華為HCIA人工智能試題庫(kù)及答案

1、華為HCIA人工智能試題庫(kù)及答案神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于下列哪個(gè)學(xué)派符號(hào)主義連接主義（正確答案）行為主義以上都不是以下哪個(gè)不是ModelArts開(kāi)發(fā)類(lèi)型零基礎(chǔ)建模敏捷開(kāi)發(fā)（正確答案）快速建模標(biāo)準(zhǔn)模型開(kāi)發(fā)HUWEI HIAI Engine無(wú)法提供以下哪個(gè)引擎NLU引擎CV引擎ASR引擎DSP引擎（正確答案）關(guān)于L1正則化與L2正則化以下表述正確的是？L2正則化比L1正則化產(chǎn)生更加稀疏的模型L1正則項(xiàng)有利于增強(qiáng)模型的泛化能力（正確答案）加上L2正則項(xiàng)后，無(wú)法使用梯度下降算法迭代參數(shù)值L2正則項(xiàng)不能作用在損失函數(shù)之上。池化層一般接在哪種網(wǎng)絡(luò)層之后。輸入層輸出層卷積層（正確答案）全連接層下列關(guān)于隨機(jī)變量的分布

2、函數(shù)，分布律，密度函數(shù)的理解描 述不正確的是？離散型隨機(jī)變量沒(méi)有分布函數(shù)（正確答案）密度函數(shù)只能描述連續(xù)型隨機(jī)變量的取值規(guī)律。分布函數(shù)描述隨機(jī)變量的取值規(guī)律分布律只能描述離散型隨機(jī)變量的取值規(guī)律感知器在空間中可以展現(xiàn)為？點(diǎn)（正確答案）線(xiàn)平面超平面常見(jiàn)的聚類(lèi)算法有哪些？K-means （正確答案）譜聚類(lèi)密度聚類(lèi)層次聚類(lèi)下列選項(xiàng)中對(duì)泊松分布與二項(xiàng)分布的關(guān)系描述正確的是？泊松分布可以代替二項(xiàng)分布泊松分布是二項(xiàng)分布當(dāng)n很大p很小時(shí)的近似計(jì)算（正確答案）泊松分布與二項(xiàng)分布的數(shù)學(xué)模型都是拉格朗日概型泊松分布與二項(xiàng)分布沒(méi)有關(guān)系Python3中5/2的結(jié)果是？322.5 （正確答案）1人工智能現(xiàn)在的技術(shù)應(yīng)用方

3、向主要有控制系統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別（正確答案）計(jì)算機(jī)視覺(jué)（正確答案）自然語(yǔ)言處理（正確答案）以下哪些是ModelsArts開(kāi)發(fā)模式自定義開(kāi)發(fā)（正確答案）迭代學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)標(biāo)注（正確答案）自動(dòng)學(xué)習(xí)（正確答案）tf.keras.preprocessing 的作用是？keras模型部署工具keras數(shù)據(jù)處理工具（正確答案）Keras生成模型工具Keras內(nèi)置優(yōu)化器Python具備以下哪些特性面向?qū)ο螅ㄕ_答案）開(kāi)源（正確答案）簡(jiǎn)單（正確答案）解釋性（正確答案）以下哪些選項(xiàng)是決策樹(shù)用于劃分節(jié)點(diǎn)的依據(jù)。ID3 （正確答案）Gini系數(shù)（正確答案）信息熵（正確答案）CART （正確答案）以下標(biāo)識(shí)符命令錯(cuò)誤的是print

4、（正確答案）If_0aa0 （正確答案）Python可以用在以下哪些領(lǐng)域中網(wǎng)站開(kāi)發(fā)（正確答案）人工智能（正確答案）APP （正確答案）數(shù)據(jù)科學(xué)（正確答案）以下屬于Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)操作步驟是？建立數(shù)據(jù)庫(kù)連接（正確答案）執(zhí)行SQL語(yǔ)句（正確答案）安裝PyMysql （正確答案）關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接（正確答案）答案CABD以下選項(xiàng)中對(duì)隨機(jī)變量數(shù)值特征描述正確的是？期望越大，方差越小方差反映的是隨機(jī)變量和其數(shù)學(xué)期望之間的偏離程度（正確答案 ）期望反映的是隨機(jī)變量取值的平均水平（正確答案）相關(guān)系數(shù)用來(lái)度量?jī)蓚€(gè)變量間的線(xiàn)性關(guān)系（正確答案）模型訓(xùn)練中避免過(guò)擬合的策略有哪些？提前停止訓(xùn)練（正確答案）

