工序(過(guò)程)質(zhì)量控制(ppt-56頁(yè))課件

1、 第八章 工序（過(guò)程）質(zhì)量控制第一節(jié) 工序質(zhì)量的受控狀態(tài)第二節(jié) 工序能力和工序能力指數(shù)第三節(jié) 工序質(zhì)量控制圖第四節(jié) 實(shí)施統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（SPC）中的一些問(wèn)題學(xué)習(xí)目標(biāo)1認(rèn)識(shí)工序質(zhì)量的受控狀態(tài)和失控狀態(tài)的特點(diǎn)及典 型表現(xiàn)；2理解工序能力的意義，了解工序能力測(cè)定的條件 和方法；3掌握工序能力指數(shù)的意義和各種情況下的計(jì)算方 法，理解工序能力指數(shù)和不合格率的關(guān)系，了解 利用工序能力指數(shù)對(duì)工序能力進(jìn)行判斷及處置的 原則；4掌握控制圖的概念、原理和分類(lèi)，熟悉幾種常用 控制圖的設(shè)計(jì)方法，了解利用控制圖對(duì)過(guò)程質(zhì)量 狀態(tài)進(jìn)行分析與判斷的規(guī)定。第一節(jié) 工序質(zhì)量的受控狀態(tài)一、工序質(zhì)量的兩種狀態(tài) 生產(chǎn)過(guò)程中質(zhì)量波動(dòng)的綜合

2、體現(xiàn)是工序質(zhì)量特 性值的波動(dòng)。在受控狀態(tài)下，這種波動(dòng)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律 性可以用正態(tài)分布隨機(jī)變量來(lái)近似描述； 正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù)則需要通過(guò)總體的隨機(jī)樣 本來(lái)進(jìn)行估計(jì)：用樣本統(tǒng)計(jì)量（樣本平均值）x 去估計(jì) ，用s（樣本標(biāo)準(zhǔn)差）去估計(jì)； 生產(chǎn)過(guò)程中，工序質(zhì)量有兩種狀態(tài)：受控狀態(tài)和 失控狀態(tài)。如工序質(zhì)量特性值為X，分布參數(shù)為 和，即XN（ ，2） , 則工序質(zhì)量的兩種狀態(tài) 可以用和的變化來(lái)判別。 （一）受控狀態(tài)(in control) 工序質(zhì)量處于受控狀態(tài)時(shí)，質(zhì)量特性值的分布特 性不隨時(shí)間而變化，始終保持穩(wěn)定且符合質(zhì)量規(guī)格 的要求。見(jiàn)下圖8-1。圖8-1 生產(chǎn)過(guò)程的受控狀態(tài)在圖8-1中， 0和0 是排除了影

3、響工序質(zhì)量的系統(tǒng) 性因素后，質(zhì)量特性值X或其統(tǒng)計(jì)量的數(shù)學(xué)期望和 標(biāo)準(zhǔn)差，是工序質(zhì)量控制的目標(biāo)。圖中黑點(diǎn)表示隨 著時(shí)間的推移，X的觀測(cè)值x（或X的統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè) 值，如樣本平均值 、樣本中位數(shù) 等）的散布 情況。這些黑點(diǎn)依概率散布在中心線（ 0 ）兩側(cè)， 不應(yīng)有任何系統(tǒng)性規(guī)律，且都介于上、下控制限 （UCL和LCL）之間。（二）失控狀態(tài)（out of control） （1） 0， =0 ， 保持穩(wěn)定。見(jiàn)圖8-2。 （2） = 0， 0 ，保持穩(wěn)定。見(jiàn)圖8-3。 （3） 0， 0 ， 和 都保持穩(wěn)定。 （4） 和 中至少有一個(gè)不穩(wěn)定，隨時(shí)間而變化。 不論是何種形式的失控狀態(tài)，都表示存在導(dǎo)致 質(zhì)量失

4、控的系統(tǒng)性因素。一旦發(fā)現(xiàn)工序質(zhì)量失控， 就應(yīng)立即查明原因，采取措施，使生產(chǎn)過(guò)程盡快恢 復(fù)受控狀態(tài)，減少因過(guò)程失控所造成的質(zhì)量損失。二、工序質(zhì)量狀態(tài)識(shí)別中的問(wèn)題1.“受控”和“失控”是和控制目標(biāo)相關(guān)聯(lián)的兩種質(zhì)量狀態(tài)，在一定條件下，它們可以相互轉(zhuǎn)化。工序質(zhì)量控制是一個(gè)不斷發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題、反饋問(wèn)題和糾正問(wèn)題的動(dòng)態(tài)監(jiān)控過(guò)程（見(jiàn)圖8-4）。從某種意義上說(shuō)，工序質(zhì)量控制的成功取決于能否及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量偏差，即質(zhì)量特性值的異常表現(xiàn)。發(fā)現(xiàn)分析反饋糾正圖84 工序質(zhì)量控制系統(tǒng)2. 由于生產(chǎn)過(guò)程中工序質(zhì)量特性值表現(xiàn)的隨機(jī)性，工 序質(zhì)量異常波動(dòng)的發(fā)現(xiàn)及原因的分析往往需要借助 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的統(tǒng)計(jì)推斷方法。統(tǒng)計(jì)

