鄭州大學(xué)數(shù)字圖像處理考試題

1、數(shù)字圖像處理習(xí)題集.圖像的概念及分類；.決定圖像質(zhì)量的主要因素有哪些？.圖像可用數(shù)學(xué)函數(shù)I= f （x, y,乙入，t） 表示，請(qǐng)解釋函數(shù)中各參量的含義。.說明圖像技術(shù)的層次，并敘述各層次的主要研究?jī)?nèi)容；.簡(jiǎn)述圖像處理的主要目的及主要處理技術(shù)；.什么是彩色三要素，解釋各要素的含義；.簡(jiǎn)述三基色原理；.簡(jiǎn)述RGB彩色 模型 及HIS彩色模 型的概念及 定義；.敘述數(shù)字圖像采樣及量化的概念，什么是圖像的空間分辨率及灰度 分辨率，并說明空間分辨率及灰度分辨率的大小對(duì)圖像質(zhì)量的影響；.敘述灰度、顏色、色度、亮度、飽和度、層次、對(duì)比度、清晰度等 基本概念。.敘述像素、鄰域等基本概念。.敘述BMP格式圖像

2、的文件存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。.說明數(shù)字圖像每行所占字節(jié)數(shù)與圖像寬度的關(guān)系；.敘述將一副數(shù)字圖像縮小一半的圖像處理運(yùn)算方法；.敘述將一副數(shù)字圖像放大k倍的圖像處理運(yùn)算方法，如果采用kx k 子塊填充的放大運(yùn)算方法，其缺 點(diǎn)是什么，采用何種算法可以改善；.說明雙線性插值法進(jìn)行圖像放大的基本算法；.說明有哪幾種圖像鏡像的方式，并敘述各自的算法；.以下為一幅圖像的圖像數(shù)據(jù)，請(qǐng)將該圖像縮小為原圖的2/3 o2354674：467763377652453544飛5665123562.以下為一幅圖像的圖像數(shù)據(jù)，請(qǐng)采用雙線性差值法將該圖像放大為 原圖的3倍。235446.以下為一幅圖像的圖像數(shù)據(jù)，請(qǐng)分別給出該圖像的水平、

3、垂直、對(duì) 角鏡像的圖像數(shù)據(jù)。235446.圖像的仿射變換公式如下， TOC o 1-5 h z X Iaby=cd：1 一P0 xxy Jy請(qǐng)分別用該公式的形式表示出圖像平移、鏡像、旋轉(zhuǎn)等的運(yùn)算公式。.列舉代數(shù)運(yùn)算的種類及各種代數(shù)運(yùn)算的主要應(yīng)用。.說明圖像加、減運(yùn)算有哪些應(yīng)用；.簡(jiǎn)述直方圖的概念；.以下為一幅3位灰度圖像的圖像數(shù)據(jù)，請(qǐng)繪制出該圖像的灰度直方 圖。235767446576337765244734455665123562.敘述灰度直方圖的性質(zhì)及作用。.請(qǐng)編寫一段C語言程序，用于計(jì)算數(shù)字圖像的直方圖；.請(qǐng)說明有那些常用的圖像點(diǎn)運(yùn)算算法。.請(qǐng)說明對(duì)圖像進(jìn)行閾值變換有何應(yīng)用；.常用的線性

4、變換有哪些種類；.敘述常用的圖像對(duì)比度增強(qiáng)方法，以及他們的優(yōu)缺點(diǎn)。.以下為一幅4位灰度圖像的圖像數(shù)據(jù)，請(qǐng)分別采用基本線性增強(qiáng)及 統(tǒng)計(jì)量增強(qiáng)算法對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)運(yùn)算。23546774465766337765524765444556615512356221235622.以下為一幅3位灰度圖像的圖像數(shù)據(jù)，請(qǐng)對(duì)該幅圖像進(jìn)行直方圖均 衡化，給出均衡化的計(jì)算過程及計(jì)算結(jié)果。23526774463766 133776552467544455665512356221235622.敘述直方圖規(guī)定化的運(yùn)算步驟；.簡(jiǎn)述圖像噪聲的概念；.分別按照噪聲產(chǎn)生原因、噪聲頻譜、噪聲與信號(hào)的關(guān)系、概率密度 函數(shù)等方式對(duì)圖像噪聲進(jìn)

5、行分類；.說明抑制圖像噪聲的主要方法，并敘述各種濾波方法的特性與效果。.比較臨域平均法與閾值平均法進(jìn)行圖像濾波的優(yōu)缺點(diǎn)；.對(duì)圖像進(jìn)行模版平滑時(shí)，要求模板應(yīng)滿足什么條件？.簡(jiǎn)述高斯濾波器的主要特性。.如何設(shè)計(jì)高斯濾波器的寬度及高斯濾波模版？.請(qǐng)給出中值濾波與均值濾波的特性分析及各自的適用對(duì)象；.敘述K近鄰平滑濾波器的算法思想；.敘述采用低通濾波法對(duì)圖像進(jìn)行濾波的算法步驟；.以下為一幅3位灰度圖像的圖像數(shù)據(jù)，請(qǐng)分別采用鄰域平均（3X3 鄰域）、閾值平均（3X3鄰域、閾值取3）、中值濾波（3X3鄰域） 等方法對(duì)該幅圖像進(jìn)行濾波，給出濾波運(yùn)算過程及計(jì)算結(jié)果。2356677446706633776552

