浙江省各縣市的土地流轉(zhuǎn)模式選擇4500字

1、浙江省各縣市的土地流轉(zhuǎn)形式選擇4500字 本篇論文目錄導(dǎo)航： 浙江省各地區(qū)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)方式探究農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)形式探析緒論農(nóng)村地區(qū)土地流轉(zhuǎn)理論農(nóng)村地區(qū)土地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀及典型代表浙江省各縣市的土地流轉(zhuǎn)形式選擇土地流轉(zhuǎn)的政策建議農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)問題研究參考文獻(xiàn)第四章 浙江省各縣市的土地流轉(zhuǎn)形式選擇4.1 土地流轉(zhuǎn)中的制約因素不可否認(rèn)，我國各地區(qū)的土地流轉(zhuǎn)在流轉(zhuǎn)規(guī)模、速度以及形式上都有所不同，這主要是受各地區(qū)的具表達(dá)實因素所制約，這些制約因素大致上可以分為經(jīng)濟(jì)開展程度、社會開展程度以及農(nóng)業(yè)開展程度三個要素。其中，經(jīng)濟(jì)開展程度的衡量指標(biāo)主要有人均 GDP、農(nóng)民人均純收入等；社會開展程度的主要指標(biāo)包括年末

2、總?cè)丝?、農(nóng)業(yè)人口等指標(biāo)；而農(nóng)業(yè)開展程度那么主要包括農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、第一產(chǎn)業(yè)占 GDP比重等指標(biāo)。因此，各地區(qū)的不同開展程度必然會導(dǎo)致各地區(qū)在土地流轉(zhuǎn)的規(guī)模、形式上有所不同。詳細(xì)而言，經(jīng)濟(jì)開展程度是農(nóng)戶進(jìn)展土地流轉(zhuǎn)的關(guān)鍵因素之一。因為農(nóng)業(yè)經(jīng)營具有高風(fēng)險、低收益的特性，而外出打工相對于農(nóng)業(yè)而言，一年時間內(nèi)工作相對穩(wěn)定，工資收入也相對較高，所以，外出打工相比農(nóng)業(yè)而言，風(fēng)險小而收益高，于是作為理性人的農(nóng)戶會選擇外出打工。隨著主要勞動力的流出，伴隨而來的現(xiàn)象就是留守婦女無力對土地進(jìn)展耕種，那么在此情形下，為了實現(xiàn)收益最大化，農(nóng)戶自然會將土地進(jìn)展流轉(zhuǎn)。所以說，一個經(jīng)濟(jì)興旺、可以給農(nóng)戶提供足夠多的就業(yè)崗位的地區(qū)，

3、一般情況下土地流轉(zhuǎn)的市場也會相應(yīng)興旺。反之，假如一個地區(qū)的第二、三產(chǎn)業(yè)相對落后，無法吸引農(nóng)戶分開農(nóng)業(yè)消費，那么農(nóng)戶就會被束縛在土地上，土地就會成為其生活保障，農(nóng)戶必然不會將土地進(jìn)展流轉(zhuǎn)，流轉(zhuǎn)形式也會受到限制。其次，社會開展程度也會對土地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生一定的影響。比方，當(dāng)一個地區(qū)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快的時候，農(nóng)業(yè)人口就會減少，土地就會向剩余農(nóng)業(yè)人口流轉(zhuǎn)集中?；蛘?，當(dāng)社會總?cè)丝诎l(fā)生變化時，人均耕地面積也會相應(yīng)增加或減少，都會相應(yīng)的發(fā)生不同程度的流轉(zhuǎn)集中或分散。農(nóng)業(yè)消費根底建立越健全、農(nóng)業(yè)消費效勞程度越高的地區(qū)，土地流轉(zhuǎn)規(guī)模一般就越大。健全的根底建立無論對于轉(zhuǎn)入方有著極大的吸引力，轉(zhuǎn)入方可以以較低的投入換來更大

4、的收益。同時，興旺的農(nóng)業(yè)效勞程度有利于農(nóng)戶的消費經(jīng)營，對于土地轉(zhuǎn)入方也有著一定的吸引力；最后，農(nóng)業(yè)開展程度自身也會對土地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生一定的影響。機(jī)械化程度較高的地區(qū)流轉(zhuǎn)程度也較高。機(jī)械化程度高就需要較大面積的規(guī)模經(jīng)營，而規(guī)模經(jīng)營的話就需要把分散的土地通過流轉(zhuǎn)集中起來，所以土地流轉(zhuǎn)的市場也會比擬興旺。當(dāng)然，除此之外其他因素也會對土地流轉(zhuǎn)的規(guī)模和形式產(chǎn)生一定程度上的影響，比方農(nóng)戶的受教育程度、婚姻狀況等農(nóng)戶自身方面的因素。為了評價各地區(qū)土地流轉(zhuǎn)程度，同時兼顧數(shù)據(jù)的可采集性，本文將各地區(qū)經(jīng)濟(jì)開展程度、社會開展程度、農(nóng)業(yè)開展程度分解為 11 個詳細(xì)指標(biāo)，分別為：人均 GDP、年末總?cè)丝?、第一產(chǎn)業(yè)占 GDP