5、推斷中廣泛使用 的樣本平均值統(tǒng)計(jì)量，不論其來(lái)自什么樣的總體， 只要樣本容量n充分大（實(shí)踐中只需n30），樣本 平均值 就必定趨近于正態(tài)分布，見(jiàn)P225圖8-5所示?？傮w數(shù)學(xué)期望常用樣本平均值 來(lái)估計(jì)。有時(shí)也用 樣本中位數(shù) 來(lái)估計(jì)?？傮w標(biāo)準(zhǔn)差 可用樣本標(biāo)準(zhǔn)差s來(lái)估計(jì)，也可用樣本 極差R或R序列的平均值 來(lái)估計(jì)。實(shí)際應(yīng)用中， 的 估計(jì)值 ，其中 是和樣本容量n有關(guān)的 參數(shù)，可查表8-1。表81 3控制限參數(shù)表nd2d3A2D3D4M3E21.12840.8531.880/3.2671.0002.66031.69260.8881.023/2.5751.1601.77242.05880.8800.72

6、9/2.2821.0921.45752.32590.8640.577/2.1151.1981.29062.53440.8480.483/2.0041.1351.18472.70440.8330.4190.0761.9241.2141.10982.84720.820o.3730.1361.8641.1601.05492.97010.8080.3370.1841.8161.2241.010103.07750.7970.3080.2231.7771.1760.975第二節(jié) 工序能力和工序能力指數(shù)一、工序能力分析（一）工序能力的概念 當(dāng)影響工序質(zhì)量的各種系統(tǒng)性因素已經(jīng)消除，由 5M1E等原因引起的偶然

7、性質(zhì)量波動(dòng)已經(jīng)得到有效的 管理和控制時(shí)，工序質(zhì)量處于受控狀態(tài)。這時(shí)，生 產(chǎn)過(guò)程中工序質(zhì)量特性值的概率分布反映了工序的 實(shí)際加工能力。 工序能力是受控狀態(tài)下工序?qū)庸べ|(zhì)量的保證能 力，具有再現(xiàn)性或一致性的固有特性。工序能力B可用工序質(zhì)量特性值分布的分散性特征 來(lái)度量。如工序質(zhì)量特性值 X 的數(shù)學(xué)期望為，標(biāo) 準(zhǔn)差為，則工序能力 B = 6 其中：當(dāng) X(,2)時(shí)，p( -3x+3 )=99.73%。 （-3 , +3）幾乎包括了質(zhì)量特性值X的實(shí)際 分布范圍。B越小，工序能力越強(qiáng)。工序能力的大 小應(yīng)和質(zhì)量要求相適應(yīng)。工序能力指標(biāo)大致有以下三個(gè)方面的用途： （1）選擇經(jīng)濟(jì)合理的工序方案； （2）協(xié)調(diào)工

8、序之間的相互關(guān)系； （3）驗(yàn)證工序質(zhì)量保證能力；（二）工序能力的調(diào)查 工序能力調(diào)查一般只對(duì)已確定設(shè)置工序質(zhì)量控制 點(diǎn)的關(guān)鍵工序進(jìn)行。調(diào)查工作的流程見(jiàn)圖8-6。（三）工序能力的測(cè)定為使測(cè)定結(jié)果真實(shí)可靠，被調(diào)查的工序必須標(biāo)準(zhǔn) 化，進(jìn)入管理狀態(tài)；樣本容量要足夠大，至 少不得少于50。工序能力的測(cè)定方法， 通常有以下幾種： 1. 較正規(guī)的測(cè)定方法是利用公式：B=6s=6R/d2 2. 當(dāng)需要快速算得結(jié)果，而精度要求不高時(shí)，可取 一個(gè)容量為10的樣本，得極差R。 此時(shí)查表8-1 d23.078，故得簡(jiǎn)化公式B 2R 3. SCAT法（Simple Capability Acceptance Test）。

9、 這是一種快速簡(jiǎn)易判斷法。 使用于不適合大樣本測(cè)定（如時(shí)間緊、破壞性 檢驗(yàn)等）的問(wèn)題。 基本方法是把預(yù)先規(guī)定的工序能力是否合格的 判斷值和由樣本得到的極差R進(jìn)行比較，以判定工 序能力是否滿(mǎn)足質(zhì)量要求。二、工序能力指數(shù)Cp 工序能力指數(shù) ：工序質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的范圍（公差T） 與工序能力的比率。 Cp = T / 6 （工序能力應(yīng)當(dāng)滿(mǎn)足質(zhì)量控制的實(shí)際需要） 在一定工序條件下，工序能力B=6基本穩(wěn)定，它 反映工序的固有能力； 工序能力指數(shù)把工序能力和實(shí)際的質(zhì)量控制要求聯(lián) 系起來(lái)。即使是相同的工序能力，也會(huì)因?yàn)楣ば蛸|(zhì) 量標(biāo)準(zhǔn)的不同，而使工序能力指數(shù)大相徑庭； 因此，只有通過(guò)工序能力指數(shù)，才能考察工序能力 是

