應(yīng)用回歸分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告內(nèi)容

1、實(shí)驗(yàn)報(bào)告一、步驟：本實(shí)驗(yàn)運(yùn)用的是spss19.0中文版。1.輸入數(shù)據(jù)2.畫散點(diǎn)圖輸出結(jié)果為：3.回歸分析二、輸出結(jié)果：表一描述性統(tǒng)計(jì)量均值標(biāo)準(zhǔn) 偏差Ny2.8501.434710 x762.00379.74610表二相關(guān)性yxPearson 相關(guān)性y1.000.949x.9491.000Sig. （單側(cè)）y.000 x.000.Ny1010 x1010由上表可得x與y的相關(guān)系數(shù)為0.949，在置性水平為0.05下，y與x顯著相關(guān)。表三輸入移去的變量b模型輸入的變量移去的變量方法1xa.輸入a. 已輸入所有請求的變量。b. 因變量: y表四模型匯總模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差1.94

2、9a.900.888.4800a. 預(yù)測變量: (常量), x。由上圖知該回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)誤差是0.4800由圖中的R 方 知決定系數(shù)是0.900表五Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸16.682116.68272.396.000a殘差1.8438.230總計(jì)18.5259a. 預(yù)測變量: (常量), x。b. 因變量: y由ANOVA方差分析圖知，此模型的回歸平方和是16.682，殘差平方和是1.843，總平方和是18.525；三者自由度分別為：1,8,9；回歸平方和與殘差平方和的平均平方和依次為16.682,0.23；此模型的F檢驗(yàn)值為72.396.表六系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)

3、系數(shù)tSig.B 的 95.0% 置信區(qū)間B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版下限上限1(常量).118.355.333.748-.701.937x.004.000.9498.509.000.003.005a. 因變量: y由上圖知（1）.回歸方程為（2）.回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)，在置信度為95%下，的置信區(qū)間分別為（-0.701,0.937），（0.003,0.005）。（3）.，其標(biāo)準(zhǔn)誤差為0，t檢驗(yàn)值是8.509，在顯著性檢驗(yàn)下看出y與x是顯著相關(guān)的。三、殘差圖將spss輸出的殘差作出相應(yīng)的散點(diǎn)圖如下：從殘差圖上看出，殘差是圍繞隨機(jī)波動(dòng)，從而模型的基本假設(shè)是滿足的。四、其余的小問題因?yàn)樾r(shí)，故需要加班時(shí)間為4.118小時(shí)。在（11）題的條件下算出點(diǎn)估計(jì)值為，在置信水平為95%的情況下，單個(gè)新值的精確預(yù)測區(qū)間是（2.51949,4.88703）。使用近似公式計(jì)算單個(gè)新值置信水平為95%的近似置信預(yù)測區(qū)間為在置信水平為95%的區(qū)間估計(jì)是（3.28373,4.12279）。五、實(shí)驗(yàn)小結(jié)：本實(shí)驗(yàn)通過spss根據(jù)數(shù)據(jù)作散點(diǎn)圖、方差分析圖、殘差分析圖，構(gòu)造一元回歸方程，計(jì)算回歸方程