實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)處理演講ppt課件

1、食品科學(xué)專業(yè) 李清平實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)處置教師：王文賢 教師9.2 SPSS 統(tǒng)計(jì)軟件.9.2.1 SPSS 概述 SPSS是英文Statistics Package for Social Science的縮寫方式，意思是社會科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包。它是目前世界上通用的統(tǒng)計(jì)軟件包之一，在醫(yī)學(xué)、心思學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域都得到了廣泛運(yùn)用。 第一節(jié) SPSS 的特點(diǎn)1.除數(shù)據(jù)需鍵盤操作外，大多數(shù)操作經(jīng)過“菜單、“對話框、“圖標(biāo)按鈕完成，易學(xué)易用。2.無需花大量時(shí)間記憶大量命令、過程、選擇項(xiàng)等。3.三種運(yùn)轉(zhuǎn)方式，靈敏方便。4.可根據(jù)設(shè)備情況選擇安裝模塊。5.與其他軟件有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化接口。6.統(tǒng)計(jì)分析方法豐富。7.具有較強(qiáng)

2、的圖表生成、編輯功能。8.豐富的聯(lián)機(jī)協(xié)助功能是初學(xué)者學(xué)習(xí)SPSS的幫手。.9.2.2 數(shù)據(jù)文件的建立和編輯第一節(jié) 概 述一、變量的定義及參數(shù)的設(shè)定 經(jīng)過數(shù)據(jù)編輯器的Variable View界面來定義。1.變量名Name 2.變量類型Type 3.變量長度Width4.小數(shù)位數(shù)Decimals 5.變量名標(biāo)簽Label6.變量值標(biāo)簽Values 7.缺失值定義Missing8.變量列寬Column 9.數(shù)值對齊方式Align10.變量特性的丈量尺度Measure 1比例尺度Scale2定序尺度Ordinal 3定類尺度Nominal二、數(shù)據(jù)的輸入1.數(shù)值型數(shù)據(jù)的輸入 2.字符型數(shù)據(jù)的輸入3.日

3、期型數(shù)據(jù)的輸入 4.數(shù)據(jù)的輸入方法按行或按列輸入. 第二節(jié) SPSS的系統(tǒng)環(huán)境一、根本概念 1.窗口及其類型 2.窗口的根本構(gòu)造 1標(biāo)題欄2菜單欄3工具欄4滾動條 5任務(wù)區(qū)6形狀欄3.對話框 就是提供人機(jī)對話環(huán)境和內(nèi)容的窗口。1常見的對話框類型 A、文件操作對話框 B、統(tǒng)計(jì)分析主對話框2對話框中的控制與選擇類型 A、挪動變量按鈕 B、翻開下一級對話框按鈕 C、執(zhí)行功能按鈕 D、擇其一按鈕 E、選擇框 F、下拉清單二、數(shù)據(jù)編輯窗(Data Editor) 1、數(shù)據(jù)編輯窗的翻開與封鎖.2、數(shù)據(jù)編輯窗的兩個(gè)界面 1Data View界面 2Variable View界面3、 Data Editor的

4、功能三、結(jié)果輸出窗SPSS Viewer) 1、 SPSS Viewer翻開與封鎖 1自動翻開 當(dāng)用戶運(yùn)轉(zhuǎn)一個(gè)SPSS的分析過程后，系統(tǒng)自動翻開結(jié)果輸出窗。 2命令翻開 用戶選擇命令File- New- Output翻開結(jié)果輸出窗。 3封鎖2、結(jié)果輸出區(qū) 1大綱輸出區(qū) 2文本輸出區(qū)四、SPSS的其他窗口五、多窗口操作. 第二節(jié) SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和編輯一、數(shù)據(jù)文件的建立根本步驟：1.翻開新的數(shù)據(jù)編輯窗口2.在Variable View界面下定義變量3.在Data View界面下輸入數(shù)據(jù)4.保管數(shù)據(jù)文件例. A公司某部門20名職工的性別、年齡、月收入、年終業(yè)務(wù)考核數(shù)據(jù)，請建一個(gè)名為“公司年終

