自考30447數(shù)據(jù)、模型與決策ppt課件

1、第1章 總論本講主要內(nèi)容：一、數(shù)據(jù)分析的意義二、數(shù)據(jù)、模型與決策關(guān)系三、定量分析的要求第1章 總論一、數(shù)據(jù)分析的意義1、定量方法類課程在工商管理中的位置第1章 總論一、數(shù)據(jù)分析的意義2、定類分析類課程的適用性 背景分析1：企業(yè)消費(fèi)運(yùn)營方式 背景分析2：定價(jià)與銷售效果 背景分析3：社會(huì)救助與公司解雇 背景分析4：銷售要素診斷第1章 總論二、數(shù)據(jù)、模型與決策關(guān)系第1章 總論二、數(shù)據(jù)、模型與決策關(guān)系第1章 總論三、定量分析的要求 定性分析為先導(dǎo) 管理決策為根本目的 科學(xué)方法論為指點(diǎn) 數(shù)學(xué)模型為主要工具 軟件運(yùn)用為輔助性手段第2章 數(shù)據(jù)資料的來源、分類與變換本講的主要內(nèi)容：一、數(shù)據(jù)資料的來源二、數(shù)據(jù)資

2、料的分類三、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查的兩種方法四、數(shù)據(jù)資料的變換第2章 數(shù)據(jù)資料的來源、分類與變換一、數(shù)據(jù)資料的來源1、科學(xué)研討過程及方法第2章 數(shù)據(jù)資料的來源、分類與變換一、數(shù)據(jù)資料的來源2、數(shù)據(jù)是開展定量分析的根底 假設(shè)選擇實(shí)證研討，數(shù)據(jù)資料的采集能夠是一項(xiàng)根底性質(zhì)的任務(wù)。3、數(shù)據(jù)資料搜集提綱 研討目的，研討對(duì)象，研討變量，數(shù)據(jù)資料搜集的渠道，區(qū)分清楚資料的最終用途。第2章 數(shù)據(jù)資料的來源、分類與變換一、數(shù)據(jù)資料的來源4、數(shù)據(jù)資料搜集途徑第2章 數(shù)據(jù)資料的來源、分類與變換一、數(shù)據(jù)資料的來源4、數(shù)據(jù)資料搜集途徑第2章 數(shù)據(jù)資料的來源、分類與變換一、數(shù)據(jù)資料的來源5、不同抽樣方式下的樣本單位確定抽樣調(diào)查組

3、織方式樣本單位的確定簡單抽樣每個(gè)單位都有等同的可能性被抽到分層抽樣先分層或分類，然后從各層中分別抽取一定數(shù)量的個(gè)體單位整群抽樣將總體分成若干群，以群為單位抽樣，對(duì)抽中的群實(shí)行全面調(diào)查。系統(tǒng)抽樣 先將總體單位按某種標(biāo)識(shí)進(jìn)行排列，在規(guī)定的范圍內(nèi)隨機(jī)抽取第一個(gè)樣本單位，此后按一套規(guī)則確定其他樣本單位。階段抽樣 分幾個(gè)階段進(jìn)行，第一階段抽取一級(jí)樣本單位，對(duì)抽中的一級(jí)樣本單位從中抽取二級(jí)樣本單位等。雙相抽樣 先從總體中隨機(jī)抽取一個(gè)較大的樣本，獲得第一重樣本，再從第一重樣本中隨機(jī)抽取一個(gè)較小的樣本第2章 數(shù)據(jù)資料的來源、分類與變換一、數(shù)據(jù)資料的來源6、樣本抽取的電子表格實(shí)現(xiàn) 利用EXCEL“數(shù)據(jù)分析中的“

4、抽樣可以獲得相應(yīng)抽樣方式的樣本。 抽樣方式電子表格實(shí)現(xiàn)過程簡單抽樣 將總體單位列名編輯在EXCEL工作表中；打開 “數(shù)據(jù)”中的 “數(shù)據(jù)分析”；從彈出的對(duì)話框中選定“抽樣”；在新對(duì)話框中將總體單位列名范圍輸入到“輸入?yún)^(qū)域”，選定“隨機(jī)”選項(xiàng)，在“樣本數(shù)”框中輸入需要的樣本單位數(shù)目。分層抽樣 將總體單位列名編輯在EXCEL工作表中；建立篩選格式后進(jìn)行“篩選”；從篩選出的資料中，按簡單抽樣規(guī)則抽樣。系統(tǒng)抽樣 將總體單位列名編輯在EXCEL工作表中；打開菜單欄 “數(shù)據(jù)”中的“數(shù)據(jù)分析”；從彈出的對(duì)話框中選定“抽樣”；在新對(duì)話框中，將總體單位列名區(qū)域輸入到“輸入?yún)^(qū)域”，選定“周期”選項(xiàng)，然后在“間隔”框

5、中輸入事先規(guī)定的抽樣間隔。第2章 數(shù)據(jù)資料的來源、分類與變換二、數(shù)據(jù)資料的分類1、丈量尺度分類第2章 數(shù)據(jù)資料的來源、分類與變換二、數(shù)據(jù)資料的分類2、時(shí)空要素分類時(shí)空要素特點(diǎn)作用截面數(shù)據(jù)同一時(shí)刻上搜集的有關(guān)總體各個(gè)單位的資料分析總體內(nèi)部的構(gòu)成，了解現(xiàn)象空間范圍內(nèi)差異。時(shí)間序列按時(shí)間先后順序排列在一起的觀察資料考察同一現(xiàn)象不同時(shí)間發(fā)展變化過程及其動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)面板數(shù)據(jù)截面資料和時(shí)間序列資料交織在一起的資料同時(shí)實(shí)現(xiàn)橫向比較和縱向分析第2章 數(shù)據(jù)資料的來源、分類與變換三、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查的兩種方法1、數(shù)據(jù)資料質(zhì)量 準(zhǔn)確性，時(shí)效性，代表性，系統(tǒng)性，可比性2、數(shù)據(jù)資料質(zhì)量的相對(duì)性3、數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響要素第2章

6、數(shù)據(jù)資料的來源、分類與變換三、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查的兩種方法4、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查含義特征后驗(yàn)技術(shù)調(diào)查已完成，進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯和整理階段所用的評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法。不再親臨調(diào)查現(xiàn)場(chǎng)，通過邏輯關(guān)系分析、對(duì)計(jì)算等方法，評(píng)估調(diào)查數(shù)據(jù)的質(zhì)量。抽樣技術(shù)一次調(diào)查之后，緊接著再從這些被調(diào)查單位中抽取一定數(shù)量的樣本單位，經(jīng)過重新登記，最后將兩者的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，以檢查先前調(diào)查數(shù)據(jù)的質(zhì)量，并進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。檢查的結(jié)論由樣本得出；適用各種場(chǎng)合調(diào)查數(shù)據(jù)檢查；不受調(diào)查項(xiàng)目間關(guān)系的假設(shè)限制；可以修正原調(diào)查資料等。第2章 數(shù)據(jù)資料的來源、分類與變換四、數(shù)據(jù)資料的變換1、數(shù)據(jù)變換的目的 便于運(yùn)用簡單的方法開展分析，迅速獲得更加明晰的

7、直觀認(rèn)識(shí)，保證數(shù)據(jù)分析所需求的假定條件得到滿足，弱化乃至消除數(shù)據(jù)資料不準(zhǔn)確對(duì)計(jì)量分析結(jié)論的影響，利于選擇和建立適宜的分析模型。2、數(shù)據(jù)變換的方法 線性和線性化變換，差分變換，方差穩(wěn)定化變換，規(guī)范化變換等。 第3章 統(tǒng)計(jì)資料描畫分析本講的主要內(nèi)容：一、普通引見二、數(shù)據(jù)描畫的圖表工具三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字四、電子表格數(shù)據(jù)處置第3章 統(tǒng)計(jì)資料描畫分析一、普通引見 圍繞某個(gè)問題開展研討，可以采用定性和定量分析兩種邏輯。第3章 統(tǒng)計(jì)資料描畫分析一、普通引見 實(shí)證分析的根底是占有數(shù)據(jù)資料，采集到必要的數(shù)據(jù)后，通常需求對(duì)數(shù)據(jù)資料實(shí)施描畫性分析。第3章 統(tǒng)計(jì)資料描畫分析二、數(shù)據(jù)描畫的圖表工具1、統(tǒng)計(jì)表的種類2

