MINITAB基礎(chǔ)培訓(xùn)-品質(zhì)工具(PPT42頁)

1、MINITAB 基礎(chǔ)培訓(xùn)1工作界面簡介項目管理窗口對話命令窗口數(shù)據(jù)表窗口圖形窗口2常用桌面按鈕-項目管理器介紹對話命令數(shù)據(jù)表圖形顯示相關(guān)信息MINITAB報告關(guān)閉所有圖形3統(tǒng)計指南（ StatGuide）在Minitab中運行完一個過程后，提供統(tǒng)計指南StatGuide圖標(biāo)只在Minitab計算執(zhí)行完成后才有效指南是非正式的，但十分實用，不像是一本教科書4統(tǒng)計指南（ StatGuide）5常用桌面按鈕-個性化設(shè)置6打開/保存一個項目打開/保存一張數(shù)據(jù)表新建數(shù)據(jù)表/項目打開/保存文件Minitab 文件擴展MPJ 的數(shù)據(jù)文件 (Projects)Data.mpjMTW 的數(shù)據(jù)文件 (Worksh

2、eets)Data.mtw7工作表文件與項目文件Worksheets（工作表） = 只是數(shù)據(jù)可以加進現(xiàn)有項目中使用 “Open Worksheet” 打開文件多個工作表必須作為一個項目一起保存Projects（項目文件） = 數(shù)據(jù), 命令行歷史, 圖表, 及分析可以保存多個工作表及多方面的分析保留在對話框中的最后設(shè)置保留最后保存的前面的分析，及其所產(chǎn)生的任何圖表使用 “Open Project” 或工具欄按鈕來打開8數(shù)據(jù)輸入N種方式往 Minitab中輸入數(shù)據(jù)通過鍵入從其它程序中剪切及粘貼Minitab中的隨機數(shù)發(fā)生器 從其它文件中引入Excel, Text, ASCII, Dbase fil

3、es, etc.9數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)格式/類型數(shù)據(jù)方向箭頭列的標(biāo)題列的名稱MINITAB有三種數(shù)據(jù)類型NumberTextDate/Time10數(shù)據(jù)表說明文本數(shù)據(jù)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)時間日期數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)列有具體說明數(shù)據(jù)窗口:一個工作表, 不是 一個 Excel工作表列的名稱在第一行上面在列上面的每項都認(rèn)為是出自于同一組的內(nèi)容11數(shù)據(jù)類型變換在命令菜單Data/Change Data Tape/下面可以對數(shù)據(jù)類型進行變換12數(shù)據(jù)輸入Minitab中的隨機數(shù)發(fā)生器菜單Calc/Make Patterned Data/可生成模式化數(shù)據(jù)菜單Calc/Random Data/可生成各類隨機數(shù)據(jù)13數(shù)據(jù)輸入Minitab中的隨

4、機數(shù)發(fā)生器練習(xí)1：生成模式化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲位置初始值最終值步進值每個值的重復(fù)次數(shù)每組值的重復(fù)次數(shù)14數(shù)據(jù)輸入Minitab中的隨機數(shù)發(fā)生器練習(xí)2：生成隨機數(shù)據(jù)生成多少行數(shù)據(jù)存儲位置均值標(biāo)準(zhǔn)差15數(shù)據(jù)操作堆棧將不同列的數(shù)據(jù)堆棧到一列將不同行的數(shù)據(jù)堆棧到一列16數(shù)據(jù)操作堆棧練習(xí)3：數(shù)據(jù)堆棧列堆棧17數(shù)據(jù)操作編碼在菜單Data/Code/可以對不同數(shù)據(jù)進行編碼18數(shù)據(jù)分析基本統(tǒng)計描述19數(shù)據(jù)分析基本統(tǒng)計描述 0.149297 0.170476 0.166037 0.159260 0.161268 0.161410 0.174524 0.163763 0.142545 0.164170 0.159592

5、 0.175763 0.163579 0.141214 0.174097 0.163205 0.165863 0.172157 0.156998 0.177118 0.094188 0.114396 0.156752 0.172099 0.163231 0.108281 0.138396 0.163525 0.163428 0.155935 0.172761 0.171650 0.159164 0.158341 0.163068 0.154077 0.162920 0.106623 0.147024 0.123004 0.128286 0.121165 0.166528 0.172160 0.

