QC七大手法工具介紹

1、1QC七大手法工具介紹2層別法特性要因圖柏拉圖檢查表散布圖直方圖控制圖QC 七工具3一、層別法 1.定義：層別法又稱分層法、歸類法或分組法。層別法是QC工具中最基本的概念/方法。質(zhì)量問題往往是多種因素的綜合結(jié)果。為了使原因分析清楚，問題判斷準(zhǔn)確，最有效的辦法就是將數(shù)據(jù)分層把數(shù)據(jù)按各種影響質(zhì)量的因素分別整理、層層分析，從而使分析準(zhǔn)確無誤。這種分別整理數(shù)據(jù)的分析方法叫做層別法。分層分得越細(xì)，判斷就越準(zhǔn)確。42. 分層的類別： 可以根據(jù)具體情況采用不同的分層類別，常見的有： 按個(gè)人分 現(xiàn)場(chǎng)分 班次分 經(jīng)驗(yàn)分 (1) 人 按機(jī)器分 按工、夾具分 (2) 機(jī)器 按來源分 按品種分 按生產(chǎn)批次分(3)材料

2、 52. 分層的類別： 按加工 裝配 測(cè)量 檢驗(yàn)等工種分(4) 方法 按室內(nèi) 室外 溫濕度 電磁場(chǎng)等分(5) 環(huán)境 按上午 下午 白班 晚班分(6)時(shí)間 按發(fā)生情況 發(fā)生位置分(7)其它63. 層別法的應(yīng)用： (1) 緊記：人、機(jī)、料、法，環(huán)(4MIE)，是工廠中分析品質(zhì)問題的最主要因素。(2) QC工具中的直方圖、特性要因圖，散布圖，柏拉圖等方法，都常結(jié)合分層的方法進(jìn)行，否則，難以得出有益的結(jié)論。7SLSUX(a)全體直方圖(3) 實(shí)例 (直方圖的層別分析) 同一另件在2臺(tái)不同的設(shè)備上加工。對(duì)它們的加工件混在一起進(jìn)行檢查，做出直方圖(a) 8 現(xiàn)區(qū)分設(shè)備層別，對(duì)兩臺(tái)設(shè)備的加工件分別做出直方圖

3、。 SLSUXSLSUX設(shè)備1設(shè)備2加工的另件變差大，須考慮改善。2號(hào)設(shè)備9二、特性要因圖 1.定義：特性要因圖方法通過對(duì)某個(gè)品質(zhì)特性存在的問題進(jìn)行全面徹底地思考分析，用一魚骨狀(樹枝狀)的圖形將結(jié)果及其潛在的(可能的)原因的因果關(guān)系表示出來。 特性要因圖又稱因果圖或魚骨圖。 10二、特性要因圖 2.如何作特性要因圖：(詳見例圖) (a) 明確要分析改善的具體特性； (b) 畫出特性(結(jié)果)與主骨； (c) 選取影響該結(jié)果的要因，畫出魚的大骨， 在骨端標(biāo)記此要因； (d) 對(duì)大骨的要因細(xì)細(xì)追究，就可以在大骨上 畫出中骨，小骨，細(xì)骨，直到找到可以采 取措施的原因?yàn)橹埂?(e) 全面檢查要因是否有

4、遺漏，如有應(yīng)補(bǔ)上。 對(duì)特別主要的要因附以標(biāo)記，以重點(diǎn)改善之。 11二、特性要因圖 3. 注意事項(xiàng)： (a) 對(duì)特性要描述的具體，不能只說另件質(zhì)量不 好，要具體指出是什么質(zhì)量特性存在什么問題。 (b) 一個(gè)特性一張圖。一個(gè)另件可能有幾個(gè)特性不符 合要求，例如 尺寸超差，擦花等，每一種特性應(yīng) 分別做出各自的因果圖。 (c) 要因的分析應(yīng)盡可能深入細(xì)致，窮追到底(腦力 激蕩方法)。 (d) 要因圖只是分析原因的方法，不要把對(duì)策也混于 其中。12 4. 例圖： PCB表 面擦花訓(xùn)練表面/清潔理念新手人員開料機(jī)刀口升降機(jī)正確拿板搬運(yùn)車溫濕度地面?zhèn)}管進(jìn)料檢查指套墊板環(huán)境機(jī)器/設(shè)施材料方法臺(tái)面通道接板器刷輪

