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文檔簡介

1、-. z.高等數(shù)學(xué)公式導(dǎo)數(shù)公式:根本積分表:三角函數(shù)的有理式積分:一些初等函數(shù):兩個(gè)重要極限:三角函數(shù)公式:誘導(dǎo)公式:函數(shù)角Asincostgctg-sincos-tg-ctg90-cossinctgtg90+cos-sin-ctg-tg180-sin-cos-tg-ctg180+-sin-costgctg270-cos-sinctgtg270+-cossin-ctg-tg360-sincos-tg-ctg360+sincostgctg和差角公式:和差化積公式:倍角公式:半角公式:正弦定理:余弦定理:反三角函數(shù)性質(zhì):高階導(dǎo)數(shù)公式萊布尼茲Leibniz公式:中值定理與導(dǎo)數(shù)應(yīng)用:曲率:定積分的近似

2、計(jì)算:定積分應(yīng)用相關(guān)公式:空間解析幾何和向量代數(shù):多元函數(shù)微分法及應(yīng)用微分法在幾何上的應(yīng)用:方向?qū)?shù)與梯度:多元函數(shù)的極值及其求法:重積分及其應(yīng)用:柱面坐標(biāo)和球面坐標(biāo):曲線積分:曲面積分:高斯公式:斯托克斯公式曲線積分與曲面積分的關(guān)系:常數(shù)項(xiàng)級數(shù):級數(shù)審斂法:絕對收斂與條件收斂:冪級數(shù):函數(shù)展開成冪級數(shù):一些函數(shù)展開成冪級數(shù):歐拉公式:三角級數(shù):傅立葉級數(shù):周期為的周期函數(shù)的傅立葉級數(shù):微分方程的相關(guān)概念:一階線性微分方程:全微分方程:二階微分方程:二階常系數(shù)齊次線性微分方程及其解法:(*)式的通解兩個(gè)不相等實(shí)根兩個(gè)相等實(shí)根一對共軛復(fù)根二階常系數(shù)非齊次線性微分方程概率統(tǒng)計(jì)公式整理1隨機(jī)事件及其

3、概率吸收律:反演律:2概率的定義及其計(jì)算假設(shè)對任意兩個(gè)事件A, B, 有加法公式:對任意兩個(gè)事件A, B, 有3條件概率乘法公式全概率公式Bayes公式4隨機(jī)變量及其分布分布函數(shù)計(jì)算5離散型隨機(jī)變量(1) 0 1 分布(2) 二項(xiàng)分布假設(shè)P ( A ) = p *Possion定理有(3) Poisson 分布6連續(xù)型隨機(jī)變量(1) 均勻分布(2) 指數(shù)分布(3) 正態(tài)分布N ( , 2 )*N (0,1) 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布7.多維隨機(jī)變量及其分布二維隨機(jī)變量( * ,Y )的分布函數(shù)邊緣分布函數(shù)與邊緣密度函數(shù)8.連續(xù)型二維隨機(jī)變量(1)區(qū)域G 上的均勻分布,U ( G )(2)二維正態(tài)分布9.二

4、維隨機(jī)變量的條件分布10.隨機(jī)變量的數(shù)字特征數(shù)學(xué)期望隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望* 的k階原點(diǎn)矩* 的k階絕對原點(diǎn)矩* 的k階中心矩* 的方差* ,Y 的k + l階混合原點(diǎn)矩* ,Y 的k + l階混合中心矩* ,Y 的二階混合原點(diǎn)矩* ,Y 的二階混合中心矩* ,Y 的協(xié)方差* ,Y 的相關(guān)系數(shù)* 的方差D (* ) = E (* - E(*)2) 協(xié)方差相關(guān)系數(shù)*N (0,1) 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布7.多維隨機(jī)變量及其分布二維隨機(jī)變量( * ,Y )的分布函數(shù)邊緣分布函數(shù)與邊緣密度函數(shù)8.連續(xù)型二維隨機(jī)變量(1)區(qū)域G 上的均勻分布,U ( G )(2)二維正態(tài)分布9.二維隨機(jī)變量的條件分布10.隨機(jī)變量的數(shù)字特征數(shù)學(xué)期望隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望* 的k階原點(diǎn)矩* 的k階絕對原點(diǎn)矩* 的k階中心矩* 的方差* ,Y 的k + l階混合原點(diǎn)矩* ,Y 的k + l階混合中心矩* ,Y 的二階混合原點(diǎn)矩* ,

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