10、否滿(mǎn)足質(zhì)量控制的實(shí)際需要。（一）工序能力指數(shù)的計(jì)算 只有在工序處于受控狀態(tài)的條件下，才能計(jì)算 工序能力指數(shù)。 1. 工序無(wú)偏，雙向公差的情形 設(shè)工序公差為T(mén)，公差上限和下限分別為T(mén)u 和TL ， 公差中心為 TM ，則 x = TM 。見(jiàn)下圖8-7。在圖 中，Pu 和PL 分別為超上差和超下差的不合格率。 此時(shí)， 2. 工序有偏，雙向公差的情形 因?yàn)楣ば蛴衅?，?，見(jiàn)下圖8-8。 偏移量： ， 偏移系數(shù)： 工序有偏的工序能力指數(shù)： 實(shí)際上，當(dāng)工序無(wú)偏時(shí)， 0，故此時(shí) 。 一般情況下，應(yīng)有 ，故 ， 因此 。 3. 單向公差的情形 當(dāng)只要求控制單向公差時(shí)，工序質(zhì)量特性值一般為非正態(tài)分布。由于它的

11、真實(shí)分布較復(fù)雜，所以常用正態(tài)分布來(lái)近似。當(dāng)只要求控制公差上限時(shí)： 當(dāng)只要求控制公差下限時(shí)： （二）工序能力指數(shù)和不合格率（工序處于受控狀態(tài)，且質(zhì)量特性值服從正態(tài)分布） 1.工序無(wú)偏時(shí)的不合格率p 工序無(wú)偏時(shí)， ,見(jiàn)圖8-7。顯然 所以 又因?yàn)?所以： 若記合格率為q，則 2. 工序有偏時(shí)的不合格率p 工序有偏時(shí)， ，如圖8-8所示。顯然， 當(dāng)工序右偏，即 時(shí)， 所以有不合格率p： 當(dāng)工序左偏，即 時(shí)， 所以仍有不合格率p： 綜上所述，當(dāng)工序處于受控狀態(tài)，質(zhì)量特性值服從正 態(tài)分布時(shí)，不合格品率p和合格品率q的計(jì)算如下：當(dāng)工序無(wú)偏時(shí)： 當(dāng)工序有偏時(shí)：當(dāng)工序無(wú)偏時(shí)，k0，上述兩個(gè)公式是一致的。一般，

12、 工序有偏時(shí)的不合格率要高于無(wú)偏時(shí)的不合格率。利用上述公式已編制了相應(yīng)的數(shù)值表，見(jiàn)表8-2。 三、工序能力的判斷及處置工序能力的判斷是對(duì)工序能力滿(mǎn)足質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的程度做 出判斷。目的是對(duì)工序進(jìn)行預(yù)防性處置，以確保生產(chǎn)過(guò) 程的質(zhì)量水平。 理想的工序能力既要滿(mǎn)足質(zhì)量保證的要求，又要符 合經(jīng)濟(jì)性的要求。表83列出的工序能力判斷標(biāo)準(zhǔn)也適用于Cpk、CpL 和Cpu。當(dāng)發(fā)現(xiàn)工序有偏時(shí)，原則上應(yīng)采取措施調(diào)整 分布中心 。考慮到調(diào)整時(shí)的技術(shù)難度及成本，工序 有偏時(shí)調(diào)整的標(biāo)準(zhǔn)列于下表8-4。表83 工序能力指數(shù)判斷標(biāo)準(zhǔn)能力等級(jí)工序能力指數(shù)工序能力判斷特級(jí)過(guò) 剩一級(jí)充 足二級(jí)正 常三級(jí)不 足四級(jí)嚴(yán)重不足偏移系數(shù)k工

13、序能力指數(shù)采取措施0k0.25不必調(diào)整均值0.25k0.50注意均值變化0k0.25密切觀察均值0.25k0.50采取必要調(diào)整措施表84 存在 k 時(shí)的判斷標(biāo)準(zhǔn)例1 某零件內(nèi)徑尺寸公差為 ，從一足夠大的隨機(jī)樣本得， ，s0.003。試作工序能力分析。解：公差中心 ， 即工序右偏 偏移量 偏移系數(shù) 所以，工序能力指數(shù) 因?yàn)?，工序無(wú)偏能力指數(shù) ，所以不合格率： 根據(jù)Cp1.667和k0.6，對(duì)照表8-4，雖然工序能力很強(qiáng)，但由于偏移系數(shù)太大，導(dǎo)致實(shí)際工序能力嚴(yán)重不足，所以要注意均值的變化，找出使加工中心發(fā)生偏離的系統(tǒng)性原因，減少加工中心 和公差中心TM的偏離程度。第三節(jié) 工序質(zhì)量控制圖一、控制圖的