5、考核表的數(shù)據(jù)文件。.1女252000.00良11男323000.00良2男373000.00中12男292600.00中3女423200.00良13男423400.00良4男262000.00中14女272400.00及格5男282200.00良15男533600.00中6男302800.00中16女342600.00良7男383200.00良17男353000.00良8女554000.00中18男343600.00優(yōu)9男463400.00優(yōu)19男373000.00良10女272200.00良20男403200.00良.二、 數(shù)據(jù)文件的編輯一插入操作 1、插入變量 2、插入個(gè)案二刪除操作 1、

6、刪單元 2、刪個(gè)案 3、刪變量 4、刪延續(xù)區(qū)域第三節(jié) 數(shù)據(jù)文件的整理一、排序 在建立了數(shù)據(jù)文件后，為了某種需求可按關(guān)鍵變量對當(dāng)前數(shù)據(jù)文件進(jìn)展排序，重新調(diào)整個(gè)案在數(shù)據(jù)文件中的先后順序。例如對“公司年終考核表數(shù)據(jù)文件，按工資從高究竟排序。1翻開數(shù)據(jù)文件，選菜單 File- Open- data，在對話框中指定文件名“公司年終考核表；2選擇Data- Sort Case，翻開對話框，3選擇排序變量，將變量 salary 置于 Sort by框中；4選擇排序方式Descending；5點(diǎn)擊OK。.二、文件轉(zhuǎn)置 1.翻開數(shù)據(jù)文件 2.選擇Data- Transpose 3.選擇要轉(zhuǎn)置的變量 4.根據(jù)需求

7、選擇“稱號變量 5.單擊OK .第四節(jié) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換一、計(jì)算根據(jù)已有變量來建立新變量1. 讀數(shù)據(jù)文件2. 選Transform- compute3. 確定目的變量4. 確定目的變量的數(shù)值表達(dá)式5. 按OK例: 數(shù)據(jù)文件“消費(fèi).sav是某年16個(gè)地域農(nóng)民消費(fèi)支出數(shù)據(jù)，利用compute命令計(jì)算得到各地域的恩格爾系數(shù)。.1讀數(shù)據(jù)文件；2選Transform- compute； 3在展開compute對話框中確定目的變量即新變量，故在Target Variable處輸入“系數(shù)；4確定目的變量的數(shù)值表達(dá)式，在Numeric Expression框中輸入表達(dá)式：系數(shù)食品/食品穿著燃料住房其它文化；5按OK。

8、.二、記數(shù)Count1. 讀數(shù)據(jù)文件2. 選Transform- Count3. 輸入目的變量，用于放記數(shù)結(jié)果4. 確定參與記數(shù)的變量即指定變量5. 指定值的定義6. 按OK 該命令的功能是建立新的數(shù)值變量，其取值是對指定變量等于指定值進(jìn)展記數(shù)，經(jīng)常用于問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)處置。例如對數(shù)據(jù)文件“成果中的學(xué)生，分別統(tǒng)計(jì)每名學(xué)生的成果有幾門優(yōu)秀。.三、重編碼Record 1. 建立新變量1讀數(shù)據(jù)文件2選Transform- Record- Into Difference Variable3 對重編碼變量另外再取一個(gè)名字4定義新舊變換值 5按OK 2. 不建立新變量1讀數(shù)據(jù)文件2選Transform- R

9、ecord- Into Some Variable3確定要重編碼的變量4確定新舊變換值即編碼方法5按OK 例：一家電腦銷售公司三個(gè)月的日銷售量數(shù)據(jù)，假設(shè)要研討日銷售量的分布規(guī)律，可以進(jìn)展分組分析，那么將日銷售量在140149編碼為1，150159編碼為2，以此類推。然后再對重編碼以后的數(shù)據(jù)進(jìn)展描畫統(tǒng)計(jì)分析，得到組距分組的結(jié)果。.1建立數(shù)據(jù)文件；2選Transform-Record-Into Difference Variable展開對話框；3 對重編碼變量另外再取一個(gè)名字；在變量列表欄點(diǎn)擊變量“銷售量，再單擊向右箭頭按鈕，那么出現(xiàn)“銷售量？，在Name框中輸入新的變量名fenzu，單擊Chan