5、轆131.定義：影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素雖然很多, 但通常只有關(guān)鍵的少數(shù)原因(不超過20%)起著主要作用(對(duì)結(jié)果的影響占80%)。這種被稱為20/80規(guī)律是由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕雷托(Parefo)提出的，并得出一種能反映這種規(guī)律的圖，稱為柏拉圖。三、 柏拉圖柏拉圖又叫排列圖或帕雷托圖。 14三、柏拉圖2. 如何做柏拉圖： (a) 確定作圖的分類項(xiàng)目 為了做柏拉圖，首先要定出分類方法及項(xiàng)目，如可按 不合格項(xiàng)目、瑕疵、不同班次、不同設(shè)備等進(jìn)行分類。下例按不合格項(xiàng)目分類。 (b) 定出做記錄的期限 只要有足夠數(shù)據(jù)即可，時(shí)間不宜過長(zhǎng)。 (c) 按分類項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，匯總成統(tǒng)計(jì)表格。 (d) 在直角坐標(biāo)低上按頻數(shù)

6、大小從左到右畫直方圖，等寬不留間際。 (e) 畫累積頻率折線。讓折點(diǎn)位于直方寬度的 中間。15三、柏拉圖1. 范例： 某部門將上個(gè)月生產(chǎn)的產(chǎn)品作出統(tǒng)計(jì)，總不良率414個(gè)，其統(tǒng)計(jì)表如下：序號(hào)不良項(xiàng)目不良數(shù)不良率累計(jì)比率1破損19547.1%47.1%2變形9021.7%68.8%3刮痕6515.7%84.6%4尺寸超差4510.9%95.5%5其他194.6%100%合計(jì)414100%16三、柏拉圖2001601208040195654519破損變形刮痕尺寸超差其他9047.1%95.5%100%80%60%40%20%68.8%84.6%100%制定：王 元 日期：17檢查表是發(fā)現(xiàn)、分析、解決

7、問題的十分常用的工具。 四、檢查表： 檢查表定義 將原始測(cè)量檢查的數(shù)據(jù)、項(xiàng)目、一項(xiàng)一項(xiàng)地?zé)o遺漏地整理成極方便的記錄用的表格，且定期檢查。 檢查表類型： 用于記錄 用于調(diào)查 有于設(shè)備維護(hù)18 制作要點(diǎn)及程序： 符合目的 簡(jiǎn)單明了 檢查項(xiàng)目符合要求(工藝要求、工藝指導(dǎo)書、操作規(guī)范、操作順序) 根據(jù)實(shí)際情況、不斷核準(zhǔn)修訂 數(shù)據(jù)真實(shí)、明確、不含糊 標(biāo)準(zhǔn)化，規(guī)范化(避免因人而異) 制作方法：(實(shí)例說明)四、檢查表： 19例1： 不合格成品檢查表 產(chǎn)品編號(hào)_生間班組_生產(chǎn)日期_編號(hào)不良項(xiàng)目數(shù)量(本)小計(jì)比率(%)1缺頁(yè)正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正10336.42污損正正正正正正正正正正正正正正

8、正正8028.33封面訂錯(cuò)正正正正正正5017.64頁(yè)碼錯(cuò)亂正正正正正正3010.75紙張破損正正正正207.06其它0總計(jì)283283100諳明檢查者：_審核者：_這種表格把記錄、整理數(shù)據(jù)及作頻數(shù)分布這三個(gè)步驟合為一步，用起來十分方便。 20例2： 某產(chǎn)品外觀瑕疵位置分布 21例3：軸徑 檢查統(tǒng)計(jì)表另種編號(hào)_ 日期： _ 測(cè)量者：_標(biāo)準(zhǔn)尺寸_2.1_ 車床號(hào)：_檢查數(shù) _ 加工者：_ 尺寸1.51.61.71.81.92.02.12.22.32.42.52.6頻數(shù)137101420181210831353025201510522五、散布圖： 1. 定義： 散布圖又稱散點(diǎn)圖或相關(guān)圖，是用來分析

9、兩個(gè)相應(yīng)變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系的一種圖示方法，簡(jiǎn)單方便而又能說明問題，在企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。 2. 實(shí)例 a)目的： 分析和研究某種金屬材料的淬火后硬度和燒溶溫度之間的相關(guān)性； b)首先通過實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)出相關(guān)數(shù)據(jù)如下表(一般要求數(shù)據(jù)量30)；23五、散布圖： 2. 實(shí)例 c) 找出數(shù)據(jù)X、Y的最大值 和最小值； d) 在XY座標(biāo)低上畫出縱軸、橫軸，并依據(jù)X、Y的最大值、最小值決定刻度和長(zhǎng)度； e) 將各對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)在相應(yīng)的座標(biāo)上，如果數(shù)據(jù)點(diǎn)重合則畫為； f) 記錄樣本數(shù)、日期、特征及單位，制作者等必要事項(xiàng)。 24圖例： NO燒熔溫度Y硬度NO燒熔溫度Y硬度NO燒熔溫度Y硬度1234567891081

