應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)課件第9章時(shí)間序列分析

1、第九章時(shí)間序列分析 主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)目標(biāo) 時(shí)間序列的基本問(wèn)題（理解）時(shí)間序列的對(duì)比分析（掌握）時(shí)間序列的構(gòu)成分析（掌握）時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法（掌握）一、時(shí)間序列的基本問(wèn)題時(shí)間序列的概念 時(shí)間序列的分類(lèi) 編制時(shí)間序列的原則 時(shí)間序列：（也稱(chēng)為動(dòng)態(tài)序列）是將某一現(xiàn)象在不同時(shí)間上的觀察值，按照時(shí)間順序排列而形成的序列。分析目的：描述現(xiàn)象在過(guò)去時(shí)間的狀態(tài)揭示現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律性預(yù)測(cè)現(xiàn)象在未來(lái)時(shí)間的行為構(gòu)成要素：時(shí)間要素和觀察值要素時(shí)間序列的概念 時(shí)間序列的分類(lèi) 絕對(duì)數(shù)時(shí)間序列：把一系列同類(lèi)的絕對(duì)數(shù)指標(biāo)按時(shí)間先后順序排列而成的數(shù)列用于反映現(xiàn)象在不同時(shí)間上所達(dá)到的絕對(duì)水平 相對(duì)數(shù)時(shí)間序列：把一系列同類(lèi)的相對(duì)數(shù)

2、指標(biāo)按時(shí)間順序排列而成的數(shù)列用于反映現(xiàn)象相互關(guān)系的發(fā)展變化過(guò)程 平均數(shù)時(shí)間序列：把一系列同類(lèi)的平均數(shù)指標(biāo)按時(shí)間順序排列而成的數(shù)列用于反映現(xiàn)象一般水平的發(fā)展變化過(guò)程 三種時(shí)間序列的含義與作用絕對(duì)數(shù)時(shí)間序列是時(shí)間序列中最基本的表現(xiàn)形式它在各時(shí)間上的數(shù)值相加有意義 相對(duì)數(shù)時(shí)間序列和平均數(shù)時(shí)間序列是在絕對(duì)數(shù)時(shí)間 序列的基礎(chǔ)上派生的它們?cè)诟鲿r(shí)間上的數(shù)值相加沒(méi)有意義三種時(shí)間序列的關(guān)系年份國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）年末總?cè)丝冢ㄈf(wàn)人）人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（元）職工平均工資（元）19901991199219931994199519961997199819992000200120022003200418547.921617

3、.826638.134634.446759.458478.167884.674462.678345.282067.589468.197314.8105172.3117390.2136875.9114333115823117171118517119850121121122389123626124761125786126743127627128453129227129988163418792287293939234854557660546308655170867651821491111056121402340271133714538550062106470747983469371108701242

4、21404016024例題分析：指出下表中各時(shí)間序列的類(lèi)型時(shí)期序列時(shí)點(diǎn)序列相對(duì)數(shù)序列平均數(shù)序列基本原則：保證時(shí)間序列中各項(xiàng)觀察值具有充分的可比性具體表現(xiàn)： 時(shí)間長(zhǎng)短一致 空間范圍一致 經(jīng)濟(jì)內(nèi)容一致 計(jì)量方式一致編制時(shí)間序列的原則 返回二、時(shí)間序列的對(duì)比分析時(shí)間序列的水平分析 時(shí)間序列的速度分析 對(duì)比分析中應(yīng)注意的問(wèn)題 發(fā)展水平：是指現(xiàn)象在各時(shí)期的觀察值Yi （i1,2,n)它反映現(xiàn)象在不同時(shí)期所達(dá)到的水平其中： Y1最初發(fā)展水平 Yn最末發(fā)展水平作比較時(shí)：Y0基期發(fā)展水平 Yi報(bào)告期發(fā)展水平 （i1,2,n) 時(shí)間序列的水平分析 （發(fā)展水平）平均發(fā)展水平：（又稱(chēng)序時(shí)平均數(shù)）是現(xiàn)象在各時(shí)期的發(fā)展

