數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(共14頁)_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)(shyn)指導(dǎo)書實(shí)驗(yàn)(shyn)一、數(shù)字圖像獲取實(shí)驗(yàn)二、圖像(t xin)的傅立葉變換實(shí)驗(yàn)三、圖像增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)四、圖像壓縮實(shí)驗(yàn)五、圖像融合實(shí)驗(yàn)一、數(shù)字圖像獲取一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?掌握使用掃描儀等數(shù)字化設(shè)備以及計(jì)算機(jī)獲取數(shù)字圖像的方法;2修改圖像的存儲(chǔ)格式。二、實(shí)驗(yàn)原理用掃描儀獲取圖像也是圖像的數(shù)字化過程的方法之一。掃描儀按種類可以分為手持掃描儀,臺(tái)式掃描儀和滾筒式掃描儀(鼓形掃描儀)。掃描儀的主要性能指標(biāo)有x、y方向的分辨率、色彩分辨率(色彩位數(shù))、掃描幅面和接口方式等。各類掃描儀都標(biāo)明了它的光學(xué)分辨率和最大分辨率。分辨率的單位是dpi,dpi是英文Dot Per Inch的縮寫,意思

2、是每英寸的像素點(diǎn)數(shù)。掃描儀工作時(shí),首先由光源將光線照在欲輸入的圖稿上,產(chǎn)生表示圖像特征的反射光(反射稿)或透射光(透射稿)。光學(xué)系統(tǒng)采集這些光線,將其聚焦在CCD上,由CCD將光信號(hào)轉(zhuǎn)換為電信號(hào),然后由電路部分對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行A/D轉(zhuǎn)換及處理,產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的數(shù)字信號(hào)輸送給計(jì)算機(jī)。當(dāng)機(jī)械傳動(dòng)機(jī)構(gòu)在控制電路的控制下,帶動(dòng)裝有光學(xué)系統(tǒng)和CCD的掃描頭與圖稿進(jìn)行相對(duì)運(yùn)動(dòng),將圖稿全部掃描一遍,一幅完整的圖像就輸入到計(jì)算機(jī)中去了。圖1.1掃描儀的工作(gngzu)原理掃描儀掃描圖像的步驟是:首先將欲掃描的原稿正面朝下鋪在掃描儀的玻璃板上,原稿可以是文字稿件或者圖紙照片;然后啟動(dòng)掃描儀驅(qū)動(dòng)程序后,安裝在掃描儀內(nèi)部

3、的可移動(dòng)光源開始掃描原稿。為了均勻照亮稿件,掃描儀光源為長(zhǎng)條形,并沿y方向掃過整個(gè)原稿;照射到原稿上的光線經(jīng)反射后穿過一個(gè)很窄的縫隙,形成沿x方向的光帶,又經(jīng)過一組反光鏡,由光學(xué)透鏡聚焦并進(jìn)入分光鏡,經(jīng)過棱鏡和紅綠藍(lán)三色濾色鏡得到的RGB三條彩色光帶分別照到各自的CCD上,CCD將RGB光帶轉(zhuǎn)變(zhunbin)為模擬電子信號(hào),此信號(hào)又被A/D變換器轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字電子信號(hào)。至此,反映原稿圖像的光信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)能夠接受的二進(jìn)制數(shù)字電子信號(hào),最后通過串行或者并行等接口送至計(jì)算機(jī)。掃描儀每掃一行就得到原稿x方向一行的圖像信息,隨著沿y方向的移動(dòng),在計(jì)算機(jī)內(nèi)部逐步形成原稿的全圖。在掃描儀的工作過程中,有

4、兩個(gè)元件起到了關(guān)鍵的作用。一個(gè)是CCD,它將光信號(hào)轉(zhuǎn)換成為電信號(hào);另一個(gè)是A/D變換器,它將模擬電信號(hào)變?yōu)閿?shù)字電信號(hào)。CCD是Charge Couple Device的縮寫,稱為電荷耦合器件,它是利用微電子技術(shù)制成的表面光電器件,可以實(shí)現(xiàn)光電轉(zhuǎn)換功能。CCD在攝像機(jī)、數(shù)碼相機(jī)和掃描儀中應(yīng)用廣泛,只不過攝像機(jī)中使用的是點(diǎn)陣CCD,即包括x、y兩個(gè)方向用于攝取平面圖像,而掃描儀中使用的是線性CCD,它只有x一個(gè)方向,y方向掃描由掃描儀的機(jī)械裝置來完成。CCD芯片上有許多光敏單元,它們可以將不同的光線轉(zhuǎn)換成不同的電荷,從而形成對(duì)應(yīng)原稿光圖像的電荷圖像。如果我們(w men)想增加圖像的分辨率,就必須

