基于MapGIS空間分析功能的建甌市地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)評(píng)價(jià)

1、基于MapGIS空間分析功能的建甌市地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)評(píng)價(jià)基于apGIS空間分析功能的建甌市地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)評(píng)價(jià)1引言地質(zhì)災(zāi)害是指在自然與人為地質(zhì)作用下，造成諸如山體崩塌、泥石流、土體滑坡等地質(zhì)環(huán)境惡化的現(xiàn)象，嚴(yán)重危害到人民生命財(cái)產(chǎn)平安1。因此，弄清相關(guān)地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害的特征及分布等詳細(xì)信息，并恰當(dāng)及時(shí)準(zhǔn)確地評(píng)估其危險(xiǎn)性，以便及時(shí)準(zhǔn)確有效的預(yù)防與整治，具有非常大的現(xiàn)實(shí)意義。隨著GIS的飛速開(kāi)展，國(guó)內(nèi)利用GIS技術(shù)研究地質(zhì)災(zāi)害在越來(lái)越廣泛，2022年，祁生文等采用GIS技術(shù)對(duì)汶川地震重災(zāi)區(qū)災(zāi)害空間發(fā)育規(guī)律進(jìn)展了研究2；2022年，姚玉增等利用GIS持術(shù)對(duì)遼西地區(qū)凌源市68個(gè)災(zāi)害點(diǎn)計(jì)算了各指標(biāo)因子的敏感性，

2、利用因子疊置法對(duì)危險(xiǎn)性進(jìn)展了綜合評(píng)價(jià)3等。簽于此，本文也試圖利用apGIS為平臺(tái)，對(duì)建甌市地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)展評(píng)價(jià)研究，將結(jié)果以圖文并貌的方式提供給相關(guān)部門(mén)，為該區(qū)地質(zhì)災(zāi)害防治提供科學(xué)合理的根據(jù)。2研究區(qū)概況建甌市位于福建省中部偏北，其西北部與建陽(yáng)市接壤，東北部與政和縣毗鄰，西部和南局部別與順昌縣、南平市延平區(qū)連接，東南部與寧德市的屏南縣、古田縣交界，水陸交通便利，鐵路、公路等構(gòu)成便利的交通網(wǎng)絡(luò)。其總面積4233.0k2，為福建省面積最大的縣級(jí)市，由10鎮(zhèn)4鄉(xiāng)構(gòu)成，分別是：川石鄉(xiāng)、水源鄉(xiāng)、順陽(yáng)鄉(xiāng)、龍村鄉(xiāng)本文由論文聯(lián)盟.Ll.搜集整理、東游鎮(zhèn)、玉山鎮(zhèn)、小橋鎮(zhèn)、東峰鎮(zhèn)、迪口鎮(zhèn)、徐墩鎮(zhèn)、吉陽(yáng)鎮(zhèn)、房道鎮(zhèn)、南雅

3、鎮(zhèn)、小松鎮(zhèn)。建甌市是福建省地質(zhì)災(zāi)害多發(fā)區(qū)之一，區(qū)內(nèi)峰巒疊嶂，山嶺聳峙，丘陵起伏，溝谷縱橫，總體地勢(shì)東高西低，地形變化較大，地質(zhì)環(huán)境條件復(fù)雜，人類工程活動(dòng)頻繁，致使局部地質(zhì)環(huán)境不斷惡化，滑坡、崩塌、泥石流、地面塌陷等地質(zhì)災(zāi)害增多。據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)，全區(qū)存在地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)共160處，其中滑坡93處，崩塌30處，泥石流2處，采空區(qū)塌陷1處，潛在不穩(wěn)定斜坡34處。已毀壞房舍601間，至今仍威脅7175人及5947間房舍的平安，給當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)開(kāi)展和社會(huì)穩(wěn)定帶來(lái)了嚴(yán)重的危害。3研究方法影響地質(zhì)災(zāi)害的因素很多，根據(jù)搜集到的該區(qū)地質(zhì)根本圖件地形地貌、降雨、地層巖性等結(jié)合該區(qū)工程地質(zhì)特點(diǎn)按抓主淡次、以人為本、定性為主、定

4、量為輔、相似性與差異性為原那么，從易發(fā)性的角度通過(guò)apGIS獲得易發(fā)區(qū)分區(qū)圖，在此根底上進(jìn)展評(píng)價(jià)。4實(shí)現(xiàn)過(guò)程4.1地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)分區(qū)實(shí)現(xiàn)過(guò)程地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)是根據(jù)地質(zhì)災(zāi)害的特征和分布現(xiàn)狀容易發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的區(qū)域，其影響因素錯(cuò)綜復(fù)雜，各因素間具有一定的關(guān)聯(lián)性，評(píng)價(jià)因素集的選取是分析地質(zhì)害的根底，根據(jù)搜集的相關(guān)資料，對(duì)眾多因素進(jìn)展反復(fù)挑選，盡量以互相獨(dú)立為原那么，其最終選取的評(píng)價(jià)因素集U由四個(gè)因素組成，詳細(xì)為：U=地形地貌、巖土體類型、人類工程活動(dòng)強(qiáng)度、年降雨量為能定量確定其區(qū)域的地質(zhì)災(zāi)害程度，對(duì)地形地貌、地層巖性、人類工程活動(dòng)、年降雨量分別進(jìn)展了處理，并賦予了不同的值，詳細(xì)情況見(jiàn)表1所示。根據(jù)表1的

