數(shù)據(jù)驅(qū)動的運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法探索與實(shí)踐_第1頁
數(shù)據(jù)驅(qū)動的運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法探索與實(shí)踐_第2頁
數(shù)據(jù)驅(qū)動的運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法探索與實(shí)踐_第3頁
數(shù)據(jù)驅(qū)動的運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法探索與實(shí)踐_第4頁
數(shù)據(jù)驅(qū)動的運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法探索與實(shí)踐_第5頁
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文檔簡介

1、數(shù)據(jù)驅(qū)動的運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法探索與實(shí)踐在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,金融科技與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速開展,給 銀行數(shù)據(jù)中心整體運(yùn)維環(huán)境帶來了巨大改變。銀行業(yè)務(wù)敏捷 創(chuàng)新的腳步從未停止,穩(wěn)健運(yùn)維的監(jiān)管壓力從未減弱,業(yè)務(wù) 創(chuàng)新、技術(shù)演進(jìn)的快速迭代使得銀行運(yùn)維面臨的挑戰(zhàn)日益增 大。無論需求、環(huán)境、技術(shù)如何變化,銀行數(shù)據(jù)中心對“質(zhì)量、 效率、平安、本錢”的目標(biāo)追求始終沒有改變。為迎接數(shù)字化 時(shí)代的挑戰(zhàn),打造質(zhì)量可靠、效率提升、平安可控、本錢降 低的運(yùn)維保障服務(wù),助力銀行業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,廣發(fā)銀行數(shù) 據(jù)中心自2018年起開展運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索,旨在通過運(yùn) 維的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為傳統(tǒng)運(yùn)維注入新動力,孕育新思路,優(yōu) 化運(yùn)維工作模式。一

2、、運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型,其實(shí)是運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動運(yùn)維服務(wù) 的一場變革,需要回答“從哪里轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)向哪里怎么轉(zhuǎn)”等關(guān)從定性到定量、從單一到立體的深入洞察(如圖6所示)o洞察的輸入洞察的手段風(fēng)險(xiǎn)中心運(yùn)維數(shù)據(jù)源運(yùn)維數(shù)據(jù)源運(yùn)維對象畫像運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)決策引擎運(yùn)維對象演練中心風(fēng)瞼閉環(huán)胃圖6運(yùn)維對象運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)洞察三、轉(zhuǎn)型基礎(chǔ):運(yùn)維數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃與數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素,這已成為業(yè)界共識。為 了促進(jìn)運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利推進(jìn),需要夯實(shí)運(yùn)維數(shù)據(jù)基礎(chǔ), 加強(qiáng)運(yùn)維數(shù)據(jù)內(nèi)部整合聯(lián)動,推動運(yùn)維數(shù)據(jù)治理,保證運(yùn)維 數(shù)據(jù)好用可用,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中運(yùn)維數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)揮奠定基礎(chǔ)。廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心利用大數(shù)據(jù)技術(shù),建設(shè)了運(yùn)維

3、數(shù)據(jù)處 理平臺,實(shí)現(xiàn)對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、存儲、 加工、消費(fèi),向下對運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范管理,向上為運(yùn) 維場景提供融通便捷的運(yùn)維數(shù)據(jù)服務(wù)(如圖7所示)o數(shù)據(jù)應(yīng)用(運(yùn)維支持服務(wù)/業(yè)務(wù)支持服務(wù)變撐數(shù)據(jù)服務(wù)(實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)/批量也體系數(shù)據(jù) 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)存儲與分析運(yùn)維數(shù)據(jù)服務(wù)目錄數(shù)據(jù)字典運(yùn)維指標(biāo)數(shù)據(jù)血緣技術(shù)規(guī)范運(yùn)維主數(shù)據(jù)運(yùn)維數(shù)據(jù)主題據(jù)理程據(jù)理隊(duì)數(shù)管流數(shù)管團(tuán)監(jiān)控 工單 變更監(jiān)控 工單 變更用戶配置主鍵等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理 I結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)接入(批量/實(shí)時(shí)圖7運(yùn)維數(shù)據(jù)處理平臺架構(gòu)為促進(jìn)運(yùn)維數(shù)據(jù)的共享消費(fèi),廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心基于運(yùn) 維業(yè)務(wù)特點(diǎn),從物理模型、邏輯模型等角度對運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行 重新梳理,并提煉整

