誕生。二、根本統(tǒng)計(jì)概念(2)可靠度、精細(xì)度、正確度 檢討數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)先考慮能否具備a.可靠度；b.精 密度；c.正確度等三個(gè)要素。(3)數(shù)據(jù)的次數(shù)分配 上節(jié)我們知道測(cè)定任何東西都必有誤差，不能夠得到同一的數(shù)據(jù)，這種現(xiàn)象謂之?dāng)?shù)據(jù)帶有差異。數(shù)據(jù)帶有差異就是表示數(shù)據(jù)帶有分配。變異構(gòu)成之緣由，可分為機(jī)遇緣由及非機(jī)遇緣由兩類(lèi)：二、根本統(tǒng)計(jì)概念A(yù).機(jī)遇緣由Chance causes 又稱(chēng)為：不可防止之緣由、非人為緣由、共同緣由、偶爾緣由、普通緣由等等。a.例如某人量身高，用同一量測(cè)器，由同一人量測(cè)該人之身高數(shù)，在短時(shí)間內(nèi)，所得量測(cè)值有差

5、異存在，呵斥此種差異之緣由，即屬於機(jī)遇緣由。b.在生產(chǎn)任務(wù)中，雖然訂有操作標(biāo)準(zhǔn)，但在操作條件容許之範(fàn)圍內(nèi)必有變化。二、根本統(tǒng)計(jì)概念例如：自不同方向及不同位置測(cè)量軸徑、車(chē)床之 轉(zhuǎn)速、吃刀之深度、刀具上所受之壓力、潤(rùn)滑油、冷卻液、地面之震動(dòng)、任務(wù)物與量具間之溫度變化、灰塵與油層之厚薄以及檢驗(yàn)員之讀量具之讀數(shù)其眼睛所產(chǎn)生之誤差，均能使檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)生差異。c.原資料之品質(zhì)在其規(guī)格範(fàn)圍內(nèi)，容許隨時(shí)在變化。例如：原資料之分量、密度、厚薄及油漆之顏色等。d.其他如：氣候及環(huán)境變化，均可呵斥變異之緣由。二、根本統(tǒng)計(jì)概念B.非機(jī)遇緣由Assignable causes 又稱(chēng)為：可防止之緣由、人為緣由、特殊緣由、

6、異常緣由、部分緣由等等。a.例如由於機(jī)器之不同、資料之相異、人為之因 素或操作忽略等緣由，影響品質(zhì)之變異，這些緣由都是可以防止的，皆屬於非機(jī)遇緣由。b.未遵照操作標(biāo)準(zhǔn)而操作，所發(fā)生之變異。二、根本統(tǒng)計(jì)概念c.雖然遵照操作標(biāo)準(zhǔn)，但操作標(biāo)準(zhǔn)不完善，以致發(fā)生之變異。d.機(jī)器設(shè)備之變動(dòng)，發(fā)生之變異。e.操作人員之更動(dòng)，呵斥之變異。f.原資料之不同，發(fā)生之變異。g.量具不準(zhǔn)確，呵斥之變異。二、根本統(tǒng)計(jì)概念每一廢品都不一樣大小大小大小大小假設(shè)制程很穩(wěn)定，則將構(gòu)成一種固定形狀，稱(chēng)為分配。大小大小大小二、根本統(tǒng)計(jì)概念分配有以下不同之情形假設(shè)制程中，只需機(jī)遇緣由之變異存在，則其廢品將構(gòu)成一個(gè)很穩(wěn)定的分佈，而且是

