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1、2011高教社杯全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽承諾書(shū)我們仔細(xì)閱讀了中國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的競(jìng)賽規(guī)則.我們完全明白,在競(jìng)賽開(kāi)始后參賽隊(duì)員不能以任何方式(包括電話、電子郵 件、網(wǎng)上咨詢等)與隊(duì)外的任何人(包括指導(dǎo)教師)研究、討論與賽題有關(guān)的問(wèn) 題。我們知道,抄襲別人的成果是違反競(jìng)賽規(guī)則的,如果引用別人的成果或其他 公開(kāi)的資料(包括網(wǎng)上查到的資料),必須按照規(guī)定的參考文獻(xiàn)的表述方式在正 文引用處和參考文獻(xiàn)中明確列出。我們鄭重承諾,嚴(yán)格遵守競(jìng)賽規(guī)則,以保證競(jìng)賽的公正、公平性。如有違反 競(jìng)賽規(guī)則的行為,我們將受到嚴(yán)肅處理。我們參賽選擇的題號(hào)是(從A/B/C/D中選擇一項(xiàng)填寫(xiě)):B我們的參賽報(bào)名號(hào)為(如果賽區(qū)設(shè)置
2、報(bào)名號(hào)的話):所屬學(xué)校(請(qǐng)?zhí)顚?xiě)完整的全名):西京學(xué)院參賽隊(duì)員(打印并簽名):1.鄒高永張大偉錢(qián)曉東指導(dǎo)教師或指導(dǎo)教師組負(fù)責(zé)人(打印并簽名):日期:年 月 日2011高教社杯全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽編號(hào)專用頁(yè)賽區(qū)評(píng)閱編號(hào)(由賽區(qū)組委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)):賽區(qū)評(píng)閱記錄(可供賽區(qū)評(píng)閱時(shí)使用):評(píng)閱人評(píng)分備注全國(guó)統(tǒng)一編號(hào)(由賽區(qū)組委會(huì)送交全國(guó)前編號(hào)):全國(guó)評(píng)閱編號(hào)(由全國(guó)組委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)):商人過(guò)河摘要本文針對(duì)商人安全渡河的問(wèn)題,采用多步?jīng)Q策的過(guò)程建立數(shù)學(xué)模型,求解得 到了在隨從沒(méi)有殺人越貨的情況下的渡河方案。對(duì)于本題而言,在3名商人、3名隨從、船的最大容量為2的情況下,首先 定義了渡河前此岸的狀態(tài),
3、并設(shè)安全渡河條件下的狀態(tài)集定義為允許狀態(tài)集合, 接著得到渡河方案的允許決策集合,然后得到狀態(tài)隨渡河方案變化的規(guī)律,最后 利用平面坐標(biāo)分析法,并利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行了仿真,得到了一種商人安全渡河的方 案。但是,本文不僅僅是為了拼湊出一個(gè)可行方案,而是希望能找到求解這類 問(wèn)題的規(guī)律性,并建立數(shù)學(xué)模型,用以解決更為廣泛的問(wèn)題?;诖四康?,利用 了 dijkstra算法,得到最短路徑的最優(yōu)解。但同時(shí)由于該算法遍歷計(jì)算的節(jié)點(diǎn) 很多,所以效率低,而且當(dāng)有多個(gè)最短距離時(shí),不能夠?qū)⑺蟹蠗l件的情況逐 一列出。最后,從這類問(wèn)題解得趣味性、合理性進(jìn)行了深入討論,得到了 “傳教士 與野蠻人渡河”,“印度夫妻渡河”等問(wèn)題
4、通用的模型,并將其進(jìn)行了推廣。這也 是本文的一大特色。關(guān)鍵詞渡河問(wèn)題狀態(tài)集合決策集合平面坐標(biāo)dijkstra算法1問(wèn)題重述三名商人各帶一個(gè)隨從乘船渡河,一只小船只能容納二人,由他們自己劃 行。隨從們密約,在河的任意一岸,一旦隨從的人數(shù)比商人多,就殺人越貨.但 是如何乘船渡河的大權(quán)掌握在商人們手中。商人們?cè)鯓硬拍馨踩珊幽??同時(shí), 推廣到四名商人帶四名隨從又如何?2問(wèn)題分析安全渡河問(wèn)題可以看成一個(gè)多步?jīng)Q策過(guò)程。每一步,即船由此岸駛向彼岸或 從彼岸駛回此岸,都要對(duì)船上的人員(商人隨從各幾人)作出決策,在保證安全的 前提下(兩岸的商人數(shù)都不比隨從數(shù)少),在有限步內(nèi)使人員全部過(guò)河。用狀態(tài)(變 量)表示