8、、頻數(shù)分布 頻數(shù)分布是統(tǒng)計(jì)資料整理和描畫分析過程中經(jīng)常運(yùn)用的一種方法，頻數(shù)分布能對(duì)察看資料實(shí)施大幅度的緊縮和提煉，可以使資料以更加明晰、簡約的方式展現(xiàn)出來，從而便于直觀地了解景象的內(nèi)部構(gòu)造。 頻數(shù)分布是在統(tǒng)計(jì)分組的根底上構(gòu)成的樣本單位在各個(gè)組間的分配。第3章 統(tǒng)計(jì)資料描畫分析二、數(shù)據(jù)描畫的圖表工具3、EXCEL頻數(shù)分布的制造 利用EXCEL中的函數(shù)FREQUENCY，可以編制頻數(shù)分布，詳細(xì)過程是：首先確定分組組數(shù)和組限，一次性選定與組數(shù)大小一樣的空白行，然后編寫函數(shù)“=FREQUENCY(數(shù)據(jù)區(qū)域，每個(gè)組的上限值)，最后按CTRL+SHIFT+ENTER。第3章 統(tǒng)計(jì)資料描畫分析二、數(shù)據(jù)描畫的

9、圖表工具4、頻數(shù)分布中的幾個(gè)概念1頻數(shù)。每個(gè)組察看值出現(xiàn)的次數(shù)，統(tǒng)稱為頻數(shù)，用以反映各組察看值發(fā)生的頻繁程度。2頻率。各個(gè)組中的頻數(shù)與一切組頻數(shù)之和的比率。3累積頻數(shù)。幾個(gè)相關(guān)組發(fā)生頻數(shù)的合計(jì)，可以反映組合并后的察看值總共出現(xiàn)的次數(shù)。4累積頻率。幾個(gè)相關(guān)組發(fā)生頻率的累加和，可以用于描畫和解釋組合并后察看值出現(xiàn)的相對(duì)頻繁程度。第3章 統(tǒng)計(jì)資料描畫分析二、數(shù)據(jù)描畫的圖表工具5、數(shù)據(jù)描畫的圖形顯示1直方圖、折線圖與曲線圖：功能與繪制；2累積分布圖：功能與繪制；3餅形圖與圓環(huán)圖；4帕雷特圖：運(yùn)用與繪制；5雷達(dá)圖：功能、閱讀與繪制；6散點(diǎn)圖：功能、運(yùn)用與繪制；7莖葉圖：含義、作用于制造。第3章 統(tǒng)計(jì)資料

10、描畫分析三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字一綜述第3章 統(tǒng)計(jì)資料描畫分析三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字二定量數(shù)據(jù)的特征數(shù)字1、定量數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的特征數(shù)字 定量數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的特征數(shù)字，常用的有算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、截尾均值等。1算術(shù)平均數(shù)：含義，計(jì)算方法，運(yùn)用。2中位數(shù)與四分位數(shù)：含義，計(jì)算，運(yùn)用。3眾數(shù)：含義，計(jì)算方法，運(yùn)用。4截尾均值：含義，計(jì)算方法，運(yùn)用。第3章 統(tǒng)計(jì)資料描畫分析三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字二定量數(shù)據(jù)的特征數(shù)字2、定量數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)特征數(shù)字的綜合運(yùn)用1算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)的結(jié)合運(yùn)用 將算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)結(jié)合起來，可以大致判別景象存在的對(duì)稱性。假設(shè)景象存在的形狀是對(duì)稱的，算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)

11、與眾數(shù)完全一樣 。算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)或眾數(shù)不一樣，闡明景象存在的形狀不對(duì)稱，算術(shù)平均數(shù)大于中位數(shù)或眾數(shù) ，闡明景象呈右偏態(tài)，頻數(shù)分布的尾巴拖向右邊。算術(shù)平均數(shù)小于中位數(shù)或眾數(shù) ，闡明景象呈左偏態(tài)，頻數(shù)分布曲線的尾巴拖向左邊。第3章 統(tǒng)計(jì)資料描畫分析三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字二定量數(shù)據(jù)的特征數(shù)字2、定量數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)特征數(shù)字的綜合運(yùn)用2中位數(shù)與四分位數(shù)的結(jié)合運(yùn)用 從方法性質(zhì)上，中位數(shù)與四分位數(shù)沒有本質(zhì)的不同，都是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)排序的位置確定的，所以常稱為位置集中趨勢(shì)測(cè)度。但將它們結(jié)合起來運(yùn)用，也能發(fā)揚(yáng)更大的作用。比如經(jīng)常見到的“箱線圖。第3章 統(tǒng)計(jì)資料描畫分析三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字二定量數(shù)據(jù)的特征數(shù)字2

12、、定量數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)特征數(shù)字的綜合運(yùn)用3馬爾可夫不等式 為一組非負(fù)察看值， 為算術(shù)平均數(shù)， k為大于1常系數(shù)，那么有闡明某個(gè)數(shù)值不小于算術(shù)平均數(shù)k倍的概率不會(huì)超越1/k 。第3章 統(tǒng)計(jì)資料描畫分析三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字二定量數(shù)據(jù)的特征數(shù)字3、定量數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)特征數(shù)字 察看值之間的差別程度或頻數(shù)分布的分散程度，稱為離散趨勢(shì)。常用的離散趨勢(shì)的特征數(shù)字有：極差，四分位數(shù)差，方差與規(guī)范差。1極差：含義，計(jì)算，運(yùn)用。2四分位數(shù)差：含義，計(jì)算，運(yùn)用。3方差與規(guī)范差：含義，計(jì)算，運(yùn)用。第3章 統(tǒng)計(jì)資料描畫分析三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字二定量數(shù)據(jù)的特征數(shù)字4、定量數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)特征數(shù)字的綜合運(yùn)用1數(shù)據(jù)資料規(guī)范化。2變

13、異系數(shù) 變異系數(shù)是把算術(shù)平均數(shù)與規(guī)范差聯(lián)絡(luò)起來的一個(gè)測(cè)度。第3章 統(tǒng)計(jì)資料描畫分析三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字二定量數(shù)據(jù)的特征數(shù)字4、定量數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)特征數(shù)字的綜合運(yùn)用3切比雪夫閱歷規(guī)那么 切比雪夫定理：任何一個(gè)數(shù)據(jù)集中，至少有 個(gè)數(shù)據(jù)出如今均值Z個(gè)規(guī)范差的范圍，其中Z是一個(gè)大于1的數(shù)。第3章 統(tǒng)計(jì)資料描畫分析三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字二定性數(shù)據(jù)的特征數(shù)字1、定性數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的特征數(shù)字 屬性資料集中趨勢(shì)的測(cè)度主要是：眾數(shù)，中位數(shù)，四分位數(shù)等。2、定性數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)的特征數(shù)字1離散比率第3章 統(tǒng)計(jì)資料描畫分析三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字二定性數(shù)據(jù)的特征數(shù)字2、定性數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)的特征數(shù)字2GINI-SIMPSON指

14、數(shù)3熵第3章 統(tǒng)計(jì)資料描畫分析四、電子表格數(shù)據(jù)處置 利用EXCEL加載宏中的“數(shù)據(jù)分析，可以一次性處置數(shù)量數(shù)據(jù)相關(guān)的特征數(shù)字計(jì)算。詳細(xì)過程是：在EXCEL任務(wù)表中錄入需求處置的數(shù)據(jù)；點(diǎn)擊菜單欄中的“數(shù)據(jù)，從右上方找到“數(shù)據(jù)分析；在彈出的對(duì)話框中，選擇“描畫統(tǒng)計(jì)，然后按“確定；在新彈出的對(duì)話框中，將待處置數(shù)據(jù)所在的范圍輸入到“輸入?yún)^(qū)域框中，指定輸出區(qū)域，選定“匯總統(tǒng)計(jì) 。第4章 參數(shù)樣本推斷 本講的主要內(nèi)容：一、統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布 二、參數(shù)估計(jì)運(yùn)用 三、假設(shè)檢驗(yàn)運(yùn)用四、EXCEL中的“數(shù)據(jù)分析第4章 參數(shù)樣本推斷 一、統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布 1、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量 特征數(shù)字有總體特征數(shù)字和樣本特征數(shù)字之分?？?/p>

15、體特征數(shù)字是根據(jù)研討對(duì)象全體調(diào)查資料計(jì)算的，反映了研討對(duì)象總體的根本信息，常被叫做參數(shù)。樣本特征數(shù)字是根據(jù)研討對(duì)象中抽取出來的部分代表性單位即樣本察看數(shù)據(jù)計(jì)算的，反映了樣本資料的根本信息，也叫統(tǒng)計(jì)量。第4章 參數(shù)樣本推斷 一、統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布 2、統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布 統(tǒng)計(jì)量是樣本的函數(shù)，隨著抽取的樣本的變化，得到的統(tǒng)計(jì)量值彼此之間存在差別。為了搞清統(tǒng)計(jì)量的性質(zhì)，需求借助頻數(shù)分布的概念，以提示統(tǒng)計(jì)量取值的變化情況。 抽樣分布就是，從總體中抽出一樣容量的全部樣本，并計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的值，然后按統(tǒng)計(jì)量的值編制出來的頻數(shù)分布。第4章 參數(shù)樣本推斷 一、統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布3、常用的統(tǒng)計(jì)量抽樣分布1單樣本均值抽樣