5、增加CCD上的光敏單元數(shù)量。實(shí)際上,CCD的性能決定了掃描儀的x方向的光學(xué)分辨率。A/D變換器是將模擬量(Analog)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字量(Digital)的半導(dǎo)體元件。從CCD獲取的電信號(hào)是對(duì)應(yīng)于圖像明暗的模擬信號(hào),就是說圖像由暗到亮的變化可以用從低到高的不同電平來表示,它們是連續(xù)變化的,即所謂模擬量。A/D變換器的工作是將模擬量數(shù)字化,例如將0至1V的線性電壓變化表示為0至9的10個(gè)等級(jí)的方法是:0至小于0.1V的所有電壓都變換為數(shù)字0、0.1至小于0.2V的所有電壓都變換為數(shù)字10.9至小于1.0V的所有電壓都變換為數(shù)字9。實(shí)際上,A/D變換器能夠表示的范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于10,通常是28=256、2

6、10=1024或者212=4096。如果掃描儀說明書上標(biāo)明的灰度等級(jí)是10bit,則說明這個(gè)掃描儀能夠?qū)D像分成1024個(gè)灰度等級(jí),如果標(biāo)明色彩深度為30bit,則說明紅、綠、藍(lán)各個(gè)通道都有1024個(gè)等級(jí)。顯然,該等級(jí)數(shù)越高,表現(xiàn)的彩色越豐富。實(shí)驗(yàn)(shyn)步驟1掃描儀與計(jì)算機(jī)和打印機(jī)的連接(linji);2打開(d ki)計(jì)算機(jī),安裝掃描儀的驅(qū)動(dòng)程序;3分別相描一幅二值、灰度和彩色因像4調(diào)整彩色圖像的色彩。5將獲得的圖像的格式轉(zhuǎn)換為“*.gif”的格式,保存或拷貝到MATLAB程序組根目錄的“work”文件夾中,以便后面的實(shí)驗(yàn)做為“原圖像”利用。6記錄和整理實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)儀器1計(jì)算機(jī);2掃描

7、儀(或數(shù)碼相機(jī)、數(shù)字?jǐn)z象機(jī))及其驅(qū)動(dòng)程序盤;3圖像處理軟件(畫圖,photoshop, Microsoft photo edit等);4記錄用的筆、紙。實(shí)驗(yàn)報(bào)告內(nèi)容1敘述操作過程2提交用掃描儀掃描得到的圖像。思考題1掃描儀有哪些重要指標(biāo)?2試述掃描儀的工作原理。3你使用過哪些圖像獲取設(shè)備呢? 實(shí)驗(yàn)(shyn)二、圖像的傅立葉變換實(shí)驗(yàn)(shyn)目的1了解(lioji)圖像變換的意義和手段;2熟悉傅里葉變換的孩本性質(zhì);3熱練掌握FFT酌方法反應(yīng)用;4通過實(shí)驗(yàn)了解二維頻譜的分布特點(diǎn);5通過本實(shí)驗(yàn)掌握利用MATLAB編程實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像的傅立葉變換。實(shí)驗(yàn)原理1應(yīng)用傅立葉變換進(jìn)行圖像處理傅里葉變換是線性系

8、統(tǒng)分析的一個(gè)有力工具,它能夠定量地分析諸如數(shù)字化系統(tǒng)、采樣點(diǎn)、電子放大器、卷積濾波器、噪音和顯示點(diǎn)等的作用。通過實(shí)驗(yàn)培養(yǎng)這項(xiàng)技能,將有助于解決大多數(shù)圖像處理問題。對(duì)任何想在工作中有效應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)的人來說,把時(shí)間用在學(xué)習(xí)和掌握博里葉變換上是很有必要的。2傅立葉(Fourier)變換的定義對(duì)于二維信號(hào),二維Fourier變換定義為:二維離散傅立葉變換為:圖像的傅立葉變換與一維信號(hào)的傅立葉變換變換一樣,有快速算法,具體參見參考書目,有關(guān)傅立葉變換的快速算法的程序不難找到。實(shí)際上,現(xiàn)在有實(shí)現(xiàn)傅立葉變換的芯片,可以實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)傅立葉變換。3利用MATLAB軟件(run jin)實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像傅立葉變換

