科技引領(lǐng)未來(lái)人工智能發(fā)展史宣傳介紹PPT模板

1、基礎(chǔ)篇：人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史時(shí)/代/召/喚/科/技/創(chuàng)/想/引/領(lǐng)/未/來(lái)科技行業(yè)生活因科技改變生活因科技而變美時(shí)代進(jìn)步科技引領(lǐng)未來(lái)匯報(bào)人：XX 匯報(bào)時(shí)間：20XX人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史在現(xiàn)代社會(huì)便利與舒適的生活背后，是一場(chǎng)正在深刻地改變?nèi)藗兩钆c社會(huì)的的科技浪潮-人工智能。十年前仍是科幻小說(shuō)里的場(chǎng)景，今天已經(jīng)成為我們真實(shí)的生活經(jīng)歷。在人工智能浪潮的驅(qū)動(dòng)下，十年之后我們會(huì)生活在什么樣的世界里面呢？前言CONTENTS目 錄第一章節(jié) “智能+”的未來(lái)第二章節(jié)人工智能的出現(xiàn)及發(fā)展第三章節(jié) 人工智能概述Lorem Ipsum is simply dummy text of the printing and m

2、ore.1ONE “智能+”的未來(lái) “智能+”的未來(lái)“智能+”的未來(lái)跨越時(shí)空：銘銘的一天思考：在這些未來(lái)的生活場(chǎng)景中，人工智能的應(yīng)用有哪些？ “智能+”的未來(lái)“智能+”的未來(lái)什么是智能?幫你算數(shù)學(xué)?幫你洗衣服?幫你“智能+”的未來(lái)人工智能學(xué)家 or 數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家、科學(xué)家跟我們想的是一樣的嗎?“智能+”的未來(lái)知識(shí)的表達(dá)與推理 智慧 是一種計(jì)算過(guò)程? “智能+”的未來(lái)什么是人工智能？其實(shí)，廣義的人工智能，或是人工智能，是很復(fù)雜的Ex: 知識(shí)定義、知識(shí)表達(dá)、知識(shí)推理Lorem Ipsum is simply dummy text of the printing and more.2TWO 人工智

3、能的出現(xiàn)及發(fā)展人工智能的出現(xiàn)及發(fā)展人工智能的橫空出世1950年，艾倫圖靈（Alan Turing）在他的論文中提出了著名的“圖靈測(cè)試”（Turing Test）被廣泛認(rèn)為是測(cè)試機(jī)器智能的重要標(biāo)準(zhǔn)。圖靈測(cè)試：一位人類測(cè)試員會(huì)通過(guò)文字與密室里的一臺(tái)機(jī)器和一個(gè)人對(duì)話。如果測(cè)試員無(wú)法分辨與之對(duì)話的兩個(gè)實(shí)體誰(shuí)是人誰(shuí)是機(jī)器，參與對(duì)話的機(jī)器就被認(rèn)為通過(guò)圖靈測(cè)試。1951年，研究生馬文閔斯基（Marvin Minsky）建立了世界上第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)路機(jī)器SNARC（Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator）。人們第一次模擬了神經(jīng)信號(hào)的傳遞，為人工智能奠定了

4、深遠(yuǎn)的基礎(chǔ)。人工智能的出現(xiàn)及發(fā)展1955年，艾倫紐厄爾（Alan Newell）、赫伯特西蒙（Herbert Simon）和克里夫肖（Cliff Shaw）建立了“邏輯理論家”計(jì)算機(jī)程序來(lái)模擬人類解決問(wèn)題的技能，此項(xiàng)工作開創(chuàng)了一種日后被廣泛應(yīng)用的方法：搜索推理（reasoning）。人工智能的橫空出世1956年，閔斯基、約翰麥卡錫（John McCarthy）、克勞的香農(nóng)（Claude Shannon）和納撒尼爾羅切斯特（Nathan Rochester）在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院組織了一次會(huì)議，此會(huì)議宣告了“人工智能”作為一門新學(xué)科的誕生。人工智能的橫空出世人工智能的出現(xiàn)及發(fā)展1231963年，美國(guó)