16、分布2兩樣本均值差的抽樣分布第4章 參數(shù)樣本推斷 一、統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布3、常用的統(tǒng)計(jì)量抽樣分布3樣本比例數(shù)的抽樣分布4樣本方差的抽樣分布第4章 參數(shù)樣本推斷 二、參數(shù)估計(jì)運(yùn)用 1、點(diǎn)估計(jì) 點(diǎn)估計(jì)也叫定值估計(jì)，它針對(duì)總體參數(shù)的性質(zhì)構(gòu)造估計(jì)用統(tǒng)計(jì)量，然后由樣本資料計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的值，并直接作為相應(yīng)總體參數(shù)值的替代。用一句話來說，就是用單個(gè)統(tǒng)計(jì)量的值作為總體參數(shù)值的近似或估計(jì)。第4章 參數(shù)樣本推斷 二、參數(shù)估計(jì)運(yùn)用 1、點(diǎn)估計(jì) 從適用的角度，在此把點(diǎn)估計(jì)做一歸納?？傮w參數(shù)點(diǎn)估計(jì)量表達(dá)方式單總體均值 單樣本均值 兩總體均值差 兩樣本均值差 -單總體比例 單樣本比例 -兩總體比例差 兩樣本比例差 -總體中

17、位數(shù) 樣本中位數(shù) -總體眾數(shù) 樣本眾數(shù) -總體方差 樣本方差 總體標(biāo)準(zhǔn)差 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 第4章 參數(shù)樣本推斷 二、參數(shù)估計(jì)運(yùn)用 2、區(qū)間估計(jì)1單總體均值區(qū)間估計(jì)2兩總體均值差區(qū)間估計(jì)第4章 參數(shù)樣本推斷 二、參數(shù)估計(jì)運(yùn)用 2、區(qū)間估計(jì)3總體比例數(shù)區(qū)間估計(jì)第4章 參數(shù)樣本推斷 二、參數(shù)估計(jì)運(yùn)用 2、區(qū)間估計(jì)4總體方差區(qū)間估計(jì)第4章 參數(shù)樣本推斷 三、假設(shè)檢驗(yàn)運(yùn)用1、總體均值檢驗(yàn)1單樣本總體均值檢驗(yàn)2兩總體均值差檢驗(yàn)第4章 參數(shù)樣本推斷 三、假設(shè)檢驗(yàn)運(yùn)用2、總體比例數(shù)檢驗(yàn)3、總體方差檢驗(yàn)第4章 參數(shù)樣本推斷 四、EXCEL中的“數(shù)據(jù)分析1、EXCEL的參數(shù)估計(jì) 利用EXCEL中的“數(shù)據(jù)分析可以做參數(shù)

18、的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間。以均值為例，運(yùn)轉(zhuǎn)“數(shù)據(jù)分析得到輸出結(jié)果后，直接以特征數(shù)字作為點(diǎn)估計(jì)，將均值和置信度做減和加處置，便能得到區(qū)間估計(jì)。 其他的估計(jì)，可以在電子表格中直接編寫計(jì)算公式。第4章 參數(shù)樣本推斷 四、EXCEL中的“數(shù)據(jù)分析2、EXCEL的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) EXCEL中的“數(shù)據(jù)分析帶有兩樣本等方差、異方差等檢驗(yàn)功能，運(yùn)用過程是：第一步，在EXCEL任務(wù)表中編錄數(shù)據(jù)；第二步，從菜單欄“數(shù)據(jù)的右上方找到“數(shù)據(jù)分析并翻開；第三步，在彈出的對(duì)話框中，翻開“t-檢驗(yàn)：雙樣本等方差假設(shè)，根據(jù)提示進(jìn)展相關(guān)設(shè)定即可。第5章 方差分析及其運(yùn)用本講的主要內(nèi)容：一、方差分析的根本問題二、單要素方差分析三、兩要素方差

19、分析四、電子表格求解第5章 方差分析及其運(yùn)用一、方差分析的根本問題1、含義 方差分析是在假設(shè)干個(gè)可以相互比較的資料組中，把產(chǎn)生變異的緣由加以明確區(qū)分的方法和技術(shù)。2、假定條件 實(shí)驗(yàn)相互獨(dú)立，實(shí)驗(yàn)誤差服從正態(tài)分布，等方差。3、根本思想 某一要素程度下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，由于實(shí)驗(yàn)條件一樣，數(shù)據(jù)間的差別可看成是隨機(jī)性誤差引起的，不同要素程度下的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)因?qū)嶒?yàn)條件改動(dòng)，其間的差別可看成主要是實(shí)驗(yàn)條件改動(dòng)呵斥的。隨機(jī)誤差服從正態(tài)分布，因此每一要素程度下的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)又可當(dāng)作是來自這一要素程度的總體的一個(gè)樣本，實(shí)際上應(yīng)該有一個(gè)均值 。如此一來，要素影響能否顯著就轉(zhuǎn)化為檢驗(yàn) 能否相等的問題。第5章 方差分析及其運(yùn)用二、

20、單要素方差分析1、單要素等反復(fù)方差分析1提法 實(shí)驗(yàn)中只思索一個(gè)要素A，分r 個(gè)程度作察看，每個(gè)程度下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果均服從正態(tài)分布且方差相等。為檢驗(yàn) 能否相等，對(duì)每個(gè)程度都做n 次實(shí)驗(yàn)等反復(fù)的含義，且保證各次實(shí)驗(yàn)相互獨(dú)立。第5章 方差分析及其運(yùn)用二、單要素方差分析1、單要素等反復(fù)方差分析2檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量其中第5章 方差分析及其運(yùn)用二、單要素方差分析2、單要素不等反復(fù)方差分析1提法 實(shí)驗(yàn)中只思索一個(gè)要素A，分r 個(gè)程度作察看，每個(gè)程度下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果均服從正態(tài)分布且方差相等。為檢驗(yàn) 能否相等，對(duì)每個(gè)程度所做的實(shí)驗(yàn)次數(shù)不一定相等，但各次實(shí)驗(yàn)相互獨(dú)立。第5章 方差分析及其運(yùn)用二、單要素方差分析2、單要素不等反復(fù)方

21、差分析2檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量其中第5章 方差分析及其運(yùn)用三、兩要素方差分析1、無反復(fù)兩要素方差分析1提法 實(shí)驗(yàn)中思索兩個(gè)要素，用A、B表示，A要素取r個(gè)程度 ，B要素取s個(gè)程度 ，對(duì)A 、B的每一程度搭配只作1次實(shí)驗(yàn)無反復(fù)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果服從正態(tài)分布。檢驗(yàn)的問題：要素A和要素B對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果能否有顯著影響。第5章 方差分析及其運(yùn)用三、兩要素方差分析1、無反復(fù)兩要素方差分析2檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量其中第5章 方差分析及其運(yùn)用三、兩要素方差分析2、等反復(fù)兩要素方差分析1提法 實(shí)驗(yàn)思索兩個(gè)要素A和B，A要素取r個(gè)程度 ，B要素取s個(gè)程度 ，對(duì)A與B的每一程度搭配分別作l次實(shí)驗(yàn)等反復(fù)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果服從正態(tài)分布，且各次實(shí)驗(yàn)相互獨(dú)立。檢驗(yàn)的

22、問題是，要素A、要素B及其搭配對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果能否存在顯著的影響。第5章 方差分析及其運(yùn)用三、兩要素方差分析2、等反復(fù)兩要素方差分析2檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量其中第5章 方差分析及其運(yùn)用四、電子表格求解1、單要素方差分析 方差分析的計(jì)算任務(wù)量大，利用EXCEL中的“數(shù)據(jù)分析功能，很容易能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的處置。單要素方差分析實(shí)現(xiàn)過程：第一步，將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)輸入到EXCEL任務(wù)表中；第二步，點(diǎn)擊菜單欄“數(shù)據(jù)，在右上方的“數(shù)據(jù)分析找到并翻開“方差分析：單要素方差分析；第三步，在彈出的對(duì)話框中，根據(jù)需求和要求進(jìn)展設(shè)置： 1將待處置的數(shù)據(jù)一次性輸入到“輸入?yún)^(qū)域； 2選定分組方式，是列還是行； 3選定“標(biāo)志位于第一行，標(biāo)志是數(shù)據(jù)所在列

