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文檔簡介
1、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論張涵誠itpub企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要做的事情,總結(jié)起來就是:一個(gè)平臺,兩個(gè)核心技能,三個(gè)階段,四個(gè)戰(zhàn)略內(nèi)容,五化建設(shè),即企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的1234。5用區(qū)塊鏈從新定義生產(chǎn)關(guān)系,用云量、用數(shù)量、移動指數(shù)、物聯(lián)網(wǎng)指數(shù)、數(shù)據(jù)的應(yīng)用和開放能力重新定義生產(chǎn)力,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代企業(yè)的五化管理工作移動化、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、分析可視化、管理云化、業(yè)務(wù)社交化。筆者認(rèn)為這就是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要做的事情,總結(jié)起來就是:一個(gè)平臺,兩個(gè)核心技能,三個(gè)階段,四個(gè)戰(zhàn)略內(nèi)容,五化建設(shè),即企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的1234。5具體來說,一個(gè)平臺是指,一個(gè)擁有大數(shù)據(jù)和人工智能各種組件的云計(jì)算平臺;兩個(gè)核心技能是指,業(yè)務(wù)快速的化能力和
2、數(shù)據(jù)科學(xué)的能力,三個(gè)階段是指:一:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化;二:數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化;三:業(yè)務(wù)職能化;四個(gè)戰(zhàn)略是指:管理戰(zhàn)略運(yùn)營戰(zhàn)略、分析戰(zhàn)略、工具戰(zhàn)略五化建設(shè)是指:工作移動化、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、分析可視化、管理云化、業(yè)務(wù)社交化。企業(yè)通過這1234策5略,利用新一代信息技術(shù),構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、傳輸存儲、處理、分析、可視化結(jié)果和反饋的閉環(huán),打不同系統(tǒng)、不同技術(shù)、不同部門,甚至不同企業(yè),不同產(chǎn)業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘,提高企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、行業(yè)生態(tài)整體的運(yùn)行效率,構(gòu)建全新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系。這就是筆者理解的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方法論。我們一一道來。一個(gè)云平臺,在以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為突出特征的新一輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,云平臺發(fā)揮著“操作系統(tǒng)”的重
