醫(yī)藥-臨床-護(hù)理相關(guān)與回歸ppt課件

1、歡迎進(jìn)入學(xué)習(xí) 課堂相關(guān)與回歸世間萬(wàn)物是普遍聯(lián)系的。關(guān)聯(lián)、預(yù)測(cè)和一致性分析一組觀察個(gè)體的兩個(gè)變量之間的關(guān)系，三個(gè)主要目的為：關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)一致性分類變量之間的關(guān)聯(lián)連續(xù)變量之間的關(guān)聯(lián)相關(guān)correlation線性回歸linear regression相關(guān)CORRELATION相關(guān)系數(shù)衡量?jī)蓚€(gè)連續(xù)變量之間關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度Pearsons r總體相關(guān)系數(shù)的區(qū)間估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)用相關(guān)時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)題數(shù)據(jù)的分布隨機(jī)樣本、雙正態(tài)、橢圓形、散點(diǎn)圖相關(guān)的應(yīng)用正確應(yīng)用要求數(shù)據(jù)為：隨機(jī)樣本、雙正態(tài)、獨(dú)立誤用多重兩兩相關(guān)（多重相關(guān)，挑選有統(tǒng)計(jì)意義的相關(guān)）重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的相關(guān)（與獨(dú)立性沖突）任意增加或減少對(duì)分析不利的樣本混合樣本基線值與

2、相對(duì)于基線值的改變量的相關(guān)部分與整體的相關(guān)秩相關(guān)RANK CORRELATION順位之間的關(guān)聯(lián)Spearmans rs和Kendalls Pearson相關(guān)與Spearman相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系參數(shù)方法與非參數(shù)方法。計(jì)算方法相同，但對(duì)象不同。散點(diǎn)圖的橢圓形判別。Pearsons r衡量的是直線相關(guān)，Spearmans rs衡量的是更為廣義的相關(guān)。Spearman相關(guān)可用于雙向有序分類變量之間是否有關(guān)聯(lián)的分析。偏相關(guān)PARTIAL CORRELATION去除第三個(gè)變量對(duì)兩變量之間相關(guān)的影響偏相關(guān)的計(jì)算xyzx1yrxy1zrxzryz1xyz例rxy=0.6rxz=0.9ryz=0.6rxy.z0.

3、17相關(guān)的解釋與表述直線相關(guān)與曲線相關(guān)100r2數(shù)據(jù)的變異可由相關(guān)解釋的部分相關(guān)關(guān)系不提示因果關(guān)系多個(gè)變量的兩兩相關(guān)分析相關(guān)關(guān)系的推移建議在做相關(guān)分析前作散點(diǎn)圖相關(guān)分析的結(jié)果表述：相關(guān)系數(shù)、P值、樣本含量利用相關(guān)陣表示多個(gè)變量間的兩兩相關(guān)回歸REGRESSION變量x的變化導(dǎo)致變量y的多少變化?；蛘哒f(shuō)變量y的變化有多少可以用x的變化來(lái)解釋。反應(yīng)/結(jié)果/因變量解釋/預(yù)測(cè)/自變量回歸分析的目的是利用樣本數(shù)據(jù)擬合一條直線，直線上的點(diǎn)是對(duì)應(yīng)于x的每一個(gè)觀測(cè)的y的估計(jì)值?；貧w直線/回歸方程/斜率slope/截距intercept y=a+bx最小二乘估計(jì)Least Square Estimatey的估計(jì)

4、值fitted value與殘差residual殘差平方和/殘差方差/擬合優(yōu)度goodness of fit估計(jì)值的變異/回歸直線的假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)用回歸分析的假設(shè)條件對(duì)應(yīng)于解釋變量x的每一個(gè)觀測(cè)值，反應(yīng)變量y應(yīng)服從正態(tài)分布（正態(tài)性）注：不同于相關(guān)分析，對(duì)x沒(méi)有要求對(duì)應(yīng)于解釋變量x的每一個(gè)觀測(cè)值的y的變異應(yīng)相同（方差齊性）x與y呈線性相關(guān)（趨勢(shì)性）如果滿足上述三個(gè)條件，殘差應(yīng)服從均數(shù)為0的正態(tài)分布?xì)埐顖D回歸的應(yīng)用由對(duì)應(yīng)于x的觀測(cè)值的y的估計(jì)值的分布推斷總體均數(shù)的可信區(qū)間帶回歸系數(shù) (斜率)的估計(jì)b個(gè)體觀測(cè)值的預(yù)測(cè)區(qū)間帶y的總變異=可由回歸解釋的變異+誤差方差分析表回歸分析的計(jì)算樣本回歸系數(shù)b(總體回歸系數(shù)的估計(jì))和截距a的計(jì)算yi的估計(jì)殘差的變異總體回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)回歸分析的計(jì)算（續(xù)）yi的估計(jì)值的總體均數(shù)的可信區(qū)間預(yù)測(cè)區(qū)間樣本回歸系數(shù)b的假設(shè)檢驗(yàn)回歸的解釋樣本數(shù)據(jù)范圍內(nèi)的預(yù)測(cè)樣本數(shù)據(jù)范圍外的預(yù)測(cè)由y預(yù)測(cè)x混合樣本獨(dú)立性解釋變量x異常值(outlier)其他與完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析（t檢驗(yàn)）的關(guān)系與2C表C有序統(tǒng)計(jì)分析（趨勢(shì)2檢驗(yàn)）的關(guān)系回歸分析結(jié)果的表述回歸方程和殘差的標(biāo)準(zhǔn)差散