23、的稱號(hào)； 4在 中輸入既定的顯著性程度； 5在輸出選項(xiàng)中，指定結(jié)果放置。第5章 方差分析及其運(yùn)用四、電子表格求解2、兩要素方差分析 EXCEL“數(shù)據(jù)分析的兩要素等反復(fù)方差分析實(shí)現(xiàn)過程：第一步，將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)輸入到EXCEL任務(wù)表中，編輯數(shù)據(jù)時(shí)，把反復(fù)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果放在行，每一行錄入一個(gè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；第二步，點(diǎn)擊菜單欄“數(shù)據(jù)，在右上方的“數(shù)據(jù)分析找到并翻開“方差分析：可反復(fù)兩要素分析；第三步，在彈出的對(duì)話框中，根據(jù)需求和要求進(jìn)展設(shè)置： 1將待處置的數(shù)據(jù)一次性輸入到“輸入?yún)^(qū)域； 2在“每一行的樣本數(shù)中，輸入反復(fù)實(shí)驗(yàn)的次數(shù)； 3在 中輸入既定的顯著性程度； 4在輸出選項(xiàng)中，指定結(jié)果放置。第6章回歸模型及其運(yùn)用本

24、講的主要內(nèi)容：一、簡單線性回歸分析二、多元線性回歸分析三、簡單非線性回歸模型四、多元非線性回歸模型五、線性回歸分析的推行第6章回歸模型及其運(yùn)用一、簡單線性回歸分析1、實(shí)際模型 為一組成對(duì)的樣本察看，稱描寫變量x與y關(guān)系的以下方程式為簡單線性回歸模型式中，y為因變量或被解釋變量，x為自變量或解釋變量， 、 為參數(shù)， 表示截距， 為回歸系數(shù)， 為隨機(jī)項(xiàng)。 第6章回歸模型及其運(yùn)用一、簡單線性回歸分析2、求解3、抽樣分布第6章回歸模型及其運(yùn)用一、簡單線性回歸分析3、區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)第6章回歸模型及其運(yùn)用一、簡單線性回歸分析4、模型的代表性分析1殘差圖分析2擬合優(yōu)度系數(shù)3估計(jì)規(guī)范誤差第6章回歸模型及其

25、運(yùn)用一、簡單線性回歸分析5、EXCEL求解 EXCEL中，簡單線性回歸分析的求解過程：第一步，在任務(wù)表中錄入數(shù)據(jù)；第二步，翻開“數(shù)據(jù)中的“數(shù)據(jù)分析；第三步，翻開“數(shù)據(jù)分析中的“回歸，然后根據(jù)提示進(jìn)展相應(yīng)的設(shè)置： 1將因變量數(shù)據(jù)輸入到“Y值輸入?yún)^(qū)域，將自變量的數(shù)據(jù)輸入到“X值輸入?yún)^(qū)域； 2選定“標(biāo)志，假設(shè)沒有X、Y察看的命名行輸入進(jìn)去，可以不選； 3選定“置信度，根據(jù)需求輸入置信程度值； 4指定計(jì)算結(jié)果放置的位置； 5根據(jù)需求進(jìn)展殘差分析。第6章回歸模型及其運(yùn)用二、多元線性回歸分析1、實(shí)際模型與假定假定條件： 隨機(jī)項(xiàng)服從正態(tài)分布，自變量與隨機(jī)項(xiàng)不相關(guān)，等方差，自變量之間不存在共線性。第6章回歸模

26、型及其運(yùn)用二、多元線性回歸分析2、模型的代表性分析 多元回歸分析中，擬合優(yōu)度系數(shù)是自變量的遞增函數(shù)，隨著自變量數(shù)目的添加，擬合優(yōu)度系數(shù)的值只會(huì)變大不能夠變小。為此，要想保證擬合優(yōu)度系數(shù)的正確闡明功能，需求對(duì)離差平方和分解根底上定義的擬合優(yōu)度系數(shù)進(jìn)展必要的修正處置。修正的擬合優(yōu)度系數(shù)公式第6章回歸模型及其運(yùn)用二、多元線性回歸分析3、EXCEL的求解 利用EXCEL求解多元線性回歸模型：第一步，在EXCEL任務(wù)表中輸入數(shù)據(jù)，輸入數(shù)據(jù)時(shí)要把一切自變量的察看資料不留空白行和空白列編輯在一同；第二步，翻開菜單欄“數(shù)據(jù)中的“數(shù)據(jù)分析，選定“回歸；第三步，將因變量的數(shù)據(jù)輸入到“Y值輸入?yún)^(qū)域，將一切自變量的數(shù)

27、據(jù)一次性輸入到“X值輸入?yún)^(qū)域，選定“標(biāo)志，根據(jù)需求更改“置信度的值；指定計(jì)算結(jié)果放置的位置，選定需求的殘差分析； 最后，按確定鍵即可。第6章回歸模型及其運(yùn)用三、簡單非線性回歸模型1、常見的簡單非線性回歸模型1簡單冪函數(shù)方程2簡單倒數(shù)模型第6章回歸模型及其運(yùn)用三、簡單非線性回歸模型1、常見的簡單非線性回歸模型3簡單倒數(shù)指數(shù)模型第6章回歸模型及其運(yùn)用三、簡單非線性回歸模型2、簡單非線性回歸模型求解 對(duì)普通的簡單非線性回歸方程，求解的常規(guī)做法是：實(shí)施線性化處置，把非線性方式的方程轉(zhuǎn)化成線性方式，然后按照簡單線性方法求解，根據(jù)必要再進(jìn)展參數(shù)估計(jì)量的逆變化。第6章回歸模型及其運(yùn)用四、多元非線性回歸模型1

28、、多重彈性方程2、多項(xiàng)式方程第6章回歸模型及其運(yùn)用五、線性回歸分析的推行1、自變量集中的虛擬變量 虛擬變量又稱啞變量、示性變量，取值要么0要么1。在回歸模型的自變量集合中引入虛擬，并不影響回歸分析的普通程序，但可以實(shí)現(xiàn)其他分析功能，比如改動(dòng)截距項(xiàng)、改動(dòng)斜率等。第6章回歸模型及其運(yùn)用五、線性回歸分析的推行2、進(jìn)展分段回歸分析3、面板數(shù)據(jù)處置舉例闡明第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)本講的主要內(nèi)容：一、引言二、時(shí)間序列的作用與編制三、時(shí)間序列的對(duì)比分析四、時(shí)間序列的分解與假定五、長期趨勢(shì)測(cè)定與預(yù)測(cè)六、季節(jié)性變動(dòng)測(cè)定與預(yù)測(cè)七、循環(huán)變動(dòng)分析第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)一、引言第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)一、引言第7章時(shí)

29、序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)二、時(shí)間序列的作用與編制1、含義 按時(shí)間順序陳列的景象開展變化的各期察看序列，就叫時(shí)間序列，比如：股票每個(gè)買賣日開盤價(jià)，商品日成交量，公司歷年利潤等。2、種類 反映景象在一段時(shí)間周、月、季、年內(nèi)開展變化的結(jié)果稱之為時(shí)期時(shí)間序列。只闡明景象在某一時(shí)辰所到達(dá)的規(guī)模、程度和數(shù)量形狀的常稱為時(shí)點(diǎn)時(shí)間序列。第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)二、時(shí)間序列的作用與編制3、時(shí)間序列的功能 時(shí)間序列在經(jīng)濟(jì)分析、消費(fèi)管理、科學(xué)研討、系統(tǒng)控制中，有著許許多多的運(yùn)用。時(shí)間序列分析的目的主要是即描畫、解釋和預(yù)測(cè)。4、時(shí)間序列的編制 時(shí)間的長短應(yīng)一致，變量的內(nèi)含應(yīng)一致，留意空間范圍的變化，變量察看的計(jì)量單位要一致同

30、來，統(tǒng)計(jì)方法要一樣。 第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)三、時(shí)間序列的對(duì)比分析1、開展程度與平均開展程度 時(shí)間序列中的每一項(xiàng)察看值，稱為時(shí)間序列的程度，反映客觀景象開展變化在各個(gè)不同時(shí)間上所到達(dá)的形狀、規(guī)?；虺潭?。 時(shí)期序列平均開展程度時(shí)點(diǎn)序列平均開展程度第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)三、時(shí)間序列的對(duì)比分析2、增長量與平均增長量 增長量是時(shí)間序列中不同時(shí)期的開展程度之差，用于反映景象在察看期內(nèi)添加或減少變化的絕對(duì)數(shù)量。 增長量的根本計(jì)算方法 增長量=報(bào)告期程度-基期程度 隨著比較對(duì)象基期程度的選擇不同，增長量有逐期增長量和累積增長量之分。計(jì)算逐期增長量時(shí)，基期程度都選擇報(bào)告期的前一期程度，而計(jì)算累積增長量，基