9、的程序:I=imread(原圖像(t xin)名.gif); %讀入原圖像文件imshow(I); %顯示(xinsh)原圖像fftI=fft2(I); %二維離散傅立葉變換sfftI=fftshift(fftI); %直流分量移到頻譜中心RR=real(sfftI); %取傅立葉變換的實(shí)部II=imag(sfftI); %取傅立葉變換的虛部A=sqrt(RR.2+II.2);%計(jì)算頻譜幅值A(chǔ)=(A-min(min(A))/(max(max(A)-min(min(A)*225; %歸一化figure; %設(shè)定窗口imshow(A); %顯示原圖像的頻譜實(shí)驗(yàn)步驟1打開計(jì)算機(jī),安裝和啟動(dòng)MATLA

10、B程序;程序組中“work”文件夾中應(yīng)有待處理的圖像文件;2利用MatLab工具箱中的函數(shù)編制FFT頻譜顯示的函數(shù);3 a).調(diào)入、顯示“實(shí)驗(yàn)一”獲得的圖像;圖像存儲(chǔ)格式應(yīng)為“.gif”; b)對(duì)這三幅圖像做FFT并利用自編的函數(shù)顯示其頻譜;c)討論不同的圖像內(nèi)容與FFT頻譜之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。4記錄和整理實(shí)驗(yàn)報(bào)告。實(shí)驗(yàn)儀器1計(jì)算機(jī);2 MATLAB程序;3移動(dòng)式存儲(chǔ)器(軟盤、U盤等)。4記錄用的筆、紙。實(shí)驗(yàn)報(bào)告內(nèi)容1敘述實(shí)驗(yàn)過程;2提交實(shí)驗(yàn)的原始圖像和結(jié)果圖像。思考題1傅里葉變換(binhun)有哪些重要的性質(zhì)?2圖像(t xin)的二維頻譜在顯示和處理時(shí)應(yīng)注意什么?實(shí)驗(yàn)(shyn)三、圖像增強(qiáng)

11、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?掌握灰度直方圖的概念及其計(jì)算方法;2熟練掌握直力圖均衡化和直方圖規(guī)定化的計(jì)算過程;3熟練掌握空域?yàn)V波中常用的平滑和銳化濾波器;4掌握色彩直方圖的概念和計(jì)算方法5利用MATLAB程序進(jìn)行圖像增強(qiáng)。實(shí)驗(yàn)原理圖像增強(qiáng)是指按特定的需要突出一幅圖像中的某些信息,同時(shí),消弱或去除某些不需要的信息的處理方法。其主要目的是處理后的圖像對(duì)某些特定的應(yīng)用比原來的圖像更加有效。圖像增強(qiáng)技術(shù)主要有直方圖修改處理、圖像平滑化處理、圖像尖銳化處理和彩色處理技術(shù)等。本實(shí)驗(yàn)以直方圖均衡化增強(qiáng)圖像對(duì)比度的方法為主要內(nèi)容,其他方法同學(xué)們可以在課后自行聯(lián)系。直方圖是多種空間城處理技術(shù)的基礎(chǔ)。直方圖操作能有效地用于圖像增強(qiáng)

12、。除了提供有用的圖像統(tǒng)計(jì)資料外,直方圖固有的信息在其他圖像處理應(yīng)用中也是非常有用的,如圖像壓縮與分割。直方圖在軟件中易于計(jì)算,也適用于商用硬件設(shè)備,因此,它們成為了實(shí)時(shí)圖像處理的一個(gè)流行工具。直方圖是圖像的最基本的統(tǒng)計(jì)特征,它反映的是圖像的灰度值的分布情況。直方圖均衡化的目的是使圖像在整個(gè)灰度值動(dòng)態(tài)變化范圍內(nèi)的分布均勻化,改善圖像的亮度分布狀態(tài),增強(qiáng)圖像的視覺效果?;叶戎狈綀D是圖像預(yù)處理中涉及最廣泛的基本概念之一。圖像的直方圖事實(shí)上就是圖像的亮度分布的概率密度函數(shù),是一幅圖像的所有象素集合的最基本的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。直方圖反映了圖像的明暗分布規(guī)律,可以通過圖像變換進(jìn)行直方圖調(diào)整,獲得較好的視覺效果。直