6、146975 0.153141 0.109754 0.149346 0.140033 0.15837520數(shù)據(jù)分析基本統(tǒng)計描述21數(shù)據(jù)分析基本統(tǒng)計描述22數(shù)據(jù)分析正態(tài)性檢驗根據(jù)P值判定數(shù)據(jù)的正態(tài)性P值0.05,數(shù)據(jù)為正態(tài)分布P只 Open Worksheet Wine.mtw Open注意: 同時可以打開多個數(shù)據(jù)表26計算及轉(zhuǎn)換在許多分析中經(jīng)常需要轉(zhuǎn)換 (工程及統(tǒng)計中)一些典型的必要的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括:natural log, square root, exp, log (base 10), and linear/nonlinear combinations轉(zhuǎn)換是簡單的數(shù)學(xué)計算的結(jié)果 簡單或復(fù)雜轉(zhuǎn)

7、換及計算是通過 CALC CALCULATOR 實現(xiàn)的27讓我們來看看 WINE.MTW 數(shù)據(jù)假設(shè)我們想要一個新的變量: Natural Log of AromaCALC CALCULATOR“將結(jié)果存入變量:” (類型c8 或者一個變量名)“Expression:” (點擊它; 然后在 Functions”下面, 向下滾動尋找 Natural log 并且雙擊它; 然后雙擊變量 Aroma)點擊 OK，你的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)出現(xiàn)在列c8中如果你前面沒有給列命名，你可以為新的列鍵入一個變量名 。計算及轉(zhuǎn)換28計算及轉(zhuǎn)換假設(shè)我們需要一個具有多個變量功能的新變量。我們將使列 column c9 =這與前面的

8、轉(zhuǎn)換過程類似, 只是我們可以鍵入需要的數(shù)字及符號或者通過鼠標(biāo)使用計算器鍵盤輸入。29創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型 你可以容易地在工作表中 產(chǎn)生模型數(shù)據(jù)列或隨機數(shù) 據(jù)列。 這在為不同類型分析時創(chuàng) 建數(shù)據(jù)指標(biāo)將會有用。 Calc Make Patterned Data Simple Set of Numbers30創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型在10個產(chǎn)品樣本中有總共 200個測量。這些測量已經(jīng)被放在你的工作表中的一列中。前20個測量是從第一個樣本中得到， 第二個 20 個測量是從第二個樣本中得到的, 依此類推。為確定正確樣本的測量，你需要一列數(shù)據(jù)包括數(shù)值1，重復(fù)20次，來確認(rèn)屬于樣本1的前20個測量。之后是數(shù)值2，重復(fù)20次來確

9、認(rèn)屬于樣本2的下面20個測量。Calc Make Patterned Data Simple Set of Numbers輸入對話框中的數(shù)值，然后在工作表中看結(jié)果。這告訴 Minitab 從數(shù)值 1開始, 到數(shù)值10結(jié)束,并且 列出每個數(shù)值20次。結(jié)果將在一個列中包括數(shù)值 1 重復(fù)20次, 之后數(shù)值 2 重復(fù) 20次,之后數(shù)值 3 重復(fù)20 次, 。31創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型代替以每個樣本的測量都分組，假設(shè)你200個測量都安排后，那么數(shù)據(jù)列中的第一個測量就屬于樣本1，第二個測量屬于樣本2，第三個測量屬于樣本3, , 第十個屬于第十個樣本。那么這樣的數(shù)據(jù)模式將重復(fù)20次。為了確認(rèn)這些測量與正確的樣本對應(yīng)，

10、你需要一列數(shù)據(jù)包括數(shù)值1-10的數(shù)據(jù)序列，重復(fù)20次。Calc Make Patterned Data Simple Set of Numbers輸入對話框中的數(shù)值，然后在工作表中看結(jié)果。這告訴 Minitab 從數(shù)值 1開始, 數(shù)值 10結(jié)束,同時列出每個數(shù)值1次。然后重復(fù)數(shù)列20次。這將產(chǎn)生一列數(shù)字包括數(shù)值 1至 10, 重復(fù)20次。32創(chuàng)建隨機數(shù)據(jù)Minitab 具有從許多統(tǒng)計分布（包括Uniform, Normal, t, Chi-Squared, Lognormal, Weibull, 及其它）中產(chǎn)生隨機數(shù)的功能。這在Monte Carlo模擬或從估計樣本參數(shù)中創(chuàng)建一個假設(shè)人口“ 圖

11、像”時需要用到。具有m (平均值) = 200 及s (標(biāo)準(zhǔn)方差) = 35的正態(tài)分布中的1000 個觀察值。33創(chuàng)建隨機數(shù)據(jù)在工作表中產(chǎn)生數(shù)據(jù)并回顧你的結(jié)果從一個平均值為200，標(biāo)準(zhǔn)方差為35的正態(tài)分布中產(chǎn)生1000個觀察值。 將結(jié)果保存在列3。34創(chuàng)建隨機數(shù)據(jù)列 3 包括1000個隨機觀察值。這些觀察值的分布是正態(tài)的，平均值是200，標(biāo)準(zhǔn)方差是35。注意: 你的結(jié)果與這里顯示的不同。這些是 隨機觀察值，因此你設(shè)定的1000個隨機觀察值將是不同的，但它們都具有相同的平均值（200）及相同的標(biāo)準(zhǔn)方差（35）。 35測繪數(shù)據(jù)點陣圖36測繪數(shù)據(jù)點陣圖37為數(shù)據(jù)來觀察描述統(tǒng)計。Stat Basic Statistics DisplayDescriptive Statistics挑選 C3作為變量 (你的隨機觀察值)統(tǒng)計描述38統(tǒng)計描述你的結(jié)果將與這些類似，但不是完全一樣的。平均數(shù)