14、概念、原理和分類(lèi)（一）控制圖的概念和原理 控制圖（control chart） 是控制生產(chǎn)過(guò)程狀態(tài)、保證工序質(zhì)量 的主要工具。 應(yīng)用控制圖可以對(duì)工序過(guò)程狀態(tài)進(jìn)行分析、 預(yù)測(cè)、判斷、監(jiān)控和改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)預(yù)防為主的過(guò) 程質(zhì)量管理。 圖89 控制圖的基本模式控制界限一般根據(jù)“3”原理來(lái)確定。 如中心線：CL=， 則： UCL=+3 ； LCL=-3如工序質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計(jì)量服從（或近似服從）正 態(tài)分布，且工序處于受控狀態(tài)，工序能力也充足，則 根據(jù)正態(tài)分布原理，按時(shí)間順序抽樣的觀測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn)散 布在控制界限內(nèi)的概率約為99.73，在控制界限外 的概率約為0.27%。并且，這些觀測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn)在控制圖 上的散布關(guān)于縱

15、軸方向應(yīng)是獨(dú)立隨機(jī)的，其密度應(yīng)符 合 的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。X（, 2）而如果在生產(chǎn)過(guò)程中，一旦發(fā)現(xiàn)觀測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn)越出控 制界限或在控制界限內(nèi)的散布相互不隨機(jī)獨(dú)立，不 符合 的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，根據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷的原理， 應(yīng)當(dāng)懷疑生產(chǎn)過(guò)程已受到系統(tǒng)性因素的干擾，可能 已處于失控狀態(tài)。 利用控制圖對(duì)生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量狀態(tài)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷 的基本原理可參見(jiàn)下圖8-10，按“3”原理，其中： =0.0027， /2=0.00135X(, 2)控制圖的第一類(lèi)錯(cuò)誤：當(dāng)生產(chǎn)過(guò)程處于受控狀態(tài)， 工序能力充足，質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計(jì)量服從正態(tài) 分布時(shí)，雖然觀測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn)落在控制界限外的概率只 有0.27%，但由于樣本的隨機(jī)性，仍有可能會(huì)發(fā)生。 當(dāng)0.27

16、%的小概率事件真的發(fā)生時(shí)，將會(huì)導(dǎo)致“生產(chǎn) 過(guò)程失控”的錯(cuò)誤判斷。稱(chēng)這一類(lèi)因虛發(fā)信號(hào)而造成 的錯(cuò)誤判斷為控制圖的第一類(lèi)錯(cuò)誤（ 表示）?？刂茍D的第二類(lèi)錯(cuò)誤：與此相反，當(dāng)系統(tǒng)性質(zhì)量因素 影響生產(chǎn)過(guò)程而使工序質(zhì)量失控時(shí)，由于樣本的隨 機(jī)性，仍會(huì)有一定比例的觀測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn)落在控制界限 內(nèi)。當(dāng)這種情況發(fā)生時(shí)，將會(huì)導(dǎo)致“生產(chǎn)過(guò)程正?！钡?錯(cuò)誤判斷。稱(chēng)這一類(lèi)錯(cuò)誤為控制圖的第二類(lèi)錯(cuò)誤（以表示） 。 控制圖的第一類(lèi)錯(cuò)誤概率用表示，控制圖的第二 類(lèi)錯(cuò)誤概率用表示，見(jiàn)圖8-10。 控制圖的兩類(lèi)錯(cuò)誤都將造成生產(chǎn)過(guò)程的混亂和經(jīng)濟(jì) 損失。 顯然，1-是過(guò)程失控得到正確判別的概率，一般 稱(chēng)之為檢出力。 改變控制界限可以改變兩類(lèi)錯(cuò)

17、誤的概率，但此消彼 長(zhǎng)，無(wú)法完全避免，也無(wú)法同時(shí)減少。圖810 控制圖的兩類(lèi)錯(cuò)誤工序質(zhì)量控制圖可以直接控制生產(chǎn)過(guò)程，起到預(yù)防為 主、穩(wěn)定生產(chǎn)、保證質(zhì)量的作用?？刂茍D的作用大 致體現(xiàn)在下列幾個(gè)方面： （1）應(yīng)用于質(zhì)量診斷； （2）應(yīng)用于質(zhì)量控制； （3）應(yīng)用于質(zhì)量改進(jìn)。（二）控制圖的分類(lèi) 1. 常按質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)數(shù)據(jù)的性質(zhì)分 成：計(jì)量值控制圖和計(jì)數(shù)值控制圖兩大類(lèi)。 2. 在控制圖的實(shí)際應(yīng)用中，常將表現(xiàn)數(shù)據(jù)集中程度 的控制圖和分散程度的控制圖聯(lián)合使用。兩圖連 用后，檢出力得到加強(qiáng)。 一些常用的控制圖見(jiàn)下表8-5所示。表85 控制圖種類(lèi)及適用場(chǎng)合 類(lèi)別名稱(chēng)控制圖符 號(hào)中心線上、下控制限特