4、合事件、性能、資產(chǎn)、關(guān)系、知識、操 作行為、服務(wù)請求等七類運(yùn)維數(shù)據(jù)主題,在運(yùn)維數(shù)據(jù)處理平 臺按需加工運(yùn)維主題數(shù)據(jù),并面向數(shù)據(jù)中心內(nèi)部開放共享。 同時(shí),定義了一套權(quán)威的、全局的、共享的組織級基礎(chǔ)信息 (運(yùn)維主數(shù)據(jù)及運(yùn)維參考數(shù)據(jù)),制定了運(yùn)維主數(shù)據(jù)管理規(guī)程, 圍繞運(yùn)維主數(shù)據(jù)的生命周期,對主數(shù)據(jù)的規(guī)劃定義、設(shè)計(jì)、 增刪改、異常數(shù)據(jù)處理等日常管理工作進(jìn)行規(guī)范約定,為數(shù) 據(jù)在數(shù)據(jù)中心內(nèi)的流通共享提供了共同語言。此外,廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心通過對數(shù)據(jù)管理能力成熟度 評估模型(GB/T36073-2018)、金融業(yè)數(shù)據(jù)能力建設(shè)指引 (JR/T0218-2021)等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的研讀,基于金融業(yè)數(shù)據(jù) 能力建設(shè)指引的

5、8個(gè)能力域29個(gè)能力項(xiàng)工作措施,參考 數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型的成熟度模型為每個(gè)能力 項(xiàng)制定能力等級標(biāo)準(zhǔn),23個(gè)能力項(xiàng)基本沿用數(shù)據(jù)管理能力 成熟度評估模型的等級標(biāo)準(zhǔn),3個(gè)新增的能力項(xiàng)按照工作 措施制定了等級標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)保護(hù)能力域等3個(gè)能力項(xiàng)在數(shù) 據(jù)管理能力成熟度評估模型基礎(chǔ)上按照工作措施進(jìn)行了補(bǔ) 充,以此制定了運(yùn)維數(shù)據(jù)29個(gè)能力項(xiàng)的等級標(biāo)準(zhǔn),形成了具 有廣發(fā)特色的運(yùn)維數(shù)據(jù)管理成熟度模型。為了確保運(yùn)維數(shù)據(jù)管理相關(guān)工作的順利推進(jìn),廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心成立了運(yùn)維數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì),從數(shù)據(jù)管理過程、技術(shù) 支撐、管理規(guī)范等方面開展運(yùn)維數(shù)據(jù)管理工作,以技術(shù)管控 為主,輔以流程進(jìn)行數(shù)據(jù)管理,在數(shù)據(jù)管理實(shí)踐過程中不斷

6、優(yōu)化完善標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和管理流程,逐步形成集中的數(shù)據(jù)管控組 織、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管控工具,持續(xù)加強(qiáng)運(yùn)維數(shù)據(jù)管控。、小結(jié)與展望運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)推動數(shù)據(jù)中心運(yùn)維模式變革的 系統(tǒng)性工程。廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心除了不斷夯實(shí)運(yùn)維數(shù)據(jù)基礎(chǔ), 強(qiáng)化在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的數(shù)據(jù)支撐,還堅(jiān)持不懈地開展組 織、流程及技術(shù)平臺各方面的演進(jìn)探索。在組織演進(jìn)方面,廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心以大一線工作模式 優(yōu)化為切入點(diǎn),自上而下,從員工培養(yǎng)、組織架構(gòu)、組織文 化等方面推動組織演進(jìn),打造敏捷、高效、創(chuàng)新的學(xué)習(xí)型運(yùn) 維組織。在流程演進(jìn)方面,廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心推動運(yùn)維管理流程 從管理視角向服務(wù)場景視角轉(zhuǎn)變,以故障監(jiān)控、發(fā)現(xiàn)、應(yīng)急 運(yùn)維場景為試點(diǎn),圍繞客戶