10、ge按鈕； 141159166172177182188196203214143160167173177183189196203215144160168173178184189196205218149161168174178185189196206223150161168174178186190196207225152162170174179186190197208226153163171175179187191197209228153163171175179187192198210233154164172175180187194198210233155165172175180187194200

11、211234156165172176181188195201211234158165172176182188195202213237.4定義新舊變換值，單擊Old & New Values按鈕，展開下一級對話框；5在Old Values下方欄中選擇Range輸入140 though 149，在 New Value下方的Value欄中輸入1；6單擊Add按鈕，那么在Old New欄中顯示“140 though 149 1；7反復(fù)56步，輸入一切的變換值；8按OK 。重新編碼的結(jié)果是在數(shù)據(jù)文件中新產(chǎn)生新的變量Fenzu ，變量值由系統(tǒng)根據(jù)編碼規(guī)那么自動填充。 四、自動代碼重置Automatic R

12、ecord1讀數(shù)據(jù)文件 2選Transform- Automatic Record 3確定要重置代碼的變量 4輸入新變量名字 5按OK . 9.2.3 單變量描畫統(tǒng)計(jì)分析第一節(jié) 概 述 描畫統(tǒng)計(jì)學(xué)、推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)集中趨勢算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)離中趨勢全距、平均差、方差、離散系數(shù)等偏態(tài)系數(shù)、峰度系數(shù)用以判別數(shù)據(jù)分布能否對稱和集中趨勢的程度如何。變量描畫統(tǒng)計(jì)分析包括四個(gè)過程。 第二節(jié) 頻數(shù)分析Frequencies)一原始數(shù)據(jù)資料分析例1：隨機(jī)抽取50位大學(xué)新生，調(diào)查他們的年齡數(shù)據(jù)如下略，做描畫統(tǒng)計(jì)分析。1. 建立數(shù)據(jù)文件 2. 選Analyze- Descriptive Statistics- F

13、requencies翻開對話框3. 確定要分析的變量.4. 擊Statistics按鈕，選擇統(tǒng)計(jì)量 5. 擊Chart按鈕，選擇統(tǒng)計(jì)圖6. 擊Format按鈕，選擇頻數(shù)表輸出格式 7. 擊OK二次級數(shù)據(jù)資料分析1. 對資料進(jìn)展分組,分組完成后再用Frequencies過程。1翻開數(shù)據(jù)文件2選Transform- Record- Into Some Variable 對年齡進(jìn)展編碼3再用Frequencies過程進(jìn)展頻數(shù)分析。2. 對已分組的資料進(jìn)展頻數(shù)分析1輸入組中值和次數(shù)2制定次數(shù)為加權(quán)變量3調(diào)用頻數(shù)分析過程，其中要選擇對應(yīng)項(xiàng) Values are group midpoints. 第三節(jié)

14、描畫統(tǒng)計(jì)Descriptives) 描畫統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果目的與頻數(shù)分析結(jié)果根本一樣，區(qū)別在于描畫統(tǒng)計(jì)操作更簡單，輸出的描畫統(tǒng)計(jì)目的少些，不輸出頻數(shù)分布表。1. 翻開數(shù)據(jù)文件2. 選擇Analyze- Descriptive Statistics- Descriptive3. 確定分析變量 4. 根據(jù)需求選擇OPTION按鈕 5. 單擊OK例如；知消費(fèi)同類產(chǎn)品的五家企業(yè)方案完成情況及一級品率資料如下略試求1平均方案完成情況 。操作步驟：1. 建立數(shù)據(jù)文件 2. 對f1進(jìn)展加權(quán)3. 選Analyze- Descriptive Statistics- Descriptive4. 把x1放置Variab