5、劃分原那么，首先：運(yùn)用apGIS作出相應(yīng)的地形地貌、地層巖性、人類工程活動(dòng)強(qiáng)度、年降雨量各個(gè)子圖層，為節(jié)省篇幅，只展示其以下1個(gè)，如圖1所示。其次：運(yùn)用APGIS空間分析功能的區(qū)與區(qū)的相交分析進(jìn)展多圖層疊加分析。利用專家打分法，取其平均值得到如下各權(quán)重值如表2所示其疊加的結(jié)果圖略最后，由于進(jìn)展區(qū)相交分析時(shí)，每個(gè)所劃分的小區(qū)太細(xì)，比較混亂，因此需將屬性相近的區(qū)進(jìn)展重新合并，合并后用相應(yīng)的顏色在平面圖上表現(xiàn)出來(lái)，將屬性值分別在小于2、2至2.5，2.5至3，大于3的四個(gè)區(qū)域的值專家經(jīng)歷值分別賦予不發(fā)育、低發(fā)育、中發(fā)育、高發(fā)育區(qū)，其結(jié)果如上圖2所示：4.2評(píng)價(jià)過(guò)程從圖2可知，可將其地質(zhì)災(zāi)害發(fā)為高發(fā)育

6、區(qū)、中發(fā)育、低發(fā)育、不發(fā)育區(qū)，其詳細(xì)評(píng)價(jià)如下：4.2.1地質(zhì)災(zāi)害高易發(fā)區(qū)較易發(fā)區(qū)共分：大歷-擎天巖亞區(qū)、洋屯-后坪亞區(qū)、雙坪-定高亞區(qū)、小竹-吳大元亞區(qū)、連地-甌寧亞區(qū)、江當(dāng)-小橋亞區(qū)、籌嶺亞區(qū)、龍北溪-西坑亞區(qū)等8個(gè)亞區(qū)，面積312.03k2，占全市面積的7.37%。其實(shí)際調(diào)查發(fā)現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)61處，其中滑坡34處，崩塌12處，泥石流1處，不穩(wěn)定斜坡14處。4.2.2地質(zhì)災(zāi)害中易發(fā)區(qū)中易發(fā)區(qū)共分：后山-邊溪亞區(qū)、溪頭-李園亞區(qū)、吳際-定墩亞區(qū)、布頭-西際亞區(qū)、溪東-崗下-龍峰-石呈亞區(qū)、下莊-占村-下房亞區(qū)6個(gè)亞區(qū)，面積552.88k2，占全市面積的13.06%，發(fā)現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)54處，其中滑坡

7、31處，崩塌10處，地面塌陷1處，不穩(wěn)定斜坡12處。4.2.3地質(zhì)災(zāi)害低易發(fā)區(qū)低易發(fā)區(qū)沿中易發(fā)區(qū)外圍分布，共分伏演-王厝-上坑亞區(qū)、新橋-東溪-汴池-下洋亞區(qū)、仁墩-黃園亞區(qū)、大布林-鄭魏亞區(qū)4個(gè)亞區(qū)，面積1539.91k2，占全市總面積的36.38%。發(fā)現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)45處，其中滑坡28處，崩塌11處，泥石流1處，不穩(wěn)定斜坡5處。4.2.4地質(zhì)災(zāi)害不發(fā)育區(qū)不發(fā)育區(qū)被分割成玉溪-巧溪、山邊-歸崇、大房-當(dāng)陽(yáng)-嶺后-南山及陽(yáng)澤-大康-巖下4個(gè)亞區(qū)，分布面積1828.18k2，占全市總面積的43.19%。目前未發(fā)現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害。不發(fā)育區(qū)主要分布于平原盆地或縣際交界地帶，地質(zhì)條件較好，人為破壞活動(dòng)相對(duì)較弱，災(zāi)害發(fā)生率大大減校5完畢語(yǔ)本論文在搜集前人已有的地質(zhì)資料根底上，結(jié)合該區(qū)的工程地質(zhì)的特點(diǎn)，利用apGIS首先做出了地形地貌、地層巖性、人類工程活動(dòng)強(qiáng)度、年降雨量4個(gè)子圖層，并以此為根底利用apGIS的空間分析功能獲得了研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)分布圖，從此圖上可理解到高、中、低、難易發(fā)區(qū)四個(gè)等級(jí)的空間分布