18、 點(diǎn)適用場(chǎng)合計(jì)量值控制圖平均值極差 控制圖最常用。效果好，但計(jì)算工作量大產(chǎn)品批量較大的工序中位數(shù)極差控制圖計(jì)算簡(jiǎn)便，但效果較差產(chǎn)品批量較大的工序單值移動(dòng)極差控制圖簡(jiǎn)單，判斷及時(shí)。不易發(fā)現(xiàn)工序分布中心的變化每次只能得到一個(gè)數(shù)據(jù)或希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常因素計(jì)數(shù)值控制圖不合格品數(shù)控制圖較常用，簡(jiǎn)單，易于理解樣本大小相等不合格品率控制圖計(jì)算量大，控制線凹凸不平樣本大小可以不等缺陷數(shù)控制圖較常用，簡(jiǎn)單，易于理解樣本大小相等單位缺陷數(shù)控制圖計(jì)算量大，控制線凹凸不平樣本大小可以不等二、控制圖的設(shè)計(jì) 1.收集數(shù)據(jù)； 2.確定控制界限（UCL、LCL”3 ”原理）； 3.繪制控制圖； 4.控制界限的修正； 5.

19、控制圖的使用和改進(jìn)。三、幾種常用的控制圖（一）三種常用的計(jì)量值控制圖 【例】某種鉆頭車(chē)外圓工序的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)是直徑6.46mm 6.50mm。開(kāi)始加工時(shí)，先每隔半小時(shí)抽取五個(gè)樣品， 測(cè)得直徑數(shù)據(jù)。共采集了20個(gè)樣本。為了便于計(jì)算， 作數(shù)據(jù)變換： 變換后的數(shù)據(jù) 列于P240表8-6。 1. 平均值極差控制圖（ x-R圖） 例2 利用表8-6數(shù)據(jù)設(shè)計(jì) x-R控制圖。 解： 20組數(shù)據(jù)的總平均值 =78.44，平均極差 。 由樣本容量n5，查表8-1知，參數(shù) , 。 所以， x -R控制圖的設(shè)計(jì)如下（公式見(jiàn)表8-5）: 對(duì)于 x 圖： 對(duì)于R 圖： 經(jīng)數(shù)據(jù)還原， x 圖的中心線為6.478，控制上限為6

20、.487,控制下限為6.470；R圖的中心線為0.0145，控制上限為0.0307，控制下限為0。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的 x -R控制圖見(jiàn)下圖8-11。圖811 例2的 控制圖 2.中位數(shù)極差控制圖（ -R圖） 例3 利用表8-6數(shù)據(jù)設(shè)計(jì) -R控制圖。 解：由表8-6知，中位數(shù)平均值 78.25，平均極差 =14.5。 由于樣本容量n5，查表8-1知，參數(shù) ，同例2。 所以， -R控制圖的設(shè)計(jì)如下（公式見(jiàn)表8-5）: 對(duì)于 圖: R圖同例2，從略。 和例2比較， 圖中上、下控制限的間距略大于 圖中的上、 下限間距。表明 圖的檢出力比 圖的稍遜，但使用方 便是其優(yōu)點(diǎn)。3單值-移動(dòng)極差控制圖( X-Rs圖)

21、例4 利用表8-6數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)單值移動(dòng)極差控制圖。 解: 移動(dòng)極差Rs是按時(shí)間順序相鄰兩質(zhì)量特性值觀測(cè)數(shù)據(jù)的差異， 因此，可看作容量為n=2的樣本的極差。從表8-1查得： E=2.66 , D4 =3.267 , D3=0。 根據(jù)表8-6所列100個(gè)數(shù)據(jù)，可求得99個(gè)移動(dòng)極差（從略）。 99個(gè)極差的平均值： 所以， 控制圖的設(shè)計(jì)如下（公式見(jiàn)表8-5）： 對(duì)于x圖： 對(duì)于 Rs 圖： 數(shù)據(jù)還原及繪圖從略。 X-Rs（二）兩種常用的計(jì)數(shù)值控制圖 計(jì)數(shù)值控制圖可以利用常規(guī)的質(zhì)量記錄、統(tǒng)計(jì)報(bào)表 提供的信息，不必在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)專(zhuān)門(mén)采集即時(shí)數(shù)據(jù)， 使用簡(jiǎn)單方便，能為管理決策提供直接、及時(shí)的信 息。 但是，計(jì)數(shù)值控