7、化、數(shù)據(jù)化、敏捷化進(jìn)行流程設(shè) 計(jì)和優(yōu)化,提升運(yùn)營效率,助力運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在技術(shù)平臺演進(jìn)方面,廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心加強(qiáng)智能運(yùn)維 體系的聯(lián)動融合,打造更加實(shí)時(shí)的感知能力和智能的洞察能 力,以更快發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn);打造更加高效的執(zhí)行與調(diào)度 能力,以更快進(jìn)行應(yīng)急響應(yīng)與服務(wù)交付;打造更加可靠的安 全能力,使得數(shù)字態(tài)運(yùn)維模式下的合規(guī)管理與信息平安更加 有保障。隨著運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)和深化,廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心 還將在以下幾個(gè)方面進(jìn)行持續(xù)改進(jìn):一是結(jié)合廣發(fā)銀行數(shù)字化進(jìn)程,不斷優(yōu)化整體架構(gòu)和體 制機(jī)制設(shè)計(jì)。同時(shí),加強(qiáng)運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的檢查評估, 將過程評估和結(jié)果導(dǎo)向相結(jié)合,全力推動運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型的 落地。二是根

8、據(jù)組織、流程及技術(shù)平臺的演進(jìn)情況,不斷沉淀 運(yùn)維數(shù)據(jù),豐富運(yùn)維能力認(rèn)知數(shù)據(jù)體系和運(yùn)維對象認(rèn)知數(shù)據(jù) 體系,讓洞察發(fā)揮更大價(jià)值。三是運(yùn)維數(shù)據(jù)的重要性和價(jià)值不斷凸顯,持續(xù)加強(qiáng)運(yùn)維 數(shù)據(jù)的治理,將是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中需要持續(xù)研究與攻關(guān)的 課題。乎數(shù)據(jù)中心運(yùn)營管理模式變革的問題。廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心經(jīng) 過多年的探索與實(shí)踐,提出了“堅(jiān)守一個(gè)目標(biāo)、構(gòu)建兩個(gè)洞察、 推動三個(gè)演進(jìn)”的運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法(如圖1所示),對這 三個(gè)問題給予直接回應(yīng)?!皥?jiān)守一個(gè)目標(biāo)回答轉(zhuǎn)向哪里的 問題。不管運(yùn)維如何轉(zhuǎn)型,都需要堅(jiān)守?cái)?shù)據(jù)中心運(yùn)維使命不 動搖,即堅(jiān)守“質(zhì)量可靠、效率提升、平安可控、本錢降低” 的運(yùn)維核心目標(biāo),充分發(fā)揮運(yùn)維價(jià)值,有

9、力支持業(yè)務(wù)數(shù)字化 轉(zhuǎn)型。技術(shù)平臺(T)圖1運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法“構(gòu)建兩個(gè)洞察回答從哪里轉(zhuǎn)的問題。運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn) 型需要知己知彼,讓數(shù)據(jù)中心管理層清楚地知道目前整體運(yùn) 維能力處于什么水平,運(yùn)維對象處于什么狀態(tài),這也是運(yùn)維 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心問題。如何對這兩方面情況建立全面客觀 的認(rèn)知,是長期困擾各行數(shù)據(jù)中心管理層的難題。運(yùn)維數(shù)字 化轉(zhuǎn)型要攻克這個(gè)難題,必須建立運(yùn)維能力及運(yùn)維對象洞察 能力,實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)中心運(yùn)維能力及運(yùn)維認(rèn)知從外表到本質(zhì)、 從感性到理性的深化,為運(yùn)維管理模式變革提供更加準(zhǔn)確、 客觀的依據(jù)支撐?!巴苿尤齻€(gè)演進(jìn)”回答“怎么轉(zhuǎn)”的問題。遵循組織 (People) 流程(Process)、技術(shù)(T