5、Dropout （正確答案）延遲停止訓(xùn)練（正確答案）L2，L1正則（正確答案）以下關(guān)于張量說(shuō)法正確的是。四階及以上的張量，如四維及以上的向量一樣沒(méi)有直接的幾何 意義。（正確答案）數(shù)組是一個(gè)張量（正確答案）TensorFlow中的運(yùn)算與模型優(yōu)化過(guò)程都是基于張量完成的。（正確答案）一個(gè)矩陣是一個(gè)二階張量。（正確答案）關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)池化成層以下描述正確的是？經(jīng)過(guò)池化的特征圖像變小了（正確答案）池化操作采用掃描窗口實(shí)現(xiàn)（正確答案）池化層可以起到降維的作用（正確答案）常用的池化方法有最大池化和平均池化（正確答案）以下哪些激活函數(shù)容易產(chǎn)生梯度消失問(wèn)題？ReLUTanh （正確答案）Softplus （正

6、確答案）Sigmoid （正確答案）tf.keras.losses下內(nèi)置的損失函數(shù)有？絕對(duì)百分比誤差（正確答案）相似度二進(jìn)制交叉熵?fù)p失（正確答案）誤差平方損失 （ 正確答案 ）TensorFlow2.0支持的服務(wù)有？Lite （ 正確答案 ）TensorFlow2.0核心庫(kù)（正確答案）JavaScript （正確答案）Extended （正確答案）關(guān)于矩陣分解，以下描述正確的是？只有方陣才能進(jìn)行奇異值分解。對(duì)矩陣A進(jìn)行奇異值分解，其左奇異矩陣與右奇異矩陣都是正 交矩陣。（正確答案）一個(gè)矩陣乘以其特征向量后，向量只發(fā)生伸縮變化。奇異值越大，其所對(duì)應(yīng)的奇異向量上包含的信息量越大。（正確答案 ）對(duì)一

7、個(gè)矩陣進(jìn)行奇異值分解，其奇異值矩陣一定是一個(gè)方 陣且奇異值一直按從大到小的順序排列。對(duì)錯(cuò)（正確答案）一個(gè)向量乘以一個(gè)正交矩陣后，矩陣對(duì)向量值產(chǎn)生伸縮作 用，而沒(méi)有旋轉(zhuǎn)和空間映射作用對(duì)錯(cuò)（正確答案）梯度的方向是最大方向?qū)?shù)的方向。對(duì)（正確答案）錯(cuò)并發(fā)是指多個(gè)任務(wù)同時(shí)執(zhí)行，使用Python中多進(jìn)程可以 完成并發(fā)操作FalseHIAI Foundation不支持稀疏化模型加速TrueFalse （正確答案）json格式的數(shù)據(jù)就是python中的字典TrueFalse （正確答案）TensortFlow是當(dāng)下最流行的深度學(xué)習(xí)框架之一。對(duì)（正確答案）錯(cuò)TensorFlow2.0 中 gather 用來(lái)增

8、加維度對(duì)錯(cuò)（正確答案）TensortFlow是一個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的端到端開(kāi) 源平臺(tái)。對(duì)（正確答案）錯(cuò)一階張量是一個(gè)標(biāo)量對(duì)（正確答案）錯(cuò)智能音箱是語(yǔ)音處理典型應(yīng)用場(chǎng)景之一FalseKeras中model.summary （）是用來(lái)打印網(wǎng)絡(luò)概況的方 法。對(duì)（正確答案）錯(cuò)全連接層一般位于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的中間位置，用于減少參數(shù) 量。對(duì)錯(cuò)（正確答案）tf.keras.datasets可以查看keras中內(nèi)置的數(shù)據(jù)集對(duì)錯(cuò)（正確答案）點(diǎn)估計(jì)中無(wú)偏估計(jì)是指估計(jì)量抽樣分布的數(shù)學(xué)期望等于總 體參數(shù)的真值。對(duì)（正確答案）錯(cuò)樸素貝葉斯算法不需要樣本特征之間的獨(dú)立同分布。對(duì)錯(cuò)（正確答案）點(diǎn)估計(jì)的有效性越高，估計(jì)量的離