5、某一岸的人員狀況,決策(變量)表示船上的人員狀況,可以找出狀態(tài)隨決 策變化的規(guī)律。問(wèn)題轉(zhuǎn)化為在狀態(tài)的允許變化范圍內(nèi)(即安全渡河條件),確定每 一步的決策,達(dá)到渡河的目的。此類智力問(wèn)題經(jīng)過(guò)思考,可以拼湊出一個(gè)可行方案。但是,我們現(xiàn)在希望能 找到求解這類問(wèn)題的規(guī)律性,并建立數(shù)學(xué)模型,用以解決更為廣泛的問(wèn)題。3模型假設(shè)及符號(hào)說(shuō)明3.1模型假設(shè)(1)每個(gè)商人和隨從都會(huì)劃船;(2)只有一條船,且每條船上最多只能乘坐兩個(gè)人;(3)所有商人與隨從之間沒(méi)有矛盾,不會(huì)出現(xiàn)兩人不愿意坐一條船的現(xiàn)象;(4)船在渡河的過(guò)程中不受外界環(huán)境的影響。3.2符號(hào)說(shuō)明A 初始狀態(tài)下,商人和隨從所在的一岸;B初始狀態(tài)下,商人和隨
6、從欲到達(dá)的一岸;七第k次渡河前,A岸的商人數(shù);七 第k次渡河前,A岸的隨從數(shù);Sk渡河前A岸商人與隨從數(shù)的狀態(tài);S渡河前A岸商人與隨從數(shù)的允許狀態(tài)的集合;七 第k次渡河時(shí),船上的乘坐商人數(shù);匕第k次渡河時(shí),船上的乘坐隨從數(shù);dk第k次渡河方案的決策;D渡河方案的允許決策集合Dk第k次狀態(tài)的轉(zhuǎn)移4模型的建立與求解4.1模型的建立根據(jù)題意,可以作出商人渡河初始狀態(tài)的示意圖:渡河(選擇A岸為參考點(diǎn))記第k次渡河前A岸的商人數(shù)為七,隨從數(shù)為yk, k = 1,2, ,m,且 七,yk= 0,1,2,3將二維向量,廣(氣,*)定義為狀態(tài),安全渡河條件下的狀態(tài)集定義為允許 狀態(tài)集合,記為S,因此有:S =
7、 (x,y)I x = 0,3; y = 0, 1, 2, 3 或x = 1;y = 0, 1 或x = 2;y = 0, 1,2( 1)記第k次渡河時(shí),船上的乘坐商人數(shù)為七,隨從數(shù)為匕,將二維向量dk =(七,匕)定義為第k次渡河方案的決策,渡河方案的允許決策集合記為D 根據(jù)題意可知,船的容量是一定的,因此,得D = (u, v) I u+v = 1,2 (2)因?yàn)楫?dāng)k = 2n-1時(shí),船由A岸駛向B岸;當(dāng)k = 2n時(shí),船由B岸駛向A岸。所以狀態(tài)S隨著d的變化的規(guī)律為: kkSki= Sk +(-1)kdk(3)這樣,制定安全渡河方案歸結(jié)為如下的多步?jīng)Q策問(wèn)題:即:求決策dk e D(k =
8、 1,2, ,m),使?fàn)顟B(tài)Sk e S。按照轉(zhuǎn)移規(guī)律,由初始狀態(tài) S =(3,3)經(jīng)有限m步后到達(dá)狀態(tài)S +1 = (0,0)。4.2模型的求解根據(jù)(1)(2)(3)式,通過(guò)利用matlab編寫(xiě)一段程序來(lái)求解多步?jīng)Q策問(wèn) 題是可行的,但是當(dāng)商人和隨從數(shù)都不多的情況下還可以用平面坐標(biāo)法解此模型 更為方便。接下來(lái),我們先用平面坐標(biāo)法求解此模型,最后再使用計(jì)算機(jī)仿真, 對(duì)求解的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,并給予推廣。4.2.1平面坐標(biāo)法設(shè)x為商人數(shù),y為隨從數(shù)。在功y平面坐標(biāo)系上作分析。先標(biāo)出此案的安 全狀態(tài)點(diǎn)。起始點(diǎn)-(3,3);最終點(diǎn)-(0,0)即模型求解就是探求從狀態(tài)(3,3)經(jīng)過(guò)有限次轉(zhuǎn)移之后到達(dá)狀態(tài)(0,
