人工智能深度學習綜合實踐教案 項目8：自然語言處理預(yù)訓練模型訓練與應(yīng)用

1、。百度智能三19百度三智教肓| veryvision Turing Al工程8：自然語言處理預(yù)訓練模型訓練與應(yīng)用教學設(shè)計課程基本信息學科人工智能深度學習綜合應(yīng)用年級2022級學生學期秋季課題工程8：自然語言處理預(yù)訓練模型訓練與應(yīng)用學時4學時教科書書 名：人工智能深度學習綜合實踐教材出版社：人民郵電出版社出版日期：2022年4月工作任務(wù)能夠訓練文本分類預(yù)訓練模型并進行預(yù)測教學目標(1) 了解常用自然語言處理基本任務(wù)。(2)掌握文本分類任務(wù)的基本原理。(3)能夠針對應(yīng)用場景訓練文本分類預(yù)訓練模型。(4)能夠應(yīng)用文本分類模型進行預(yù)測。教學內(nèi)容教學重點：(1)自然語言處理基本任務(wù)。(2)文本分類任務(wù)的

2、基本原理。教學難點：(1)文本分類任務(wù)的基本原理。教學方式(手段、媒介)教學手冊、學生手冊、PPT、多媒體、互聯(lián)網(wǎng)等教學過程教學環(huán)節(jié)教學任務(wù)教學方法時間分配課前準備1 .通過問題引領(lǐng)學生勤于思考【互動法】L準備“一分鐘看懂自然語言處理1知 智一分鐘”視頻，讓學生直觀了解自然 語言處理技術(shù)5分鐘。百度智能三19百度三智教肓| veryvision Turing Al2.準備引導問題“同學們知道自然語言 處理技術(shù)的目標是什么嗎？ ，隨機抽取 學生回答下列問題，了解學生對自然語言處 理技術(shù)的理解程度任務(wù)引入1.講解工程背景2 .發(fā)布實訓任務(wù)【任務(wù)驅(qū)動法】.介紹自然語言處理的基本任務(wù)、預(yù)訓 練模型的訓

3、練與應(yīng)用方法.前置說明“自然語言處理預(yù)訓練模型 訓練與應(yīng)用”的工程要求5分鐘知識準備L自然語言處理基本任務(wù)【互動法】.介紹自然語言處理領(lǐng)域兩大基本任務(wù) 的基本概念和應(yīng)用.以小組為單位，談?wù)劇皩ψ匀徽Z言處理 中的生成和理解兩大任務(wù)的理解”，隨機 挑選23個小組進行提供和點評，引導 學生理解自然語言處理的基本任務(wù)8分鐘2.文本分類任務(wù)基本原理【講授法】介紹文本分類任務(wù)基本原理包含的3個 步驟及各步驟對應(yīng)的任務(wù)，包括文本預(yù) 處理、文本表示、分類模型構(gòu)建15分鐘工程實踐任務(wù)1:準備數(shù)據(jù)【講授法】介紹工程所需數(shù)據(jù)加載代碼及關(guān)鍵參數(shù)配置5分鐘任務(wù)2：配置模型【練習法】1,介紹模型訓練所需配置參數(shù)信息及關(guān)

4、鍵參數(shù)配置要求2.結(jié)合前置所學內(nèi)容，布置課堂作業(yè)“嘗 試修改或配置不同的訓練參數(shù)”，讓學生 掌握模型參數(shù)配置，提高自主創(chuàng)新性10分鐘。百度智能三19百度三智教肓| veryvision Turing Al任務(wù)3：訓練模型【練習法】1 .介紹啟動模型訓練的接口以及相關(guān)的 參數(shù)信息2,布置課堂作業(yè)“修改訓練參數(shù)并觀察 訓練結(jié)果”，讓學生掌握通過屢次訓練提 高模型精度20分鐘任務(wù)4：評估模型【互動法】.介紹模型評估的接口、修改參數(shù)信息 以及預(yù)測結(jié)果解讀.收集不同訓練參數(shù)配置的學生，提供 并點評模型評估結(jié)果前3的模型訓練參 數(shù)配置信息，在提供中互相學習5分鐘任務(wù)5：預(yù)測結(jié)果【練習法】.介紹標簽列表定義、最優(yōu)模型加載和 輸入數(shù)據(jù)預(yù)測的相關(guān)接口和完整代碼.布置課后作業(yè)“將預(yù)測輸出的標簽轉(zhuǎn) 換為對應(yīng)的文本”，鍛煉學生對預(yù)測結(jié)果 數(shù)據(jù)操作的能力10分鐘課堂總結(jié)1.工程展示與評價【互動法】通過多媒體教學系統(tǒng)中的學生工程報 告，引導學生對2-3個最終成果進行對 比和點評，通過發(fā)現(xiàn)他人的問題提高學 生對知識的理解，提高動手能力2分鐘2 .工程學習小結(jié)【討論法】引導學生自我歸納通過該工程所取得的 新的學習：自然語言處理的基木任務(wù)和 文本分類任務(wù)的基本原理等3分鐘鞏固提升1.布置課后習題【練習法】根據(jù)要求完成課后習題(