13、方圖均衡化是通過灰度變換將一幅(y f)圖像轉(zhuǎn)換為另一幅具有均衡直方圖,即在每個(gè)灰度級(jí)上都具有相同的象素點(diǎn)數(shù)的過程。下面(xi mian)給出直方圖均衡化增強(qiáng)圖像對(duì)比度的MATLAB程序:I=imread(原圖像(t xin)名.gif); % 讀入原圖像J=histeq(I); %對(duì)原圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理Imshow(I); %顯示原圖像Title(原圖像); %給原圖像加標(biāo)題名Figure;imshow(J); %對(duì)原圖像進(jìn)行屏幕控制;顯示直方圖均衡化后的圖像Title(直方圖均衡化后的圖像) ; %給直方圖均衡化后的圖像加標(biāo)題名Figure; subplot(1,2,1) ;%對(duì)直方

14、圖均衡化后的圖像進(jìn)行屏幕控制;作一幅子圖作為并排兩幅圖的第1幅圖Imhist(I,64); %將原圖像直方圖顯示為64級(jí)灰度Title(原圖像直方圖) ; %給原圖像直方圖加標(biāo)題名Subplot(1,2,2); %作第2幅子圖Imhist(J,64) ; %將均衡化后圖像的直方圖顯示為64級(jí)灰度Title(均衡變換后的直方圖) ; %給均衡化后圖像直方圖加標(biāo)題名處理后的圖像直方圖分布更均勻了,圖像在每個(gè)灰度級(jí)上都有像素點(diǎn)。從處理前后的圖像可以看出,許多在原始圖像中看不清楚的細(xì)節(jié)在直方圖均衡化處理后所得到的圖像中都變得十分清晰。實(shí)驗(yàn)步驟1打開計(jì)算機(jī),啟動(dòng)MATLAB程序;程序組中“work”文件

15、夾中應(yīng)有待處理的圖像文件;2調(diào)入“實(shí)驗(yàn)一”中獲取的數(shù)字圖像,并進(jìn)行計(jì)算機(jī)均衡化處理;3顯示原圖像的直方圖和經(jīng)過均衡化處理過的圖像直方圖。4記錄和整理實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)儀器1計(jì)算機(jī);2 MATLAB程序;3移動(dòng)式存儲(chǔ)器(軟盤、U盤等)。4記錄用的筆、紙。實(shí)驗(yàn)報(bào)告內(nèi)容1敘述實(shí)驗(yàn)過程;2提交實(shí)驗(yàn)的原始圖像和結(jié)果圖像。思考題1 直方圖是什么概念?它反映了圖像的什么信息?2 直方圖均衡化是什么意思?它的主要用途是什么?實(shí)驗(yàn)(shyn)四、圖像壓縮實(shí)驗(yàn)(shyn)目的理解(lji)有損壓縮和無損壓縮的概念;理解圖像壓縮的主要原則和目的;了解幾種常用的圖像壓縮編碼方式。利用MATLAB程序進(jìn)行圖像壓縮。實(shí)驗(yàn)原理1

16、.圖像壓縮原理圖像壓縮主要目的是為了節(jié)省存儲(chǔ)空間,增加傳輸速度。圖像壓縮的理想標(biāo)準(zhǔn)是信息丟失最少,壓縮比例最大。不損失圖像質(zhì)量的壓縮稱為無損壓縮,無損壓縮不可能達(dá)到很高的壓縮比;損失圖像質(zhì)量的壓縮稱為有損壓縮,高的壓縮比是以犧牲圖像質(zhì)量為代價(jià)的。壓縮的實(shí)現(xiàn)方法是對(duì)圖像重新進(jìn)行編碼,希望用更少的數(shù)據(jù)表示圖像。信息的冗余量有許多種,如空間冗余,時(shí)間冗余,結(jié)構(gòu)冗余,知識(shí)冗余,視覺冗余等,數(shù)據(jù)壓縮實(shí)質(zhì)上是減少這些冗余量。高效編碼的主要方法是盡可能去除圖像中的冗余成分,從而以最小的碼元包含最大的圖像信息。編碼壓縮方法有許多種,從不同的角度出發(fā)有不同的分類方法,從信息論角度出發(fā)可分為兩大類。(1).冗余度

17、壓縮方法,也稱無損壓縮、信息保持編碼或嫡編碼。具體說就是解碼圖像和壓縮編碼前的圖像嚴(yán)格相同,沒有失真,從數(shù)學(xué)上講是一種可逆運(yùn)算。(2)信息量壓縮方法,也稱有損壓縮、失真度編碼或煙壓縮編碼。也就是說解碼圖像和原始圖像是有差別的,允許有一定的失真。應(yīng)用在多媒體中的圖像壓縮編碼方法,從壓縮編碼算法原理上可以分為(fn wi)以下3類:(1)無損壓縮編碼(bin m)種類哈夫曼(Huffman)編碼,算術(shù)(sunsh)編碼,行程(RLE)編碼,Lempel zev編碼。(2)有損壓縮編碼種類預(yù)測(cè)編碼,DPCM,運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償;頻率域方法:正交變換編碼(如DCT),子帶編碼;空間域方法:統(tǒng)計(jì)分塊編碼;模型方法