5、高等研究計(jì)劃局投入兩百萬(wàn)美元給麻省理工學(xué)院，培養(yǎng)了早期的計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能人才。1964-1966年，約瑟夫維森鮑姆（Joseph Weizenbaum）教授建立了世界上第一個(gè)自然語(yǔ)言對(duì)話程序ELIZA，可以通過(guò)簡(jiǎn)單的模式匹配和對(duì)話規(guī)則與人聊天。70年代中期，人工智能還是難以滿足社會(huì)對(duì)這個(gè)領(lǐng)域不切實(shí)際的期待，因此進(jìn)入了第一個(gè)冬天。人工智能的第一次浪潮（1956-1974）人工智能的出現(xiàn)及發(fā)展人工智能的第二次浪潮（1980-1987）80年代，由于專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新進(jìn)展，人工智能浪潮再度興起。1980年，卡耐基梅隆大學(xué)為迪吉多公司開發(fā)了一套名為XCON的專家系統(tǒng)，這套系統(tǒng)當(dāng)時(shí)每年可為迪

6、吉多公司節(jié)省4000萬(wàn)美元。XCON的巨大價(jià)值激發(fā)了工業(yè)界對(duì)人工智能尤其專家系統(tǒng)的熱情。1982年，約翰霍普菲爾德提出了一種新型的網(wǎng)絡(luò)形式，即霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中引入了相關(guān)存儲(chǔ)（associative memory）的機(jī)制。1986年，通過(guò)誤差反向傳播學(xué)習(xí)表示論文的發(fā)表，使反向傳播算法被廣泛用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。80年代后期，由于專家系統(tǒng)開發(fā)與維護(hù)的成本高昂，而商業(yè)價(jià)值有限，人工智能的發(fā)展再度步入冬天。人工智能的出現(xiàn)及發(fā)展人工智能的第三次浪潮（2011-現(xiàn)在）21世紀(jì)，人類邁入了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，此時(shí)電腦芯片的計(jì)算能力高速增長(zhǎng)，人工智能算法也因此取得重大突破。研究人工智能的學(xué)者開始引入不同

7、學(xué)科的數(shù)學(xué)工具，為人工智能打造更堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。在數(shù)學(xué)的驅(qū)動(dòng)下，一大批新的數(shù)學(xué)模型和算法被發(fā)展起來(lái)，逐步被應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題，讓科學(xué)家看到了人工智能再度興起的曙光。2012年全球的圖像識(shí)別算法競(jìng)賽ILSVRC（或稱ImageNet挑戰(zhàn)賽）中，多倫多大學(xué)開發(fā)的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Alex Net取得了冠軍，且大幅超越傳統(tǒng)算法的亞軍，引起了人工智能學(xué)界的震動(dòng)。從此，多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)被推廣到多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域。20XX年谷歌通過(guò)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的阿爾法狗（AlphaGo）程序戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石。Lorem Ipsum is simply dummy text of the printing and m

8、ore.3THREE 人工智能概述 人工智能概述人工智能是通過(guò)機(jī)器來(lái)模擬人類認(rèn)知能力的技術(shù)。人工智能的核心能力：根據(jù)給定的輸入作出判斷或預(yù)測(cè)人工智能的定義人臉識(shí)別：根據(jù)輸入的照片，判斷照片的人是誰(shuí)。語(yǔ)音識(shí)別：根據(jù)人說(shuō)話的音頻信號(hào)，判斷說(shuō)話內(nèi)容。醫(yī)療診斷：根據(jù)輸入的醫(yī)療影像，判斷疾病的成因和性質(zhì)。電子商務(wù)：根據(jù)用戶的購(gòu)買記錄，預(yù)測(cè)他對(duì)什么商品感興趣，而作出相應(yīng)推薦。金融應(yīng)用：根據(jù)一支股票過(guò)去的價(jià)格和交易信息，判斷它未來(lái)的價(jià)格走勢(shì)。 人工智能概述01:安防智能視頻分析技術(shù)可以代替民警做很多事情實(shí)時(shí)從視頻中檢測(cè)出人和車輛自動(dòng)找到視頻中異常的行為，并及時(shí)發(fā)出帶有具體地點(diǎn)方位信息的警報(bào)自動(dòng)判斷人群的密度