31、期程度都選擇最初程度或某一固定時(shí)期的程度。第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)三、時(shí)間序列的對(duì)比分析2、增長量與平均增長量 平均增長量是察看期內(nèi)各時(shí)期增長量的平均數(shù)，主要用以反映景象在察看期內(nèi)平均增減變化的情況。平均增長量計(jì)算公式為第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)三、時(shí)間序列的對(duì)比分析3、開展速度與平均開展速度 將兩個(gè)時(shí)期的開展程度相除，即得到開展速度，闡明報(bào)告期程度已開展到基期程度的百分之多少或者多少倍。計(jì)算公式 基期程度的選擇不同，開展速度有環(huán)比開展速度和定基開展速度之分。 時(shí)間序列中，各個(gè)時(shí)期開展速度的普通程度叫平均開展速度。第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)三、時(shí)間序列的對(duì)比分析4、增長速度與平均增長速度 增長速度

32、是增長量與基期程度相比的結(jié)果，可用于反映景象開展變化的相對(duì)程度。 平均增長速度是增長速度的平均數(shù)，普通用平均開展速度減1來求得。 平均增長速度=平均開展速度-1 第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)四、時(shí)間序列的分解與假定1、時(shí)間序列分解 根據(jù)時(shí)間序列分析的傳統(tǒng)實(shí)際，可以把影響時(shí)間序列變異的要素劃分為：長期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)那么變動(dòng)。2、時(shí)序分析假定 加法假定 乘法假定 第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)五、長期趨勢(shì)測(cè)定與預(yù)測(cè)1、含義 客觀景象由于遭到某些決議性要素的作用，在一段較長時(shí)間內(nèi)，繼續(xù)向上或向下運(yùn)動(dòng)的態(tài)勢(shì)。2、作用 長期趨勢(shì)是景象運(yùn)動(dòng)、開展和變化的根本態(tài)勢(shì)，這種態(tài)勢(shì)不僅存在于過去，而且還能夠繼

33、續(xù)延伸到未來，經(jīng)過對(duì)時(shí)間序列長期趨勢(shì)分析，可以協(xié)助人們對(duì)景象的前景和未來情況進(jìn)展預(yù)測(cè)；測(cè)定長期趨勢(shì)，把它從時(shí)間序列中分別出來，有助于更好地研討季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)那么變動(dòng)。第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)五、長期趨勢(shì)測(cè)定與預(yù)測(cè)3、長期趨勢(shì)測(cè)定1挪動(dòng)平均法2趨勢(shì)方程擬合 根據(jù)時(shí)間序列動(dòng)態(tài)曲線的變化外形，可以用相應(yīng)的函數(shù)方程進(jìn)展模擬，由樣本數(shù)據(jù)估計(jì)出函數(shù)方程后，經(jīng)過該方程求出時(shí)間序列各察看值的趨勢(shì)值。常用的趨勢(shì)方程包括：直線方程、指數(shù)方程等。第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)五、長期趨勢(shì)測(cè)定與預(yù)測(cè)4、長期趨勢(shì)預(yù)測(cè) 時(shí)間序列的趨勢(shì)預(yù)測(cè)是根據(jù)客觀存在的長期趨勢(shì)，經(jīng)過擬合趨勢(shì)方程或模型，以進(jìn)展時(shí)間序列的外推。1挪動(dòng)平

34、均預(yù)測(cè) 以時(shí)間序列中k個(gè)時(shí)期察看值的平均數(shù)，直接作為下個(gè)時(shí)期景象的估計(jì)值。第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)五、長期趨勢(shì)測(cè)定與預(yù)測(cè)4、長期趨勢(shì)預(yù)測(cè)2指數(shù)平滑預(yù)測(cè) 運(yùn)用當(dāng)期的實(shí)踐值和當(dāng)期的預(yù)測(cè)值，經(jīng)過加權(quán)平均以求得時(shí)間序列的長期趨勢(shì)值。3趨勢(shì)方程預(yù)測(cè) 先建立趨勢(shì)方程模型，并運(yùn)用數(shù)學(xué)手段將模型估計(jì)出來，然后進(jìn)展趨勢(shì)值的預(yù)測(cè)估計(jì)。第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)六、季節(jié)性變動(dòng)測(cè)定與預(yù)測(cè)1、含義 季節(jié)變動(dòng)是客觀景象因受自然條件、人的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)行為、社會(huì)風(fēng)俗習(xí)慣等緣由的影響，在一個(gè)日歷年度內(nèi)呈現(xiàn)出的周期性動(dòng)搖，比如游泳池業(yè)務(wù)秋冬季人流量小春夏季人流量大，農(nóng)作物的收獲季節(jié)會(huì)帶來運(yùn)輸和倉儲(chǔ)壓力的大幅度添加，穿著、燃料及某些食品

35、的消費(fèi)總會(huì)隨一年四季的變化而動(dòng)搖，節(jié)假日商品買賣量比平日大等。第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)六、季節(jié)性變動(dòng)測(cè)定與預(yù)測(cè)2、季節(jié)性變動(dòng)測(cè)定1按季月平均法第一步，求不同年份同季月察看值平均數(shù)。第二步，計(jì)算一切年份一切季度察看值的總平均數(shù)。第三步，用 除以 得到季節(jié)指數(shù)第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)六、季節(jié)性變動(dòng)測(cè)定與預(yù)測(cè)2、季節(jié)性變動(dòng)測(cè)定2長期趨勢(shì)剔除法 由加法假定出發(fā)，長期趨勢(shì)剔除法的思想是：對(duì)時(shí)間序列求4個(gè)季度的挪動(dòng)平均，先消除季節(jié)變動(dòng)S和不規(guī)那么變動(dòng)I，得到僅含長期趨勢(shì)T和循環(huán)變動(dòng)C的新時(shí)間序列，然后從Y=T+S+C+I中減去T+C，即Y-T-C=S+I，最后經(jīng)過求不同年份同月季的平均數(shù)得出季節(jié)變差。由乘

36、法假定出發(fā)，長期趨勢(shì)剔除法的過程是：同樣先求挪動(dòng)平均，消除S和I的影響，得到僅含T和C的新時(shí)間序列，然后從Y=TSCI中除以TC，即 ，在此根底上，對(duì)僅含SI的序列進(jìn)展平均，以得到各季的季節(jié)指數(shù)。第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)六、季節(jié)性變動(dòng)測(cè)定與預(yù)測(cè)3、季節(jié)性預(yù)測(cè) 季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)是既思索長期趨勢(shì)同時(shí)也思索季節(jié)變動(dòng)的影響，經(jīng)過綜合這兩方面的要素對(duì)景象未來程度進(jìn)展外推。 季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)的過程：首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)展趨勢(shì)擬合；經(jīng)過估計(jì)出來的閱歷方程反過來估計(jì)時(shí)間序列中各項(xiàng)察看值的估計(jì)值；根據(jù)傳統(tǒng)時(shí)間序列分解的假定，分別在加法假定和乘法假定條件下，進(jìn)展相應(yīng)的季節(jié)變差分析和季節(jié)指數(shù)分析；在獲得趨勢(shì)預(yù)測(cè)值的根底上；再用

37、季節(jié)變動(dòng)效果對(duì)趨勢(shì)預(yù)測(cè)值進(jìn)展調(diào)整。第7章時(shí)序分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)七、循環(huán)變動(dòng)分析1、含義 循環(huán)變動(dòng)又叫周期性動(dòng)搖，指景象在一年以上時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)的漲落相間的動(dòng)搖。2、循環(huán)變動(dòng)分析 從原時(shí)間序列中逐個(gè)消除長期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)，經(jīng)過平均方法消除不規(guī)那么變動(dòng)，最后剩下的部分就作為循環(huán)變動(dòng)的影響。第8章 風(fēng)險(xiǎn)決策分析本講的主要內(nèi)容：一、根本概念二、不確定型決策三、風(fēng)險(xiǎn)型決策第8章 風(fēng)險(xiǎn)決策分析一、根本概念1、決策的種類 根據(jù)決策的環(huán)境條件，決策問題包括確定型決策、不確定型決策以及風(fēng)險(xiǎn)型決策等。 決策存在的條件和形狀完全可以掌握，并且一旦做出選擇所產(chǎn)生的結(jié)果也可以準(zhǔn)確地預(yù)料得到，這樣的決策就是確定型決策。 所謂不確

38、定型決策是指，決策人面臨多種決策方案，對(duì)每個(gè)決策方案對(duì)應(yīng)的幾個(gè)不同決策形狀其出現(xiàn)概率的大小沒有掌握，僅憑個(gè)人的客觀傾向和偏好進(jìn)展方案選擇。 風(fēng)險(xiǎn)型決策也是一種不確定型決策，這種決策雖然決策的環(huán)境和條件仍不完全確知，但它們發(fā)生能夠性的大小可以得到。第8章 風(fēng)險(xiǎn)決策分析一、根本概念2、決策根本要素 決策人，決策目的，備選方案集，自然形狀集，方案實(shí)施報(bào)償，自然形狀概率。3、決策分析過程 提出問題，理清目的；制定詳細(xì)的備選方案；搜集必要的數(shù)字資料；按照決策規(guī)那么，挑選最優(yōu)方案；決策方案評(píng)價(jià)和調(diào)整。第8章 風(fēng)險(xiǎn)決策分析二、不確定型決策1、小中求大準(zhǔn)那么 小中求大準(zhǔn)那么又叫悲觀準(zhǔn)那么，根本思想是：先從每一

