策略模式(Python一等函數(shù)實現(xiàn))

1、策略模式（Python等函數(shù)實現(xiàn)）等函數(shù)這個詞其實有點坑，聽起來有點像特指某一部分函數(shù)，但是其實所有函數(shù)都是一等函數(shù)。編程語言理論家把“一等對象”定義為滿足下述條件的程序實體：在運行時創(chuàng)建能賦值給變量或數(shù)據(jù)結構的元素能作為參數(shù)傳給函數(shù)能作為函數(shù)的返回結果-流暢的Python第5章一等函數(shù)所以可以看出，所有函數(shù)都是等對象，所以叫做“等函數(shù)”。策略模式解決的問題大多數(shù)時候我們面對的問題都有許多種處理方法。比如我上周去上海出差，我可以坐飛機去，可以坐動車去，也可以開車去，每種方法有各自的特點。在這種場景下，怎么到上海就是面對的問題，不同的交通工具就是處理辦法，專業(yè)一點的說法就叫策略。策略模式就是解決

2、這種根據(jù)不同條件，選擇不同策略的機制。寫在策略前面設計模式的本質是在已有的方案之上發(fā)現(xiàn)更好的方案，而不是全新的發(fā)明這句話我想經(jīng)常在腦子里過一下，提醒我在新寫一個功能時，不要一上來就急著用設計模式。策略模式解決的問題場景用普通邏輯來實現(xiàn)大致是這樣def去上海（）：if趕時間并且去機場方便：做飛機去elif只有火車票票才能報銷：坐火車去elif出差順便自駕游:開車去else:暫時不支持的策略策略模式的結構策略模式由三個部分組成：上下文：把一些計算委托給實現(xiàn)不同算法的可互換組件（具體策略），它提供服務策略：實現(xiàn)不同算法的組件共同的接口具體策略：策略的子類，策略的接口的具體實現(xiàn)類實現(xiàn)策略模式froma

3、bcimportABC,abstractmethodfromcollectionsimportnamedtupleCustomer=namedtuple(Customer,客戶#Customer,#客戶namefidelity#名稱準確性)classLineitem:def_init_(self,product,quantity,price):duct=product#商品self.quantity=quantity#數(shù)量self.price=price#單價deftotal(self):#計算總價returnself.price*self.quantityclassOrder

4、:#上下文def_init_(self,customer,cart,promotion=None):self.customer=customer#客戶self.cart=cart#購物車motion=promotion#促銷活云力deftotal(self):#計算整個購物車內商品總價ifnothasattr(self,_total):self._total=sum(item.total()foriteminself.cart)returnself._totaldefdue(self):#應支付motionisNone:discount=0#折扣else:d

5、iscount=motion.discount(self)returnself.total()-discountdef_repr_(self):fmt=returnfmt.format(self.total(),self.due()classPromotion(ABC):#策略：抽象基類abstractmethoddefdiscount(self,order):”返回折扣金額(正值)”classFidelityPromo(Promotion):#第一個具體策略：為積分為1000或以上的顧客提供5%折扣defdiscount(self,order):returnorder.tot

6、al()*.05iforder.customer.fidelity=1000else0classBulkitemPromo(Promotion):#第二個具體策略：單個商品為20個或以上提供10%折扣defdiscount(self,order):discount=0foriteminorder.cart:ifitem.quantity=20:discount+=item.total()*.1discount+=item.total()*.1returndiscountclassLargeOrderPromo(Promotion):#第三個具體策略：訂單中的不同商品達到10個或以上時提供7%折

7、扣defdiscount(self,order):distinct_items=ductforiteminorder.cartiflen(distinct_items)=10:returnorder.total()*.07return0if_name_=_main_:joe=Customer(JohnDoe,0)ann=Customer(AnnSmith,1100)cart=LineItem(banana,4,.5),LineItem(apple,10,1.5),LineItem(watermellon,5,5.0)print(Order(joe,cart,FidelityPr