7、可以預(yù)測(cè)的。位置大小大小大小散佈形狀大小時(shí)間預(yù)測(cè)二、根本統(tǒng)計(jì)概念假設(shè)制程中有非機(jī)遇緣由之變異存在，則其廢品將為不穩(wěn)定，而且無(wú)法預(yù)測(cè)。大小時(shí)間預(yù)測(cè)二、根本統(tǒng)計(jì)概念(4)次數(shù)分配的作法直方圖的作法 步驟1：定組數(shù) 步驟2：決定組距 步驟3：決定組的組界 步驟4：求各組之中心值 步驟5：作表及記錄二、根本統(tǒng)計(jì)概念(5)直方圖的看法 次數(shù)分配或直方圖之作用，在於瞭解制程之全貌，可自圖上看出分配之中心傾向，及分配之形狀，散怖狀態(tài)與規(guī)格間之關(guān)係。2.群體與樣本以樣本數(shù)據(jù)為根據(jù)而希望加以處理的對(duì)象，謂之群體POPULATION，為某種目的而群體抽取一部分，謂之樣本SAMPLE。 二、根本統(tǒng)計(jì)概念(1)抽樣檢

8、驗(yàn)推定群體的品質(zhì) 有限群體樣 本數(shù) 據(jù)群體比樣 本數(shù) 據(jù)抽 樣測(cè) 定(2)制程控制與制程解析有限群體群體批樣 本樣 本無(wú)限群體數(shù) 據(jù)制 程數(shù) 據(jù)生產(chǎn)抽樣測(cè)定二、根本統(tǒng)計(jì)概念(3)群體制程與樣本間之關(guān)係 自制程取樣檢查之目的系藉樣本來(lái)瞭解群體制程，品質(zhì)人員無(wú)法直接瞭解群體是何種狀態(tài)，除非把群體整個(gè)檢查，此為不能夠之事，于是利用樣本來(lái)推定群體，則所取之樣本必須合理，否則即失去其意義。樣本與群體之間有一定之關(guān)係，分述如後：設(shè) 為樣本平均，為群體平均se為樣本標(biāo)準(zhǔn)差，為群體標(biāo)準(zhǔn)差二、根本統(tǒng)計(jì)概念在統(tǒng)計(jì)學(xué)上 分配之期望值E 分配之標(biāo)準(zhǔn)差 下面圖二為群體平均值之分配與樣本平均值 之分配之關(guān)係，當(dāng)群體平均值

9、之分配為常態(tài)分配時(shí)，自群體抽取樣本平均值 之分配亦成為常態(tài)分配。二、根本統(tǒng)計(jì)概念 由圖二可知樣本平均值之標(biāo)準(zhǔn)差 比群體標(biāo)準(zhǔn)差小得多，其大小全依樣本數(shù)n大小而定，即 。亦即樣本標(biāo)準(zhǔn)差只需群體標(biāo)準(zhǔn)差之 大。群體個(gè)別值之分配樣本平均值之分配圖 二二、根本統(tǒng)計(jì)概念 又依據(jù)圖二再作進(jìn)一步之說(shuō)明：樣本平均之分配，不論其原來(lái)群體之分配為何，當(dāng)n很大時(shí)n30必成為常態(tài)分配。群體為常態(tài)分配 N,2時(shí)，其樣本平均當(dāng)然為常態(tài)分配 N, ，假設(shè)群體之形狀雖為長(zhǎng)方形或三角形之分配，而n30時(shí)，其樣本平均之分配亦可近似成為常態(tài)分配 N, 。茲用圖三來(lái)作一說(shuō)明： 二、根本統(tǒng)計(jì)概念三角分配之群體或 n長(zhǎng)方形分配之群體樣本平均