10、echnology)變革方法論, 通過組織、流程、技術(shù)平臺的持續(xù)演進(jìn),落地實(shí)現(xiàn)運(yùn)維數(shù)字 化轉(zhuǎn)型。二、轉(zhuǎn)型核心:基于運(yùn)維數(shù)據(jù)的洞察能力建設(shè)知己知彼,百戰(zhàn)不殆。通過建立數(shù)據(jù)中心運(yùn)維服務(wù)能力 和運(yùn)維對象在數(shù)字世界的數(shù)字李生,實(shí)現(xiàn)對運(yùn)維能力與運(yùn)維對象的深入洞察,可以幫助數(shù)據(jù)中心管理層建立對組織運(yùn)維 能力及運(yùn)維對象的全面、客觀認(rèn)知(如圖2所示)。構(gòu)建運(yùn)維無建設(shè)運(yùn)維無深入全面了構(gòu)建運(yùn)維能力認(rèn)知數(shù)據(jù)體系建設(shè)運(yùn)維能力評估模型客觀全面了解數(shù)據(jù)中心服務(wù)能力優(yōu)勢及短板圖2運(yùn)維能力洞察與運(yùn)維對象洞察.運(yùn)維能力洞察廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心以數(shù)據(jù)中心服務(wù)能力成熟度模型為 框架,結(jié)合對運(yùn)維服務(wù)能力的實(shí)際理解和需要,擴(kuò)增運(yùn)維數(shù) 據(jù)管

11、理能力項(xiàng),建立了運(yùn)維能力洞察指標(biāo)體系。運(yùn)維能力洞 察指標(biāo)體系由戰(zhàn)略開展、運(yùn)營保障、組織治理3個(gè)能力域組 成,下分戰(zhàn)略管理、監(jiān)控管理、績效管理等34個(gè)能力項(xiàng),共 140個(gè)評估指標(biāo)(如圖3所示)o數(shù)據(jù)中心運(yùn)維服務(wù)能力i戰(zhàn)略開展戰(zhàn)略開展18個(gè)能力項(xiàng)30個(gè)評估指標(biāo)r ,戰(zhàn)略管理創(chuàng)新首理運(yùn)維數(shù)據(jù)服務(wù),架構(gòu)與技術(shù)管理運(yùn)營保障20 101運(yùn)維數(shù)據(jù)管理 4數(shù)圖3運(yùn)維能力洞察指標(biāo)體系通過定義每個(gè)指標(biāo)的計(jì)算口徑、量化評分規(guī)那么及權(quán)重, 形成數(shù)據(jù)中心運(yùn)維能力量化評估模型,在對數(shù)據(jù)中心服務(wù)能 力現(xiàn)狀進(jìn)行客觀全面了解的同時(shí),更為進(jìn)一步持續(xù)改進(jìn)服務(wù) 能力指明方向。.運(yùn)維對象洞察為了更加全面、客觀了解運(yùn)維對象,廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)

12、中心 設(shè)計(jì)了運(yùn)維對象邏輯模型,構(gòu)建運(yùn)維對象洞察指標(biāo)體系,梳 理運(yùn)維對象間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,通過運(yùn)維對象視圖及運(yùn)維關(guān)系網(wǎng)絡(luò),從靜態(tài)、動態(tài)兩個(gè)維度對運(yùn)維對象進(jìn)行描述與刻畫。(1)運(yùn)維對象洞察邏輯模型運(yùn)維對象洞察邏輯模型從設(shè)計(jì)態(tài)、部署態(tài)、運(yùn)行態(tài)、價(jià) 值態(tài)四個(gè)維度,對運(yùn)維對象的設(shè)計(jì)信息、部署情況、運(yùn)行狀 況以及價(jià)值交付等進(jìn)行描述(如圖4所示)。.設(shè)計(jì)態(tài)運(yùn)維對象的靜態(tài)設(shè)計(jì)視& r xn基本屬性架構(gòu)設(shè)計(jì)開發(fā)技術(shù).部署態(tài) * - 運(yùn)維對象的靜態(tài)部署視圖部署信息部署架構(gòu)部署關(guān)系圖4運(yùn)維對象洞察邏輯模型設(shè)計(jì)態(tài):刻畫運(yùn)維對象的靜態(tài)設(shè)計(jì)視圖,描述運(yùn)維對象的架構(gòu)設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)功能,以及設(shè)計(jì)階段定義的運(yùn)維對象間 的各種交互關(guān)系及