8、omo()print(Order(ann,cart,FidelityPromo()banana_cart=LineItem(banana,30,.5),LineItem(apple,10,1.5)print(Order(joe,banana_cart,BulkItemPromo()long_cart=LineItem(str(item_code),1,1.0)foritem_codeinrange(10)print(Order(joe,long_cart,LargeOrderPromo()print(Order(joe,cart,LargeOrderPromo()比較不同實現(xiàn)：函數(shù)類如果具體策

9、略比較復雜，那么使用類來實現(xiàn)并沒有什么問題。但是假如具體策略只有一個方法，那么采用函數(shù)來實現(xiàn)也是一個不錯的選擇使用函數(shù)實現(xiàn)策略模式的優(yōu)點是：不用再為具體策略創(chuàng)建抽象基類不用在運行時創(chuàng)建具體策略類的實例對象函數(shù)對象比自定義的類的實例對象更輕量不需要使用享元模式，因為函數(shù)本身就是享元具體實現(xiàn)場景：Customer表示客戶，Lineltem類表示購物車內的產(chǎn)品，Order表示客戶的訂單，*_promo表示具體策略，用來計算不同扣，best_promo用來自動選擇折扣力度最大的具體策略。#策略模式(函數(shù)實現(xiàn))importinspectimportpromotionsfromcollectionsimp

10、ortnamedtupleCustomer=namedtuple(Customer,namefidelity)classLineitem:def_init_(self,product,quantity,price):duct=productself.quantity=quantityself.price=pricedeftotal(self):returnself.price*self.quantityclassOrder:def_init_(self,customer,cart,promotion=None):self.customer=customerself.cart=c

11、motion=promotiondeftotal(self):ifnothasattr(self,_total):#優(yōu)點：這樣只用計算一次self._total=sum(item.total()foriteminself.cart)returnself._totaldefdue(self):motionisNone:discount=0else:discount=motion(self)returnself.total()-discountdef_repr_(self):fmt=returnfmt.format(self.total()

12、,self.due()deffidelity_promo(order):”為積分為1000或以上的顧客提供5%折扣”returnorder.total()*.05iforder.customer.fidelity=1000else0defbulk_item_promo(order):”單個商品為20個或以上時提供10%折扣”discount=0foriteminorder.cart:ifitem.quantity=20:discount+=item.total()*.1returndiscountdeflarge_order_promo(order):”訂單中不同商品達到10個或以上時提供7%

13、折扣”distinct_items=ductforiteminorder.cartiflen(distinct_items)=10:returnorder.total()*.07return0promos=fidelity_promo,bulk_item_promo,large_order_promopromos=globals()namefornameinglobals()ifname.endswith(_promo)promos=funcforname,funcininspect.getmembers(promotions,inspect.isfunction)defbes

14、t_promo(order):”選擇可用的最佳折扣”returnmax(promo(order)forpromoinpromos)if_name_=_main_:joe=Customer(JohnDoe,0)ann=Customer(AnnSmith,1100)cart=LineItem(banana,4,.5),LineItem(apple,10,1.5),LineItem(watermellon,5,5.0)LineItem(watermellon,5,5.0)print(Order(joe,cart,fidelity_promo)print(Order(ann,cart,fidelity

15、_promo)banana_cart=LineItem(banana,30,.5),LineItem(apple,10,1.5)print(Order(joe,banana_cart,bulk_item_promo)long_cart=LineItem(str(item_code),1,1.0)foritem_codeinrange(10)print(Order(joe,long_cart,large_order_promo)print(Order(joe,cart,large_order_promo)print(Order(joe,long_cart,best_promo)print(Order(joe,banana_cart,best_promo)print(Order(ann,cart,best_promo)再定義promotions.py,其中的具體策略和上面是一樣的，這里表示的是一種自動獲取具體策略的方法deffidelity_promo(order):”為積分為1000或以上的顧客提供5%折扣”returnorder.total()*.05iforder.customer.fidelity=1000else0defbulk_item_promo(order):”單個商品為20個或以上