9、和人流的方向，提前發(fā)現(xiàn)過(guò)密人群帶來(lái)的潛在危險(xiǎn)，幫助工作人員引導(dǎo)和管理人流。人工智能的應(yīng)用 人工智能概述02:醫(yī)療為解決“看病難”的問(wèn)題提供了新的思路。對(duì)醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行自動(dòng)分析技術(shù)的研究和應(yīng)用，可以為醫(yī)生診斷提供參考信息，有效的減少誤診和漏診。有些新技術(shù)還能通過(guò)多張醫(yī)療影像建出人體器官的三維模型，確保醫(yī)生手術(shù)更加精準(zhǔn)。人工智能的應(yīng)用 人工智能概述03:智能客服隨著互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的發(fā)展，我們和商家的交流變得越來(lái)越多元，為了因應(yīng)這種挑戰(zhàn)，很多企業(yè)開始引入人工智能技術(shù)打造智能客服系統(tǒng)。智能客服可以像人一樣和客戶交流溝通，進(jìn)行準(zhǔn)確得體且個(gè)性化的回應(yīng)，提升客戶的體驗(yàn)。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，這樣的系統(tǒng)不僅能夠提高回應(yīng)

10、客戶的效率，還能自動(dòng)的對(duì)客戶的需求和問(wèn)題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，為之后的決策提供數(shù)據(jù)。人工智能的應(yīng)用 人工智能概述04:自動(dòng)駕駛自動(dòng)駕駛汽車通過(guò)多種傳感器，包括視頻攝像頭、激光雷達(dá)、衛(wèi)星定位系統(tǒng)等，對(duì)駕駛環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)感知。智能駕駛系統(tǒng)可以對(duì)多種感知信號(hào)進(jìn)行綜合分析，實(shí)時(shí)規(guī)劃駕駛路線，控制車子的運(yùn)行。人工智能的應(yīng)用 人工智能概述05:工業(yè)制造工業(yè)制造系統(tǒng)必須變得更加“聰明”，而人工智能則是提升工業(yè)制造系統(tǒng)的最強(qiáng)動(dòng)力。人工智能的應(yīng)用 人工智能概述智能從何而來(lái)？ 人工智能如何自動(dòng)做出判斷或預(yù)測(cè)專家系統(tǒng)：基于人工定義的規(guī)則來(lái)回答特定問(wèn)題（局限性）機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）通過(guò)學(xué)習(xí)（learn

11、ing）來(lái)獲得進(jìn)行預(yù)測(cè)或判斷的能力，這樣的方法已經(jīng)成為人工智能的主流方法。 人工智能概述從已知數(shù)據(jù)去學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的規(guī)律或判斷規(guī)則，再把學(xué)到的規(guī)則應(yīng)用到新數(shù)據(jù)并作出判斷或預(yù)測(cè)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)：要求為每個(gè)樣本提供預(yù)測(cè)量的真實(shí)值無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)：不要求為每個(gè)樣本提供預(yù)測(cè)量的真實(shí)值半監(jiān)督學(xué)習(xí)：介于監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)之間 人工智能概述1在機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)際應(yīng)用中，還會(huì)遇到另一種類型的問(wèn)題：利用學(xué)習(xí)得到的模型來(lái)指導(dǎo)行動(dòng)。3強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)可動(dòng)態(tài)變化的狀態(tài)（state）可選取的動(dòng)作（action）可以和決策主體進(jìn)行交互的環(huán)境（environment）回報(bào)（reward）規(guī)則在行動(dòng)中學(xué)習(xí)2比如下棋，此時(shí)關(guān)注的不是某個(gè)判斷是否準(zhǔn)確，而是行動(dòng)過(guò)程中能否帶來(lái)最大效益，又稱為強(qiáng)化學(xué)習(xí)。 人工智能概述人工智能是研究如何通過(guò)機(jī)器來(lái)模擬人類認(rèn)知能力的學(xué)科，通過(guò)幾十年的努力，人工智能已經(jīng)獲得了長(zhǎng)足的發(fā)展，且在多個(gè)行