15、le框中5. 點(diǎn)擊OPTION按鈕，選擇輸出的統(tǒng)計(jì)量 6. 點(diǎn)擊OK按鈕.2平均一級品率 操作步驟：1. 翻開數(shù)據(jù)文件2. 選擇Transform- compute3. 確定目的變量F24. 確定目的變量的數(shù)值表達(dá)式X1*F15. 按OK6. 對F2進(jìn)展加權(quán)7. 選Analyze- Descriptive Statistics- Descriptive8. 把x2放置Variable框中9. 點(diǎn)擊OPTION按鈕，選擇輸出的統(tǒng)計(jì)量10. 點(diǎn)擊OK按鈕.第四節(jié) 探求性數(shù)據(jù)分析 探求性數(shù)據(jù)分析是對數(shù)據(jù)進(jìn)展初步調(diào)查，由描畫統(tǒng)計(jì)目的和直觀的圖形組成。包括檢查數(shù)據(jù)的錯誤、描畫數(shù)據(jù)的數(shù)量特征和分布特征、奇

16、特值的識別等。1. 翻開數(shù)據(jù)文件2. 選Analyze- Descriptive Statistics- Explore3. 確定分析變量4. 確定分組變量5. 根據(jù)需求點(diǎn)擊“Statistics按鈕6. 根據(jù)需求點(diǎn)擊“Plots按鈕7. 點(diǎn)擊OK.第五節(jié) 平均數(shù)分析(Mean) Mean過程可用于分組計(jì)算各描畫統(tǒng)計(jì)量。1. 翻開數(shù)據(jù)文件2. 選擇Analyze- Compare Means- Means3. 確定因變量4. 確定自變量即分組變量5. 確定分組變量的控制層次6. 點(diǎn)擊OK按鈕. 9.2.4 線性回歸分析與曲線擬合 第一節(jié) 回歸分析過程Regression線性回歸過程 Linea

17、r 一執(zhí)行步驟：1. 建立數(shù)據(jù)文件；2. 選擇Analyze- Regression- Linear，展開下一級對話框；3. 定義因變量置于Dependent框中； 4. 定義自變量置于Independent框中；5. 選擇變量分析方法Method； 6. 根據(jù)需求點(diǎn)擊Statistics按鈕；7. 根據(jù)需求點(diǎn)擊Plots按鈕； 8. 根據(jù)需求點(diǎn)擊Save按鈕；9. 根據(jù)需求點(diǎn)擊Option按鈕； 10. 點(diǎn)擊OK。二舉例 例1: 試研討人均國民收入X對人均消費(fèi)額y產(chǎn)生的影響。.1、建立數(shù)據(jù)文件2、繪制散點(diǎn)圖，選擇Graph- Scatter，選Simple； 點(diǎn)擊Define按鈕，定義Y與X

18、，從圖中可看出X與Y 之間 呈現(xiàn)線性關(guān)系；3、選擇Analyze- Correlate- Bivariate，進(jìn)展相關(guān)分析；4、選擇Analyze- Regression- Linear，進(jìn)展回歸分析；.第二節(jié) 曲線擬合過程Curve Estimation) 有時(shí)假設(shè)不能馬上根據(jù)觀測數(shù)據(jù)確定一種最正確模型，可以利用曲線配合過程在眾多的回歸模型中來建立一個(gè)簡單而又比較適宜的模型。 利用曲線配合過程可以方便地進(jìn)展線性擬合、二次擬合和三次擬合，并從各自的 以及生成的圖形進(jìn)展比較，從而確定較佳的模型。一曲線配合過程的普通步驟 1. 建立數(shù)據(jù)文件；2. 選擇Analyze- Regression- Curve Estimation ,展開下一級對話框； 3. 定義因變量置于Dependent框中；4. 定義自變量置于Independent的Variable框中；假設(shè)自變量為時(shí)間，那么相應(yīng)選“Time； 5. 選擇一個(gè)或多個(gè)擬