22、制圖對(duì)生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量波動(dòng)的敏感性 較差，對(duì)質(zhì)量狀態(tài)失控的原因也較難直接揭示。 計(jì)數(shù)值控制圖一般是單圖使用。 1.不合格率（p圖）和不合格數(shù)控制圖（np圖）不合格率控制圖以生產(chǎn)過(guò)程不合格率為控制對(duì)象， 可以用于樣本大小不等的場(chǎng)合。不合格數(shù)控制圖以生產(chǎn)過(guò)程不合格數(shù)為控制對(duì)象， 常用于樣本大小相同的場(chǎng)合。如產(chǎn)品（或加工對(duì)象）的質(zhì)量合格與否必須由多種 檢查項(xiàng)目綜合判斷，則當(dāng)控制圖告警時(shí)，往往難以 判斷引起質(zhì)量問(wèn)題的原因。在這種情況下，如在控 制圖設(shè)計(jì)時(shí)，能突出影響合格性的重要檢查項(xiàng)目， 放棄一些次要檢查項(xiàng)目，也不失為一種明智之舉。如樣本容量為n，不合格率為p，則不合格數(shù)為np。 因此，不合格率控制圖和不

23、合格數(shù)控制圖存在密切 的內(nèi)在聯(lián)系。例5 工序產(chǎn)品檢測(cè)數(shù)據(jù)見(jiàn)表8-7。試作np及p控制圖。解 ：k25個(gè)檢驗(yàn)批，每批容量 和不合格數(shù) 見(jiàn)表 進(jìn)一步可算得： 對(duì)于p控制圖： 對(duì)于np控制圖： 例5的np控制圖見(jiàn)P246圖8-12，p控制圖從略。 在np圖和p圖中，如控制下限為負(fù)數(shù)，則改取零，即不作限制。2. 缺陷數(shù)控制圖（c圖）和單位缺陷數(shù)控制圖（u圖）缺陷數(shù)控制圖和單位缺陷數(shù)控制圖是計(jì)點(diǎn)值類(lèi)型的 控制圖。C圖適用于檢測(cè)對(duì)象大小相同或近似的缺陷數(shù)控制 問(wèn)題，而當(dāng)檢測(cè)對(duì)象大小差異較大時(shí)最好使用u圖。例6 對(duì)某產(chǎn)品的同一部位表面進(jìn)行檢驗(yàn)，共檢驗(yàn)了25個(gè) 產(chǎn)品。25個(gè)產(chǎn)品的該部位缺陷數(shù)見(jiàn)表8-8。試作c

24、控 制圖和u控制圖。 解：k25， 和 均已知。 對(duì)于c控制圖： 因?yàn)槿毕輸?shù)不能為負(fù)數(shù)，且必須為整數(shù)，故c控制圖須作如 下調(diào)整（見(jiàn)下頁(yè)圖8-14）： 對(duì)于u控制圖： 單位缺陷數(shù)不能為負(fù)值，故u控制圖須作如下調(diào)整（圖略）： 例6的c控制圖 四、控制圖的分析與判斷用控制圖監(jiān)視和識(shí)別生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量狀態(tài)，就是根據(jù) 樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點(diǎn)的位置及變化趨勢(shì)對(duì)工序質(zhì)量 進(jìn)行分析和判斷。如發(fā)現(xiàn)異常情況，應(yīng)及時(shí)查明原 因，采取相應(yīng)措施，使工序重新回到受控狀態(tài)?？刂茍D是在生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)工序質(zhì)量進(jìn)行預(yù)防為主的、 面向生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的重要監(jiān)控工具。生產(chǎn)過(guò)程受控狀態(tài)的典型表現(xiàn)是同時(shí)符合下列兩方面的要求： （1）樣本點(diǎn)全部處在控

25、制界限內(nèi)； （2）樣本點(diǎn)在控制界限內(nèi)排列無(wú)異常。原則上，如不符合上述任何一方面的要求，就表示生 產(chǎn)過(guò)程已處于失控狀態(tài)。（一）表示受控狀態(tài)的控制圖的特點(diǎn) 1.所有樣本點(diǎn)都在控制界限內(nèi)； 2.位于中心線兩側(cè)的樣本點(diǎn)數(shù)目大致相同； 3.越近中心線，樣本點(diǎn)越多。在中心線上、下各一個(gè) “”的范圍內(nèi)的樣本點(diǎn)約占2/3，靠近控制界限的樣 本點(diǎn)極少； 4.樣本點(diǎn)在控制界限內(nèi)的散布是獨(dú)立隨機(jī)的，無(wú)明顯 規(guī)律或傾向。對(duì)于下列情況仍可認(rèn)為生產(chǎn)過(guò)程處于受控狀態(tài)（仍應(yīng) 及時(shí)找出界外點(diǎn)的產(chǎn)生原因）：連續(xù)25個(gè)樣本點(diǎn)在控 制界限內(nèi)；連續(xù)35個(gè)樣本點(diǎn)中僅有一個(gè)超出控制界限; 連續(xù)100個(gè)樣本點(diǎn)中，至多只有兩個(gè)樣本點(diǎn)超出控制