3、要作用。因?yàn)榇蠹铱梢栽谝粋€(gè)平臺上協(xié)同工作,運(yùn)營維護(hù)系統(tǒng)、敏捷開發(fā)系統(tǒng)平臺,基于云大協(xié)同工作,基于云進(jìn)行創(chuàng)新的平臺,基于云進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,之前的我們系統(tǒng)大部分煙囪,建了、CRM、OA、供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)或者企業(yè)的網(wǎng)站或者企業(yè)的電子商務(wù)平臺,都多家不同的系統(tǒng)供應(yīng)商提供。每個(gè)系統(tǒng)都有自己的技術(shù)架構(gòu),數(shù)據(jù)庫不連接,跨系統(tǒng)之間的工作流無法協(xié)同,這樣呢,數(shù)據(jù)在每個(gè)系統(tǒng)里面跑自己的。就形成了數(shù)據(jù)煙囪,我們通過建一個(gè)統(tǒng)一的云平臺,可以讓我們的技術(shù)融合、數(shù)據(jù)融合、業(yè)務(wù)融合。云平臺的建立,對于數(shù)據(jù)的共享和流通是非常有幫助的。所以之前的由各家承建的各種系統(tǒng)就會變成一個(gè)統(tǒng)一的云的大中臺的系統(tǒng)統(tǒng)一起來。今天云平臺提供的服務(wù)非常
4、多,存儲、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、負(fù)責(zé)均衡,業(yè)務(wù)的,整個(gè)的快速定制的管理平臺。包括了最后的企業(yè)的各種應(yīng)用系統(tǒng)a包括了從系統(tǒng)吐出來的數(shù)據(jù)能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)服務(wù)的這個(gè)。從、至U。云平臺提供了必要的資源,同時(shí)也需要數(shù)據(jù)服務(wù),大數(shù)據(jù)和人工智能,這里主要是一些大數(shù)據(jù)的分析挖掘算法、文本分析、語音分析、視頻分析、個(gè)性化推薦。、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、各種機(jī)器學(xué)習(xí)的算法等,這個(gè)就是我們當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)核心的云平臺加上大數(shù)據(jù)和人工智能的組件助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,包括亞馬遜、阿里巴巴、微軟、谷歌等國外的一些大的互聯(lián)網(wǎng)公司。兩個(gè)核心的能力,一個(gè)是業(yè)務(wù)的趨勢把握的能力,一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)的能力。業(yè)務(wù)把握的能力實(shí)際上是對于企業(yè)所在行業(yè)
5、的發(fā)展趨勢的深刻洞察、預(yù)見、準(zhǔn)備、布局、投資、運(yùn)營管理、工具的使用等一種綜合能力。使企業(yè)內(nèi)部人員之間的溝通、對外的業(yè)務(wù)客戶、企業(yè)內(nèi)部、合作伙伴、供應(yīng)商、競爭對手。協(xié)同起來能夠更加快捷,高效啊,安全穩(wěn)定適應(yīng)市場的發(fā)展,特別是我們從到這個(gè)變化的過程中,企業(yè)業(yè)務(wù)就要上云了。從I丁逬入DT發(fā)生了舟阻變化?IT解決下些耐詛定的業(yè)務(wù)E拠列樹中4ZS術(shù)引瘵業(yè)勢DT羽決線上的,時(shí)時(shí)砂的業(yè)務(wù)ITJ砲本申貯.i后于業(yè)務(wù)栽fij的一言一行.一生一動都迅錘的轉(zhuǎn)孌成丈啟據(jù),黠后轉(zhuǎn)變成商家的洞察力軸企業(yè)決損-大數(shù)據(jù)將做劃僅據(jù)于能瞪的生產(chǎn)鑒集粥動所有產(chǎn)業(yè)曲i亍革命刪的人財(cái)拐產(chǎn)供請都將因?yàn)榇髷?shù)據(jù)而炭生查革!業(yè)務(wù)數(shù)8佻融業(yè)努低
6、業(yè)努智能1機(jī)上面這個(gè)圖和大家分享,主要是想跟大家說,處理的是單一穩(wěn)定、流程驅(qū)動的一些系統(tǒng),比如說、這些都是電子流程化,相對比較穩(wěn)定。處理的這些,在之前你可以看作是一個(gè)成本中心。基本上是落后業(yè)務(wù)的,因?yàn)闃I(yè)務(wù)需要什么系統(tǒng)就會做什么系統(tǒng)?;旧鲜墙鉀Q線下穩(wěn)定的業(yè)務(wù)問題。主要是處理多元的,實(shí)時(shí)在線的這種系統(tǒng),比如說用戶畫像、在線的用戶行為分析、個(gè)性化推薦系統(tǒng)、實(shí)時(shí)搜索、標(biāo)簽的管理包括大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。是一個(gè)利潤中心,它解決的是實(shí)時(shí)在線的業(yè)務(wù)。所以從這兩個(gè)方面來看,實(shí)際上是成本中心,是落后業(yè)務(wù)的。建立的這些系統(tǒng)跟平臺是利潤中心,是領(lǐng)先業(yè)務(wù)的。為什么說落后業(yè)務(wù),領(lǐng)先業(yè)務(wù)呢?因?yàn)槲抑案闪税四?,我干了八年,這個(gè)