5、 比重、恩格爾系數(shù)、農(nóng)民工資收入、農(nóng)民人均純收入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、人均耕地面積、農(nóng)業(yè)人口、耕地總面積、流轉(zhuǎn)面積。在確定指標(biāo)之后，我們以浙江省各縣市的為例，首先運用因子分析法分析各項指標(biāo)的重要程度，然后據(jù)此進(jìn)展評價，按得分對其進(jìn)展順序排列，分組，再運用聚類法進(jìn)展分類，找到各縣市合適的流轉(zhuǎn)形式。因子分析法的根本思想：它通過一組變量之間的互相關(guān)系的研究，綜合成少數(shù)幾個綜合性因子，并將原始變量再現(xiàn)為這些因子的一種線性關(guān)系。同時，利用變量之間的相關(guān)情況或者樣品之間的相似情況，還可以對變量或者樣品進(jìn)展分類。設(shè)原始變量經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后為 x1、x2、x3、xp, 共有 p 個樣品。F1、F2、F3、Fk為 k 個客觀

6、存在但不可觀測的公共因子，epsilon;為特殊因子。那么，因子分析的數(shù)學(xué)模型就是：記為， X=AF+epsilon;。其中，上述因子模型中，aij稱為因子載荷，它是第 i 變量在第 j 個公共因子上的負(fù)荷，是第 i 變量與第 j 因子之間的相關(guān)系數(shù)，反映了變量xi依賴于因子 Fj的相對程度或者稱為權(quán)重，故 A 矩陣被稱之為因子載荷矩陣;.A 矩陣行元素平方和成為變量公共度;,記為 hi,因為原始數(shù)據(jù)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化，所以變量公共度 hi 與剩余方差 Depsilon;i=sigma;i2.顯然，hi越大，說明該變量對因子的依賴程度就越高，公共因子可以解釋的方差占變量總方差的比例就越高，從而因子分析

7、的效果就越好。A 矩陣列元素平方和說明各因子對所有變量方差的奉獻(xiàn)程度，即為因子的特征根值。這是衡量公共因子相對重要性的指標(biāo)，即：aij2=lambda;i4.1因子分析綜合評價方法的詳細(xì)步驟：輸入原始數(shù)據(jù)，運用 SPSS 軟件對其進(jìn)展標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文中采用的是 Z-score標(biāo)準(zhǔn)化原那么，即 Zxj=xj- /sigma;1為其平均值，sigma;為其標(biāo)準(zhǔn)差。第一步，計算相關(guān)系數(shù)矩陣，并作 KMO 和 Bartlett 球形檢驗。其中 KMO 值越接近 1 表示越合適做因子分析，從該表中可以看到 KMO 值為0.671,表示合適做因子分析。Bartlett 球形度檢驗的原假設(shè)為相關(guān)系數(shù)矩陣為單

8、位陣，Sig 值為 0.000 小于顯著程度 0.05,因此回絕原假設(shè)，說明變量之間存在相關(guān)關(guān)系，合適做因子分析。鑒于相關(guān)系數(shù)矩陣篇幅較大，且對后續(xù)結(jié)果產(chǎn)生的影響極小，故在此不單獨列出。第二步，計算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值。擷取方法：主體元件分析?？梢钥吹饺司?GDP 在所有元素中的比重接近一半，到達(dá) 47.083%,同樣可以看到，lambda;1=5.179,lambda;2=1.982,lambda;3=1.336.表4.4為成分得分系數(shù)矩陣，由此我們可以看出，因子1中耕地總面積、農(nóng)業(yè)人口、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值有相對較高的載荷，而在因子2中那么為農(nóng)民工資收入、人均GDP、人均純收入，因子3中為人均耕地面積

9、、第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、耕地總面積三個指標(biāo)，因此我們可以將因子1命名為農(nóng)業(yè)開展因子，因子2命名為經(jīng)濟(jì)開展因子，因子3為社會開展因子。根據(jù)上表，可以構(gòu)造三個評價因子;:f1=0.279x1-0.125x2-0.022x3-0.308x4+0.263x5+0.215x6+0.193x7-0.02x8-0.083x9-0.056x10+0.051x11f2=-0.073x1+0.339x2-0.174x3+0.253x4-0.041x5+0.035x6+0 x7-0.095x8+0.287x9+0.206x10+0.136x11f3=-0.062x1-0.009x2+0.147x3+0.055x4