9、0)的方案。設(shè)Dk為第k次狀態(tài)的轉(zhuǎn)移,當(dāng)k = 2n -1時(shí),船由A岸駛向B岸,此時(shí)x, y只能減少, 不能增加。故坐標(biāo)點(diǎn)只能向左下方移動(dòng)。由于受船的容量的限制,x + y至多減 少2,即至多只能向左下方移動(dòng)兩格。如下圖所示:從圖中可以看出,在這種渡河方案中,時(shí)刻都能夠確?!皟砂栋踩?,不會(huì) 出現(xiàn)隨從們“殺人越貨”。4.2.2計(jì)算機(jī)仿真通過(guò)利用matlab編寫(xiě)一段程序來(lái)求解這種多步?jīng)Q策問(wèn)題見(jiàn)附件:程序一, 當(dāng)我們將商人數(shù)與隨從數(shù)以及船的容量按照題意輸入時(shí),便會(huì)得到商人們的渡河 方案如下:表1 4種可供商人選擇的不同渡河方案瓦案 狀態(tài)方案一方案一方案三方案四(M,N)表示A 岸現(xiàn)在有M個(gè) 商人,
10、N個(gè)隨從(3,3)(3,3)(3,3)(3,3)(2,2)(3,1)(2,2)(3,1)(3,2)(3,2)(3,2)(3,2)(3,0)(3,0)(3,0)(3,0)(3,1)(3,1)(3,1)(3,1)(1,1)(1,1)(1,1)(1,1)(2,2)(2,2)(2,2)(2,2)(0,2)(0,2)(0,2)(0,2)(0,3)(0,3)(0,3)(0,3)(0,1)(0,1)(0,1)(0,1)(0,2)(0,2)(1,1)(1,1)(0,0)(0,0)(0,0)(0,0)經(jīng)檢驗(yàn),結(jié)果與使用平面坐標(biāo)法得到的結(jié)果完全一致。通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真,當(dāng)題目中給定出任意數(shù)量的商人,隨從,以及規(guī)定出任
11、 意船的容量,都可以判斷出“商人們能否安全渡河? ”以及解決“如果能,那么 安全渡河的方案是什么?”的問(wèn)題。從而使這個(gè)模型更具有一定的推廣價(jià)值。5模型的評(píng)價(jià)與改進(jìn)5.1模型的評(píng)價(jià)5.1.1模型的優(yōu)點(diǎn)(1)采用了較為成熟的數(shù)學(xué)理論建立模型,可行度比較高;(2)在討論商人安全渡河的方案時(shí),運(yùn)用了圖表,比較直觀;(3)模型的求解運(yùn)用了強(qiáng)大的matlab軟件,結(jié)果可信度高,便于推廣;(4)通過(guò)matlab程序,能判斷出“當(dāng)任意個(gè)商人、任意個(gè)隨從、船的容量任意 時(shí),商人能否安全渡河?”及解決了“如果能,那么渡河方案又是什么?”的問(wèn) 題,使得所建模型更加全面。5.1.2模型的缺點(diǎn)利用平面坐標(biāo)法求解該模型時(shí)
12、,出現(xiàn)了明顯的遺漏,考慮的不夠全面;沒(méi)有找到商人數(shù)、隨從數(shù)及船的容量之間的數(shù)量關(guān)系;沒(méi)有考慮到實(shí)際生活中,在安全渡河的前提下,商人過(guò)河的優(yōu)先級(jí)應(yīng)高于 隨從。5.2模型的改進(jìn)基于以上求解模型用到的方法,我們明顯意識(shí)到了結(jié)果考慮到的不夠全面。 為此,我們利用dijkstra算法,通過(guò)相應(yīng)程序求解前面模型見(jiàn)附件:程序二, 得到最短路徑的最優(yōu)解。但同時(shí)由于該算法遍歷計(jì)算的節(jié)點(diǎn)很多,所以效率低。 而且當(dāng)有多個(gè)最短距離時(shí),不能夠?qū)⑺蟹蠗l件的情況逐一列出。綜合以上的努力,我們與致力于研究出一套方案:即給出任意個(gè)商人與任 意個(gè)隨從以及船的容量任意的時(shí)候,都可以給出安全渡河的方案;并且在給出商 人數(shù)、隨從數(shù)
13、、船的容量中任意兩者,并要使其能夠安全渡河情況下的第三者的 取值范圍,以及得到最優(yōu)的渡河方案。由于水平有限,我們只能提出這個(gè)美好的想法,用某種方法能把在所有安 全狀態(tài)集合和決策集合中,搜索出所有可能的解,從而從其中找出最優(yōu)的解。6模型的推廣“商人渡河”模型適合于解決很多問(wèn)題,如“傳教士與野蠻人渡河”, “印度夫妻渡河”等。這些問(wèn)題本質(zhì)上都是相同或相似的,由此可見(jiàn)這個(gè)趣 味問(wèn)題流傳的廣泛性。另外還有所謂“人狗雞米過(guò)河”問(wèn)題,也是頗有趣味 的,人、狗、雞、米均要過(guò)河,船需人劃,而船上至多還可載一物,但若人 不在時(shí),狗會(huì)吃雞,雞會(huì)吃米,問(wèn)如何設(shè)計(jì)安全過(guò)河方案。我們完全可以仿 照商人渡河問(wèn)題建立一個(gè)多步?jīng)Q策模型,將上述算法稍作修改,就可以得到 它的解。這里就不再贅述了。另外,用一定容積的若干油瓶倒出一定量的油 的問(wèn)題也屬此類問(wèn)題。7參考文獻(xiàn)1數(shù)學(xué)建模
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