7、是我深有體會的。因?yàn)樵诘臅r(shí)候,我們做系統(tǒng)基本上是客戶要什么,我們做什么,客戶提出需求到項(xiàng)目落地基本上需要三到五個(gè)月,這算短的;如果時(shí)間長一點(diǎn)兒需要一到兩年甚至更長的時(shí)間。所以業(yè)務(wù)提出后,做出來的時(shí)候,實(shí)際上業(yè)務(wù)已經(jīng)發(fā)生變化了。而為什么說是超前業(yè)務(wù)呢?因?yàn)楦嗍抢么髷?shù)據(jù)的技術(shù)進(jìn)行預(yù)測,進(jìn)行系統(tǒng)的快速更新迭代。在線下的時(shí)候,比如說一個(gè)超市,我們要做商品的擺放、推薦,我們是當(dāng)天在超市結(jié)完帳以后,我們在部門去做一個(gè)工作的調(diào)整,第二天例如是端午節(jié),我們把粽子放在最顯眼的位置。而業(yè)務(wù)在線上的時(shí)候,比如在京東,明天要過節(jié)了,消費(fèi)者在線上要選擇一些過節(jié)需要的商品,如果按的方法去收集消費(fèi)者需求,然后再去改進(jìn)系
8、統(tǒng)。消費(fèi)者一點(diǎn)鼠標(biāo)馬上就要跑了,這樣就來不及。實(shí)際上你希望多元異構(gòu)、實(shí)時(shí)在線根據(jù)消費(fèi)者的標(biāo)簽,偏好馬上就能給他推薦一個(gè)。所以呢,就建立了一個(gè)的大數(shù)據(jù)平臺,實(shí)時(shí)分析最終用戶的行為,這樣能夠超前業(yè)務(wù)、知道他想要什么、他想要做什么,我們能夠把商品做什么樣的流程改進(jìn),能夠時(shí)時(shí)的去滿足消費(fèi)者的需求、提高他的用戶體驗(yàn)。所以這種預(yù)測能力,把握消費(fèi)需求趨勢的能力的就是企業(yè)的數(shù)商,我們的一言一行、一舉一動都迅速的轉(zhuǎn)變成大數(shù)據(jù),然后轉(zhuǎn)變成商家的洞察力和企業(yè)決策力。大數(shù)據(jù)將作為最重要的生產(chǎn)資料要素驅(qū)動所有業(yè)務(wù)流程、體驗(yàn)、效率產(chǎn)業(yè)進(jìn)行革新,所以業(yè)務(wù)趨勢把握能力的建設(shè),除了市場的思維上的認(rèn)知,實(shí)際就是我們能夠從線下到線
9、上,從到,建立一套基于大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)平臺,能夠時(shí)時(shí)應(yīng)對業(yè)務(wù)的變化,甚至能夠去領(lǐng)先業(yè)務(wù)。兩個(gè)核心的能力里面還有一個(gè)能力就是數(shù)據(jù)科學(xué),今天的數(shù)據(jù)科學(xué)為什么沒有普及到很多行業(yè),現(xiàn)在已經(jīng)普及到圍棋了,我們產(chǎn)生了這樣一些優(yōu)秀人工智能機(jī)器人可以把下圍棋。那么為什么沒有阿爾法貓、阿爾法醫(yī)生、阿爾法打麻將,那是因?yàn)槎當(dāng)?shù)據(jù)科學(xué)的人并不會打麻將,而打麻將的人也不太會數(shù)據(jù)科學(xué)。所以當(dāng)我們企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候,有一類人是非常重要的,那就是既懂業(yè)務(wù)又懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)的人才,能夠把業(yè)務(wù)有效的通過數(shù)據(jù)科學(xué)去描述,去實(shí)現(xiàn)它的高效處理速度。各行各業(yè)的業(yè)務(wù)利用數(shù)據(jù)科學(xué)都可以高更智慧的運(yùn)行,智慧醫(yī)療,智慧交通,城市大腦,智慧旅游,智