39、個(gè)方案能夠出現(xiàn)的報(bào)償中找出最差的，然后再從最差結(jié)果中找出最好的值。第8章 風(fēng)險(xiǎn)決策分析二、不確定型決策2、大中求大準(zhǔn)那么 與小中求大準(zhǔn)那么相反，大中求大準(zhǔn)那么是一種持樂觀態(tài)度的決策，詳細(xì)做法是：從各方案的假設(shè)干個(gè)結(jié)果中選出最大報(bào)償，然后再從這些最好結(jié)果中選取更好結(jié)果所對(duì)應(yīng)的方案為最優(yōu)方案。第8章 風(fēng)險(xiǎn)決策分析二、不確定型決策3、最小時(shí)機(jī)損失準(zhǔn)那么 最小時(shí)機(jī)損失準(zhǔn)那么又稱最大懊悔中求最小準(zhǔn)那么，根本原理是：決策人在決策后經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生懊悔，因此為防止或減少今后的懊悔，就以最小懊悔值所對(duì)應(yīng)的方案為最優(yōu)方案。4、折衷主義準(zhǔn)那么 小中求大準(zhǔn)那么過于悲觀，大中求大準(zhǔn)那么又過于樂觀。折衷主義準(zhǔn)那么，就是在小中

40、求大準(zhǔn)那么和大中求大準(zhǔn)那么之間進(jìn)展平衡，以希望決策更符合現(xiàn)實(shí)。 第8章 風(fēng)險(xiǎn)決策分析三、風(fēng)險(xiǎn)型決策一風(fēng)險(xiǎn)決策準(zhǔn)那么1、風(fēng)險(xiǎn)型決策準(zhǔn)那么 風(fēng)險(xiǎn)型決策的準(zhǔn)那么有：期望值準(zhǔn)那么、期望時(shí)機(jī)損失準(zhǔn)那么、最大能夠性準(zhǔn)那么等。2、期望值準(zhǔn)那么 給定自然形狀發(fā)生的概率，可以方便地求出每一決策方案的期望報(bào)償，這時(shí)最大期望報(bào)償對(duì)應(yīng)的方案就可選為最優(yōu)方案。 第8章 風(fēng)險(xiǎn)決策分析三、風(fēng)險(xiǎn)型決策一風(fēng)險(xiǎn)決策準(zhǔn)那么3、期望時(shí)機(jī)損失準(zhǔn)那么 期望時(shí)機(jī)損失準(zhǔn)那么的詳細(xì)做法是：把報(bào)償值表轉(zhuǎn)化為時(shí)機(jī)損失表；計(jì)算每一方案的期望時(shí)機(jī)損失值；選擇最小期望時(shí)機(jī)損失值對(duì)應(yīng)的方案為最優(yōu)方案。4、最大能夠性準(zhǔn)那么 根據(jù)自然形狀發(fā)生概率的大小來選擇

41、最優(yōu)方案，做法是：先找出發(fā)生能夠性最大的自然形狀，然后比較在該自然形狀下各個(gè)方案的報(bào)償，凡是報(bào)償值大的方案即可作為最優(yōu)方案。第8章 風(fēng)險(xiǎn)決策分析三、風(fēng)險(xiǎn)型決策二決策樹 決策樹是描畫決策過程的一種圖形，由于這種圖形形似一棵樹，故此而得名。在決策樹中，人們習(xí)慣上用小方框代表決策點(diǎn)，用小圓圈表示自然形狀，每一個(gè)可供選擇的方案用一條分枝表示，各備選方案能夠產(chǎn)生的結(jié)果用下一層分枝表示，整個(gè)圖形按照從左到右的順序方向進(jìn)展勾畫，越往右枝條越多，構(gòu)成像樹冠一樣的構(gòu)造。第8章 風(fēng)險(xiǎn)決策分析三、風(fēng)險(xiǎn)型決策二決策樹第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理本講的主要內(nèi)容：一、質(zhì)量要素分析二、質(zhì)量分析的普通工具三、控制圖的原理與種類四、控制

42、圖的制造與識(shí)別五、工序才干分析第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理一、質(zhì)量要素分析 產(chǎn)質(zhì)量量是一系列要素共同作用的結(jié)果，控制產(chǎn)質(zhì)量量動(dòng)搖首先要了解引起質(zhì)量變動(dòng)的緣由及其性質(zhì)。 根據(jù)質(zhì)量變動(dòng)的來源，可以把質(zhì)量要素劃分為：人員man、機(jī)器(machine)、原資料(material)、加工方法(method)、丈量工具measure和環(huán)境(environment)，簡記為5M1E 。第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理一、質(zhì)量要素分析 按質(zhì)量要素對(duì)質(zhì)量作用的強(qiáng)弱程度可以劃分成主要要素與次要要素。 影響產(chǎn)質(zhì)量量的要素非常多，然而并非每個(gè)都同樣重要，有一些要素雖然數(shù)量不多，但一旦出現(xiàn)顯著的變動(dòng)，卻會(huì)產(chǎn)生艱苦的、系統(tǒng)的影響，另一類要素雖然

43、數(shù)目很多，可是影響甚微不會(huì)呵斥大面積的質(zhì)量問題。因此，要想減少廢次品，只需找出少數(shù)幾個(gè)關(guān)鍵緣由，并努力于消除就可以處理問題。第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理一、質(zhì)量要素分析 根據(jù)質(zhì)量要素的實(shí)踐性質(zhì)有系統(tǒng)性緣由與隨機(jī)性緣由。 導(dǎo)致消費(fèi)過程出現(xiàn)失控形狀的緣由，稱為系統(tǒng)性緣由又叫異常緣由，特點(diǎn)是：對(duì)產(chǎn)量質(zhì)量的影響特別大，可直接呵斥大面積不合格品的出現(xiàn)；不是消費(fèi)全過程一直存在的；一旦發(fā)生系統(tǒng)性緣由，產(chǎn)質(zhì)量量整體上會(huì)向同一方向變化；容易識(shí)別也能消除。 由于5M1E 隨機(jī)的、偶爾性變化，所產(chǎn)生的產(chǎn)質(zhì)量量的變化，稱為隨機(jī)性緣由或偶爾性緣由。隨機(jī)性緣由的特點(diǎn)是：對(duì)產(chǎn)質(zhì)量量的影響比較?。辉谡麄€(gè)消費(fèi)過程一直存在，具有經(jīng)常性；不

44、會(huì)引起產(chǎn)質(zhì)量量向同一個(gè)方向變化；不易識(shí)別，可以加以控制但不能消除。第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理二、質(zhì)量分析的普通工具 統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理領(lǐng)域，經(jīng)常說到QC7種工具，其中就包括直方圖、帕雷特圖、相關(guān)圖、魚刺圖、控制圖等。1、直方圖 直方圖在統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理中有著非常重要的運(yùn)用。有普通型、多模型、偏態(tài)型、懸崖型、雙峰型、孤島型等情況。 第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理二、質(zhì)量分析的普通工具2、帕雷特圖 針對(duì)質(zhì)量問題產(chǎn)生的緣由，將各質(zhì)量要素按影響大小陳列編制出來的帕雷特圖，可以發(fā)現(xiàn)影響產(chǎn)質(zhì)量量的少數(shù)關(guān)鍵性變量。 帕雷特圖繪制和識(shí)別都比較簡單，運(yùn)用帕雷特圖需求留意：要從各個(gè)不同的角度進(jìn)展分類研討，并繪制相應(yīng)的帕雷特圖，以利于尋根問底，

45、直至找出關(guān)鍵性緣由；留意繪制緣由之緣由帕雷特圖，經(jīng)過這一系列帕雷特圖，最終能找到詳細(xì)要處理的問題；為了有的放矢不要把關(guān)鍵性緣由列得太多，否那么容易分散目的；“其他一欄的頻數(shù)不宜太大，否那么闡明分類不當(dāng)，不利于找出緣由；采取措施前后的帕雷特圖要對(duì)照運(yùn)用，以便于證明緣由的改善能否有效果。第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理二、質(zhì)量分析的普通工具3、魚刺圖 魚刺圖是描畫質(zhì)量特征與各種要素關(guān)系的圖形，因其形似魚的骨骼故此得名，有助于循序漸進(jìn)而又明晰明了地尋覓產(chǎn)生質(zhì)量問題的各種緣由。第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理二、質(zhì)量分析的普通工具4、散點(diǎn)圖 質(zhì)量管理實(shí)踐中，經(jīng)常要分析研討兩個(gè)變量之間的關(guān)系，處置這些問題最簡單的做法便是繪制散點(diǎn)圖