10、之分配常態(tài)分配N(xiāo), 圖 三常態(tài)分配N(xiāo),2二、根本統(tǒng)計(jì)概念圖四：控制界限與規(guī)格界限之關(guān)係SU樣本平均值之分配群體制程個(gè)別值之分配規(guī)格範(fàn)圍UCLC LLCLSL-3+3+3-3注：上圖中之控制圖為 控制圖二、根本統(tǒng)計(jì)概念3.根本統(tǒng)計(jì)量 (1)群體參數(shù) 表示群體特性的定數(shù)，謂之群體參數(shù)PARAMETER， 現(xiàn)在普通所運(yùn)用的群體參數(shù)有： 群體平均群體的平均值，以符號(hào) 表示。 群體變異群體的變異，以符號(hào) 2 表示。 群體標(biāo)準(zhǔn)差群體的標(biāo)準(zhǔn)差，以符號(hào) 表示。二、根本統(tǒng)計(jì)概念(2)統(tǒng)計(jì)量測(cè)定樣本所得的測(cè)定值，我們謂之統(tǒng)計(jì)量，常使 用的統(tǒng)計(jì)量普通有：樣本平均樣本的平均值，以符號(hào) 表示。樣本變異樣本的變異，以符號(hào)

11、 S2 表示。樣本標(biāo)準(zhǔn)差樣本的標(biāo)準(zhǔn)差，以符號(hào) S 表示。樣本全距樣本的全距，以符號(hào) R 表示。二、根本統(tǒng)計(jì)概念4.統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算 (1)分配位置的數(shù)量表示法 A.平均值 MEANB.中位數(shù) MEDIAN 把數(shù)據(jù)依大小順序陳列，而取其量最中央的數(shù)據(jù)有奇數(shù)個(gè)數(shù)及偶數(shù)個(gè)數(shù)之取決方式。二、根本統(tǒng)計(jì)概念(2)分配差異程度的量，普通有以下各種表示法： A.全距RRANGE RXmaxXmin B.偏向平方和SSUM OF SQUARE SX1 2X2 2Xn 2 Xi 2二、根本統(tǒng)計(jì)概念C.不偏向異VMEAN SQUARE 即偏向平方和除以n1 VD.變異VARIANCE 一群體變異2 2S群體平方和N群體

12、單位數(shù)二、根本統(tǒng)計(jì)概念s2 S樣本平方和n樣本單位數(shù)E.標(biāo)準(zhǔn)差STANDERD DEVIATION 變異開(kāi)平方根者謂之標(biāo)準(zhǔn)差 一群體標(biāo)準(zhǔn)差 一樣本的標(biāo)準(zhǔn)差 s 二、根本統(tǒng)計(jì)概念5.各種分配 (1)計(jì)量值的分配 A.常態(tài)分配 從一群數(shù)據(jù)里，可以整理為次數(shù)分配式或直方圖，假設(shè)把數(shù)據(jù)無(wú)限增大時(shí)，就可得到下圖之分配曲線(xiàn)。如有群體，其平均值為，標(biāo)準(zhǔn)差為，圖五抽取一個(gè)樣本X時(shí)，此X值會(huì)小於-3或會(huì)大於+3之機(jī)會(huì)為0.27%。X值在+k與-k之間或然率Probability或稱(chēng)機(jī)率如圖六。二、根本統(tǒng)計(jì)概念以圖六之斜線(xiàn)部份表示，其公式為：群 體平均值標(biāo)準(zhǔn)差- k+ k抽取一個(gè)X圖 六圖 五二、根本統(tǒng)計(jì)概念式中

13、e2.718當(dāng)一分配經(jīng)證實(shí)為一常態(tài)分配時(shí)，則算出此常態(tài)分配之標(biāo)準(zhǔn)差及平均值後，其特性可用以下表一及圖七說(shuō)明如下：k- k12ex-222d x二、根本統(tǒng)計(jì)概念+ k在內(nèi)之或然率在外之或然率+ 0.6750.00%50.00%+ 168.26%31.74%+ 1.9695.00%5.00%+ 295.45%4.55%+ 2.5899.00%1.00%+ 399.73%0.27%二、根本統(tǒng)計(jì)概念68.26%95.45%99.73%-3-2-1+1+2+3圖 七二、根本統(tǒng)計(jì)概念控制圖是以3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為基礎(chǔ)，換言之，只需群體是常態(tài)分配，從此群體抽樣時(shí)，每10,000個(gè)當(dāng)中即有27個(gè)會(huì)跑出+3之外，亦即每

