大學(xué)生上網(wǎng)時間分配統(tǒng)計分析(共24頁)

1、課程設(shè)計說明書規(guī)范(gufn)1、說明書基本(jbn)格式說明書采用打印(d yn)版，打印時正文采用5號宋體，A4紙，左右頁邊距均為20mm，上下2.54cm，左側(cè)裝訂線1cm，行間距采用固定值20磅。文中標(biāo)題采用宋體加粗。2、說明書結(jié)構(gòu)及要求（1）封面使用統(tǒng)一封面，具體格式按給定的模版，不允許修改。注意 “指導(dǎo)教師”一項為空；“班級”一項統(tǒng)一規(guī)范，尤其是專業(yè)名稱，如：12信息管理與信息系統(tǒng)1班、12電子商務(wù)2班等；“日期”一項統(tǒng)一規(guī)范，統(tǒng)一為2014年6月2日。（2）目錄要求層次清晰，給出標(biāo)題及頁碼（要求自動生成目錄，并且顯示至二級標(biāo)題）。打印時各章題序及標(biāo)題用小4號宋體，目錄行間距固定值

2、20磅。（3）正文正文應(yīng)按照目錄所確定的順序依次撰寫，要求計算準(zhǔn)確，論述清楚、簡練、通順，插圖清晰整潔。文中圖、表及公式規(guī)范地繪制和書寫。文中一級標(biāo)題采用小四號宋體加粗，二級標(biāo)題采用五號宋體加粗，其余標(biāo)題與正文字體一致。3、說明書統(tǒng)一采用A4紙打印。4、每組提交一份設(shè)計成果。5、裝訂統(tǒng)一在左側(cè)裝訂（裝訂順序封面、課程設(shè)計分工及成績評定、目錄、正文、統(tǒng)計調(diào)查方案）。學(xué) 號1205080204/1205080206/1205080219（應(yīng)用(yngyng)統(tǒng)計學(xué)課程設(shè)計）設(shè)計(shj)說明書運(yùn)用SPSS對大學(xué)生上網(wǎng)時間分配的統(tǒng)計分析起止日期： 2014 年 5月 26日 至 2014 年 5月

3、30日學(xué)生姓名班級12電子商務(wù)2班成績/ / /指導(dǎo)教師(簽字)經(jīng)濟(jì)與管理(gunl)學(xué)院2014年 6 月 2 日應(yīng)用(yngyng)統(tǒng)計學(xué)課程設(shè)計課程設(shè)計分工(fn gng)及成績評定表分工(fn gng)情況說明學(xué)號姓名承擔(dān)主要任務(wù)貢獻(xiàn)等級120508020412050802061205080219成績評定表學(xué)號姓名考勤（15%）調(diào)查方案（20%）分析過程（30%）答辯成績（35%）分?jǐn)?shù)成績總評成績120508020412050802061205080219目 錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc359245877 1 選用(xunyng)的分析方法 PA

4、GEREF _Toc359245877 h 1 HYPERLINK l _Toc359245878 2 描述性分析(fnx) PAGEREF _Toc359245878 h 1 HYPERLINK l _Toc359245879 2.1XXXX的描述性統(tǒng)計（不要(byo)出現(xiàn)只有一個2.1的這種情況） PAGEREF _Toc359245879 h 1 HYPERLINK l _Toc359245880 2.2 XXXX的描述性統(tǒng)計（如果有） PAGEREF _Toc359245880 h 1 HYPERLINK l _Toc359245881 3統(tǒng)計圖 PAGEREF _Toc3592458

5、81 h 1 HYPERLINK l _Toc359245882 4統(tǒng)計報表 PAGEREF _Toc359245882 h 1 HYPERLINK l _Toc359245883 5均值比較 PAGEREF _Toc359245883 h 1 HYPERLINK l _Toc359245884 6相關(guān)分析 PAGEREF _Toc359245884 h 1 HYPERLINK l _Toc359245885 7一元線性回歸分析 PAGEREF _Toc359245885 h 1 HYPERLINK l _Toc359245886 8多元線性回歸分析 PAGEREF _Toc359245886

6、 h 1 HYPERLINK l _Toc359245887 9總結(jié) PAGEREF _Toc359245887 h 1 HYPERLINK l _Toc359245888 10 統(tǒng)計調(diào)查方案(另起一頁) PAGEREF _Toc359245888 h 2 1 選用(xunyng)的分析方法在本次調(diào)查中主要運(yùn)用的分析方法有：描述性分析、統(tǒng)計圖、統(tǒng)計報表、均值(jn zh)比較、相關(guān)分析、一元線性回歸分析、多元線性回歸分析。2 描述性分析(fnx)2.1大學(xué)生上網(wǎng)時間分配的頻數(shù)分析（不要出現(xiàn)只有一個2.1的這種情況）頻率數(shù)據(jù)集1 H:大學(xué)生上網(wǎng)時間分配.sav統(tǒng)計量玩游戲?qū)W習(xí)聽歌看電影網(wǎng)上購物上