5、水平Y(jié)i的平均數(shù)它概括性地反映現(xiàn)象在一段時(shí)期內(nèi)所達(dá)到的一般水平 序時(shí)平均數(shù)分為：絕對(duì)數(shù)時(shí)間序列序時(shí)平均數(shù)相對(duì)數(shù)時(shí)間序列序時(shí)平均數(shù)平均數(shù)時(shí)間序列序時(shí)平均數(shù)時(shí)間序列的水平分析 （平均發(fā)展水平）時(shí)期序列的序時(shí)平均數(shù)時(shí)點(diǎn)序列的序時(shí)平均數(shù)（T1=T2=Tn-1） 絕對(duì)數(shù)時(shí)間序列序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算基本公式：若 則相對(duì)數(shù)或平均數(shù)時(shí)間序列序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算年份國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）年末總?cè)丝冢ㄈf(wàn)人）人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（元）19901991199219931994199519961997199819992000200120022003200418547.921617.826638.134634.446759.45847

6、8.167884.674462.678345.282067.589468.197314.8105172.3117390.2136875.91143331158231171711185171198501211211223891236261247611257861267431276271284531292271299881634187922872939392348545576605463086551708676518214911110561【例1】 計(jì)算下表中各時(shí)間序列的序時(shí)平均數(shù)年平均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為年平均年末總?cè)丝跀?shù)年平均人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為解【例2】某銀行某儲(chǔ)蓄所儲(chǔ)蓄存款余額資料如下表所示： 表

7、 某銀行某儲(chǔ)蓄所某年儲(chǔ)蓄存款余額時(shí) 間上年12月31日1月31日5月31日8月31日10月31日12月31日存款余額（百萬(wàn)元）9787115126128131與上一期間隔（天）031120916161計(jì)算本年度該儲(chǔ)蓄所平均存款余額。解 時(shí) 間第一季度第二季度第三季度第四季度銷(xiāo)售收入（萬(wàn)元） 110120126125期初流動(dòng)資金余額（萬(wàn)元）90707852流動(dòng)資金周轉(zhuǎn)次數(shù)（次）1.3751.621941.64又知，該年末流動(dòng)資金余額為100萬(wàn)元。請(qǐng)計(jì)算該企業(yè)該年流動(dòng)資金平均周轉(zhuǎn)次數(shù)?！纠?】某企業(yè)某年各季度銷(xiāo)售收入和流動(dòng)資金資料如下表所示：解：設(shè)銷(xiāo)售收入為a,期初流動(dòng)資金為b，流動(dòng)資金周轉(zhuǎn)次數(shù)為

8、Y。 由于銷(xiāo)售收入序列為時(shí)期序列，期初流動(dòng)資金序列為時(shí)點(diǎn)序列，流動(dòng)資金周轉(zhuǎn)次數(shù)序列為相對(duì)數(shù)時(shí)間序列，所以增長(zhǎng)量：時(shí)間序列中的報(bào)告期水平與基期水平之差若二者之差為正數(shù)，表示增長(zhǎng)； 若二者之差為負(fù)數(shù)，表示下降。用于描述現(xiàn)象在觀察期內(nèi)增長(zhǎng)的絕對(duì)量逐期增長(zhǎng)量：Yi=Yi-Yi-1 ( i =1,2,n) 累積增長(zhǎng)量：Yi=Yi-Y0 ( i =1,2,n) 二者的關(guān)系：時(shí)間序列的水平分析 (增長(zhǎng)量) 平均增長(zhǎng)量：觀察值的各逐期增長(zhǎng)量的平均數(shù)用于描述現(xiàn)象在觀察期內(nèi)平均增長(zhǎng)的數(shù)量時(shí)間序列的水平分析 (平均增長(zhǎng)量）【例4】：根據(jù)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值資料，計(jì)算各年逐期增長(zhǎng)、 累積增長(zhǎng)量，年平均增長(zhǎng)量。年 份19901

9、99119921993199419951996國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）18547.9 21617.8 26638.1 34634.4 46759.4 58478.1 67884.6 1997199819992000200120022003200474462.6 78345.2 82067.5 89468.1 97314.8 105172.3 117390.2 136875.9 解：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值年平均增長(zhǎng)量發(fā)展速度：發(fā)展速度是報(bào)告期發(fā)展水平與基期發(fā)展水平之比 用于描述現(xiàn)象在觀察期內(nèi)的相對(duì)發(fā)展變化程度環(huán)比發(fā)展速度：定基發(fā)展速度：二者的關(guān)系： 時(shí)間序列的速度分析 （發(fā)展速度） 增長(zhǎng)速度（也稱(chēng)增長(zhǎng)率）：是