10、-0.05x5-0.094x6+0.106x7+0.634x8-0.062x9+0.475x10+0.182x11最后建立綜合評價函數(shù)。假如以旋轉(zhuǎn)之后三個因子的載荷平方和因子方差為權(quán)重，對三個評價因子進(jìn)展加權(quán)，即f綜合11*f1+lambda;2*f2+lambda;3*f3/lambda;1+lambda;2+lambda;3，那么可得到下表：從上述圖標(biāo)可以看出，浙江省范圍內(nèi)土地流轉(zhuǎn)程度最高的為慈溪市，其次為紹興柯橋區(qū)。同樣可以看出的是，土地流轉(zhuǎn)程度最高的地區(qū)幾乎都集中在浙江省東北地區(qū)，因為在這些地區(qū)不但經(jīng)濟(jì)興旺，而且擁有著廣闊的土地資源，這就為土地流轉(zhuǎn)打下了堅實的根底。中上游程度的主要集中

11、在杭州地區(qū)，相比于東北部地區(qū)而言，土地資源稍差。流轉(zhuǎn)程度低于平均程度綜合評價為負(fù)值的縣市幾乎都集中在浙江省西南地區(qū)、南部地區(qū)。主要原因是該地區(qū)多為山地地貌，經(jīng)濟(jì)開展程度較低。低于浙江省平均程度而又處于浙江省東部的地區(qū)只有三門縣和仙居縣。其主要原因在于兩地區(qū)多山所致。尤其是仙居縣，其丘陵山地的面積占全縣80%左右，素有八山一水一分田;之說。而湖州所轄的三個縣的流轉(zhuǎn)程度那么處于中游程度。總體而言，由于東北部地區(qū)擁有經(jīng)濟(jì)興旺，耕地面積較為廣闊兩大優(yōu)勢，所以土地流轉(zhuǎn)程度處于前端，而西南部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)欠興旺，而且多山，不利于土地的規(guī)模經(jīng)營，所以流轉(zhuǎn)程度較差，處于末端。4.2 各縣市形式選擇為了找出各縣市

12、合適的流轉(zhuǎn)形式，可以根據(jù)因子分析綜合得分的排名，然后對其進(jìn)展分類，再結(jié)合上述指標(biāo)利用分層聚類的方法對其進(jìn)展歸類，對各地區(qū)是否具備施行松江家庭農(nóng)場形式、紹興土地信托形式的客觀條件進(jìn)展分析、判斷。詳細(xì)而言，按照上述方法，可以將各縣市分成六類，分別為包括慈溪市、諸暨市、余姚市在內(nèi)的第一大類，從嵊州市至桐廬縣為第二大類，自建德市至臨海市為第三大類，玉環(huán)縣到龍游縣為第四大類，蒼南縣至仙居縣為第五大類，三門縣到末尾的泰順縣為第六大類。六大類分別選取開頭的縣市為代表，分別為慈溪市、嵊州市、建德市、玉環(huán)縣、蒼南縣、三門縣，然后與作為典型流轉(zhuǎn)形式的柯橋區(qū)、上海松江區(qū)進(jìn)展比照，以便發(fā)現(xiàn)浙江各縣市是否具備土地信托和

13、家庭農(nóng)場形式的客觀條件。本文采用的是分層聚類的方法。分層聚類的主要思想是，首先將每一個個體看作一類，然后將相近程度最高的兩類進(jìn)展合并組成一個新的類別，再將該新類與相似度最高的類別進(jìn)展合并，不斷重復(fù)該過程，直到所有的個體都?xì)w為一類。從已經(jīng)分好的六類中，分別選取慈溪市、嵊州市、建德市、玉環(huán)縣、蒼南縣、三門縣作為代表，再添加上柯橋區(qū)和松江區(qū)，運用 SPSS 軟件進(jìn)展分層聚類。可得圖標(biāo)如下：其中，1 代表慈溪市，2 代表嵊州市，3 代表建德市，4 代表玉環(huán)縣，5 代表蒼南縣，6 代表三門縣，7 代表松江區(qū)，8 代表柯橋區(qū)。從圖中我們可以得出如下結(jié)論：以慈溪市為代表的第一大類在客觀上已經(jīng)具備了施行土地信托的客觀條件；以建德市、玉環(huán)縣為代表的第三、四大類與上海松江相似度較高，可以在政府部門適當(dāng)指導(dǎo)下實行家庭農(nóng)場形式進(jìn)展土地流轉(zhuǎn)。而第二、五、六大類與上海松江更為相似，但尚不完全具備家庭農(nóng)場流轉(zhuǎn)方式的客觀條件。從地理位置上看，寧波地區(qū)的慈溪市、余姚市更加合適土地信托形式，這跟該地區(qū)經(jīng)濟(jì)、耕地廣闊有很大關(guān)系，而寧波地區(qū)的其他地區(qū)那么更接近于家庭農(nóng)場形式。而比擬合適