管理支援系統(tǒng)(MSSppt課件

1、管理援助系統(tǒng)Chapter10本章概要管理者與決策制定決策援助系統(tǒng)企業(yè)與主管決策援助系統(tǒng)智慧型援助系統(tǒng)：根本觀念專家系統(tǒng)其他智慧型系統(tǒng)學(xué)習(xí)目標(biāo)描畫管理、決策制定與電腦化援助決策制定的概念描畫決策援助系統(tǒng)(DSS)以及相關(guān)優(yōu)點並描畫DSS的架構(gòu)描畫群體決策制定中電腦化的援助描畫組織決策援助與主管援助系統(tǒng)描畫人工智慧 (AI)描畫專家系統(tǒng)與相關(guān)組成描畫自然語言處理與自然語言產(chǎn)生描畫人工類神經(jīng)網(wǎng)路(ANN)以及其主要的應(yīng)用10.1 管理者與決策制定管理 (Management)是運(yùn)用資源(人力、財力、能量；資料、空間、時間)以達(dá)成組織目標(biāo)的過程。這些資源被視為輸入(inputs) ，目標(biāo)則被視為過程

2、中的輸出(output )。管理者的勝利是以他或是她所能夠負(fù)責(zé)的輸入以及輸出的筆直衡量，這項比值稱為組織的生產(chǎn)力(productivity) 。管理者的任務(wù)管理者有三種根本的角色 (Mintzberg 1973) :人際關(guān)係的角色：意見領(lǐng)袖、領(lǐng)導(dǎo)者、聯(lián)絡(luò)人 資訊的角色：監(jiān)督者、散播者、發(fā)言人決策的角色：企業(yè)家、騷動控制者、資源分配者、談判者決策制定決策指的是在兩個或是更多的可行方案中作出選擇。決策制定的過程包括以下三個主要的階段情報(intelligence)設(shè)計(design)選擇(choice)第四個階段稱為實作(implementation)決策制定的過程與階段在決策制定中的方式(Mod

3、el)在決策制定過程中，塑模(modeling)的好處有：虛擬實驗的本錢比真實系統(tǒng)進(jìn)行的實驗本錢要低廉許多；方式可以縮短模擬的時間，真實世界數(shù)年的操作結(jié)果可以用電腦在數(shù)秒鐘內(nèi)完成模擬；操作方式(借由改變參數(shù))比操作真實系統(tǒng)要簡單的多，因此很容易進(jìn)行實驗，並不會跟組織每日的任務(wù)相互衝突；今日的環(huán)境有許多的不確定性，藉由塑?？梢宰尮芾碚吒軌蚶迷S多what-if指令與計算特定活動的風(fēng)險來處理這些不確定性為何管理者需求資訊科技的援助因為科技的創(chuàng)新、通訊的改善、全球市場的發(fā)展以及網(wǎng)際網(wǎng)路和電子商務(wù)的運(yùn)用，導(dǎo)致可行方案的數(shù)目日益添加。傳統(tǒng)上，決策的制定有時間上的壓力，通常不能夠以人工方式快速且有效率地

4、處理必須的資訊。通常需求採用複雜性的分析以作出良好的決策。如此的分析需求運(yùn)用塑模。決策制定者以及資訊都能夠存在不同的地方，以快速且廉價的方式將這些整合似乎是一件困難的任務(wù)。管理援助系統(tǒng) (MSS)被設(shè)計成援助管理者的主要科技，包括決策援助系統(tǒng)、主管援助系統(tǒng)、群體科技以及智慧型系統(tǒng)。決策援助的架構(gòu)圖10.2 決策援助系統(tǒng) Decision Support Systems)DSS)電腦為主的資訊系統(tǒng)，結(jié)合了方式與資料，讓運(yùn)用者廣泛的參與並嘗試解決半結(jié)構(gòu)化與一些非結(jié)構(gòu)化的問題。DSS的特徵以及具有的才干敏感度分析：研討在方式中一個或是多個部分的改變度對於其他部分的衝擊。情境分析：根據(jù)假定(或是輸入資

5、料)對於提出的解決方案所呵斥的改變與衝擊。尋找目標(biāo)的分析：嘗試找出為達(dá)成期望輸出所具有的必要輸入值之相關(guān)研討。DSS的架構(gòu)與組成元件資料管理子系統(tǒng)方式管理子系統(tǒng)運(yùn)用者介面運(yùn)用者知識為主的子系統(tǒng)DSS與其計算環(huán)境逐漸展現(xiàn)的DSS類型前線DSS：公司將決策過程自動化，並且將這些過程推展到組織當(dāng)中，有時候會在夥伴商上。即時DSS：援助商業(yè)在時間的壓力下立刻作出決策的系統(tǒng)。群體決策援助系統(tǒng)虛擬團(tuán)體(Virtual group)：成員位於不同的區(qū)域中。群體決策援助系統(tǒng) Group decision support system (GDSS)：交談式的電腦系統(tǒng)，便利了群體找尋解決方案的努力過程，以解決半結(jié)