10、增長(zhǎng)量與基期水平之比用于描述現(xiàn)象的相對(duì)增長(zhǎng)速度 環(huán)比增長(zhǎng)速度：定基增長(zhǎng)速度： 時(shí)間序列的速度分析 （增長(zhǎng)速度） 【例5】根據(jù)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值序列，計(jì)算19902004年期間各年的 環(huán)比發(fā)展速度、定基發(fā)展速度、環(huán)比增長(zhǎng)速度和定基增長(zhǎng)速度。年 份1990199119921993199419951996國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）18547.9 21617.8 26638.1 34634.4 46759.4 58478.1 67884.6 1997199819992000200120022003200474462.6 78345.2 82067.5 89468.1 97314.8 105172.3 117390

11、.2 136875.9 平均發(fā)展速度（ ）：是各個(gè)時(shí)期環(huán)比發(fā)展速度的平均數(shù)用于描述現(xiàn)象在整個(gè)觀察期內(nèi)平均發(fā)展變化的快慢程度 時(shí)間序列的速度分析 （平均發(fā)展速度） 平均發(fā)展速度的幾何平均法（水平法） 在實(shí)際應(yīng)用中，如果我們所關(guān)心的是現(xiàn)象在最后一期應(yīng)達(dá)到的水平，采用水平法計(jì)算平均發(fā)展速度比較合適。 平均發(fā)展速度的方程式法（累計(jì)法） 在實(shí)際應(yīng)用中，如果我們側(cè)重于考察現(xiàn)象各期發(fā)展水平的總和，則采用累計(jì)法比較合適。平均增長(zhǎng)速度 （ ）：用于描述現(xiàn)象在整個(gè)觀察期內(nèi)平均增長(zhǎng)變化的快慢程度 平均增長(zhǎng)速度平均發(fā)展速度1 時(shí)間序列的速度分析 （平均增長(zhǎng)速度） 【例6】根據(jù)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值序列，計(jì)算19902004年期

12、間我國(guó) 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的年平均發(fā)展速度和年平均增長(zhǎng)速度。年 份1990199119921993199419951996國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）18547.9 21617.8 26638.1 34634.4 46759.4 58478.1 67884.6 1997199819992000200120022003200474462.6 78345.2 82067.5 89468.1 97314.8 105172.3 117390.2 136875.9 Excel在平均發(fā)展速度計(jì)算中的應(yīng)用 （2）利用Excel的“規(guī)劃求解”命令求解高次方程， 可得到方程式法的平均發(fā)展速度。 （1）利用Excel函數(shù)“GE

13、OMEAN”和“ ” 進(jìn)行計(jì)算 ，可得到幾何平均法的平均發(fā)展速度。正確選擇基期正確選擇分析方法增長(zhǎng)1%的絕對(duì)量基期水平1 應(yīng)關(guān)注：對(duì)比分析中應(yīng)注意的問(wèn)題 將總平均速度與分段平均速度相結(jié)合將相對(duì)速度與絕對(duì)水平相結(jié)合分析【例7】假定有兩個(gè)生產(chǎn)條件基本相同的企業(yè)，報(bào)告期與基期的利潤(rùn)額及有關(guān)速度資料如下表：表 甲、乙兩企業(yè)的有關(guān)資料時(shí) 間甲企業(yè)乙企業(yè)利潤(rùn)額（萬(wàn)元）增長(zhǎng)率（%）利潤(rùn)額（萬(wàn)元）增長(zhǎng)率（%）基 期報(bào)告期1000 110010101550試分析比較兩個(gè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。返回三、時(shí)間序列的構(gòu)成分析時(shí)間序列的構(gòu)成與分解 長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定與分析 季節(jié)變動(dòng)的測(cè)定與分析 循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)的測(cè)定 時(shí)間序列