46、。 繪制散點(diǎn)圖時(shí)需求留意：樣本數(shù)據(jù)至少要有30對(duì)，數(shù)據(jù)太少，難以反映出能否存在相關(guān)關(guān)系；橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)的刻度應(yīng)合理謀劃，否那么容易呵斥不正確的判別；數(shù)據(jù)的范圍應(yīng)盡能夠大一些；要進(jìn)展分層研討。第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理三、控制圖的原理與種類1、原理 控制圖是質(zhì)量過程監(jiān)測(cè)的重要工具，統(tǒng)計(jì)過程控制本質(zhì)上是指運(yùn)用控制圖對(duì)產(chǎn)品消費(fèi)過程中發(fā)生的質(zhì)量動(dòng)搖實(shí)施實(shí)時(shí)察看，并這個(gè)根底上決議能否需求對(duì)消費(fèi)過程進(jìn)展調(diào)整?？刂茍D是貝爾實(shí)驗(yàn)室工程師休哈特博士發(fā)明的，故又常稱之為休哈特控制圖，它是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法確定管理界限，并用于管理監(jiān)控的一種圖表。第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理三、控制圖的原理與種類1、原理 引起產(chǎn)質(zhì)量量不正常變化是系統(tǒng)性緣由

47、，當(dāng)它們發(fā)生作用就會(huì)產(chǎn)生質(zhì)量問題。因此質(zhì)量控制實(shí)踐上可以轉(zhuǎn)化為，怎樣區(qū)別系統(tǒng)性緣由和隨機(jī)性緣由究竟哪一個(gè)正在發(fā)揚(yáng)著主導(dǎo)作用。 根據(jù)正態(tài)分布原理， 的概率為99.73%，假設(shè)消費(fèi)過程正常不存在系統(tǒng)性緣由影響，那么產(chǎn)質(zhì)量量的察看值超出 范圍的能夠性是個(gè)小概率事件不到1%。小概率事件由于發(fā)生的能夠性較小，通常在少數(shù)察看中不能夠出現(xiàn)，一旦出現(xiàn)有理由置信消費(fèi)過程有系統(tǒng)性緣由在起作用。第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理三、控制圖的原理與種類2、種類 1均值控制圖、中位數(shù)控制圖、均值-極差控制圖 這些控制圖主要用于質(zhì)量特征是長度、分量、強(qiáng)度、密度、純度、時(shí)間等計(jì)值數(shù)據(jù)的情況。在各種控制圖中， 均值-極差控制圖能提供較多的信

48、息，最適用于技術(shù)性分析和工序才干研討。2p控制圖和np控制圖 p控制圖和np控制圖適用于計(jì)件數(shù)場(chǎng)所，把不合格品當(dāng)作質(zhì)量問題時(shí)就要運(yùn)用這兩種控制圖。p控制圖為不合格品率控制圖，np為不合格品數(shù)控制圖。3c控制圖和u控制圖 對(duì)于計(jì)點(diǎn)數(shù)的質(zhì)量問題，要用到c控制圖和u控制圖，c控制圖稱為點(diǎn)數(shù)控制圖，u控制圖為單位點(diǎn)數(shù)控制圖。第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理四、控制圖的制造與識(shí)別1、控制圖的制造 搜集資料，對(duì)搜集來的數(shù)據(jù)進(jìn)展妥善的分層，計(jì)算每一層的均值和極差，計(jì)算總均值和極差平均數(shù)，確定控制圖的管理界限，畫出管理界限，標(biāo)出每層的均值點(diǎn)和極差點(diǎn)。第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理四、控制圖的制造與識(shí)別2、控制圖的識(shí)別 不要把控制圖上的

49、點(diǎn)孤立起來看，時(shí)時(shí)想到其背后的消費(fèi)過程總體在怎樣地發(fā)生變化；不要過于計(jì)較管理界限內(nèi)點(diǎn)的變動(dòng)情況；區(qū)分控制形狀和非控制形狀，原那么上只需點(diǎn)分布在上下管理界限內(nèi)，就可以以為消費(fèi)過程處于控制形狀，樣本點(diǎn)越出管理界限包括位于管理界限之上，闡明消費(fèi)過程沒有處于控制形狀；控制圖中存在游程景象，闡明有異常情況；控制圖中的點(diǎn)呈向上或向下的趨勢(shì)分布，此時(shí)能夠存在異常緣由；控制圖中的點(diǎn)呈周期性變化。第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理五、工序才干分析1、概念 工序穩(wěn)定不穩(wěn)定，動(dòng)搖程度是大還是小，稱為工序的才干。 工序才干指數(shù)是產(chǎn)質(zhì)量量規(guī)定的變化范圍與產(chǎn)質(zhì)量量實(shí)踐變化范圍之間相比較的結(jié)果。第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理五、工序才干分析2、工序才

50、干指數(shù)計(jì)算第9章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理五、工序才干分析3、工序才干識(shí)別 Cp1.67，闡明加工才干過剩，為了降低費(fèi)用可以適當(dāng)放寬對(duì)產(chǎn)質(zhì)量量動(dòng)搖的限制。 1.33Cp 1.67，闡明工序才干充足，普通不會(huì)出現(xiàn)不合格品，對(duì)非關(guān)鍵性質(zhì)量特性可以放寬動(dòng)搖的要求。 1.00Cp 1.33，闡明工序才干尚可，但需求用控制圖進(jìn)展嚴(yán)密察看，以防出現(xiàn)較大的動(dòng)搖。 0.67Cp 1.0，闡明工序才干缺乏，應(yīng)注重分析呵斥動(dòng)搖較大的緣由，并采取相應(yīng)的改良措施，加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)品檢查的力度。 Cp0.67，闡明工序才干較差，經(jīng)常出現(xiàn)不合格品，這時(shí)應(yīng)該對(duì)工序進(jìn)展大幅度的調(diào)整，對(duì)曾經(jīng)消費(fèi)出來的產(chǎn)品最好進(jìn)展全檢。第10章線性規(guī)劃原理與運(yùn)用本講

51、的主要內(nèi)容：一、背景引見二、線性規(guī)劃根本模型三、線性規(guī)劃的運(yùn)用四、電子表格求解第10章線性規(guī)劃原理與運(yùn)用一、背景引見 在現(xiàn)有的資源條件下，如何充分利用資源，使義務(wù)或目的完成得最好。 在給定目的下，如何以最少的資源耗費(fèi)，實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的。第10章線性規(guī)劃原理與運(yùn)用一、背景引見例1：消費(fèi)方案問題 一家企業(yè)專門為鋼琴制造商消費(fèi)密質(zhì)板材，產(chǎn)品有古典型、現(xiàn)代型、奢華型和適用型。消費(fèi)這些產(chǎn)品需求經(jīng)過切割拋光、壓制定型兩道工序，每種產(chǎn)品一個(gè)批次需求切割拋光的工時(shí)為1，1，2，2，需求壓制定型的工時(shí)1，4，3，2?，F(xiàn)有的消費(fèi)條件下，每周只能提供80個(gè)切割工時(shí)和100個(gè)壓制工時(shí)。運(yùn)用的原料是巴西木和美國云杉，由于進(jìn)

52、口方面的限制，每周從市場(chǎng)上最多能獲得巴西木2500立方米，美國云杉2000立方米，單位板材對(duì)巴西木的需求量分別為50，40，30，40，對(duì)美國云杉的需求量為20，30，50，20。另外，每種產(chǎn)品的單位利潤是：40，110，75，35。第10章線性規(guī)劃原理與運(yùn)用一、背景引見例2：人員安排問題 物資因條件限制只能在A1 、A2 、A3 三個(gè)地方消費(fèi)，消費(fèi)出來的物資需求運(yùn)到B1、B2、B3、B4四個(gè)地方銷售，產(chǎn)地產(chǎn)量、銷地銷售量，以及從產(chǎn)地運(yùn)到銷地單位運(yùn)費(fèi)見下表。第10章線性規(guī)劃原理與運(yùn)用第10章線性規(guī)劃原理與運(yùn)用二、線性規(guī)劃根本模型 線性規(guī)劃模型的普通方式： Max(Min) z=c1x1+c2x