18、:分形編碼,模型基編碼;基于重要性:濾波,子采樣,比特分配,向量量化;(3)混合編碼。有JBIG,H261,JPEG,MPEG等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。本實(shí)驗(yàn)主要利用MATLAB程序進(jìn)行離散余弦變換(DCT)壓縮和行程編碼(Run Length Encoding, RLE)。離散余弦變換(DCT)圖像壓縮原理離散余弦變換DCT在圖像壓縮中具有廣泛的應(yīng)用,它是JPEG、MPEG等數(shù)據(jù)壓縮標(biāo)準(zhǔn)的重要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。 和相同圖像質(zhì)量的其他常用文件格式(如GIF(可交換的圖像文件格式),TIFF(標(biāo)簽圖像文件格式),PCX(圖形文件格式)相比,JPEG是目前靜態(tài)圖像中壓縮比最高的。JPEG比其他幾種壓縮比要高得多,而圖像

19、質(zhì)量都差不多(JPEG處理的圖像只有真彩圖和灰度圖)。正是由于其高壓縮比,使得JPEG被廣泛地應(yīng)用于多媒體和網(wǎng)絡(luò)程序中。JPEG有幾種模式,其中最常用的是基于DCT變換的順序型模式,又稱為基本系統(tǒng)(Baseline)。 用DCT壓縮圖像的過程為: (1)首先將輸入圖像分解為88或1616的塊,然后對(duì)每個(gè)子塊進(jìn)行二維DCT變換。 (2)將變換后得到的量化的DCT系數(shù)進(jìn)行編碼和傳送,形成壓縮后的圖像格式。用DCT解壓的過程為: (1)對(duì)每個(gè)88或1616塊進(jìn)行二維DCT反變換。 (2)將反變換的矩陣的塊合成一個(gè)單一的圖像。 余弦變換具有把高度相關(guān)數(shù)據(jù)能量集中的趨勢(shì),DCT變換后矩陣的能量集中在矩陣

20、的左上角,右下的大多數(shù)的DCT系數(shù)值非常接近于0。對(duì)于通常的圖像來說,舍棄這些接近于0的DCT的系數(shù)值,并不會(huì)對(duì)重構(gòu)圖像的畫面質(zhì)量帶來顯著的下降。所以,利用DCT變換進(jìn)行圖像壓縮可以節(jié)約大量的存儲(chǔ)空間。壓縮應(yīng)該在最合理地近似原圖像的情況下使用最少的系數(shù)。使用系數(shù)的多少也決定了壓縮比的大小。在壓縮過程的第2步中,可以合理地舍棄一些系數(shù),從而得到壓縮的目的。在壓縮過程的第2步,還可以采用RLE和Huffman編碼來進(jìn)一步壓縮。2)行程(xngchng)編碼(RLE)原理:例如(lr)如下這幅 的二值圖像,如果采用行程編碼可以(ky)按如下格式保存其中10和8表示圖像的寬和高。在這個(gè)小例子中行程編碼

21、并沒有起到壓縮圖像的作用。這是由于這個(gè)圖的尺寸過小,當(dāng)圖像尺寸較大時(shí)行程編碼還是不錯(cuò)的無損壓縮方法。對(duì)于灰度圖像和二值圖像,用行程編碼般都有很高的壓縮率。行程編碼方法實(shí)現(xiàn)起來很容易,對(duì)于具有長(zhǎng)重復(fù)值的串的壓縮編碼很有效,例如:對(duì)于有大面積的陰影或顏色相同的圖像,使用這種方法壓縮效果很好。很多位圖文件格式都采用行程編碼,如TIFF,PCX,GEM,BMP等。 3. 圖像壓縮編碼的MATLAB程序語句利用DCT變換進(jìn)行圖像壓縮的MATLAB程序RGB = imread(原圖像名.tif);I = rgb2gray(RGB);J = dct2(I);imshow(log(abs(J),), colo