10、08908508408508908708608108204756484554595051425311121314151617181920840870830830820820860870830820525351454648555549442122232425262728293081085088088084088083086086084044535457505446525049 的最大值=890 Y 的最大值=59 最小值=810 最小值=42 25Y數(shù)據(jù)之范圍 6058565452504846444240硬度 y數(shù)據(jù)之范圍800810820830840850860870880890燒熔溫度x圖例

11、： 26圖例： 6058565452504844464240800820840860880890例：數(shù)據(jù)打點(diǎn)法（X=890，Y=56）硬度 y（X=810，Y=47）27圖例： 硬度 y6058565452504844464240800820840860880890n=30時(shí)間=9/259/29制品名：SA-50單位：壓延課繪圖者：林武東繪制日：10/1283.幾種典型的散布圖 Ya)強(qiáng)性正相關(guān)Yb)強(qiáng)線性正相關(guān)293.幾種典型的散布圖Yc)線性不相關(guān)Yd)強(qiáng)線性負(fù)相關(guān)303.幾種典型的散布圖 Ye)弱線性負(fù)相關(guān)Yf)非線性相關(guān)31六、直方圖： 1、定義：直方圖是將所收集的測(cè)定值或數(shù)據(jù)之全距分

12、為幾個(gè)相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)之測(cè)量值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積，用柱子排起來的圖形，故又稱之為柱狀圖。 32例如下圖所示：a) 頻數(shù)分布表組號(hào)組界組中點(diǎn)劃記頻數(shù)頻率累積頻率1123.5127.5125.5140.0700.0702127.5131.5129.570.0350.1053131.5135.5133.5110.0550.1604135.5129.5137.5130.0650.2255139.5143.5141.5340.1700.3956143.5147.5145.5370.1850.5807147.5151.5149.5210.1600.7408151.5155.5153.

13、5230.1150.8559155.5159.5157.5130.0650.92010159.5163.5161.5100.0500.97011163.5167.5165.540.0200.99012167.5171.5169.520.0101.000合計(jì)20033例如下圖所示：b) 直方圖40302010次數(shù)SL=130SU=190n=200制品名：工程名：期間：作成月日：作成者：342、如何制作直方圖： a)計(jì)算數(shù)據(jù)的變化范圍。 已知：上例所使用的200個(gè)數(shù)據(jù)的 最大值=172 最小值=124 極差R=172-124=48 b)根據(jù)樣本大小n按k表確定組數(shù)。 n數(shù)組數(shù)(k)50500100

14、100250250576107121012本例n=200,故選k=12 35 c) 計(jì)算組距h h=(如有小數(shù)點(diǎn)，可以取整數(shù)) d) 確定邊界值。為避免數(shù)據(jù)落在邊界上，可取測(cè)量單位的1/2作分界，本例中的組界為、171.5。 e)制作“頻數(shù)分布表”，(前面的表格) f)以頻數(shù)分布為基礎(chǔ)，制作“頻數(shù)直方圖”或“頻率直方圖”。2、如何制作直方圖：363、直方圖的應(yīng)用： 過程控制中常見的直方圖形 a)正常型中間高，兩邊低，左右基本對(duì)稱b)偏向型中間高，兩邊低，但高峰偏向一側(cè)，左右不對(duì)稱。人為干涉造成，例如孔徑一般偏小，軸徑一般偏大。c)雙峰型出現(xiàn)兩個(gè)高峰。往往是因?yàn)閬碜詢蓚€(gè)總體的數(shù)據(jù)混在一起所致，分

15、層檢測(cè)統(tǒng)計(jì)便可。373、直方圖的應(yīng)用： d)孤島型出現(xiàn)遠(yuǎn)離主分布的次分布，有如小孤島。往往因?yàn)檫^程條件產(chǎn)生了較明顯的變化，如有原材料混雜，操作疏忽等。e)低峰型可能由于過程中某種傾向性因素緩慢作用所致。f)高峰型可能數(shù)據(jù)來自已經(jīng)過篩選再使用的總體。g)鋸齒型原因是直方圖分組不當(dāng)或者測(cè)量誤差過大所致38七、控制圖 1) 定義：將一個(gè)過程定期(定時(shí))收集的樣本數(shù)據(jù)按時(shí)間順序點(diǎn)繪而成的一種圖示技術(shù)?？刂茍D可展示過程變異并發(fā)現(xiàn)變異，進(jìn)而采取預(yù)防措施，是過程控制的重要方法。控制圖(SPC圖或休哈特圖) 39七、控制圖 2) 控制圖的分類 任何反映產(chǎn)品或過程特性的變量(計(jì)量數(shù)據(jù))或?qū)傩?(計(jì)數(shù)特性)都可以