14、1,000次中約有3次機(jī)會(huì)超出+3範(fàn)圍，吾人認(rèn)為此三次是因偶爾機(jī)會(huì)機(jī)遇緣由跑出界限而不予計(jì)較。二、根本統(tǒng)計(jì)概念(2)計(jì)數(shù)值的分配A.超幾何分配HYPERGEOMETRIC DISTRIBUTION從不良率P，大小N個(gè)的群體里隨機(jī)抽取樣本n個(gè)，這時(shí)在樣本里含有個(gè)不良品的或然率P Px，n/p，N為 Px，n/p，N二、根本統(tǒng)計(jì)概念B.二項(xiàng)分配BINOMIAL DISTRIBUTION 屬於超幾何分配的數(shù)據(jù)，如將其N(xiāo)無(wú)限增大時(shí)，從無(wú)限群體里隨機(jī)地抽取n個(gè)樣本，則在樣本里含有x個(gè)不良品的或然率為 Px，n/p px1-pn-x 普通充分大N10n時(shí)就可把超幾何分配近似為二項(xiàng)分配。二、根本統(tǒng)計(jì)概念C.

15、卜氏分配POISSON DISTRIBUTION 屬於二項(xiàng)分配的分配，如npm為一定，而把n無(wú)限的增大時(shí)，npm的群體其出現(xiàn)0個(gè),1個(gè),2個(gè)不良品的或然率Px,m為Px，np 式中，e = 2.71828這種分配謂之卜氏分配普通N10n，P0.1時(shí)，可把二項(xiàng)分配，近似為卜氏分配。貳、品質(zhì)控制的意識(shí)一、產(chǎn)品品質(zhì)與制程品質(zhì)的差異1.產(chǎn)品品質(zhì)與制程品質(zhì)的差異 產(chǎn)品品質(zhì)是什麼？ 是指產(chǎn)品的機(jī)能、作用、壽命、籠統(tǒng)。 產(chǎn)品完成後顯示出來(lái)。 即產(chǎn)品的功用、運(yùn)用法、運(yùn)用期限、品牌信譽(yù)。 制程品質(zhì)是什麼？ 是指產(chǎn)品生產(chǎn)的準(zhǔn)備、製造、確認(rèn)、管理。 產(chǎn)品製造中隱藏著的。 即工程標(biāo)準(zhǔn)、作業(yè)平安性、檢驗(yàn)才干、品質(zhì)意識(shí)。

16、一、產(chǎn)品品質(zhì)與制程品質(zhì)的差異2.品質(zhì)控制系統(tǒng)簡(jiǎn)介 (1)設(shè)計(jì)控制 檢討、制訂產(chǎn)品製造中各個(gè)工程階段應(yīng)達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。 鑑定樣品，印證製造程序。 評(píng)核製造工程變異大小。 (2)進(jìn)料控制 鑑定資料、零件進(jìn)廠(chǎng)能否維持合用的水準(zhǔn)不接受不良。 提供生產(chǎn)者供應(yīng)廠(chǎng)商有關(guān)生產(chǎn)產(chǎn)品的品質(zhì)情報(bào)，協(xié)助生產(chǎn)者改善管理。一、產(chǎn)品品質(zhì)與制程品質(zhì)的差異(3)制程控制含最終檢查 維持正常的生產(chǎn)力與檢查才干 不製造不良也不流出不良。 機(jī)會(huì)教育的實(shí)施 制程規(guī)定的稽核，檢查結(jié)果的稽核。(4)廢品控制含出貨控制 產(chǎn)品機(jī)能測(cè)試、評(píng)比、報(bào)告與本錢(qián)統(tǒng)計(jì)之回饋。 客戶(hù)運(yùn)用時(shí)之服務(wù)、分析。一、產(chǎn)品品質(zhì)與制程品質(zhì)的差異 (5)品管稽核 品管作業(yè)程序、