6、構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的問題。決策室(Decision room)：GDSS中面對的場景，每個參與人員都有一臺終端機(jī)。10.3 企業(yè)與主管決策援助系統(tǒng)組織決策援助系統(tǒng) Organizational decision support system (ODSS)：DSS其焦點放在組織的任務(wù)或是活動，包含了一系列的運(yùn)作與決策制定者。主管資訊系統(tǒng) Executive information system (EIS)：電腦化的科技被設(shè)計成回應(yīng)主管特定需求， 也稱為主管援助系統(tǒng)(ESS)。 ESS的才干10.4 智慧型援助系統(tǒng):根本觀念 智慧型援助系統(tǒng)(Intelligent support systems) 是

7、描畫以人工智慧(artificial intelligence (AI)完成的不同商業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)。人工智慧(Artificial intelligence (AI)：電腦科學(xué)中的一門領(lǐng)域，關(guān)心人類思索過程及利用機(jī)器表達(dá)這些過程。Turning測試：關(guān)於人工智慧的測試，人類面談?wù)吣軌蚋匆娒娴娜伺c未見面的電腦交談時，不能決定何者的身分，以英國數(shù)學(xué)家 Alan Turing命名。自然與人工智慧具備的才干之比較智慧型系統(tǒng)10.5 專家系統(tǒng) Expert Systems (ES)藉由在專業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用推理方法與知識以嘗試著要模擬人類專家。專家系統(tǒng)可以是援助決策制定者或是全然地取代他們的角色。專家系統(tǒng)是最為

8、廣泛應(yīng)用的且最勝利的商業(yè)AI科技。在專家系統(tǒng)隱藏的根本概念是：專業(yè)知識可以從專家或是其他專業(yè)知識來源傳遞到電腦中。專業(yè)知識與知識專業(yè)知識(Expertise)是從訓(xùn)練、閱讀與經(jīng)驗中得到。 從專家的專業(yè)知識傳送到電腦中以及運(yùn)用者上包括了四個活動：知識的獲得：知識是從專家或是文件來源中獲得。知識的表示：獲得的知識以規(guī)則或框架(物件導(dǎo)向的)組成，並且以電子化的方式儲存到知識庫中。知識的推論：給定儲存在知識庫中的必要專業(yè)知識，電腦可以被程式化然後進(jìn)行推論。進(jìn)行推論的功能元件稱之為推論引擎(inference engine)，是專家系統(tǒng)的大腦所在。知識的傳遞：推論的專業(yè)知識以推薦的方式傳遞到運(yùn)用者中。專

9、家系統(tǒng)的優(yōu)點與限制專家系統(tǒng)的組成知識庫：包含了必要的知識以作為瞭解、整理與解決問題之用。推論引擎：是專家系統(tǒng)的大腦。 運(yùn)用者介面：允許運(yùn)用者與電腦間的談話。黑板：是任務(wù)記憶體的集合，儲存了現(xiàn)在問題的描畫，以輸入資料作為指定。解釋子系統(tǒng)：可以找出達(dá)成結(jié)論的可靠性與解釋專家系統(tǒng)的行為。專家系統(tǒng)的架構(gòu)與執(zhí)行過程專家系統(tǒng)通用的種類10.6 其他智慧型系統(tǒng) 自然語言處理Natural language processing (NLP)：用英語或是本身說話的語言與電腦溝通。 自然語言的瞭解/語音(聲音)的辨認(rèn)Natural language understanding/speech (voice) recognition：讓電腦可以瞭解以日常語言經(jīng)由鍵盤或是聲音下達(dá)的指令，如此電腦能夠瞭解人們所表達(dá)的意思。自然語言的產(chǎn)生/語音合成Natural language generation/voice synthesis：讓電腦產(chǎn)生日常語言的技術(shù)，可以藉由聲音或是顯示在螢?zāi)簧?，讓人們能更容易地瞭解電腦。人工類神經(jīng)網(wǎng)路Artificial Neural Networks (ANNs)：運(yùn)用了有限的生物神經(jīng)系統(tǒng)的觀念。該目標(biāo)是要在網(wǎng)路架構(gòu)中模擬連接單元的大量平行處理