7、網(wǎng)上網(wǎng)(已離散化)N有效50505050505050缺失0000000均值1.701.441.231.86.997.243.44均值的標(biāo)準(zhǔn)誤.233.134.080.111.122.207.091中值1.501.501.002.001.007.503.50眾數(shù)0212184標(biāo)準(zhǔn)差1.644.951.564.783.8601.465.644方差2.704.904.318.613.7402.145.415偏度.706.179.769-.011.634-.963-1.201偏度的標(biāo)準(zhǔn)誤.337.337.337.337.337.337.337峰度-.271-.1501.126-.777-.1242.3

8、622.584峰度的標(biāo)準(zhǔn)誤.662.662.662.662.662.662.662全距6433383極小值0000021極大值64333104和8572629350362172頻率(pnl)表玩游戲頻率百分比有效百分比累積百分比有效01734.034.034.01816.016.050.02918.018.068.031020.020.088.0424.04.092.0536.06.098.0612.02.0100.0合計50100.0100.0學(xué)習(xí)頻率百分比有效百分比累積百分比有效0918.018.018.011632.032.050.022040.040.090.0348.08.098.0

9、412.02.0100.0合計50100.0100.0聽歌頻率百分比有效百分比累積百分比有效024.04.04.0112.02.06.013468.068.074.021224.024.098.0312.02.0100.0合計50100.0100.0看電影頻率百分比有效百分比累積百分比有效012.02.02.011632.032.034.022244.044.078.031122.022.0100.0合計50100.0100.0網(wǎng)上購物頻率百分比有效百分比累積百分比有效01530.030.030.0112.02.032.012244.044.076.02918.018.094.0336.06.

10、0100.0合計50100.0100.0上網(wǎng)頻率百分比有效百分比累積百分比有效212.02.02.0412.02.04.0524.04.08.061020.020.028.071122.022.050.081836.036.086.09510.010.096.01024.04.0100.0合計50100.0100.0上網(wǎng)(已離散化)頻率百分比有效百分比累積百分比有效2-412.02.02.04-612.02.04.06-82346.046.050.08-102550.050.0100.0合計50100.0100.02.2大學(xué)生上網(wǎng)時間分配(fnpi)的描述性統(tǒng)計分析（如果有）3統(tǒng)計圖圖表(tb

11、io)數(shù)據(jù)(shj)集1 H:大學(xué)生上網(wǎng)時間分配.sav4統(tǒng)計(tngj)報表數(shù)據(jù)(shj)集1 C:Documents and SettingsAdministrator桌面(zhumin)大學(xué)生上網(wǎng)時間分配.sav案例處理摘要a案例已包含已排除總計N百分比N百分比N百分比上網(wǎng) * 性別50100.0%0.0%50100.0%玩游戲 * 性別50100.0%0.0%50100.0%學(xué)習(xí) * 性別50100.0%0.0%50100.0%聽歌 * 性別50100.0%0.0%50100.0%看電影 * 性別50100.0%0.0%50100.0%網(wǎng)上購物 * 性別50100.0%0.0%5010

12、0.0%a. 限于前 100 個案例。個案匯總a案例號上網(wǎng)玩游戲?qū)W習(xí)聽歌看電影網(wǎng)上購物性別男118311212284012133932130469311315871321069931122712732110816711131917731111101861211111215220101222750110132464110014258212211526822220163385111017342001101836822121193883212020408203122141813121224482023123457501102446860011254860411026491032221總計N26262

13、6262626均值7.382.651.311.191.62.62極小值200000極大值1064332標(biāo)準(zhǔn)差1.5511.5481.087.634.804.637女14711122258121223780113341090222351160212161360212171471122181560112291960311110206201211123602211122770212213286012301429831121153070022316318022311732811132183550221019378031222039402110214292213122437021312347831121

14、24501022132總計N242424242424均值7.08.671.581.272.131.40極小值400110極大值1033233標(biāo)準(zhǔn)差1.3811.007.776.489.680.897總計N505050505050均值7.241.701.441.231.86.99極小值200000極大值1064333標(biāo)準(zhǔn)差1.4651.644.951.564.783.860a. 限于前 100 個案例。5均值(jn zh)比較6相關(guān)(xinggun)分析單向(dn xin)附注創(chuàng)建的輸出31-5月-2014 13時51分21秒注釋 輸入數(shù)據(jù)H:大學(xué)生上網(wǎng)時間分配.sav活動的數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集1過濾器