6、430344451665512356221235622.簡(jiǎn)述圖像銳化的概念及用途。.以下為一幅3位灰度圖像的圖像數(shù)據(jù)，請(qǐng)計(jì)算該幅圖像的梯度圖像, 給出計(jì)算公式及計(jì)算結(jié)果。235767446776337765246764455665123562.以下為一幅3位灰度圖像的圖像 數(shù)據(jù)，請(qǐng)分別用水平 及垂直一階微 分算子、Robert算子、Sobel算子、Laplace算子、LOG算子對(duì)該幅 圖像進(jìn)行銳化運(yùn)算，給出計(jì)算公式及計(jì)算結(jié)果。235667446476337765243074455665123562.說明對(duì)圖像進(jìn) 行偽 彩色處 理的概念 及目的;.敘述偽彩色處理的主要方法；.說明假彩色增強(qiáng)的概念

7、及用途；.什么是彩色平衡？.什么是圖像退化、什么是圖像復(fù)原？.圖像復(fù)原與圖像增強(qiáng)由什么異同點(diǎn)？.說明逆濾波法復(fù)原圖像的基本原理 及步驟。.說明逆濾波法復(fù)原圖像的缺陷及解決方法。.簡(jiǎn)述去除圖像運(yùn)動(dòng)模糊的方法及步驟。.什么是圖像的幾何畸變；.敘述幾何畸變圖像的恢復(fù)的算法步驟；.簡(jiǎn)述多項(xiàng)式法進(jìn)行幾何畸變校正的算法思路；.為何要進(jìn)行圖像壓縮；.圖像中的冗余信息包括哪幾類？.什么是無 損編碼，什么是 有損編碼？.什么是行程編碼？.什么是Huffman編碼？.什么是預(yù)測(cè)編碼？.什么是DCT編碼？.敘述彩色圖像JPEG算法的實(shí)現(xiàn)步驟。.敘述標(biāo)準(zhǔn)JPEG格式、漸 進(jìn)式JPEG格式、JPEG2000格式的 特點(diǎn)

8、。.簡(jiǎn)述圖像分割的概念、作用及策略。.說明圖像分割的主要方法。.采用閾值分割方法對(duì)圖像進(jìn)行分割，請(qǐng)列舉3種以上的確定最佳閾 值的方法；. Canny算子邊緣檢測(cè)準(zhǔn)則。. Canny算子邊緣檢測(cè)步驟。.敘述非極大值抑制的方法及步驟。. Harris 角點(diǎn)探測(cè)器的原理。.角點(diǎn)量的含義。.說明采用Hough變換檢測(cè)圖像中的直線的主要原理。.請(qǐng)敘述邊緣跟蹤算法的主要步驟，并采用邊緣跟蹤算法對(duì)如下的邊 緣圖像進(jìn)行邊緣跟蹤，將跟蹤結(jié)果填入表中。11111111111111邊緣 點(diǎn)編 號(hào)前一搜索方 向方向搜索起始方 向?qū)嶋H邊緣方 向邊緣點(diǎn)坐標(biāo)是否結(jié) 束點(diǎn).敘述圖像描述的概念及對(duì)描繪子的特性要求。.敘述像素問

9、鄰接、連通、距離等概念。.請(qǐng)畫圖說明四鏈碼及八鏈碼的定義。.請(qǐng)分別給出以下二值化邊緣圖像的原鏈碼、歸一化鏈碼、差分碼、 歸一化的差分碼，并說明各類鏈碼的基本特點(diǎn)。00000000000000 100110000010100 10100010010000001110.有以下 3 個(gè)邊緣像 素點(diǎn)，P1 (2, 3)、P1 (34, 32)、P1 ( 87, 89) 請(qǐng)采用最小均方差擬合方法對(duì)該三點(diǎn)擬合一條直線，給出擬合計(jì)算 過程及計(jì)算結(jié)果。.請(qǐng)給出數(shù)字圖像中區(qū)域面積、曲線長(zhǎng)度和區(qū)域周長(zhǎng)、區(qū)域圓形度、 區(qū)域的外接矩形、區(qū)域偏心率等的概念或計(jì)算公式。請(qǐng)給出數(shù)字圖 像中心矩的計(jì)算公式并解釋公式中各符號(hào)的含義。89.請(qǐng)畫圖表示開運(yùn)算及閉運(yùn)算的運(yùn)算過程。90.請(qǐng)說明二值圖像形態(tài)學(xué)變換的主要作用。91.請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)合理的結(jié)構(gòu)元素對(duì)如下的數(shù)字圖像進(jìn)行邊緣提取，給出提取 結(jié)果。11111111111111111111 1111111111111111111111111r 11111 111111 111111111111111111111111 1192.以下