26、界限。（二）表示失控狀態(tài)的控制圖的特點(diǎn) 有較多樣本點(diǎn)超出控制界限，或樣本點(diǎn)在控制界限內(nèi) 的散布顯示非隨機(jī)獨(dú)立的跡象。對(duì)于前者，可參考 受控狀態(tài)的要求進(jìn)行分析與判斷；對(duì)于后者，則可 細(xì)分為下面四種具體情況： 1.有多個(gè)樣本點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)在中心線一側(cè)出現(xiàn)5點(diǎn)鏈時(shí)應(yīng)注意工序的發(fā)展，出現(xiàn)6 點(diǎn)鏈時(shí)應(yīng)開(kāi)始作原因調(diào)查，出現(xiàn)7點(diǎn)鏈時(shí)就可判斷生 產(chǎn)過(guò)程已失控（見(jiàn)下圖）。當(dāng)出現(xiàn)至少有10個(gè)樣本點(diǎn)位于中心線同側(cè)的11點(diǎn)鏈， 至少有12個(gè)樣本點(diǎn)位于中心線同側(cè)的14點(diǎn)鏈，至少 有14個(gè)樣本點(diǎn)位于中心線同側(cè)的17點(diǎn)鏈，以及至少 有16個(gè)樣本點(diǎn)位于中心線同側(cè)的20點(diǎn)鏈等情況時(shí)， 也可判斷生產(chǎn)過(guò)程失控。 2.出現(xiàn)連

27、續(xù)上升或下降的8點(diǎn)鏈 3.有多個(gè)樣本點(diǎn)接近控制界限 3點(diǎn)鏈中至少有2點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi)，7點(diǎn)鏈中至少 有3點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi)，10點(diǎn)鏈中至少有4點(diǎn)落在 警戒區(qū)內(nèi)，則可判斷生產(chǎn)過(guò)程失控。 4.樣本點(diǎn)散布出現(xiàn)下列四種趨勢(shì)或規(guī)律 （1）周期性變化； （2）分布水平突變； （3）分布水平漸變； （4）離散度變大；第四節(jié) 實(shí)施統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（SPC）中的一些問(wèn)題一、關(guān)于SPC的一些認(rèn)識(shí) SPC和ISO9000：2000具有密切的關(guān)系； 企業(yè)實(shí)施SPC也經(jīng)常會(huì)有一些認(rèn)識(shí)誤區(qū)，如： (1) 缺少適宜的測(cè)量工具。 (2) 生產(chǎn)過(guò)程未經(jīng)驗(yàn)證，直接使用控制圖。 (3) 沒(méi)有將控制圖用于質(zhì)量改進(jìn)。 (4) 使用控制圖是質(zhì)量管

28、理部門(mén)或人員的事情。 二、關(guān)于SPC的實(shí)施現(xiàn)狀及發(fā)展目前，已有越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始采用SPC來(lái)進(jìn)行質(zhì)量 管理，并取得了明顯成效，同時(shí)大型企業(yè)也開(kāi)始要求 供應(yīng)商采用SPC控制質(zhì)量，SPC正以其顯而易見(jiàn)的 功效得到企業(yè)的普遍認(rèn)可。其發(fā)展呈現(xiàn)如下特點(diǎn)： 1. 分析功能強(qiáng)大，輔助決策作用明顯； 2. 體現(xiàn)全面質(zhì)量管理思想； 3. 與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)緊密結(jié)合； 4. 系統(tǒng)自動(dòng)化程度不斷加強(qiáng) ； 5. 系統(tǒng)可擴(kuò)展性和靈活性要求越來(lái)越高。第八章作業(yè) P254： 1、6、9（第14講）考場(chǎng)作文開(kāi)拓文路能力分解層次(網(wǎng)友來(lái)稿)江蘇省鎮(zhèn)江中學(xué) 陳乃香說(shuō)明：本系列稿共24講，20XX年1月6日開(kāi)始在資源上連載【要義解說(shuō)

29、】文章主旨確立以后，就應(yīng)該恰當(dāng)?shù)胤纸鈱哟?，使幾個(gè)層次構(gòu)成一個(gè)有機(jī)的整體，形成一篇完整的文章。如何分解層次主要取決于表現(xiàn)主旨的需要。【策略解讀】一般說(shuō)來(lái)，記人敘事的文章常按時(shí)間順序分解層次，寫(xiě)景狀物的文章常按時(shí)間順序、空間順序分解層次；說(shuō)明文根據(jù)說(shuō)明對(duì)象的特點(diǎn)，可按時(shí)間順序、空間順序或邏輯順序分解層次；議論文主要根據(jù)“提出問(wèn)題分析問(wèn)題解決問(wèn)題”順序來(lái)分解層次。當(dāng)然，分解層次不是一層不變的固定模式，而應(yīng)該富于變化。文章的層次，也常常有些外在的形式：1小標(biāo)題式。即圍繞話題把一篇文章劃分為幾個(gè)相對(duì)獨(dú)立的部分，再給它們加上一個(gè)簡(jiǎn)潔、恰當(dāng)?shù)男?biāo)題。如世界改變了模樣四個(gè)小標(biāo)題：壽命變“長(zhǎng)”了、世界變“小”了