9、散程度就越高。小批量梯度下降中的小批量體現(xiàn)在？每次參數(shù)迭代時(shí)都從誤差中抽取一部分進(jìn)行訓(xùn)練。每次參數(shù)迭代時(shí)都從超參數(shù)中抽取一部分進(jìn)行訓(xùn)練。每次參數(shù)迭代時(shí)都從特征中抽取一部分進(jìn)行訓(xùn)練。每次參數(shù)迭代時(shí)都從數(shù)據(jù)集中抽出一部分進(jìn)行訓(xùn)練（正確答案）以下關(guān)于哪些結(jié)構(gòu)屬于LSTM ？輸入門(mén)（正確答案）遺忘門(mén)（正確答案）記憶門(mén)輸出門(mén)（正確答案）在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的過(guò)程中，常見(jiàn)的優(yōu)化器有哪些？Momenturm （正確答案）Adagrad （正確答案）SGD （正確答案）Adam （正確答案）Softmax函數(shù)常用作多分類(lèi)任務(wù)的輸出層。True （正確答案）False循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所使用的訓(xùn)練法則叫做時(shí)序反向傳播，

10、簡(jiǎn)稱(chēng)BPTT。False關(guān)于反向傳播，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是？反向傳播會(huì)經(jīng)過(guò)激活函數(shù)反向傳播只能在前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)用（正確答案）反向傳播可以結(jié)合梯度下降算法更新網(wǎng)絡(luò)權(quán)重。反向傳播指的是誤差通過(guò)網(wǎng)絡(luò)反向傳播。關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是？常見(jiàn)的池化層有最大池化與平均池化卷積核不可以用來(lái)提取圖片全局特征。（正確答案）在處理圖片時(shí)，是以?huà)呙璐翱诘姆绞綄?duì)圖像做卷積卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以包含卷積層，池化層和全連接層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中同一卷積層的所有卷積核是權(quán)重共享對(duì)（正確答案）錯(cuò)以下不屬于對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用是？文字生成數(shù)據(jù)增強(qiáng)圖像生成圖像識(shí)別（正確答案）循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以捕捉序列化數(shù)據(jù)中的動(dòng)態(tài)信息。對(duì)（正確答案）錯(cuò)人

11、工智能包括哪些要素？算法（正確答案）數(shù)據(jù)（正確答案）場(chǎng)景（正確答案）算力（正確答案）現(xiàn)階段的人工智能仍處于弱人工智能階段。對(duì)（正確答案）錯(cuò)重復(fù)性強(qiáng)，要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的 工作。對(duì)（正確答案）錯(cuò)HiAI Service包含以下哪些平臺(tái)快服務(wù)智慧平臺(tái)（正確答案）小藝對(duì)話(huà)開(kāi)發(fā)平臺(tái)（正確答案）IOS應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)安卓應(yīng)用開(kāi)發(fā)（正確答案）關(guān)于迭代器和生成器以下說(shuō)法正確的是？迭代器對(duì)象中只實(shí)現(xiàn)了 _iter方法。yield和return作用一樣列表就是一個(gè)迭代器。（正確答案）生成器會(huì)保存當(dāng)前狀態(tài)。（正確答案）Python的可以用在以下哪些領(lǐng)域。人工智能（正確答案）APP （正確答案）網(wǎng)站

12、開(kāi)發(fā)（正確答案）數(shù)據(jù)科學(xué)（正確答案）Python支持多版本共存對(duì)（正確答案）錯(cuò)關(guān)于Python正確的是？Python中的異常只能系統(tǒng)拋出。使用try語(yǔ)句可以捕獲異常（正確答案）用戶(hù)可以自定義異常（正確答案）異常不會(huì)終止程序的執(zhí)行。關(guān)于函數(shù)參數(shù)中的args說(shuō)法正確的是？args以字典的形式接收參數(shù)。args可以在函數(shù)的其他參數(shù)前定義。args必須出現(xiàn)在所有參數(shù)的最后。（正確答案）args可以接收多個(gè)參數(shù)（正確答案）Python的類(lèi)中使用雙下劃線(xiàn)開(kāi)頭的方法可能是私有方法對(duì)（正確答案）錯(cuò)以下說(shuō)法正確的是若函數(shù)在某一點(diǎn)處方向?qū)?shù)存在，則其方向?qū)?shù)唯一（正確答 案）函數(shù)的極值點(diǎn)一定是駐點(diǎn)函數(shù)的駐點(diǎn)一定是