17、品保系統(tǒng)、品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的檢討。 品管方針、目標(biāo)的管理。3.作業(yè)中的品管責(zé)任 (1)三不責(zé)任作業(yè)意識(shí) 不接受不良：阻止不良延伸、擴(kuò)散。 不製造不良：預(yù)防不良發(fā)生。 不流出不良：確認(rèn)沒(méi)有不良現(xiàn)象。參、制程控制一、制程控制的意義從資料的獲得開(kāi)始，直到產(chǎn)品送達(dá)顧客下一工程人員手中為止；利用工程知識(shí)生產(chǎn)技術(shù)、管理技術(shù)與積累經(jīng)驗(yàn)履歷記錄、數(shù)據(jù)將產(chǎn)品製造過(guò)程的人員、機(jī)械、資料、加工方法予以標(biāo)準(zhǔn)化，建立工程、作業(yè)、檢查等標(biāo)準(zhǔn)於製造時(shí)預(yù)防不良之發(fā)生，阻止不良之?dāng)U散。使生產(chǎn)任務(wù)每一次都是好的，生產(chǎn)本錢(qián)最低達(dá)到企業(yè)獲利的目的。二、製造階段品質(zhì)保證觀(guān)念統(tǒng)計(jì)制程之意識(shí)1.品質(zhì)是製造出來(lái)；2.產(chǎn)品出來(lái)後大量檢查是無(wú)用，應(yīng)以預(yù)

18、防為原則；3.運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法加以管理制程的結(jié)果；4.遇有異常發(fā)生，迅速排除，使恢復(fù)正常，而確 保結(jié)果符合顧客要求。檢 查預(yù) 防二、製造階段品質(zhì)保證觀(guān)念統(tǒng)計(jì)制程之意識(shí)4MProcess大量檢查廢料、重修OK調(diào) 整產(chǎn)品監(jiān)看、調(diào)整ProcessSPC4M少量檢查OK產(chǎn)品三、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施制程控制的作法分三個(gè)階段： 1.第一個(gè)階段量試 (1)流程之選定。 (2)機(jī)具設(shè)備及人員之配置。 (3)各種標(biāo)準(zhǔn)資料、時(shí)間、本錢(qián)之訂定。 (4)品管方案之編定。 2.第二個(gè)階段量產(chǎn)時(shí)之品管 (1)巡回檢查。 (2)設(shè)定控制圖。 三、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施制程控制的作法 (3)異常緣由之清查與處置。 (4)檢查站抽驗(yàn)。3.第三階段制程與改善

19、 (1)品質(zhì)情報(bào)資料之分析。 (2)制程才干之分析與評(píng)價(jià)。 (3)改善對(duì)策之確定。 (4)改善結(jié)果之追蹤。四、實(shí)施統(tǒng)計(jì)制程控制SPC步驟1.作業(yè)步驟 (1)依QC工程表到控制站抽樣作品質(zhì)確認(rèn)； (2)以解析用控制圖確認(rèn)制程狀態(tài)； (3)制程才干分析； (4)以控制用控制圖控制制程； (5)異常發(fā)現(xiàn)與處置。 2.作業(yè)分組：分三組 (1)第一組線(xiàn)上操作人員四、實(shí)施統(tǒng)計(jì)制程控制SPC步驟a.除操作以外，還需查視本人之任務(wù)，有變異時(shí)，立刻采取矯正行動(dòng)，當(dāng)品質(zhì)水準(zhǔn)顯示有相反趨勢(shì)時(shí)，要提示檢驗(yàn)人員。b.具有品質(zhì)觀(guān)念，在任務(wù)中應(yīng)將不良品分開(kāi)，而不需求靠檢驗(yàn)人員去發(fā)現(xiàn)。c.應(yīng)具有查核本人制品之才干，且具有運(yùn)用