22、rmap(jet(64), colorbarJ(abs(J) 10) = 0;K = idct2(J);figure,imshow(I)figure,imshow(K,0 255)2)利用離散余弦變換進(jìn)行JPEG圖像壓縮I=imread(原圖像名.tif); %讀入原圖像;I=im2double(I); %將原圖像轉(zhuǎn)為雙精度數(shù)據(jù)類型;T=dctmtx(8); %產(chǎn)生二維DCT變換矩陣B=blkproc(I,8 8,P1*x*P2,T,T); %計(jì)算二維DCT,矩陣T及其轉(zhuǎn)置T是DCT函數(shù)P1*x*P2的參數(shù)Mask= 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0

23、0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0; %二值掩膜,用來壓縮DCT系數(shù)(xsh),只留下DCT系數(shù)中左上角的10個(gè) B2=blkproc(B,8 8, P1.*x.,mask); %只保留DCT變換(binhun)的10個(gè)系數(shù) I2= blkproc(B2,8,8,P1*x*P2,T,T); %逆DCT,重構(gòu)圖像(t xin) Subplot(1,2,1); Imshow(I);title(原圖像); %顯示原圖像 Subplot(1,2,2); Ims

24、how(I2);title(壓縮圖像);%顯示壓縮后的圖像。對(duì)比原始圖像和壓縮后的圖像,雖然舍棄了85%的DCT系數(shù),但圖像仍然清晰(當(dāng)然有一些質(zhì)量損失)3)利用行程編碼(RLE)進(jìn)行圖像壓縮I=checkerboard(10,2); %調(diào)入原圖像m n=size(I);J=;for i=1:m value=I(i,1); num=1; for j=2:n if I(i,j)=value num=num+1; else J=J num value; num=1; value=I(i,j); endendI=J num value 0 0; %添加的行判斷位 0 0enddisp(原圖像大小:)

25、whos(I);disp(壓縮圖像大小:)whos(J);disp(圖像的壓縮比:)disp(m*n/length(J)實(shí)驗(yàn)(shyn)步驟1打開(d ki)計(jì)算機(jī),啟動(dòng)MATLAB程序;2調(diào)入“實(shí)驗(yàn)(shyn)一”中獲取的數(shù)字圖像,并進(jìn)行數(shù)據(jù)的行程(RLE)編碼壓縮處理;3 將原圖像在Photoshop軟件中打開,分別以不同的位圖文件格式進(jìn)行“另保存”,比較它們的數(shù)據(jù)量。4記錄和整理實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)儀器1計(jì)算機(jī);2 MATLAB、Photoshop等程序;3移動(dòng)式存儲(chǔ)器(軟盤、U盤等)。4記錄用的筆、紙。實(shí)驗(yàn)報(bào)告內(nèi)容1敘述實(shí)驗(yàn)過程;2提交實(shí)驗(yàn)的原始圖像和結(jié)果圖像。思考題1圖像中哪些信息是主要的,

26、哪些信息是次要的?2簡(jiǎn)述離散余弦變換(DCT)和行程編碼(RLE)的原理。 實(shí)驗(yàn)五、圖像融合實(shí)驗(yàn)?zāi)康?熟悉圖像融合的意義和用途,理解圖像融合的原理;2掌握?qǐng)D像融合的一般方法;3掌握運(yùn)用MATLAB軟件進(jìn)行圖像融合的操作。實(shí)驗(yàn)原理圖像融合的目的把來自多傳感器的數(shù)據(jù)互補(bǔ)信息合并成一幅新的圖像,以改善圖像的質(zhì)量。圖像融合最簡(jiǎn)單的理解就是兩個(gè)(或多個(gè))圖像間的相加運(yùn)算。這一技術(shù)廣泛應(yīng)用于多頻譜圖像理解和醫(yī)學(xué)圖像處理等領(lǐng)域(ln y)。主要分為空域和頻域相加。本實(shí)驗(yàn)(shyn)主要應(yīng)用MATLAB軟件進(jìn)行兩幅圖像的融合。方法有:1圖像(t xin)直接融合;2圖像傅立葉變換融合;3圖像小波變換融合。圖像融合的MATLAB程序如下:1)調(diào)入、顯示兩幅圖像的程序語句load tartan;X1=X;map1=map;Load sinsin;X2=X;map2=map; %打開圖像Subplot(1 2 1)Image(X1),colormap(map1);Title(圖像map1)Subplot(1 2 2)Image(X2),colormap(map2);Title(圖像map2) %顯示兩幅圖像2)兩幅圖像直接融合的程序語句figure,subplot(1 3 1)image(X1+X2)/2),c

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