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文檔簡介
1、概率概率的定義及性質(zhì)非負(fù)性規(guī)范性可列可加性條件概率其它運算性質(zhì)乘法公式1.5 獨立性事件獨立的另一種定義:事件獨立的定義:事件A與B相互獨立,若條件概率等于無條件概率,即注意:互不相容 相互獨立注意區(qū)別兩兩獨立=相互獨立 ?推廣:解:加工出來的零件的次品率是0.09693。解:試驗的獨立性1.6 全概率公式 和 貝葉斯公式復(fù)習(xí)返回1.樣本空間的劃分:則2.全概率公式5個2個3個例4.有十個袋子,裝球情況如左圖所示。任選一個袋子,并從中任取兩球.求取出的兩球都是白球的概率。求各批產(chǎn)品通過檢查的概率。3.貝葉斯公式:例6. 商店論箱出售玻璃杯,每箱20只,其中每箱含0,1,2只次品的概率分別為0.
2、8, 0.1, 0.1,某顧客選中一箱,從中任選4只檢查,結(jié)果都是好的,便買下了這一箱.問這一箱含有一個次品的概率是多少?解:設(shè)A:從一箱中任取4只檢查,結(jié)果都是好的. B0, B1, B2分別表示事件每箱含0,1,2只次品已知:P(B0)=0.8, P(B1)=0.1, P(B2)=0.1,由Bayes公式:例7.數(shù)字通訊過程中,信源發(fā)射0、1兩種狀態(tài)信號,其中發(fā)0的概率為0.55,發(fā)1的概率為0.45。由于信道中存在干擾,在發(fā)0的時候,接收端分別以概率0.9、0.05和0.05接收為0、1和“不清”。在發(fā)1的時候,接收端分別以概率0.85、0.05和0.1接收為1、0和“不清”?,F(xiàn)接收端接收到一個“1”的信號。問發(fā)端發(fā)的是0的概率是多少?)BA (P)A(P)AB(P)A(P)AB(P)A(P)AB(P+0.067解:設(shè)A-發(fā)射端發(fā)射0, B- 接收端接收到一個“1”的信號0 (0.55)0 1 不(0.9)(0.05)(0.05)1 (0.45)1 0 不(0.8
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