15、權(quán)重拆分文件工作數(shù)據(jù)文件中的 N 行50缺失值處理缺失定義用戶定義的缺失值以缺失對待。使用的案例每個分析的統(tǒng)計量都基于對于該分析中的任意變量都沒有缺失數(shù)據(jù)的案例。語法ONEWAY 學(xué)習(xí) 聽歌 BY 上網(wǎng) /POLYNOMIAL=1 /STATISTICS DESCRIPTIVES HOMOGENEITY /PLOT MEANS /MISSING ANALYSIS /POSTHOC=LSD ALPHA(0.05).資源處理器時間00 00:00:00.344已用時間00 00:00:00.406數(shù)據(jù)(shj)集1 H:大學(xué)生上網(wǎng)時間(shjin)分配.sav警告由于至少一個組中的案例少于兩個，因

16、此未對 學(xué)習(xí) 執(zhí)行“在此之后”檢驗。由于至少一個組中的案例少于兩個，因此未對 聽歌 執(zhí)行“在此之后”檢驗。描述N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的 95% 置信區(qū)間極小值極大值下限上限學(xué)習(xí)21.00.00412.00.22522.00.000.0002.002.00226101.801.135.359.992.61047111.18.982.296.521.84038181.28.958.226.801.7503951.60.548.245.922.28121022.00.000.0002.002.0022總數(shù)501.44.951.1341.171.7104聽歌211.00.11411.00.11521.

17、001.4141.000-11.7113.71026101.15.474.150.811.49127111.27.467.141.961.59128181.28.669.158.951.6103951.20.447.200.641.76121021.50.707.500-4.857.8512總數(shù)501.23.564.0801.071.3903方差齊性檢驗Levene 統(tǒng)計量df1df2顯著性學(xué)習(xí)1.792a542.135聽歌1.714b542.153a. 在計算 學(xué)習(xí) 的方差齊性檢驗時，將忽略僅有一個案例的組。b. 在計算 聽歌 的方差齊性檢驗時，將忽略僅有一個案例的組。ANOVA平方和df均

18、方F顯著性學(xué)習(xí)組間（組合）6.2737.896.989.452線性項加權(quán)的.0281.028.031.861偏差6.24461.0411.149.352組內(nèi)38.04742.906總數(shù)44.32049聽歌組間（組合）.4877.070.193.985線性項加權(quán)的.3131.313.871.356偏差.1746.029.080.998組內(nèi)15.11842.360總數(shù)15.60549均值(jn zh)圖7一元線性回歸(hugu)分析回歸(hugu)數(shù)據(jù)(shj)集1 H:大學(xué)生上網(wǎng)時間分配.sav輸入移去的變量b模型輸入的變量移去的變量方法1玩游戲a.輸入a. 已輸入所有請求的變量。b. 因變量:

19、 上網(wǎng)模型匯總b模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計的誤差1.386a.149.1321.365a. 預(yù)測變量: (常量), 玩游戲。b. 因變量: 上網(wǎng)Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸15.693115.6938.423.006a殘差89.427481.863總計105.12049a. 預(yù)測變量: (常量), 玩游戲。b. 因變量: 上網(wǎng)系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量)6.655.27923.844.000玩游戲.344.119.3862.902.006a. 因變量: 上網(wǎng)殘差統(tǒng)計量a極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn) 偏差N預(yù)測值6.658.727.24.

20、56650殘差-4.6552.657.0001.35150標(biāo)準(zhǔn) 預(yù)測值-1.0342.615.0001.00050標(biāo)準(zhǔn) 殘差-3.4101.946.000.99050a. 因變量: 上網(wǎng)圖表(tbio)8多元(du yun)線性回歸分析回歸(hugu)數(shù)據(jù)(shj)集1 H:大學(xué)生上網(wǎng)時間(shjin)分配.sav描述性統(tǒng)計量均值標(biāo)準(zhǔn) 偏差N上網(wǎng)7.241.46550學(xué)習(xí)1.44.95150聽歌1.23.56450相關(guān)性上網(wǎng)學(xué)習(xí)聽歌Pearson 相關(guān)性上網(wǎng)1.000.025.142學(xué)習(xí).0251.000-.059聽歌.142-.0591.000Sig. （單側(cè)）上網(wǎng).431.163學(xué)習(xí).431.341聽歌.163.341.N上網(wǎng)505050學(xué)習(xí)505050聽歌505050輸入移去的變量b模型輸入的變量移去的變量方法1聽歌, 學(xué)習(xí)a.輸入a. 已輸入所有請求的變量。b. 因變量: 上網(wǎng)模型匯總b模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計的誤差1.146a.021-.0201.480a. 預(yù)測變量: (常量), 聽歌, 學(xué)習(xí)。b. 因變量: 上網(wǎng)Anovab模型平方和df均方FSig