13、極值點(diǎn)若函數(shù)在某點(diǎn)梯度存在，則其梯度唯一（正確答案）協(xié)方差矩陣是對(duì)稱(chēng)矩陣，且對(duì)角線(xiàn)上的元素是兩兩隨機(jī)變 的協(xié)方差對(duì)（正確答案）錯(cuò)關(guān)于正態(tài)分布描述錯(cuò)誤的是？標(biāo)準(zhǔn)差越大，正態(tài)分布曲線(xiàn)越陡。（正確答案）服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)變量t，其均值與方差均為0。正態(tài)分布在均值處取得最大值。標(biāo)準(zhǔn)差越大，正態(tài)分布曲線(xiàn)越緩。最優(yōu)化問(wèn)題根據(jù)約束條件可分為以下哪些類(lèi)？無(wú)約束問(wèn)題（正確答案）等式約束問(wèn)題（正確答案）不等式約束問(wèn)題（正確答案）半約束問(wèn)題一個(gè)矩陣就對(duì)應(yīng)一個(gè)線(xiàn)性變換，通過(guò)矩陣乘法實(shí)現(xiàn)對(duì)（正確答案）錯(cuò)已知原因求解件發(fā)生的概率通常被叫做條件概率，也叫先 驗(yàn)概率。True （正確答案）FalseQ77.以下屬于激活函

14、數(shù)的是Adamsigmoid （正確答案）Re lu （正確答案）soft max （正確答案）Keras中的model.sumnary （是用來(lái)打印網(wǎng)絡(luò)概況的方 法。）對(duì)（正確答案）錯(cuò)下列選項(xiàng)中，不是TensorFlow2.0支持的運(yùn)算符是？/（正確答案）POW創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)層時(shí)，添加dropout的主要目的是什么？防止過(guò)擬合（正確答案）提取圖像特征起到分類(lèi)器的作用增加非線(xiàn)性TensorFlow發(fā)布過(guò)的版本有？1（正確答案）2（正確答案）0.1 （正確答案）3一個(gè)汽車(chē)公司的產(chǎn)品，A廠(chǎng)占40%，B廠(chǎng)占60%，A 的次品率是1% ， B的次品率是2%，現(xiàn)在抽出一輛汽車(chē)是次品， 問(wèn)是A生產(chǎn)的可能性是多少

15、0.25 （正確答案）樸素貝葉斯算法不需要樣本特征之間的獨(dú)立同分布。對(duì)錯(cuò)（正確答案）以下哪個(gè)選項(xiàng)不是參數(shù)估計(jì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)？一致性無(wú)偏性自適應(yīng)（正確答案）有效性以下屬于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的有？有監(jiān)督學(xué)習(xí)（正確答案）無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)（正確答案）強(qiáng)化學(xué)習(xí)（正確答案）半監(jiān)督學(xué)習(xí)（正確答案）點(diǎn)估計(jì)的有效性越高，估計(jì)t的離散程度就越高對(duì)錯(cuò)（正確答案）關(guān)于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是？循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以簡(jiǎn)寫(xiě)為RNNLSTM無(wú)法解決梯度消失的問(wèn)題（正確答案）LSTM也是一種循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以根據(jù)時(shí)間軸展開(kāi)以下哪些是屬于深度學(xué)習(xí)算法的激活函數(shù)ReLU （正確答案）SinTanh （正確答案）Sigmoid （正確答案）深度學(xué)習(xí)中以下哪些步驟是由模型自動(dòng)完成的模型訓(xùn)練（正確答案）特征選擇分析定位任務(wù)特征提?。ㄕ_答案）關(guān)于對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是。判別模型需要輸入帶標(biāo)簽的真實(shí)樣本。對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)包含生成模型與判別模型。對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)不能用來(lái)產(chǎn)生新的圖片。（正確答案）生成模型的