20、必要儀器及設(shè)備之技巧。四、實(shí)施統(tǒng)計(jì)制程控制SPC步驟(2)第二組線(xiàn)上品管檢驗(yàn)人員 a.第一件檢驗(yàn) b.巡迴檢驗(yàn)以尋找問(wèn)題之早期徵象。 c.對(duì)制程中運(yùn)用之物料，應(yīng)施以隨機(jī)品質(zhì)抽檢。(3)第三組試驗(yàn)室任務(wù)人員 a.但任治金、化學(xué)、物理及非破壞性試驗(yàn)等任務(wù)。 b.負(fù)責(zé)制程中電鍍、陽(yáng)極處理等溶液之分析試驗(yàn)。 c.提供檢試驗(yàn)記錄資料及有關(guān)報(bào)告。 d.試驗(yàn)儀器設(shè)備之校正與保養(yǎng)管理任務(wù)。五、控制圖的介紹1.控制圖的意義2.品質(zhì)變異的緣由3.控制圖的種類(lèi)計(jì)量值(1)不合格數(shù)控制圖。(2)不合格率控制圖。(3)缺點(diǎn)數(shù)控制圖。(4)單位缺點(diǎn)控制圖。種 類(lèi)性質(zhì)分類(lèi)用途分類(lèi)計(jì)數(shù)值(1)平均數(shù)與全距控制圖。(2)中位數(shù)

21、與全距控制圖。(3)平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖。(4)個(gè)別值與移動(dòng)全距控制圖?？刂朴每刂茍D解析用控制圖五、控制圖的介紹4.控制圖原理 (1)統(tǒng)計(jì)原理：常態(tài)分配、二項(xiàng)分配 機(jī)率判讀 (2)樣本與群體之關(guān)係: 有限群體 無(wú)限群體 (3)生產(chǎn)制程之變異: 機(jī)遇緣由、共同緣由 非機(jī)遇緣由、特殊緣由 (4)檢驗(yàn)之錯(cuò)誤：第I錯(cuò)誤 第II錯(cuò)誤五、控制圖的介紹(5) 經(jīng)濟(jì)平衡點(diǎn)之觀(guān)念: +3，99.73%普 +1.96，95%嚴(yán) +3.09，99.9%鬆(6)集中趨勢(shì)與離中趨勢(shì) 解析與控制(7)控制界限之設(shè)定原理管理平衡五、控制圖的介紹第二種錯(cuò)誤第一種錯(cuò)誤兩種錯(cuò)誤總和損失+1+2+3+4+5+6控制界限五、控制圖的

22、介紹第一種錯(cuò)誤： 應(yīng)該是良品合格品，但被認(rèn)為是不良品不合格品。第二種錯(cuò)誤： 是不良品不合格品，但被認(rèn)為是良品合格品。管理本錢(qián)最低的地方是在+3之處！5.建立控制圖之步驟： 先建立解析用控制圖，等確定控制界限后，再建立控制用控制圖，其步驟如下：五、控制圖的介紹(1)建立解析用控制圖 a.選定控制項(xiàng)目 b.搜集數(shù)據(jù) c.按產(chǎn)品生產(chǎn)之順序或測(cè)定順序，陳列數(shù)據(jù)； d.數(shù)據(jù)的分組，每組所含之樣本個(gè)數(shù)為樣本數(shù)，以n表示；樣本之組數(shù)以k表示，n26較為適當(dāng)； e.將分組之?dāng)?shù)據(jù)記入記錄表查檢表;五、控制圖的介紹f.計(jì)算各組平均值 ；g.計(jì)算各組全距R；h.計(jì)算總平均值 ；i.計(jì)算全距之平均值 ；j.查系數(shù)A2