10、慧海關(guān),智慧稅務(wù),智慧*,都是要利用數(shù)據(jù)科學(xué)智慧的。三個(gè)階段:第一個(gè)階段就是業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化,到目前為止還有很多企業(yè)沒有把自己的業(yè)務(wù)全部數(shù)據(jù)化,這個(gè)數(shù)據(jù)化實(shí)際是在企業(yè)整個(gè)業(yè)務(wù)的閉環(huán)。從企業(yè)去找客戶,找到客戶以后去跟進(jìn)客戶,跟進(jìn)客戶的時(shí)候要給他去做一些定制或者一些產(chǎn)品的設(shè)計(jì);拿到訂單以后要形成一個(gè)服務(wù),有生產(chǎn)產(chǎn)品,然后要要運(yùn)輸、收賬。最后客戶會給這個(gè)產(chǎn)品一個(gè)評價(jià),反饋這個(gè)產(chǎn)品做的好不好,然后再去影響企業(yè)的下一波的找客戶。這就是從社會化的客戶到銷售線索到機(jī)會到訂單到服務(wù)再到評論,然后再到影響你社會化的客戶,這樣一個(gè)營銷的閉環(huán),企業(yè)是否把它數(shù)據(jù)化了?如果說數(shù)據(jù)化了,那么就完成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)的第一個(gè)階段業(yè)
11、務(wù)的數(shù)據(jù)化。這個(gè)階段全國很多優(yōu)秀的知名的企業(yè),包括一些政府、機(jī)構(gòu),現(xiàn)在都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化。從數(shù)據(jù)的這種采集,到數(shù)據(jù)管理再到數(shù)據(jù)建模分析再到可視化?;旧先ミ@些企業(yè)都有可視化分析的屏幕,就說基本上已經(jīng)做完了從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的這個(gè)部分。當(dāng)然也還有很多企業(yè)并沒有實(shí)現(xiàn)這個(gè)邏輯過程,很多環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)還是記錄在紙上或者表格里,并沒有把它很好的放在系統(tǒng)里面去記錄、統(tǒng)計(jì)、分析。當(dāng)然業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化中,數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理非常重要,如果數(shù)據(jù)活性不夠,數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,數(shù)據(jù)顆粒度,數(shù)據(jù)維度,數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性不夠,收集的數(shù)據(jù)也會影響業(yè)務(wù)。做完了第一個(gè)階段以后,企業(yè)就進(jìn)入了第二個(gè)階段叫數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化,業(yè)務(wù)分析出來的數(shù)據(jù)能夠去指導(dǎo)業(yè)務(wù)實(shí)踐,比
12、如我們通過在線用戶,發(fā)現(xiàn)他經(jīng)常看一些足球的新聞,做了大量的足球相關(guān)活動的評論,最近的世界杯,他非常也關(guān)注。那么我們當(dāng)他上購物網(wǎng)站的時(shí)候,我們能不能給他推薦一些跟世界杯相關(guān)或者跟足球相關(guān)的商品去滿足他的需求。這就是數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化,將數(shù)據(jù)分析出來的結(jié)果發(fā)揮價(jià)值,產(chǎn)生收益。這一步很多企業(yè)沒有實(shí)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可能對于數(shù)據(jù)的采集加工分析和利用指導(dǎo)業(yè)務(wù)是做的比較好的,可是在我們很多傳統(tǒng)的企業(yè),比如制造企業(yè),收集了產(chǎn)品的不良率,他并不能通過這個(gè)數(shù)據(jù)去指導(dǎo),因?yàn)楦纳a(chǎn)線可能花費(fèi)巨資,改個(gè)人的行為需要管理上的很多手段。所以數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化,實(shí)際上我認(rèn)為對傳統(tǒng)企業(yè)來講很有挑戰(zhàn)性,完全用數(shù)據(jù)去做管理,讓數(shù)據(jù)說話、數(shù)據(jù)管理
13、、數(shù)據(jù)決策,實(shí)際上現(xiàn)在很多企業(yè)還做不到。這個(gè)階段是一個(gè)比較漫長的過程,這個(gè)過程在傳統(tǒng)企業(yè)可能會持續(xù)再過二十年、三十年,比如廠房的改造,組織結(jié)構(gòu)的挑戰(zhàn),政府管理制度的變革都會影響數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)。這里必須說的是不是所有企業(yè)是按這個(gè)數(shù)據(jù)決策的。不管是決策管理還是做業(yè)務(wù),都有科學(xué)和藝術(shù)的成分在里面,最近的世界杯就說德國隊(duì)利用系統(tǒng),做了對球員的運(yùn)動,對教練的指導(dǎo),對整個(gè)比賽的數(shù)據(jù)分析做了很好排兵布陣,但德國隊(duì)還是輸了,有的人說德國隊(duì)輸了證明這個(gè)事情是很科學(xué),但是缺少獲勝的信念,關(guān)鍵的射門等人的藝術(shù)行為,最終還是贏不了的。而且數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化對于企業(yè)管理層、企業(yè)運(yùn)營經(jīng)理等具體執(zhí)行人員都要有能夠把數(shù)據(jù)加工運(yùn)營好的
14、意識,除了有意識以外,當(dāng)然還有過硬的技術(shù),自己能夠做一些簡單分析,能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一些業(yè)務(wù)的機(jī)會,這種能力和技術(shù),還有方法,實(shí)際上是這個(gè)階段非常重要的一個(gè)企業(yè)建設(shè)的內(nèi)容。第三個(gè)階段就是業(yè)務(wù)的智能化,我們已經(jīng)通過系統(tǒng)的分析得出了結(jié)論,然后能通過結(jié)論再去調(diào)整系統(tǒng)或是去優(yōu)化管理,指導(dǎo)人的工作,那么這個(gè)就是要把這些全部要寫成算法,讓它智能化地去執(zhí)行,減少人的干預(yù)。比如說運(yùn)營商要給一批客戶打電話,電話每次都是自動化撥出呢,在播出的時(shí)候,他可能選擇了一萬個(gè)電話號碼,不同的性格偏好的人選擇不同的話務(wù)員去溝通交流,交流完這一萬個(gè)電話號碼可能第一次接聽的是五千個(gè),接聽后深入溝通的可能有三千個(gè),最終跟你做了洽談有
15、購買意向的可能有兩千個(gè),最后可能真正跟你發(fā)生業(yè)務(wù)關(guān)系的也就一千個(gè)。這是一次通過自動化的外呼產(chǎn)生的數(shù)據(jù),那么企業(yè)在下次去利用這個(gè)數(shù)據(jù)打電話的時(shí)候,就應(yīng)該有一個(gè)自動化的排班,之前打過這個(gè)電話的人就不要讓他再打了,說明這個(gè)客戶可能不喜歡他或者他溝通的方法有問題;或者說之前已經(jīng)購買過這個(gè)商品的就不要再撥出了;之前一個(gè)脾氣比較暴躁的你可以放一個(gè)聲音比較甜美溫柔的姑娘去跟她溝通。所以就是把之前業(yè)務(wù)的整個(gè)過程變成一個(gè)智能化的過程,讓他不斷優(yōu)化。當(dāng)然這個(gè)只是一個(gè)比喻,就是說怎么把業(yè)務(wù)智能化。當(dāng)然智能化的除了這個(gè)方面,我們還可以智能化地去發(fā)掘一些銷售線索、跟蹤一些銷售機(jī)會、進(jìn)行一些訂單的生產(chǎn)、甚至智能化的去做一
16、些售后服務(wù),比如現(xiàn)在很多聊天機(jī)器人,我們可以做智能化的產(chǎn)品反饋跟調(diào)研,自動的去市場上收一些我們產(chǎn)品的缺點(diǎn)、優(yōu)點(diǎn),以及消費(fèi)者對它的自然語言的一些信息,通過這些信息再去改進(jìn)我們的產(chǎn)品,創(chuàng)新改進(jìn)我們的市場營銷方法和策略。業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)的智能化大體就這三個(gè)階段,我們現(xiàn)在經(jīng)常做咨詢、培訓(xùn)的一些項(xiàng)目,到了客戶那邊,基本上跟客戶聊完以后就知道他是一個(gè)什么樣的階段,不同的階段,他需要的我們企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做的事情是不一樣的。你數(shù)據(jù)都沒采集呢,就想實(shí)現(xiàn)智能化這個(gè)是很難的,你沒有很好的業(yè)務(wù)指導(dǎo)數(shù)據(jù),指導(dǎo)業(yè)務(wù)的思想和具體的人、場景去實(shí)現(xiàn)它,你就想去說這個(gè)事情能不能幫我自發(fā)去做到了,這些都是不切實(shí)際的想
17、法,我們在跟企業(yè)去做這個(gè)咨詢。到時(shí)候這三個(gè)階段,我們通過溝通就馬上能知道這個(gè)時(shí)候我們要給企業(yè)提供什么樣的方案。當(dāng)然這三個(gè)階段不是絕對的,有可能是一個(gè)混合的,企業(yè)也會根據(jù)自己的業(yè)務(wù)重點(diǎn)的不同開展這三個(gè)階段也是可以的,企業(yè)在不同的發(fā)展階段,企業(yè)的人財(cái)物產(chǎn)供銷對于信息系統(tǒng)和對于系統(tǒng)的需求,迫切程度也是不一樣的。數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)睹四個(gè)左面的內(nèi)容皿靦:獰業(yè)J畋團(tuán)也H右向0W楣BK麺i短.労Efi人.石業(yè)13娼j(luò)r:運(yùn)除程檔疔業(yè)領(lǐng)車企業(yè)的適叭諂綁Jf瑋折:瓢誣昭挖働也培UU比霽的擁3S4O人才+工瑪:雜廉rrHMHtjs堆臣0(S半2言僵積曲丈處垣產(chǎn)嵐申S接下來說一下數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的四個(gè)方面:第一個(gè)就是行業(yè)的數(shù)
18、據(jù)戰(zhàn)略咨詢,行業(yè)的變化趨勢是什么,他的政策法規(guī)和國家的投入、行業(yè)的發(fā)展趨勢,這對于一個(gè)企業(yè)來講是至關(guān)重要的,其實(shí)它相當(dāng)于一個(gè)大環(huán)境,這個(gè)大環(huán)境好的時(shí)候企業(yè)在這方面投入就能得到回報(bào),大環(huán)境不好的時(shí)候企業(yè)在這方面投入就會相對比較少。第二個(gè)就是運(yùn)營,就是運(yùn)營的指標(biāo)架構(gòu)體系,我們要了解行業(yè),目前領(lǐng)軍企業(yè)他們的運(yùn)營的優(yōu)勢,因?yàn)槊總€(gè)企業(yè)在建立的過程中最后都會形成自己的核心管理優(yōu)勢,這些企業(yè)的優(yōu)勢對我們企業(yè)轉(zhuǎn)型有哪些借鑒的作用,這個(gè)我們是需要知道的。第三個(gè)就是數(shù)據(jù)分析,因?yàn)椴煌姆治鰧用妫瑢?shí)際上需要的算法和模型是不一樣的,我們有很多優(yōu)秀的算法,效率會更高,我們有很多優(yōu)秀的人才,他能夠去加快企業(yè)的速度增長和建設(shè),所以在企業(yè)的分析層面,我們需要優(yōu)秀的算法跟人才。第四是工具,工欲善其事,必先利其器,我們要實(shí)現(xiàn)我們的戰(zhàn)略,實(shí)現(xiàn)我們更好的運(yùn)營時(shí)間、更好的商業(yè)上的分析,我們需要好的工具,不管是選擇微軟、M阿里巴巴、騰訊、百度哪一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺、工具、你都會根據(jù)自己的實(shí)際經(jīng)濟(jì)能力、人員的水平、業(yè)務(wù)的場景去做一些個(gè)性化的選擇。第五是五化的建設(shè)第一個(gè)是業(yè)務(wù)移動化,因?yàn)榻裉炜梢哉f移動手機(jī)占了整個(gè)使用系統(tǒng)時(shí)間的百分之八十九十,所以企業(yè)的五化建設(shè)第一個(gè)一定是移動化,就是系統(tǒng)盡可能的去滿足用戶當(dāng)前的場景,移動的辦公、移動的業(yè)務(wù)、移動的需求。第二個(gè)
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