14、的分解模型：時(shí)間序列的構(gòu)成與分解 長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定與分析 移動(dòng)平均法的基本原理：通過(guò)擴(kuò)大原時(shí)間序列的時(shí)距，并采用逐項(xiàng)遞移方式，計(jì)算出一系列移動(dòng)平均數(shù)。由這些移動(dòng)平均數(shù)所形成的新時(shí)間序列即移動(dòng)平均數(shù)序列，在一定程度上消除或消弱了原時(shí)間序列中由于短期偶然因素引起的不規(guī)則變動(dòng)和其他變動(dòng)，對(duì)原時(shí)間序列的波動(dòng)起到一定的修勻作用，從而呈現(xiàn)出現(xiàn)象發(fā)展的變動(dòng)趨勢(shì)。移動(dòng)平均法第一步：選擇一定的用于平均的時(shí)距項(xiàng)數(shù)K；第二步：對(duì)原序列計(jì)算K項(xiàng)移動(dòng)平均數(shù)，其計(jì)算公式為：第三步：若K為奇數(shù)，則K項(xiàng)移動(dòng)平均數(shù)即為長(zhǎng)期趨勢(shì)值； 若K為偶數(shù)，則將K項(xiàng)移動(dòng)平均數(shù)再作一次2項(xiàng) 移動(dòng)平均即可得到長(zhǎng)期趨勢(shì)值。移動(dòng)平均法的具體步驟：第一

15、，移動(dòng)平均后的趨勢(shì)值應(yīng)放在各移動(dòng)項(xiàng)的中間位置上因?yàn)橐苿?dòng)平均數(shù)代表的是所平均數(shù)據(jù)的中間位置上的趨勢(shì)值第二，當(dāng)時(shí)間序列包含周期性變動(dòng)時(shí)，移動(dòng)平均的項(xiàng)數(shù)K應(yīng)與周期長(zhǎng)度一致若時(shí)間序列是季度資料，應(yīng)采用4項(xiàng)移動(dòng)平均若時(shí)間序列為月份資料，應(yīng)采用12項(xiàng)移動(dòng)平均第三，移動(dòng)平均數(shù)序列的項(xiàng)數(shù)比原時(shí)間序列減少當(dāng)平均項(xiàng)數(shù)K為奇數(shù)時(shí)，移動(dòng)平均數(shù)序列首尾各減少（K-1）/2項(xiàng)當(dāng)平均項(xiàng)數(shù)K為偶數(shù)時(shí)，移動(dòng)平均數(shù)序列首尾各減少K/2項(xiàng)利用移動(dòng)平均法應(yīng)注意的問(wèn)題：【例8】已知19902005年我國(guó)布產(chǎn)量數(shù)據(jù)如下表，分別計(jì)算3年和4年移動(dòng)平均趨勢(shì)值。年份產(chǎn)量（億米）年份產(chǎn)量（億米）1990188.80 1998241.00 199

16、1181.70 1999250.00 1992190.70 2000277.00 1993203.00 2001290.00 1994211.20 2002322.39 1995260.18 2003353.52 1996209.10 2004420.00 1997248.79 2005416.34 表 布產(chǎn)量移動(dòng)平均趨勢(shì)值方法一：利用Excel統(tǒng)計(jì)函數(shù)中的“AVERAGE” 函數(shù)進(jìn)行；方法二：利用Excel分析工具庫(kù)中的“移動(dòng)平均”工具進(jìn)行.Excel在對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行移動(dòng)平均中的應(yīng)用趨勢(shì)方程擬合法的基本原理：通過(guò)采用最小二乘法，擬合以時(shí)間t為解釋變量、所考察指標(biāo)為被解釋變量的回歸方程來(lái)測(cè)定現(xiàn)

17、象的長(zhǎng)期趨勢(shì)。趨勢(shì)方程擬合法線(xiàn)性趨勢(shì)方程：其中線(xiàn)性趨勢(shì)方程擬合法方法一：利用Excel的分析工具庫(kù)中的“回歸”工具直接得到a和b的值。注意：回歸分析結(jié)果的“參數(shù)估計(jì)”表中的“Coefficients”就是a和b的值。方法二：利用Excel的統(tǒng)計(jì)函數(shù)中的“INTERCEPT”和“SLOPE”分別計(jì)算出a和b的值。方法三：利用Excel的統(tǒng)計(jì)函數(shù)中的“LINEST”同時(shí)得到a和b的值。方法四：利用Excel為時(shí)間序列折線(xiàn)圖添加趨勢(shì)線(xiàn)直接得到線(xiàn)性趨勢(shì)方程。 利用Excel計(jì)算線(xiàn)性趨勢(shì)方程中的參數(shù)和b值【例9】已知19902005年我國(guó)布產(chǎn)量數(shù)據(jù)如下表，用趨勢(shì)方程擬合法測(cè)定其長(zhǎng)期趨勢(shì)。年份產(chǎn)量（億米）