16、繪制控制圖。 a) 計(jì)量值控制圖。 計(jì)量值是指連續(xù)的，分布區(qū)間是無限的質(zhì)量特征值，例如長(zhǎng)度、重量、速度、強(qiáng)度和電阻等。 b) 計(jì)數(shù)值控制圖。 計(jì)數(shù)值是指按個(gè)數(shù)數(shù)得的非連續(xù)性取值的質(zhì)量特征值，如疵點(diǎn)數(shù)、不合格品數(shù)等。40七、控制圖 3)計(jì)量值控制圖 本節(jié)介紹最常用的“均值一極差( -R)控制圖?！蓖ǔ＃骄悼刂茍D和極差R控制圖聯(lián)合用于監(jiān)控計(jì)量值連續(xù)的生產(chǎn)過程。41 3)計(jì)量值控制圖組號(hào)12345678910111213X146494854534749474748484852X251515250495452454652515152X354525250495152535350505351X4525

17、05246535151505048505048X548505450495150515151465053X50.250.451.650.050.650.850.849.249.449.849.050.451.2R834847387455542 3)計(jì)量值控制圖組號(hào)141516171819202122232425X1485153494752485146505050X2505149484950485253505451X3475153504952525051485051X4495246505047484951504951X5515148525249525450505146X49.051.249.849

18、.849.45049.651.251.249.650.849.8R41745545727543 3)計(jì)量值控制圖0510152025RX44 4)計(jì)量值的控制圖實(shí)例 假定我們已經(jīng)定期地依序收集了如前表所示的K=25組數(shù)據(jù)(樣本組)每一組數(shù)據(jù)各包括n=5個(gè)數(shù)據(jù)(樣本大小)。 a. 計(jì)算各組平均值 =例如：第14組 45 4)計(jì)量值的控制圖實(shí)例 b. 計(jì)算各組的R值： R=組內(nèi)最大值(L)-組內(nèi)最小值 例如：第14組 R=51-47=4 c.總平均值計(jì)算 本例中總平均值=46 4)計(jì)量值的控制圖實(shí)例 d. 總平均值的計(jì)算： 本例中47 e.控制圖的控制界限： 中心線CL= 上限UCL= +A2R

19、下限 LCL= -A2R A2值為根據(jù)樣本大小查表所得 4)計(jì)量值的控制圖實(shí)例 48 4)計(jì)量值的控制圖實(shí)例 -R控制圖用系數(shù)表 樣本大小控制圖R控制圖(n)A2D3D4D2d321.8803.2681.1280.85331.0232.5741.6930.88840.7292.2822.0590.88050.5772.1142.3260.86460.4832.0042.5340.84870.4190.0761.9242.7040.83380.3730.1361.8642.8470.82290.3370.1841.8162.9700.808100.3080.2231.7773.0780.797本

20、例中 LCL= - A2R=50.15-0.5774=47.22 49 4)計(jì)量值的控制圖實(shí)例 f. R控制圖的控制界限： 中心線 上限 UCL=D4 下限 LCL= D3R=(注：n=2-6時(shí)， 不考慮下限)50 4)計(jì)量值的控制圖實(shí)例 g.依上面的計(jì)算值，制作控制圖( -R控制圖) 注意事項(xiàng)： 1）R控制圖之上下限間隔取30mm為宜并刻度之； 2）中心線畫黑實(shí)線，上下限線畫虛線； 3）將各組的 、R值依序標(biāo)點(diǎn)到圖上，同一組的 和R應(yīng)該位于同一縱軸上； 控制圖應(yīng)記錄：控制圖名稱；控制項(xiàng)目；工程名稱；產(chǎn)品名稱；規(guī)格值；檢測(cè)記錄表；抽樣方式；組的大?。还芾碚咝彰?。 515) 計(jì)數(shù)型控制圖 a.