30、、勞動(dòng)變“輕”了、文明變“綠”了。 2序號(hào)式。序號(hào)式作文與小標(biāo)題作文有相同的特點(diǎn)。序號(hào)可以是“一、二、三”，可以是“A、B、C”，也可以是“甲、乙、丙”從全文看，序號(hào)式干凈、明快；但從題目上看，卻看不出文章內(nèi)容，只是標(biāo)明了層次與部分。有時(shí)序號(hào)式作文，也適用于敘述性文章，為故事情節(jié)的展開(kāi)，提供了明晰的層次。 3總分式。如高考佳作人生也是一張答卷。開(kāi)頭：“人生就是一張答卷。它上面有選擇題、填空題、判斷題和問(wèn)答題，但它又不同于一般的答卷。一般的答卷用手來(lái)書(shū)寫(xiě)，人生的答卷卻要用行動(dòng)來(lái)書(shū)寫(xiě)?！敝黧w部分每段首句分別為：選擇題是對(duì)人生進(jìn)行正確的取舍，填空題是充實(shí)自己的人生，判斷題是表明自己的人生態(tài)度，問(wèn)答題

31、是考驗(yàn)自己解決問(wèn)題的能力。這份“試卷”設(shè)計(jì)得合理而且實(shí)在，每個(gè)人的人生都是不同的，這就意味著這份人生試卷的“答案是豐富多彩的”。分解層次，應(yīng)追求作文美學(xué)的三個(gè)價(jià)值取向：一要?jiǎng)蚍Q(chēng)美。什么材料在前，什么材料在后，要合理安排；什么材料詳寫(xiě)，什么材料略寫(xiě)，要通盤(pán)考慮。自然段是構(gòu)成文章的基本單位，恰當(dāng)劃分自然段，自然就成為分解層次的基本要求。該分段處就分段，不要老是開(kāi)頭、正文、結(jié)尾“三段式”，這種老套的層次顯得呆板。二要波瀾美。文章內(nèi)容應(yīng)該有張有弛，有起有伏，如波如瀾。只有這樣才能使文章起伏錯(cuò)落，一波三折，吸引讀者。三要圓合美。文章的開(kāi)頭與結(jié)尾要遙相照應(yīng)，把開(kāi)頭描寫(xiě)的事物或提出的問(wèn)題，在結(jié)尾處用各種方式

32、加以深化或回答，給人首尾圓合的感覺(jué)?！纠慕馄省?話題：忙忙，不亦樂(lè)乎 忙，是人生中一個(gè)個(gè)步驟，每個(gè)人所忙的事務(wù)不同，但是不能是碌碌無(wú)為地白忙，要忙就忙得精彩，忙得不亦樂(lè)乎。 忙是問(wèn)號(hào)。忙看似簡(jiǎn)單，但其中卻大有學(xué)問(wèn)。忙是人生中不可缺少的一部分，但是怎么才能忙出精彩，忙得不亦樂(lè)乎，卻并不簡(jiǎn)單。人生如同一張地圖，我們一直在自己的地圖上行走，時(shí)不時(shí)我們眼前就出現(xiàn)一個(gè)十字路口，我們?cè)撓蚰膬?，面?duì)那縱軸橫軸相交的十字路口，我們?cè)撛鯓舆x擇?不急，靜下心來(lái)分析一下，選擇適合自己的坐標(biāo)軸才是最重要的。忙就是如此，選擇自己該忙的才能忙得有意義。忙是問(wèn)號(hào)，這個(gè)問(wèn)號(hào)一直提醒我們要忙得有意義，忙得不亦樂(lè)乎。 忙是省略號(hào)。四季在有規(guī)律地進(jìn)行著冷暖交替，大自然就一直按照這樣的規(guī)律不停地忙，人們亦如此。為自己找一個(gè)目標(biāo)，為目標(biāo)而不停地忙，讓這種忙一直忙下去。當(dāng)目標(biāo)已達(dá)成，那么再找一個(gè)目標(biāo)，繼續(xù)這樣忙，就像省略號(hào)一樣，毫無(wú)休止地忙下去，翻開(kāi)歷史的長(zhǎng)卷，我們看到牛頓在忙著他的實(shí)驗(yàn)；愛(ài)迪生在忙著思考；徐霞客在忙著記載游玩；李時(shí)珍在忙著編寫(xiě)本草綱目。再看那位以筆為刀槍的充滿(mǎn)著朝氣與力量的文學(xué)泰斗魯迅，他正忙著用他獨(dú)有的刀和槍在不停地奮斗。忙是省略號(hào)，確定了一個(gè)目標(biāo)那么就一直忙下去吧!這樣的忙一定會(huì)忙出生命靈動(dòng)的色彩。 忙是驚嘆號(hào)。世界上的人都在忙著自己的事，大自然亦如此，小蜜蜂