18、年份產(chǎn)量（億米）1990188.80 1998241.00 1991181.70 1999250.00 1992190.70 2000277.00 1993203.00 2001290.00 1994211.20 2002322.39 1995260.18 2003353.52 1996209.10 2004420.00 1997248.79 2005416.34 二次曲線(xiàn)方程：指數(shù)曲線(xiàn)方程：修正指數(shù)曲線(xiàn)方程：Gompertz曲線(xiàn)方程：Logistic曲線(xiàn)方程：非趨勢(shì)方程擬合法1.利用Excel為時(shí)間序列折線(xiàn)圖添加趨勢(shì)線(xiàn)的方法直接得到拋物線(xiàn)型趨勢(shì)方程。方法：先選中折線(xiàn)圖中的數(shù)據(jù)點(diǎn)，再單擊右鍵選

19、擇“添加趨勢(shì)線(xiàn)”。在“添加趨勢(shì)線(xiàn)”對(duì)話(huà)框的“類(lèi)型”卡中選擇“多項(xiàng)式”，階數(shù)填“2”；在“選項(xiàng)”卡中勾選“顯示公式”復(fù)選框，確定后就可得到拋物線(xiàn)型趨勢(shì)方程。2.利用Excel為時(shí)間序列折線(xiàn)圖添加趨勢(shì)線(xiàn)的方法直接得到指數(shù)曲線(xiàn)型的趨勢(shì)方程。方法：先選中折線(xiàn)圖中的數(shù)據(jù)點(diǎn)，再單擊右鍵選擇“添加趨勢(shì)線(xiàn)”。在“添加趨勢(shì)線(xiàn)”對(duì)話(huà)框的“類(lèi)型”卡中選擇“指數(shù)”，在“選項(xiàng)”卡中勾選“顯示公式”復(fù)選框，確定后就可得到指數(shù)曲線(xiàn)型趨勢(shì)方程。Excel在非線(xiàn)性趨勢(shì)方程擬合中的應(yīng)用【例10】19902004年中國(guó)海關(guān)出口商品總額的數(shù)據(jù)如表所示，試測(cè)定其長(zhǎng)期趨勢(shì)。年份出口總額年份出口總額年份 出口總額1990620.91995

20、1487.820002492.01991719.119961510.520012661.01992849.419971827.920023256.01993917.419981837.120034382.319941210.119991949.320045933.2中國(guó)海關(guān)出口商品總額 單位：億美元解：首先，做出中國(guó)海關(guān)出口商品總額序列折線(xiàn)圖。出口商品總額序列折線(xiàn)圖拋物線(xiàn)型趨勢(shì)線(xiàn)指數(shù)曲線(xiàn)型趨勢(shì)線(xiàn)(1)若各觀察值的一次差（逐期增長(zhǎng)量）大致相同， 可配合直線(xiàn)；(2)若各觀察值的二次差（逐期增長(zhǎng)量的逐期增長(zhǎng)量） 大致相同，可配合二次曲線(xiàn)；(3)若各觀察值的環(huán)比增長(zhǎng)速度大致相同， 可配合指數(shù)曲線(xiàn)；(4

21、)若各觀察值的一次差的環(huán)比速度大致相同， 可配合修正指數(shù)曲線(xiàn)；(5)若各觀察值的對(duì)數(shù)一次差的環(huán)比速度大致相同， 可配合Gompertz曲線(xiàn)；(6)若各觀察值的倒數(shù)一次差的環(huán)比速度大致相同， 可配合Logistic曲線(xiàn)。趨勢(shì)線(xiàn)的選擇標(biāo)準(zhǔn)季節(jié)變動(dòng)分析的基本原理：首先對(duì)一個(gè)時(shí)間序列計(jì)算出該月（或季） 的指數(shù)，即所謂季節(jié)指數(shù)；然后根據(jù)各季節(jié)指數(shù)與其平均數(shù)（100%） 的偏差程度來(lái)測(cè)定季節(jié)變動(dòng)的程度。季節(jié)變動(dòng)的測(cè)定與分析 同期平均法的具體步驟：第一步：計(jì)算同期平均數(shù)( )第二步：計(jì)算總平均數(shù)( )第三步：計(jì)算季節(jié)指數(shù)（Si） 同期平均法【例11】下表是一家啤酒生產(chǎn)企業(yè)20002005年各季度的啤酒 銷(xiāo)售