21、類型：常用的計(jì)數(shù)型控制圖有 1）P控制圖-控制不合格率(百分率) 2）C控制圖-控制缺陷數(shù) b. 瑕疵數(shù)(C)控制圖 1) 當(dāng)計(jì)數(shù)檢驗(yàn)的個(gè)數(shù)相對(duì)于被檢驗(yàn)的對(duì)象的總體很少時(shí)，通常采用C圖。 C表示每個(gè)檢查單位內(nèi)的瑕疵數(shù)，例如凈化廠房的塵埃個(gè)數(shù)、鋁板的劃傷面積、鑄件的氣孔或溶液中的雜質(zhì)等。 如果總體瑕疵率為P，總體所含的檢查單位個(gè)數(shù)為n,當(dāng)np5且n足夠大時(shí)可采用C圖。525) 計(jì)數(shù)型控制圖 2)產(chǎn)品上的疵點(diǎn)， 在正常生產(chǎn)時(shí)應(yīng)服從“泊松分布” P(c=d)=其中C為總體的平均瑕疵數(shù) =c,且c= 。我們用作為的估計(jì)，可導(dǎo)出C圖的控制上限公式為： CL= UCL= +3 LCL= -353如果 較小

22、時(shí)，按上述方法計(jì)算誤差較大，可按“泊松分布表”直接得到C的界限值，如下表所示： C圖上下界限數(shù)值表 5) 計(jì)數(shù)型控制圖 0.20.40.60.81.01.52.03.04.05.06.07.08.09.010.0UCL2334567910121415171819LCL000000000011122545) 計(jì)數(shù)型控制圖 3) 的取得一般有兩個(gè)途徑： a. 從以往穩(wěn)定生產(chǎn)時(shí)的統(tǒng)計(jì)； b. 以最近生產(chǎn)的一批(不少于25個(gè)樣組)的C數(shù)值取平均值。 4)實(shí)例： 問題：每5個(gè)鑄件為一樣組，經(jīng)X光透視檢驗(yàn)，共檢驗(yàn)了10個(gè)樣組的氣孔數(shù)為： 根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)知 =9，試問這10組鑄件生產(chǎn)是否正常？ 組件1234

23、5678910C 106910481610125555) 計(jì)數(shù)型控制圖 解 ：a.由于 =9是已知數(shù)，查表 =9時(shí)，UCL=18， LCL=2 b.作C控制圖 鑄件氣孔控制圖(C控制圖) UCL=18LCL=2CL=9565) 計(jì)數(shù)型控制圖 5)由C控制圖看到，10組鑄件的氣孔數(shù)全部落在控制限內(nèi)，因此鑄件生產(chǎn)是正常的 * 如果不知道 值時(shí)，可以把C加總?cè)∑骄?，如上例?C=10+6+9+5=90 =57 c. 百分率P控制圖 (1) 對(duì)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)來說，當(dāng)計(jì)數(shù)的總數(shù)(疵點(diǎn)、不合格品數(shù)等)所占的比例較大時(shí)，數(shù)據(jù)就不再服從“泊松分布”,所以也就不能用C控制圖來控制質(zhì)量了。 我們把數(shù)據(jù)折成百分率(不合

24、格品率，破損率等)，這類數(shù)據(jù)稱為百分率數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)稱P數(shù)據(jù)。用P數(shù)據(jù)作品控制圖稱為百分率P控制圖，簡(jiǎn)稱P圖。 (2) 把產(chǎn)品按兩種屬性(如合格和不合格)來分類時(shí)，只要這些樣組是從一個(gè)質(zhì)量穩(wěn)定的總體內(nèi)隨機(jī)抽取的，它們的計(jì)數(shù)數(shù)值服從二項(xiàng)分布。 (3)如果像C圖那樣列出不同的 和n的對(duì)應(yīng)關(guān)系，表的篇幅很大，雖有公式可算，但計(jì)算很麻煩。5) 計(jì)數(shù)型控制圖585) 計(jì)數(shù)型控制圖 (a) 計(jì)算不良品率，并記錄入表中 例如：NO.1 P1= NO.2 P2= NO.3 P3=595) 計(jì)數(shù)型控制圖 (b) 計(jì)算平均不良品率 = 經(jīng)計(jì)算得出 所以 =605) 計(jì)數(shù)型控制圖 (c)控制限的計(jì)算 中心線上控限UCL= +3 下控限 LCL= -3其中所以 UCL=0.20+3 LCL=0.20-361 一般采用近似計(jì)算法：當(dāng) 已求得時(shí)，控制限的近似公式為中心線 CL=上控限 UCL= +3下控限 LCL= -3 (4) 和 值一樣，如果不知道 值時(shí)，可以用最近一批25個(gè)以上樣組算出的P值的平均值作 為中心線。5) 計(jì)數(shù)型控制圖625) 計(jì)數(shù)型控制圖 (5)實(shí)例: