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1、實(shí)驗(yàn)四自相關(guān)檢驗(yàn)與修正【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹空莆兆韵嚓P(guān)模型的檢驗(yàn)及處理方法。要求掌握自相關(guān)模型的圖形法檢驗(yàn)、DW檢驗(yàn)，與科克倫一奧克特迭代法對(duì)自相關(guān)修正?！緦?shí)驗(yàn)內(nèi)容】檢測(cè)進(jìn)口額模型匕=1 + %Xli + .和實(shí)際利用外資模型匕=。1 + %X2i + u的自相關(guān)性 （顯著性水平a =0.05 ）；檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭写嬖诘膯栴}，并采取科克倫一奧克特迭代法和德賓兩步法的補(bǔ)救措施予以處理。表1 1985-2003年中國(guó)實(shí)際GDP、進(jìn)口額和實(shí)際利用FDI年份GDP（Y億元）進(jìn)口額（X1,億元）實(shí)際利用FDI（X2）19859016.0371257.80057.440198610275.1791481.25177.48

2、1198712058.6151608.69286.129198815042.8232057.205118.884198916992.3192226.680127.750199018667.8222574.300166.790199121781.4993398.7232.415199226923.4764443.300607.047199335333.9255986.2001585.414199448197.8569960.12910.276199560793.72911048.1003133.379199671176.59211557.4003469.183199778973.03511806

3、.5003751.715199884402.2811626.1003763.927199989677.05513736.4003337.728200099214.54418638.8003370.5512001109655.17120159.2003880.0922002120332.68924430.3004365.5382003135822.75634159.6004428.6092004159878.33846435.8005018.2242005183217.40054237.7004941.6432006210871.00063376.8565023.9082007246619.00

4、073284.5615685.3592008314045.00077616.3406329.0582009335353.00068581.9206140.2511.(1 )檢測(cè)進(jìn)口額模型匕=料+ AXii + i的自相關(guān)性檢驗(yàn)導(dǎo)入數(shù)據(jù)，使用普通最小二乘法估計(jì)進(jìn)口額模型得： Equation: UNTITLED lorkfile: UHTITLED:U. _ XViewProcObjectPrintNameFreezeEstimateForecastStatsResidsDependent Variable: Y Method: Least Squares Datec 1U26T13 Time:

5、 16:21 Sample: 1935 2009 Included observations: 25VariableCoefficientStd. Error t-StatisticProb.017330.406378.1622.7171470.0123X13.6149000.13844919.182350.0000R-squared0.941171Mean dependent var100572.3Adjusted R-squared0.933613S.D. dependent var94330.38S.E. of regression2337167Akaike info criterion

6、23.03306Sum squared resid1.26E+10Schwarz criterion23.13057Log likelihood-285.9132Hannan-Quinn criter.23.06010F-statisticS67.9624Durbin-Watson stat0.542470Prob(F-statistic)0.000000AY1 = 17330.40 + 3.6149 氣Se=(6378.162)(0.188499)t=(2.717147)(19.18235)R 2 = 0.941171F=367.9624DW=0.54247對(duì)樣本量為25, 一個(gè)解釋變量的模

7、型，5%顯著水平，差DW表可知，人=1.288,匕=1.454, 模型中DWV匕，顯然進(jìn)口額模型中有自相關(guān)。所有需要采取補(bǔ)救措施。(2)檢驗(yàn)實(shí)際利用外資模型匕=P1 + %X2； +七的自相關(guān)性導(dǎo)入數(shù)據(jù)，使用普通最小二乘法估計(jì)進(jìn)口額模型得： Equation: UNTITLED Torkfile: UHTITLED:U. . . _ XViewProcObjectPrintNameFreezeEstimateForecastStatsResidsDependent Variable: Y Method: Least Squares Datec 11Q6T13 Time: 17:44 Sampl

8、e: 19352009 Included observations: 25VariableCoefficientStd. Error t-StatisticProb.C-131123514550.15-0.9011330.376SX239.143054.04-96649.66575S0.0000R-squared0.S02451Mean dependent var100572.SAdjusted R-squared0.793362S.D. dependent var94330.38S.E. of regression42828.29Aka ike info criterion24.24440Sum squared resid422E+10Schwarz criterion24.34191Log likelihood-301 0550Hannan-Quinn criter.24.27145F-statistic93.42679Durbin-Watson stat0.1764S0ProbfF-statistic)0.000000AY =13112.35 + 39.14305 x22Se=(14550.15)(4.049664)t=(

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