22、量數(shù)據(jù)。試用同期平均法計(jì)算各季的季節(jié)指數(shù)。 季度年份1234200025323726200130384230200229395035200330395137200429425538200531435441 季度年份1234200025323726200130384230200229395035200330395137200429425538200531435441同季平均29.00 38.83 48.17 34.50 季節(jié)指數(shù)77.1%103.2%128.0%91.7%總平均37.625用同期平均法計(jì)算季節(jié)指數(shù)趨勢(shì)剔除法的步驟：第一步：計(jì)算移動(dòng)平均值第二步：剔除原時(shí)間序列中的趨勢(shì)成分即第三步：

23、消除不規(guī)則變動(dòng)第四步：調(diào)整季節(jié)指數(shù) 趨勢(shì)剔除法【例12】下表是一家啤酒生產(chǎn)企業(yè)20002005年各季度的啤酒 銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)。試用趨勢(shì)剔除法計(jì)算各季的季節(jié)指數(shù)。 季度年份1234200025323726200130384230200229395035200330395137200429425538200531435441用趨勢(shì)剔除法計(jì)算季節(jié)指數(shù)用趨勢(shì)剔除法計(jì)算季節(jié)指數(shù)調(diào)整方法：是將原時(shí)間序列除以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)即調(diào)整后的時(shí)間序列，反映了在沒(méi)有季節(jié)因素影響的情況下，時(shí)間序列的變化形態(tài)。季節(jié)變動(dòng)的調(diào)整進(jìn)行季節(jié)調(diào)整利用Excel的函數(shù)“AVERAGE”和“SUM”、公式編輯和公式復(fù)制功能計(jì)算季節(jié)指數(shù)。注意

24、：編輯公式時(shí)要正確使用單元格的絕對(duì)引用和相對(duì)引用。利用Excel的計(jì)算季節(jié)指數(shù)的方法循環(huán)變動(dòng)的測(cè)定步驟：第一步：根據(jù)原序列Y計(jì)算季節(jié)指數(shù),消除季節(jié)變動(dòng)。第二步：根據(jù)TCI序列計(jì)算趨勢(shì)值T，剔除長(zhǎng)期趨勢(shì)。 第三步：對(duì)CI序列進(jìn)行移動(dòng)平均，消除不規(guī)則變動(dòng)I， 求得循環(huán)變動(dòng)值C。循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)的測(cè)定 不規(guī)則變動(dòng)的測(cè)定步驟：第一步：根據(jù)原序列Y計(jì)算季節(jié)指數(shù)S,消除季節(jié)變動(dòng)。第二步：根據(jù)TCI序列計(jì)算趨勢(shì)值T，剔除長(zhǎng)期趨勢(shì)。 第三步：對(duì)CI序列進(jìn)行移動(dòng)平均，消除不規(guī)則變動(dòng)I， 求得循環(huán)變動(dòng)值C。第四步：從CI序列中消除循環(huán)變動(dòng)C，即得不規(guī)則變動(dòng)I。循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)的測(cè)定 返回四、時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法趨勢(shì)外推預(yù)測(cè) 移動(dòng)平均預(yù)測(cè) 指數(shù)平滑預(yù)測(cè) 預(yù)測(cè)誤差 時(shí)間序列預(yù)測(cè)的原理：是指將現(xiàn)象在過(guò)去和現(xiàn)在所呈現(xiàn)出來(lái)的趨勢(shì)和規(guī)律進(jìn)行類(lèi)推或延伸，借以預(yù)測(cè)現(xiàn)象在未來(lái)時(shí)間上可能達(dá)到的水平。時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法：趨勢(shì)外推預(yù)測(cè) 移動(dòng)平均預(yù)測(cè) 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)時(shí)間序列預(yù)測(cè)的原理 趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)的原理：是利用時(shí)間序列的趨勢(shì)方程去預(yù)測(cè)現(xiàn)象在未來(lái)時(shí)間上的長(zhǎng)期趨勢(shì)值。趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)的方法：是按原來(lái)的時(shí)間順序?qū)㈩A(yù)測(cè)期的時(shí)間變量值t代入趨勢(shì)方程中，即可計(jì)算出預(yù)測(cè)期的趨