13、調(diào)用關(guān)系等,可有效化解運(yùn)維對象從研發(fā) 到運(yùn)維的信息不對稱問題。部署態(tài):刻畫運(yùn)維對象的靜態(tài)部署視圖,描述運(yùn)維對 象從設(shè)計(jì)藍(lán)圖到實(shí)際物理部署的轉(zhuǎn)變。部署態(tài)指標(biāo)呈現(xiàn)的是 運(yùn)維對象的物理部署架構(gòu),有助于對運(yùn)維對象從邏輯設(shè)計(jì)到 物理部署的全面洞察。運(yùn)行態(tài):刻畫運(yùn)維對象的動態(tài)運(yùn)行視圖,主要實(shí)現(xiàn)對 運(yùn)維對象運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)感知,是運(yùn)維監(jiān)控的重要抓手。價(jià)值態(tài):是運(yùn)維對象在業(yè)務(wù)價(jià)值、運(yùn)維價(jià)值等方面的 指標(biāo)和標(biāo)簽,用于從運(yùn)維對象視角觀測運(yùn)維工作價(jià)值及成效, 實(shí)現(xiàn)運(yùn)維對象的運(yùn)維價(jià)值與運(yùn)維核心目標(biāo)的統(tǒng)一。(2)運(yùn)維對象洞察指標(biāo)廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心針對每一類運(yùn)維對象,從設(shè)計(jì)態(tài)、部 署態(tài)、運(yùn)行態(tài)及價(jià)值態(tài)四個(gè)維度,分別設(shè)計(jì)了運(yùn)維

14、對象洞察 指標(biāo),實(shí)現(xiàn)對運(yùn)維對象洞察從定性到定量的跨越。以應(yīng)用系統(tǒng)為例,設(shè)計(jì)態(tài)指標(biāo)主要包含系統(tǒng)名稱、主管 部門、研發(fā)團(tuán)隊(duì)、恢復(fù)點(diǎn)目標(biāo)(RPO)、恢復(fù)時(shí)間目標(biāo)(RTO)、 業(yè)務(wù)模塊及關(guān)系等靜態(tài)屬性指標(biāo);部署態(tài)指標(biāo)主要包括部署 節(jié)點(diǎn)、業(yè)務(wù)模塊與部署節(jié)點(diǎn)關(guān)系、部署節(jié)點(diǎn)間關(guān)系等信息; 運(yùn)行態(tài)指標(biāo)主要包含各節(jié)點(diǎn)的時(shí)均、日均資源使用情況、交易性能等信息;價(jià)值態(tài)指標(biāo)主要包括該應(yīng)用系統(tǒng)關(guān)于變更、 事件、服務(wù)等與質(zhì)量、平安、效率、本錢相關(guān)的指標(biāo)信息。(3)運(yùn)維關(guān)系網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維對象的日益復(fù)雜,不僅表現(xiàn)為數(shù)量上的快速膨脹, 更在于關(guān)聯(lián)關(guān)系的指數(shù)級增長。因此,運(yùn)維對象洞察的關(guān)鍵 在于對運(yùn)維對象間關(guān)系的洞察。廣發(fā)銀行數(shù)據(jù)中心利用圖計(jì)算技術(shù),整合了運(yùn)維配置數(shù) 據(jù)、服務(wù)調(diào)用數(shù)據(jù)、批量作業(yè)依賴數(shù)據(jù),定義了上到應(yīng)用系 統(tǒng)進(jìn)程服務(wù)、下到機(jī)房網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的多達(dá)上百種運(yùn)維實(shí)體,梳 理了服務(wù)調(diào)用、批次依賴、部署運(yùn)行、網(wǎng)絡(luò)訪問等數(shù)十種關(guān) 系,最終構(gòu)建了一張多層次、高擴(kuò)展的運(yùn)維關(guān)系網(wǎng)絡(luò)(如圖5 所示),并基于此開展故障影響分析、批次依賴分析等特定運(yùn) 維場景下的洞察及應(yīng)用。運(yùn)維配置數(shù)據(jù)接口調(diào)用網(wǎng)絡(luò)訪問服務(wù)調(diào)用數(shù)據(jù)作業(yè)調(diào)度數(shù)據(jù)調(diào)度批量作業(yè)數(shù)據(jù)文件下發(fā)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)整合與關(guān)系提取集群關(guān)系組成關(guān)系部署關(guān)系L 連接

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