53、2+cnxn s.t. a11x1+a12x2+a1nxn(=、)b1 a21x1+a22x2+a2nxn(=、)b2 am1x1+am2x2+amnxn(=、)bm x1,x2, ,xn 0第10章線性規(guī)劃原理與運(yùn)用三、線性規(guī)劃的運(yùn)用1配料問題 配料問題線性規(guī)劃的普通性數(shù)學(xué)提法：假設(shè)有n種原料，知每種原料都含有m種成分，又知每種原料的單位成分含量為aiji=1,2, ,m，j=1,2, ,n?，F(xiàn)欲用這n種原料配制成一種產(chǎn)品，要求單位產(chǎn)品的各種成分的含量為bi ，假設(shè)每種原料的單價(jià)為cj。問如何配料，才干使產(chǎn)品的消費(fèi)本錢最低第10章線性規(guī)劃原理與運(yùn)用三、線性規(guī)劃的運(yùn)用2資源利用問題 資源利用線

54、性規(guī)劃問題的普通性數(shù)學(xué)提法：消費(fèi)n種產(chǎn)品，每種產(chǎn)品都要經(jīng)過m道工序，其中，第j種產(chǎn)品在第i道工序上加工所需求的工時(shí)為aij i=1，2， ，m，j=1，2,，n，第i道工序可提供的工時(shí)最多為bi ，第j種產(chǎn)品的單位利潤為cj 。問如何規(guī)劃各種產(chǎn)品的數(shù)量，才干使獲得的利潤最大。第10章線性規(guī)劃原理與運(yùn)用三、線性規(guī)劃的運(yùn)用3截料問題。截料問題的普通性提法：用某種資料切割m種毛坯，根據(jù)閱歷，單位資料上有n種不同的下料方案，每種下料方案可得各種毛坯數(shù)量及每種毛坯的需求量為：截料方法需要量B1B2Bn可得到的毛坯數(shù)量A1c11c12c1nb1A2c21c22c2nb2Amcm1cm2cmnbm第10章線

55、性規(guī)劃原理與運(yùn)用四、電子表格求解 電子表格模型建立及求解過程為：第一步，在EXCEL任務(wù)表中，對(duì)模型中的參數(shù)資料進(jìn)展編輯；第二步，編輯建立函數(shù)關(guān)系；第三步，點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)，翻開右上方的“規(guī)劃求解，得到一個(gè)對(duì)話框；第10章線性規(guī)劃原理與運(yùn)用四、電子表格求解第四步，根據(jù)要求進(jìn)展相應(yīng)的設(shè)置。1在“設(shè)置目的中輸入目的函數(shù)值所在單位格。2選定“最大值還是“最小值。3在“經(jīng)過更改可變單元格中，輸入決策變量所在的區(qū)域。4在“遵守約束對(duì)話組中，點(diǎn)擊“添加，得到一個(gè)子對(duì)話框，將約束條件計(jì)算部分所在的區(qū)域輸入到“單元格援用，從中間的等式符合中選定想要的不等號(hào)，將資源總量所在的區(qū)域輸入到“約束中。第11章 線性規(guī)劃推行

56、本講的主要內(nèi)容：一、線性規(guī)劃的對(duì)偶問題二、線性整數(shù)規(guī)劃三、運(yùn)輸問題第11章 線性規(guī)劃推行一、線性規(guī)劃的對(duì)偶問題1、線性規(guī)劃的對(duì)偶模型第11章 線性規(guī)劃推行一、線性規(guī)劃的對(duì)偶問題2、原問題與對(duì)偶問題的關(guān)系第11章 線性規(guī)劃推行一、線性規(guī)劃的對(duì)偶問題3、對(duì)偶解與影子價(jià)錢 資源的單位增量引起目的函數(shù)的改動(dòng)量。 對(duì)偶處理策規(guī)那么：某種資源對(duì)偶解大于零，闡明該資源在系統(tǒng)中有獲利才干，應(yīng)該買入這種資源；某種資源對(duì)偶解小于零，闡明該資源在系統(tǒng)中已無獲利才干，應(yīng)該賣出這種資源；某種資源對(duì)偶解等于零，闡明該資源在系統(tǒng)中處于平衡形狀，既不應(yīng)買入也不應(yīng)賣出。第11章 線性規(guī)劃推行一、線性規(guī)劃的對(duì)偶問題4、敏感性分析

57、 由于遭到經(jīng)濟(jì)政策、市場(chǎng)價(jià)錢、工藝程度、資源貯藏、設(shè)備更新、環(huán)境變化等要素影響，線性規(guī)劃模型中的參數(shù) C、A、b ，以及系統(tǒng)約束條件經(jīng)常會(huì)發(fā)生改動(dòng)，那么有關(guān)這些要素在什么樣的范圍內(nèi)變化，才不會(huì)導(dǎo)致當(dāng)前最優(yōu)基的性質(zhì)發(fā)生改動(dòng)，對(duì)諸如此類的問題進(jìn)展分析研討，就是所謂的線性規(guī)劃的敏感性分析。第11章 線性規(guī)劃推行二、線性整數(shù)規(guī)劃1、線性整數(shù)規(guī)劃模型 在線性規(guī)劃模型中，對(duì)決策變量的取值添加整數(shù)限制性要求，那么這樣的線性規(guī)劃就是所謂的線性整數(shù)規(guī)劃。線性整數(shù)規(guī)劃模型的普通方式第11章 線性規(guī)劃推行二、線性整數(shù)規(guī)劃2、線性整數(shù)規(guī)劃與其對(duì)應(yīng)的普通線性規(guī)劃關(guān)系 第一，對(duì)線性整數(shù)規(guī)劃決策變量取整約束的放松，就能得到

58、對(duì)應(yīng)的普通線性規(guī)劃問題，反之對(duì)普通線性規(guī)劃添加決策變量取整要求，就變成線性整數(shù)規(guī)劃。 第二，線性整數(shù)規(guī)劃問題的可行解集是其對(duì)應(yīng)的普通線性規(guī)劃問題可行解集的子集。幾何意義上，線性整數(shù)規(guī)劃的可行域只是它對(duì)應(yīng)的普通線性規(guī)劃問題可行域中一些離散的點(diǎn)。 第三，線性整數(shù)規(guī)劃問題的目的值，不能夠優(yōu)于普通線性規(guī)劃問題的最優(yōu)值。 第四，對(duì)可行域封鎖的線性規(guī)劃問題，其對(duì)應(yīng)的線性整數(shù)規(guī)劃可行解的數(shù)目一定有限。第11章 線性規(guī)劃推行二、線性整數(shù)規(guī)劃3、典型的整數(shù)規(guī)劃模型1背包問題第11章 線性規(guī)劃推行二、線性整數(shù)規(guī)劃3、典型的整數(shù)規(guī)劃模型2投資工程選擇3工廠選址問題第11章 線性規(guī)劃推行二、線性整數(shù)規(guī)劃3、典型的整數(shù)

59、規(guī)劃模型4人員分派問題第11章 線性規(guī)劃推行二、線性整數(shù)規(guī)劃4、EXCEL求解第一步，在EXCEL任務(wù)表中編輯模型涉及的參數(shù)資料，并建立電子表格模型，方式同上一章所講的一樣。第二步，翻開“數(shù)據(jù)右上方的“規(guī)劃求解。第三步，在彈出的新的對(duì)話框中： 1在“設(shè)置目的中輸入目的值所在的單元格； 2根據(jù)目的取值方向，選定相應(yīng)的復(fù)選框； 3在“經(jīng)過更改可變單元格中，輸入決策變量的區(qū)域； 4在“約束對(duì)話框中，輸入一切的約束條件包括整數(shù)約束。第11章 線性規(guī)劃推行三、運(yùn)輸問題1、運(yùn)輸問題模型第11章 線性規(guī)劃推行三、運(yùn)輸問題2、運(yùn)輸問題的電子表格求解第12章庫存管理與控制模擬本講的主要內(nèi)容：一、根本概念二、AB

60、C庫存分析三、確定型庫存模型四、隨機(jī)型庫存模型第12章庫存管理與控制模擬一、根本概念1、庫存管理 庫存管理有時(shí)又被叫做庫存量控制，是指根據(jù)消費(fèi)需求和市場(chǎng)供銷情況，按照經(jīng)濟(jì)合理原那么對(duì)庫存物資的貯藏?cái)?shù)量進(jìn)展調(diào)理和控制的管理活動(dòng)。庫存管理的中心義務(wù)是處理，何時(shí)進(jìn)展訂貨，以及需求補(bǔ)充多少存貨等問題。第12章庫存管理與控制模擬一、根本概念2、庫存管理系統(tǒng) 庫存好比蓄水池，添加采購時(shí)庫存物資數(shù)量隨之添加，領(lǐng)取運(yùn)用時(shí)庫存物資數(shù)量發(fā)生減少。因此，庫存也是一個(gè)有輸入有輸出的有機(jī)整體，需求把它當(dāng)作一個(gè)系統(tǒng)來對(duì)待。在購存用這樣的系統(tǒng)中，庫存處于中間環(huán)節(jié)，起著調(diào)理供應(yīng)和需求關(guān)系的作用。第12章庫存管理與控制模擬一、