23、、D4、D3；k.計(jì)算控制界限見(jiàn)公式；五、控制圖的介紹l.繪控制界限；m.點(diǎn)圖；n.控制界限之檢討；o.劃直方圖；p.與規(guī)格比較；(2)建立控制用控制圖 a.記入必要事項(xiàng)根身手項(xiàng)； b.作控制界限；五、控制圖的介紹c.點(diǎn)圖；d.平安狀態(tài)之?dāng)喽?；e.采取對(duì)策調(diào)查緣由：f.控制界限之重新計(jì)算。例 R計(jì)量值控制之作法 實(shí)施步驟： 【步驟1】選擇控制對(duì)象：五、控制圖的介紹第一產(chǎn)品之計(jì)量特性很多，如尺寸、色澤、亮度、光度、反光性、音量、雜音等，不一而足，有時(shí)一種產(chǎn)品高達(dá)數(shù)十種之多。在這些特性中，有些品質(zhì)穩(wěn)定，有些並不重要，因此值得吾人取而作圖者，為數(shù)甚少，一種產(chǎn)品，五種特性已相當(dāng)多。當(dāng)然，不能一概而論。

24、 【步驟2】選擇控制站： 決定究竟在制程的哪一站或哪幾站建立控制最正確。 五、控制圖的介紹【步驟3】決定搜集資料頻率、方法及負(fù)責(zé)人。搜集資料頻率普通每天15次，每次5個(gè)資料，在測(cè)試時(shí)，須如下圖：連續(xù)抽測(cè)，如此可以使得組內(nèi)變異?。唤M間變異大，使控制圖更具代表性。 【步驟4】資料填入控制圖中。【步驟5】計(jì)算每組之平均 ，全距R，及一切各組之平均 及平均全距 。五、控制圖的介紹【步驟6】代入公式，計(jì)算試用控制界限： (1)公式之由來(lái) 控制圖： CL UCL +3 +3 而d2 ，五、控制圖的介紹UCL 設(shè) A2，則UCL +A2 ；LCL -A2R控制圖：CLRUCLR 3R 3d3x 3 d3 1

25、 D4 五、控制圖的介紹其中D41LCLR 3R1 D3其中D31普通n6時(shí)，D30五、控制圖的介紹【步驟7】由上述公式以求出之試用控制界限Trial Control Limit點(diǎn)繪。系數(shù)參閱附表【步驟8】在控制圖上畫(huà)出控制界限，假設(shè)有任何點(diǎn)子跑出，則去除該點(diǎn)之?dāng)?shù)值，以剩下之?dāng)?shù)據(jù)重新計(jì)算出第二次試用之控制界限，再觀(guān)察各點(diǎn)能否在控制界限內(nèi)，假設(shè)又有點(diǎn)子在外，再摒棄此點(diǎn)，重新再算，如此重復(fù)做，不斷到一切點(diǎn)子在內(nèi)為止留意，當(dāng)數(shù)據(jù)太少時(shí)須再搜集足夠資料。至此，即求出第一次之控制界限，運(yùn)用到今後之控制。 五、控制圖的介紹【步驟9】實(shí)際運(yùn)用及觀(guān)察：每天點(diǎn)繪、觀(guān)察，以推測(cè)制程狀況，期能防止不良於未然。 六、

26、控制圖之判讀1.正常點(diǎn)子之動(dòng)態(tài)：其分佈情形只隨機(jī)而是有系統(tǒng)之順序與陳列方式，因此集中在中心線(xiàn)之附近，上下兩邊為對(duì)稱(chēng)。2.不正常點(diǎn)子的動(dòng)態(tài)： (1)在中心線(xiàn)附近無(wú)點(diǎn)子為混合型； (2)在控制界限附近無(wú)點(diǎn)已經(jīng)檢過(guò)，為層別型； (3)有點(diǎn)子逸出控制界限不穩(wěn)定型。六、控制圖之判讀3.控制狀態(tài)檢定規(guī)則： 檢定規(guī)則1: 有1點(diǎn)在A(yíng)區(qū)以外者。 ABCCBAUCLLCLX檢定規(guī)則2: 連續(xù)9點(diǎn)在C區(qū)或C區(qū)以外者。 ABCCBAUCLLCLX六、控制圖之判讀檢定規(guī)則3: 連續(xù)6點(diǎn)持續(xù)地上升或下降者。 檢定規(guī)則4: 連續(xù)14點(diǎn)交互著一升一降者。 ABCCBAUCLLCLXABCCBAUCLLCLX六、控制圖之判讀

