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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)分析與挖掘課程設(shè)計一、寫在前面課程設(shè)計重在自主思考與動手,講所學(xué)用到實際案例當(dāng)中。數(shù)據(jù)挖掘與分析 應(yīng)用廣泛,可參考案例眾多。要求不要照搬硬抄,將案例消化吸收,加入個人思考,凝聚屬于自己獨(dú)有的 勞動成果,有助于提高自我認(rèn)同感與自信心的提升,達(dá)到真正的知識積累。時間段:2月23日一一3月4日。共10天。(須按時提交,3月5日錄入 成績)二、題目要求課程設(shè)計與課程所學(xué)相輔相成,所以本次課程設(shè)計,總體要求盡量充分運(yùn)用 課堂教學(xué)中每一章節(jié)的知識,對某一個場景或案例(數(shù)據(jù)集)進(jìn)行充分的分析和 挖掘,并沉淀出知識精品,可視化展示。所選場景和案例(數(shù)據(jù)集),盡量新穎有趣,在規(guī)定時間可完成的前提下, 同學(xué)們
2、可以盡情發(fā)揮。數(shù)據(jù)來源可以自己爬取,網(wǎng)上下載,師兄師姐咨詢參考等 等。拿到數(shù)據(jù)之后,按照課本所學(xué),一步一步處理數(shù)據(jù),從認(rèn)識數(shù)據(jù)一一數(shù)據(jù)預(yù) 處理一一頻繁模式一一分類一一聚類一一離散點檢測等多個角度分析挖掘數(shù)據(jù)。 注意,分析挖掘過程中可以不必將每一個章節(jié)的知識都用到,但至少進(jìn)行3個處 理操作,其中預(yù)處理必不可少,“頻繁模式一一分類一一聚類一一離散點檢測” 等數(shù)據(jù)分析挖掘方法,根據(jù)數(shù)據(jù)集特點自主選擇。算法可以用到所學(xué),也可以自 己探索新算法。分析處理之后的結(jié)果展示,知識沉淀,需要用到可視化技術(shù),根據(jù)所需展示 數(shù)據(jù)特點,選擇恰當(dāng)?shù)目梢暬故痉椒?。最終,形成論文文檔(參考模板文末附上),并附上分析挖掘的
3、可運(yùn)行編程 代碼包。三、得分點1、數(shù)據(jù)集選取新穎;數(shù)據(jù)來源清晰,真實可靠;數(shù)據(jù)量沒有過少(參考數(shù) 據(jù)量大于等于1000條,根據(jù)所選案例和場景不同,有所變化)。2、數(shù)據(jù)分析過程完整,將課程所學(xué)充分運(yùn)用,有適當(dāng)?shù)陌l(fā)揮和擴(kuò)展。3、數(shù)據(jù)分析結(jié)論清晰明確,可視化展示直觀且恰當(dāng)、美觀。4、論文撰寫規(guī)范,字體字號統(tǒng)一,大小標(biāo)題清晰,圖表美觀,排版精美。5、分析代碼規(guī)范可執(zhí)行,可參考,但要適當(dāng)改進(jìn)。四、上交材料1、論文一篇。2、代碼打包壓縮一份。3、數(shù)據(jù)源壓縮文件一份。4、每人一個文件夾,文件夾包含論文一篇+ 代碼壓縮包一份+ 一個 數(shù)據(jù)源壓縮文件一份五、附件模板數(shù)據(jù)挖掘與分析課程設(shè)計報告選題名稱:姓名:學(xué)號:院系:班級:指導(dǎo)教師:姜春濤、許紅龍、楊勇完成地點: 建模與仿真實驗室完成日期:202133報告中應(yīng)包括的內(nèi)容(不局限以下內(nèi)容,但至少包含以下內(nèi)容,鼓勵擴(kuò)展)(宋體,字體大小11.5號,1.5倍行距):一、題目、摘要、目錄二、所選案例(數(shù)據(jù)集)總體介紹三、總體分析過程步驟框架圖四、詳細(xì)分析步驟,核心代碼(截圖展示,每圖不超過一頁)每一個分 析步驟的主要結(jié)論的可視化展示,用到的核心算法。五、總體結(jié)論六、小結(jié)(包括心得體會、感想、致謝、設(shè)計總結(jié))七、參考文獻(xiàn)(數(shù)據(jù)
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