27、檢定規(guī)則5: 3點(diǎn)中有2點(diǎn)在A(yíng)區(qū)或A區(qū)以外者。 檢定規(guī)則6: 5點(diǎn)中有4點(diǎn)在B區(qū)或B區(qū)以外者。 ABCCBAUCLLCLXABCCBAUCLLCLX六、控制圖之判讀檢定規(guī)則7: 3點(diǎn)中有2點(diǎn)在A(yíng)區(qū)或A區(qū)以外者。 檢定規(guī)則8: 5點(diǎn)中有4點(diǎn)在B區(qū)或B區(qū)以外者。 ABCCBAUCLLCLXABCCBAUCLLCLX六、控制圖之判讀4.連串理論斷定隨機(jī)性 原理：將控制圖以中心線(xiàn)為主，劃分上、下兩部份， 分別計(jì)算其上方或下方之各點(diǎn)所播成之串?dāng)?shù)RUN配合其上下兩部的總點(diǎn)數(shù)，以查表結(jié)果決定在不同之機(jī)率下其分布能否為隨機(jī)能否為正常。 作法：求上下各串?dāng)?shù)； 以中心線(xiàn)為準(zhǔn)求上、下之點(diǎn)數(shù)； 查表求最低之串?dāng)?shù)； 比

28、較總串?dāng)?shù)與最低串?dāng)?shù)由表得知以判 定能否為隨機(jī)。七、制程才干分析1.制程準(zhǔn)確度CaCapability of Accuracy Ca值衡量制程之實(shí)績(jī)平均值與規(guī)格中心值之一致性。 Ca之計(jì)算 Ca 100% 100% TSUSL規(guī)格上限規(guī)格下限 單邊規(guī)格因沒(méi)有規(guī)格中心值，故不能算Ca七、制程才干分析等級(jí)斷定 Ca值愈小，品質(zhì)愈佳。依Ca值大小分為四級(jí)等級(jí)Ca 值A(chǔ)Ca12.5%B12.5%Ca25.0%C25.0%Ca50.0%D50.0%Ca上表之分級(jí)僅供參考，非絕對(duì)如此不可。七、制程才干分析Ca意義之說(shuō)明：規(guī)格的中心值和上限或下限規(guī)格間是產(chǎn)品變異可容許的空間。我們假設(shè)以此空間當(dāng)做100%的話(huà)，

29、則Ca表示，制程已耗去此空間有多少 %。亦可解釋為，制程之實(shí)績(jī)中心值偏離目標(biāo)值的程度。因此它是愈小愈好。如下圖X1及X2為兩種情況下制程下制程實(shí)績(jī)之中心值。七、制程才干分析當(dāng)X1之實(shí)績(jī)下，Ca0%當(dāng)X2之實(shí)績(jī)時(shí)，Ca 100%換言之，它是實(shí)績(jī)中心和規(guī)格中心差距X2U占T/2線(xiàn)段有多少百分?jǐn)?shù)。七、制程才干分析TTolerance公差T/2=100%X2- X2T/2=100%LSL下限規(guī)格 USL上限規(guī)格 七、制程才干分析2.制程精細(xì)度CPCapability of Precision Cp在衡量制程之變異寬度與規(guī)格公差範(fàn)圍相差之情形 Cp之計(jì)算 Cp 單邊規(guī)格時(shí) Cp 或 Cp 單邊規(guī)格時(shí)七、制程才干分析等級(jí)斷定 Cp值愈大，品質(zhì)愈佳。依Cp值大小分為五級(jí)。等級(jí)C p 值A(chǔ)+1.67CpA1.33Cp1.67B1.00C